Модели прогнозирования банкротства предприятия

Банкротство как атрибут рыночной экономики, его виды и процедуры, установленные российским законодательством. Содержание основных моделей прогнозирования данного процесса. Исследование вероятности банкротства ОАО "Меркурий" по модели Э. Альтмана.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 09.05.2011
Размер файла 65,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Таблица 2.5.

Наименование показателя

Значение показателей по классам

1 класс

2 класс

3 класс

1

Соотношение заемных и собственных средств

< 1,5

1,5-2,5

> 2,5

2

Вероятность банкротства (Z-счет Альтмана)

>3,0

1,5-3,0

< 1,5

3

Общий коэффициент покрытия (ликвидность баланса)

>1,0

0,7-1,0

< 0,7

Значения критериальных показателей для распределения предприятий торговли (розничной) по классам кредитоспособности (таб. 2.6.).

Таблица 2.6.

Наименование показателя

Значение показателей по классам

1 класс

2 класс

3 класс

1

Соотношение заемных и собственных средств

< 1,8

1,8-2,9

> 3,0

2

Вероятность банкротства (Z-счет Альтмана)

>2,5

1,0-2,5

< 1,0

3

Общий коэффициент покрытия (ликвидность баланса)

>0,8

0,5-0,8

< 0,5

Значения критериальных показателей для распределения строительных организаций по классам кредитоспособности (таб. 2.7.).

Таблица 2.7.

Наименование показателя

Значение показателей по классам

1 класс

2 класс

3 класс

1

Соотношение заемных и собственных средств

< 1,0

1,0-2,0

> 2,0

2

Вероятность банкротства (Z-счет Альтмана)

>2,7

1,5-2,7

< 1,0

3

Общий коэффициент покрытия (ликвидность баланса)

>0,7

0,5-0,8

< 0,5

Значения критериальных показателей для распределения проектных организаций по классам кредитоспособности (таб. 2.8.).

Таблица 2.8.

Наименование показателя

Значение показателей по классам

1 класс

2 класс

3 класс

1

Соотношение заемных и собственных средств

< 0,8

0,8-1,6

> 1,6

2

Вероятность банкротства (Z-счет Альтмана)

>2,5

1,1-2,5

< 1,1

3

Общий коэффициент покрытия (ликвидность баланса)

>0,8

0,3-0,8

< 0,3

Значения критериальных показателей для распределения научных (научное обслуживание) организаций по классам кредитоспособности (таб. 2.9.).

Таблица 2.9.

Наименование показателя

Значение показателей по классам

1 класс

2 класс

3 класс

1

Соотношение заемных и собственных средств

< 0,9

0,9-1,2

> 1,2

2

Вероятность банкротства (Z-счет Альтмана)

>2,6

1,2-2,6

< 1,2

3

Общий коэффициент покрытия (ликвидность баланса)

>0,9

0,6-0,9

< 0,6

Далеко не все существующие ныне методики прогнозирования возможного банкротства предприятия заслуживают доверия исследователя. Не все из них составлены корректно, не все могут применяться в наших условиях, не все дают адекватные результаты. Одно и то же предприятие одновременно может быть признано безнадежным банкротом, устойчиво развивающимся хозяйствующим субъектом и предприятием, находящимся в предкризисном состоянии, - все определяет выбранная методика прогнозирования возможного банкротства.

Вслед за многими российскими авторами можно отметить, что многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов в силу различий ситуации в экономике. Были предложены различные способы адаптации «импортных» моделей к российским условиям, но корректность этой адаптации также вызывает сомнения у специалистов.

Глава 3. Оценка вероятности банкротства предприятия ОАО «Меркурий» по модели Э. Альтмана

Построим модель Альтмана на основе Приложения 1 и Приложения 2. В них приведены бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках предприятия с организационно-правовой формой ОАО «Меркурий».

Для наших расчетов используем пятифакторную модель прогнозирования, т. к. данная формула применима для акционерных обществ открытого типа:

Z5 = 1,2 * Х1 + 1,4* Х2 + 3,3* Х3 + 0,6* Х4 +1,0* Х5

Коэффициенты, необходимые для построения модели:

Рассчитаем приведенные коэффициенты:

На начало отчетного периода:

На конец отчетного периода:

Построим модель Альтмана для рассчитанных значений:

На начало периода:

Z5 = 1,2 * 0,2227 + 1,4 * 0,1982 + 3,3 * 0,2766 + 0,6 * 1,49+ 1,0 * 1,3679 = 3,6744

На конец периода:

Z5 = 1,2 * (-0,0552) + 1,4 * 0,1436 + 3,3 * 0,0646 + 0,6 * 0,4253+ 1,0 * 0,7396 = 1,4752

На основе полученных значений Z можно сделать следующие выводы:

1. В начале года вероятность банкротства на данном предприятии была очень низкой (Z>2,99). Предприятие имело хороший коэффициент покрытия и отдачу активов.

2. К концу года значение Z резко снизилось, предприятию грозит банкротство.

3. Уменьшение значения Z произошло вследствие уменьшения всех коэффициентов, используемых в модели:

- снижения коэффициента покрытия произошло за счет увеличения суммы краткосрочных обязательств (более чем в 3 раза) и, при этом, уменьшении добавочного капитала. Можно предположить, что в связи с изменением финансового состояния фирмы, курсовая стоимость ее акций снизилась.

- снижение коэффициента отдачи активов. Проанализировав баланс можно сделать вывод, что это является результатом значительного увеличения суммы активов при крайне незначительном увеличении выручки.

- доля собственного оборотного капитала снизилась за счет сильного увеличения суммы активов и незначительного прироста капитала

- рентабельность активов снизилась за счет увеличения суммы активов при незначительном увеличении нераспределенной прибыли

- рентабельность активов, исчисленная по балансовой стоимости также снизилась за счет сильного снижения балансовой прибыли и увеличения суммы активов.

При построении и интерпретации модели следует быть внимательным: по ней несостоятельные предприятия, имеющие высокий уровень 4-го показателя (соотношение собственного и заемного капитала) получат высокую оценку, что не соответствует действительности.

Заключение

В настоящее время основным нормативным документом, регламентирующим процедуру банкротства, является Федеральный закон “О несостоятельности (банкротстве)” от 26.10.2002 N 127-ФЗ. Признаком банкротства юридического лица по новому закону считается неспособность юридического лица удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей, если соответствующие обязательства и (или) обязанности не исполнены им в течение трех месяцев с момента наступления даты их исполнения.

Сам процесс банкротства состоит из ряда сменяющих друг друга процедур: наблюдения - процедуры банкротства, вводимой с момента принятия арбитражным судом заявления о признании должника банкротом с целью обеспечения сохранности имущества и проведения анализа финансового состояния должника; внешнего управления - процедуры банкротства, которую арбитражный суд на основании решения собрания кредиторов вводит в целях восстановления платежеспособности должника с передачей полномочий управления должником внешнему управляющему; конкурсного производства - процедуры банкротства, проводимой в целях соразмерного удовлетворения требований кредиторов из средств, полученных путем продажи в установленном порядке имущества должника.

В настоящее время используются множество моделей оценки риска банкротства. Однако все они используют ограниченное количество показателей. Это может привести к тому, что влияние на финансовое состояние других важных показателей не учитывается.

Все методики в силу отсутствия достаточной формализации предписываемых ситуаций, страдают сильной зависимостью от субъекта анализа, т.е. от опыта и убеждений аналитика. Они, как правило, многословны и зачастую дают противоречивое толкование полученным цифрам.

Очевидно, что в кризисной экономике особенно остро ощущается потребность в создании такой методики, которая давала бы наиболее близкое к реальности отражение финансового состояния. В тоже время попытка создания универсальной методики, которая подошла бы разным сферам экономики, представляется сомнительной уже в силу того, что слишком велики отличия в балансовых пропорциях одной отрасли от другой.

Исследования зарубежных ученых в области предсказания банкротства показывают, что из множества финансовых показателей можно выбрать лишь несколько полезных и более точно предсказывающих банкротство. Вслед за многими российскими авторами можно отметить, что многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов в силу различий ситуации в экономике. Были предложены различные способы адаптации «импортных» моделей к российским условиям, но корректность этой адаптации также вызывает сомнения у специалистов. Многие методики трудно применять из-за условий ограниченности данных, в которые попадает практически каждый сторонний исследователь состояния предприятия. Обычно приходится использовать только данные бухгалтерской отчетности. Это обстоятельство ограничивает круг методик, которые могут быть применены исключительно количественными коэффициентными. Нет возможности использовать качественные методы и методы балльных оценок.

Рассмотренная модель оценки риска банкротства Э. Альтмана имеет ряд достоинств, она позволяет с достаточной точностью оценить вероятность банкротства, может быть построена в условиях ограниченного объема информации.

Но применять эту модель в России необходимо с осторожностью, т. к. имеются различия в учете отдельных показателей, влияние инфляции на их формирование, несоответствие балансовой и рыночной стоимости отдельных активов. Модель Альтмана можно быть использовать в качестве ориентира, дополнив системой качественных показателей.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 19.07.2007 № 139-ФЗ, от 23.11.2007 № 270-ФЗ, от 01.12.2007 № 317-ФЗ) "О несостоятельности (банкротстве)"

2. Антикризисное управление: от банкротства - к финансовому оздоровлению / Под ред. Г.П. Иванова. - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 2001. - 130с.

3. Антикризисное управление: учеб. для вузов / Под. ред. Э.М. Короткова. - М.: Инфра-М, 2006. - 256с.

4. Бланк И.А. Финансовый менеджмент/ И.А. Бланк. - К.: Ника-Центр, Эльга, 2001. - 528 с.

5. Банковское дело: учеб. для вузов/ Под. ред. Г.Н. Белоглазовой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 592с.

6. Давыдова Г.В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г.В. Давыдова // Управление риском. - 1999 г. - № 3.

7. Ковалев В.В. Финансовый анализ: управление капиталом, выбор инвестиций, анализ отчетности/ В.В. Ковалев. - М.: Ф и С, 2000. - 366с.

8. Кукунина И.Г. Учет и анализ банкротств/ И.Г. Кукунина, И.А. Астраханцева. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 312с.

9. Кувалдина Т.Б. Учет и анализ банкротств/ Т.Б. Кувалдина, Л.Н. Гончаренко. - Омск: Издательство «Максимум», 2005. - 241с.

10. Ковалев В.В. Финансовый анализ/ В.В. Ковалев. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 288с.

11. Маркарьян Э.А. Финансовый анализ/ Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко. - М.: "ПРИОР", 2004. - 160с.

12. Пареная В.А. К вопросу о прогнозировании финансового состояния предприятия/ В.А. Пареная // Аналитический банковский журнал.- 2002.- №3.

13. Руководство по кредитному менеджменту/ Под ред. Б. Эдвардса. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 464с.

14. Скоун Т. Управленческий учет/ Т. Скоун; под редакцией Н.Д. Эриашвили. - Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 179с.

15. Стрекалов О.Б.. Кризисы в организации и управление проектами/ О.Б. Стрекалов. Учеб. пособие. - Казань: Казан. гос. технол. ун-т, 2005. - 160с.

16. Теория и практика антикризисного управления: Учебник для вузов/ Г.З. Базаров, С.Г. Беляев, Л.П. Белых и др.; под ред. С.Г. Беляева и В.И. Кошкина. - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 2007. - 469с.

17. Финансовый менеджмент/ Под ред. В.С. Золотарева. - 2-ое изд., перераб. и доп. - Ростов на Дону: «Феникс», 2008. - 224с.

18. Финансы и управление предприятием./ Под ред. А.М. Ковалевой. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 456с.

19. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под. ред. Е.С. Стояновой. - 6-е изд. - М.: Изд-во «Перспектива», 2008. - 656с.

20. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа/ А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - М.: Инфра-М, 2006. - 208 с.

Приложение 1

Бухгалтерский баланс предприятия ОАО «Меркурий»

Показатель

Код показателя

На начало отчетного периода

На конец отчетного периода

АКТИВ

1. Внеоборотные активы

Нематериальные активы

110

3548

3071

Основные средства

120

125352

125961

Незавершенное строительство

130

16557

132331

Доходные вложения в материальные ценности

135

Долгострочные финансовые вложения

140

16

3

Отложенные налоговые активы

145

700

Прочие внеоборотные активы

150

Итог по разделу 1.

190

145473

262066

2. Оборотные активы

Запасы

210

52540

74840

В том числе: сырье, материалы и другие аналогичные ценности

32705

46993

Животные на выращивание и откорме

4

Затраты в незавершенном производстве

2070

4828

Готовая продукция и товары для перепродажи

16212

13535

Товары отгруженные

7819

Расходы будущих периодов

1549

1665

Прочие запасы и затраты

-

НДС по приобретенным ценностям

220

6939

9007

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты)

230

в том числе покупатели и заказчики

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)

240

106428

184173

в том числе покупатели и заказчики

90459

146787

Краткосрочные финансовые вложения

250

3730

12820

Денежные средства

260

4226

34207

Прочие оборотные активы

270

Итог по разделу 2.

290

173863

315047

Баланс

300

319336

577113

ПАССИВ

3. Капитал и резервы

Уставный капитал

410

86

86

Добавочный капитал

420

153133

147128

Резервный капитал

430

86

86

в том числе: резервы, образованные в соответствии с законодательством

резервы, образованные в соответствии с учредительными документами

86

86

Нераспределенная прибыль

470

63299

82897

Итог по разделу 3.

490

216604

230197

4. Долгосрочные обязательства

Займы и кредиты

510

Отложенные налоговые обязательства

515

854

Прочие долгосрочные обязательства

520

Итог по разделу 4.

590

854

5. Краткосрочные обязательства

Займы и кредиты

Кредиторская задолженность

620

95330

128691

Поставщики и подрядчики

14628

5228

задолженность перед персоналом организации

460

519

задолженность по налогам и сборам

76218

104232

Прочие кредиторы

950

9425

Задолженность перед участниками (учредителями) по выплате доходов

630

32

29

Доходы будущих периодов

640

Резервы предстоящих расходов

650

Прочие краткосрочные обязательства

660

Итог по разделу 5.

690

102732

346062

БАЛАНС

700

319336

577113

Приложение 2

Отчет о прибылях и убытках.

Показатель

За отчетный период

За аналогичный период предыдущего года

Доходы и расходы по обычным видам деятельности

426825

436840

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг

(364010)

(337781)

Валовая прибыль

62815

99059

Коммерческие расходы

(14720)

(10725)

Управленческие расходы

-

-

Прибыль (убыток) от продаж

48095

88334

Проценты к уплате

4548

1223

Прочие доходы

9375

9095

Прочие расходы

(13501)

(7095)

Прибыль (убыток) до налогообложения

3710

88335

Отложенные налоговые активы

700

Отложенные налоговые обязательства

854

Текущий налог на прибыль

8817

25002

Прибыль (убыток) от обычной деятельности

27977

63299

Чистая прибыль (убыток) отчетного периода

27977

63299

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Понятие банкротства, его причины и необходимость прогнозирования. Диагностика вероятности банкротства предприятия по модели Альтмана. Организационно-экономическая характеристика СПК "Красное Знамя". Пути повышения финансового состояния предприятия.

    курсовая работа [235,9 K], добавлен 01.02.2013

  • Общая характеристика ОАО "Ашинский металлургический завод". Оценка структуры баланса данного предприятия. Анализ вероятности банкротства с помощью моделей Альтмана и метода Биверу. Оценка методикой R-числа, а также методом четырехфакторной R-модели.

    контрольная работа [82,7 K], добавлен 06.04.2015

  • Изучение теоретических аспектов оценки финансового положения и прогнозирования банкротства предприятия. Оценка вероятности банкротства ОАО "Кыргызалтын". Разработка проектного предложения по финансовому оздоровлению предприятия, оценка его эффективности.

    дипломная работа [2,0 M], добавлен 23.04.2015

  • Стадии и процедура банкротства, финансовое оздоровление и конкурсное производство. Качественные и количественные методы прогнозирования, пятифакторная модель Альтмана. Антикризисное управление на предприятии: анализ, планирование, организация и контроль.

    курсовая работа [57,8 K], добавлен 06.03.2011

  • Сущность, порядок расчета и практическое применение модели Альтмана. Значение Z-счёта для конкретной организации по данным двух лет. Финансовая устойчивость организации по методике прогнозирования банкротства с использованием рейтинговой оценки.

    контрольная работа [19,1 K], добавлен 28.11.2010

  • Правовое содержание процедур финансового оздоровления. Мораторий как инструмент антикризисного управления. Определение вероятности банкротства при помощи методик Альтмана, Лиса, Таффлера, двухфакторной математической модели и модели Коннана-Гольдера.

    контрольная работа [102,4 K], добавлен 03.10.2013

  • Теоретические аспекты банкротства предприятия. Сущность, виды, причины и процедуры банкротства. Анализ вероятности банкротства на примере ЗАО "Дальмебель", краткая технико-экономическая характеристика предприятия, диагностика его финансового состояния.

    курсовая работа [94,5 K], добавлен 19.02.2010

  • Основы антикризисного управления, а также виды и методы диагностики несостоятельности организации. Исследование финансового состояния предприятия и ликвидности баланса. Установление вероятности банкротства фирмы по пятифакторной модели Альтмана.

    контрольная работа [51,4 K], добавлен 14.08.2011

  • Сущность явления банкротства предприятий в современных условиях, понятия и виды несостоятельности, определенные действующим законодательством РФ. Характеристика и порядок проведения процедур банкротства. Формы финансовой санации, мировое соглашение.

    реферат [19,1 K], добавлен 24.06.2011

  • Методика коэффициентного анализа. Показатели, характеризующие различные аспекты деятельности организации. Оценка вероятности несостоятельности (банкротства) по моделям Таффлера, Лиса, Дж. Конана и М. Гольдера, Альтмана, на базе рейтингового числа.

    дипломная работа [77,4 K], добавлен 13.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.