Рисунок 7 - Классификация методов маршрутизации при перевозках массовых грузов

Рисунок 8 - Классификация методов (алгоритмов) маршрутизации при перевозках мелкопартионных грузов

Таким образом, в данной главе были решены поставленные задачи:

· проведен анализ состояния настоящего рынка контейнерных перевозок, его динамику и перспективы развития;

· разработаны способы управления уровнем риска

А именно, был проведен анализ динамики морских перевозок грузов за последние 2 года, а также приведен грузооборот за 2016-2018 года, проанализированы позиции морских компаний. В целом, необходимо отметить, что динамика роста контейнерооборота за последние несколько лет отличалась нестабильностью, а на рынке морских перевозчиков наблюдается несколько слияний участников в силу кризисной ситуации.

Кроме того, в главе были проанализированы риски и их классификация, а также приведены методы борьбы с ними. Следует отметить, что в различных финансовых ситуациях компании имеют разные пути борьбы с рисками в зависимости от силы влияния риска на экономическое состояние фирмы, показателей финансового анализа до и после внедрения методов.



Глава 3. Разработка рекомендаций по совершенствованию технологии и организации доставки контейнерных грузов в смешанном сообщении

3.1 Задача поиска поставщиков контейнеров и определения оптимального количества арендуемых контейнеров с учетом надежности

Необходимость резервирования каналов поставок на современном логистическом рынке, а также сложность всей многоуровневой сети поставок приводит к актуальности вопроса безотказности логистики в целом и ее каналов.

Никто не застрахован от риска сбоев поставок зафрахтованных контейнеров. В таком случае в критических ситуациях осуществляется поиск контейнеров других морских линий, имеющих на данный момент порожние контейнера на терминале для дальнейшей отправки груза. Для оптимизации резервирования контейнеров у определенных поставщиков и создания эффективного плана поставок, необходимо разработать функциональную модель сети поставок, схему структурной надежности и рассмотреть критерий функционального отказа [21]

Предположим, поставка осуществляется в виде одной отправки. При этом функциональный отказ рассмотрен как случай, при котором превышено плановое время to доставки заказа объемом Q0. [10 (1)]

Для клиента вопрос формирования сети поставок сводится к поиску наиболее эффективных логистических каналов при соблюдении условий функциональных критериев (объема) и критерия безотказности.

Так, первым этапом является решение задачи о поиске оптимальной сетевой структуры цепи поставок.

При помощи бинарных булевых переменных y=0 или y=1, =0 или =1 а также переменных происходит оптимизация сетевой структуры поставок контейнеров по модели линейного программирования:

(10)

при следующей системе ограничений:

(11)

Так, первое ограничение говорит о том, что МЛ j включается только в единый канал поставок либо не включается ни в какой из них. Второе ограничение в системе гарантирует включенность только тех каналов в цепи поставок, которые обеспечивают заданный объем контейнеров. Последние два ограничения показывают тип булевых переменных и .

Далее, из всех полученных структур поставок выбираем лишь те, которые выполняют условие с наименьшим количеством поставщиков, входящих в оптимальную сетевую структуру. [15, с.8]

Второй этап решения задачи- определение оптимального плана поставок контейнеров.

Введем необходимые условные обозначения:

P_j - вероятность безотказности работы морской линии;

q_i -объем предложений контейнера j- ой МЛ;

C_j -цена фрахта одного контейнера;

R_j -издержки на погрузо-разгрузочные работы в портах и доставку одного контейнера до получателя;

Z_ij - переменные представляющие объем поставок контейнера от j-ой судоходной компании, включённой в канал поставки i.

Таким образом, оптимальная функция поставки контейнеров находится как результат поиска решений линейного программирования с целевой функцией:

, (12)

при следующих ограничительных условиях:

Таким образом, целевая функция (12) рассматривает сумму как переменных, так и постоянных затрат.

Первое ограничение (13) показывает, что поставка объемом осуществляется только при условии , если поставщик j включен в канал поставки i. Следующая строка (14) показывает ограничение на минимальный объем заказа d. Строка (15) указывает на ограничение общего объема поставок Q₀ по всем каналам в сети

Последние строки (16) и (17) показывают, что неотрицательные действительные числа.

Математическая постановка задачи (12) - (17) может быть усложнена, например, в целевой функции может быть учтена величина возможного ущерба от недопоставок продукции. Тогда, целевая функция примет вид:

, (18)

где - вероятность отказа i-го канала, входящего в цепь поставок.

Алгоритм решения задачи определения оптимального плана поставок включает следующие этапы:

1) описание всех функциональных состояний сети поставок с помощью ФАЛ и совершенной дизъюнктивной нормальной формы (СДНФ);

2) разработка модели линейного программирования и решение задача о нахождении оптимальной сетевой структуры цепи поставок;

3) разработка модели линейного программирования и решения задачи о нахождении оптимального плана поставок в рассматриваемой сети.

Рассмотрим пример поиска оптимального плана доставки 40^l фунтовых контейнеров в объеме Q₀ = 200 ед. с вероятностью Р₀ = 0,99.

Характеристики поставщиков контейнеров (морских линий) представлены в таблице.

На практике данная задача также может решаться для любого объема перевозимого груза и транспортной единицы.

Таблица 9-Характеристики поставщиков и их значения

Характеристики СК	Значения
	1	2	3	4	5	6
Предложение j-ой СК, qi,	150	200	180	100	80	180
Вероятность безотказной работы j-ой СК, Pj	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
Стоимость фрахта 1х40l j-ой СК, ден.ед.	4280	4300	4300	4290	4300	4300
Постоянные затраты для j-ой СК, Rj, ден.ед.	3000	3200	3000	3000	3100	3000

Далее необходимо разработать схему структурной надежности сети поставок контейнеров, которая удовлетворяет условиям объема и безотказности, а также найти эффективный план поставок.

Решение

Таблица истинности СДНФ представлена ниже для данного примера.

Таблица 10 - Таблица истинности СДНФ

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	yi	Переменная дi
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	xi,j
	xi,1	xi,2	xi,3	xi,4	xi,5	xi,6
1	1	0	0	0	0	0	0	0
2	0	1	0	0	0	0	1	1
3	0	0	1	0	0	0	0	0
4	0	0	0	1	0	0	0	0
5	0	0	0	0	1	0	0	0
6	0	0	0	0	0	1	0	0
7	1	1	0	0	0	0	1	0
8	1	0	1	0	0	0	1	0
9	1	0	0	1	0	0	1	1
10	1	0	0	0	1	0	1	0
11	1	0	0	0	0	1	1	0
12	0	1	1	0	0	0	1	0
13	0	1	0	1	0	0	1	0
14	0	1	0	0	1	0	1	0
15	0	1	0	0	0	1	1	0
16	0	0	1	1	0	0	1	0
17	0	0	1	0	1	0	1	0
18	0	0	1	0	0	1	1	0
19	0	0	0	1	1	0	0	0
20	0	0	0	1	0	1	1	0
21	0	0	0	0	1	1	1	1
22	1	1	1	0	0	0	1	0
23	1	1	0	1	0	0	1	0
24	1	1	0	0	1	0	1	0
25	1	1	0	0	0	1	1	0
26	1	0	1	1	0	0	1	0
27	1	0	1	0	1	0	1	0
28	1	0	1	0	0	1	1	0
29	1	0	0	1	1	0	1	0
30	1	0	0	1	0	1	1	0
31	1	0	0	0	1	1	1	0
32	0	1	1	1	0	0	1	0
33	0	1	1	0	1	0	1	0
34	0	1	1	0	0	1	1	0
35	0	1	0	1	1	0	1	0
36	0	1	0	1	0	1	1	0
37	0	1	0	0	1	1	1	0
38	0	0	1	1	1	0	1	0
39	0	0	1	1	0	1	1	0
40	0	0	1	0	1	1	1	0
41	0	0	0	1	1	1	1	0
42	1	1	1	1	0	0	1	0
43	1	1	1	0	1	0	1	0
44	1	1	1	0	0	1	1	0
45	1	1	0	1	1	0	1	0
46	1	1	0	0	1	1	1	0
47	1	1	0	1	0	1	1	0
48	0	1	1	1	1	0	1	0
49	0	1	1	1	0	1	1	0
50	0	1	1	0	1	1	1	0
51	0	0	1	1	1	1	1	0
52	0	1	0	1	1	1	1	0
53	1	0	0	1	1	1	1	0
54	0	1	1	0	1	1	1	0
55	0	1	0	1	1	1	1	0
56	1	0	0	1	1	1	1	0
57	1	1	1	1	1	0	1	0
58	0	1	1	1	1	1	1	0
59	1	0	1	1	1	1	1	0
60	1	1	0	1	1	1	1	0
61	1	1	1	0	1	1	1	0
62	1	1	1	1	0	1	1	0
63	1	1	1	1	1	1	1	0
Сумма	1	1	0	1	1	1	57	3
	=	=	=	=	=	=
Переменная еj	1	1	0	1	1	1

Таким образом, получаем три оптимальных решения при 2=1, 9=1, 21=1. Построим оптимальную схему цепи поставок на рис. 9

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 9 - Модель структурной надежности сети поставок

Найдем вероятность безотказности каждого канала поставок по данным схемы рис. 9:

P(A)=P2=0,9; P(B)=P1*P4=0,78*0,85=0,663; P(C)=P5*P6=0,94*0,82=0,771.

Требуемая безотказность P₀=0,99, будет обеспечена сетью из 3-х каналов поставок I=(2,9,21) включающей всех поставщиков J=(1,2,4,5,6):

P(ABC)=1-((1-P2)*(1-P1*P4)*(1-P5*P6))

P(ABC)=1-((1-0,9)*(1-0,663)*(1-0,771))=0,992>P0=0,99

Далее решим 2 этап задачи - найдем оптимальный план поставок с помощью методов линейного программирования. Результаты расчета представлены в табл. 11 - табл. 13.

Таблица 11 - Таблица истинности СДНФ для 3-х ключевых каналов поставок

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	yi	Переменная дi
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	xi,j
	xi,1	xi,2	xi,3	xi,4	xi,5	xi,6
2	0	1	0	0	0	0	1	1
9	1	0	0	1	0	0	1	1
21	0	0	0	0	1	1	1	1
Сумма	1	1	0	1	1	1	3	3

Таблица 12 - Ограничения на объемы поставок

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	Сумма	Требуемый объем поставок, Q0, ед.
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	qjЧxi,j
	q1Чxi,1	q2Чxi,2	q3Чxi,3	q4Чxi,4	q5Чxi,5	q6Чxi,6
2	0	200	0	0	0	0	200	200
9	150	0	0	100	0	0	250	200
21	0	0	0	0	80	180	260	200



Таблица 13 - Объемы поставок

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	Сумма	Возможный объем поставок, Q0, ед.
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	Переменная zi,j
	zi,1	zi,2	zi,3	zi,4	zi,5	zi,6
2	0	10	0	0	0	0	10	200
9	150	0	0	20	0	0	170	200
21	0	0	0	0	10	10	20	200
Сумма	150	10	0	20	10	10	200	200

С помощью поиска решений был найден оптимальный план поставок контейнеров с учетом критериев постоянных и переменных затрат

Так, оптимальным решением данной задачи является план:

Z_2,2 = 10,

Z_9,1 = 150, Z_9,4 = 20

Z_21,5 = 10, Z_21,6 = 10.

Значение целевой функции (12) - итоговых затрат на выполнение данного плана составит S₀ = 1459800 ден. ед.

Рассмотрим решение данной задачи в другой вариации, когда помимо критериев учета постоянных и переменных затрат нам важен критерий безотказности. Решение задачи в данном случае заключается в минимизации целевой функции (18) при ограничениях (13) - (17).

Значения в таблице «Объемы поставок» (табл. 14) изменятся при введении нового критерия безотказности в целевой функции затрат. Ограничения на объемы поставок останутся теми же.



Таблица 14 - Объемы поставок

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	Сумма	Возможный объем поставок, Q0, ед.
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	Переменная zi,j
	zi,1	zi,2	zi,3	zi,4	zi,5	zi,6
2	0	160	0	0	0	0	160	200
9	10	0	0	10	0	0	20	200
21	0	0	0	0	10	10	20	200
Сумма	10	160	0	10	10	10	200	200

При решении задачи поиска оптимального плана поставок, где важен критерий стабильности поставок на уровне с критериями затрат постоянных и переменных, итоговое решение будет выглядеть в виде плана:

Z2,2 = 160;

Z9,1 =10; Z9,4 =10;

Z21,5 =10; Z21,6 =10.

Значение целевой функции будет составлять S0 = 1610 092 ден. ед.

Таблица 15 - Переменные затраты

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	Сумма
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	cjЧzi,j
	c1Чzi,1	c2Чzi,2	c3Чzi,3	c4Чzi,4	c5Чzi,5	c6Чzi,6
2	0	688000	0	0	0	0	688000
9	42800	0	0	42900	0	0	85700
21	0	0	0	0	43000	43000	86000

Таблица 16 - Безотказность

Вариант структурной схемы системы	Предложение j-й СК, qj	Безотказность i-го канала, pi	Вероятность отказа i-го канала,	Вероятность отказа i-го канала, входящего в цепь поставок, (если дj не 0)	Требуемая безотказность поставок, P0
	150	200	180	100	80	180
	Вероятность безотказной работы j-й СК, pj
	0,78	0,9	0,94	0,85	0,94	0,82
	Стоимость фрахта 40' контейнера j-й СК, cj
	4280	4300	4300	4290	4300	4300
	Постоянные затраты для j-й СК, Rj
	3000	3200	3000	3000	3100	3000
	pi,j (если xi,j не 0)
	pi,1	pi,2	pi,3	pi,4	pi,5	pi,6
2	1,00	0,90	1,00	1,00	1,00	1,00	0,900	0,100	0,100
9	0,78	1,00	1,00	0,85	1,00	1,00	0,663	0,337	0,337
21	1,00	1,00	1,00	1,00	0,94	0,82	0,771	0,229	0,229
							Безотказность цепи поставок	0,992	0,990

Анализируя результаты обеих поставленных задач с разными критериями отметим, что исходя из показателей затрат, наиболее выгодным вариантом было поставлять контейнера от поставщиков 1 и 4 в количестве 170 контейнеров (см. рис. 9 и табл. 13, структурная схема 9), однако уровень ее безотказности лишь достигает 0,663 (см. табл. 16), что не соответствует критерию безотказности цепи поставок P₀ ? 0,99. В случае поставок от поставщиков 5 и 6 (рис. 9 и табл. 13, структурная схема 21), коэффициент безотказности достигает значения - 0,771 (см. табл. 16), что также ниже значения критерия безотказности. Таким образом, для соблюдения требования к безотказности P₀ ? 0,99 необходимо заключить договора на поставку контейнеров с пятью поставщиками. Оптимальным решением данной задачи является план: Z2,2 =10, Z9,1 =150, Z9,4 =20, Z21, 5=10, Z21,6= 10.

Тем не менее, если мы рассматриваем критерий надежности как ключевой фактор, то следует приобрести 160 контейнеров у поставщика 2 (см. рис. 9 и табл. 14, структурная схема 2), поскольку показатель ее безотказности достигает 0,900 и одинаковое количество контейнеров по 10 шт. у поставщиков 1, 4, 5 и 6 (см. см. рис. 9 и табл. 14, структурные схемы 9 и 21). Оптимальным решением данной задачи является план: Z2,2 = 160; Z9,1 =10; Z9,4 =10; Z21,5 =10; Z21,6 =10.

Выбор варианта плана поставок в данном случае зависит от экономических приоритетов и финансовых возможностей конкретной компании.

3.2 Разработка рекомендаций по решению задач оптимизации на практике

Линейное программирование является инструментом оптимизации учета различных факторов согласно условиям конкретной ситуации, конечной целью которого является поиск оптимального решения. В ранее рассмотренной задаче при помощи данного метода были найдены оптимальная структура цепи поставок и оптимальный план объема поставок. На практике данный метод в логистических проблемах может также сводится к поиску наиболее экономически эффективного вариантов доставки при разных поставленных задачах транспортировки, а также применяться к проблеме вместимости груза ТС, рационализации маршрута, а следовательно, может быть найден наиболее эффективный вариант, удовлетворяющий заданным критериям.

Так, в статье [60, c.14] рассматривается проблема поиска оптимального варианта при максимально возможной загрузке ТС, в то же время рационализация маршрута доставки при минимальном пробеге авто в ситуации доставки груза по разным городам. Изначально при помощи заданного ПО страна, по которой необходимо осуществить доставку, подразделяется на несколько зон. Кроме того, в программе возможно динамично изменять условия необходимости отправки груза и приоритеты, а также возможность переноса доставки груза на следующие дни. Рассмотрены такие опции, как среднее и максимальное время доставки.

Таким образом, изначально задаются критерии:

Количество регионов

Рассматриваемые дороги в каждом регионе

Объем автопарка

Количество городов

Отдельно указываются параметры количества грузовых автомобилей и их вместимости.

Далее ПО определяет самые приоритетные регионы доставки, согласно заданным приоритетам доставки каждого груза ТС. Кроме того, используются методы в ПО для расчета наибольшей загрузки ТС. После этого в систему также загружаются оставшиеся варианты, помимо приоритетных регионов.

С помощью метода линейного программирования на последнем этапе находится минимальная длина дорожных маршрутов доставки.

Метод линейного программирования активно используется также при решении транспортной задачи для минимизации затрат [8], при наложенных ограничениях суммарного объема продуктов, который направляется поставщиком потребителю и ограничению потребности в продукте в каждом из принимающих пунктов.

Проблемы оптимизации в логистике широко применяются сегодня в сфере повседневной жизни для повышения эффективности стратегических бизнес- решений, что подчеркивает важность развития данных методов, внедрения их в практически используемые информационные системы для решения современных логистических задач.

Сегодня на практике оптимизационные задачи с применением линейного программирования могут быть решены при помощи программы Office Excel.

Тем не менее, сегодня существует множество программных продуктов для обработки информации в закупках, планировании планов поставок, также направленные на оптимизацию затрат, однако не имеющие прямой связи с методом линейного программирования.

К примеру, система MRP предлагает пользователю в цикле оперативного планирования системы закупок решать задачи:

Обеспечение сотрудников обновленной информацией о необходимом количестве производимых материалов, а также оставшихся остатков на складских площадях

Автоматизация работы компании в цикле ABC-XYZ анализа, создание страхового запаса в натуральном выражении либо днях, управление объемами заказов, поиск нормативов запасов (страховой запас, EOQ), анализ договорных условий и выбор поставщика, создание плана заказов поставщику, деление объемов закупки согласно результатам тендеров, обновляемые системы рейтинга, и др. [77]

Рисунок 10 - Функции и связи модуля «MRP -- Оперативное планирование закупок» [77]

В демонстрационном примере программы LogicNet Plus [78] компания IBM Global Businesses рассматривает вопрос оптимизации сетей поставок. Так, компания провела исследование, согласно результатам которого, дизайн цепи поставок определяет 80% оптимизации использования всех ресурсов логистики, тогда как системы класса ERP могут рационализировать работу логистических цепей и коммуникаций между участниками лишь на 20% системы эффективности в целом. Поэтому ключевым преимуществом данного ПО является не только постановка оптимального плана поставок, но и привязка к географическим картам для поиска оптимального размещения объектов логистики. ПО помимо множества возможностей также решает актуальный вопрос о необходимости создания распределительного центра.

Компания предлагает программный продукт LogicNet Plus для моделирования оптимальной системы поставок. Так, в программе имеются следующие возможности:

· Поддержка принятия стратегически важных решений для прогнозируемой и текущей потребности

· План оптимального количества запасов

· Разработка оптимального плана производства, снабжения, распределения

· Подбор оптимального расположения логистических объектов

· Поиск оптимального места и времени открытия либо свертывания мощностей и производственных линий.

Так, данная программа позволяет учитывать постоянные и переменные расходы предприятия, входящие и исходящие транспортные затраты, производственные затраты, затраты на хранение

Необходимо отметить, что существует множество ПО для решения задач оптимизации, были приведены ранее только некоторые из них. Тем не менее важным нюансом должен быть параметр, что создание данных ПО должно быть автоматизировано по максимуму, что поможет снизить необходимый уровень подготовки разработчиков. Так, в случае наличия необходимой документации, каждая компания имеет возможность не закупать ПО, а самостоятельно создать его для индивидуально поставленных задач и условий.

Таким образом, в данной главе была решена задача поиска поставщика, а также определен оптимальный план поставки контейнеров с учетом экономических затрат и критерия безотказности. Данный вопрос требует развития, поиска новых методов для совершенствования оптимизации и путей внедрения автоматизированных способов решения задачи для современных компаний.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе рассматривались модели оптимизации логистических цепей поставок для достижения высокого уровня конкурентных преимуществ предприятия, а также развития транспортно-логистического рынка как на отечественном, так и международном уровне.

Задача оптимизации цепи поставок- сложный процесс, включающий в себя простые и более сложные стадии. Самыми базовыми технологическими проблемами, с которыми сталкивается компания, являются выбор способа транспортировки, система дистрибуции, поиск логистического поставщика. Поиск решения данных проблем является многокритериальным, что определяет выбор при наличии нескольких вариантов.

Другой класс более сложных оптимизационных проблем направлен на оптимизацию сетевого канала поставок, поиск оптимального маршрута, доставку с наименьшими постоянными затратами, а также может быть поставлена задача доставки с минимальными временными издержками. Эти вопросы могут решаться с применением инструментов поиска оптимального маршрута на основе сетевого графика, класса оптимизационных транспортных моделей: классическая транспортная задача, задача о назначениях и др., а также задач маршрутизации (VRP problem). В рамках данной работы была рассмотрена задача поиска оптимального канала поставок, включающего нескольких поставщиков и плана поставок контейнеров.

Необходимо отметить, что любое предприятие, которое сталкивается с задачей оптимизации, вырабатывает индивидуальные критерии при осуществлении выбора.

Такие зарубежные ученые, как Дэвид Л. Левый, Эверт Джан-Виссер, Уильямосон, Лазендорф рассматривали процесс оптимизации цепей поставок с точки зрения коммуникационных, стратегических и информационно-технологических факторов.

Совершенствование операций в логистических цепях поставок также, кроме оптимизации, рассматривает улучшение критериев системы поставок в целом. В этой работе данным показателем задачи оптимизации, помимо экономических показателей затрат, был принят во внимании критерий надежности канала поставок. Ранее проведенный теоретический анализ подходов к надежности цепи поставок привел к выводу, что риске в системе поставок являются критическим фактором, связанным с неопределенностью и случайностью. В работе предлагаются варианты повышения надежности путем выбора наименее безотказного канала поставщиков, поиска оптимального варианта объемов заказа у поставщиков.

Проведенный анализ международных контейнерных перевозок привел к выводу, что данный рынок развивается медленно с течением времени, но сегодня рассматривается высокий уровень конкурентоспособности в этой сфере, что не дает возможности фрахтовым фирмам улучшить экономическое состояние на рынке и маневрировать в установке собственных тарифов.

Так, в рамках данной работы были решены поставленные задачи:

анализ технологии транспортировки грузов, их классификация, сравнить различные варианты поставки был осуществлен при помощи теоретического анализа отечественных и зарубежных ресурсов: (Лукинский, Гаджинский, Сергеев, Лагерев и др., а также работ зарубежных авторов (Лазендорф, Дэвид Л. Эверт Джан-Виссер, Левый, , Уильямосон).

Анализ современного рынка контейнерных перевозок, его динамики и перспектив развития осуществлялся при помощи теоретического анализа, эмпирических и документальных данных о состоянии современного рынка контейнерных перевозок и его участников.

Разработка способов управления уровнем риска в цепях поставок была осуществлен на основе теоретического анализа работ [37,28], рассмотрены методы минимизации риска.

Транспортная задача оптимизации поиска оптимального канала поставок и плана поставки контейнеров была решена при помощи метода линейного программирования, а за основу взят теоретический анализ работы [9]

В целом, необходимо подчеркнуть высокий транзитный потенциал современного отечественного рынка ТЛУ, его значительный вклад в международные контейнерные перевозки. Тем не менее сегодня, к сожалению, нет глубины проработки задач совершенствования логистических операций на практике и в теории, что мешает внедрению современных методов в цепи поставок и их популяризации на рынке. Это приводит к актуальности акцентирования внимания в отечественной логистике на научно-технических разработках в этой сфере, решению проблем оптимизации как на уровне построения каналов поставок, так и возможности применения новейших программных продуктов.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Б.А. Аникин, В.В. Дыбская, А.А. Колобов. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина. 2-е изд. перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001.

2. Анурев А.Е., Бродецкий Г.Л. Возможности управления логистическими рисками на основе методов страхования./Логистика сегодня".-2006.-№4.- С226-229".

3. Баширзаде, Р. Р. Роль транспорта в становлении и развитии логистики в России в связи с последними изменениями в экономике//Актуальные проблемы экономики и менеджмента.-2014.-№3.-С.5-10

4. Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок.-М.:Олимп-Бизнес, 2001.-640 с.

5. Бережной В.И., Порохня Т.А., Цвиринько И.А. Управление материальными потоками микрологистической системы автомобильного транспорта. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2002. - 198 с.

6. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. - Ставрополь: Интеллект-сервис, - 1997. - 338с.

7. Бочкарев А.А. Логистика городских транспортных систем. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 162 с,Раздел 7.5 (рис. 7.3)

8. Бочкарев А.А., Горбатенко Д.В. Решение задачи о назначении в управлении цепями поставок мелкопартионных грузов // Логистика сегодня. - № 5. - 2004. - С. 12-19.

9. Бочкарев А.А. Решение задач транспортного типа в Excel: Учебное пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003.- 52 с.

10. Бочкарев А.А., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учетом надежности. //Логистика и управление цепями поставок.-2010.-№2 (37). С.38-48.

10. Бочкарев А. А. Теория и методология процессного подхода к моделированию и интегрированному планированию цепей поставок: дис. … д-ра экон. наук: 08.00.15 / Бочкарев Андрей Александрович. - СПб.: СПбГИЭУ, 2009.-291 с

11. Будрина Е.В. Проблемы формирования и управления развитием регионального рынка транспортных услуг. - СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - 276с.

12. Гаджинский, А.М. Логистика: Учебник для высших и средних учебных заведений.-3-е изд.перераб. и доп.-М.:ИВЦ «Маркетинг», 2000.375 с.

13. Единая транспортная система: Учеб. для вузов / В.Г. Галабурда, В.А. Персианов, А.А. Тимошин и др.; Под ред. В.Г. Галабурды. - М.: Транспорт, 1996. - 295с.

14. Геронимус Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте: Учебн. для техникумов. - 2-е изд., перераб. и допол. - М.: Транспорт, 1982. - 192 с.

15. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программирования транспортного вида. -- М.: Физматгиз; Наука, 1993. -- 384 c.

16. Гордон М.П. Развитие логистики в управлении материально-техническом снабжении. М.: ЦНИИТЭИМС, 1999.

17. Горев А. Э., Штерн Л. О. Технология, организация и управление грузовыми автомобильными перевозками: Учебн. пособие. - СПб.: СПбГАСУ, 1999. - 183 с.

18. Григорян М.Г. К проблеме выбора экспедитора // Экономика и менеджмент на транспорте. Вып.1: Сб. научн. трудов. - СПб.: СПбГИЭА, 2000 - с.50-55

19. Дыбская, В.В. Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова.Логистика: учебник / под ред. В.И. Сергеева. - М.: Эксмо, 2008. - 944 с. - С. 521-524.

20. Еремеева Л.Э. Маршрутизация перевозок и системы мониторинга: учебное пособие / Л.Э. Еремеева; Сыкт. лесн. ин-т. - Сыктывкар: СЛИ, 2015. - 116 с. - (Режим доступа: http://62.182.30.44/ft/301-001371.pdf).

21. Зайцев Е.И., Бочкарев А.А. Модель функционально-структурной надежности цепи поставок / Е.И. Зайцев, А.А. Бочкарев // Logistics and Supply Chain Management: Modern Trends in Germany and Russia: IV Германо-российская конференция по логистике и управлению цепями поставок 6 - 9 мая 2009 г.: Тез. докл. - Геттинген: CUVILLER VERLAG, 2009. - С. 187-195.

22. Зак Ю.А.Транспортная задача в условиях стохастических данных о стоимости поставки товаров. // Логистика сегодня.-2017.-№02.-С.80

23. Зубец А.Н. Страховой маркетинг в России. -- М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. -- С. 106.

24. Организация логистических систем для перевозки экспортно-импортных грузов / Под ред. Кириченко А.В. - СПб.:ИПО "Базис", 2001. - 306 с.

25. Лагерев, А. К. Обзор оптимизационных решений в отдельных функциональных областях логистики.[Электронный ресурс]//Studme.org:учебные материалы для студентов.URL: http://mobile.studme.org/1593110614299/logistika/obzor_optimizatsionnyh_resheniy_otdelnyh_funktsionalnyh_oblastyah_logistiki (дата обращения:13.02.2015).

26. Линдерс М. Р., Фирон Х. Е.. Управление снабжением и запасами. Логистика / Пер. с англ. - СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. - 768 с.

27. Лукинский В.С., Михайлушкин А.И. Состояние и перспективы изучения логистики. Логистика: современные тенденции развития: Международная научно-практическая конференция 25-26 апр. 2002.: Тез. докл. / Отв. ред.: Е.Б. Смирнов, В.С. Лукинский, С.А. Уваров. - СПб.: СПбГИЭУ, 2002.

28. В.С. Лукинский, В.В. Лукинский, Н.Г. Плетнева. Логистика и управление цепями поставок: учебник и практикум для академического бакалавриата.-М.: Изд-во Юрайт,2016.-359 с.-Серия:Бакалавр.Академический курс.

29. Лукинский, В.С. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие. - 2-е изд.- СПб.: Питер, 2007. - 448 с.

30. В.С. Лукинский, В.В. Лукинский, И.А. Пластуняк, Н.Г. Плетнева/ Транспортировка в логистике. Учеб. пособие /. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 139с.

31. Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач. -- М.: Физматгиз, 2005. -- 128 с. 3. Данциг Дж. Линейное программирование, его применения и обобщения. -- М.: Прогресс, 1966. -- 600 c

32. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Интермодальные и мультимодальные системы//Транспорт ВИНИТИ.-1992.-№1.-с.3-9.

33. Мищенко А.В., Кошелев П.В. Актуальные проблемы сферы страхования и оценки логистических рисков/ Логистика сегодня.- 2014 г. -№1.-С.2-16.

34. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учеб. для вузов. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 27146 Плоткин Б.К. Экономические основы коммерческой логистики и маркетинга: Учеб. пособие СПб.: СпбУЭиФ, 1992.

35. Неруш Ю.М. Логистика: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

36. К.В. Пискун. Перевозки из ЕС в Россию: Сравнительный анализ вариантов транспортировки.-М.:ГУ-ВШЭ, 2013.-с.42-49.

37. Плетнева Н.Г. Управление рисками в логистике: учеб. Пособие. Спб.:Изд-во СпбГЭУ, 2014.С.26

38. Плоткин Б.К. Экономические основы коммерческой логистики и маркетинга: Учеб. пособие СПб.: СпбУЭиФ, 1992.

39. Рахмангулов А.Н. Методы оптимизации транспортных процессов: Учеб. пособие. Магнитогорск: МГТУ, 1999.

40. Сергеев, В.И., Будрина, Е.В. и др. Корпоративная логистика в вопросах и ответах / Под ред. В.И.Сергеева. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 634 с. - Часть 3. - С. 265-267

41. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 608 с.

42. Т.Н. Тимченко, Е.Ф. Филатова. Таможенное оформление морских контейнерных перевозок. Учебное пособие, Москва Инфра-М.

43. Франюк, Р.А. Оптимизация транспортно-логистических затрат при поставках метизной продукции на экспорт : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / Франюк Роман Анатольевич. - Санкт-Петербург, 2007.

44. Чепурной М.Ю. Специфика сборных грузов и способы оптимизации их доставки (международные перевозки) /Логистика сегодня.- 2007.-№6.-С.24

45. Чурилов Л.И. Технология и организация мультимодальных международных перевозок / Организация и управление международными автомобильными перевозками: Сб. науч. тр. - СПб., СПбГИЭА, 1997. - с.45-50

46. Azadeh, А., Motevali, S, Haghighi. Optimization of healthcare supply chain in context of macro-ergonomics factors by a unique mathematical programming approach/Applied Ergonomics.-2016.-Vol.55,-P.46-55.

47. Bowersox , DJ and Morash EA. The integration of marketing flows in channels of distribution. Eur J Mktg.-1989.-Vol. 23.-P.58-67.

48. Chang, L.Yacine Ouzrout, Antoine Nongaillard.Multi-criteria decision making based on trust and reputation in supply chain/International Journal of Production Economics/-2012-Vol.147(B).-P. 362-372.

49. Crosby PhB. Quality Is Free: The Art of Making Quality Certain. New York: New American Library; 1979.

50. Donabedian A. The Definition of Quality and Approaches to its Assessment/Ann Arbor MI: Health Administration Press.-1980.-Vol.35(7).-P.22-26.

51. Fisher M.L.What is the right supply chain for your product? /Havard Bus Rev-1997/-P.105-117.

52. Gronroos C. A service quality model and its marketing implications. /European Journal of Marketing.-1984.-Vol.18(4).-P.36-44.

53. Aleksandra Gulc. Models and Methods of Measuring the Quality of Logistic Service/Procedia Engineering, ISSN: 1877-7058.-2017.-Vol: 182.-P.255-264

54. Johnson RL, Tsiros M, Lancioni RA. Measuring service quality: a system approach/Journal of Services Marketing.-1995.-Vol.9(5).-P.6-19.

55. Јaсcucki J. Jakoњж usіug [Service quality]. Problemy jakoњci.-2002;Vol.24(12).-P.12-17

56. Lethinen U, Lethinen JR. Service Quality: A Study of Quality Dimensions/Helsinki: Service Management Institute.Vol.24.-1992.-P-43-38.

57. David L. Levy /International Sourcing and Supply Chain Stability. /Journal of International Business Stadies ,-1995.-Vol. 26.-P.343-360.

58. Otto J. Pojmowanie jakoњci w marketingu usіug [Understanding of quality in marketing services]/Problemy jakoњci.-2001.-Vol.32(5).-P.23-28.

59. Seth N, Deshmukh SG, Vrat P. Service quality models: a review. /International Journal of Quality & Reliability Management.-2005.-Vol.22(9).-P.913- 949.

60. Shokoofeh Shafiei Ebrahimi. Optimizing Logistic Problem in Automotive Corporations by Linear Programming/IACSIT Press.-2010.-Vol.1 (2011).-P.23-29.

61. Stoma M. Modele i metody pomiaru jakoњci usіug [Models and methods for measuring quality of service]/Q&R Polska Sp.-2012. Vol.15(2).P.125-132.

62. Stuart F I .Supply-Chain strategy: Organisation influences through supplier alliances/Br J Mngt.1997-Vol.8.-P. 223-237.

63. Visser, E.-J.Logistic innovation in global supply chains: an empirical test of dynamic transaction-cost theory/Geojournal.-2007.-Vol.70(2/3).-P.213-226.

64. Urban W. Definicje jakoњci - rуїnice oraz ich przyczyny [Definitions of quality - difference and their causes]/Problemy jakoњci.-2007.-Vol.39(3).-P.4- 9.

65. Более 70 человек погибли за полгода в Москве в ДТП с участием фур. [Электронный ресурс]//Тасс-Новости в России и мире: [сайт].--URL:http://www.itar-tass.com/c21/831125.html (дата обращения:05.2017)

66. В Москве ГИБДД начинает профилактическое мероприятие «Безопасность» [Электронный ресурс]//РБК-новости:[cайт].-URL: http://www.rbc.ru/rbcfreenews/20130722041212.shtml (дата обращения: 05.2017).

67. Контейнерооборот морских портов России продолжает расти [Электронный ресурс]// Официальный сайт TKS. Все о таможне:[сайт].-URL:http://www.tks.ru/logistics/2016/12/02/2006 (дата обращения 10.01.2017).

68. Контейнерооборот портов России по итогам 2017 г. Вырос на 15,5% до 4,6 млн TEU [Электронный ресурс]// Тасс-Информационное агентство России. [сайт].-URL:http://tass.ru/transport/4870975 (дата обращения 22.03.18)

69. Контейнерооборот в первом полугодии вырос на фоне укрепления рубля[Электронный ресурс]// «Ведомости». [официальный сайт].-URL:https://www.vedomosti.ru/business/articles/2017/07/06/711166-konteinerooborot-viros (дата обращения 20.03.18)

70. Объемы глобальных контейнерных перевозок резко выросли в первом квартале. [Электронный ресурс]// Официальный сайт TKS. Все о таможне:[сайт].-URL: http://www.tks.ru/logistics/2017/05/17/0004 (дата обращения 1.06.17)

71. Сделка между Cosco и OOCL может стать последней в текущем раунде консолидации в отрасли [Электронный ресурс]// Официальный сайт информационного агентства «Ржд партнер.ру» [сайт].-URL http://www.rzd-partner.ru/wate-transport/news/sdelka-mezhdu-cosco-i-oocl-mozhet-stat-posledney-v-tekushchem-raunde-konsolidatsii-v-otrasli/ (дата обращения 20.03.2018)

72. Cделка между Cosco и OOOCL может стать последней в волне слияний в контейнерной отрасли. [Электронный ресурс]// Официальный сайт Infranews [сайт].-URL http://infranews.ru/logistika/more/49024-sdelka-mezhdu-cosco-i-oocl-mozhet-stat-poslednej-v-volne-sliyanij-v-kontejnernoj-otrasli/ (дата обращения 20.05.17)

73. Мировой рынок в первом полугодии 2016 года вырос на 2,6%.[Электронный ресурс]//Информационный сайт «АвтоТрансИнфо» [сайт].-URL http://ati.su/Media/News.aspx?ID=98920&HeadingID=13 (дата обращения 5.06.17)

74. Мировые тенденции развития морских контейнерных перевозок. [Электронный ресурс]// Официальный сайт компании «Интерфрахт» [сайт].-URL http://www.interfreight.biz/ru/o-kompanii/zhizn-kompanii/348-mirovye-tendentsii-razvitiya-morskikh-kontejnernykh-perevozok.html (дата обращения 2.03.18)

75. Рынок контейнерного тоннажа: прогнозы и реалии. [Электронный ресурс]//Официальный сайт «Судоходство shipping» [сайт].- URL https://sudohodstvo.org/ryinok-konteynernogo-tonnazha-prognozyi-i-realii/ (дата обращения 20.05.17)

76. Динамика морских контейнерных перевозок. [Электронный ресурс]://Официальный сайт «Ассоциация морских торговых портов» [сайт].- URL http://www.morport.com/rus/ (дата обращения 20.03.18)

77. MRP-оперативное планирование закупок. [Электронный ресурс]// Монолит инфо. Корпоративные информационные системы [сайт].-URL: http://www.monolit.com/ru/products/monoliterp/plan (дата обращения 05.17)

78. ILOG. Стратегическая Оптимизация сетей поставок. Демонстрационный пример//IBM Global Business Services[сайт].-URL:https://www.ibm.com/ru/events/presentations/10rd/10rd_3.pdf (дата обращения 05.17)

79.Классификация грузов и их транспортные характеристики.[Электронный ресурс]://Корабельный портал [сайт].-URL:http://korabley.net/news/klassifikacija_gruzov_i_ikh_transportnye_kharakteristiki/2011-02-18-772 (дата обращения 02.2018).

80.Основные показатели перевозочной деятельности транспорта. .[Электронный ресурс]://Официальный сайт Росстат [сайт]. -URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/transport/ (дата обращения 05.17)

Размещено на Allbest.ru