Способы решения систем линейных уравнений
Матрицы и действия над ними (обратная матрица). Системы линейных уравнений. Система n линейных уравнений с n неизвестными. Правило Крамера. Метод Гаусса решения общей системы линейных уравнений. Критерий совместности общей системы линейных уравнений
Рубрика | Математика |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.02.2010 |
Размер файла | 64,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
x1 + 3x2 - 2x3 = 10;
x2 + 7x3 = -20.
Из второго уравнения выразим x2 через x3: х2 = -20 - 7x3. Поставив в первое уравнение системы значение x3, получим x1 = 70 + 23x3. Итак, имеем общее решение исходной системы:
x1 = 70 + 23x3;
x2 = -20 - 7x3.
Пример 3. Решить систему уравнений
x1 + x2 - 3x3 = 5;
2x1 - 3x2 + 2x3 = -3;
3x1 + 2x2 + x3 = 7.
Р е ш е н и е. Составим матрицу В и преобразуем ее:
1 1 -3 5 1 1 -3 5 1 1 -3 5
В = 2 -3 2 -3 ~ 0 -5 8 -13 ~ 0 -5 8 -13 .
3 -2 -1 7 0 -5 8 -8 0 0 0 5
Составим систему уравнений, равносильную исходной:
x1 + x2 - 3x3 = 5;
- 5x2 + 8x3 = -13;
0x1 + 0x2 + 0x3 = 5.
Система уравнений решений не имеет, так как мы получили уравнение 0x1 + 0x2 + 0x3 = 5, которое не имеет решений.
2.5 Критерий совместности общей
системы линейных уравнений
Как уже было отмечено, под общей системой линейных уравнений мы понимаем систему (14) в которой число неизвестных необязательно совпадает с числом уравнений.
Пусть дана общая система линейных уравнений (14) и требуется установить признак существования решения этой системы, т.е. условия, при которых система (14)является совместной.
Из коэффициентов при неизвестных и свободных членов системы (14) составим матрицу
a11 a12 … a1n
A = a21 a22 … a2n
……………………
am1 am2 … amn
которую назовем основной матрицей системы (14), и матрицу
a11 a12 … a1n b1
B = a21 a22 … a2n b2
……………………… …… (26)
am1 am2 … amn bm
которую назовем расширенной матрицей системы (14).
Теорема 2.1. Для того чтобы система (14) линейных неоднородных уравнений была совместной, необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы системы был равен рангу ее основной матрицы.
Доказательство. Необходимость. Пусть система (14) совместна и c1, c2, ..., сп - некоторое ее решение. Тогда имеют место равенства:
а11с1 + а12с2 + …+ а1nсn = b1;
а21с1 + а22с2 + …+ а2nсn = b2;
. ……………………………………
аm1с1 + аm2с2 + …+ аmnсn = bm
из которых следует, что последний столбец расширенной матрицы (26) есть линейная комбинация остальных ее столбцов с коэффициентами с1, с2, ..., сп. Согласно предложению 2, последний столбец матрицы В может быть вычеркнут без изменения ее ранга. При этом мы из матрицы В получим матрицу А. Таким образом, если ci, cz, ..., сп -- решение системы уравнении (14), то rang А = rang В.
Достаточность. Пусть теперь rang A = rang В. Покажем, что при этом система уравнений (14) совместна. Рассмотрим r базисных столбцов матрицы А. Очевидно, что они будут базисными столбцами и матрицы В. Согласно теореме о базисных строках и столбцах, последний столбец матрицы В можно представить как линейную комбинацию базисных столбцов, а следовательно, и как линейную комбинацию всех столбцов матрицы А, т. е.
b1 = а11с1 + а12с2 + …+ а1nсn ;
b2 = а21с1 + а22с2 + …+ а2nсn ;
. …………………………………
bm = аm1с1 + аm2с2 + …+ аmnсn,
где c1, c2, ..., сп -- коэффициенты линейных комбинаций. Таким образом, системе (27) удовлетворяют значения x1 = c1, ..., хп = сп, следовательно, она совместна. Т е о р е м а д о к а з а н а.
Доказанная теорема совместности системы линейных уравнений называется теоремой Кронекера - Капелли.
Пример 1. Рассмотрим систему
5x1 - x2 + 2x3 + x4 = 7;
2x1 + x2 - 4x3 - 2x4 = 1;
x1 - 3x2 + 6x3 - 5x4 = 0.
Ранг основной матрицы этой системы равен 2, так как сцществует отличный от нуля минор второго порядка этой матрицы, например
5 -1 = 7,
2 1
а все миноры третьего порядка равны нулю.
Ранг расширенной матрицы этой системы равен 3, так как существует отличный от нуля минор третьего порядка этой матрицы, например
5 -1 7
2 1 1 = -35.
1 -3 0
Согласно критерию Кронекера - Капелли система несовместна, т.е. не имеет решений.
Пример 2. При каких k совместна система уравнений
x + ky = 3,
kx + 4y = 6?
Поскольку r ? 0, то эта система совместна в двух случаях: когда ? ? 0
И когда R = r = 1. Поэтому рассмотрим два случая.
1) Если ? = 0, т.е. если r ? 0, т.е. если k2 ? 4, то по правилу Крамера система имеет единственное решение.
Значит, для любого k, кроме k = 2 и k = -2, система имеет единственное решение.
2) Если R = r = 1, т.е. если
1 k = 3 k = 1 3 = 0,
k 4 6 4 k 6
т.е. если k = 2, то система совместна.
Подводя итог, получаем, что исходная система совместна при любых k кроме k = -2.
Используя критерий Кронекера - Капелли, проведем исследование системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными x и y:
a1x + b1y = c1,
a2x + b2y = c2. (26)
Основная матрица этой системы
a1 b1
a2 b2
имеет ранг r, причем 0 < r < 2.
Расширенная матрица
a1 b1 с1
a2 b2 с2
имеет ранг R, причем 0 < r < R. Очевидно, что r < R < r+1.
Имеют место следующие утверждения.
Пусть дана система двух линейных уравнений с двумя неизвестными (26). Тогда:
Если r = R = 0, т.е. если все коэффициенты a1, a2, b1, b2, c1, c2 равны нулю, то любая пара действительных чисел является решением системы (26).
Если r = 0, R = 1, т.е. a1 = a2 = b1 = b2 = 0 и c + c ? 0, то система (26) не имеет решений.
Если r =1, R = 1, то система (26) имеет бесконечно много решений, но не любая пара действительных чисел есть её решение.
Если r = 1, R = 2, то система (26) не имеет решений.
Если r = 2, R = 2, то система (26) имеет единственное решение, которое можно найти по правилу Крамера.
Справедливы и обратные утверждения.
Если система (26) имеет единственное решение, то r = R =2.
Если любая пара действительных чисел является решением системы (26), то r = R = 0.
Если система (26) не имеет решений, то r ? R, т.е. либо r =0 и
R = 1, либо r =1 и R = 2.
4. Если система (26) имеет бесконечно много решений, но не любая пара действительных чисел является её решением, то r = R = 1.
Приведём доказательство этих утверждений только в том случае, когда оба уравнения системы (26) являются уравнениями первой степени, т.е. когда выполняются условия a + b ? 0, a + b ? 0. В этом случае каждое уравнение этой системы в отдельности определяет прямую на плоскости, где задана система координат xOy. Это дает возможность придать геометрический характер дальнейшим рассуждениям при исследовании системы (26)
Теорема 2.2. Пусть две прямые заданы уравнениями
a1x + b1y - c1 = 0,
a2x + b2y - c2 = 0, (27)
где a + b ? 0, a + b ? 0.
Для того, чтобы две прямые пересеклись, необходимо и достаточно, чтобы r = R = 2.
Для того, чтобы две прямые были параллельными, но не совпадали, необходимо и достаточно, чтобы r = 1, R = 2.
Для того, чтобы две прямые совпадали, необходимо и достаточно, чтобы r = R = 1.
Доказательство. Сначала докажем достаточность условий.
Если r = R = 2, то система (27) имеет единственное решение, которое легко найти по правилу Крамера, а это означает, что прямые имеют одну общую точку, т.е. пересекаются.
Если r = 1, R = 2, то система (27) несовместна и поэтому прямые не имеют общих точек, т.е. параллельны и не совпадают.
Если r = R = 1, то все миноры второго порядка основной и расширенной матриц равны нулю, т.е.
a1 b1 = 0, c1 b1 = 0, a1 c1 = 0.
a2 b2 c2 b2 a2 c2
Эти условия можно переписать так:
a1b2 = b1a2, (28)
c1b2 = b1c2, (29)
a1c2 = c1a2. (30)
Рассмотрим теперь все возможные случаи.
а) Если а1 = 0, то b1 ? 0, так как a1 + b1 ? 0. Тогда из (28) следует, что а2 = 0, а так как a2 + b2 ? 0, то b2 ? 0. Тогда из (29) находим, что c1/b1 = c2/b2 = б и при этом уравнения прямых примут вид
b1(y - б) = 0, b2(y - б) = 0.
Поскольку b1 ? 0, b2 ? 0, то отсюда вытекает, что эти прямые совпадают с прямой y - б = 0.
б) Если b1 = 0, то а1 ? 0, а из (28) тогда следует, что b2 = 0(причем
а2 ? 0). Тогда из (30) имеем c1/a1 = c2/a2 = в, и поэтому уравнения прямых примут вид а1(x - в) = 0, а2(x - в) = 0. Поскольку
а1 ? 0, а2 ? 0, то отсюда вытекает, что эти прямые совпадают с прямой x - в = 0.
в) Если а1 ? 0 и b1 ? 0, то из (28) вытекает, что а2/a1 = b2/b1 = г, а из (29) и (30) вытекает, что с2 = b2c1/b1 = a2c1/a1. Т.е. получаем, что
а2 = га1, b2 = гb1, c2 = гc1, и поэтому уравнения прямых примут вид
a1x + b1y - c1 = 0, г(a1x + b1y - c1)= 0. Поскольку г ? 0, то отсюда вытекает, что эти прямые совпадают.
Теперь докажем необходимость условий. Доказательство проведём методом от противного.
1. Пусть прямые пересекаются. Докажем, что r = R = 2. Если бы оказалось, что r = 1, R = 2, то по доказанному прямые были бы параллельны и не совпадали. Если бы оказалось, что r = R = 1, то по доказанному прямые оказались бы совпавшими.
Следовательно, r = R = 2.
2. Пусть прямые параллельны. Докажем, что r = 1, R = 2. Если бы оказалось, что r = R = 2, то по доказанному прямые оказались бы пересекающимися. Если бы оказалось, что r = R = 1, то по доказанному прямые оказались бы совпавшими.
Следовательно, r = 1, R = 2.
3. Пусть прямые совпадают. Докажем, что r = R = 1. Если бы оказалось, что r = R = 2, то по доказанному прямые оказались бы пересекающимися. Если бы оказалось бы, что r = 1, R = 2, то по доказанному прямые были бы параллельны.
Следовательно, r = R = 1.
Теорема доказана полностью.
Заключение.
Работа над рефератом была очень интересной.
? в процессе работы я узнала много нового;
? я научилась пользоваться научной литературой, сопоставлять и сравнивать различные точки зрения, выделять главное;
? теперь я знаю, какие действия можно выполнять над матрицами, какой путь решения систем линейных уравнений наиболее простой и быстрый, и ещё в своей работе я изучила многие другие теоретические вопросы;
? также весь материал я исследовала не только теоретически, но и практически, приводя некоторые примеры в тексте.
Тема решения систем линейных уравнений предлагается на вступительных экзаменах в различные математические вузы, на выпускных экзаменах, поэтому умение их решать очень важно.
Реферат может использоваться как учащимися, так и преподавателями в процессе факультативных занятий, как пособие для самостоятельного изучения по теме „Способы решения систем линейных уравнений ", а также в качестве дополнительного материала.
Список литературы:
1. А.А.Дадаян. Алгебра и геометрия./А.А.Дадаян, В.А.Дударенко. Минск: „Вышэйная школа", 1989г.
2. Ф.Р.Гантмахер. Теория матриц (издание третье)./Ф.Р.Гантмахер. Москва: „Наука", главная редакция физико-математической литературы, 1967г.
3. Математический энциклопедический словарь. Москва: „Советская энциклопедия", 1988г.
4. Л.Андреева. Реферат по математике „Системы уравнений"./Л.Андреева. Анжеро-Судженск. 1999г.
5. Д.К.Фаддеев. „Сборник задач по высшей алгебре"./ Д.К.Фадеев, И.С.Саминский. Москва: „Наука", 1977г.
Подобные документы
Общий вид системы линейных уравнений и ее основные понятия. Правило Крамера и особенности его применения в системе уравнений. Метод Гаусса решения общей системы линейных уравнений. Использование критерия совместности общей системы линейных уравнений.
контрольная работа [35,1 K], добавлен 24.06.2009Основные понятия и теоремы систем линейных уравнений, характеристика методов их решения. Критерий совместности общей системы. Структура общих решений однородной и неоднородной систем. Матричный метод решения и обобщение. Методы Крамера и Гаусса.
курсовая работа [154,5 K], добавлен 13.11.2012Примеры операций над матрицами. Ранг матрицы. Обратная матрица. Системы линейных уравнений. Метод Гаусса для решения систем линейных уравнений, две его составляющие: прямой и обратный ходы. Решение системы по формулам Крамера. Построение параболы.
контрольная работа [33,2 K], добавлен 05.02.2009Основные понятия теории систем уравнений. Метод Гаусса — метод последовательного исключения переменных. Формулы Крамера. Решение систем линейных уравнений методом обратной матрицы. Теорема Кронекер–Капелли. Совместность систем однородных уравнений.
лекция [24,2 K], добавлен 14.12.2010Основные действия над матрицами, операция их умножения. Элементарные преобразования матрицы, матричный метод решения систем линейных уравнений. Элементарные преобразования систем, методы решения произвольных систем линейных уравнений, свойства матриц.
реферат [111,8 K], добавлен 09.06.2011Выполнение действий над матрицами. Определение обратной матрицы. Решение матричных уравнений и системы уравнений матричным способом, используя алгебраические дополнения. Исследование и решение системы линейных уравнений методом Крамера и Гаусса.
контрольная работа [63,2 K], добавлен 24.10.2010Понятие и специфические черты системы линейных алгебраических уравнений. Механизм и этапы решения системы линейных алгебраических уравнений. Сущность метода исключения Гаусса, примеры решения СЛАУ данным методом. Преимущества и недостатки метода Гаусса.
контрольная работа [397,2 K], добавлен 13.12.2010Задачи вычислительной линейной алгебры. Математическое моделирование разнообразных процессов. Решение систем линейных алгебраических уравнений большой размерности. Метод обратной матрицы и метод Гаусса. Критерии совместности и определенности системы.
курсовая работа [220,0 K], добавлен 21.10.2011Решение системы линейных уравнений по правилу Крамера и с помощью обратной матрицы. Нахождение ранга матрицы. Вычисление определителя с помощью теоремы Лапласа. Исследование на совместимость системы уравнений, нахождение общего решения методом Гауса.
контрольная работа [97,3 K], добавлен 24.05.2009Способы решения системы уравнений с двумя переменными. Прямая как график линейного уравнения. Использование способов подстановки и сложения при решении систем линейных уравнений с двумя переменными. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
реферат [532,7 K], добавлен 10.11.2009