презентация  Многофакторный дисперсионный анализ

Рассмотрение дисперсионного анализа как статистического метода, позволяющего анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. Изучение его основных понятий и целей. Характеристика предпосылок однофакторного дисперсионного анализа.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

   ####     ####       ###    ####     ####  
  ##  ##   ##  ##    ##      ##  ##   ##  ## 
     ##       ##    ##       ## ##   ##   ## 
    ##       ##    #####     ####     #####  
  ##          ##  ##   ##   ## ##       ##   
 ##      ##  ##   ##  ##   ##  ##      ##    
######    ####     ####     ####    ###      
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид презентация
Язык русский
Дата добавления 05.05.2015
Размер файла 116,3 K

Подобные документы

  • Понятие и основные этапы реализации дисперсионного анализа как статистического метода, позволяющего анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. История его разработки и использование. Статистика Фишера и принципы F-распределения.

    презентация [2,1 M], добавлен 23.02.2017

  • Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.

    курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022

  • Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.

    курсовая работа [762,4 K], добавлен 01.07.2014

  • Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.

    контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010

  • Метод двухфакторного дисперсионного анализа. Оценка степени влияния изучаемых факторов на результирующий экономический показатель. Расчет в системе minitab. Первоначальная оценка модели взаимодействия и без взаимодействия факторов, сравнение результов.

    контрольная работа [23,1 K], добавлен 17.11.2010

  • Методика расчета показателей вариации по средней арифметической взвешенной. Произведение расчетов по данным интервального вариационного ряда. Построение полигона и гистограммы. Элементы и проведение дисперсионного анализа. Правило сложения дисперсий.

    лабораторная работа [67,2 K], добавлен 21.06.2009

  • Формирование выборочной совокупности на примере ранжирования субъектов по размеру заработной платы в порядке возрастания значений. Анализ уровней рядов динамики цен на недвижимость. Индексный анализ данных о продаже товаров. Метод дисперсионного анализа.

    контрольная работа [108,5 K], добавлен 17.06.2011

  • Сущность и основные функции группировки статистических показателей. Понятие и виды дисперсионного анализа. Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения. Качественные показатели работы порта. Индивидуальный индекс себестоимости.

    контрольная работа [107,3 K], добавлен 14.10.2010

  • Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.

    контрольная работа [314,2 K], добавлен 12.02.2013

  • Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.

    контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.