Экономико-математические методы и модели в логистике

Математико-статистические методы в логистике, основные понятия. Модель принятия решения в задачах выбора. Моделирование перемещения транспортных средств. Сетевое планирование в логистике. Рейтинг конкурентоспособности логистического предприятия.

Рубрика Математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 13.04.2013
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кн> 0,8-критическая зона,0,6<Кн<0,8-подкритическая зона, Кн<0,6-безопасная зона.

Таблица 13.4.

N

Маршрут

Длина

1

0-1-2-7-10-11

41

2

0-1-4-7-10-11

43

3

0-1-4-6-10-11

43

4

0-1-4-6-8-9-11

35

5

0-1-4-6-8-9-10-11

47

6

0-1-4-6-7-10-11

41

7

0-1-3-4-7-10-11

52

8

0-1-3-4-6-10-11

52

9

0-1-3-4-6-8-9-11

44

10

0-1-3-4-6-8-9-10-11

51

11

0-1-3-5-6-7-10-11

56

12

0-1-3-4-6-7-10-11

50

13

0-1-3-5-6-10-11

52

14

0-1-3-5-6-8-9-11

58

15

0-1-3-5-6-8-9-10-11

63

16

0-1-3-5-8-9-11

50

17

0-1-3-5-8-9-10-11

62

18

0-1-3-5-9-10-11

50

19

0-1-3-5-9-11

43

20

0-3-4-7-10-11

52

21

0-3-4-6-7-10-11

50

22

0-3-4-6-8-9-10

56

23

0-3-4-6-8-9-11

51

24

0-5-6-10-11

27

25

0-5-6-8-9-11

44

26

0-5-6-8-9-10-11

42

27

0-5-6-7-10-11

43

28

0-5-8-9-11

41

29

0-5-8-9-10-11

43

30

0-5-9-10-11

34

31

0-5-9-11

43

32

0-3-4-6-10-11

44

33

0-1-3-4-6-9-9-10-11

66

34

0-1-3-4-6-9-11

59

35

0-1-4-6-9-11

43

36

0-1-4-6-10-11

32

37

0-3-4-6-9-11

40

38

0-1-4-6-9-11

42

39

0-3-4-6-9-10-11

60

40

0-1-4-6-9-10-11

37

41

0-5-6-9-11

48

42

0-5-6-10-11

37

Таблица. 13.5 Коэффициент напряженности

tкр

(i;j)

t(Lmax)

t(Lкр)

Кн

1

66

0;1

66

49

0,95

2

0;3

56

41

0,87

3

0;5

48

37

0,68

4

1;2

41

23

0,52

5

1;3

61

49

0,79

6

1;4

49

28

0,81

7

2;7

38

23

0,47

8

3;4

62

19

0,9

9

3;5

61

49

0,87

10

3;6

52

31

0,62

11

4;6

62

19

0,88

12

4;7

52

26

0,35

13

5;6

61

29

0,94

14

5;8

43

19

0,47

15

5;9

36

19

0,31

16

6;7

52

14

0,46

17

6;8

61

49

0,88

18

6;9

62

19

0,74

19

6;10

49

32

0,65

20

7;10

52

26

0,77

21

8;9

61

37

0,87

22

9;10

62

33

0,78

23

9;11

60

24

0,89

24

10;11

62

33

0,97

Вывод: При ограничениях на ресурсе мы нашли такой вариант организации работ, который приводил бы к min функции цели - общая продолжительность работ это Тпр.

14. Рейтинг конкурентоспособности логистического предприятия

Рейтинг организации - это их ранжирование по какому-либо признаку (группе признаков) с использованием соответствующего критерия (это ранговая оценка) объекта на множестве однородных объектов.

В общем случае рейтинговое оценивание связано с преобразованием значительного объема информации в число - место.

Существуют следующие виды рейтинга:

· Рейтинг инвестиционной привлекательности объекта

· Рейтинг конкурентоспособности объекта

· Уровень стратегического планирования

При составлении рейтинга конкурентоспособности логистических систем учитывают не только показатели хозяйственной деятельности, но также и характеристики 1-х лиц компании. Поскольку человеческий фактор в производстве становится все более значимым для составления рейтинга, используются разные методы. При этом консалтинговые фирмы, которые специализируются на рейтингах, как правило, методику составления рейтинга скрывают, либо предоставляют ее в таком виде, который исключает возможность расчетов от начала до конца. Однако уже существуют несколько методов, которые позволяют построить и проверить любой рейтинг.

Рассмотрим следующую задачу.

Пусть имеется 5 логистических компаний. Требуется по выбранной системе показателей построить рейтинг конкурентоспособности. В качестве показателей используются:

· W1- доходность компании

· W2- стаж работы руководителя на рынке логистических услуг

· W3 - стаж работы руководителя на руководящих должностях компании

· W4 - стабильность финансово-экономических результатов (т.е положительная динамика показателей) за ряд лет

· W5 - возраст руководителя

· W6 - коммуникабельность

· W7 - стрессоустойчивость

Решение задачи.

Ранжирование по важности (Rj)

Wj

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

Rj

1

5

3

2

6

7

4

Рассчитываем весовые коэффициенты показателей

Cj = 1- (

Wj

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

Cj

1

0,43

0.72

0,85

0.142

0,14

0.57

Нормирование значений весовых коэффициентов.

Cj* = Cj/?Cj

Wj

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

Cj*

0,259

0,111

0,187

0,22

0,036

0,036

0,148

Группа экспертов консалтинговой фирмы, составители рейтинга, оценили в балах (проранжировали) логистически фирмы по каждому показателю.

Wj

Ф1

Ф2

Ф3

Ф4

Ф5

W1

1

4

3

5

2

W2

3

5

1

4

2

W3

2

4

3

5

1

W4

3

5

2

4

1

W5

4

3

1

2

5

W6

4

1

5

2

3

W7

1

3

4

5

2

Весовые коэффициенты фирмы по каждому показателю.

Сji=1-(Rji-1)/K

Wj

С1

С2

С3

С4

С5

W1

1

0.4

0.6

0.2

0.8

W2

0.6

0.2

1

0.4

0.8

W3

0.8

0.4

0.6

0.2

1

W4

0.6

0.2

0.8

0.4

1

W5

0.4

0.6

1

0.8

0.2

W6

0.4

1

0.2

0.8

0.6

W7

1

0.6

0.4

0.2

0.8

Нормирование весовых коэффициентов фирмы по показателям

Wj

С1

С2

С3

С4

С5

W1

0.33

0.13

0.2

0.067

0.266

W2

0.2

0.067

0.33

0.13

0.266

W3

0.266

0.13

0.2

0.067

0.33

W4

0.2

0.067

0.266

0.13

0.33

W5

0.13

0.2

0.33

0.266

0.067

W6

0.13

0.33

0.067

0.266

0.2

W7

0.33

0.2

0.13

0.067

0.266

Рассчитываем значения обобщенного показателя для каждой фирмы

W?1

W?2

W?3

W?4

W?5

0,259612

0,128837

0,217882

0,10198

0,28171

Формирование рейтинга логистической фирмы по критерию наибольшего результата

Ф1

Ф2

Ф3

Ф4

Ф5

2

4

3

5

1

Инвестиции в логистические структуры

Это вложения в объекты предпринимательской деятельности с целью получения дохода. Инвестиции:

· Физические

· Портфельные

· Внематериальные

· Человеческий фактор

· Патенты ноу-хау

Всякая коммерческая фирма в т.ч. и логистическая стремится к финансово-экономическому росту. Подобное развитие невозможно без инвестиций.

Инвестиции в реальном бизнесе реализуются через инвестиционные проекты. Инвестиционный проект - это направленно вложение средств. Это набор документов. Основной документ - бизнес план проекта, который содержит ряд разделов:

· Общая характеристика проекта

· Производственный план

· Финансовый план

· План по маркетингу

· План по персоналу

Каждый из разделов содержит некоторое количество показателей, число и вид которых зависят от масштаба проекта, отраслевого назначения, форма и видов финансирования и нескольких других причин.

Для инвестора, который рассматривает возможность своего участия в инвестиционном проекте по развитию логистической компании, важна оценка инвестиционной привлекательности фирмы. С этой целью проводится оценка эффективности проекта, реализованным логистической компанией за ряд лет. Методика оценки эффективности реализации инвестиционного проекта может быть сведена к следующему:

1. Избизнес плана извлекаются значения всех остальных показателей (планируемое значение)

2. Для показателей из пункта 1-го определяются реальные (достигнутые) значения показателей и с помощью зависимости:

W = ?/ K

рассчитывается оценка эффективности выполнения проекта. В данном выражении:

- реальное (достигнутое) значение

- планируемое значение показателей

При значении данного показателя ? 1 проект выполнен и перевыполнен на 100 и более %, т.е эффективен (в противном случае неэффективен).

Примечание: в данной формуле предусмотрена ситуация, когда большему значению предпочтительно меньшее. Если какой - либо показатель соответствует случаю: меньшее значение лучше большего, то для него в данной значимости числитель и знаменатель меняются местами.

Пример: имеется 5 инвестиционных проектов по совершенствованию складского хозяйства логистической компании. В качестве показателей , для сравнения проектов, выбраны:

Проект

ЧДД

Индекс доходности

ВНР

Срок окупаемости

Объем инвестиций

План

Факт

План

Факт

План

Факт

План

Факт

План

Факт

1

0,75

0,825

0,92

1,012

21

23,1

4,2

3,78

0,56

0,504

2

0,96

0,864

1,38

1,518

33

36,3

3,6

3,24

0,76

0,684

3

0,83

0,91

1

0,9

25

22,5

1,7

1,87

0,64

0,704

4

0,84

0,76

1,04

0,936

17

18,7

0,8

0,72

0,69

0,621

5

0,36

0,396

1,17

1,287

13

11,7

1,4

1,26

0,31

0,341

W1

1,02

W2

0,98

W3

1,019277

W4

0,940952

W5

1,02

Проект выполнен на 102 %

Проект выполнен на 98 %

Проект выполнен на 101,9%

Проект выполнен на 94 %

Проект на 102 %

W?=0,996 - рассматриваемая логистическая компания проводит инвестиционныепрокты с эффективностью 99,6 процента.

Заключение

В процессе выполнения курсового проекта мы определили:

1. Сравнили анализ привлекательности для пассажиров различных направлений пригородных сообщений Москвы.

2. Логистическую модель перемещения транспортного средства.

3. Определили модель принятия решения в логистических задачах выбора. Метод Боффа.

4. Осуществили имитационное моделирование приемки готовой продукции склада.

5. Метод динамического программирования в логистике.

6. Последовательный симплекс метод представляет собой оптимизационную процедуру.

7. Отбор персонала в логистические услуги.

8. Сетевое планирование в логистике.

9. Метод динамического программирования в логистике (задача 2).

10. Приняли решение в условие определенности. Метод Парето

11. Моделирование информационных цепей логистических систем.

12. Рейтинг конкурентоспособности логистических компаний.

Список используемой литературы

1. Тексты лекций О.Ф.Быстрова

2. Моисеева Н.К. Экономические основы логистики: Учебник. - М74М.: ИНФРА-М, 2008. - 528 с. - (Высшее образование).

3.Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики.

4. Экономико-математические методы и модели: теория и практика. Христиановский В.В., Щербин

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Математические модели технических объектов и методы для их реализации. Анализ электрических процессов в цепи второго порядка с использованием систем компьютерной математики MathCAD и Scilab. Математические модели и моделирование технического объекта.

    курсовая работа [565,7 K], добавлен 08.03.2016

  • Приведены решения задач по темам, соответствующим учебному плану, даны необходимые методические указания и приведены задания для контрольной работы.

    практическая работа [150,4 K], добавлен 16.07.2007

  • Основные понятия математического моделирования, характеристика этапов создания моделей задач планирования производства и транспортных задач; аналитический и программный подходы к их решению. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 11.12.2011

  • Схема блоков модели Карааслана, система дифференциальных уравнений, методы решения. Блоки и биохимические законы системы Солодянникова, переход между фазами. Моделирование патологий, графики экспериментов. Построение комплексной модели гемодинамики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 24.09.2012

  • Математическое программирование - область математики, в которой изучаются методы решения задач условной оптимизации. Основные понятия и определения в задачах оптимизации. Динамическое программирование – математический метод поиска оптимального управления.

    презентация [112,6 K], добавлен 23.06.2013

  • Моделирование входного заданного сигнала, построение графика, амплитудного и фазового спектра. Моделирование шума с законом распределения вероятностей Рэлея, оценка дисперсии отсчетов шума и проверка адекватности модели шума по критерию Пирсона.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 25.11.2011

  • Сущность и содержание корреляционного и регрессивного анализа, элементарные и индексные методы обработки расчетных данных. Диагностика объема производства и реализации продукции, материальных ресурсов, себестоимости продукции, финансовых результатов.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 10.06.2014

  • Математика как наука о числах, скалярных величинах и простых геометрических фигурах. Математические модели, отражающие объективные свойства и связи. Основные понятия математики, ее язык. Аксиоматический метод, математические структуры, функции и графики.

    реферат [58,1 K], добавлен 26.07.2010

  • Выбор основного алгоритма решения задачи. Требования к функциональным характеристикам программы. Минимальные требования к составу и параметрам технических средств и к информационной и программной совместимости. Логические модели, блок-схемы алгоритмов.

    курсовая работа [13,1 K], добавлен 16.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.