Для конкретной независимой переменной:

Как мы видим, показатель coef. может принимать любые числовые значения.

Однако, интерпретировать его нужно иначе, чем в случае, например, линейной регрессии, потому что это не простой коэффициент регрессии, а натуральный логарифм шанса.

Тем не менее, по этому показателю можно судить, положительно или отрицательно влияет коэффициент на вероятность наступления события. Событие скорее случится, чем не случится, если шансы того, что оно произойдет больше 1.

Учитывая то, что , coef. > 0.

Таким образом, данный показатель можно интерпретировать так: при положительном значении он показывает на то, что независимая переменная увеличивает шансы наступления события, при отрицательном значении - снижает шансы наступления события.

Сравним, например, результаты логистической регрессии для одних и тех же данных.

Судя по результатам регрессии, мы можем сказать что чем больше импорт, тем меньше вероятность наступления события, так как coef. для ln_imports_i принимает отрицательное значение. То же самое говорит нам и odds ratio, то есть для импорта шансы наступления события меньше единицы. Два показателя связаны между собой:

ln (0,8888851) = -0,1177873

В данной работе при оценке того, как различные переменные влияют на вероятность наступления события, смотрим на показатель coef.

Другие показатели

log likelihood - натуральный логарифм правдоподобия последней полученной модели (с финальными определенными логистической регрессией коэффициентами), сам по себе ничего не значит, берется во внимание при сравнении расширенных моделей.

Prob> chi2 - показывает оценить адекватность модели, модель адекватна, если показатель меньше 0,05 или 0,01

LR chi2 считается по формуле:

Псевдо R-квадрат (Pseudo R2) - когда мы анализируем данные с помощью логистической регрессии, для оценки адекватности модели не существует показателя, эквивалентного R- квадрату, поскольку в логистической регрессии используется метод максимального правдоподобия, а не метод наименьших квадратов. Тем не менее, в логистической регрессии существует псевдо R -квадрат, который также позволяет судить об адекватности модели, может принимать значения от нуля до единицы. Существует несколько методов его расчета См. Подробнее http://statistics.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/Psuedo_RSquareds.htm. Стоит принимать во внимание, что показатель нельзя интерпретировать в точности так же, как R-квадрат, но большее значение псевдо R-квадрата говорит о большей адекватности модели.

Приложение 11

Результаты логистической регрессии для прогноза вероятности применения протекционистской меры.

Приложение 12

Результаты линейной регрессии для прогноза вероятности применения протекционистской меры

Приложение 13

Результаты логистической регрессии для прогноза вероятности применения протекционистской меры

Приложение 14

Результаты логистической регрессии для прогноза вероятности применения протекционистской меры

Приложение 15

Доля протекционистских мер, принятых членами Группы двадцати, увеличивается, начиная с ноября 2008 г.

Источник: На основе данных GTA

Приложение 16

Количество наблюдений в генеральной совокупности в зависимости от того, является ли налагающая меру страна и страна, на которую мера направлена, членом Группы двадцати или ВТО

Приложение 17

Количество наблюдений, когда протекционистская мера налагалась, в зависимости от того, является ли налагающая меру страна и страна, на которую мера направлена, членом Группы двадцати или ВТО

Приложение 18

Количество случаев, когда протекционистская мера налагалась, в зависимости от членства страны в Группе двадцати

Приложение 19

Количество наблюдений, когда применялась защитная мера в торговле, в зависимости от того, является ли налагающая меру страна и страна, на которую мера направлена, членом Группы двадцати

Приложение 20

Количество наблюдений, когда применялась тарифная мера в торговле, в зависимости от того, является ли налагающая меру страна и страна, на которую мера направлена, членом Группы двадцати и ВТО

Приложение 21

Количество наблюдений, когда применялась экспортная субсидия, в зависимости от того, является ли налагающая меру страна и страна, на которую мера направлена, членом Группы двадцати и ВТО

Приложение 22

Количество мер, зарегистрированных в базе GTA, для которых доступны данные о предположительной продолжительности действия

Источник: GTA

Приложение 23

Результаты логистической регрессии для прогноза вероятности применения защитной меры (антидемпинговой, компенсационной пошлины или специальной защитной меры)

Размещено на Allbest.ru