Участь побутових споживачів на енергетичних ринках через керування попитом

Розгляд підходів до взаємодії оператора системи передачі з побутовими споживачами, механізмів керування попитом, а також його ролі та місця на енергетичних ринках. Опис інструментів та досвіду участі споживачів з побутовими накопичувальними бойлерами.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 13.09.2024
Размер файла 721,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Бібліографічний список

1. Лір В. Економічні механізми управління попитом на ринку електроенергії. Економіст. 2015. №2. С. 9 -13.

2. Про ринок електричної енергії: Закон України від 13.04.2017 р. № 2019-VIII: станом на 26 січ. 2024 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2019-19#Text (дата звернення: 28.07.2023).

3. Про затвердження Кодексу системи передачі: Постанова Нац. коміс., що здійснює держ. регулювання у сферах енергетики та комун. послуг від 14.03.2018 р. № 309: станом на 1 січ. 2024 р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/v0309874-18#Text (дата звернення: 28.07.2023).

4. Ela E., O'Malley M. Scheduling and Pricing for Expected Ramp Capability in RealTime Power Markets. IEEE Transactions on Power Systems. 2016. Vol. 31, no. 3. P. 1681-1691. URL: https://doi.org/10.1109/tpwrs.2015.2461535 (date of access: 29.07.2023).

5. Денисюк С. П., Опришко В. П. Аналіз можливостей оптимізації добового графіку споживання електричної енергії. Bulletin of the Kyiv National University of Technologies and Design. Technical Science Series. 2019. Т. 128, № 6. С. 20-28. URL: https://doi.Org/10.30857/1813-6796.2018.6.2 (дата звернення: 28.07.2023).

6. Allocation of demand response resources: toward an effective contribution to power system voltage stability / J. Aghaei et al. IET Generation, Transmission & Distribution. 2016. Vol. 10, no. 16. P. 4169-4177. URL: https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2016.0680 (date of access: 28.07.2023).

7. Optimization methods for power scheduling problems in smart home: Survey /

S. N. Makhadmeh et al. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2019. Vol. 115. P. 109362. URL: https://doi.org/10.1016/_j.rser.2019.109362 (date of access: 28.07.2023).

8. Jordehi A. R. Optimisation of demand response in electric power systems, a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2019. Vol. 103. P. 308-319.

URL: https://doi.org/10.1016/_j.rser.2018.12.054 (date of access: 28.07.2023).

9. Vardakas J. S., Zorba N., Verikoukis C. V. A Survey on Demand Response

Programs in Smart Grids: Pricing Methods and Optimization Algorithms. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2015. Vol. 17, no. 1. P. 152-178.

URL: https://doi.org/10.1109/comst.2014.2341586 (date of access: 28.07.2023).

10. Barbato A., Capone A. Optimization Models and Methods for Demand-Side Management of Residential Users: A Survey. Energies. 2014. Vol. 7, no. 9. P. 5787-5824. URL: https://doi.org/10.3390/en7095787 (date of access: 28.07.2023).

11. Demand-side flexibility: quantification of benefits in the EU. European Commission. URL: https://smarten.eu/demand-side-flexibility-quantification-of-benefits-in-the-eu/

12. Silva C., Faria P., Vale Z. Rating the Participation in Demand Response Programs for a More Accurate Aggregated Schedule of Consumers after Enrolment Period. Electronics. 2020. Vol. 9, no. 2. P. 349. URL: https://doi.org/10.3390/electronics9020349 (date of access:28.07.2023).

13. A Survey on Demand Response in Smart Grids: Mathematical Models and Approaches / R. Deng et al. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2015. Vol. 11, no. 3. P. 570-582. URL: https://doi.org/10.1109/tii.2015.2414719 (date of access:28.07.2023).

14. Customer behavior based demand response model / P. T. Baboli et al. 2012 IEEEPower & Energy Society General Meeting. New Energy Horizons - Opportunities and Challenges, San Diego, CA, 22-26 July 2012. 2012.

URL: https://doi.org/10.1109/pesgm.2012.6345101 (date of access: 28.07.2023).

15. A novel economic model for price-based demand response / S. Mohajeryami et

al. Electric Power Systems Research. 2016. Vol. 135. P. 1-9.

URL: https://doi.org/10.1016Zj.epsr.2016.03.026 (date of access: 28.07.2023).

16. Mechanism Design for Demand Response Programs / D. Muthirayan et al. IEEETransactions on Smart Grid. 2020. Vol. 11, no. 1. P. 61-73.

URL: https://doi.org/10.1109/tsg.2019.2917396 (date of access: 28.07.2023).

17. Siano P. Demand response and smart grids-A survey. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. Vol. 30. P. 461-478.

URL: https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.10.022 (date of access: 28.07.2023).

18. Milligan M. Sources of grid reliability services. The Electricity Journal. 2018. Vol. 31, no. 9. P. 1-7. URL: https://doi.org/10.1016/j.tej.2018.10.002 (date of access: 28.07.2023).

19. Li T., Dong M. Real-Time Residential-Side Joint Energy Storage Management and Load Scheduling With Renewable Integration. IEEE Transactions on Smart Grid. 2018. Vol. 9, no. 1. P. 283-298. URL: https://doi.org/10.1109/tsg.2016.2550500 (date of access: 28.07.2023).

20. Demand Flexibility Service, National Grid ES. National Grid.

URL: https://www.nationalgrideso.com/industry-information/balancing-services/demand-flexibility

21. Aghaei J., Alizadeh M.-I. Demand response in smart electricity grids equipped with renewable energy sources: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2013. Vol. 18. P. 64-72. URL: https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.09.019 (date of access: 28.07.2023).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.