Применение статистических методов для анализа процесса получения серебра из фиксажных растворов
Обеспечение необходимого объема продукции. Обзор этапов статистического управления качеством. Рассмотрение методов анализа. Сбор и обработка данных. Исследование процесса получения серебра из фиксажных растворов. Необходимость контроля температуры.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.05.2016 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
№ выборки |
Результаты измерения температуры, °С |
||||||||||
1-10 |
79,3 |
70,7 |
73,4 |
80,2 |
59,8 |
79,9 |
72,0 |
69,5 |
72,8 |
64,6 |
|
11-20 |
77,4 |
76,4 |
73,7 |
75,5 |
55,3 |
69,6 |
78,0 |
73,6 |
63,4 |
65,8 |
|
21-30 |
72,5 |
74,3 |
66,7 |
65,0 |
57,0 |
69,6 |
65,7 |
76,9 |
74,9 |
65,1 |
|
31-40 |
82,4 |
76,4 |
71,0 |
62,1 |
56,5 |
74,9 |
78,6 |
71,4 |
69,5 |
74,0 |
|
41-50 |
71,5 |
68,9 |
80,0 |
58,9 |
67,5 |
74,5 |
74,1 |
74,4 |
71,7 |
74,6 |
|
51-60 |
80,0 |
71,4 |
71,7 |
69,0 |
61,9 |
80,2 |
81,0 |
71,6 |
78,1 |
64,2 |
|
61-70 |
69,6 |
75,5 |
85,6 |
72,5 |
71,2 |
65,2 |
68,3 |
67,4 |
67,8 |
76,2 |
|
71-80 |
69,1 |
69,8 |
90,4 |
74,1 |
67,6 |
59,4 |
65,9 |
67,6 |
72,5 |
70,9 |
|
81-90 |
64,8 |
73,8 |
80,5 |
67,7 |
59,5 |
62,2 |
62,8 |
65,5 |
66,0 |
79,3 |
|
91-100 |
76,4 |
77,9 |
77,7 |
69,7 |
66,4 |
70,6 |
68,4 |
69,8 |
61,2 |
81,3 |
- Определяем наибольшее xmax и наименьшее xmin значение из всех полученных данных и вычисляем размах R по формуле 3.
- Размах характеризует разброс контролируемой величины, он определяет ширину гистограммы. При большом числе данных (порядка 100) определение этих значений затруднительно, поэтому вначале можно определить наибольшее и наименьшее значение в каждом десятке значений, а затем среди них определить наибольшее и наименьшее значение (таблица 14).
- Таблица 14 - Определение xmax и xmin
- Таким образом, R = xmax - xmin = 90,4-55,3 = 35,1 (°С).
- Определяем количество интервалов гистограммы по формуле (5).
- Получаем несколько вариантов числа интервалов от 8 до 12, выбираем интервал, равный 9, то есть число интервалов n=9.
- Далее определяем ширину (h) интервалов по формуле (6):
- h = 35,1/94 (°С).
- Определяем границы интервалов, так чтобы они включали наименьшее и наибольшее значения и положим их в основу таблицы частот.
- Вычисляем среднее арифметическое значение выборки по формуле (7):
- = = 71.
- Среднее значение для каждого интервала определяем по формуле (8):
- 1 = = 57,25.
- Операцию повторяем для всех интервалов. Все результаты заносятся в таблицу 15.
- Таблица 15 - Таблица частот температуры
- Строим график гистограммы (рисунок 6). На горизонтальную ось x необходимо нанести границы интервалов. На оси абсцисс с обеих сторон следует оставить место, не менее размера одного интервала. Пользуясь шириной интервалов как основанием, строят прямоугольники, высота каждого из которых равна частоте попадания результатов наблюдений в соответствующий интервал.
- Рисунок 6 - Гистограмма температуры
- При анализе данных получилась гистограмма обычного типа с отдельным островком. Это возможно по причине наличия включения данных из другого распределения, ошибки измерения или включение данных из другого процесса. Необходимо проводить контроль над показаниями температуры.
- Для того чтобы определить наличие связи между показателями необходимо использовать инструмент - диаграмма разброса.
- Данные используем из таблицы 1.
- Определяем максимальное и минимальное значение по каждому из типов парных данных.
- -максимальное значение: xmax= 90,4; ymax= 8,3;
- -минимальное значение: xmin= 55,3; ymin= 3,3.
- Построим горизонтальные и вертикальные оси диаграммы разброса. Для этого необходимо выбрать шкалу для осей на основании разницы между максимальным и минимальным значением каждого из типов парных данных:
- -Rx= xmax - xmin = 90,4 - 55,3 = 35,1;
- -Ry= ymax - ymin = 8,3 - 3,3 = 5,0.
- Наносим на диаграмму точки полученных пар значений x, y (рисунок 7).
- Рисунок 7 - Диаграмма разброса для извлечения серебра
- Количественная оценка степени связи между двумя переменными величинами, осуществляется с помощью коэффициента корреляции, который принято вычислить по формуле (9):
- r = , (9)
- где S(xy)= ,
- S(xx)= , (10)
- S(yy)= , (11)
- n - количество пар данных,
- - среднее арифметическое значение пар данных x,
- - среднее арифметическое значение пар данных y.
- Коэффициент корреляции (r) принимает значение из диапазона -1 r 1. Коэффициент корреляции для данного примера равен r = 0,8, что свидетельствует о сильной корреляции.
- Исходя из диаграммы, можно утверждать, что между двумя параметрами существует корреляционная связь, о чем свидетельствует линейная тенденция и наличие коэффициента корреляции r = 0,8. Таким образом, существует зависимость между скоростью отстоя и температурой, поэтому если температура будет постоянной, то скорость отстоя не будет изменяться. Для этого необходимо постоянно контролировать показание температуры.
- Библиографический список
- 1 Савчик, Е.Н. Статистические методы в управлении качеством: курс лекций для студентов направления 221400.62 «Управление качеством» профиля подготовки «Управление качеством в социально-экономических системах» очной и заочной формы обучения / Е.Н. Савчик. - Красноярск: СибГТУ, 2014 - 130 с.
- 2 Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: уч. Пособие/ В.Н. Клячкин. - М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2009. - 304 с.
- 3 Шарашкина, Т.П. Статистические методы управления качеством: учеб. пособие/ Т.П. Шарашкина. - Саранск: Изд-во Мордов.ун-та, 2007. - 88 с.
- 4. http://www.metrologie.ru/qualitymanagement-stat1.htm
- 5. http://ibrain.kz/himiya-svoystva-elementov/serebro
- Размещено на Allbest.ru
№ выборки |
Результаты измерения температуры, °С |
Максимум в строке |
Минимум в строке |
||||||||||
1-10 |
79,3 |
70,7 |
73,4 |
80,2 |
59,8 |
79,9 |
72,0 |
69,5 |
72,8 |
64,6 |
80,2 |
59,8 |
|
11-20 |
77,4 |
76,4 |
73,7 |
75,5 |
55,3 |
69,6 |
78,0 |
73,6 |
63,4 |
65,8 |
78,0 |
63,4 |
|
21-30 |
72,5 |
74,3 |
66,7 |
65,0 |
57,0 |
69,6 |
65,7 |
76,9 |
74,9 |
65,1 |
76,9 |
57,0 |
|
31-40 |
82,4 |
76,4 |
71,0 |
62,1 |
56,5 |
74,9 |
78,6 |
71,4 |
69,5 |
74,0 |
82,4 |
56,5 |
|
41-50 |
71,5 |
68,9 |
80,0 |
58,9 |
55,3 |
74,5 |
74,1 |
74,4 |
71,7 |
74,6 |
80,0 |
55,3 |
|
51-60 |
80,0 |
71,4 |
71,7 |
69,0 |
61,9 |
80,2 |
81,0 |
71,6 |
78,1 |
64,2 |
80,2 |
64,2 |
|
61-70 |
69,6 |
75,5 |
85,6 |
72,5 |
71,2 |
65,2 |
68,3 |
67,4 |
67,8 |
76,2 |
85,6 |
65,2 |
|
71-80 |
69,1 |
69,8 |
90,4 |
74,1 |
67,6 |
59,4 |
65,9 |
67,6 |
72,5 |
70,9 |
90,4 |
65,9 |
|
81-90 |
64,8 |
73,8 |
80,5 |
67,7 |
59,5 |
62,2 |
62,8 |
65,5 |
66,0 |
79,3 |
80,5 |
59,5 |
|
91-100 |
76,4 |
77,9 |
77,7 |
69,7 |
66,4 |
70,6 |
68,4 |
69,8 |
61,2 |
81,3 |
81,3 |
61,2 |
|
Итоговое значение: |
xmax=90,4 |
xmin=55,3 |
№ п/п |
Границы интервалов |
Средина класса |
Частота |
|
1 |
55,25-59,25 |
57,25 |
4 |
|
2 |
59,25-63,25 |
61,25 |
8 |
|
3 |
63,25-67,25 |
65,25 |
14 |
|
4 |
67,25-71,25 |
69,25 |
24 |
|
5 |
71,25-75,25 |
73,25 |
24 |
|
6 |
75,25-79,25 |
77,25 |
13 |
|
7 |
79,25-83,25 |
81,25 |
11 |
|
8 |
83,25-87,25 |
85,25 |
0 |
|
9 |
87,25-91,25 |
89,25 |
2 |
|
Всего |
100 |
Подобные документы
Технология производства чая. Требования к качеству и безопасности продукции; контролируемые параметры и показатели. Дефекты и пороки чая; статистические методы контроля и управления качеством. Анализ видов и последствий отказов технологического процесса.
курсовая работа [478,9 K], добавлен 03.11.2014Сущность элементарного, промежуточного и передового статистических методов управления качеством. Понятие, типы и назначение контрольных карт. Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 26.05.2014Понятие системы управления качеством на предприятии. Значение статистических методов в управлении качеством. Контрольные карты Шухарта как метод статистического контроля и управления качеством. Основные принципы построения контрольных карт Шухарта.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.05.2011Характеристика продукции и технология её производства. Анализ процесса производства проката для сварных труб с применением статистических методов. Сущность статистических методов для управления качеством продукции. Типы и построение контрольной карты.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.05.2014Процессный и функциональный подходы к управлению организацией. Практическое использование статистических методов контроля качества для повышения управляемости процесса. Анализ процесса "Установка кессона". План мероприятий по переходу к новой модели.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 29.11.2016Анализ управления качеством на предприятиях в советский период. Стадии и этапы жизненного цикла продукции. Стандартизация как метод управления качеством, его принципы и функции. Применение статистических методов, алгоритм квалиметрической оценки.
шпаргалка [101,1 K], добавлен 07.12.2009Сущность и применение новых инструментов управления качеством: диаграммы родственных связей и отношений, древовидной, матричной и линейной диаграммы, метода мозгового штурма и карты технологического процесса. Практическое применение данных методов.
курсовая работа [791,6 K], добавлен 09.09.2012Классификация административных, технологических, экономических и психологических методов управления качеством по различным признакам. Осуществление статистического регулирования и приемочного контроля качества продукции путем построения диаграммы Парето.
реферат [27,3 K], добавлен 17.01.2012Исследование систем управления. Способы получения нового знания. Общие методологические подходы, используемые для анализа подсистем управления. Системный подход в современных исследованиях по менеджменту. Постоянное улучшение системы менеджмента качества.
презентация [938,8 K], добавлен 24.12.2013Описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу ABC и XYZ, особенности применения указанных методов для анализа ассортимента товаров компании. Условия использования и оценка практической эффективности. Составление матриц и анализ результатов.
курсовая работа [65,1 K], добавлен 04.05.2015