реферат Практическое применение искусственных нейронных сетей в системах принятия решений
Прогнозирование на основе нейронных сетей. Общий подход к прогнозированию с помощью нейронных сетей. Применение нейронных сетей в финансовой сфере (управление кредитными рисками, предсказание ситуации на фондовом рынке, оценка стоимости недвижимости).
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.07.2013 |
| Размер файла | 24,9 K |
Подобные документы
Оценка возможности использования нейронных сетей для принятия решения об освобождении от родительского целевого взноса за обучение детей, учащихся в Детских Школах Искусств. Закон, показывающий, как меняется решение от изменения определенного параметра.
презентация [125,6 K], добавлен 14.08.2013Демонстрация возможностей методов мягких вычислений при решении задач менеджмента. Описание примера решения задачи о выборе работы соискателем с использованием нечеткой логики. Применение аппарата нейронных сетей и соответствующего программного продукта.
контрольная работа [635,9 K], добавлен 10.02.2015Знакомство с основными проблемами прогнозирования, способы решения. Сглаживающие модели прогнозирования. Анализ подходов искусственного интеллекта: биологическая аналогия, архитектура сети, гибридные методы. Работа программы по прогнозу нейронных сетей.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 27.06.2012Рассмотрение понятия, классификации, требований к управленческой информации. Ознакомление с историей развития информационных технологий. Характеристика искусственного интеллекта, нейронных сетей, виртуальной реальности и переработки руды данных.
курсовая работа [102,2 K], добавлен 30.04.2010Контроль эффективности использования трудовых ресурсов. Использование байесовского классификатора, теории нечетких множеств Заде и теории нейронных сетей. Структура системы нечеткого вывода. Основные методы моделирования интеллектуальной деятельности.
реферат [102,5 K], добавлен 16.07.2016Мероприятия по повышению эффективности оперативного управления на ОАО "ФСК ЕЭС" (филиал Приокского предприятия магистральных электрических сетей). Организационная характеристика и анализ экономических показателей предприятия, основные методы управления.
дипломная работа [1013,3 K], добавлен 19.02.2013Понятие, виды и элементы корпоративной культуры. Особенности корпоративного стиля сетей аптек, их ценности, миссия, философия. Сравнительный анализ корпоративной культуры аптечных сетей "Ригла" и "36,6" и разработка рекомендаций по ее совершенствованию.
дипломная работа [151,4 K], добавлен 18.01.2014Понятийный аппарат и процесс управления рисками. Принятие предпочтительных решений в условиях неполной неопределённости. Общая характеристика управления финансовыми рисками. Методы оценки их меры. Применение вероятностных методов в управлении рисками.
контрольная работа [529,0 K], добавлен 09.02.2010Коммуникации в менеджменте. Взаимодействие между элементами управленческой структуры - основа процесса управления. Коммуникационные каналы внутри организации. Разновидности коммуникационных сетей. Проблемы как предпосылки принятия управленческих решений.
лекция [80,2 K], добавлен 22.12.2010Природа и классификация моделей в управлении. Применение деловых игр и словесного описания в процессе принятия управленческих решений, их разработка с помощью моделирования. Особенности использования моделей в сфере оказания услуг и кадровом менеджменте.
курсовая работа [138,0 K], добавлен 16.12.2012
