Концепция skill mismatch и проблема оценки несоответствия когнитивных навыков в межстрановых исследованиях

в O*NET, поэтому данные PIAAC в этой базе не применяются. См. подробнее: [Aedo, Walker, 2012; Aedo et al., 2013].

в 13 странах ОЭСР, активно используются в образовательной политике стран, чаще всего для формирования и корректировки учебных планов (более 90%), информирования студентов о перспективах на рынке труда (более 75%) [Ibid. P. 19]. Очевидно, что используются в этих целях не только межстрановые сравнения, но и информация из национальных исследований: полученная в них прямая объективная оценка имеет значительно большие шансы быть реализованной и составить операциональную основу для принятия решений. В существующих межстрановых оценках несоответствия навыков преобладает смешанный подход, когда прямая оценка предложения по узкому перечню навыков совмещается с субъективной оценкой спроса. Выбор в пользу такой составной методики вынужденный и обусловлен отсутствием объективных данных о спросе на навыки.

С точки зрения потенциального практического использования оценки, полученные с применением данных PIAAC и STEP, не являются в полной мере достоверными из-за выявленных ограничений и недостатков методики (табл. 10). В случае PIAAC таким ограничением является опора на самооценивание, в том числе при оценке спроса на навыки. К тому же результаты измерений несоответствия доступны по очень узкому перечню навыков (лишь по двум). Возможности практического использования результатов такой оценки образовательными организациями и другими стейкхолдерами чрезвычайно узки, по сути, эти результаты пригодны только для решения исследовательских задач. В проекте STEP оценка несоответствия свелась к опросной оценке разрыва (skill gaps по мнению работодателей) и оценке несоответствия образования из-за невозможности сопоставить оценку предложения и оценку спроса на навык.

Более достоверные оценки дефицита и избытка навыков содержит Skills Shortage Index в базе ОЭСР Skills for Jobs. Несмотря на ограничения этой оценки несоответствия (сведение к оценке спроса), база Skills for Jobs сегодня является наиболее операциональной для всех стейкхолдеров, включая образовательные организации и обучающихся. Эта база сразу разрабатывалась для широкого круга пользователей, поэтому представлена на двух ресурсах: на OECD.Stat для использования исследователями и на отдельном сайте с дружественным интерфейсомOECD Skills for Jobs. https://www.oecdskillsforjobsdatabase.org, где в интерактивном формате выложено межстрановое сравнение баланса отдельных навыков, а также сервис «Смена профессии», подсказывающий, какие навыки, умения и знания требуется доразвить при той или иной текущей или планируемой профессии в конкретной стране.

Таблица 10. Ограничения методик и результатов оценки несоответствия когнитивных навыков в межстрановых исследованиях

Обозначенные в табл. 10 методические особенности измерения несоответствия накладывают серьезные ограничения на результаты и их интерпретацию. Оценки несоответствий значительно варьируют в зависимости от методики, и не только количественно (как, например, различаются между собой оценки по данным PIAAC, см. табл. 8), но и качественно. В итоге в ряде случаев не ясно, есть ли вообще проблема несоответствия как таковая, и если есть, состоит она в избытке или в недостатке навыка.

Рассмотрим результаты оценки несоответствия по 19 странам ОЭСР в исследованиях на основе данных PIAAC и базы ОЭСР Skills for Jobs. Для сравнения итогов этих двух оценок использованы четыре градации несоответствия -- «дефицит», «критичный дефицит», «избыток», «критичный избыток». В случае Индекса дефицита навыка (OECD Skills Shortage Index) выделение категорий реализовано следующим образом. Индекс дефицита навыка принимает значения от 1 до -1, где положительное значение означает дефицит навыка, а отрицательное --

избыток. В случае попадания значения индекса дефицита навыка в верхний квартиль значений среди всех стран, входящих в базу, эксперты ОЭСР [OECD, 2017. P. 51] предлагают относить это значение к категории «критичный дефицит», критичный избыток диагностируется при попадании индекса, характеризующего рынок труда той или иной страны, в нижний квартиль значений индекса, показывающих избыток. Оценка несоответствия на основе данных PIAAC представляет собой долю занятых с выявленным соответствием и несоответствием (избыток/ недостаток). Для распределения этих результатов по четырем группам несоответствий сделаем допущение, что в случае превышения доли занятых с избыточным владением навыком над долей занятых с недостаточным владением превалирующей проблемой будет считаться избыток навыка, и наоборот -- для дефицита. Для отграничения критичного избытка и критичного дефицита в качестве бенчмарка использован средний результат по всем странам первого раунда PIAAC: для критичного дефицита -- 0,087 (8,7%), для критичного избытка--0,167 (16,7%).

Сравнение двух оценок несоответствия по математической грамотности, или навыку счета, показало нестыковку в оценке разрыва в 17 из 19 стран (табл. 11). По расчетам [Pellizzari, Fichen, 2017] на основе данных PIAAC в странах -- участницах первого раунда выявлено несоответствие (25,4%), но преимущественно в форме избытка владения навыком (16,7%), а не недостатка (8,7%). Таким образом, при расчете по данным PIAAC недостаток навыка не является превалирующей проблемой, тогда как оценка баланса спроса и предложения навыков в базе ОЭСР Skills for Jobs за 2015 г. показывает обратное: в 17 из 19 стран выявлен дефицит навыка, причем в 8 странах -- критичный уровень дефицита.

Таким образом, «лобовое» сравнение результатов измерения несоответствия, выполненного по разным методологиям, не позволяет сделать вывод о качестве существующего несоответствия и только подтверждает существование проблемы оценки и разброс ее результатов. Однако если рассмотреть результаты измерений в этих двух исследованиях по отдельности и учесть методологические особенности оценки, то можно выйти на значимые и непротиворечивые заключения.

Оценка баланса спроса и предложения навыков в базе Skills for Jobs реализована через косвенный подход, который устанавливает долгосрочное (не)соответствие. Индекс дефицита по 35 навыкам в разрезе кластеров профессий по 42 странам показывает, что дефицитными являются преимущественно когнитивные навыки. Практически во всех странах ОЭСР выявлен дефицит когнитивных навыков, необходимых для выполнения нерутинных задач, при заметном избытке технических навыков, применяемых в рутинном физическом труде [OECD,

Таблица 11. Разброс оценок несоответствия по навыку счета (математическая грамотность)

Примечание: Индекс дефицита навыка (Skills Shortage Index) представлен в базе ОЭСР за 2015 г.; по недостатку/избытку навыков несоответствия рассчитаны [Pellizzari, Fichen, 2017] по данным за 2008-2013 гг.

Источник: [Pellizzari, Fichen, 2017. P. 19]; OECD.Stat. Skills for Jobs Database. https://stats.oecd. org 2017. Р. 51].

Баланс, характерный для стран ОЭСР, резко контрастирует с балансом, выявленным в развивающихся странах (рис. 2). Так, например, в Бразилии и Турции по техническим навыкам наблюдается дефицит, тогда как по большинству когнитивных навыков -- избыток. Таким образом, характер дефицита навыков в странах ОЭСР, представляющего собой долгосроч-ное несоответствие, подтверждает структурный сдвиг в экономике развитых стран: поляризацию спроса на навыки в результате автоматизации производств и вымывания рутинных задач (в более широком смысле -- поляризацию профессий).

Рис. 2. Индекс дефицита навыка в отдельных странах ОЭСР и странах, не входящих в ОЭСР (положительное значение -- дефицит)

Измерение несоответствия когнитивных навыков по данным PIAAC реализовано с применением прямого объективного и прямого субъективного подхода -- а значит, устанавливает краткосрочный разрыв. Эта оценка формально показала превалирование проблемы избытка базовых когнитивных навыков над недостатком, что не стыкуется с долгосрочным балансом этой группы навыков, как показывает Индекс дефицита навыка. Однако эта оценка не столько лишний раз подтвердила актуальность проблемы избытка навыков для развитых стран, уже обнаруженной ранее в исследованиях избыточного образования, сколько вскрыла другую особенность несоответствия -- его «дву- горбость», т. е. почти равное соотношение занятых с избыточным и недостаточным владением базовыми когнитивными навыками в ряде стран (рис. 3). Принимая во внимание особенность методологии данного измерения несоответствия (учет самооценивания использования навыка в работе в качестве прокси спроса/требования к навыку), можно предположить, что важнейшей причиной обоих «горбов» являются не завышенные/за- ниженные требования рынка труда к уровню владения навыком у работников, а проблема задействования навыка в реализации профессиональных задач.

Таким образом, межстрановые данные о долгосрочном соотношении спроса на навыки и предложения навыков, рассчитанные по косвенным индикаторам (OECD Skills for Jobs), не только показывают структурные дисбалансы навыков, но и пригодны для использования образовательными учреждениями как источник информации о спросе на навыки в разных странах и в разных отраслях, а также обучающимися и соискателями -- как стимул при выборе или смене образовательного и профессионального трека. В свою очередь, измерения краткосрочного несоответствия на основе данных Р1ААС в большей степени представляют интерес для исследователей и мало применимы на практике не только из-за узости перечня навыков, но и ввиду методологических особенностей оценки (самооценивание спроса) и связанных с ними сложностей интерпретации результата. Тем не менее это оценивание вносит существенный

вклад в развитие дискуссии о том, что является мерилом спроса на навык на рынке труда -- нормативное требование работодателей или фактическое задействование навыка в работе.

Заключение

Международная дискуссия о skill mismatch нарастет, а алармистский нарратив skill gaps проникает все в большее число национальных повесток. Пока академическое сообщество и работодатели спорят о том, насколько велика и остра проблема разрыва в навыках, параллельно принимаются политические решения по сокращению этого разрыва на национальном уровне.

В этой статье предпринята попытка распутать клубок противоречий и прояснить суть проблемы несоответствия навыков требованиям рынка труда как микроявления на уровне конкретных навыков и индивидов. Как выяснилось, несоответствие навыков может принимать разные формы в зависимости от качества разрыва и субъекта его фиксации, а нулевой разрыв не всегда является искомым результатом. Причиной большого разброса мнений о проблеме несоответствия навыков являются трудности измерения разрыва и его интерпретации ввиду ограниченности объективных данных о спросе и предложении конкретных навыков. Не случайно именно избыточное образование остается наиболее разработанным проявлением skill mismatch.

В межстрановых исследованиях основные причины уязвимости проведенных оценок заключаются в отсутствии объективных данных о спросе на навыки и узком перечне тестируемых навыков. В итоге оценки несоответствия когнитивных навыков в ключевых межстрановых исследованиях (PIAAC, STEP) не являются операциональными и остаются объектом сугубо исследовательского интереса. Однако эмпирические результаты этих исследований позволяют вынести в поле широкой дискуссии вопрос о том, что считать корнем проблемы несоответствия -- недоиспользование навыка на работе или недостатки формального образования. Исключение составляет оценка дефицита навыков в новой базе ОЭСР, представляющая собой оценку долгосрочного несоответствия. Эти данные о спросе на навыки не только позволяют отслеживать структурные сдвиги в балансе спроса и предложения навыков, но и пригодны для применения широким кругом пользователей, в первую очередь образовательными организациями, обучающимися, соискателями.

Поскольку из всех ключевых межстрановых исследований к потенциально операциональной для образовательных организаций можно отнести только оценку спроса на навыки по странам ОЭСР, вузам для реализации стратегических и тактических задач придется задействовать более широкий арсенал информации в области skill mismatch, реализованной уже на национальном уровне.

Литература

Всемирный банк (2015) Развитие навыков для инновационного роста в России. Доклад № ACS1549. М.: Алекс.

ACT (2011) A Better Measure of Skills Gaps. Utilizing ACT Skill Profile and Assessment Data for Strategic Skill Research. https://www.act.org/ content/dam/act/unsecured/documents/abettermeasure.pdf

ACT (2015) Career Readiness in the United States 2015. https://www.act. org/content/dam/act/unsecured/documents/CareerReadinessinUS-2015. pdf

Aedo C., Hentschel J., Luque J., Moreno M. (2013) From Occupations to Embedded Skills: A Cross-Country Comparison. Policy Research Working Paper No WPS6560. Washington, DC: World Bank.

Aedo C., Walker I. (2012) Skills for the 21st Century in Latin America and the Caribbean. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/2236

Allen J., Levels M., van der Velden R. (2013) Skill Mismatch and Skill Use in Developed Countries: Evidence from the PIAAC Study. ROA Research Memorandum 017. Maastricht: Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA).

Allen J., van der Velden R. (2001) Educational Mismatches Versus Skill Mismatches: Effects on Wages, Job Satisfaction and On-the-Job Search // Oxford Economic Papers. Vol. 53. No 3. P. 434-452.

Bauer T. (2002) Educational Mismatch and Wages: A Panel Analysis // Economics of Education Review. Vol. 21. No 3. P. 221-229.

Bessen J. (2014) Employers Aren't Just Whining -- the «Skills Gap» Is Real // Harvard Business Review. August 25. https://hbr.org/2014/08/ employers-arent-just-whining-the-skills-gap-is-real

Cedefop (2015) Final Questionnaire Cedefop European Skills and Jobs Survey. http://www.cedefop.europa.eu/files/2015-10-06_cedefop_euro- pean_skills_survey-questionnaire.pdf

Cedefop (2018a) Insights into Skill Shortages and Skill Mismatch. Learning from Cedefop's European Skills and Jobs Survey. https://www.cedefop. europa.eu/en/publications-and-resources/publications/3075

Cedefop (2018b) 2018 European Skills Index Technical Report. https:// www.cedefop.europa.eu/en/publications-and-resources/publications/ 3080

Eurostat (2016) Statistical Approaches to the Measurement of Skills. Eurostat Statistical Working Papers. Luxembourg: Publications Office of the European Union.

Freeman R. B. (1976) The Overeducated American. New York: Academic Press.

Handel M. (2003) Skills Mismatch in the Labour Market // Annual Review of Sociology. Vol. 29. No 1. P. 135-165.

Handel M. J. (2012) Trends in Job Skill Demands in OECD Countries. OECD Social, Employment and Migration Working Papers No 143. Paris: OECD.

Handel M. J. (2017) Education and Skills Mismatch in Developing Countries: Magnitudes, Explanations, and Impacts Results from the World Bank STEP Surveys. http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/--ed_emp/-- ifp_skills/documents/presentation/wcms_554331.pdf

Handel M. J., Valerio A., Sanchez Puerta M. L. (2016) Accounting for Mismatch in Low- and Middle-Income Countries: Measurement, Magnitudes, and Explanations. Directions in Development. Washington, DC: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-0908-8.

Hanushek E. A., Schwerdt G., Wiederhold S., Woessmann L. (2015) Returns to Skills around the World: Evidence from PIAAC // European Economic Review. No 73. P. 103-130.

Hartog J. (2000) Over-Education and Earnings: Where Are We, Where Should We Go? // Economics of Education Review. Vol. 19. No 2. P. 131-- 147.

Jovanovic B. (1979) Job Matching and the Theory of Turnover // Journal of Political Economy. Vol. 87. Iss. 5. P. 972-990.

Krugman P. (2014) Jobs and Skills and Zombies // The New York Times. March 30. https://www.nytimes.com/2014/03/31/opinion/krugman-jobs- and-skills-and-zombies.html ?_r=1

McGowan M.A., Andrews D. (2015) Skill Mismatch and Public Policy in OECD Countries. Economics Department Working Papers No 1210. Paris: OECD.

McGuinness S., Ortiz L. (2016) Skill Gaps in the Workplace: Measurement, Determinants and Impacts // Industrial Relations Journal. Vol. 47. No 3. P. 253-278.

McGuinness S., Pouliakas K., Redmond P. (2017) How Useful Is the Concept of Skills Mismatch? Discussion Paper Series IZA DP No 10786.

Mendes de Oliveria M., Santos M. C., Kiker B. (2000) The Role of Human Capital and Technological Change in Overeducation // Economics of Education Review. Vol. 19. No 2. P. 199-206.

OECD (2010) PIAAC Background Questionnaire MS Version 2.1 d. d. 1512-2010. http://www.oecd.org/education/48442549.pdf

OECD (2013a) OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills. Paris: OECD.

OECD (2013b) Technical Report of the Survey of Adult Skills (PIAAC). Paris: OECD. https://www.oecd.org/skills/piaac/_Technical%20Re- port_17OCT13.pdf

OECD (2015) Skill Mismatch and Public Policy in OECD Countries. Economics Department Working Papers No 1210. ECO/WKP(2015)28. Paris: OECD.

OECD (2017) Getting Skills Right: Skills for Jobs Indicators. Paris: OECD.

OECD (2018a) Population with Tertiary Education (Indicator). https://data. oecd.org/eduatt/population-with-tertiary-education.htm

OECD (2018b) Skills for the 21st Century: Findings and Policy. Lessons from the OECD Survey of Adult Skills. http://www.oecd.org/officialdo- cuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=EDU/WKP(2018)2&docLan- guage=En

Pellizzari M., Fichen A. (2013) A New Measure of Skills Mismatch: Theory and Evidence from the Survey of Adult Skills (PIAAC). Paris: OECD.

Pellizzari M., Fichen A. (2017) A New Measure of Skill Mismatch: Theory and Evidence from PIAAC // IZA Journal of Labor Economics. Vol. 6. No 1. P. 1-30.

Perry A., Wiederhold S., Ackermann-Piek D. (2014) How Can Skill Mismatch Be Measured? New Approaches with PIAAC // Methods, Data, Analyses. Vol. 8. No 2. P. 137-174.

Pierre G., Sanchez Puerta M. L., Valerio A., Rajadel T. (2014) STEP Skills Measurement Surveys Innovative Tools for Assessing Skills. Washington, DC: World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/han- dle/10986/19985

Quintini G. (2011) Over-Qualified or Under-Skilled: A Review of Existing Literature. OECD Social, Employment and Migration Working Paper No 121. Paris: OECD.

Quintini G. (2012) The Skill Proficiency of the Labour Force and the Use of Skills in the Workplace. Paper Presented at the 10th Meeting of the PIAAC BPC. Berlin, Germany.

Quintini G. (2017) Skills Use and Mismatch at Work: What Does PIAAC Tell Us? Proceeding of the International Conference on Jobs and Skills Mismatch (Geneva, May 11-12, 2017). https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/pu- blic/--ed_emp/--ifp_skills/documents/presentation/wcms_554335.pdf

Sattinger M. (1993) Assignment Models of the Distribution of Earnings // Journal of Economic Literature. Vol. 31. Iss. 2. P. 831-880.

Sattinger M. (2012) Qualitative Mismatches // Foundations and Trends in Microeconomics. Vol. 8. No 1-2. P. 1-168.

Sicherman N. (1991) Overeducation in the Labor Market // Journal of Labor Economics. Vol. 9. No 2. P. 101-122.

Tether B., Mina A., Consoli D., Gagliardi D. (2005) A Literature Review on Skills and Innovation. How Does Successful Innovation Impact on the Demand for Skills and How Do Skills Drive Innovation? A CRIC Report for the Department of Trade and Industry. Manchester: ESRC.

Weaver A. (2017) The Myth of the Skills Gaps // MIT Technology Review. August 25. https ://www.technologyreview.com/s/608707/the-myth-of- the-skills-gap/amp/

World Bank (2017) STEP Skills Measurement Employer Survey 2017: Questionnaire. http://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/2994

World Bank (2019) World Development Report 2019: The Changing Nature of Work. Washington, DC: World Bank.

References

ACT (2011) A Better Measure of Skills Gaps. Utilizing ACT Skill Profile and Assessment Data for Strategic Skill Research. Available at: https://www.act.org/ content/dam/act/unsecured/documents/abettermeasure.pdf (accessed 10 July 2019).

ACT (2015) Career Readiness in the United States 2015. Available at: https://www. act.org/content/dam/act/unsecured/documents/CareerReadinessinUS-2015. pdf (accessed 10 July 2019).

Aedo C., Hentschel J., Luque J., Moreno M. (2013) From Occupations to Embedded Skills: A Cross-Country Comparison. Policy Research Working Paper No WPS6560. Washington, DC: World Bank.

Aedo C., Walker I. (2012) Skills for the 21st Century in Latin America and the Caribbean. Available at: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/ 2236 (accessed 10 July 2019).

Allen J., Levels M., van der Velden R. (2013) Skill Mismatch and Skill Use in Developed Countries: Evidence from the PIAAC Study. ROA Research Memorandum 017. Maastricht: Maastricht University, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA).

Allen J., van der Velden R. (2001) Educational Mismatches Versus Skill Mis-

matches: Effects on Wages, Job Satisfaction and On-the-Job Search. Oxford Economic Papers, vol. 53, no 3, pp. 434-452.

Bauer T. (2002) Educational Mismatch and Wages: A Panel Analysis. Economics of Education Review, vol. 21, no 3, pp. 221-229.

Bessen J. (2014) Employers Aren't Just Whining--the “Skills Gap” Is Real. Harvard Business Review, August 25. Available at: https://hbr.org/2014/08/employers- arent-just-whining-the-skills-gap-is-real (accessed 10 July 2019).

Cedefop (2015) Final Questionnaire Cedefop European Skills and Jobs Survey. Available at: http://www.cedefop.europa.eu/files/2015-10-06_cedefop_euro- pean_skills_survey-questionnaire.pdf (accessed 10 July 2019).

Cedefop (2018a) Insights into Skill Shortages and Skill Mismatch. Learning from Cedefop's European Skills and Jobs Survey. Available at: https://www.cede- fop.europa.eu/en/publications-and-resources/publications/3075 (accessed 10 July 2019).

Cedefop (2018b) 2018 European Skills Index Technical Report. Available at: https:// www. cedefop. europa.eu/en/publications-and-resources/publications/3080 (accessed 10 July 2019).

Eurostat (2016) Statistical Approaches to the Measurement of Skills. Eurostat Statistical Working Papers. Luxembourg: Publications Office of the European Union.

Freeman R. B. (1976) The Overeducated American. New York: Academic Press.

Handel M. (2003) Skills Mismatch in the Labour Market. Annual Review of Sociology, vol. 29, no 1, pp. 135-165.

Handel M. J. (2012) Trends in Job Skill Demands in OECD Countries. OECD Social, Employment and Migration Working Papers No 143. Paris: OECD.

Handel M. J. (2017) Education and Skills Mismatch in Developing Countries: Magnitudes, Explanations, and Impacts Results from the World Bank STEP Surveys. Available at: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/--ed_emp/--ifp_skills/ documents/presentation/wcms_554331.pdf (accessed 10 July 2019).

Handel M. J., Valerio A., Sanchez Puerta M. L. (2016) Accounting for Mismatch in Low- and Middle-Income Countries: Measurement, Magnitudes, and Explanations. Directions in Development. Washington, DC: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-0908-8.

Hanushek E. A., Schwerdt G., Wiederhold S., Woessmann L. (2015) Returns to Skills around the World: Evidence from PIAAC. European Economic Review, no 73, pp. 103-130.

Hartog J. (2000) Over-Education and Earnings: Where Are We, Where Should We Go? Economics of Education Review, vol. 19, no 2, pp. 131-147.

Jovanovic B. (1979) Job Matching and the Theory of Turnover. Journal of Political Economy, vol. 87, iss. 5, pp. 972-990.

Krugman P. (2014) Jobs and Skills and Zombies. The New York Times, March 30. Available at: https://www.nytimes.com/2014/03/31/opinion/krugman-jobs- and-skills-and-zombies.html?_r=1 (accessed 10 July 2019).

McGowan M.A., Andrews D. (2015) Skill Mismatch and Public Policy in OECD Countries. Economics Department Working Papers No 1210. Paris: OECD.

McGuinness S., Ortiz L. (2016) Skill Gaps in the Workplace: Measurement, Determinants and Impacts. Industrial Relations Journal, vol. 47, no 3, pp. 253-278.

McGuinness S., Pouliakas K., Redmond P. (2017) How Useful Is the Concept of Skills Mismatch? Discussion Paper Series IZA DP No 10786.

Mendes de Oliveria M., Santos M. C., Kiker B. (2000) The Role of Human Capital and Technological Change in Overeducation. Economics of Education Review, vol. 19, no 2, pp. 199-206.

OECD (2010) PIAAC Background Questionnaire MS Version 2.1 d. d. 15-12-2010. Available at: http://www.oecd.org/education/48442549.pdf (accessed 10 July 2019).

OECD (2013a) OECD Skills Outlook 2013: First Results from the Survey of Adult Skills. Paris: OECD.

OECD (2013b) Technical Report of the Survey of Adult Skills (PIAAC). Paris: OECD. Available at: https://www.oecd.org/skills/piaac/_Technical%20Re- port_17OCT13.pdf (accessed 10 July 2019).

OECD (2015) Skill Mismatch and Public Policy in OECD Countries. Economics Department Working Papers No 1210. ECO/WKP(2015)28. Paris: OECD.

OECD (2017) Getting Skills Right: Skills for Jobs Indicators. Paris: OECD.

OECD (2018a) Population with Tertiary Education (Indicator). Available at: https:// data.oecd.org/eduatt/population-with-tertiary-education.htm (accessed 10 July 2019).

OECD (2018b) Skills for the 21st Century: Findings and Policy. Lessons from the OECD Survey of Adult Skills. Available at: http://www.oecd.org/officialdo- cuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote = EDU/WKP(2018)2&docLan- guage=En (accessed 10 July 2019).

Pellizzari M., Fichen A. (2013) A New Measure of Skills Mismatch: Theory and Evidence from the Survey of Adult Skills (PIAAC). Paris: OECD.

Pellizzari M., Fichen A. (2017) A New Measure of Skill Mismatch: Theory and Evidence from PIAAC. IZA Journal of Labor Economics, vol. 6, no 1, pp. 1-30.

Perry A., Wiederhold S., Ackermann-Piek D. (2014) How Can Skill Mismatch Be Measured? New Approaches with PIAAC. Methods, Data, Analyses. Vol. 8. No 2. P. 137-174.

Pierre G., Sanchez Puerta M. L., Valerio A., Rajadel T. (2014) STEP Skills Measurement Surveys Innovative Tools for Assessing Skills. Washington, DC: World Bank. Available at: https://openknowledge.worldbank.org/han- dle/10986/19985 (accessed 10 July 2019).

Quintini G. (2011) Over-Qualified or Under-Skilled: A Review of Existing Literature. OECD Social, Employment and Migration Working Paper No 121. Paris: OECD.

Quintini G. (2012) The Skill Proficiency of the Labour Force and the Use of Skills in the Workplace. Paper Presented at the 10th Meeting of the PIAAC BPC. Berlin, Germany.

Quintini G. (2017) Skills Use and Mismatch at Work: What Does PIAAC Tell Us? Proceeding of the International Conference on Jobs and Skills Mismatch (Geneva, May 11-12, 2017). Available at: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/pu- blic/--ed_emp/--ifp_skills/documents/presentation/wcms_554335.pdf (accessed 10 July 2019).

Sattinger M. (1993) Assignment Models of the Distribution of Earnings. Journal of Economic Literature, vol. 31, iss. 2, pp. 831-880.

Sattinger M. (2012) Qualitative Mismatches. Foundations and Trends in Microeconomics, vol. 8, no 1-2, pp. 1-168.

Sicherman N. (1991) Overeducation in the Labor Market. Journal of Labor Economics, vol. 9, no 2, pp. 101-122.

Tether B., Mina A., Consoli D., Gagliardi D. (2005) A Literature Review on Skills and Innovation. How Does Successful Innovation Impact on the Demand for Skills and How Do Skills Drive Innovation? A CRIC Report for the Department of Trade and Industry. Manchester: ESRC.

Weaver A. (2017) The Myth of the Skills Gaps. MIT Technology Review. August 25. Available at: https ://www.technologyreview.com/s/608707/the-myth-of-the- skills-gap/amp/ (accessed 10 July 2019).

World Bank (2015) Razvitie navykov dlya innovatsionnogo rosta v Rossii. Doklad No АCS1549 [Developing Skills for Innovative Growth in the Russian Federation. Report No ACS1549]. Moscow: Alex Publishers.

World Bank (2017) STEP Skills Measurement Employer Survey 2017: Questionnaire. Available at: http://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/2994 (accessed 10 July 2019).

World Bank (2019) World Development Report 2019: The Changing Nature of Work. Washington, DC: World Bank.

Приложение

Таблица 1А. Модуль вопросов об использовании навыков в работе Р1ААС

Источник: [OECD, 2010; OECD, 2013b. P. 31]

Размещено на Allbest.ru