курсовая работа Регрессионный анализ данных
Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.08.2013 |
Размер файла | 422,7 K |
Подобные документы
- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002 Расчет основных характеристик рядов динамики показателей денежного обращения в России. Выявление тенденций показателей денежного обращения на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования. Построение динамических регрессионных моделей.
курсовая работа [322,9 K], добавлен 23.10.2014Организационно-экономическая характеристика ООО Торговый дом "Владимир". Особенности осуществления статистического, корреляционно-регрессионного анализа цен. Оценка динамических рядов объема продаж по показателям коэффициента роста и темпов наращивания.
курсовая работа [370,9 K], добавлен 23.01.2011Направление деятельности ОАО "Татнефть", его место на рынке. Система управления компанией. Исследование зависимости прибыли от совокупных активов компании методом корреляционно-регрессионного анализа. Анализ и прогнозирование деятельности предприятия.
курсовая работа [600,9 K], добавлен 30.10.2011Задачи, классификация, этапы и принципы прогнозов, сущность системного подхода. Характеристика методов экономического прогнозирования, его информационное обеспечение. Методические приемы использования типовых прогнозов, суть регрессионного анализа.
учебное пособие [2,5 M], добавлен 22.06.2012Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения, система статистических показателей, его характеризующих. Особенности и принципы применения метода корреляционно-регрессионного анализа. Построение статистического ряда распределения.
курсовая работа [453,1 K], добавлен 28.01.2014Характеристика методов выполнения оценок параметров больших множеств по данным выборочного наблюдения. Особенности работы с большими массивами данных. Расчет основных показателей совокупности. Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ рядов динамики.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 24.08.2010Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.
курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022Система статистических показателей состава персонала. Методы корреляционно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Моделирование методов по показателям финансовой отчетности ЗАО "Зеленстрой", прогнозирование по показателям отчетности.
курсовая работа [1001,2 K], добавлен 09.07.2014