Агрегирующие алгоритмы для прогнозирования с использованием экспертных стратегий

Определение агрегирующих алгоритмов. Анализ алгоритмов экспоненциального взвешивания Hedge и его модификация AdaHedge. Описание алгоритмов отслеживания наилучшей комбинации экспертов CompHedge, FixedShare и VariableShare. Описание экспертных стратегий.

Рубрика Математика
Предмет Прикладная математика и информатика
Вид дипломная работа
Язык русский
Прислал(а) incognito
Дата добавления 28.08.2016
Размер файла 690,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Общая характеристика графов с нестандартными достижимостями, их применение. Особенности задания, представления и разработки алгоритмов решения задач на таких графах. Описание нового класса динамических графов, программной реализации полученных алгоритмов.

    реферат [220,4 K], добавлен 22.11.2010

  • Основные определения математической логики, булевы и эквивалентные функции. Общие понятия булевой алгебры. Алгебра Жегалкина: высказывания и предикаты. Определение формальной теории. Элементы теории алгоритмов, рекурсивные функции, машина Тьюринга.

    курс лекций [651,0 K], добавлен 08.08.2011

  • Алгебра логики, булева алгебра. Алгебра Жегалкина, педикаты и логические операции над ними. Термины и понятия формальных теорий, теорема о дедукции, автоматическое доказательство теорем. Элементы теории алгоритмов, алгоритмически неразрешимые задачи.

    курс лекций [652,4 K], добавлен 29.11.2009

  • Общие характеристики алгоритмов стандартов шифрования РФ и США. Особенности архитектурных принципов. Сравнение раундов шифрования. Эквивалентность прямого и обратного преобразований. Выработка ключевых элементов. Характеристики стойкости алгоритмов.

    курсовая работа [311,4 K], добавлен 25.12.2014

  • Влияние способа перехода от системы F(x)=x к системе x=ф(x) на точность полученного решения. Общее описание программного обеспечения и алгоритмов. Функциональное назначение программы. Программный модуль metod1.m и metod2.m. Описание тестовых задач.

    курсовая работа [591,6 K], добавлен 27.04.2011

  • Понятия и определения орграфа и неориентированного графа, методы решения. Неориентированные и ориентированные деревья. Подробное описание алгоритмов нахождения кратчайших путей в графе: мультиграф, псевдограф. Матрица достижимостей и контрдостижимостей.

    курсовая работа [251,0 K], добавлен 16.01.2012

  • Описание системы трехмерного визуализатора процесса дефрагментации с точки зрения системного анализа. Исследование преобразований состояний кубика Рубика с помощью математической теории групп. Анализ алгоритмов Тистлетуэйта и Коцембы решения головоломки.

    курсовая работа [803,2 K], добавлен 26.11.2015

  • Аппроксимация функций методом наименьших квадратов. Описание программного средства: спецификация переменных, процедур и функций, схемы алгоритмов. Реализация расчетов в системе Mathcad. Порядок составления графика в данной среде программирования.

    курсовая работа [808,9 K], добавлен 09.05.2011

  • Математическое объяснение метода Эйлера, исправленный и модифицированный методы. Блок-схемы алгоритмов, описание, текст и результаты работы программы. Решение обыкновенных дифференциальных (нелинейных) уравнений первого порядка с начальными данными.

    курсовая работа [78,1 K], добавлен 12.06.2010

  • Минимальное остовное дерево связного взвешенного графа и его нахождение с помощью алгоритмов. Описание алгоритма Краскала, возможность строить дерево одновременно для нескольких компонент связности. Пример работы алгоритма Краскала, код программы.

    курсовая работа [192,5 K], добавлен 27.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.