Моделирование систем массового обслуживания
Управление технологическим процессом во времени. Поиск вариантов сокращения длительности производственного цикла. Использование марковской теории при разработке модели систем массового обслуживания. Построение графика зависимости вероятности отказа.
| Рубрика | Математика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.07.2015 |
| Размер файла | 869,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
По окончании работы:
1. Необходимо привести рабочее место в порядок.
2. Выключение компьютера производить только по команде учителя.
Ответственность за нарушение правил техники безопасности
1. При нарушении техники безопасности учащемуся будет объявлен выговор, взыскание вплоть до отстранения от работы за оборудованием
2. При регулярных нарушениях техники безопасности учащийся будет отстранён от занятий информатики вплоть до исключения из учебного заведения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе разработки курсовой работы была рассмотрена организация производственного процесса во времени, проанализированы особенности управления производственным процессом и приведены основные варианты сокращения длительности производственного цикла. Так же проанализированы методы управления производственным процессом на предприятии и рассмотрены особенности моделирования производственного процесса с использованием теории СМО.
Была разработана модель двухканальной СМО с отказами и абсолютным приоритетом. В процессе нескольких реализаций работы СМО для двух вариантов значений интенсивностей поступления заявок были получены результаты функционирования системы.
В результате моделирования работы СМО, а также анализ полученных данных и были сделаны следующие выводы:
1. При времени функционирования системы меньше 2000, работа системы нестабильна, трудно выявить какие-либо закономерности в поведении системы. Поэтому, чтобы сделать выводы об эффективности работы СМО, следует рассматривать её функционирование на временном интервале более 2000 единиц.
2. При увеличении времени функционирования системы соответственно увеличивается и количество заявок, поступивших в систему. Количество поступивших и обслуженных заявок увеличивается пропорционально увеличению времени работы системы. Причем, чем больше значения интенсивностей, тем больше быстрее увеличивается количество поступающих заявок с увеличением времени.
3. На интервале времени до 3000 значение абсолютной пропускной способности системы хаотически колебалось (особенно это заметно при втором варианте реализации). При времени больше 3000 амплитуда колебаний снизилась, а при времени Т7000 значения абсолютной пропускной способности системы для обоих вариантов приобретают стационарный характер, и примерно равны 0,004 для первого варианта работы системы и 0,036- для второго.
4. Значение относительной пропускной способности системы хаотически колебалось при всех временах функционирования. Однако, при больших временах амплитуда колебаний значительно снизилась. С увеличением времени заметна тенденция к стационарности в поведении величины относительной пропускной способности.
5. Т. к. вероятность отказа системы - величина, обратная относительной пропускной способности системы, то их поведение аналогично. При малых значениях времени (до 7000) вероятность отказа хаотично колебалась. А при увеличении времени, амплитуда колебания значительно снизилась. Практически вероятность отказа принимает стационарный характер при значении времени больше 17000.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1) Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ
2) Вентцель Е.Е. Теория вероятностей. - М.: Радио и связь, 1987.
3)Вентцель Е.Е., Овчаров О.А.Прикладные задачи теории вероятностей.
4) Кнут Д. Искусство программирования. Т. 2. - М.: Высшая школа.
5) Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ.
6) Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высшая школа.
7) Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем.
8) Хорошевский В.Г. Радио и связь, 1987. - 255 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Математическая теория массового обслуживания как раздел теории случайных процессов. Системы массового обслуживания заявок, поступающих через промежутки времени. Открытая марковская сеть, ее немарковский случай, нахождение стационарных вероятностей.
курсовая работа [374,3 K], добавлен 07.09.2009Понятие системы массового обслуживания, ее сущность и особенности. Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, рассматриваемые вопросы. Понятие и характеристика случайного процесса, его виды и модели. Обслуживание с ожиданием.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.02.2009Оптимизация управления потоком заявок в сетях массового обслуживания. Методы установления зависимостей между характером требований, числом каналов обслуживания, их производительностью и эффективностью. Теория графов; уравнение Колмогoрова, потоки событий.
контрольная работа [35,0 K], добавлен 01.07.2015Теория массового обслуживания – область прикладной математики, анализирующая процессы в системах производства, в которых однородные события повторяются многократно. Определение параметров системы массового обслуживания при неизменных характеристиках.
курсовая работа [439,6 K], добавлен 08.01.2009Определение случайного процесса и его характеристики. Основные понятия теории массового обслуживания. Понятие марковского случайного процесса. Потоки событий. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Процессы гибели и размножения.
реферат [402,0 K], добавлен 08.01.2013Стационарное распределение вероятностей. Построение математических моделей, графов переходов. Получение уравнения равновесия систем массового обслуживания с различным числом приборов, требованиями различных типов и ограниченными очередями на приборах.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 23.12.2012Анализ эффективности простейших систем массового обслуживания, расчет их технических и экономических показателей. Сравнение эффективности системы с отказами с соответствующей смешанной системой. Преимущества перехода к системе со смешанными свойствами.
курсовая работа [163,4 K], добавлен 25.02.2012Составление имитационной модели и расчет показателей эффективности системы массового обслуживания по заданны параметрам. Сравнение показателей эффективности с полученными путем численного решения уравнений Колмогорова для вероятностей состояний системы.
курсовая работа [745,4 K], добавлен 17.12.2009Примеры процессов размножения и гибели в случае простейших систем массового обслуживания. Математическое ожидание для системы массового обслуживания. Дополнительный поток и бесконечное число приборов. Система с ограничением на время пребывания заявки.
курсовая работа [1003,1 K], добавлен 26.01.2014Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. Организация обслуживания при ограниченной информации о надёжности системы. Алгоритмы безотказной работы системы и нахождение времени плановой предупредительной профилактики систем.
реферат [1,4 M], добавлен 19.06.2008
