Изменения в структуре занятости как стимул к получению высшего образования в развитых и развивающихся странах

Исследование динамики охвата населения высшим образованием и влиянии рынка труда на процессы в сфере высшего образования. Результаты регрессионного анализа динамики доли молодежи, получающей высшее образование, в развитых и развивающихся странах.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.04.2023
Размер файла 498,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Таблица 5

Оценки коэффициентов в уравнениях регрессии на подвыборке развивающихся стран до и после времени структурного изменения

Показатель

Метод оценивания

System GMM

MG

до 2007 года

после 2007 года

до 2009 года

после 2009 года

t

-

-

0,05**

0,01

l.enr

0,97***

0,99***

-

-

HM

0,06***

0,01

0,2**

-0,06

gexp

0,004

0,003

0,03

0,1

gdp

0,00007

-0,0003

-0,04

0,002

gim

-0,0004

0,0007***

-

-

unemp

0,0003

0,0007***

-0,001

0,009

fdi

-0,00007

0,0004***

-0,0003

-0,002

Константа

0,02

-0,03***

-0,19

0,2

Число стран

21

38

10

13

Среднее количество лет

4

5

10

9

P-value теста Ареллано -- Бонда для первых разностей

AR(1)

-

0,84

-

-

AR(2)

0,73

0,84

-

-

P-value для теста Хансена на сверхидентифицирующие ограничения

0,08

0,00

Примечание. Уровни значимости коэффициентов: * -- на 15-процентном уровне, -- на 10-процентном уровне, *** -- на 5-процентном уровне

Отметим значимое положительное влияние показателей индекса Джини, уровня безработицы и доли прямых иностранных инвестиций в ВВП на показатель доли студентов вузов среди молодежи в обеих группах стран на второй подвыборке. Очевидно, значения этих показателей существенно менялись в период кризиса, их восстановление после кризиса свидетельствовало, помимо прочего, о восстановлении спроса на высшее образование.

В случае сохранения тенденции поляризации занятости в развитых странах можно ожидать, что рост численности студентов вузов продолжит замедляться: в соответствии с полученными результатами снижение доли занятых со средним уровнем навыков, способствующее росту показателя HM, оказывает отрицательное влияние на прирост охвата молодежи высшим образованием. Если по мере распространения технологий и их внедрения в развивающихся странах темпы прироста занятых со средним уровнем навыков начнут снижаться, вероятно, можно будет наблюдать еще одно структурное изменение в модели прогнозирования темпов прироста доли студентов вузов среди молодежи с изменением весов, отражающих влияние факторов на зависимую переменную.

Заключение

Информационная революция 1990-2000-х годов сопровождалась высоким спросом на продвинутые когнитивные навыки на рынке труда, значительным ростом зарплатной премии за них и растущими значениями показателя доли студентов вузов среди молодежи. Авторы работ [Beadry et al., 2016; Valetta, 2016] отмечают снижение темпов роста зарплатной премии за высшее образование, особенно заметное после 2010 года в развитых странах. Вслед за этим аналогичный тренд наметился и в динамике охвата молодежи высшим образованием. В развитых странах, являющихся в большинстве своем технологическими лидерами, информационная революция во всех секторах экономики происходит раньше, чем в развивающихся. Кроме того, темпы освоения новых технологий также различаются. Целями проведенного исследования являлись: (1) оценка значимости влияния динамики структуры занятых по уровням навыков на динамику доли студентов вузов среди молодежи; (2) выявление особенностей влияния макроэкономических факторов на зависимую переменную для развитых и развивающихся стран за период 1989-2019 годов; (3) оценка произошедших структурных изменений в модели формирования доли студентов вузов среди молодежи на фоне замедления экспансии высшего образования.

Факторы, объясняющие прирост доли молодежи, которая получает высшее образование, в развитых и развивающихся странах различны. Структура занятости оказывает наибольшее по модулю влияние на зависимую переменную по сравнению с остальными макроэкономическими показателями. Изменения в структуре занятости по уровням навыков, активно происходившие в конце 1990-х -- начале 2000-х, в этот период оказывают наиболее значительное влияние на формирование показателя доли молодежи, получающей высшее образование. Соотношение количества работников с высоким и средним уровнями навыков отрицательно влияет на прирост доли студентов вузов среди молодежи в развитых странах, положительно -- в развивающихся странах, что объясняется различием в уровне развития технологий и скорости их освоения. Технологии, замещающие труд работников со средним уровнем навыков, способствуют наблюдающейся поляризации видов занятости в развитых странах, что, по-видимому, снижает спрос на высшее образование. Распространение технологий, требующих высокого уровня навыков, обеспечивало в начале 2000-х высокие темпы роста спроса на высшее образование в развивающихся странах. Избыточное предложение рабочей силы с высшим образованием, а также активное расширение доли сферы услуг в экономике приводит к снижению спроса на высшее образование. В последние годы в некоторых странах бурный рост числа поступивших в вузы замедлился или даже стал отрицательным. Автором получены состоятельные оценки времени изменения линии тренда в развитых и развивающихся странах, лежащие в интервале 2007-2011 годов в разных спецификациях уравнения регрессии.

Недостатком исследования является отсутствие анализа влияния динамики заработных плат по уровням навыков на темпы прироста доли студентов вузов в общей численности молодежи, что объясняется значительной разреженностью данных о средних величинах заработных плат по уровням навыков по странам.

Спрос на высшее образование в развивающихся странах в значительно большей степени, чем в развитых, определяется доходами населения, объемами прямых иностранных инвестиций, а также показателями расслоения населения и уровня безработицы. Исходя из этого можно заключить, что политика привлечения инвестиций, активного участия в международной торговле, способствуя повышению доходов и уровня жизни населения, будет стимулировать рост доли молодежи, получающей высшее образование.

Можно прогнозировать замедление тенденции роста доли студентов вузов в численности молодежи соответствующего возраста в развитых странах. С одной стороны, увеличение предложения рабочих мест в профессиях, требующих низкого уровня навыков, поддерживает спрос на высшее образование, поскольку работа по таким профессиям может служить источником финансирования обучения. С другой, сокращение рабочих мест, требующих среднего уровня навыков, приводит к тому, что выпускники вузов сталкиваются с более серьезной конкуренцией за занятость в профессиях, требующих высокого уровня навыков. Ускоренное распространение практики удаленной работы может привести к еще большему сокращению занятости среди работников со средним и низким уровнями навыков [Dingel, Neiman, 2020] и способствовать замедлению темпов роста охвата молодежи высшим образованием в развитых странах.

Несмотря на то что удалось обнаружить значимое влияние долей занятых по уровням навыков и доли госрасходов на высшее образование на прирост доли студентов вузов среди молодежи, определяющую роль играют локальные институциональные изменения. Довольно большое количество таких изменений в системах высшего образования произошло в 2000-х годах в развивающихся странах [Froumin, Platonova, 2017], однако учесть их в рамках межстранового анализа не представляется возможным.

Приложение

Таблица П1

Группы работников по уровням навыков в соответствии с ISCO-08

Уровни навыков

ISCO-08

Уровни классификации

3-й и 4-й (высокие)

1. Руководители

2. Специалисты высшей квалификации

3. Специалисты средней квалификации

Уровень классификации

2-й (средний)

4. Служащие, занятые подготовкой и оформлением документации, учетом и обслуживанием

5. Квалифицированные рабочие промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий

6. Работники сферы обслуживания и торговли, охраны граждан и собственности

7. Квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства

8. Операторы производственных установок и машин, сборщики и водители

Уровень классификации

1-й (низкий)

9. Неквалифицированные рабочие

Вооруженные силы

0. Военнослужащие

Не классифицировано в других категориях

X. Не классифицировано в других категориях

Источник: World Trade Report 2017: Trade, Technology and Labour. https://www.wto.org/ english/res_e/booksp_e/world_trade_report17_e.pdf

Таблица П2

Перечень развитых стран

1. Австралия

14. Канада

27. Сан-Марино

2. Австрия

15. Кипр

28. Сингапур

3. Бельгия

16. Латвия

29. Словакия

4. Великобритания

17. Литва

30. Словения

5. Германия

18. Люксембург

31. США

6. Гонконг, Китай

19. Макао, Китай

29. Чехия

7. Греция

20. Мальта

32. Тайвань, Китай

8. Дания

21. Нидерланды

33. Финляндия

9. Израиль

22. Новая Зеландия

34. Франция

10. Ирландия

23. Норвегия

35. Швейцария

11. Исландия

24. Португалия

36. Швеция

12. Испания

25. Пуэрто-Рико

37. Эстония

13. Италия

26. Южная Корея

38. Япония

Источник: World Economic Outlook: Challenges to Steady Growth, 2018, pp. 132-133. https://www.imfconnect.org/content/dam/imf/Spring-Annual%20Meetings/AM18/Public%20 Documents/v2%20WEO%20Oct%202018.pdf

Литература

1. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р И. Поляризация или улучшение? Эволюция структуры рабочих мест в России в 2000-е годы // Вопросы экономики. 2015. № 7. С. 87-119.

2. Максимов А. Г., Тележкина М. С. Эконометрический анализ феномена массовизации высшего образования // Прикладная эконометрика. 2019. Т 55. С. 91-112.

3. Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings // Handbook of Labor Economics / D. Card, O. Ashenfelter (eds.). Amsterdam: Elsevier, 2011. Vol. 4(B). P. 1043-1171.

4. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // Review of Economics Studies. 1991. Vol. 58. No 2. P. 277-297.

5. Baltagi B., Kao C., Liu L. Estimation and Identification of Change Points in Panel Models with Nonstationary or Stationary Regressors and Error Term. The Maxwell School's Center for Policy Research. Working Paper Series. No 178. 2015.

6. Barakat B., Shields R. Just Another Level? Comparing Quantitative Patterns of Global School and Higher Education Expansion. Vienna Institute of Demography Working Papers. No 5. 2016.

7. Becker G. A Theory of the Allocation of Time // The Economic Journal. 1965. Vol. 75. No 299. P. 493-517.

8. Bellemare M. F., Masaki T., Pepinsky T. B. Lagged Explanatory Variables and the Estimation of Causal Effects // The Journal of Politics. 2017. Vol. 79. No 3.

9. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. 1998. Vol. 87. No 1. P. 115-143.

10. Blundell R., Green D., Jin W The UK Education Expansion and Technological Change. 2018. https://conference.iza.org/conference_files/MacroEcon_2018/jin_w9519.pdf.

11. Delavande A., Zafar B. University Choice: The Role of Expected Earnings, Non-Pecuniary Outcomes, and Financial Constraints // Journal of Political Economy. 2019. Vol. 127. No 5. P. 2343-2393.

12. Dingel J., Neiman B. How Many Jobs Can Be Done at Home? // Journal of Public Economics. 2020. Vol. 189(C).

13. Froumin I., Platonova D. Higher Education Expansion in Brazil, Russia, India, and China // Encyclopedia of International Higher Education Systems and Institutions / P. N. Teixeira, J. C. Shin (eds.). Dordrecht: Springer, 2017. P. 1-7.

14. Goldin C., Katz L. F The Origins of Technology-Skill Complementarity // The Quarterly Journal of Economics. 1998. Vol. 113. No 3. P. 693-732.

15. Higher Education in the Era of the Fourth Industrial Revolution / N. Gleason (ed.). London: Palgrave Macmillan, 2018.

16. Knight J., Deng Q., Li S. China's Expansion of Higher Education: The Labour Market Consequences of a Supply Shock // China Economic Review. 2017. Vol. 43(C). P. 127-141.

17. Maddala G. S., Wu S. A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 1999. Vol. 61. No S1. P. 631652.

18. Maloney W., Molina C. Is Automation Labor-Displacing in the Developing Countries, Too? Robots, Polarization and Jobs. Washington, DC: World Bank, 2019.

19. Pesaran M. H., Smith R. Estimating Long-Run Relationships from Dynamic Heterogenous Panels // Journal of Econometrics.1995. Vol. 68. No 1. P. 79-113.

20. Valetta R. Recent Flattening in the Higher Education Wage Premium: Polarization, Skill Downgrading, or Both? IZA Discussion Paper. No 10194. 2016.

21. Walker I., Zhu Y. The College Wage Premium, Overeducation, and the Expansion of Higher Education in the UK. IZA Discussion Paper. No 1627. 2005.

References

1. Gimpelson V. E., Kapelyushnikov R. I. Polyarizatsiya ili uluchshenie? Evolyutsiya struktury rabochikh mest v Rossii v 2000-e gody [Polarization or Upgrading? Evolution of Employment in Russia in the 2000s]. Voprosy ekonomiki, 2015, no. 7, pp. 87-119. DOI:10.32609/ 0042-8736-2015-7-87-119. (In Russ.)

2. Maksimov A. G., Telezhkina M. S. Ekonometricheskiy analiz fenomena massovizatsii vysshego obrazovaniya [Econometric Analysis of the Phenomenon of Higher Education Expansion]. Prikladnaya ekonometrika [Applied Econometrics], 2019, vol. 55, pp. 91-112. DOI:10.24411/1993-7601-2019-10012. (In Russ.)

3. Acemoglu D., Autor D. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. In: Card D., Ashenfelter O. (eds.). Handbook of Labor Economics. Amsterdam, Elsevier, 2011, vol. 4B, pp. 1043-1171. DOI:10.1016/S0169-7218(11)02410-5.

4. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economics Studies, 1991, vol. 58, no. 2, pp. 277-297. DOI:10.2307/2297968.

5. Baltagi B., Kao C., Liu L. Estimation and Identification of Change Points in Panel Models with Nonstationary or Stationary Regressors and Error Term. The Maxwell School's Center for Policy Research, Working Paper Series, no. 178, 2015.

6. Barakat B., Shields R. Just Another Level? Comparing Quantitative Patterns of Global School and Higher Education Expansion. Vienna Institute of Demography Working Papers, no. 5, 2016.

7. Becker G. A Theory of the Allocation of Time. The Economic Journal, 1965, vol. 75, no. 299, pp. 493-517. DOI:10.2307/2228949.

8. Bellemare M. F., Masaki T., Pepinsky T. B. Lagged Explanatory Variables and the Estimation of Causal Effects. The Journal of Politics, 2017, vol. 79, no. 3. DOI:10.1086/690946.

9. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 1998, vol. 87, no. 1, pp. 115-143. DOI:10.1016/S03044076(98)00009-8.

10. Blundell R., Green D., Jin W The UK Education Expansion and Technological Change, 2018. https://conference.iza.org/conference_files/MacroEcon_2018/jin_w9519.pdf.

11. Delavande A., Zafar B. University Choice: The Role of Expected Earnings, Non-Pecuniary Outcomes, and Financial Constraints. Journal of Political Economy, 2019, vol. 127, no. 5, pp. 2343-2393. DOI: 10.1086/701808.

12. Dingel J., Neiman B. How Many Jobs Can Be Done at Home? Journal of Public Economics, 2020, vol. 189(C). DOI:10.1016/j.jpubeco.2020.104235.

13. Froumin I., Platonova D. Higher Education Expansion in Brazil, Russia, India, and China.

14. In: Teixeira P. N., Shin J. C. (eds.). Encyclopedia of International Higher Education Systems and Institutions. Dordrecht, Springer, 2017, pp. 1-7. DOI:10.1007/978-94-017-95531 51-1.

15. Goldin C., Katz L. F. The Origins of Technology-Skill Complementarity. The Quarterly Journal of Economics, 1998, vol. 113, no. 3, pp. 693-732. DOI:10.1162/003355398555720.

16. Gleason N. (ed.). Higher Education in the Era of the Fourth Industrial Revolution. London, Palgrave Macmillan, 2018. DOI:10.1007/978-981-13-0194-0.

17. Knight J., Deng Q., Li S. China's Expansion of Higher Education: The Labour Market Consequences of a Supply Shock. China Economic Review, 2017, vol. 43(C), pp. 127-141. DOI:10.1016/j.chieco.2017.01.008.

18. Maddala G. S., Wu S. A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 1999, vol. 61, no. S1, pp. 631-652. D0I:10.1111/1468-0084.0610s1631.

19. Maloney W., Molina C. Is Automation Labor-Displacing in the Developing Countries, Too? Robots, Polarization and Jobs. Washington, DC, World Bank, 2019.

20. Pesaran M. H., Smith R. Estimating Long-Run Relationships from Dynamic Heterogenous Panels. Journal of Econometrics, 1995, vol. 68, no. 1, pp. 79-113. D0I:10.1016/0304-4076(94)01644-F.

21. Valetta R. Recent Flattening in the Higher Education Wage Premium: Polarization, Skill Downgrading, or Both? IZA Discussion Paper, no. 10194, 2016.

22. Walker I., Zhu Y. The College Wage Premium, Overeducation, and the Expansion of Higher Education in the UK. IZA Discussion Paper, no. 1627, 2005

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Состояние системы высшего образования в России. Зарубежный опыт поддержки высшей школы. Формирование европейского образовательного ареала. Новые подходы к финансированию в эпоху массового образования. Перспективы развития высшего образования в России.

    курсовая работа [65,7 K], добавлен 20.04.2009

  • Планирование в развитых странах как форма регулирования рынка. Финансовые затраты развитых стран. Особенности государственного регулирования хозяйства в США, Великобритании, Франции, Германии. Объяснение высоких темпов роста японской промышленности.

    курсовая работа [41,8 K], добавлен 10.03.2016

  • Формы, способы и цели приватизации, особенности ее проведения в развитых капиталистических, развивающихся и постсоциалистических странах, положительные и отрицательные стороны этих процессов. Реформирование отношений собственности в Республике Беларусь.

    курсовая работа [50,3 K], добавлен 18.12.2014

  • Проблемы рынка рабочей силы в странах Европейского Союза. Структура занятости населения в странах ЕС. Совершенствование институтов рынка труда. Динамика изменений показателей доходов населения. Профессиональная подготовка и переподготовка безработных.

    контрольная работа [167,6 K], добавлен 01.07.2016

  • Определение индекса совокупных и реальных доходов рабочих и служащих; покупательной способности денег; номинальной, располагаемой и реальной заработной платы. Характеристика качества жизни, обездоленности населения в африканских и развитых странах мира.

    контрольная работа [233,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Инфраструктура рыночной экономики: сущность, функции и элементы. Особенности банковской и налоговой систем в развитых странах. Задачи деятельности и виды бирж. Современное состояние и проблемы формирования инфраструктуры рынка в Республике Беларусь.

    курсовая работа [91,5 K], добавлен 30.09.2013

  • Исторический опыт регулирования рынка труда. Элементы государственного регулирования рынка труда: меры по регулированию спроса и предложения на труд, предоставление социальных гарантий занятости. Реализация программ профориентации и профподготовки.

    реферат [14,5 K], добавлен 25.04.2010

  • Основные источники самофинансирования предприятий. Картели, синдикаты, тресты и концерны как основные виды организации предприятий в развитых зарубежных странах. Самофинансирование как источник финансирования малого и среднего бизнеса в развитых странах.

    реферат [22,6 K], добавлен 17.12.2009

  • Понятие, задачи и субъекты инновационной инфраструктуры. Сравнительный анализ инновационной политики в развивающихся и развитых странах. Характеристика инновационных центров Беларуси, направления развития государственной программы в инновационной сфере.

    курсовая работа [34,9 K], добавлен 17.12.2011

  • Состояние системы высшего образования в России. Рассмотрение системы образования как экономической субстанции, производственного процесса, услуги и товара. Зарубежный опыт поддержки высшей школы и новые подходы к финансированию в эпоху массового обучения.

    курсовая работа [74,0 K], добавлен 16.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.