Прогнозирование объемов просроченной ипотечной задолженности с использованием индекса риска ипотечного дефолта
Рассмотрение просроченной задолженности как показателя качества ипотечного портфеля российских банков. Прогнозировать объемы просроченной ипотечной задолженности по срокам задержки платежей. Корреляционная матрица парных коэффициентов корреляции Пирсона.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.09.2020 |
Размер файла | 3,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
P-значения ADF теставпроцедуреДоладо, Дженкинса, Сосвилла-Ривьеро для исходных данных
Переменная |
Константа и тренд |
Константа |
Без константы и тренда |
|
DELINQ30 |
0.644 * |
0.876* |
0.858* |
|
DELINQ90 |
0.396 * |
0.371* |
0.397 * |
|
DELINQ180 |
0.685 * |
0.571 * |
0.354 * |
|
DELINQ_MORE180 |
0.845 * |
0.898 * |
0.938 * |
|
MDRI |
9.99Ч10-12 |
0.07 ** |
0.82 * |
|
INTEREST |
0.835 * |
0.762 * |
0.214 * |
|
UNEMPL |
0.004 |
0.001 |
0.04 *** |
|
INCOME |
0.950 * |
0.457 * |
0.999 * |
Примечание:*, **, *** Нулевая гипотеза не отклоняется на 10%, 5%, 1% уровне значимости соответственно.
Таблица 2
P-значения ADF теставпроцедуреДоладо, Дженкинса, Сосвилла-Ривьеро для первых разностей
Переменная |
Константа и тренд |
Константа |
Без константы и тренда |
|
DELINQ30 |
2.45Ч10-9 |
2.13Ч10-9 |
1.41Ч10-15 |
|
DELINQ90 |
7.55Ч10-15 |
5.10Ч10-16 |
6.38Ч10-58 |
|
DELINQ180 |
1.49Ч10-12 |
1.15Ч10-13 |
2.27Ч10-9 |
|
DELINQ_MORE180 |
9.48Ч10-9 |
7.51Ч10-10 |
3.02Ч10-16 |
|
MDRI |
4.09Ч10-12 |
9.13Ч10-13 |
7.92Ч10-34 |
|
INTEREST |
7.42Ч10-9 |
5.89Ч10-10 |
3.16Ч10-17 |
|
UNEMPL |
3.26Ч10-10 |
2.46Ч10-11 |
5.36Ч10-24 |
|
INCOME |
1.59Ч10-7 |
1.28Ч10-8 |
6.38Ч10-58 |
Примечание:*, **, *** Нулевая гипотеза не отклоняется на 10%, 5%, 1% уровне значимости соответственно.
Приложение 5. Результаты оценивания модели ARIMAXбез включения индекса риска ипотечного дефолтадля объемов просроченнойипотечной задолженности
Зависимая переменная: |
|||||
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
||
-0.86 *** (0.10) |
0.68 *** (0.24) |
||||
-1.02 *** (0.14) |
|||||
-0.52 *** (0.14) |
|||||
-0.28 ** (0.11) |
|||||
-0.26 * (0.15) |
-0.33 (0.33) |
||||
0.38 *** (0.13) |
|||||
СреднедушевыедоходынаселенияРФ |
|||||
1.77 *** (0.55) |
-0.05 (0.15) |
-0.02 (0.06) |
-0.12 (0.11) |
||
-1.98 *** (0.47) |
-0.45 *** (0.12) |
-0.01 (0.05) |
-0.29 *** (0.08) |
||
0.008 (0.55) |
-0.22 (0.21) |
-0.03 (0.08) |
-0.15 (0.14) |
||
-1.08 ** (0.46) |
0.03 (0.17) |
0.11 (0.07) |
-0.09 (0.12) |
||
Уровеньбезработицынаселения РФ |
|||||
0.008 ** (3.98Ч103) |
-452.32 (1321.36) |
-220.46 (660.31) |
-1198.40 (902.20) |
||
3.34Ч103 (3.31Ч103) |
-176.84 (1036.54) |
358.67 (543.83) |
-49.22 (902.20) |
||
Средневзвешенная ставка по ипотечным кредитам |
|||||
6.90Ч103 (4.50Ч103) |
453.23 (936.30) |
930.42 (570.38) |
881.67 (937.74) |
||
-6.04Ч103 (4.53Ч103) |
2667.41 *** (907.79) |
773.99 (559.21) |
679.22 (989.22) |
||
934.63 ** (418.59) |
|||||
98 |
98 |
98 |
98 |
||
-994.23 |
-841.18 |
-789.30 |
-835.75 |
||
2019.87 |
1706.37 |
1598.60 |
1698.50 |
||
Примечание. В скобках приведены робастные стандартные ошибки. Уровни значимости: *, **, *** - 10, 5 и 1 % соответственно. |
Приложение 6. Прогнозные значения первой разности объемов просроченной ипотечной задолженности и границы 95% доверительного интервала
Дата |
Прогнозное значение первой разности, в млн. руб. |
Нижняяграница 95% дов. интервала, в млн. руб. |
Верхняя граница 95% дов. интервала, в млн. руб. |
Прогнозное значение, млн. руб. |
Фатическое значение, млн. руб. |
|
, спецификация (1), ARIMA (4,0,0) |
||||||
Май 2018 |
-36 535.89 |
-60304.39 |
-12767.39 |
81899.11 |
72 085 |
|
Июнь 2018 |
-4 147.21 |
-35881.81 |
27587.39 |
77 751.90 |
56 518 |
|
Июль 2018 |
16 546.92 |
-15582.99 |
48676.83 |
94 298.82 |
106 624 |
|
Август 2018 |
12 129.68 |
-21621.28 |
45880.64 |
106 428.50 |
75 425 |
|
Сентябрь 2018 |
-15 928.14 |
-49680.48 |
17824.19 |
90 500.36 |
112 021 |
|
Октябрь 2018 |
141.63 |
-33613.61 |
33896.86 |
90 641.99 |
104 283 |
|
Ноябрь 2018 |
7 769.66 |
-26407.69 |
41947.00 |
98 411.65 |
73 445 |
|
Декабрь 2018 |
-4756.34 |
-38934.72 |
29422.04 |
93 655.31 |
106 079 |
|
Январь 2019 |
-16688.613 |
-51187.91 |
17810.68 |
76 966.70 |
121 416 |
|
Февраль 2019 |
24676.65 |
-9843.52 |
59196.82 |
101 643.35 |
52 565 |
|
, спецификация (2), SARIMA (0,0,1)(0,0,1) |
||||||
Май 2018 |
-934.26 |
-5116.76 |
3248.23 |
21 902.74 |
26 558 |
|
Июнь 2018 |
-1024.45 |
-5402.77 |
3353.88 |
20 878.29 |
22 718 |
|
Июль 2018 |
796.43 |
-3581.89 |
5174.76 |
21 674.72 |
20 309 |
|
Август 2018 |
2849.25 |
-1529.06 |
7227.56 |
24 523.97 |
24 182 |
|
Сентябрь 2018 |
-1935.44 |
-6313.59 |
2442.71 |
22 588.53 |
23 460 |
|
Октябрь 2018 |
-1075.17 |
-5453.32 |
3302.99 |
21 513.36 |
25 771 |
|
Ноябрь 2018 |
-2322.02 |
-6700.17 |
2056.13 |
19 191.34 |
23 870 |
|
Декабрь 2018 |
715.68 |
-3662.47 |
5093.84 |
19 907.02 |
22 332 |
|
Январь 2019 |
-560.62 |
-4938.77 |
3817.53 |
19 346.40 |
22 249 |
|
Февраль 2019 |
3133.98 |
-1244.18 |
7512.13 |
22 480.38 |
21 795 |
|
, спецификация (3), ARIMA (0,0,0) |
||||||
Май 2018 |
230.034 |
-2226.19 |
2686.27 |
14 570.04 |
14 634,00 |
|
Июнь 2018 |
-305.43 |
-2761.67 |
2150.79 |
14 264.61 |
14 961,00 |
|
Июль 2018 |
-1653.42 |
-4109.65 |
802.82 |
12 611.20 |
15 796,00 |
Приложение 6. Прогнозные значения первой разности объемов просроченной ипотечной задолженности и границы 95% доверительного интервала (Продолжение)
Дата |
Прогнозное значениепервой разности, в млн. руб. |
Нижняя граница 95% дов. интервала, в млн. руб. |
Верхняя граница 95% дов. интервала, в млн. руб. |
Прогнозное значение, млн. руб. |
Фактическое значение, млн. руб. |
|
, спецификация (3), ARIMA (0,0,0) |
||||||
Август 2018 |
-763.03 |
-3219.26 |
1693.20 |
11 848,17 |
14 394 |
|
Сентябрь 2018 |
340.51 |
-2115.72 |
2796.75 |
12 188,68 |
12 316 |
|
Октябрь 2018 |
484.06 |
-1972.17 |
2940.29 |
12 672,74 |
13 185 |
|
Ноябрь 2018 |
-77.82 |
-2534.05 |
2378.41 |
12 594,92 |
14 077 |
|
Декабрь 2018 |
-835.99 |
-3292.22 |
1620.25 |
11 758.93 |
13 648 |
|
Январь 2019 |
313.49 |
-2142.75 |
2769.72 |
12 072.42 |
14 621 |
|
Февраль 2019 |
1099.48 |
-1356.75 |
3555.72 |
13 171.90 |
13 462 |
|
, спецификация (4), ARIMA (1,0,1) |
||||||
Май 2018 |
-360.86 |
-4594.40 |
3872.69 |
99 486.14 |
99 727 |
|
Июнь 2018 |
629.74 |
-3742.97 |
5002.45 |
100 115.88 |
101 955 |
|
Июль 2018 |
1334.12 |
-3144.06 |
5812.29 |
101 450.00 |
101 546 |
|
Август 2018 |
350.21 |
-4208.49 |
4908.90 |
101 800.21 |
101 911 |
|
Сентябрь 2018 |
-335.74 |
-4956.21 |
4284.74 |
101 464.47 |
102 051 |
|
Октябрь 2018 |
-1467.22 |
-6135.28 |
3200.85 |
99 997.25 |
103 084 |
|
Ноябрь 2018 |
-804.18 |
-5509.01 |
3900.65 |
99 193.07 |
101 599 |
|
Декабрь 2018 |
301.25 |
-4432.03 |
5034.53 |
99 494.32 |
101 116 |
|
Январь 2019 |
-545.42 |
-5300.76 |
4209.92 |
98 948.90 |
101 710 |
|
Февраль 2019 |
1596.59 |
-3175.87 |
6369.05 |
100 545.49 |
100 643 |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие и содержание бизнес-плана; характеристика его основных разделов - производственного, маркетингового, организационного и финансового планов. Определение коэффициента ипотечной задолженности и ипотечной постоянной величины выплаты кредита.
контрольная работа [20,9 K], добавлен 21.09.2013Экономическая сущность дебиторской задолженности. Задачи анализа дебиторской задолженности. Анализ состава и структуры дебиторской задолженности, показателей качества и ликвидности дебиторской задолженности. Улучшение состояния расчетов предприятия.
курсовая работа [40,3 K], добавлен 13.02.2008Понятие и содержание, а также порядок и основные этапы проведения анализа кредиторской и дебиторской задолженности исследуемого предприятия. Рекомендации по эффективному использованию кредиторской и дебиторской задолженности, прогнозирование ее величины.
курсовая работа [51,1 K], добавлен 04.05.2015Понятие и классификация видов дебиторской задолженности. Задачи, информационное обеспечение и расчёт показателей для анализа дебиторской задолженности, характеристика этапов его проведения. Анализ структуры, оборачиваемости дебиторской задолженности.
курсовая работа [225,1 K], добавлен 13.09.2015- Разработка рекомендаций по эффективному использованию кредиторской задолженности в ОАО "Промтрактор"
Влияние кредиторской задолженности на финансовое состояние предприятия. Краткая характеристика ОАО "Промтрактор". Анализ финансового состояния, состава, структуры и динамики кредиторской задолженности на предприятии. Стратегии возврата задолженности.
дипломная работа [640,9 K], добавлен 14.09.2012 Значение анализа и оценки дебиторской задолженности в антикризисном управлении. Задачи управления, показатели и методы изменения дебиторской задолженности. Анализ экономических показателей деятельности ЗАО "ВС", в том числе и дебиторской задолженности.
курсовая работа [48,3 K], добавлен 30.04.2010Схема ипотечного кредитования в Хабаровском крае. Обязательства и требования, обеспечиваемые ипотекой. Определение требуемого дохода семьи для ипотечной сделки. Виды и субъекты лизинга. Определение индекса доходности. Расчет параметров арендной сделки.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.06.2015Сущность дебиторской и кредиторской задолженности. Анализ состава и структуры кредиторской и дебиторской задолженности. Влияние дебиторской и кредиторской задолженности на финансовую устойчивость предприятия, а также методы управления задолженностью.
курсовая работа [52,5 K], добавлен 21.12.2011Влияние монетарной политики на экономику с точки зрения цены кредита и ее влияния на уровень задолженности. Статистика уровня задолженности предприятий и уровня инфляции. Структура пассивов в банковском секторе и уровень процентной ставки по кредитам.
статья [28,6 K], добавлен 18.07.2010Задачи анализа дебиторской и кредиторской задолженности. Источники информации для анализа. Анализ дебиторской задолженности. Анализ кредиторской задолженности. Анализ и оценка темпов роста дебиторской и кредиторской задолженности.
курсовая работа [19,7 K], добавлен 13.04.2003