лекция  Методика обработки статистических данных

Подобные документы

• Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента

  Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
  
  контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010
  

• Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

  Проверка выполнения предпосылок МНК. Значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера. Средняя относительная ошибка аппроксимации. Гиперболические, степенные и показательные уравнения нелинейной регрессии.
  
  контрольная работа [253,4 K], добавлен 17.03.2011
  

• Процесс и критерии проверки статистических гипотез

  Общее понятие про гипотезы, их классификация. Выбор и основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием функции Лапласа, критерия Фишера-Снедекора.
  
  курсовая работа [2,6 M], добавлен 01.04.2011
  

• Линейная регрессия

  Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация регрессии. Определение остаточной суммы квадратов. Выполнение предпосылок МНК. Расчет коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.
  
  контрольная работа [317,0 K], добавлен 11.05.2009
  

• Линейное уравнение регрессии

  Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.
  
  лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010
  

• Линейный множественный регрессионный анализ

  Основы линейного регрессионного анализа. Особенности использования функции Кобба-Дугласа. Применение множественной линейной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Пути избегания ложной корреляции. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
  
  реферат [101,8 K], добавлен 31.10.2009
  

• Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных

  Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
  
  курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002
  

• Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг.

  Изучение и оценка коэффициентов и уравнения линейной регрессии показателей грузоперевозок по РБ за 2011-2012 гг. Проверка гипотез о значениях коэффициентов регрессии, построение доверительных интервалов, анализ статистической однородности и независимости.
  
  курсовая работа [773,3 K], добавлен 23.10.2012
  

• Исследования рынка жилья в Москве в районе станции метро "Крылатское"

  Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
  
  лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012
  

• Применение статистических методов при проведении качественного анализа выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации

  Основные виды и способы статистического наблюдения. Правила формирования выборки. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Отбор факторов в регрессионную модель. Проверка значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.03.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам