К вопросу о роли металлургической отрасли в экономике России и направлениях совершенствования стратегического управления предприятиями

Динамика развития металлургической промышленности, значимость ее развития для национальной и мировой экономики. Организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе стратегического управления предприятиями как экономическими системами.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 09.02.2021
Размер файла 558,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems //

Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 2002. V. 99. Suppl. 3. P 72807287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Macal C.M., North M.J. Tutorial on agent-based modeling and simulation // J. Simulation. 2010. V. 4. Iss. 3. P 151-162.

WangZ, Yao Z., Gu G., Hu F, DaiX. Multi-agent- based simulation on technology innovation-diffusion in China // Papers in Regional Science. 2014. V. 93. N 2. P 385-408. DOI: 10.1111/pirs.12069

Sajjad M., Singh K., Paik E, Ahn C. A data-driven approach for agent-based modeling: simulating the dynamics of family formation. // J. Artificial Societies and Social Simulation. 2016. V 19. N 1. P 1-14. DOI: 10.18564/jasss.2988

Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. 2015. № 2. С. 301-312.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. Агент- ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской Академии Наук. 2016. Т. 86. № 3. С. 252-262. DOI: 10.7868/S0869587316030075

Машкова А.Л. Прогнозирование долгосрочного развития макроэкономических систем на базе агент-ориентированных моделей // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. Вып. 57. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/vestnik/item_825 (дата обращения: 20.12.2018).

Борталевич С.И., Логинов Е.Л., Михайлов А.В., Чиналиев В.У. Управление экспортными поставками российских топливно-энергетических ресурсов: мультиагентный подход // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. № 2(347). С. 327340. DOI: 10.24891/ni.13.2.327

Ценина Е.В. Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 3. С. 367-374. DOI: 10.18334/rp.18.3.37303

Чекмарева Е.А. Воспроизводство трудового потенциала как объект имитационного моделирования // Проблемы развития территории. 2016. № 6(86). С. 167-179.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Ситуационное моделирование - эффективный инструмент для стратегического планирования и управления // Управленческое консультирование. 2016. № 6(90). С. 26-39.

Bae J.W., Paik E, Kim K., Singh K., Sajjad M. Combining microsimulation and agent-based model for micro-level population dynamics // Procedia Computer Science. 2016. V. 80. P 507-517. DOI: 10.1016/j. procs.2016.05.331

References

Dynamics of industrial production: regional differences. Bulletin on current trends in the Russian economy, Iss. 38, June 2018. Available at: http://

ac.gov.ru/files/publication/a/17231.pdf (accessed:

. (In Russ.)

The Federal state statistics service. Available at: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/# (accessed: 05.11.2018). (In Russ.)

The Federal state statistics service. Available

at: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/

df32741c-3987-4e95-8c4e-6be20e1e5b6e/Mon_V3_1. pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=df32741c-3987-4e95- 8c4e-6be20e1e5b6e (accessed: 25.12.2018). (In Russ.)

Nemtsev V.N. The model of innovation management at the enterprise of ferrous metallurgy. Upravlenie riskom = Risk Management. 2010. No. 1. Pp. 30-37. (In Russ.)

Promyshlennoe proizvodstvo v Rossii. Statisticheskii sbornik [Industrial production in Russia. A statistical compilation]. Moscow: Rosstat, 2016. 347 p. (In Russ.)

World Steel in Figures. World Steel Association 2018. Available at: https://www.worldsteel.org/ media-centre/press-releases/2018/world-steel-in- figures-2018.html (accessed: 03.02.2019).

Senturin A.V. Review «On the current situation and the main trends in the Russian steel industry» Of the Association of ferrous metallurgy enterprises «Russian Steel». Available at: https://docplayer.ru/64995411- O-tekushchey-situacii-i-osnovnyh-tendenciyah-v- chernoy-metallurgii-rossii.html (accessed: 25.12.2018). (In Russ.)

Rossiya v tsifrakh Krattkii statiisticheskii sbornik [Russia in numbers. A brief statistical compilation]. Moscow: Rosstat, 2016. 543 p. (In Russ.)

Rossiya v tsifrakh Krattkii statiisticheskii sbornik [Russia in numbers. A brief statistical compilation]. Moscow: Rosstat, 2017. 511 p. (In Russ.)

Order of the Ministry of Industry and Trade of Russia of 05.05.2014 N 839 «On approval of the development strategy of ferrous metallurgy of Russia for 2014-2020 and for the future till 2030 and strategy of development of nonferrous metallurgy of Russia for 2014-2020 and for the future till 2030». Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_165502/b36de02081fc54ec4e5c630b21cd7e80e 9653cb8 (accessed: 02.01.2019). (In Russ.)

Tarnavsky V.N. World and Russian steel market. Conference «Tools for improving the competitiveness of steel structures plants». February 21-22 2018. Available at: http://steel-development.ru/mediatsentr/Victor_ Tarnavsky_18-02-21.pdf (accessed: 25.12.2018). (In Russ.)

WorldSteelAssociation. Available at: https:// www.worldsteel.org/en/dam/jcr7ec48681-d7a5-4033- 86b1-cf6a352cdc49/Global%2520crude%2520steel%2 520output%2520increases%2520by%25204.6%2525% 2520in%25202018.pdf (accessed: 25.01.2019).

WorldSteelAssociation. Available at: https:// www.worldsteel.org (accessed: 05.01.2019).

Podgorodetskii G.S. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya chernoi metallurgii v mire i v Rossii [The current state and prospects for the development of ferrous metallurgy in the world and in Russia]. Sovremennye problemy gorno-metallurgicheskogo kompleksa. Nauka i proizvodstvo: materialy Pyatnadtsatoi Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. Staryi Oskol, 2018. Pp. 588-602. (In Russ.)

Deloitte CIS Research Center. Overview of steel and iron market - 2018. Available at: https://www2. deloitte.com/ru/ru/pages/research-center/articles/ overview-of-steel-and-iron-market.html (accessed:

. (In Russ.)

The Federal State Statistics Service. Available at: http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_13/Main.htm (accessed: 03.02.2019). (In Russ.)

Glekov P.M., Ershova I.G., Kryzhanovskaya O.A. Methodology to evaluate of stable level of enterprises in the steel industry. 2016 Available at: http://inecprom. spbstu.ru/monograph/inprom-2016/par-3-3/ (accessed: 13.01.2019). (In Russ.)

Draft strategy for the development of the metallurgical industry of Russia for the period up to 2030. Available at: https://pandia.ru/text/81/089/58758.php (accessed: 02.01.2019). (In Russ.)

Avdeeva I.L. Analysis of foreign experience using global technologies «Big Data». Naukovedenie = Internet Journal of Science. 2016. Vol. 8. No. 6. P. 13EVN616 (11 pp). Available at: https://naukovedenie.ru/ PDF/13EVN616.pdf (accessed: 13.01.2019). (In Russ.)

Iternational monetary fund. World Economic, Outlook: Gaining Momentum? 2017. Available at: https:// www.imf.org/en/search#q=World%20economic%20 outlook%20(International%20Monetary%20Fund).%20 (Russian)%202017%20&first=30&sort=relevancy (accessed: 20.12.2018).

Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation. J. Product Innovation Management. 2014. No. 31. Pp. 417-433. DOI: 10.1111/jpim.12105

Lee J., Kao H.A., Yang S. Service innovation and smart analytics for industry 4.0 and big data environment. Procedia CIRP. 2014. Vol. 16. Pp. 3-8. DOI: 10.1016/j. procir.2014.02.001

Kuznetsova S.A., Markova V.D. Digital economy: new facets of research and training in management. Innovations. 2017. No. 7. Pp. 20-25. (In Russ.)

Edelman B. How to launch a digital platform? Practical guide. Harvard Business Review -- Russia. 2015. Pp. 80-87. Available at: https://hbr-russia.ru/marketing/ prodazhi/a15568 (accessed: 20.12.2018). (In Russ.)

Porter M., Heppelmann J. A revolution in manufacturing: smart technologies reshape companies. Harvard Business Review -- Russia. Available at: https://hbr- russia.ru/management/strategiya/a16698 (accessed: 20.12.2018). (In Russ.)

Adno Yu.L. Industry under the sign «4.0». Eurasian Metals. 2017. No. 4. Pp. 20-24. (In Russ.)

Golovina T.A., Polyanin A.V., Rudakova O.V. Development of system of the public strategic administration by enterprise structures on the basis of opportunities new model of digital economy. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 2017. No. 2. Pp. 13-18. (In Russ.)

Thompson A.A., Strickland A.J. Strategicheskii menedzhment: kontseptsii i situatsiya dlya analiza [Strategic management: concepts and situation for analysis]. Moscow: Williams, 2013. 928 p. (In Russ.)

Kvint V. L. K istokam teorii strategii. 200-letie teoreticheskoi raboty generala Zhomini (predislovie, kommentarii) [To the origins of the theory of strategy. 200th anniversary of the theoretical work of General Jomini (Preface, comments)]. St. Petersburg: IPC SZIU - Fil. RANHIGS, 2017. 52 p. (In Russ.)

Kvint V. Strategy for the Global Market: Theory and Practical Applications. NewYork; London: Routledge, 2016. 519 p.

Usacheva I.Y Improvement of system of strategic management of the mining and metals companies on the basis of pro-active management of core competences of managers of strategic level of management. The Eurasian Scientific Journal. 2018. No. 3. P. 43. (In Russ.)

Kaplan R.S., Norton D.P. Sbalansirovannaya sistema pokazatelei. Ot strategii k deistviyu [The Balanced Scorecard. from Strategy to Action]. Moscow ZAO «Olimp-Biznes», 2013. 314 p. (In Russ.)

Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 2002. Vol. 99. Suppl. 3. Pp. 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

Macal C.M., North M.J. Tutorial on agent-based modeling and simulation. J. Simulation. 2010. Vol. 4. Pp. 151-162.

Wang Z., Yao Z., Gu G., Hu F, Dai X. Multi-agent- based simulation on technology innovation-diffusion in China. Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93. No. 2. Pp. 385-409. DOI: 10.1111/pirs.12069.

Sajjad M., Singh K., Paik E., Ahn C. A data- driven approach for agent-based modeling: simulating the dynamics of family formation. J. Artificial Societies and Social Simulation. 2016. Vol. 19. No. 1. Pp. 1-14. DOI: 10.18564/jasss.2988

Okrepilov V.V., Makarov V.L., Bakhtisin A.R., Kuzmina S.N. Application of supercomputer technologies for simulation of social and economic systems. Ekonomika regiona = Economy of Region. 2015. No. 2. Pp. 301-312. (In Russ.)

Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D., Vasenin V.A., Borisov V.A., Roganov V.A. Supercomputer technologies in social sciences: Agent-oriented demographic models. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk = Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2016.

Vol. 86. No. 3. Pp. 252-262. (In Russ.). DOI: 10.7868/ S0869587316030075

Mashkova A.L. Forecasting long-term development of macroeconomic systems based on agent modeling. Public Administration. E-Journal. 2016. Iss. 57. Available at: http://e-journal.spa.msu.ru/ vestnik/item_825 (accessed: 13.01.2019). (In Russ.)

Bortalevich S.I., Loginov E.L., Mikhailov A.V., Chinaliev V.U. Management of export supply of the Russian fuel and energy resources: a multi-agent approach. Natsional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' = National interests: priorities and security. 2017. No. 2. Pp. 327-340. (In Russ.). DOI: 10.24891/ni.13.2.327

Tsenina E.V. Agent-based modeling as a new point of view on the company activities. Rossiiskoe predprinimatel'stvo = Russian J. Entrepreneurship. 2017. Vol. 18. No. 3. Pp. 367-374. (In Russ.). DOI: 10.18334/ rp.18.3.37303

Chekmareva E.A. Reproduction of labor potential as object of simulation. Problemy razvitiya territorii = Problems of territory development. 2016. No. 6. Pp. 167-179. (In Russ.)

Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Sushko E.D. Situational modeling - the effective tool for strategic planning and management. Upravlencheskoe konsul'tirovanie = Administrative consulting. 2016. No. 6. Pp. 26-39. (In Russ.)

Bae J.W., Paik E., Kim K., Singh K., Sajjad M. Combining microsimulation and agent-based model for micro-level population dynamics. Procedia Computer Science, 2016. Vol. 80. Pp. 507-517. DOI: 10.1016/j. procs.2016.05.331

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.