- специальный при оценке продукции (при сбыте, в цехах, в оплате).

Риск можно подразделить на калькулируемый и не калькулируемый, страхуемый и нет. К решениям, принимаемым в условиях риска, относятся такие, результаты которых не являются определенными, известна только вероятность каждого результата. При принятии решений в условиях риска первым решением менеджера должно стать действие, направленное на поиск путей его снижения. Это могут быть сбор и получение дополнительной информации, относящейся к данной проблеме, возможно, понадобится узнать мнение специалиста в этой области, даже дружеский совет может пригодиться для снижения риска при принятии решения. Для влияния на все виды риска у менеджера имеется определенный инструментарий (рис. 1, прилож. 2). Также могут пригодиться различные математические методы, модели, оценивающие уровень риска и прогнозирующие вероятностный исход событий.

Пример: имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозной суммой требуемых капитальных вложений. Величина планируемого дохода в каждом случае не определенна и приведена в виде распределения вероятностей (табл.1):

Таблица 1 Распределение вероятностей

Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых проектов будет соответственно равно:

У (Да) = 0, 10 * 3000 + ......+ 0, 10 * 5000 = 4000, (2)

У ( Дб ) = 0, 10 * 2000 +.......+ 0, 10 * 8000 = 4250, (3)

где Да - математическое ожидание дохода проекта А;

Дб - математическое ожидание дохода проекта В.

Проект Б более предпочтителен, но этот проект является и относительно более рискованным, поскольку имеет большую вариацию по сравнению с проектом А (размах вариации проекта А - 2000, проекта Б - 6000) [4, С.59-65].

В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений. Логику этого метода рассмотрим на примере.

Пример: управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения станка М1, либо станка М2. Станок М2 более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, вместе с тем он более дорогой и требует относительно больших накладных расходов (табл. 2) [14, С.35-70]:

Таблица 2 Распределение дохода на единицу продукции

Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов:

Этап 1. Определение цели. В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.

Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим решение). Управляющий может выбрать один из двух вариантов: а1 = {покупка станка М1}; а2 = {покупка станка М2}.

Этап 3 . Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер). Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом: х1 = 1200 единиц с вероятностью 0, 4; х2 = 2000 единиц с вероятностью 0, 6.

Этап 4 . Оценка математического ожидания возможного дохода:

Е (Да) = 9000 * 0, 4 + 25000 * 0, 6 = 18600;

Е ( Дб ) = 7800 * 0, 4 + 27000 * 0, 6 = 19320.

Вариант с приобретением станка М2 экономически более целесообразен.

Заключение

Принятие управленческих решений является очень важным фактором в деятельности любого современного предприятия. Без правильного принятия управленческих решений, эффективного руководства вряд ли возможно экономическое процветание предприятия.

Существует большое число различных методов принятие управленческих решений. Применительно к управлению все решения можно классифицировать как: общие; организационные; запрограммированные; незапрограммированные; рациональные; нерациональные; вероятностные; решения в условиях неопределенности; интуитивные; на основе компромисса; альтернативные.В курсовой работе проведен анализ методов принятия решений в различных обстоятельствах (в условиях определенности, риска, неопределенности, конфликта), выявлены преимущества использования методов прогнозирования (неформальных методов, количественных методов, качественных методов), изучены методы статистической теории решений (платежная матрица, метод дерева решений). Все это методы науки управления. Методы науки управления повышают качество принимаемых решений за счет использования научного подхода, системной ориентации и моделей.

Теория игр -- это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов.

Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них.

Имитационное моделирование -- это использование устройства, которое имитирует реальный мир.

В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.

Метод платежной матрицы полезен, когда требуется установить, какая альтернатива способна внести наибольший вклад в достижение целей.

Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Этот метод можно использовать в применении к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие.

Прогнозирование используется для выявления альтернатив и их вероятности. К количественным методам прогнозирования относятся анализ временных рядов и каузальное моделирование. Под качественными методами понимаются мнения жюри, совокупное мнение сбытовиков и метод экспертных оценок.

Руководителю часто приходится использовать модели и методы из-за сложности организаций, невозможности проводить эксперименты в реальном мире, необходимости заглядывать в будущее. Моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов [7, С.204-226].

Список литературы

1. Бочкарев А., Кондратьев В., Краснова В., и др. 7 нот менеджмента.- 5-е изд., доп.- М.: ЗАО «Журнал Эксперт», «Издательство ЭКСМО», 2002.- 656 с.

2. Герчикова И.Н. Процесс принятия и реализации управленческих решений. //Менеджмент в России и за рубежом. - 2003.- № 12. - С. 39-42.

3. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления. Руководство для высшего управленческого персонала. - М., 2002.- 56с.

4. Ильин Н. П., Лукмапова И. Г. и др. Управление про ектами /Под ред. В. Д. Шапиро. -- СПб.: Два Три, 2002. - 610 с.

5. Кутасова Т.Л. Модели управления запасами //Управление персоналом. - 2002. - №8.- С.3-18.

6. Лебедев О.Т. Основы менеджмента. - СПб: Издательство МиМ, 2003.- 365с.

7. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента, 3-е изд.: Пер. с англ. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008. - 672с.

8. Орлов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 192 с.

9. Ромащенко В.Н. Принятие решений: ситуации и советы. - Киев, 2003. - 88с.

10. Семенов А.К., Набоков В.И. Основы менеджмента. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007.- 556с.

11. Управление организацией. Учебник / Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003.- 669 с.

12. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения. - М.: Интел-синтез, 2001. - 212с.

13. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. - М.: Интел-Синтез, 2003. - 334с.

14. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 128 с.

15. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. /Пер. с англ. Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Банки и биржи, 2001. - 250с.

Приложение

Рис. 1. Инструментарий снижения влияния риска