Large Hierarchical Bayesian Analysis of Multivariate Survival Data
Bayesian hierarchical models for data analysis in this context. At the first stage of the model, survival times can he modelled via the Cox partial likelihood, using a justification due to Kalbfleisch. A questionable parametric assumptions are avoided.
| Рубрика | Математика |
| Предмет | Biometrics |
| Вид | статья |
| Язык | английский |
| Прислал(а) | Ира |
| Дата добавления | 10.09.2012 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Подходы к оценке кредитного риска: недостатки методик Базеля II. Модели оценки: качество и прозрачность методик, структура данных. Скоринговые методики, кластерный и дискриминантный анализ, нейронные сети и дерево классификаций, data mining и регрессии.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 21.08.2008Investigation of the problem with non-local conditions on the characteristic and on the line of degeneracy . The solution of the modied Cauchy problem with initial data. The solution of singular integral equations. Calculation of the inner integral.
статья [469,4 K], добавлен 15.06.2015The air transport system in Russia. Project on the development of regional air traffic. Data collection. Creation of the database. Designing a data warehouse. Mathematical Model description. Data analysis and forecasting. Applying mathematical tools.
реферат [316,2 K], добавлен 20.03.2016The process of scientific investigation. Contrastive Analysis. Statistical Methods of Analysis. Immediate Constituents Analysis. Distributional Analysis and Co-occurrence. Transformational Analysis. Method of Semantic Differential. Contextual Analysis.
реферат [26,5 K], добавлен 31.07.2008Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Static model analysis. Proof mass, suspension beams, static deflection. Residual stress and Poisson’s ratio. Spring constants. Strain under acceleration. Sensitivity, thermal noise. Resolution due to the ADC. Maximum acceleration. Dynamic model analysis.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.09.2010Analysis of the status and role of small business in the economy of China in the global financial crisis. The definition of the legal regulations on its establishment. Description of the policy of the state to reduce their reliance on the banking sector.
реферат [17,5 K], добавлен 17.05.2016A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
