Эффективность реформирования бюджетной сети в сфере здравоохранения в 2010-х годах

• разработки прозрачной процедуры предоставления субсидий из бюджета ОМС страховым медицинским организациям в случае нехватки средств на оплату медицинской помощи;

• устранения препятствий для участия в системе ОМС негосударственных медицинских организаций, что, в свою очередь, обусловливается необходимостью предоставления бизнесу возможности заключать договоры в рамках системы ОМС на долгий срок (для обеспечения окупаемости инвестиционных вложений) и отказом от дискриминации при распределении объемов медицинской помощи по ОМС.

Как отмечалось выше, проводимые в 2010-х гг. преобразования не смогли сгладить значительные региональные диспропорции в ресурсном и кадровом обеспечении учреждений здравоохранения, а также в показателях результативности медицинских услуг. Так, показатели обеспеченности врачами по субъектам РФ варьируются от 83,3 чел. на 10 тыс. населения в Чукотском автономном округе до 28,7 чел. в Курганской области. Заработная плата медицинских работников высшей квалификации по организациям, находящимся в введении субъектов РФ, варьируется от 152 088 руб. в Чукотском АО до 30 989 руб. в Северной Осетии. Диспропорция в уровне смертности по 5 субъектам РФ с минимальными и максимальными значениями этого показателя составляет: от всех причин -- в 3,3 раза, смертности от болезней -- в 2,9 раза, смертности от болезней кровообращения -- в 34,2 раза. Диспропорция в уровне летальности по 5 субъектам РФ с минимальными и максимальными значениями этого показателя в 2018 г. составляет 4,2 раза. Все эти системные вопросы и будут являться основными вызовами на пути развития не только бюджетной сети, но и всей сферы здравоохранения в обозримой перспективе. Без ответа на них заметное повышение эффективности деятельности бюджетных учреждений здравоохранения, да и всей отрасли в целом, вряд ли возможно.

Список источников / References

1. Шишкин С.В., Шейман И.М., Потапчик Е.Г., Понкратова О.Ф. Анализ состояния страховой медицины в России и перспектив ее развития. М.: Высшая школа экономики; 2019.

Shishkin S.T., Sheiman I.M., Potapchik E.G., Ponkratova O.F. Analysis of the state of insurance medicine in Russia and prospects for its development. Moscow: Higher School of Economics; 2019. (In Russ.).

2. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research. 1978;2(6):429-444.

3. Lampe H., Hilgers D. Trajectories of efficiency measurement: A bibliometric analysis of DEA and SFA. European journal of operational research. 2015;240(1):1-21.

4. Emrouznejad A., Yang G. A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978-2016. Socio-Economic Planning Sciences. 2018;(61):4-8.

5. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operational Research. 1978;2(6):429-444.

6. Tone K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. 2001;130(3):498-509.

7. Cantor V.J.M., Poh L. Integrated analysis of healthcare efficiency: a systematic review. Journal of medical systems. 2018;42(1):8(1-23).

8. Pelone F., Kringos D. S., Romaniello A., Archibugi M., Salsiri C., Ricciardi W. Primary care efficiency measurement using data envelopment analysis: a systematic review. Journal of medical systems. 2015;39(1),156(1-14).

9. Bьchner V.A., Hinz V., Schreyogg J. Health systems: changes in hospital efficiency and profitability. Health care management science. 2016;19(2):130-143.

10. Anthun K.S., Kittelsen S.A.C., Magnussen J. Productivity growth, case mix and optimal size of hospitals. A 16-year study of the Norwegian hospital sector. Health policy. 2017;121(4):418-425.

11. Tiemann O., Schreyogg J. Changes in hospital efficiency after privatization. Health care management science. 2012;15(4):310-326.

12. Banker R.D. Maximum Likelihood, Consistency and Data Envelopment Analysis: A Statistical Foundation. Management Science. 1993;39(10):1265-1273.

13. Banker R.D., Natarajan R. Evaluating contextual variables affecting productivity using data envelopment analysis. Operations research. 2008;56(1):48-58.

14. Авксентьев Н.А., Байдин В.М., Зарубина О.А., Сисигина Н.Н., Кулькова С. . Оценка эффективности региональных расходов на здравоохранение в России. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2015;8(4):10-20.

Avksentyev N.A., Baidin V.M., Zarubina O. ., Sisigina N.N., Kulkova S.A. Evaluating the effectiveness of regional health care expenditures in Russia. Pharmacoeconomics. Modern pharmacoeconomics and pharmacoepidemiology. 2015;8(4):10-20. (In Russ.).

Размещено на allbest.ru