Dimensionality Reduction and Microarray data

Analyzing multi-dimensional data with complex geometry and to identify low-dimensional "principal objects" that relate to the optimal projection while losing the least amount of information. The methods for dimensionality reduction of microarray data.

Рубрика Математика
Предмет Mathematics
Вид статья
Язык английский
Прислал(а) Ира
Дата добавления 08.02.2013
Размер файла 199,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Characteristics of the main two-dimensional, three-dimensional and n-dimensional geometric shapes, their use in mathematics, physics and other. Properties of two-dimensional geometric shapes arranged on the plane: polygon, triangle, quadrilateral, circle.

    топик [251,8 K], добавлен 21.12.2013

  • Подходы к оценке кредитного риска: недостатки методик Базеля II. Модели оценки: качество и прозрачность методик, структура данных. Скоринговые методики, кластерный и дискриминантный анализ, нейронные сети и дерево классификаций, data mining и регрессии.

    курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2008

  • Investigation of the problem with non-local conditions on the characteristic and on the line of degeneracy . The solution of the modied Cauchy problem with initial data. The solution of singular integral equations. Calculation of the inner integral.

    статья [469,4 K], добавлен 15.06.2015

  • Review of concepts, forms and different ways of representing the methods of mathematical induction, characterization of its ideas and principles. Features of a multimedia learning object students and teachers on the example of the University of Latvia.

    реферат [1,1 M], добавлен 11.02.2012

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012

  • A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.

    топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009

  • Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.

    презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016

  • Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011

  • The air transport system in Russia. Project on the development of regional air traffic. Data collection. Creation of the database. Designing a data warehouse. Mathematical Model description. Data analysis and forecasting. Applying mathematical tools.

    реферат [316,2 K], добавлен 20.03.2016

  • Wireless LANs will provide the first layer of connectivity between mobile users and the global information infrastructure. Wireless application design, data reduction, caching, active documents, dynamic URLs. Interworking units for wireless connectivity.

    реферат [23,7 K], добавлен 07.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.