Информационные агентства

Общее количество магазинов сети на 1.1.2016

((количество | число | открыто | существует | работает | “у нас” | новый | еще) / 3 (магазин | минимаркет |супермаркет | гипермаркет | отдел | точка)) host:www.dixygroup.ru || YANDEX->Дата=1

Общая торговая площадь магазинов сети на 1.1. 2016

(общий | средний | суммарный | минимальный | максимальный | стандартный | обычный) /2 ((торговая +площадь) | размер) /2 (магазин | минимаркет |супермаркет | гипермаркет | отдел | точка) host:www.dixygroup.ru YANDEX->Дата=2

Чистая выручка (без учета НДС) торговой сети в 2014-2015 гг., млрд. руб.

(выручка | прибыль | продажи) host:www.dixygroup.ru YANDEX->Дата=1

Количество РЦ/складов на 1.1. 2016

"(рц | ((распределительный | логистический) / 1 центр) | (складское /1 помещение) | склад ) host:www.dixygroup.ru || YANDEX->Дата=1

Площадь складов

+площадь /3 ((распределительный | логистический) / 1 центр) | (складское /1 помещение) | склад ) host:www.dixygroup.ru || YANDEX->Дата=1 ^^Площадь складов

Пример текстового отображения в интерфейсе SiteSputnik:

Рисунок 12 - Пример текстового отображения пакета запросов в интерфейсе SiteSputnik

Пример табличного отображения:

Рисунок 13 - Пример табличного отображения пакета запросов в интерфейсе SiteSputnik

4.4.2 Пример результирующей поисковой выдачи

Рисунок 14 - Пример отчета о работе с источниками информации

Юридическое название:

Рисунок 15 - Пример поисковой выдачи по запросу о юридическом названии

Менеджмент:

Рисунок 16 - Пример поисковой выдачи по запросу о менеджменте компании

Фактический адрес:

Рисунок 17 - Пример поисковой выдачи по запросу о фактическом адресе компании

Телефон/факс/email:

Рисунок 17 - Пример поисковой выдачи по запросу о контактных данных компании

Интернет-магазин:

Рисунок 18 - Пример поисковой выдачи по запросу об адресе интернет-магазина компании

Все полученные по запросу результаты нерелевантны, из чего можно сделать вывод, что у торговой сети PRISMA нет интернет-магазина.

Общее количество магазинов сети на 1.1.2015:

Рисунок 19 - Пример поисковой выдачи по запросу об общем количестве магазинов

Первым результатом запроса является документ в формате pdf, отрывок из содержания которого можно видеть на рис. 20. Документ содержит не только информацию о количестве магазинов, но и об их площади.

Рисунок 19 - Пример найденного по запросу документа.

Торговая площадь:

Рисунок 21 - Пример поисковой выдачи по запросу об общей торговой площади магазинов.

Полученная информация датируется 2013 годом и потому является устаревшей. Это объясняется тем, что, поскольку в своих отчетах компания публикует информацию как о количестве магазинов, так и об их площади, повторяющиеся ссылки были скрыты, новой актуальной информации найдено не было.

РЦ и склады:

Рисунок 21 - Пример поисковой выдачи по запросу о наличии у компании РЦ или склада

Содержимое файла в формате pdf:

Рисунок 22 - Пример найденного по запросу документа.

4.4.3 Качественная оценка результата поиска

Информация, полученная с помощью пакетного поиска, отличается высокой релевантностью - нужная информация, при условии наличия ее на сайте компании, была показана в 1-2 строчке поисковой выдачи, в случае нахождения информации, отвечающей нескольким поисковым запросам, на одной странице, ее дубликаты в выдачах последующих запросов были удалены. Оригинал веб-страницы или документа открывается одним кликом по ссылке, при этом в большей части случаев переходить на оригинальную страницу не было необходимости, поскольку искомая информация была вынесена в аннотацию.

Время, затраченное на поиск всей информации, примерно равно времени, необходимому для массовой замены шаблонного адреса веб-сайта в текстовом представлении пакетного запроса на реальный адрес веб-сайта рассматриваемой компании и значительно меньше, чем время, затрачиваемое на самостоятельный просмотр всех страниц веб-сайта в поисках необходимых данных.

Заключение

В результате работы был предложен метод автоматизации процесса сбора первичной информации в информационном агентстве, который позволяет сократить временные и стоимостные затраты в ходе проведения аналитического исследования путем повышения производительности труда и высвобождения человеческих ресурсов. Также предложенный способ позволит повысить качество собираемой информации, ее полноту, достоверность, оперативность, а следовательно, ценность выпускаемых информационных продуктов и даже, возможно, положение ИА на конкурентном рынке.

В ходе работы была изучена специфика деятельности ИА и проводимых им аналитических исследований, описан обобщённый процесс проведения аналитического исследования. После этого была обследована универсальная технология сбора первичной информации, применяемая в настоящее время в ИА, описаны основные информационные источники и обобщенный процесс сбора первичной информации.

После выявления существующих недостатков процесса сбора первичной информации, были выделены специфические требования к информационной технологии, предназначенной для автоматизации этого процесса, после чего был проведен обзор и последующее сравнение технологий, существующих в данный момент на рынках систем автоматизации маркетинговых исследований и конкурентной разведки. В результате сравнительного анализа была выбрана технология, наиболее полно соответствующая предъявленным требованиям.

Выбор технологии был осложнен тем фактом, что большая часть корпоративных систем поиска и анализа информации предназначены для комплексной поддержки бизнес-процессов маркетинга и конкурентной разведки предприятий и, таким образом, слабо соответствуют специфике процессов, протекающих в рассматриваемом ИА и имеют большое количество избыточного функционала.

В работе дано описание инструментария выбранной технологии и его адаптации к специфике аналитических исследований, проводимых ИА. На примере типичного для ИА аналитического исследования, представлен обновлённый процесс сбора первичной информации и применение в нем инструментария выбранной технологии, формализованы и описаны новые алгоритмы действий.

Приведен пример практической реализации технологии для решения задач поиска и обработки первичной информации, демонстрирующий преимущество использования выбранной технологии перед выполнением операций вручную, результатам функционирования технологии дана качественная оценка. Практическая реализация осложнялась наличием в свободном доступе только демонстрационной версии программы, которая хоть и дает возможность сделать выводы о возможностях полной версии, однако тем не менее существенно ограничена и не позволяет проводить сколько-нибудь масштабных исследований.

Дальнейшим шагом в работе по автоматизации процесса сбора первичной информации является тестирование технологии на реальных данных в масштабах всего ИА, что в настоящий момент в рамках данной работы представляется невозможным.

Список использованных источников

1. Александров, А. Аналитика по-русски / А. Александров // Открытые системы. - 2007. - №8

2. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. Учебное пособие / И.К. Беляевский- М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.

3. Вирник, Ю.П. Обзор информационных технологий, применяемых в аналитической работ / Ю.П. Вирник // Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ. - 2010. - №9(395)

4. Вороной А. Сравнительный анализ информационно-аналитических систем для обработки открытых источников информации / А. Вороной, П. Манько // Маркетинг и маркетинговые исследования. - 2007. - №3 (69)

5. Доронин А.И. Бизнес-разведка. 2-е изд., перераб. и доп / А.И. Доронин -- М.: Ось-89, 2003. -- 384 с.

6. Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах / П.С. Завьялов. - М.: Издательский Дом «ИНФРА-М», 2007http:///h

7. Иванов Л.А. Исследование рынка собственными силами. Мастер-класс / Л.А. Иванов. - СПб.: Питер, 2006 .- 144 с.

8. Колик А. Альтернатива: мы или конкуренты / А. Колик // М.: ИП Стрельбицкий, 2010. - 210 с.http:///h

9. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. / Ландэ Д.В. - М.:Диалектика, 2005. - 272 с.

10. Левкин И.М., Микадзе С.Ю. Добывание и обработка информации в деловой разведки. / И.М Левкин, С.Ю. Микадзе - СПб: Университет ИТМО, 2015. - 460 с.

11. Нуралиев С.У. Маркетинг: Учебник для бакалавров / С.У. Нуралиев, Д.С. Нуралиева. -- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2013. http:///h

12. Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации / Б.Е. Токарев. - М.: Юрист, 2001http:///h

13. Ющук Е. Интернет-разведка. Руководство к действию / Е. Ющук. - М.: Вершина, 2007

14. Анализ информации -- превращение данных в аналитические выводы // ИКФ "АЛЬТ", Global Intelligence Alliance - [Электронный ресурс] URL: http://www.marketing.spb.ru/lib-research/Intelligence_Process.htm (дата обращения: 16.05.2016)

15. Аналитическая база “700 торговых сетей FMCG России. Демонстрационная версия // Информационное агентство «ИНФОЛайн» [Электронный ресурс]. URL: http://infoline.spb.ru/upload/iblock/be7/be78839a6d00e2327ba8c034fab15fd5.pdf (дата обращения: 16.05.2016)

16. Аренков И.А. Бенчмаркинг и маркетинговые решения. Монография. // Энциклопедия маркетинга. [Электронный ресурс]. URL: http://www.marketing.spb.ru/read/m12/4.htm (дата обращения: 16.05.2016)

17. Деревяшко, В.В. Влияние фактора старения информации на ее ценность для организации [Текст] / В.В. Деревяшко // Экономические науки. - 2010. - №1. - С. 425-427

18. Мыльников А.Б. Программа SiteSputnik (СайтСпутник). Сравнительный анализ поисковиков // Персональный сайт Алексей Борисовича Мельникова. - 2008. - [Электронный ресурс]. URL: http://sitesputnik.livejournal.com/804.html (дата обращения: 16.05.2016)

19. Нежданов И.Ю. Технологии конкурентной разведки // электронная книга - 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ci2b.info/wp-content/uploads/2013/01/Технологии-КР-Нежданов-ИЮ-20130102.pdf (дата обращения: 16.05.2016)

20. Основные технологические и рыночные тренды // Компания «Ай-Теко». [Электронный ресурс]. URL: http://www.i-teco.ru/solutions/business_intelligence_products/technological_and_market_trends/ (дата обращения: 16.05.2016)

21. Проблемы современных методов анализа текста // Компания «Ай-Теко». [Электронный ресурс]. URL: http://www.i-teco.ru/solutions/business_intelligence_products/modern_methods_of_text_analysis/ (дата обращения: 16.05.2016)

22. Schwartz B. Google's Matt Cutts: 25-30% Of The Web's Content Is Duplicate Content & That's Okay // Search Engine Land. - 2013. [Электронный ресурс]. URL: http://searchengineland.com/googles-matt-cutts-25-30-of-the-webs-content-is-duplicate-content-thats-okay-180063 (дата обращения: 16.05.2016)

Размещено на Allbest.ru