Основные принципы построения статистических показателей и их виды
Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.
| Рубрика | Математика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.08.2008 |
| Размер файла | 142,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
23,4830015
67,24677703
101
13
90
4,863636364
23,65495868
115,0491172
559,55707
54
14
94
8,863636364
78,56404959
696,3631668
6172,309887
44
15
95
9,863636364
97,29132231
959,6462246
9465,601398
94
16
99
13,86363636
192,2004132
2664,596638
36940,99884
178
17
101
15,86363636
251,6549587
3992,162754
63330,21823
95
18
115
29,86363636
891,8367769
26633,4892
795372,8366
88
19
120
34,86363636
1215,47314
42375,81358
1477374,955
135
20
135
49,86363636
2486,382231
123980,0594
6182096,601
90
21
147
61,86363636
3827,109504
236758,9107
14646767,16
71
22
178
92,86363636
8623,654959
800823,9582
74367424,85
сумма
1873
652,7272727
31584,59091
555401,9752
134788930,6
среднее
85,13636364
29,66942149
1435,663223
25245,54433
6126769,571
|
сводка параметров распределения |
||
|
минимум |
19 |
|
|
максимум |
178 |
|
|
размах |
159 |
|
|
среднее |
85,14 |
|
|
дисперсия |
1435,66 |
|
|
среднее линейное отклонение |
29,67 |
|
|
среднеквадратичное отклонение |
37,89 |
|
|
медиана |
87 |
|
|
наблюдений |
22 |
|
|
коэффициент вариации =СКО/среднее |
0,445052445 |
|
|
3-й момент |
25245,54433 |
|
|
4-й момент |
6126769,571 |
|
|
ассиметрия = 3-й момент/СКО^3 |
0,464093917 |
|
|
эксцесс=4-й момент/СКО^4-3 |
-0,027468976 |
Заключение
Полученные в ходе наблюдения данные об отдельных единицах совокупности подвергаются первичной обработке - сводке и группировке, после чего собранная информация представляется в форме статистических показателей. Такие показатели характеризуют размеры уже не каждой единицы, а явления в целом, то есть носят обобщающий характер. В зависимости от исследуемого признака обобщающие показатели выражаются через абсолютные, относительные и средние величины
Будучи построенными в соответствии с требованиями конкретизации признака для статистического применения, показатели социально-экономической статистики формируют модель реально функционирующей экономики - как в целом, так и отдельных её частей в соответствующих отраслевых и предметных областях.
Литература
1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. - М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1999.
3. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 1975.
5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник для ВУЗов.- М.: Финансы и статистика, 1999.
6. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 1996.
7. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.
8. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 1979.
9. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 1981.
10. Теория статистики: Учебник для ВУЗов/ Под ред.Шмойловой Р.А.- М.: Финансы и статистика, 1996.
11. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996.
Подобные документы
Сущность и значение средних величин как обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности. Теория Кетле: причины, определяющие состояние общего процесса, и индивидуальные (случайные). Категории и виды средних величин, способы их вычисления.
контрольная работа [20,7 K], добавлен 23.07.2009Табличный метод представления данных правовой статистики. Абсолютные и обобщающие показатели. Относительные величины, их основные виды и применение. Среднее геометрическое, мода и медиана. Метод выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики.
контрольная работа [756,5 K], добавлен 29.03.2013Понятие, виды, функции средней величины и значение метода средних величин статистике. Особенности уравнения тренда на основе линейной зависимости. Парные и частные коэффициенты корреляции. Сущность предела нахождения среднего процента содержания влаги.
контрольная работа [42,8 K], добавлен 07.12.2008Квази-средние как обобщение классических средних величин. Квази-средние и функциональные уравнения. Решение некоторых функциональных уравнений. Характеристическое свойство квази-средних. Квази-средние и выпуклые функции.
дипломная работа [412,7 K], добавлен 08.08.2007Что такое абсолютные и относительные величины. Применение абсолютной и относительной величины в статистике. Прикладные варианты использования методов математической статистики в различных случаях решения задач. Опыт построения статистических таблиц.
контрольная работа [39,6 K], добавлен 12.12.2009Формы, виды и способы статистического наблюдения. Виды группировок, их интервал и частота. Структура ряда динамики. Абсолютные и относительные статистические величины. Представление выборки в виде статистического ряда. Точечное и интервальное оценивание.
курс лекций [1,1 M], добавлен 29.11.2013Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.
курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014Применение в статистике конкретных методов в зависимости от заданий. Методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод. Корреляционный и дисперсный анализ. Расчет средних статистических величин.
контрольная работа [29,5 K], добавлен 21.09.2009Математическое ожидание случайной величины. Свойства математического ожидания, дисперсия случайной величины, их суммы. Функция от случайных величин, ее математическое ожидание. Коэффициент корреляции, виды сходимости последовательности случайных величин.
лекция [285,3 K], добавлен 17.12.2010Определение вероятности, что машина с неисправной ходовой частью имеет также неисправный мотор. Методика вычисления дисперсии. Проверка статистических гипотез и дисперсионный анализ. Формирование контрольных карт, их содержание и принципы построения.
курсовая работа [686,4 K], добавлен 31.01.2015
