Данные прогнозов приводятся в [2] с интервалами в пять лет, внутри которых тренды (т.е. СГП за каждые пять лет, рассчитываемые по формуле (13)), предполагаются постоянными.

Мы будем анализировать только базовые варианты прогнозов. Отметим, что МЭА и МЭ США в своих обзорах также анализируют точность прогноза именно по базовому варианту.

Повышенный и пониженный варианты отличаются от базового тем, что при заданных коэффициентах эластичности в формулах вида (21) предполагается больший или, соответственно, меньший экономический рост. Так, например, в прогнозе IEO-2000 средний рост ВВП в мире с 1997 по 2020 г. предполагается равным 2,8% в базовом варианте, 4,0% - в повышенном варианте и 1,5% - в пониженном. При этом энергопотребление в 2020 г. в пониженном сценарии составляет 496 QBTU, а в повышенном - 722QBTU.

* Примечание: данные IEO-93 взяты из раздела «Сравнение прогнозов» в обзоре IEO-94, где они приведены в млн баррелей нефтяного эквивалента (б н.э.) в день. При пересчете данных IEO-93 в QBTU здесь, во-первых, используется соотношение 1 б н.э./день = 49,64 т н.э./год. А, во-вторых, учитывается тот факт, что коэффициент перевода в BTU в обзоре IEO-94 отличается от принятого в последующие годы и равняется 0,0411 QBTU/млн т н.э.

Проведем качественный анализ прогнозов, представленных в Табл. 5, сравнивая их с данными Табл. 4 фактического энергопотребления. Детальный количественный анализ будет проведен в следующей работе (Часть II). Для базовых прогнозов МЭ США можно отметить завышение величины энергопотребления по сравнению с фактическими значениями для прогнозов на 2000-й год и, напротив, - занижение для большинства прогнозов на 2005 г. Это может быть связано с ошибкой экстраполяции на основе текущих трендов и с отсутствием учета последующего колебательного характера темпов роста, о чем говорилось выше. Например, причиной резкого снижения в 1999 г. уровня прогнозных значений энергопотребления на ряд лет с 2000 по 2025 послужили, в первую очередь, экономический кризис в Юго-Восточной Азии 1997 года и дефолт банковской системы России в 1998 году.

Обратимся теперь к прогнозам МЭА [3] (Табл. 6), построенным на базе прогнозной системы «Модель мировой энергетики» (World Energy Model, WEM). В скобках мы приводим данные этих прогнозов в исходных единицах - млн т н.э.

В прогнозной системе WEM [3] энергопотребление рассчитывается отдельно для каждого из следующих государств и регионов мира (сохранены используемые авторами модели географическое деление и названия регионов): США и Канада; Мексика, Бразилия, остальные страны Латинской Америки; страны Евросоюза (Евросоюз рассматривается в трех вариантах: ЕС-15, ЕС-25 и ЕС-30, причем последний вариант ЕС включает в себя 5 стран, не являющихся членами ЕС в настоящее время), прочие страны Европы с переходной экономикой (эта группа стран, разумеется, также рассматривается в трех вариантах, соответственно тому или иному рассматриваемому варианту ЕС); Россия; Индия, остальные страны Южной Азии, Средний Восток, Япония, Южная Корея, Китай, Индонезия, остальные страны Восточной Азии; Австралия и Новая Зеландия; Африка; остальные страны ОЭСР.

Табл. 6. Данные прогнозов МЭА мирового спроса на энергию, QBTU (млн т н.э.). Базовый сценарий. Источник: [3]

Примечание: данные * получены интерполяцией по СГП, рассчитанному для самого короткого временного промежутка, содержащего данный год, конечные точки которого (промежутка) отражены в прогнозе; в прогнозе WEO-2002 даны прогнозные значения на 2010 и 2030 гг.

** Данные WEO-93 взяты из раздела «Сравнение прогнозов» в обзоре IEO-94, где они приведены в млн баррелей нефтяного эквивалента в день.

Математическая модель системы WEM содержит пять основных блоков для каждого из рассматриваемых в ней регионов мира: блока энергопотребления, блока производства электроэнергии, блока переработки топлив, блока транспорта углеводородов и блока эмиссии парниковых газов. Экзогенными параметрами для них являются внутренние цены на энергоносители по странам, темпы роста населения, темпы роста ВВП и темпы развития технологий. Первые три блока (энергопотребления, производства электроэнергии и переработки топлив) взаимосвязаны и определяют спрос на топливо, являющийся входной информацией для транспортного блока, в котором, в свою очередь, решается задача определения объемов поставок топлив и цен на них, причем таких, которые бы соответствовали расчетам в первых трех блоках. В блоке эмиссии парниковых газов по рассчитанным величинам энергопотребления определяются выбросы CO2 и других соединений (окислов азота и серы), что позволяет определять затраты на экологические мероприятия.

С экономико-географической точки зрения в модели WEM страны делятся на две группы: страны ОЭСР и остальной мир. Энергетический сектор стран ОЭСР описывается детально, с подразделением на под-сектора (промышленность, энергетика, транспорт, бытовое потребление, коммерческий сектор) и на крупные отрасли в самих под-секторах. В этих странах спрос на энергоносители определяется из решения динамических уравнений относительно цен на различные виды топлива и объемов поставок (потребления). Цены на топливо и объемы потребления как функции времени моделируются для каждой отрасли в под-секторе системой уравнений вида

, (22)

где F и f - заданные «модельные» функции, а x - набор прочих экзогенных величин, входящих в систему в качестве параметров. Можно также отметить, что почти все страны этой группы являются крупными импортерами энергоресурсов.

Энергетика остальных стран рассматривается более укрупненно, причем для каждой из них энергопотребление прогнозируется на основе трендового подхода по формулам вида (21) в рамках некоторого сценария экономического роста (повышенного, пониженного или базового).

Прогноз энергопотребления для индустриально развитых стран, рынок энергоресурсов которых образован как внутренним производством, так и импортом, составляется с учетом конкуренции всех видов топлива на внутреннем рынке и с учетом особенностей местного законодательства (эти «особенности» при математическом моделировании находят свое выражение в появлении определенных ограничений на множестве возможных решений системы уравнений (23)).

Моделирование спроса по каждому виду топлива опирается на деление всех вышеуказанных регионов мира на две группы: нетто-импортеры и нетто-экспортеры. Нетто-экспортеры конкурируют между собой за поставки энергоресурса странам-импортерам, с учетом того, что емкость рынка последних уменьшается на величину, покрываемую их собственным производством.

Отметим, что детализация рыночных отношений через посредство моделирования спроса и цен на энергоносители имеет и свои недостатки, обусловленные прежде всего сложностью реальных рыночных процессов, для которых оказывается трудным найти адекватное описание даже с помощью такого более изощренного по сравнению с эконометрическими моделями инструмента, каковым является система эволюционных уравнений вида (23). Другие величины, входящие в эти уравнения как параметры (такие, как эластичность спроса на топливо по его цене для разных видов ресурсов или связь между удельными энергозатратами на доллар ВВП и на человека в год), определяются в модели по различным эконометрическим зависимостям на основе данных за период с 1970 г. Надо сказать, что выбор модельных функций (23) для среднесрочных прогнозов (на 10-15 лет) не сильно сказывается на точности прогнозирования, в отличие от предположений о трендах экзогенных величин, чувствительность прогноза по которым очень велика, что отмечается в [3] и самими авторами этой прогнозной системы.

В следующей Части II мы проведем систематическое сравнение рассмотренных прогнозных систем на основе методологии, описанной в разделе 1 данной работы (Части I). Это, полагаем, позволит математически корректно охарактеризовать точность прогнозных систем двух рассматриваемых организаций на достаточно большом отрезке времени.

В заключение данной работы еще раз отметим выявленные нами в статистических обзорах МЭ США и МЭА искажения неслучайной природы, которые, не будучи объясненными, могут трактоваться как случайный фактор, увеличивающий неточность либо фактических данных, либо прогнозных величин. Для МЭ США - это «флуктуации» с течением времени фактических данных в размещенных на соответствующих сайтах электронных версиях обзоров Министерства, тогда как они по своему смыслу должны быть «намертво заморожены» после того, как год состоялся. Для МЭА - это непостоянство тепловых эквивалентов в соседних графах одной и той же таблицы данных по мировому энергопотреблению, чему авторы данной работы также не смогли найти рационального объяснения. Оценка влияния указанных искажений будет приведена нами в следующей работе.

Источники

1. International Energy Agency. World Energy Outlook 2004, p. 524.

2. International Energy Outlook. DOE/EIA-0484./ http://tonto.eia.doe.gov/reports/reportsD.asp?type=International

3. International Energy Agency. World Energy Outlook. / www.iea.org

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972.

5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

6. Energy Information Administration. International Energy Annual, July 2004. http://www.eia.doe.gov/pub/international/iealf/table18.xls

7. EIA - International Total Primary Energy Consumption and Energy Intensity Data. / http://www.eia.doe.gov/emeu/international/energyconsumption.html

8. Конвертер МЭА. / www.iea.org/Textbase/stats/defs/defs.htm

9. Calculators for Energy Used in the United States. / http://www.eia.doe.gov/kids/energyfacts/science/energy_calculator.html#oilcalc

10. Справочные материалы. / http://www.gazprom.ru/articles/article20350.shtml

11. World Energy Outlook 2006. Key graphics. / http://www.worldenergyoutlook.org/graphics.htm

Размещено на Allbest.ru