Предмет основ управления качеством

В результате получается диаграмма в виде столбчатого графика, столбики которого соответствуют отдельным дефектам, а высота столбиков уменьшается слева направо, как показано на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Диаграмма Парето по видам дефектов

Суммируя последовательно высоту всех столбиков, строят ломаную кумулятивную кривую, которая называется кривой Парето, показывающую в процентах вклад каждого дефекта в суммарный стопроцентный эффект. Кривая Парето соединяет точки накопленных сумм (количественной меры или процентов). Каждую точку ставят над соответствующим столбцом диаграммы, ориентируясь на его правую сторону, как показано на рис. 2.9.

На диаграмму наносят все обозначения и надписи: название диаграммы, разметку числовых значений на осях, наименование осей, наименования дефектов по оси абсцисс. Проводят АВС-анализ диаграммы (одним из двух способов, см. подразд. 2.4.2), устанавливают область принятия первоочередных мер и разрабатывают мероприятия по улучшению.

Из диаграммы рис. 2.1 видно, что накопленные 83% соответствуют трем видам дефектов: царапины на поверхности, сколы, пузыри при облицовывании. Именно причины этих дефектов в первую очередь необходимо определить и разработать корректирующие действия.

2.3 Построение причинно-следственной диаграммы

Причинно-следственная диаграмма применяется при анализе дефектов, приводящим к наибольшим потерям.

Она позволяет выявить причины дефектов и сосредоточиться на устранении этих причин. При этом анализируются четыре основных причинных фактора: человек, машина (оборудование), материал и метод работы. Такую диаграмму в виде рыбьего скелета предложил японский ученый К. Исакава. Ее называют также «ветвистой схемой характерных факторов». Иногда ее еще называют диаграммой «четыре М» - по составу четырех основных факторов: Man, Method, Material, Machine.

При анализе выявляются вторичные, а, может быть, и третичные причины, приводящие к дефектам и подлежащие устранению. Поэтому для анализа дефектов и построения диаграммы необходимо определить максимальное число причин, которые могут иметь отношение к допущенным дефектам.

С помощью причинно-следственной диаграммы можно решать широкий спектр конструкторских, технологических, технических, организационных, экономических, социальных проблем.

Изучаемая проблема условно изображается в виде прямой горизонтальной стрелки. Факторы, прямо или косвенно влияющие на проблему, изображаются наклонными стрелками.

Пример построения причинно-следственной диаграммы, раскрывающей основные факторы, влияющие на прочность склеивания древесины, представлен на рис. 2.2.

Рисунок 2.2. Пример построения причинно-следственной диаграммы

Порядок выполнения практической работы:

ѕ Выбор проблемы - выбрать технологический процесс, подлежащий анализу, согласно варианту по таблице 2.4 (прямая горизонтальная стрелка),

ѕ Выявить наиболее существенные факторы, влияющие на возникновение дефектов при выполнении рассматриваемых технологических операциях (наклонные большие стрелки),

ѕ Раскрыть существенные факторы - выявить причины второго, третьего и последующих порядков, влияющие на эти факторы (наклонные маленькие стрелки).

ѕ Построить графическое изображение диаграммы,

ѕ Сформулировать возможные меры по устранению выявленных причин.

Таблица 2.3 Варианты заданий

Номер варианта	Исследуемый технологический процесс
1	Лесопиление
2	Сушка пиломатериалов
3	Раскрой пиломатериалов
4	Изготовление столярно-строительных погонажных изделий
5	Раскрой плитных материалов
6	Изготовление фанеры
7	Изготовление древесно-стружечных плит
8	Изготовление дверей
9	Изготовление окон
10	Облицовывание деталей мебели
11	Изготовление гнуто клееных деталей
12	Сборка мебели
13	Отделка изделий

Содержание отчета:

1. Наименование технологического процесса.

2. Краткое описание процесса: перечень технологических операций, оборудования.

3. Перечень возможных дефектов.

4. изображение построенной причинно-следственной диаграммы со всеми необходимыми надписями.

5. Возможные меры по устранению выявленных причин.

2.4 Расчет и построение контрольных карт точности размеров деталей. Анализ процесса на статистическую регулируемость на основании контрольных карт

Цель работы - исследовать процесс механической обработки и облицовывания кромок щитовых заготовок на статистическую управляемость с помощью контрольных карт Шухарта.

Объектом для исследования статистической управляемости и оценки возможностей процесса является этап механической обработки и облицовывания кромок заготовок на линии модели МФК. Исходные данные для проведения исследований приведены в табл. 2.5, в которой представлены:

- номинальный размер и предельные отклонения щитового элемента по длине или ширине;

- протокол результатов измерений длины или ширины щитовых заготовок, обработанных на линии механической обработки и облицовывания кромок: пятнадцать мгновенных выборок (объемом 5 единиц продукции каждая), взятых через каждые полчаса.

Студенты заочной формы обучения выбирают задание на основе номера зачетной книжки, использую ДВЕ последние цифры. Если эти цифры больше 25-и следует отнять число кратное 25-и до получения меньшего. Например, последние цифры 79, следует отнять (25х3), и получившийся результат, равный 4-м и будет номером варианта.

В соответствии с вариантом индивидуального задания и протоколом результатов измерений длины (ширины) щитовых заготовок необходимо:

ѕ рассчитать выборочное среднее и размах R по каждой мгновенной выборке;

ѕ рассчитать выборочное среднее и средний размах по объединенной выборке, состоящей из пятнадцати мгновенных выборок;

ѕ рассчитать контрольные границы (верхнюю и нижнюю);

ѕ построить и R-карты для количественных данных с незаданными стандартными значениями и установить, является ли данный процесс статистически управляемым;

ѕ оценить соответствие процесса механической обработки и облицовывания кромок на линии модели МФК установленным требованиям (допуску на размер) на основании расчета показателей возможностей процесса.

Таблица 2.4 Данные для построения контрольных карт по вариантам.

Номер варианта	Номинальный размер и предельные отклонения, мм	Номер выборки	Длина (ширина) щитовых заготовок, мм
			х1	х2	х3	х4	х5
1	2	3	4	5	6	7	8
1	1020±0,33	1	1019,95	1019,93	1020,04	1019,91	1020,07
		2	1019,98	1020,15	1020,08	1020,07	1019,92
		3	1019,99	1019,95	1019,97	1020,04	1019,94
		4	1019,95	1020,07	1020,29	1020,16	1020,13
		5	1019,80	1019,92	1020,05	1020,17	1019,96
		6	1020,07	1020,17	1020,19	1020,05	1019,97
		7	1020,19	1019,99	1020,09	1020,17	1020,26
		8	1020,24	1020,36	1020,26	1020,17	1020,07
		9	1020,20	1020,01	1020,16	1020,38	1020,25
		10	1020,17	1020,32	1020,19	1020,13	1019,99
		11	1019,98	1020,10	1020,07	1020,13	1020,18
		12	1020,11	1020,03	1020,19	1020,27	1020,15
		13	1020,19	1020,25	1020,31	1020,28	1020,09
		14	1019,99	1020,06	1020,18	1020,23	1020,13
		15	1020,11	1020,26	1020,31	1020,15	1020,21
2	540±0,35	1	540,06	539,99	539,97	540,04	539,94
		2	539,95	540,07	540,29	540,16	540,13
		3	540,19	539,99	540,09	540,17	540,26
		4	539,89	539,92	540,05	540,17	539,96
		5	539,99	540,03	540,09	539,91	539,97
		6	539,98	540,15	540,08	540,07	539,92
		7	540,07	540,12	540,19	540,05	539,97
		8	540,20	540,01	540,16	540,38	540,25
		9	540,24	540,36	540,26	540,17	540,07
		10	540,17	540,32	540,19	540,13	539,99
		11	540,19	540,11	540,30	540,03	540,27
		12	540,11	539,98	540,15	539,99	540,21
		13	540,17	540,27	540,16	540,31	540,11
		14	540,13	540,22	540,27	540,15	540,32
		15	540,21	540,25	540,31	540,32	540,19
3	1280±0,97	1	1279,45	1279,12	1279,80	1279,29	1280,67
		2	1279,46	1279,98	1280,34	1280,78	1280,93
		3	1279,26	1279,84	1279,35	1279,69	1279,93
		4	1280,79	1280,95	1280,35	1280,28	1280,13
		5	1280,56	1280,04	1280,94	1280,56	1279,83
		6	1279,27	1279,90	1279,12	1280,68	1280,38
		7	1280,90	1280,54	1280,12	1279,65	1279,36
		8	1279,09	1279,89	1279,45	1280,79	1280,54
		9	1280,92	1280,15	1280,88	1279,54	1279,95
		10	1279,38	1279,93	1280,63	1280,81	1279,61
		11	1279,78	1280,62	1280,42	1280,91	1279,40
		12	1279,35	1279,93	1279,52	1279,39	1279,83
		13	1279,68	1280,45	1279,21	1279,13	1279,58
		14	1280,36	1280,49	1280,11	1280,86	1280,01
		15	1280,07	1280,45	1280,92	1280,41	1280,10
4	780±0,40	1	780,07	780,12	780,19	780,05	779,97
		2	780,05	779,93	780,04	779,91	780,12
		3	779,98	780,15	780,08	780,07	779,92
		4	779,96	779,89	779,97	780,04	780,15
		5	779,80	779,92	780,05	780,11	780,16
		6	779,95	780,07	780,29	780,16	780,13
		7	780,19	779,99	780,09	780,17	780,26
		8	780,20	780,01	780,16	780,38	780,25
		9	780,23	780,14	780,30	780,29	780,32
		10	780,24	780,36	780,26	780,17	780,07
		11	779,97	780,17	780,11	779,99	780,19
		12	780,21	780,19	780,28	780,31	780,29
		13	780,30	780,23	780,19	780,29	780,11
		14	780,17	780,25	780,07	780,11	780,26
		15	780,09	780,16	780,07	780,19	780,21
5	320±0,44	1	320,23	320,14	320,30	320,15	320,32
		2	319,96	319,89	319,97	320,04	320,15
		3	320,05	320,26	320,30	320,32	320,38
		4	319,95	320,07	320,29	320,16	320,13
		5	320,07	320,12	320,19	320,05	319,97
		6	320,19	319,99	320,09	320,17	320,26
		7	319,95	319,83	320,04	319,91	320,20
		8	320,17	320,32	320,19	320,13	319,99
		9	320,24	320,36	320,26	320,17	320,07
		10	319,86	319,92	320,05	320,17	319,96
		11	319,99	320,11	320,05	320,21	320,19
		12	320,10	320,21	320,25	320,09	320,23
		13	320,04	320,19	320,11	320,23	320,25
		14	320,07	320,19	320,23	320,21	320,29
		15	319,98	320,15	320,08	320,07	319,92
6	850±0,45	1	850,19	850,26	850,31	850,18	850,06
		2	850,11	850,25	850,17	850,29	850,35
		3	850,18	850,29	850,31	850,19	850,03
		4	849,91	849,85	849,81	850,08	850,17
		5	850,09	850,10	850,24	850,28	850,23
		6	850,24	850,36	850,26	850,17	850,07
		7	850,23	850,14	850,30	850,21	850,32
		8	850,17	850,32	850,19	850,13	849,99
		9	849,95	850,07	850,29	850,16	850,13
		10	849,98	850,15	850,08	850,07	849,92
		11	850,07	850,12	850,19	850,05	849,97
		12	850,26	849,89	849,97	850,04	849,94
		13	849,80	849,92	850,05	850,17	849,96
		14	849,95	850,31	850,27	849,87	849,84
		15	849,95	850,23	850,04	849,91	849,97
7	1050±0,52	1	1049,98	1050,15	1050,08	1050,07	1049,92
		2	1049,97	1050,17	1049,97	1050,04	1050,10
		3	1049,95	1050,28	1050,04	1049,91	1049,97
		4	1050,07	1050,12	1050,19	1050,05	1049,97
		5	1050,17	1050,32	1050,19	1050,13	1049,99
		6	1049,98	1049,92	1050,15	1050,17	1049,96
		7	1050,20	1050,01	1050,16	1050,38	1050,25
		8	1050,23	1050,14	1050,30	1050,41	1050,32
		9	1050,24	1050,36	1050,26	1050,17	1050,07
		10	1050,29	1050,27	1050,17	1050,34	1050,38
		11	1050,17	1050,31	1050,25	1050,22	1050,33
		12	1050,08	1050,41	1050,33	1050,37	1050,31
		13	1050,39	1050,42	1050,34	1050,31	1050,09
		14	1050,06	1050,32	1050,21	1050,35	1050,37
		15	1049,99	1050,39	1050,45	1050,38	1049,90
8	580±0,55	1	580,20	579,89	579,97	580,04	580,14
		2	580,22	580,35	580,37	580,21	580,41
		3	579,90	580,36	580,39	580,29	580,43
		4	579,98	580,15	580,08	580,07	579,92
		5	579,80	579,92	580,05	580,17	579,96
		6	580,39	579,83	580,04	579,91	579,97
		7	580,23	580,14	580,30	580,41	580,32
		8	579,85	580,34	580,38	580,28	580,40
		9	579,95	580,07	580,29	580,16	580,13
		10	580,20	580,01	580,16	580,38	580,25
		11	579,95	579,81	579,37	579,87	579,84
		12	580,49	580,27	580,17	580,34	580,38
		13	579,81	580,46	580,09	580,17	580,26
		14	580,15	580,31	580,33	580,17	580,39
		15	579,89	580,25	580,29	580,17	580,45
9	1550±0,62	1	1549,80	1549,92	1550,05	1550,17	1549,96
		2	1549,98	1549,84	1550,38	1549,76	1549,84
		3	1550,29	1549,89	1549,97	1550,37	1549,74
		4	1549,98	1550,15	1550,08	1550,47	1549,92
		5	1549,98	1550,15	1550,08	1550,07	1549,92
		6	1550,07	1550,12	1550,19	1550,05	1549,97
		7	1550,25	1549,83	1550,04	1549,91	1549,97
		8	1549,95	1550,07	1550,29	1550,16	1550,13
		9	1550,24	1550,36	1550,26	1550,17	1550,07
		10	1550,02	1550,52	1550,39	1550,42	1550,23
		11	1550,21	1550,35	1550,40	1550,19	1550,41
		12	1549,91	1550,38	1550,41	1550,29	1550,26
		13	1550,19	1550,28	1550,33	1550,21	1550,38
		14	1550,23	1550,37	1550,41	1550,29	1550,21
		15	1550,01	1550,31	1550,39	1550,36	1550,43
10	300±0,65	1	300,10	300,25	300,05	299,73	299,56
		2	299,71	299,81	300,54	300,11	300,02
		3	300,54	300,23	299,59	299,51	299,93
		4	300,09	300,28	299,87	299,76	300,01
		5	300,23	300,41	300,05	299,97	299,79
		6	300,04	299,68	299,77	299,86	300,11
		7	300,55	300,21	299,75	299,62	299,66
		8	299,78	299,89	300,05	300,46	300,51
		9	300,08	299,71	299,53	299,49	300,12
		10	300,52	300,36	300,01	299,59	299,50
		11	299,61	299,54	299,98	300,55	300,49
		12	300,58	300,05	299,56	299,91	300,28
		13	300,11	299,49	299,93	300,47	300,58
		14	300,59	300,14	300,02	299,56	299,78
		15	299,95	299,67	299,57	300,61	300,23
11	1650±0,75	1	1649,43	1649,78	1649,92	1649,56	1649,57
		2	1650,34	1650,21	1650,05	1650,08	1649,88
		3	1650,67	1650,02	1650,11	1649,99	1649,87
		4	1649,56	1649,79	1649,41	1649,99	1650,13
		5	1650,69	1650,13	1650,21	1650,01	1649,99
		6	1650,65	1650,15	1650,29	1650,02	1650,15
		7	1649,64	1649,98	1650,56	1650,22	1649,87
		8	1649,58	1649,94	1650,25	1650,53	1650,25
		9	1650,24	1650,61	1649,78	1649,73	1649,96
		10	1650,35	1650,48	1650,11	1650,01	1649,87
		11	1650,69	1650,06	1649,75	1649,90	1650,10
		12	1649,55	1649,49	1649,87	1650,09	1650,37
		13	1649,97	1650,52	1649,78	1650,63	1650,26
		14	1650,68	1650,03	1649,56	1649,78	1649,68
		15	1649,56	1649,98	1650,45	1650,62	1650,59
12	1220±0,82	1	1220,32	1220,11	1220,09	1219,89	1219,78
		2	1219,37	1219,71	1220,34	1220,12	1220,02
		3	1220,67	1220,78	1220,10	1220,01	1220,23
		4	1219,39	1219,76	1220,93	1219,57	1219,48
		5	1220,65	1220,13	1219,68	1220,45	1219,98
		6	1219,39	1219,88	1220,15	1219,99	1220,35
		7	1220,79	1220,57	1220,85	1220,13	1219,77
		8	1219,44	1219,99	1219,57	1219,36	1219,60
		9	1220,65	1220,48	1220,80	1219,89	1220,15
		10	1219,38	1219,99	1220,64	1219,78	1220,60
		11	1220,50	1219,87	1220,35	1220,07	1219,92
		12	1219,58	1219,30	1219,29	1219,93	1220,07
		13	1220,64	1220,09	1220,72	1220,05	1219,65
		14	1219,96	1220,67	1220,32	1220,03	1220,15
		15	1219,68	1219,87	1219,34	1220,40	1220,23
13	460±0,48	1	459,77	459,98	459,61	460,15	460,10
		2	460,38	460,51	460,01	460,45	459,87
		3	459,62	459,51	459,98	460,13	460,28
		4	460,50	460,41	460,05	460,34	460,02
		5	459,58	459,98	460,15	459,61	459,98
		6	459,78	459,81	459,99	459,48	460,15
		7	460,53	460,08	460,10	460,29	459,94
		8	460,36	460,02	460,43	460,01	459,83
		9	460,53	459,51	459,94	460,45	459,99
		10	459,60	459,91	459,71	460,04	460,25
		11	459,88	459,93	460,46	460,15	460,08
		12	460,07	460,28	460,43	460,11	460,32
		13	459,62	460,40	459,79	459,54	460,40
		14	460,48	460,01	459,75	459,60	459,99
		15	459,86	460,45	460,05	459,57	459,89
14	350±0,70	1	349,78	349,80	349,51	349,37	349,98
		2	349,67	349,98	350,15	350,51	350,21
		3	350,68	350,24	350,56	350,61	349,91
		4	349,35	349,79	350,54	349,68	349,92
		5	349,39	349,99	349,29	350,08	350,23
		6	350,68	350,56	350,01	350,45	349,45
		7	350,47	350,26	350,64	350,01	349,76
		8	349,38	349,72	350,57	350,11	350,63
		9	350,45	350,01	350,61	350,10	350,27
		10	349,47	349,98	350,63	349,39	350,22
		11	350,45	350,23	350,12	350,08	350,09
		12	349,68	349,81	350,49	350,31	350,69
		13	350,62	350,52	350,14	349,39	349,95
		14	350,44	349,51	349,71	349,49	350,61
		15	350,72	350,31	350,29	350,57	350,67
15	1520±0,39	1	1519,86	1519,89	1519,97	1520,04	1520,10
		2	1519,98	1520,15	1520,08	1520,07	1519,92
		3	1519,95	1520,27	1520,04	1519,91	1519,97
		4	1519,80	1519,92	1520,05	1520,17	1519,96
		5	1520,10	1520,19	1520,01	1519,98	1520,15
		6	1520,19	1519,99	1520,09	1520,17	1520,26
		7	1520,07	1520,12	1520,19	1520,05	1519,97
		8	1520,20	1520,01	1520,16	1520,38	1520,25
		9	1520,17	1520,32	1520,19	1520,13	1519,99
		10	1520,24	1520,30	1520,26	1520,17	1520,07
		11	1520,01	1520,15	1520,04	1520,30	1520,27
		12	1519,97	1520,17	1520,21	1520,11	1520,23
		13	1520,03	1519,98	1520,09	1520,17	1520,02
		14	1519,95	1520,31	1520,31	1519,87	1519,84
		15	1520,13	1520,21	1520,15	1520,29	1520,30
16	370±0,44	1	370,25	370,13	370,30	370,15	370,34
		2	369,98	369,87	369,99	370,03	370,14
		3	369,95	370,08	370,28	370,16	370,15
		4	370,06	370,27	370,32	370,30	370,39
		5	370,07	370,13	370,05	370,19	369,96
		6	370,09	370,19	369,99	370,17	370,25
		7	369,84	369,95	370,04	370,19	369,92
		8	369,92	369,86	370,05	369,96	370,17
		9	369,99	370,17	370,32	370,17	370,13
		10	370,36	370,25	370,26	370,08	370,18
		11	369,98	370,06	370,11	370,22	370,19
		12	370,21	370,10	370,26	370,09	370,21
		13	370,19	370,05	370,10	370,25	370,23
		14	370,18	370,07	370,23	370,21	370,29
		15	369,98	370,08	370,15	370,07	369,93
17	1210±0,52	1	1210,31	1210,12	1210,09	1209,89	1209,76
		2	1209,35	1210,71	1210,34	1210,12	1210,03
		3	1210,78	1210,68	1210,01	1210,10	1210,24
		4	1209,39	1209,93	1209,78	1209,58	1209,46
		5	1209,68	1210,65	1210,13	1209,99	1210,43
		6	1210,15	1209,39	1209,87	1210,35	1209,99
		7	1209,55	1209,61	1209,44	1209,99	1209,57
		8	1210,57	1210,79	1210,86	1210,12	1209,78
		9	1210,65	1210,48	1210,80	1209,89	1210,15
		10	1210,64	1209,79	1209,37	1209,99	1210,61
		11	1209,87	1210,51	1210,35	1209,92	1210,03
		12	1209,30	1209,58	1209,29	1209,93	1210,07
		13	1210,71	1210,09	1210,63	1210,61	1210,05
		14	1210,68	1209,98	1210,32	1210,03	1210,15
		15	1209,87	1209,69	1209,35	1210,40	1210,23
18	450±0,31	1	449,97	449,61	449,78	450,16	450,10
		2	450,52	450,39	450,01	449,87	450,45
		3	449,53	449,62	450,13	449,98	450,27
		4	450,05	450,49	450,42	450,32	450,03
		5	449,59	449,99	450,13	449,60	449,98
		6	449,79	449,82	449,99	449,47	450,13
		7	450,08	450,51	450,12	450,29	449,95
		8	450,02	450,43	450,37	450,01	449,83
		9	449,51	449,95	450,45	449,99	450,53
		10	449,60	449,91	449,71	450,04	450,25
		11	449,93	449,88	450,46	450,15	450,09
		12	450,08	450,27	450,44	450,11	450,32
		13	449,62	450,40	449,80	449,54	450,41
		14	450,02	450,48	449,75	449,60	449,99
		15	450,05	450,45	449,86	449,89	449,57
19	590±0,35	1	589,89	589,98	590,20	590,05	590,14
		2	590,35	590,37	590,21	590,41	590,22
		3	589,91	590,38	590,39	590,27	590,43
		4	589,92	590,07	590,08	590,15	589,96
		5	589,80	589,93	590,06	590,17	589,97
		6	590,23	590,14	590,30	590,41	590,32
		7	590,39	589,83	590,04	589,91	589,97
		8	589,95	590,07	590,29	590,16	590,13
		9	589,85	590,34	590,38	590,28	590,40
		10	590,20	590,01	590,16	590,38	590,25
		11	590,29	590,15	589,97	589,87	589,84
		12	590,48	590,27	590,18	590,34	590,39
		13	589,80	590,46	590,09	590,17	590,28
		14	590,16	590,32	590,34	590,16	590,39
		15	589,87	590,26	590,29	590,17	590,45
20	760±0,40	1	760,05	759,94	760,04	759,92	760,12
		2	760,07	760,13	760,19	760,06	759,96
		3	759,97	760,15	760,08	760,07	759,93
		4	759,89	759,96	759,97	760,04	760,15
		5	759,80	759,91	760,06	760,11	760,18
		6	759,93	760,07	760,27	760,16	760,11
		7	760,19	759,98	760,08	760,17	760,28
		8	760,20	760,02	760,16	760,38	760,25
		9	760,14	760,25	760,30	760,29	760,33
		10	760,35	760,24	760,26	760,17	760,08
		11	759,96	760,17	760,11	759,98	760,18
		12	760,19	760,21	760,25	760,32	760,29
		13	760,23	760,18	760,30	760,29	760,11
		14	760,18	760,25	760,07	760,13	760,26
		15	760,09	760,07	760,15	760,19	760,21
21	1530±0,62	1	1529,97	1530,16	1530,08	1530,07	1529,94
		2	1529,86	1529,87	1529,97	1530,05	1530,10
		3	1529,95	1530,08	1530,04	1529,91	1529,97
		4	1529,80	1529,93	1530,05	1530,18	1529,95
		5	1530,19	1530,10	1530,01	1529,98	1530,19
		6	1530,19	1529,99	1530,09	1530,17	1530,25
		7	1530,07	1530,12	1530,20	1530,06	1529,96
		8	1530,20	1530,01	1530,16	1530,38	1530,26
		9	1530,17	1530,32	1530,19	1530,13	1529,98
		10	1530,30	1530,23	1530,26	1530,17	1530,06
		11	1530,02	1530,16	1530,04	1530,30	1530,27
		12	1530,18	1529,97	1530,21	1530,12	1530,21
		13	1529,98	1530,03	1530,10	1530,17	1530,03
		14	1529,95	1530,28	1529,83	1529,87	1529,97
		15	1530,14	1530,21	1530,15	1530,29	1530,30
22	650±0,40	1	650,10	650,25	650,17	650,29	650,34
		2	650,19	649,72	649,85	650,18	650,06
		3	650,28	650,18	650,32	650,19	650,04
		4	649,78	650,23	650,35	650,08	650,15
		5	650,19	649,80	650,24	650,28	650,23
		6	650,36	650,23	650,27	650,17	650,06
		7	650,23	650,14	649,81	650,19	649,82
		8	650,32	650,17	650,19	650,13	649,99
		9	649,95	650,07	650,28	650,16	650,15
		10	650,15	649,98	650,08	650,07	649,92
		11	650,08	650,12	650,19	650,05	649,95
		12	649,86	649,90	649,97	650,04	649,74
		13	649,80	649,92	650,06	650,17	649,97
		14	649,95	649,81	650,34	649,87	649,84
		15	649,95	649,83	650,04	649,92	649,97
23	550±0,55	1	549,78	549,81	549,51	549,37	549,98
		2	549,67	549,98	550,51	550,21	550,15
		3	550,24	550,26	550,68	550,61	549,92
		4	549,79	549,35	550,54	549,68	549,93
		5	549,99	549,29	550,08	549,39	550,23
		6	550,67	550,58	550,01	550,45	549,45
		7	550,26	550,47	550,65	550,02	549,77
		8	549,72	549,38	550,58	550,11	550,63
		9	550,45	550,01	550,61	550,10	550,27
		10	549,47	549,98	550,22	549,39	550,64
		11	550,45	550,23	550,12	550,08	550,09
		12	549,68	549,82	550,32	550,49	550,68
		13	550,62	550,54	550,15	549,38	549,96
		14	549,51	549,72	550,43	549,49	550,60
		15	550,31	550,29	550,72	550,57	550,65
24	500±0,48	1	500,25	500,05	499,73	499,56	500,10
		2	499,72	499,81	500,53	500,11	500,02
		3	500,23	500,54	499,51	499,59	499,93
		4	500,28	500,01	500,09	499,87	499,76
		5	500,41	500,05	499,97	499,79	500,23
		6	499,68	499,77	500,04	499,86	500,10
		7	499,75	500,55	500,21	499,62	499,66
		8	500,05	499,89	499,78	500,46	500,51
		9	499,71	500,08	499,53	499,49	500,12
		10	500,52	500,36	500,01	499,58	499,50
		11	499,54	499,61	499,98	500,55	500,49
		12	499,91	500,58	500,05	500,20	500,28
		13	500,11	499,49	499,93	500,47	500,57
		14	500,59	500,14	500,02	499,56	499,78
		15	499,67	499,58	499,95	500,61	500,24
25	920±0,70	1	919,38	919,71	920,34	920,12	920,02
		2	920,32	920,11	920,09	919,89	919,78
		3	920,67	920,78	920,10	920,02	920,23
		4	919,40	919,75	920,92	919,59	919,48
		5	920,65	920,15	919,69	920,45	919,99
		6	919,88	920,15	919,38	919,98	920,35
		7	920,79	920,57	920,85	920,14	919,78
		8	919,99	919,95	919,57	919,78	919,61
		9	919,63	920,48	920,10	919,89	920,15
		10	919,38	919,99	920,64	919,78	920,61
		11	920,50	919,87	920,35	920,07	919,93
		12	919,58	919,30	919,29	919,94	920,07
		13	920,64	920,09	920,72	920,05	919,65
		14	919,96	920,67	920,33	920,04	920,15
		15	919,68	919,87	919,34	920,40	920,24

Рекомендации по выполнению работы

Карты для количественных данных отражают состояние процесса через разброс (изменчивость от единицы к единице продукции) и через расположение центра (среднее процесса). Поэтому контрольные карты для количественных данных применяют и анализируют парами - одна карта для расположения и одна - для разброса.

В табл. 2.5 приведены формулы для расчета контрольных границ для карт средних () и размахов (R) с незаданными стандартными значениями.

Таблица 2.5 Формулы контрольных границ для карт Шухарта с использованием количественных данных (стандартные значения не заданы)

Статистика	Центральная линия, CL	Контрольные границы
		верхняя	нижняя
		UCL =	LCL =
R		UCL =	LCL =

Примечание: В табл. 2.5 приняты следующие обозначения: - среднее значение для мгновенной выборки; R - размах мгновенной выборки; - среднее средних значений объединенной выборки; - среднее значение размахов R для объединенной выборки; А₂; D₃; D₄ - коэффициенты для вычисления границ контрольных карт; значения коэффициентов приведены в табл. 2.6.



Таблица 2.6 Коэффициенты для вычисления контрольных границ

Число наблюдений в мгновенной выборке, n	Коэффициенты	Число наблюдений в мгновенной выборке, n	Коэффициенты
	А2	D3	D4		А2	D3	D4
2	1,880	0,000	3,267	14	0,235	0,328	1,672
3	1,023	0,000	2,574	15	0,223	0,347	1,653
4	0,729	0,000	2,282	16	0,212	0,363	1,637
5	0,577	0,000	2,114	17	0,203	0,378	1,622
6	0,483	0,000	2,004	18	0,194	0,391	1,608
7	0,419	0,076	1,924	19	0,187	0,403	1,597
8	0,373	0,136	1,864	20	0,180	0,415	1,585
9	0,337	0,184	1,816	21	0,173	0,425	1,575
10	0,308	0,223	1,777	22	0,167	0,434	1,566
11	0,285	0,256	1,744	23	0,162	0,443	1,557
12	0,266	0,283	1,717	24	0,157	0,451	1,548
13	0,249	0,307	1,693	25	0,153	0,459	1,541

Среднее значение для мгновенной выборки, , рассчитывают по формуле:

(2.1)

где х_i - значение размера i-го изделия, входящего в мгновенную выборку,

i = 1, 2, …, n;

п - объем мгновенной выборки;

j - порядковый номер мгновенной выборки, j = 1, 2, …, k.

Среднее средних значений для объединенной выборки рассчитывают по формуле:



(2.2)

где k - число мгновенных выборок, входящих в объединенную выборку.

Величину размаха для j-й мгновенной выборки рассчитывают по формуле:

R_j = х_{j max} - х_{j min}, (2.3)

где х_{j max} и х_{j min} - соответственно наибольшее и наименьшее значения размеров в j-й мгновенной выборке.

Среднее значение размахов для объединенной выборки рассчитывают по формуле:

(2.4)

Последовательность построения - и R-карт для случая, когда стандартные значения не заданы, приведена ниже.

1. В соответствии с исходными данными табл. 2.5 заполняют протокол результатов измерений, указывают номинальный размер и предельные отклонения длины (ширины) щитовой заготовки (см. табл. 2.7).

Таблица 2.7 Данные для построения - и R-карт

Наименование технологической операции:
Контролируемый параметр:
Номинальный размер и предельные отклонения, мм:
Протокол результатов измерений, мм
Номер измерения	Номер мгновенной выборки
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
1
2
3
4
5
Среднее,
Размах, Rj

2. Для каждой мгновенной выборки вычисляют среднее по формуле (2.8) и размах R_j по формуле (2.3).

3. Подсчитывают общее среднее (среднее средних) всех полученных значений по формуле (2.2) и средний размах по формуле (2.4).

4. Вычисляют значения контрольных границ (верхней - UCL и нижней - LCL) карт по формулам, приведенным в табл. 2.6; коэффициенты для расчета контрольных границ устанавливают по табл. 2.7 в зависимости от объема мгновенной выборки n.

5. На листе бумаги формата А4 строят - и R-карты (в верхней половине листа строят карту средних арифметических, в нижней - карту размахов).

Обе карты имеют общую горизонтальную ось - шкалу выборок. На этой оси наносят деления, количество которых соответствует количеству мгновенных выборок. Ось каждого деления обозначают номером выборки. На вертикальной оси наносят шкалу и R соответственно.

Наносят значения и R на соответствующие карты.

6. На карты наносят сплошные горизонтальные прямые, представляющие среднее средних и средний размах .

7. На карты наносят контрольные границы. На -карту наносят две горизонтальные прямые пунктиром на уровнях ± А₂, а на R-карту - две аналогичные линии на уровнях D₃ и D₄. Нижнюю контрольную линию LCL на R-карту не наносят, если объем выборки n менее 7, так как соответствующее значение D₃ принимают равным нулю.

8. Сопоставляют нанесенные точки размахов с контрольными границами, выделяют точки вне границ. Когда размахи находятся в статистически управляемом состоянии, разброс процесса (отклонения внутри мгновенной выборки) считается стабильным. В этом случае анализируют карту средних: сравнивают точки с контрольными границами, выделяют точки вне границ, необычные структуры или тренды. (Приложение 1). Наличие структур расположения точек карты средних значений, соответствующих критериям, приведенных на графиках приложения, свидетельствует о нестабильности процесса, о наличии особых внешних причинах изменчивости. Для определения наличия необычных структур промежуток между контрольными границами разделяют на равные участки: A, B, C, C, B, A, как показано на рисунке 2.2.

Оценка собственной изменчивости процесса

Собственную и полную изменчивость (вариабельность) процесса следует оценивать по данным, которые были использованы для построения контрольных карт Шухарта.

1. Собственная изменчивость процесса у_I

Величина у_I характеризует присущий самому процессу, «встроенный» в процесс разброс, даже если процесс стабилен и нет никаких дестабилизирующих факторов. Этот разброс проявляется в виде разброса значений «внутри» мгновенных выборок, когда, по предположению, процесс стабилен. Собственная изменчивость процесса зависит от влияния только обычных (общих) причин вариаций.

Зная оценку у_I, можно определить наименьший уровень несоответствий, который может обеспечить исследуемый технологический процесс. Этот минимум достигается, когда технологический процесс стабилен по среднему арифметическому и разбросу и имеет настройку по центру допуска. Это - нижний предел того уровня несоответствий, который может обеспечить данная технология с данным оборудованием.

Собственную изменчивость процесса следует определять для стабильных по разбросу процессов.

Собственную изменчивость стабильного по разбросу процесса при использовании - и R-карт Шухарта следует оценивать выборочным стандартным отклонением :

2.5

где - среднее значение размахов для объединенной выборки;

d₂ - коэффициент, значения которого зависят от объема n выборок в R-карте; d₂ = 2,326 при n = 5.

Индекс воспроизводимости С_р характеризует соответствие изменчивости статистически устойчивого процесса ширине поля допуска.

2.6

где USL и LSL - соответственно наибольшее и наименьшее предельные значения показателя качества.

Следует отметить, что индекс С_р оценивает только отношение разброса процесса и допуска, а положение или центрирование процесса не учитывается, т.е. С_р не зависит от настройки процесса: даже если технологический процесс настроен вообще «мимо» допуска, это не повлияет на величину С_р.

Индекс С_р должен быть ? 1,33.



Рисунок 2.3 Контрольные карты



Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Аристов О.В. Управление качеством. - Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 210с.

2. Бузов Б.А. Управление качеством продукции. Технический регламент, стандартизация и сертификация. Учебное пособие. - М.: Издательский центр» Академия», 2006, - 176с.

3. Окрепилов В.В. Менеджмент качества. Учебник -СПб.: Наука, 2003. - 992 с.

4. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы. Регламентация и управление. Учебное пособие-- М.: ИНФРА-М,2005. - 319с.

5. Агарков А.И. Управление качеством: Учебное пособие. - М.: Дашков и К. 2009. - 228с. /e.lan.book.com/раздел «Экономика и менеджмент»

Дополнительная литература

6. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Курс лекций. - М.: Издательство «ЭКМОС», 2000. - 230 с.

7. Стандарты ИСО Р 9000:2001; ИСО Р 9001:2001; ИСО Р 9004:2001; ИСО Р 10013:2001; ИСО Р 19011:2001.

8. Всеобщее управление качеством: учебник для вузов /О.П. Глудкин, Н.М.Горбунов, А.И.Гуров, Ю.В.Зорин/ Под ред. О.П. Глудкина. -М.: Радио и связь, 1999.--600с.

9. Янсон А.И., Янсон Э.Г. Контроль качества на основе статистических методов в производстве мебели. - М.: Лесная промышленность, 1978. - 137 с.

10. Сакато Сиро. Практическое руководство по управлению качеством продукции. - М.: Машиностроение, 1980. -215с.

11. Боровиков А.М. Качество пиломатериалов. - М.: Лесная промышленность, 1990. - 256 с.

12. Инструкция по проведению контроля качества сырья, материалов, изделий и полуфабрикатов в процессе производства мебели. - М.: ВПКТИМ, 1983.-60с.

13. Методика оценки технического уровня и качества изделий мебели. -М.:ВПКТИМ, 1989. -14с.

Учебно - методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине:

14. Кандакова Е.Н. Статистические методы…контроля и управления качеством: методические указания. -СПб.: СПбГЛТУ, 2010. - 72 с.

15. ГОСТ Р 50779.42. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

16. Батырева И.М. Системы качества: методические указания по изучению дисциплины и выполнению курсового проекта. - СПбГЛТУ, 2010, - 40с. /e.lan.book.com/раздел - ресурсы СПбГЛТУ.



Вопросы по дисциплине: «Основы управления качеством»

1. Определения и понятия. Политика в области качества, система качества, управления качеством.

2. Понятие качество продукции, понятие показателя качества.

3. Понятие качество конструкции. Документы, определяющие качество конструкции

4. Квалиметрия. Основные группы номенклатуры показателей качества.

5. Методы определения значений показателей качества.

6. Методы определения уровня качества продукции.

7. Принцип оценивания. Способы формирования базовых показателей качества.

8. Дифференцированный способ определения единичных показателей качества.

9. Расчет комплексного показателя качества.

10. Факторы, учитываемые при принятии решения о качестве конструкции.

11. Степень соответствия техническим требованиям. Методы достижения наибольшего соответствия техническим требованиям.

12. Жизненный цикл продукции. Петля качества.

13. История развития управления качеством в России.

14. История развития управления качеством в Японии, США и др. странах.

15. Возникновение и развитие теории управления качеством.

16. Организация контроля качества на предприятии.

17. Понятия технического контроля, этапы и метод технического контроля

18. Виды контроля на производстве. Классификация контроля.

19. Принципы построения системы технического контроля на производстве

20. Статистические методы контроля. Гистограмма. Характеристики, определяющие распределение параметров процесса.

21. Статистические методы контроля. Диаграмма Исикава. Цель. Основы построения.

22. Статистические методы контроля. Диаграмма Парето. Цель. Основы построения.

23. Статистические методы контроля. Контрольные карты. Цель. Основы построения.

24. Типы контрольных карт.

25. . Основные положения теории изменчивости, (вариаций).

26. Расчет и построения контрольных карт по количественным данным.

27. Интерпретация контрольных карт для количественных данных.

28. Постулаты теории управления качеством Э.Деминга.

29. Цикл постоянного совершенствования, этапы, область применения.

30. Область распространения и сфера действия стандартов ИСО серии 9000.

31. Документы системы качества. Процедуры, инструкции. Поточная диаграмма

32. Требования к документации системы менеджмента качества.

33. Основные положения международных стандартов ИСО серии 9000.

34. Руководство по качеству - основной документ системы качества

35. Всеобщее управление качеством (TQM). Принципы.

36. Базовые концепции TQM. Акцент TQM на потребителя, методы определения нужд потребителя.

37. Базовые концепции TQM. Процессный и системный подход, понятие процесса.

Приложение

Критерии для особых причин

Критерий 1 - Одна точка вне зоны А

Критерий 2 - Девять точек подряд в зоне С или по одну сторону от центральной линии

Критерий 3 - Шесть возрастающих

Критерий 4 - Четырнадцать попеременно или убывающих точек подряд возрастающих и убывающих точек

Критерий 5 - Две из трех последовательных точек в зоне А

Критерий 6 - Четыре из пяти последовательных точек в зоне В или вне её

Критерий 7 - Пятнадцать последовательных точек в зоне С выше и ниже точек по обеим сторонам центральной

Критерий 8 - Восемь последовательных точек центральной линии и ни одной в зоне С

Размещено на Allbest.ru