Главная Коллекция "Otherreferats" Маркетинг, реклама и торговля Анализ рынка молочной продукции

Анализ рынка молочной продукции

Состояние рынка молочной продукции в РФ и г. Москве. Маркетинговое исследование и затраты на него: разработка предложения, анкеты и программы проведения опроса, контроль. Графический и статистический анализ собранной информации, выводы и рекомендации.

Рубрика	Маркетинг, реклама и торговля
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	24.10.2009
Размер файла	1,8 M

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

F= (685200859,573/ (3-1)/( 35 724 021,593/(100-3)) = (685200859,573/2)/ (35724021,593/97) = 342600429,7865/ 368288,9 = 930,2

Fкрит = 3,07 с вероятностью 0,05

Нулевая гипотеза отклоняется. Среднее значение критериев различно для различных групп респондентов.

6.2.4 Корреляционный анализ

Полная корреляция - это изучение корреляционной связи между двумя переменными. Отклонения от средних по одной и другой переменным лежат в основе измерения корреляционной связи. Случае линейной связи её теснота измеряется с помощью коэффициента парной корреляции.

r xy= (xy -x*y)/ x*y

Коэффициент парной корреляции измеряется от -1 (случай полной обратной связи) до 1 (случай полной прямой связи). Чем ближе значение r xy к |1|, тем теснее связь, чем ближе к 0, тем слабее связь.

Пользуясь таблицей исходных данных, рассчитаем необходимые значения для определения корреляционной связи.

№	Доход х	Затраты y	х *y	хi-х	yi- y	(хi-х)( yi-y)	(хi-х)І	( yi- y)І	хІ
1	7000	100	700000	745	-0,25	-186,25	555025	0,0625	49000000
2	6500	100	650000	245	-0,25	-61,25	60025	0,0625	42250000
3	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
4	5000	100	500000	-1255	-0,25	313,75	1575025	0,0625	25000000
5	5500	100	550000	-755	-0,25	188,75	570025	0,0625	30250000
6	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
7	5000	150	750000	-1255	49,75	-62436,3	1575025	2475,063	25000000
8	12000	90	1080000	5745	-10,25	-58886,3	33005025	105,0625	144000000
9	5000	120	600000	-1255	19,75	-24786,3	1575025	390,0625	25000000
10	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
11	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
12	6500	80	520000	245	-20,25	-4961,25	60025	410,0625	42250000
13	13000	90	1170000	6745	-10,25	-69136,3	45495025	105,0625	169000000
14	5500	150	825000	-755	49,75	-37561,3	570025	2475,063	30250000
15	5000	80	400000	-1255	-20,25	25413,75	1575025	410,0625	25000000
16	6000	50	300000	-255	-50,25	12813,75	65025	2525,063	36000000
17	5500	150	825000	-755	49,75	-37561,3	570025	2475,063	30250000
18	5500	70	385000	-755	-30,25	22838,75	570025	915,0625	30250000
19	5000	80	400000	-1255	-20,25	25413,75	1575025	410,0625	25000000
20	6000	70	420000	-255	-30,25	7713,75	65025	915,0625	36000000
21	6500	100	650000	245	-0,25	-61,25	60025	0,0625	42250000
22	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
23	7500	95	712500	1245	-5,25	-6536,25	1550025	27,5625	56250000
24	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
25	5000	150	750000	-1255	49,75	-62436,3	1575025	2475,063	25000000
26	6000	100	600000	-255	-0,25	63,75	65025	0,0625	36000000
27	8000	80	640000	1745	-20,25	-35336,3	3045025	410,0625	64000000
28	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
29	6500	130	845000	245	29,75	7288,75	60025	885,0625	42250000
30	5500	90	495000	-755	-10,25	7738,75	570025	105,0625	30250000
31	6000	100	600000	-255	-0,25	63,75	65025	0,0625	36000000
32	5500	80	440000	-755	-20,25	15288,75	570025	410,0625	30250000
33	7500	80	600000	1245	-20,25	-25211,3	1550025	410,0625	56250000
34	8000	90	720000	1745	-10,25	-17886,3	3045025	105,0625	64000000
35	5000	150	750000	-1255	49,75	-62436,3	1575025	2475,063	25000000
36	6000	100	600000	-255	-0,25	63,75	65025	0,0625	36000000
37	5500	70	385000	-755	-30,25	22838,75	570025	915,0625	30250000
38	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
39	7000	90	630000	745	-10,25	-7636,25	555025	105,0625	49000000
40	9000	60	540000	2745	-40,25	-110486	7535025	1620,063	81000000
41	9000	170	1530000	2745	69,75	191463,8	7535025	4865,063	81000000
42	6000	140	840000	-255	39,75	-10136,3	65025	1580,063	36000000
43	7000	100	700000	745	-0,25	-186,25	555025	0,0625	49000000
44	5000	90	450000	-1255	-10,25	12863,75	1575025	105,0625	25000000
45	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
46	5500	90	495000	-755	-10,25	7738,75	570025	105,0625	30250000
47	8000	70	560000	1745	-30,25	-52786,3	3045025	915,0625	64000000
48	9000	110	990000	2745	9,75	26763,75	7535025	95,0625	81000000
49	5000	130	650000	-1255	29,75	-37336,3	1575025	885,0625	25000000
50	6000	150	900000	-255	49,75	-12686,3	65025	2475,063	36000000
51	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
52	7000	70	490000	745	-30,25	-22536,3	555025	915,0625	49000000
53	5500	100	550000	-755	-0,25	188,75	570025	0,0625	30250000
54	9000	80	720000	2745	-20,25	-55586,3	7535025	410,0625	81000000
55	9500	110	1045000	3245	9,75	31638,75	10530025	95,0625	90250000
56	7000	130	910000	745	29,75	22163,75	555025	885,0625	49000000
57	5000	170	850000	-1255	69,75	-87536,3	1575025	4865,063	25000000
58	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
59	5500	80	440000	-755	-20,25	15288,75	570025	410,0625	30250000
60	6000	80	480000	-255	-20,25	5163,75	65025	410,0625	36000000
61	5500	100	550000	-755	-0,25	188,75	570025	0,0625	30250000
62	5000	90	450000	-1255	-10,25	12863,75	1575025	105,0625	25000000
63	8000	70	560000	1745	-30,25	-52786,3	3045025	915,0625	64000000
64	5000	100	500000	-1255	-0,25	313,75	1575025	0,0625	25000000
65	6000	60	360000	-255	-40,25	10263,75	65025	1620,063	36000000
66	6500	120	780000	245	19,75	4838,75	60025	390,0625	42250000
67	7000	90	630000	745	-10,25	-7636,25	555025	105,0625	49000000
68	5000	100	500000	-1255	-0,25	313,75	1575025	0,0625	25000000
69	6000	100	600000	-255	-0,25	63,75	65025	0,0625	36000000
70	9000	90	810000	2745	-10,25	-28136,3	7535025	105,0625	81000000
71	6000	150	900000	-255	49,75	-12686,3	65025	2475,063	36000000
72	5000	140	700000	-1255	39,75	-49886,3	1575025	1580,063	25000000
73	8000	70	560000	1745	-30,25	-52786,3	3045025	915,0625	64000000
74	5000	80	400000	-1255	-20,25	25413,75	1575025	410,0625	25000000
75	5500	90	495000	-755	-10,25	7738,75	570025	105,0625	30250000
76	6000	100	600000	-255	-0,25	63,75	65025	0,0625	36000000
77	6500	90	585000	245	-10,25	-2511,25	60025	105,0625	42250000
78	5000	80	400000	-1255	-20,25	25413,75	1575025	410,0625	25000000
79	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
80	6500	90	585000	245	-10,25	-2511,25	60025	105,0625	42250000
81	5500	100	550000	-755	-0,25	188,75	570025	0,0625	30250000
82	5000	80	400000	-1255	-20,25	25413,75	1575025	410,0625	25000000
83	6000	140	840000	-255	39,75	-10136,3	65025	1580,063	36000000
84	5000	170	850000	-1255	69,75	-87536,3	1575025	4865,063	25000000
85	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
86	6000	150	900000	-255	49,75	-12686,3	65025	2475,063	36000000
87	5500	180	990000	-755	79,75	-60211,3	570025	6360,063	30250000
88	6500	190	1235000	245	89,75	21988,75	60025	8055,063	42250000
89	5500	80	440000	-755	-20,25	15288,75	570025	410,0625	30250000
90	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
91	7000	80	560000	745	-20,25	-15086,3	555025	410,0625	49000000
92	5500	70	385000	-755	-30,25	22838,75	570025	915,0625	30250000
93	5000	60	300000	-1255	-40,25	50513,75	1575025	1620,063	25000000
94	5500	110	605000	-755	9,75	-7361,25	570025	95,0625	30250000
95	6000	120	720000	-255	19,75	-5036,25	65025	390,0625	36000000
96	5000	90	450000	-1255	-10,25	12863,75	1575025	105,0625	25000000
97	6500	100	650000	245	-0,25	-61,25	60025	0,0625	42250000
98	5000	110	550000	-1255	9,75	-12236,3	1575025	95,0625	25000000
99	5000	70	350000	-1255	-30,25	37963,75	1575025	915,0625	25000000
100	6000	90	540000	-255	-10,25	2613,75	65025	105,0625	36000000
	625500	10025	62172500	0	0	-533875	195747500	83718,75	4108250000
Ср.	6255	100,25	621725						41082500

r xy = -533875/ (195747500*83718,75) = = -533875/ 16387736015625=

= -533875/40480 = - 0,4

Связь между изучаемыми переменными средняя, так как 0,4<| r xy |< 0,7

6.2.5 Уравнение регрессии

В основе зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена линейным уравнением регрессии:

у = ао + а1х,

где у - теоретические расчётные значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии.

Пользуясь расчётными значениями, вычислим пераметры для данного уравнения регрессии:

а1 = (ху- х*у)/(хІ- (х)І)

а1 = (621725-6255*100,25 )/( 41082500-(6255 )І)=-0,003

ао = у- а1*х

ао = 100,25+0,003*6255=119,015

Следовательно, регрессионная модель может быть записана в виде

у = 119,015-0,003*х

Таблица

х	у	у	у1-у	(у1-у)І	(у-у)І
7000	100	98,015	1,985	3,940225	4,995225
6500	100	99,515	0,485	0,235225	0,540225
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
5000	100	104,015	-4,015	16,12023	14,17523
5500	100	102,515	-2,515	6,325225	5,130225
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
5000	150	104,015	45,985	2114,62	14,17523
12000	90	83,015	6,985	48,79023	297,0452
5000	120	104,015	15,985	255,5202	14,17523
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
6500	80	99,515	-19,515	380,8352	0,540225
13000	90	80,015	9,985	99,70023	409,4552
5500	150	102,515	47,485	2254,825	5,130225
5000	80	104,015	-24,015	576,7202	14,17523
6000	50	101,015	-51,015	2602,53	0,585225
5500	150	102,515	47,485	2254,825	5,130225
5500	70	102,515	-32,515	1057,225	5,130225
5000	80	104,015	-24,015	576,7202	14,17523
6000	70	101,015	-31,015	961,9302	0,585225
6500	100	99,515	0,485	0,235225	0,540225
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
7500	95	96,515	-1,515	2,295225	13,95023
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
5000	150	104,015	45,985	2114,62	14,17523
6000	100	101,015	-1,015	1,030225	0,585225
8000	80	95,015	-15,015	225,4502	27,40523
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
6500	130	99,515	30,485	929,3352	0,540225
5500	90	102,515	-12,515	156,6252	5,130225
6000	100	101,015	-1,015	1,030225	0,585225
5500	80	102,515	-22,515	506,9252	5,130225
7500	80	96,515	-16,515	272,7452	13,95023
8000	90	95,015	-5,015	25,15023	27,40523
5000	150	104,015	45,985	2114,62	14,17523
6000	100	101,015	-1,015	1,030225	0,585225
5500	70	102,515	-32,515	1057,225	5,130225
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
7000	90	98,015	-8,015	64,24023	4,995225
9000	60	92,015	-32,015	1024,96	67,81523
9000	170	92,015	77,985	6081,66	67,81523
6000	140	101,015	38,985	1519,83	0,585225
7000	100	98,015	1,985	3,940225	4,995225
5000	90	104,015	-14,015	196,4202	14,17523
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
5500	90	102,515	-12,515	156,6252	5,130225
8000	70	95,015	-25,015	625,7502	27,40523
9000	110	92,015	17,985	323,4602	67,81523
5000	130	104,015	25,985	675,2202	14,17523
6000	150	101,015	48,985	2399,53	0,585225
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
7000	70	98,015	-28,015	784,8402	4,995225
5500	100	102,515	-2,515	6,325225	5,130225
9000	80	92,015	-12,015	144,3602	67,81523
9500	110	90,515	19,485	379,6652	94,77023
7000	130	98,015	31,985	1023,04	4,995225
5000	170	104,015	65,985	4354,02	14,17523
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
5500	80	102,515	-22,515	506,9252	5,130225
6000	80	101,015	-21,015	441,6302	0,585225
5500	100	102,515	-2,515	6,325225	5,130225
5000	90	104,015	-14,015	196,4202	14,17523
8000	70	95,015	-25,015	625,7502	27,40523
5000	100	104,015	-4,015	16,12023	14,17523
6000	60	101,015	-41,015	1682,23	0,585225
6500	120	99,515	20,485	419,6352	0,540225
7000	90	98,015	-8,015	64,24023	4,995225
5000	100	104,015	-4,015	16,12023	14,17523
6000	100	101,015	-1,015	1,030225	0,585225
9000	90	92,015	-2,015	4,060225	67,81523
6000	150	101,015	48,985	2399,53	0,585225
5000	140	104,015	35,985	1294,92	14,17523
8000	70	95,015	-25,015	625,7502	27,40523
5000	80	104,015	-24,015	576,7202	14,17523
5500	90	102,515	-12,515	156,6252	5,130225
6000	100	101,015	-1,015	1,030225	0,585225
6500	90	99,515	-9,515	90,53523	0,540225
5000	80	104,015	-24,015	576,7202	14,17523
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
6500	90	99,515	-9,515	90,53523	0,540225
5500	100	102,515	-2,515	6,325225	5,130225
5000	80	104,015	-24,015	576,7202	14,17523
6000	140	101,015	38,985	1519,83	0,585225
5000	170	104,015	65,985	4354,02	14,17523
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
6000	150	101,015	48,985	2399,53	0,585225
5500	180	102,515	77,485	6003,925	5,130225
6500	190	99,515	90,485	8187,535	0,540225
5500	80	102,515	-22,515	506,9252	5,130225
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
7000	80	98,015	-18,015	324,5402	4,995225
5500	70	102,515	-32,515	1057,225	5,130225
5000	60	104,015	-44,015	1937,32	14,17523
5500	110	102,515	7,485	56,02523	5,130225
6000	120	101,015	18,985	360,4302	0,585225
5000	90	104,015	-14,015	196,4202	14,17523
6500	100	99,515	0,485	0,235225	0,540225
5000	110	104,015	5,985	35,82023	14,17523
5000	70	104,015	-34,015	1157,02	14,17523
6000	90	101,015	-11,015	121,3302	0,585225
сумма	10025	-4,3	82271,23	1761,728

Проверка адекватности регрессионной модели.

Для практического использования моделей регрессии очень важна адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным.

Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t - критерия Стьюдента:

Средние квадратические отклонения:

ост = 82271,23/100 = 28,7

х = 4108250000/100 - (625500/100)І = 41082500-39125025 =139

Расчётные значения t- критерия Стьюдента:

для параметра ао

tао = |ао |

tао = 119,015*(98/28,7) = 41,05

для параметра а1

tа1 = |а1 |

tа1 = 0,003*(98/28,7)* 139=0,14

По таблице распределения Стьюдента для v=98 найдём критическое значение t-критерия (tтабл = 1,6606 при =0,05). Поскольку t расч > t табл, пераметр ао признаётся значимым, во втором случае t расч < t табл. Это значит, что признаётся гипотеза о том, что параметр в действительности равен нулю, и лишь в силу случайных обстоятельств оказался равен проверяемой величине.

Теоретическое корреляционное отношение

з= 1761,728/83718,75 = 0,68

Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о наличии сильной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Коэффициент детерминации равен 68%. Отсюда заключаем, что 68% общей вариации потраченных на покупку средств обусловлено вариацией фактора - доход.

Таким образом, построенная регрессионная модель у = 119,015-0,003*х адекватна. Выводы, полученные по результатам выборки можно распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.

7 СОСТАВЛЕНИЕ СМЕТЫ ЗАТРАТ

Планируются следующие затраты на исследование (затраты на разработку, распечатку и анализ 100 анкет и контроля за проведённым исследованием):

Виды затрат	Сумма затрат, рублей
1. Заработная плата персоналу:
Интервьюеры	150*25=3750
Контролёр	2000
Анализ и обработка данных	105*50=5250
Разработка анкеты	2000
2. Затраты на материалы:
бумага, печать, инструменты	105*2.50+30=292,5
3. Организационные затраты:
Подготовка персонала	1300
Транспорт	120
4. Рекламные расходы	4500
5. Непредвиденные расходы	5000
Итого	24 212,5
В расчёте не 1 анкету	242,13

8 РАЗРАБОТКА ВЫВОДОВ И РЕКОМЕНДАЦИЙ

Результатом исследования рынка молока в г. Иваново стали некоторые данные. Можно сравнить их со вторичной информацией и выявить сходства и различия, тенденции потребления и вкусы покупателей молока. Итак, количество опрошенных в проведённом исследовании 100 человек, количество респондентов во вторичной информации неизвестно.

Наиболее активными потребителями молока в Иваново люди в возрасте от 24-36 лет, что составляет 40% от общего числа респондентов. Пассивными потребителями молока является 13% от общего числа респондентов. Самая популярная торговая марка молока - это «Простоквашино» 35% респондентов отдали предпочтение именно этой марки, во вторичной информации респонденты поставили на первое место молоко под маркой «Домик в деревне», эта марка находится в собственности у компании «Вимм-Билль-Данн», а молоко «Простоквашино» предпочитают всего лишь 1,1%. Это обусловлено тем, что вторичная информация собиралась по г. Москва, а рынки молочной продукции г. Иваново и г. Москва различны, соответственно и предпочтения у потребителей различны. Совокупная доля марок компании «Вимм-Билль-Данн» в предпочтениях у москвичей составила 61%, а у ивановцев составила 29%.

По данным вторичной информации 91% удовлетворены качеством покупаемого молока, а по данным моего исследования удовлетворены 79%.

По данным исследования рынка молока г. Иваново большинство респондентов, а именно 52% предпочитают покупать пастеризованное молока, когда как во вторичной информации большинство предпочитают покупать стерилизованное молоко - 54%, по данным этого же источника только 26% респондентов знают отличие пастеризованного молока от стерилизованного (отличие заключается в температуре обработке молока), жители г. Иваново больше осведомлены по данному вопросу - 53% ответили правильно на поставленный вопрос.

Данное исследование выявило тесную связь между суммой, потраченной на покупку молока в месяц и уровнем дохода респондентов. Главным критерием отбора молока является цена и производитель, так считают 34% опрошенных.

Динамика развития рынка молочной продукции по результатам проведённых исследований различна. Это обусловлено спецификой регионального рынка молока.

После проведённой работы можно сделать некоторые выводы:

1. Люди всех возрастов употребляют молоко и любят его, активная возрастная группа - это от 24 до 36 лет.

2. 42% ивановцев покупают молоко 1 раз в неделю.

3. Наиболее популярное молоко - это пастеризованное и разливное.

4. Наиболее популярная упаковка молока - это картонная упаковка-коробка.

5. Самые популярные марки молока - это «Простоквашино» и «Из Вологды».

6. Самый важный критерий при покупке молока - это цена и производитель, а также опыт предыдущих покупок.

7. Большинство респондентов не готовы покупать молоко неизвестного производителя - 82%.

8. 33% респондентов покупают молоко из-за его полезных свойств.

Опираясь на вышесказанное, можно сделать несколько рекомендаций производителям и посредникам:

1. Необходимо акцентировать внимание на качестве продаваемой продукции.

2. Необходимо грамотнее доносить информацию о составе молока и процессе его производства и не вводить потребителей в заблуждение.

3. Повысить качество молока, уменьшить количество добавок в него.

4. Обширнее распространять информацию о производителях, новинках, вкусовых свойствах, местах продажи того или иного продукта.

5. Оглашать преимущества продукта перед идентичными товарами, говорить о пользе данного продукта.

6. Проводить акции непосредственно в местах продажи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результатом выполненной работы является анализ вторичной информации относительно рынка молока г. Иваново и г. Москвы, разработано предложение по маркетинговому исследованию, программа проведения исследования, предложены мероприятия по контролю исследования, а также проведён анализ полученных данных. Анализ включил в себя графический анализ вопросов анкеты, т.е. были построены диаграммы по каждому вопросу. Второй этап анализа - статистический анализ результатов. Полученные данные обрабатывались с помощью вариационного ряда, расчёта показателей центра распределения, показателей вариации и показателей формы распределения. Были составлены таблицы кросс-табуляции, проведён дисперсионный анализ, а также корреляционно-регрессионный анализ.

Была составлена смета затрат на проведение исследования. Итогом работы стало сравнение полученных результатов с вторичной информацией. Большие различия в предпочтениях потребителей есть, но это связано со специфичностью исследуемых рынков. По итогам проведенного исследования сделаны выводы и разработаны рекомендации производителям и распространителям молочной продукции:

- необходимо акцентировать внимание на качестве продаваемой продукции

- необходимо грамотнее доносить информацию о составе молока и процессе его производства и не вводить потребителей в заблуждение

- повысить качество молока, уменьшить количество добавок в него

- обширнее распространять информацию о производителях, новинках, вкусовых свойствах, местах продажи того или иного продукта

- оглашать преимущества продукта перед идентичными товарами, говорить о пользе данного продукта

- проводить акции непосредственно в местах продажи

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кочеткова Н.В. Маркетинговые исследования. Учебное пособие.

2. Сайт www.marketing.spb.ru.

3. Голубков, Маркетинговые исследования: теория, практика, методология / С.П.Голубков. - 1998.

Страница:

курсовая работа "Анализ рынка молочной продукции" скачать

Подобные документы

Анализ рынка молочной продукции Рязани
Обзор основных видов молочной продукции. Анализ динамики развития российского рынка молочной продукции, идущей на импорт и экспорт. Исследования маркетингового центра "Контакт". Описание заводов-производителей молочной продукции в Рязанской области.

курсовая работа [1,1 M], добавлен 23.01.2011
Исследование рынка творога
Характеристика и значение рыночных исследований. Исследование рынка молочной продукции города Тольятти. Маркетинговый анализ конкурентов на рынке молочной продукции. Обзор рынка творога. Реклама и стратегия маркетинга на рынке молочной продукции.

контрольная работа [785,5 K], добавлен 22.01.2011
Анализ рынка молочной продукции
Внутренняя и внешняя информация молочной продукция на украинском рынке. Анализ вторичной информации. Разработка и тестирование анкеты. Сбор маркетинговой информации методом анкетирования. Расчет экономической эффективности маркетинговых мероприятий.

курсовая работа [444,0 K], добавлен 22.05.2015
Разработка информационного обеспечения для оценки состояния рынка молочной продукции Красноярского края
Сущность и задачи маркетинговых исследований, определение потребности в их проведении. Анализ основных производителей молочной продукции и ее товарного ассортимента. Разработка базы данных "Рынок молочной продукции", назначение пользовательских форм.

курсовая работа [4,8 M], добавлен 12.01.2012
Анализ рынка молочной продукции на примере молока "Весельный молочник 3,5"
Разработка плана маркетинга для молока "Весельный молочник 3,5" в комплексном анализе рынка молочной продукции и изучении потребительских предпочтений. Сегментирование рынка, анализ конкуренции, прогноз объема продаж и основные методы продвижения товара.

курсовая работа [67,0 K], добавлен 07.12.2010
Совершенствование сегментации рынка молочной продукции
Сущность, понятие и роль сегментации рынка. Классификация покупателей по степени готовности к восприятию товара. Структура импорта молочных продуктов Республики Беларусь. Тенденции и основные пути совершенствования сегментации рынка молочной продукции.

курсовая работа [1,8 M], добавлен 13.12.2013
Маркетинговое исследование рынка холодильников в Украине
Общий обзор рынка холодильников с характеристикой всех этапов жизненного цикла этого товара. Основные цели и задачи маркетингового исследования, его тип и метод сбора информации, разработка анкеты для опроса случайно выбранных пятидесяти респондентов.

курсовая работа [2,3 M], добавлен 14.10.2012
Маркетинговое исследование товарного рынка молока
Структура маркетингового исследования, технология оформления анкет и проведение опросов. Анализ формирования товарного предложения молока и молочной продукции на рынках Красноярского края. Анализ покупательского спроса и потребительских предпочтений.

курсовая работа [590,2 K], добавлен 22.07.2010
Комплексное исследование целевого рынка
Маркетинговые исследования. Обобщенная структура необходимой информации для анализа рынка. Основные секторы рынка маркетинговой информации. Порядок проведения маркетинговых исследований. Систематизация и анализ собранной информации. Результаты.

реферат [26,8 K], добавлен 24.09.2005
Маркетинговое исследование и анализ книжного рынка г. Кушва
Сущность, методы и значение маркетинговых исследований. Проведение маркетингового исследования рынка книжной продукции и перспектив открытия нового книжного магазина в г. Кушва. Выводы и рекомендации по повышению эффективности исследуемого предприятия.

курсовая работа [108,0 K], добавлен 23.08.2010

Другие документы, подобные "Анализ рынка молочной продукции"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.