Геомоделирование процессов самовосстановления горнопромышленных территорий Крайнего Северо-Востока России

При использовании в качестве основного критерия завершения самовосстановительных процессов требования достижения фитомассой количества 90% от гомеостазисного состояния получен средневзвешенный по территории период восстановления 160 лет. Минимальное моделируемое значение составляет 62 года; 13,5% территории имеют прогнозные сроки восстановления более 200 лет. Это объясняется замедлением темпов увеличения общего количества фитомассы по мере приближения природных комплексов к своим гомеостазисным состояниям.

Результаты геоинформационного картографирования параметров самовосстановительных процессов горнопромышленных территорий показывают, что сохранение на территории максимального количества органического вещества является значительно более важным фактором, способствующим сокращению моделируемых периодов восстановления природных комплексов, чем сохранение фитомассы. При значительном повреждении территории (до уровня менее 0,5О₀) наиболее целесообразным представляется использование однопараметрического критерия , как сочетающего достаточную дифференциацию результатов с практически ощутимыми величинами прогнозных периодов восстановления природных комплексов (десятки, в очень редких случаях первые сотни лет). В случаях начального уровня органического вещества не менее 0,5О₀ целесообразным становится использование критерия , поскольку для критерия уменьшается диапазон возможных значений. При этом в качестве независимого, дополнительного к критерия возможно использование и ; применение двухпараметрического критерия целесообразно только при весьма малых начальных повреждениях природных комплексов.

Таким образом, метод геоинформационного картографирования показателей самовосстановительных процессов на горнопромышленных территориях обеспечивает поддержку принятия экологически рациональных управленческих решений при горнопромышленном освоении территории (пятое научное положение).

В пятой главе приведены результаты прогнозирования процессов самовосстановления на отработанных горнопромышленных полигонах области, выполнено планирование горнопромышленной деятельности с учетом требований к экологическому состоянию территории, разработана методология прогнозирования и управления экологическим состоянием горнопромышленных территорий.

Общая площадь отработанных полигонов на основных горнопромышленных территориях области составляет более 1200 кв. км. Для оценки текущего состояния природных комплексов и при прогнозировании самовосстановительных процессов на территории использованы показатели A_Ф и A_О, определяемые с помощью (9) и интерпретируемые как приведенная (по соответствующему параметру) полностью поврежденная площадь. Показатели A_Ф и A_О, используемые для оценки состояния участка с несколькими поврежденными полигонами, а также при существенно различных условиях протекания на участке самовосстановительных процессов, соответствуют показателям Ф и О, применяемым для оценки состояния отдельных полигонов с одинаковыми природно-климатическими условиями:

, ( 9 )

где A_П - приведенная по параметру П полностью поврежденная площадь, кв. м;

П - используемый параметр состояния природных комплексов: для фитомассы П = Ф, для органического вещества П = О;

K - количество отработанных полигонов в пределах рассматриваемого участка;

A_k - площадь k-го полигона в границах участка, кв. м;

П_k - текущее значение параметра состояния, ц/га;

П_k,0 - значение параметра при гомеостазисном состоянии природных комплексов, ц/га.

Сокращение приведенной полностью поврежденной площади до величины 25% от общей площади горных работ (т.е. выполнение условия ) рассматривается как достижение первого интервального уровня самовосстановления, при котором природные комплексы считаются в основном восстановленными; выполнение условия качественно интерпретируется как практически полное восстановление природных комплексов.

В табл. 1 приведены обобщенные результаты геомоделирования состояния природных комплексов отработанных территорий на период с 2009 по 2059 гг. Текущее (2009 год) состояние природных комплексов в среднем по рассматриваемой территории при начальном уровне повреждений О = 0,1О₀ характеризуется остаточным повреждением 28,4% по степени восстановления фитомассы и значительно большим повреждением по степени восстановления органического вещества - 47,9%. За 50-летний период моделирования прогнозируется снижение A_Ф на 40% по сравнению с текущим состоянием; в 2020 году природные комплексы в среднем по территории можно будет считать в основном восстановленными (A_Ф станет менее 25% от общей площади горных работ). В 2059 г. моделируемое среднее повреждение территории составит 17% по показателю A_Ф и 35,7% по показателю A_О.

Таблица 1. Прогнозируемая динамика восстановления отработанных горнопромышленных территорий

Текущее моделируемое состояние отдельных участков размерами 20х20 км по показателю A_Ф показано на рис. 15, а. Максимальное значение приведенной полностью поврежденной площади в пределах участка составляет 39,2 кв. км; приведенное повреждение менее 1 кв. км зафиксировано на 97 участках. Участки с практически полностью восстановленными природными комплексами отсутствуют; максимальный уровень восстановления фитомассы на участке составляет 89,3%. Для 51 участка процессы восстановления на поврежденных территориях общей площадью 511,4 кв. км в основном завершены. По завершении 50-летнего моделируемого периода прогнозное количество фитомассы существенно возрастает (рис. 15, б). Максимальное значение A_Ф уменьшается на 32%, до 26,5 кв. км. На 11 участках с общей площадью поврежденных территорий 17,2 кв. км восстановительные процессы практически полностью завершаются; количество участков, на которых процессы восстановления в основном завершены, возрастает более чем в 2 раза - до 128 участков.

Рис. 15. Прогноз самовосстановления отработанных горнопромышленных территорий по показателю A_Ф, кв. км

(а - по состоянию на 2009 г., б - по состоянию на 2059 г.)

Моделируемые оценки прогнозируемых периодов самовосстановления участков, от их состояния в 2009 г. до уровня , показаны на рис. 16, а. По состоянию на 2009 г. на 48 из 165 участков зафиксированы уровни восстановления выше заданного. 67 участков (56% от остальных 119 участков) имеют прогнозные периоды восстановления не более 25 лет; еще для 22% участков эти периоды не превышают 50 лет. Моделируемая продолжительность самовосстановительных процессов более чем 100 лет получена для 7 участков; наибольшие прогнозные сроки составляют 115 лет.

Достижение уровня восстановления природных комплексов требует значительно большего времени; данная степень восстановления природных комплексов не зафиксирована для 2009 г. ни на одном из рассматриваемых участков. В среднем по территории достижение установленного уровня требует 120 лет. 28 участков (17%) характеризуются прогнозными сроками восстановления свыше 200 лет; завершение практически полного восстановления в течение не более 25 лет прогнозируется всего на 2 участках и еще на 11 - в течение от 25 до 50 лет (рис. 16, б).

Рис. 16. Прогнозные сроки восстановления отработанных горнопромышленных территорий, лет

(а - природные комплексы в основном восстановлены,

б - природные комплексы практически полностью восстановлены)

Построение экологически сбалансированного плана производства горных работ основано на программно реализованной в составе геоинформационной системы оптимизационной модели, позволяющей минимизировать приведенную полностью поврежденную площадь по состоянию на заданный момент времени. Управляемыми переменными модели являются объемы добычи по отдельным полигонам и по срокам в течение планового периода, предопределяющие площади повреждаемых территорий. Определение приведенной полностью поврежденной площади осуществляется на основе методов геомоделирования динамики состояния природных комплексов; фактологической основой служит пространственно-координированная информация из регионального банка данных. В целом оптимизационная модель имеет вид (10):

, ( 10 )

где N - продолжительность планового периода, лет;

Д - продолжительность моделирования процессов самовосстановления природных комплексов после завершения планового периода, лет;

K - количество доступных для разработки полигонов;

v_k,i - плановый объем добычи k-го полигона на i-м году планового периода, кг;

Q - минимальный плановый ежегодный уровень добычи, кг;

V_k - объем запасов на k-м полигоне, кг.

Расположение участков, вовлекаемых в производство горных работ по отдельным годам для экологически сбалансированного плана с параметрами Q = 10 т, N = 5 лет, Д = 0 показано на рис. 17, а - д. Окончательное распределение повреждений природных комплексов на момент окончания 5-летнего прогнозного периода (с учетом самовосстановительных процессов) показано на рис. 17, е.

Общая по всей территории производства горных работ приведенная полностью поврежденная площадь составляет 6,6 кв. км при максимальном для участка значении A_Ф = 0,37 кв. км. В среднем по территории за время производства горных работ прогнозируется восстановление природных комплексов (уменьшение приведенной полностью поврежденной площади A_Ф) на 8,1%. Наибольшая степень восстановления получена для двух участков, отработка которых предусматривается на 1 году планового периода; уменьшение показателя A_Ф за 4 года восстановительных процессов составляет 12,5% при общей поврежденной площади 0,17 кв. км.

Рис. 17. Экологически сбалансированный план с параметрами Q = 10 т, N = 5 лет,

Д = 0 (показаны значения показателя A_Ф, тыс. кв. м; а-д - по годам производства работ, с 1 по 5 годы соответственно; е - по завершении планового периода)

Таким образом, дано формализованное описание и показаны, применительно к Магаданской области, результаты реализации метода экологически сбалансированного планирования горнопромышленного освоения территории, основанного на прогнозировании самовосстановительных процессов и программно реализованного в составе математического обеспечения геоинформационной системы (четвертое научное положение).

Для количественной характеристики экологически оправданного уровня разрушения природных комплексов при горнопромышленной деятельности привлекаются коэффициенты удельного экологического ущерба, определяемые с помощью (11):

, ( 11 )

где D - коэффициент удельного экологического ущерба, м²/г;

A_Ф - приведенная полностью поврежденная площадь по экологически сбалансированному плану, тыс. кв. м;

Q - объем добычи, кг.

В табл. 2 приведены нормативные значения коэффициентов удельного экологического ущерба для 20 крупнейших полигонов, суммарно составляющих 19% всей территории возможных горных работ. При этом, в случае производства работ раньше или позже срока, определенного экологически сбалансированным планом, коэффициент D подвергается корректировке исходя из требования сохранения предусмотренной планом приведенной условно полностью поврежденной площади в пределах полигона.

Таблица 2. Коэффициенты удельного экологического ущерба для крупных горнопромышленных полигонов Магаданской области (вариант экологически сбалансированного плана с параметрами Q = 10 т, N = 5 лет, Д = 0)

Определение коэффициентов D основывается на результатах моделирования самовосстановительных процессов на территории, при котором состояние природных комплексов (восстановленное количество фитомассы) фиксируется на момент времени N + Д от начала планового периода. Достижение к моменту N + Д установленного состояния возможно при различных начальных условиях (сочетаниях начальных количеств фитомассы и органического вещества). Соответственно, и обеспечение устанавливаемых нормативных значений коэффициентов удельного экологического ущерба может достигаться при различных состояниях природных комплексов на момент окончания горных работ; выбор для практической реализации того или иного конкретного варианта обусловливается комплексом дополнительных обстоятельств, в первую очередь технологического и экономического характера.

На рис. 18 для отдельных полигонов показаны построенные по результатам моделирования самовосстановительных процессов линии эквивалентных начальных состояний природных комплексов. Координаты любой точки на линии эквивалентных начальных состояний показывают сочетание количеств фитомассы и органического вещества, при которых за период N + Д обеспечено прогнозируемое восстановление территории до уровня, предписываемого коэффициентами удельного экологического ущерба.

Более высокое расположение линии на рисунке соответствует менее благоприятным условиям протекания процессов самовосстановления, что приводит к необходимости сохранения больших начальных количеств органического вещества и фитомассы. Недостаток органического вещества в начале самовосстановительных процессов ( < 0,3) приводит, даже при прочих благоприятных условиях, к необходимости сохранения на территории значительных количеств фитомассы, что технологически, как правило, трудно выполнимо. Сохранение органического вещества на уровне не менее 50% позволяет ограничиться существенно меньшими объемами фитомассы, особенно при высоком самовосстановительном потенциале территории.

30

Размещено на http://www.allbest.ru/

30

Рис. 18. Линии эквивалентных начальных состояний для экологически сбалансированного плана с параметрами Q = 10 т, N = 5 лет, Д = 45 лет на первом году производства работ

- начальное количество органического вещества, в долях от гомеостазисного значения;

- то же для фитомассы; номера полигонов согласно табл. 2.

Коэффициенты удельного экологического ущерба, определяемые на основе моделирования самовосстановительных процессов и построенных по результатам моделирования экологически сбалансированных планов производства горных работ, являются инструментом управления общим экологическим состоянием территории. Использование линий эквивалентных начальных состояний для процессов самовосстановления природных комплексов существенно расширяет возможности управления данными процессами, осуществляемого с целью достижения экологически оправданных уровней повреждения территории при производстве горных работ.

Варианты экологически сбалансированных планов горных работ, коэффициенты удельного экологического ущерба и линии эквивалентных начальных состояний служат основой для составления прогнозов и управления экологическим состоянием территории, обеспечивающих отсутствие избыточного повреждения природных комплексов; структура методологии прогнозирования и управления показана на рис. 19. В целом методология прогнозирования и управления экологическим состоянием горнопромышленных территорий обеспечивает высокий уровень информационной поддержки принятия экологически рациональных решений при планировании и осуществлении горных работ. В результате достигается планомерное улучшение экологической ситуации на территориях, вовлеченных в горнопромышленную деятельность.

Рис. 19. Структура методологии прогнозирования и управления экологическим состоянием горнопромышленных территорий

Таким образом, разработана методология прогнозирования и управления экологическим состоянием горнопромышленных территорий, основанная на геомоделировании самовосстановительных процессов и позволяющая обеспечивать сохранение экологического равновесия на горнопромышленных территориях Крайнего Северо-Востока России (первое научное положение).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании посредством компьютерного моделирования природно-техногенной геосистемы, выполненного на основе методологии прогнозирования и управления экологическим состоянием горнопромышленных территорий, решена проблема сохранения экологического равновесия на территориях горнопромышленного региона. Разработанная и программно реализованная геоинформационная система, основанная на региональном банке пространственно-координированной информации, обеспечивает информационную поддержку принятия управленческих решений при осуществлении горнопромышленной деятельности в экологически неблагоприятных природно-климатических условиях Крайнего Северо-Востока России.

Основные результаты диссертации, полученные лично автором:

1. Разработана методология прогнозирования и управления экологическим состоянием территории, основанная на экологически сбалансированном и выполняемом по результатам геомоделирования самовосстановительных процессов планировании горнопромышленной деятельности и обеспечивающая сохранение экологического равновесия на горнопромышленных территориях Крайнего Северо-Востока России.

2. Создана опирающаяся на региональный банк пространственно-координированных данных геоинформационная система как инструмент поддержки принятия управленческих решений при горнопромышленном освоении региона.

3. Разработаны и программно реализованы методы геомоделирования самовосстановительных процессов, получены результаты моделирования для горнопромышленных территорий Магаданской области, выполнено геоинформационное картографирование территории по показателям самовосстановительного потенциала.

4. Разработан и программно реализован метод экологически сбалансированного планирования, основанный на прогнозировании самовосстановительных процессов и позволяющий минимизировать повреждение природных комплексов при горнопромышленном освоении территории; сформированы экологически сбалансированные планы для Магаданской области.

5. Разработана геомодель самовосстановительных процессов на горнопромышленных территориях, учитывающая природно-климатические особенности Крайнего Северо-Востока России.

6. Выполнено прогнозирование самовосстановления природных комплексов на горнопромышленных территориях Магаданской области, нарушенных в период с 1924 по 2008 г., результаты прогнозирования использованы при планировании и осуществлении горнопромышленной деятельности.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монография:

1. Якубович А.Н. Геомоделирование самовосстановительных процессов горнопромышленных территорий Магаданской области: монография. - Магадан: Изд-во СВГУ, 2009. - 231 с.

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК для опубликования основных результатов докторских диссертаций:

2. Якубович А.Н. Оценка продуктивности территории горнопромышленного региона с использованием геоинформационной системы // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2005. - № 9. - С. 175-176.

3. Якубович А.Н. Методический подход к оценке самовосстановительного потенциала территории Крайнего Северо-Востока России // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2006. - № 3. - С. 108-109.

4. Якубович А.Н. Оценка самовосстановительного потенциала территории горнопромышленных регионов Крайнего Северо-Востока России // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2007. - № 8. - С. 310-314.

5. Якубович А.Н., Вдовенко Н.О. Моделирование загрязнения водных объектов на горнопромышленных территориях Магаданской области // Естественные и технические науки. - 2008. - № 3. - С. 277-279.

6. Якубович А.Н. Моделирование среднегодовой динамики прихода солнечной радиации на территории, нарушенные при производстве горных работ // Горный информационно-аналитический бюллетень «Информатизация и управление-2». - 2008. - №ОВ10. - С. 320-328.

7. Якубович А.Н., Якубович И.А. Геомоделирование самовосстановительных процессов на горнопромышленных территориях Крайнего Северо-Востока России // Естественные и технические науки. - 2009. - № 1. - С. 183-189.

8. Якубович А.Н. Прогнозирование и управление экологическим состоянием горнопромышленных территорий Крайнего Северо-Востока России // Горный журнал. - 2009. - № 2. - С.74-76.

9. Якубович А.Н. Прогнозирование периодов восстановления природных комплексов, нарушенных при производстве горных работ // Естественные и технические науки. - 2009. - № 2. - С. 232-237.

10. Якубович А.Н. Геомоделирование показателей самовосстановительного потенциала горнопромышленных территорий Магаданской области // Горный информационно-аналитический бюллетень «Информатизация и управление». - 2009. (0,4 п.л.).

11. Якубович А.Н., Шек В.М. Управление освоением горнопромышленной территории на основе результатов геомоделирования самовосстановительных процессов природных комплексов // Горный информационно-аналитический бюллетень «Информатизация и управление». - 2009. (0,35 п.л.).

12. Якубович А.Н. Аналитическая геоинформационная система регионального уровня // Горный информационно-аналитический бюллетень «Информатизация и управление». - 2009. (0,3 п.л.).

13. Якубович А.Н. Алгоритмические основы построения геоинформационной системы управления процессами самовосстановления горнопромышленных территорий // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2009. - № 6. - С. 169-175.

Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ:

14. Якубович А.Н., Якубович И.А., Ельчанинов Е.А. Комплексная оценка геоэкологического состояния региона ЭКО-XXI // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2003611324 от 30.05.2003 г.

Прочие статьи, доклады, тезисы:

15. Якубович А.Н., Дорожкова И.А., Палымский Б.Ф. Подходы к оценке состояния многопараметрических объектов управления природопользованием с использованием кривых Пирсона // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. В 2 т. Том 2. - М.: Академия наук о земле, 2000. - С. 60-62.

16. Якубович А.Н., Якубович И.А., Палымский Б.Ф. Методологические основы исследования геоэкологической ситуации региона с применением модели типа «клеточный автомат» // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. - М.: Академия наук о земле, 2002. - С. 139-140.

17. Якубович А.Н., Якубович И.А., Палымский Б.Ф. Моделирование геоэкологических процессов // Матер. IV Международной научн.-практ. конф.: Экономика, экология и общество России в 21-м столетии. - СПб.: Нестор, 2003. - С. 162-167.

18. Yakubovich A.N., Yakubovich I.A., Ivanova O.G. Complex evaluation of the geoecological state of the territory // Recycling, Waste Treatment and Clean Technology: Proceedings of the Rewas'04 Global Symposium. - Madrid, 2004. - P. 2931-2932.

19. Якубович А.Н. Методологические основы построения информационной модели геоэкологической системы Крайнего Северо-Востока России // Матер. научн.-практ. конф.: Вологдинские чтения. Экология и безопасность жизнедеятельности. - Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2004. - С. 111-112.

20. Якубович А.Н., Якубович И.А. Система показателей геоэкологического состояния территории (на примере Магаданской области) // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. В 3 т. Том 3. - М.: Академия наук о земле, 2004. - С. 94-96.

21. Якубович А.Н. Оптимизация управленческих решений регионального уровня с учетом требований к геоэкологическому состоянию территории // Труды международного форума по проблемам науки, техники и образования. В 3 т. Том 3. - М.: Академия наук о земле, 2004. - С. 98-99.

22. Якубович А.Н., Субботникова Т.В. Применение ГИС-технологий к оценке уровня загрязнения почвенного покрова // Матер. научн.-практ. конф.: Вологдинские чтения. Экология и безопасность жизнедеятельности. - Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2005. - С. 101-102.

23. Якубович А.Н. Оценка продуктивности территории природно-технических комплексов // Матер. IV Международной научн.-практ. конф.: Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России. - Пенза:РИО ПГСХА, 2005. - С. 313-314.

24. Якубович А.Н. Состояние и перспективы использования полезных ископаемых Крайнего Северо-Востока России // Матер. IV Международной научн.-практ. конф.: Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России. - Пенза:РИО ПГСХА, 2005. С. 314-316.

25. Якубович А.Н. Управление социально-экономическим развитием Магаданской области с учетом ее геоэкологических особенностей // Тезисы докладов III Международной научн.-практ. конф.: Темпы и пропорции социально-экономических процессов в регионах Севера. В 2 т. Том 2. - Апатиты, изд. Кольского научного центра, 2005. С. 51-52.

26. Якубович А.Н., Якубович И.А. Совершенствование системы управления хозяйственной деятельностью на территории Магаданской области с учетом геоэкологического состояния // Тезисы докладов III Международной научн.-практ. конф.: Темпы и пропорции социально-экономических процессов в регионах Севера. В 2 т. Том 2. - Апатиты, изд. Кольского научного центра, 2005. С. 52.

27. Якубович А.Н., Якубович И.А. Моделирование процессов в эколого-экономических системах // Сб. научн. трудов: Наука на Крайнем Северо-Востоке России. - Вып. 1. - СПб.: ООО «Селеста», 2005. - С. 185-218.

28. Якубович А.Н., Якубович И.А. Методологические основы комплексной оценки геоэкологического состояния территории (на примере Магаданской области) // Сб. научн. трудов: Наука на Крайнем Северо-Востоке России. - Вып. 1. - СПб.: ООО «Селеста», 2005. - С. 219-238.

29. Якубович А.Н., Жабина Е.А. Экологические проблемы использования георесурсов северных регионов Дальнего Востока // Матер. II Международной конф.: Проблемы экологии, безопасности жизнедеятельности и рационального природопользования Дальнего Востока и стран АТР. - Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2006. - С. 218-221.

30. Якубович А.Н., Жабина Е.А., Кудрин В.Н. Принципы и особенности построения геоинформационной модели территории // Матер. VIII научн. конф.: Геоинформационное картографирование для сбалансированного территориального развития. - В 2 т. - Том 1. - Иркутск, Издательство института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 2006. - С. 50-51.

31. Якубович А.Н., Прусс К.Ю. Геоэкологические особенности Магаданской области // Матер. II Международной научн. конф.: Проблемы освоения георесурсов российского Дальнего Востока и стран АТР. - Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2006. - С. 42-47.

32. Якубович А.Н., Дорожкова И.А. Методические принципы региональных геоэкологических исследований на территории Магаданской области // Матер. II Международной научн. конф.: Проблемы освоения георесурсов российского Дальнего Востока и стран АТР. - Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2006. - С. 52-57.

33. Якубович А.Н., Якубович И.А. Техногенная деятельность как источник возникновения чрезвычайных ситуаций природного характера // Сб. научн. трудов: Наука на Крайнем Северо-Востоке России. - Вып. 2. - Магадан: Кордис, 2007. - С. 123-138.

34. Якубович А.Н. Геоинформационная система природно-технического комплекса Крайнего Северо-Востока России // Сб. научн. трудов: Актуальные научные исследования ученых и специалистов Северо-Востока России. Часть 2. - Магадан: Изд-во ООО Смайл, 2007. - С.58-63.

35. Якубович А.Н. Моделирование среднестатистических показателей состояния атмосферы, основанных на многолетних климатических данных // Матер. Всероссийской конф.: Современные информационные технологии для научных исследований. - Магадан, СВНЦ ДВО РАН, 2008. - С.176-178.

Геологический отчет:

36. Якубович А.Н., Ломтев В.Н. Информационный отчет о работах по созданию ГИС на Эвенскую перспективную площадь // Геологический отчет - Гос. рег. номер 28-00-27/1. - Магадан: Фонды ФГУП «Магадангеология», 2002 г. - 332 с.

Размещено на Allbest.ru