Проблемы внедрения математических и инструментальных методов контроллинга

Стало ясно, что создания методов и их пропаганды недостаточно. Выявилась необходимость перехода к третьему этапу в развитии научно-практической дисциплины - этапу разработки организационных форм, обеспечивающих широкое внедрение. Наиболее ярким проявлением этого этапа было создание в 1990 г. Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) с секцией статистических методов, нацеленной на реализацию программы создания сети научно-исследовательских и внедренческих институтов по этой тематике, аналогичной сети метрологических организаций [1]. К сожалению, глобальные планы остались нереализованными из-за развала СССР и развертывания экономических «реформ» 1990-х годов, приведших к сокращению (в разы!) объемов научных исследований и численности работников в сфере науки и научного обслуживания.

Сейчас мы находимся на четвертом этапе. Надо разрабатывать и широко использовать новые организационные формы внедрения математических методов исследования на отдельных предприятиях. С похожими проблемами сталкиваются разработчики крупных информационных систем управления предприятиями (типа SAP R/3, Oracle, JD Edwards, Baan), занимающиеся их внедрением в конкретных организациях. В частности, необходимо создание соответствующей службы под непосредственным началом одного из высших руководителей организации. Недаром внедрение контроллинга - современных методов управления предприятиями - обычно начинается именно с создания службы контроллинга и прорабатывания ее взаимодействия со всеми остальными структурами предприятия [3].

Система «Шесть сигм» ценна, прежде всего, своей организационной составляющей. Той, которой не уделяли внимания на ранних этапах истории внедрения современных математических методов исследования. Эта система дает алгоритмы практической деятельности по организации внедрения. Чем она и интересна для отечественных специалистов.

Литература

1. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. № 1. С. 67 - 74.

2. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. № 3. С. 55 - 62.

3. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса // Контроллинг. - 2004. - №4(12). - С.42-46.

4. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. № 5. С. 50 - 53.

5. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. - №03(097). С. 647 - 675. - IDA [article ID]: 0971403047. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/47.pdf

6. Тезисы докладов Четвертой международной Вильнюсской конференции по теории вероятностей и математической статистике. Тт. I - IV. - Вильнюс, 1985.

7. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г., Полушин И.И. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1975. - 368 с.

8. Пасхавер И.С., Яблочник А.Л. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 432 с.

9. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. - Л.: Медицина, 1978.

10. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях // Вестник Академии медицинских наук СССР. 1987. № 2. С. 88 - 94.

11. Волынский Ю.Д., Курочкина А.И. О месте многомерной статистики в клинико-физиологических исследованиях // Кардиология, 1980. - Т. ХХ, N 5. - С.88-91.

12. Шорников Б.С. Классификация и диагностика в биологическом эксперименте. - М.: Наука, 1979.

13. Любищев А.А. Об ошибках в применении математики в биологии // Журнал общей биологии. - 1969. - Т.30, № 5. - С.572-584. - № 6. - С.715-723.

14. Любищев А.А. Дисперсионный анализ в биологии. - М.: МГУ, 1986. - 200 с.

15. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике. // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1986. Т.52. №3. С.58-61.

16. Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1982.

17. Орлов А.И. Статистические пакеты - инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. № 5. С. 76 - 78.

18. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИС, 1987. - 64 с.

19. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2004 (изд. 3-е, испр. и дополн.). - 576 с.

20. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. -588 с.

21. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. - 896 с.

22. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. - 736 с.

23. Розова С.С. Классификационная проблема в современной науке. - Новосибирск: Наука, 1986.

24. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации // Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. М.: Наука, 1987. C. 27 - 40.

25. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов. 1984. - 53 с.

26. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.

27. Клайн М. Математика. Утрата определенности. - М.: Мир, 1984. - С.105.

28. Бурбаки Н. Очерки по истории математики. - М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. - С.253.

29. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? // Стандарты и качество. - 1987. - № 10. - С.52.

30. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. №7. С.46-54.

31. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. - М.: КноРус, 2010. - 192 с.

32. Бобров Н.Е., Лумельский Я.П. Оптимальные планы усеченного контроля по альтернативному признаку // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1985. Т.51. № 1. С.42-46.

33. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение статистических методов в производстве и управлении». // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1984. Т.50. №12. С.81-82.

34. Стандартизация и применение статистических методов // Стандарты и качество. - 1987. - № 12. - С. 25.

35. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. 1988. Т.54. №1. С.1 - 4.

36. Стеблов А.Б. и др. Об использовании прикладной статистики и других статистических методов на металлургическом предприятии // Стандарты и качество. 1988. № 3. С.43-44.

37. Налимов В.В. Теория эксперимента. - М.: Наука, 1971.

38. Панде П., Холп Л. Что такое «Шесть сигм»? Революционный метод управления качеством / Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 158 с.

39. Маркова Е.В., Никитина Е.П. Математическая теория эксперимента: история, развитие, будущее // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т.68. №1. С.112-118.

References

1. Orlov A.I. O sovremennyh problemah vnedrenija prikladnoj statistiki i drugih statisticheskih metodov // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1992. T.58. № 1. S. 67 - 74.

2. Orlov A.I. Sertifikacija i statisticheskie metody (obobshhajushhaja stat'ja) // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1997. T.63. № 3. S. 55 - 62.

3. Fal'ko S.G., Orlov A.I. «Shest' sigm» kak podhod k sovershenstvovaniju biznesa // Kontrolling. - 2004. - №4(12). - S.42-46.

4. Orlov A.I. «Shest' sigm» - novaja sistema vnedrenija matematicheskih metodov issledovanija // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 2006. T.72. № 5. S. 50 - 53.

5. Orlov A.I. Neparametricheskie kriterii soglasija Kolmogorova, Smirnova, Omega-kvadrat i oshibki pri ih primenenii / A.I. Orlov // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Jelektronnyj resurs]. - Krasnodar: KubGAU, 2014. - №03(097). S. 647 - 675. - IDA [article ID]: 0971403047. - Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/47.pdf

6. Tezisy dokladov Chetvertoj mezhdunarodnoj Vil'njusskoj konferencii po teorii verojatnostej i matematicheskoj statistike. Tt. I - IV. - Vil'njus, 1985.

7. Kozlov V.S., Jerlih Ja.M., Dolgushevskij F.G., Polushin I.I. Obshhaja teorija statistiki. - M.: Statistika, 1975. - 368 s.

8. Pashaver I.S., Jablochnik A.L. Obshhaja teorija statistiki. - M.: Finansy i statistika, 1983. - 432 s.

9. Gubler E.V. Vychislitel'nye metody analiza i raspoznavanija patologicheskih processov. - L.: Medicina, 1978.

10. Orlov A.I. O primenenii statisticheskih metodov v mediko-biologicheskih issledovanijah // Vestnik Akademii medicinskih nauk SSSR. 1987. № 2. S. 88 - 94.

11. Volynskij Ju.D., Kurochkina A.I. O meste mnogomernoj statistiki v kliniko-fiziologicheskih issledovanijah // Kardiologija, 1980. - T. HH, N 5. - S.88-91.

12. Shornikov B.S. Klassifikacija i diagnostika v biologicheskom jeksperimente. - M.: Nauka, 1979.

13. Ljubishhev A.A. Ob oshibkah v primenenii matematiki v biologii // Zhurnal obshhej biologii. - 1969. - T.30, № 5. - S.572-584. - № 6. - S.715-723.

14. Ljubishhev A.A. Dispersionnyj analiz v biologii. - M.: MGU, 1986. - 200 s.

15. Orlov A.I. Sistema gosudarstvennyh standartov po prikladnoj statistike. // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1986. T.52. №3. S.58-61.

16. Petrovich M.L. Regressionnyj analiz i ego matematicheskoe obespechenie na ES JeVM. - M.: Finansy i statistika, 1982.

17. Orlov A.I. Statisticheskie pakety - instrumenty issledovatelja // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 2008. T.74. № 5. S. 76 - 78.

18. Rekomendacii. Prikladnaja statistika. Metody obrabotki dannyh. Osnovnye trebovanija i harakteristiki. - M.: VNIIS, 1987. - 64 s.

19. Orlov A.I. Jekonometrika. - M.: Jekzamen, 2004 (izd. 3-e, ispr. i dopoln.). - 576 s.

20. Kendall M.Dzh., St'juart A. Teorija raspredelenij. - M.: Nauka, 1966. -588 s.

21. Kendall M.Dzh., St'juart A. Statisticheskie vyvody i svjazi. - M.: Nauka, 1973. - 896 s.

22. Kendall M.Dzh., St'juart A. Mnogomernyj statisticheskij analiz i vremennye rjady. - M.: Nauka, 1976. - 736 s.

23. Rozova S.S. Klassifikacionnaja problema v sovremennoj nauke. - Novosibirsk: Nauka, 1986.

24. Orlov A.I. Nekotorye neklassicheskie postanovki v regressionnom analize i teorii klassifikacii // Programmno-algoritmicheskoe obespechenie analiza dannyh v mediko-biologicheskih issledovanijah. M.: Nauka, 1987. C. 27 - 40.

25. GOST 11.011-83. Prikladnaja statistika. Pravila opredelenija ocenok i doveritel'nyh granic dlja parametrov gamma-raspredelenija. - M.: Izd-vo standartov. 1984. - 53 s.

26. Orlov A.I. Sostojatel'nye kriterii proverki absoljutnoj odnorodnosti nezavisimyh vyborok // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 2012. T.78. №11. S.66-70.

27. Klajn M. Matematika. Utrata opredelennosti. - M.: Mir, 1984. - S.105.

28. Burbaki N. Ocherki po istorii matematiki. - M.: Izd-vo inostrannoj literatury, 1963. - S.253.

29. Orlov A.I. Kak obespechit' edinstvo terminologii? // Standarty i kachestvo. - 1987. - № 10. - S.52.

30. Orlov A.I. Terminy i opredelenija v oblasti verojatnostno-statisticheskih metodov // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1999. T.65. №7. S.46-54.

31. Orlov A.I. Verojatnost' i prikladnaja statistika: osnovnye fakty: spravochnik. - M.: KnoRus, 2010. - 192 s.

32. Bobrov N.E., Lumel'skij Ja.P. Optimal'nye plany usechennogo kontrolja po al'ternativnomu priznaku // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1985. T.51. № 1. S.42-46.

33. Lumel'skij Ja.P., Orlov A.I. Vsesojuznaja nauchno-tehnicheskaja konferencija «Primenenie statisticheskih metodov v proizvodstve i upravlenii». // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 1984. T.50. №12. S.81-82.

34. Standartizacija i primenenie statisticheskih metodov // Standarty i kachestvo. - 1987. - № 12. - S. 25.

35. Gnedenko B.V., Orlov A.I. Rol' matematicheskih metodov issledovanija v kardinal'nom uskorenii nauchno-tehnicheskogo progressa // Zavodskaja laboratorija. 1988. T.54. №1. S.1 - 4.

36. Steblov A.B. i dr. Ob ispol'zovanii prikladnoj statistiki i drugih statisticheskih metodov na metallurgicheskom predprijatii // Standarty i kachestvo. 1988. № 3. S.43-44.

37. Nalimov V.V. Teorija jeksperimenta. - M.: Nauka, 1971.

38. Pande P., Holp L. Chto takoe «Shest' sigm»? Revoljucionnyj metod upravlenija kachestvom / Per. s angl. - M.: Al'pina Biznes Buks, 2004. - 158 s.

39. Markova E.V., Nikitina E.P. Matematicheskaja teorija jeksperimenta: istorija, razvitie, budushhee // Zavodskaja laboratorija. Diagnostika materialov. 2002. T.68. №1. S.112-118.

Размещено на Allbest.ru