Методология case-study была наиболее близка по содержанию к социальной работе с индивидуальным случаем. Неструктурированные интервью имели общие черты с методами, которые применяли в работе психологи и социальные работники. Чикагские исследователи изучали проблемы мигрантов, самоубийств, преступность и молодежные группировки.

В течение 20 века методология исследований в США получила следующее развитие: 1920-е гг. - развитие case-study, интервью проводилось преимущественно в неструктурированном виде и было направлено на небольшое количество участников; 1940-е гг. - преобладание статистических методов, таких как контент-анализ, массовые опросы. Также в 1940-х гг. началось обсуждение способов преобразования данных неструктурированных интервью в количественные данные Романов П.В., Ярская-Смирнова Е.Р. Методы прикладных социальных исследований. Учебное пособие. Изд. 2-е, дополненное. М.: ООО «Вариант», ЦСПГИ, при участии ОО) «Норт Медиа», 2008. - 215 с..

В российской социологии метод case-study начал использоваться с начала 1990-х гг. Именно в данный период резко менялась социальная и экономическая структура общества, а также подходы к пониманию социальной реальности. Происходящие изменения вызвали интерес к исследованию советского и постсоветского общества.

Возникла необходимость детального рассмотрения тех сфер жизни человека, которые не рассматривались в традиционной социологии. Вектор исследований сместился с макроэкономических политических исследований в локальную сферу (изучение аспектов жизни индивидов) - это оказалось возможно сделать с началом применения качественных методов (включенного наблюдения, биографического интервью).

В зарубежных исследованиях понятия casestudy и casemethod имеют разное значение. Casestudy - эмпирическое исследование объекта (ов) в реальной ситуации с использованием различных источников данных и методов. Casemethod - методика, применяемая в образовании с целью закрепления изученной теории на конкретных примерах (кейсах) Yin, Robert K. Case study research: design and methods. - 2014. - Р. 282. DOI: 10.3138/cjpe.30.1.108. В российских исследованиях данных термины рассматриваются как синонимы, в некоторых случаях в качестве разных этапах в рамках одной методологии.

При рассмотрении кейсов необходимо придерживаться определенного плана (рисунок 11). Рассмотрим основные этапы case-study более подробно.

Рисунок 11- План проведения case-study

В рамках данного исследования план проведения case-study будет реализован в несколько упрощенном виде - не будет проведен пилотный кейс-стади. На первом этапе необходимо сформулировать вопросы исследования, определить предметы исследования, методы и выстроить логику итогового отчета Case Studies / Writing Guide of Colorado State University https://writing.olostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=60..

В рамках настоящего исследования мы рассмотрим кейсы трех городов, относящихся к категории успешного и проблемных. Цель изучения кейсов - выявить причины, по которым один город получает развитие, а два других находятся в упадке.

Кейсы будут построены на основании официальных документов: данные статистики, паспорта ГО и инвестиционные паспорта ГО. Также будут использованы новостные материалы и результаты проведенных интервью в части ответов на вопросы о развития промышленности в городе и перспектив развития города.

При построении кейсов мы будем использовать два основных метода: анализ документов и интервью. Особенности данных методов описаны выше.

2.3 Методика составления рейтинга малых промышленных городов Свердловской области

Малые города являются важной частью региональной системы, но вместе с тем обладают собственными географическими, экономическими, финансовыми, социальными ресурсами. Данные индивидуальные «ресурсные» характеристики городов определяют их уровень конкурентоспособности.

Исследования посвященные конкурентоспособности территории определяют данное понятие в контексте производственного потенциала (С.Г. Валежин Важенин С.Г., Важенина И.С. Идентификация и оценка территориальной конкуренции // Экономика региона. 2012. № 1. С. 29-41.), как рыночный протекционизм в отношении отраслевой специализации города (И. Бегг Begg I. Cities and Competitiveness // Urban Studies. 1999. Vol. 36. P. 795-809. doi: 10.1080/0042098993222), как синоним привлекательности территории (Н.А. Николаева), как способность территории привлекать инвестиционные ресурсы и кадры (Н.С. Бибик Бибик Н.С. Оценка внутренней конкурентоспособности регионов России // Актуальные вопросы экономических наук. 2017. №57.).

Е.Г. Анимица под конкурентоспособностью города понимает способность территории соревноваться на рынке товаров, услуг и инвестиционных ресурсов и возможность создавать благоприятные условия для жизни горожан Анимица Е. Конкуренция в территориальном измерении // Интеграция: власть, наука, производство. 2013. № 1. С. 38-42..

Город не может быть привлекателен для всех видов экономической деятельности, поэтому для достижения конкурентоспособных преимуществ необходима специализация. Таким образом, конкурентоспособность города - это характеристика его социально-экономического состояния, которая определяет его роль в системе региона.

Вопросам повышения конкурентоспособности территорий посвящены работы А.А. Маяковой, Н.А. Устиновой, Е.В. Доржиевой и других авторов. В основу разработки методики оценки малых промышленных городов легли труды В.А. Логиновой, Э.С. Шепелева, В.В. Худеевой Худеева В.В. О подходах к оценке конкурентоспособности региона в условиях модернизации федеральной политики регионального развития: методика оценки // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 32. С. 60-64. и Т.О. Баяновой Баянова Т.О. Методика оценки конкурентоспособности муниципальных образований региона (на примере республики Бурятия) // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2010. № 4. С. 40-51..

В исследованиях приводятся различные критерии для оценки конкурентоспособности территорий. К примеру, Asiaweek Magazine Гамбеева Ю. Н. Сравнительный анализ подходов к оценке конкурентоспособности территориально- рганизованных экономических систем // Российское предпринимательство. - 2013. - Т. 10, № 232. - С. 100-113. оенивает конкурентоспособность городов по 28 индикаторам, объединенным в блоки: экономика, сфера образования, состояния здравоохранения, транспортная доступность, безопасность, экология.

На практике расчет индекса конкурентоспособности городов лежит в основе многих международных исследований. Рассмотрим некоторые из них.

1) The Global City Competitiveness Index The Economist Intelligence Unit: The 2012 Global City Competitiveness Index. - URL: http://www.managementthinking.eiu.com/hot-spots.html - международное исследование конкурентоспособности городов, в результате которого сформирован рейтинг городских агломераций по показателю конкурентоспособности. Цель исследования: определить способы привлечения современными городами человеческих ресурсов, инвестиций и выявить каким образом города распространяют экономическое, культурное и политическое влияние.

Исследование впервые было проведено в 2012 году по 120 городским агломерациям. Методика исследования основана на анализе статистических данных и результатах экспертных опросов со специалистами в сферах городского управления и бизнеса. Оценка городов была проведена по 21 качественному и 10 количественным показателям, характеризующим уровень конкурентоспособности города. В исследовании были предложены следующие категории показателей:

ѕ человеческий капитал;

ѕ экономика города;

ѕ система финансов;

ѕ социально-культурная сфера;

ѕ институциональная среда;

ѕ физический капитал;

ѕ международная интеграция;

ѕ окружающая среда

Каждая категория показателей была оценена в баллах от 0 до 100. Чем выше бал города, тем более сильные позиции занимает город по отдельному критерию. Итоговый индекс - это средневзвешенная оценка по каждой категории.

2) Resonance Consultancy's Best Cities ranking Resonance Consultancy's Best Cities ranking. - URL: https://www.bestcities.org/methodology/ - доклад о лучших городах мира. Цель исследования: выявить наиболее привлекательные для проживания и туризма города.

В исследовании проводится оценка 100 городов с населением более 1 млн. чел. Для оценки используются статистические показатели и качественные оценки местных жителей и туристов по шести категориям:

ѕ Place (оценка городской среды и благоустройства);

ѕ Product (достопримечательности и доступ к инфраструктуре);

ѕ Programming (искусство, развлечения, досуг);

ѕ People (уровень иммиграции);

ѕ Prosperity (наличие крупных корпораций и оценка бизнес-среды);

ѕ Promotion (продвижение/упоминание города в социальных сетях).

Полученные оценки представлены в виде радиолокационных диаграмм. И каждая категория (угол шестиугольника) демонстрирует позицию города в ой или иной сфере.

3) Global Cities ReportGlobal Cities Report by AT Kearney. - URL: https://www.kearney.com/global-cities/2018

- рейтинг конкурентоспособности 135 городов мира, подготовлен консалтинговым агентством AT Kearney. Оценка городов проводилась по 27 параметрам, представленных 5 категориями:

ѕ Деловая активность (вес 0,3) - потоки капитала, ситуация на рынке;

ѕ Человеческий капитал (вес 0,3) - уровень образования;

ѕ Информационный обмен (вес 0,15) - доступность информации в интернете и медиа;

ѕ Политическая вовлеченность (вес 0,15) - политические события;

ѕ Культурное наследие (вес 0,1) - доступ к музеям, памятникам архитектуры и проч.

В докладе проводится анализ того, как города повышают свою конкурентоспособность и какие факторы этому способствуют.

В России ежегодно составляются региональные рейтинги, целью которые является оценка территории в разрезе определенной сферы. Основные рейтинги развития регионов:

ѕ Рейтинг регионов РФ по качеству жизни http://riarating.ru/regions/

ѕ Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата https://asi.ru/investclimate/rating/

ѕ Рейтинг инновационного развития субъектов РФ https://issek.hse.ru/rir/

ѕ Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ http://vid1.rian.ru/ig/ratings/

В основе вышеперечисленных рейтингов - агрегированные показатели развития региона, с помощью которых можно сделать вывод о позиции конкретного субъекта в рамках страны. Конкурентоспособность региона характеризуют такие составляющие как: развитие инноваций, инвестиционная привлекательность региона, качество жизни населения и ряд других показателей.

Оценить конкурентоспособность региона можно с помощью Индекса конкурентоспособности региона AV RCI Индекс конкурентоспособности региона. - URL: http://av-group.ru/av-strategy/av-rci/. Индекс демонстрирует способность региона конкурировать за рынки сбыта продукции и за ресурсы. Оценка проводится по следующим группам показателей:

1. Объем рынка;

2. Развитие институтов (как государственный, так и общественных и частных);

3. Инвестиции и финансы;

4. Инновации и доступность информации;

5. Человеческий капитал;

6. Природные ресурсы;

7. Пространство и реальный капитал.

В исследовании используются статистические данные, данные рейтингов и экспертные оценки. Все показатели имеют свой «вес» в зависимости от степени влияния на ключевой показатель.

Наряду с исследованием регионов, проводится оценка развития городов. Среди относительно новых рейтингов можно выделить - индекс «IQ городов» и индекс качества городской среды. Индекс «IQ городов» разрабатывался Министерством строительства РФ совместно с МГУ. Рейтинг демонстрирует уровень цифровизации 191 города России.

Индекс оценки качества городской среды Индекс оценки качества городской среды. - URL: https://индекс-городов.рф/#/ - масштабный проект, было проанализировано 1114 городов (города были разделены на семь групп по критерию численности населения). Оценка проводилась по 36 индикаторам, характеризующих пространство города, жилье и инфраструктуру.

Наряду с относительно новыми рейтингами, ежегодно составляется Рейтинг устойчивого развития городов России. В рейтинге участвуют 179 городов с численностью населения более 100 тыс. человек. Города оценивают по 31 показателю, которые сгруппированы в три основные области устойчивого развития: социальную, экономическую и экологическую. Рейтинг строится на основании открытых данных.

Таким образом, конкурентоспособность территории оценивается с использованием интегрального показателя методика которого разрабатывается с учетом показателей социально-экономического развития.

Последовательность этапов оценки конкурентоспособности малого города представим в следующем виде:

1. Определение группы показателей конкурентоспособности города

2. Сбор статистических данных

3. Формирование методики расчета

4. Расчет показателей конкурентоспособности города

5. Описание полученных результатов

Предлагаемая методика позволит выявить конкурентоспособные преимущества экономики исследуемых малых городов. Задача данного этапа состоит в ранжировании совокупности отобранных малых промышленных городов Свердловской области (29 городов) для выявления лидеров и аутсайдеров. Далее мы более детально рассмотрим кейсы лучших практик и сравним их с теми городами, которые занимают нижние позиции рейтинга.

При отборе показателей помимо традиционных групп показателей, характеризующих социально-экономическое положение города, необходимо рассмотреть показатель специализации с целью оценки «профильности» экономики малых городов. Система показателей для оценки конкурентоспособности малого промышленного города представлена в таблице 4.

Таблица 4 - Показатели оценки конкурентоспособности малых промышленных городов

Наименование группы показателей	Состав
Экономика	Объем производства товаров и услуг на душу населения Оборот розничной торговли на душу населения Доля прибыльных предприятий Сальдированный финансовый результат
Финансы	Доходы местного бюджета на душу населения Объем инвестиций в основной капитал на душу населения Дефицит (профицит) бюджета Доля собственных доходов в доходах местного бюджета
Трудовые ресурсы	Численность экономически активного населения Уровень безработицы
Социальная сфера	Доля прожиточного минимума в среднемесячной заработной плате Площадь жилых помещений на одного жителя Количество учреждений образования
Демография	Коэффициент рождаемости Коэффициент смертности Коэффициент миграционного прироста Коэффициент естественного прироста
Специализация	Доля обрабатывающей промышленности в общем объеме производства Доля занятых в секторе «Обрабатывающие производства»

Блок «Экономика» содержит показатели, которые характеризуют эффективность использования малым городом потенциала производственных ресурсов. Блок «Финансы» включает в себя показатели обеспеченности бюджета собственными финансовыми ресурсами.

Блок «Трудовые ресурсы» характеризует состояние рынка труда. В блок «Социальная сфера» включены показатели, характеризующие уровень социального развития малого города. Блок «Демография» отражает демографическую ситуацию. И блок «Специализация» определяет степень зависимости экономической и социальной сфер от эффективности функционирования предприятий отрасли Обрабатывающей промышленности.

Полученная система статистических показателей с учетом особенностей развития малого города позволит оценить уровень конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области.

Учитывая то, что рассматриваемые показатели несоизмеримы, необходимо провести их стандартизацию на основе вариационного размаха к одному числовому измерителю (0-1) по формуле:

где X i - стандартизированный i показателей малого города;

X if - фактический i показатель малого города;

X min - минимальное значение i показателя из всей совокупности малых городов;

X max - максимальное значение i показателя из всей совокупности малых городов.

В отобранных показателях есть те, положительное изменение которых приведет к снижению конкурентоспособности малого города. Среди таких показателей можно выделить:

ѕ безработица;

ѕ доля прожиточного минимума в среднемесячной заработной плате;

ѕ коэффициент смертности;

ѕ доля обрабатывающей промышленности в общем объеме производства;

ѕ доля занятых в секторе «Обрабатывающие производства».

Стандартизацию данных показателей выполним по формуле:

Таким образом, будут сформированы шесть индексов конкурентоспособности малого города.

ѕ I эк - экономики города;

ѕ I фин - финансовой сферы;

ѕ I труд - трудовых ресурсов;

ѕ I cоц - социальной сферы;

ѕ I дем - демографии;

ѕ I спец - специализации.

Каждый из индексов конкурентоспособности будет рассчитан с помощью средней арифметической стандартизированных показателей, входящих в его состав. Далее рассчитаем интегральный индекс конкурентоспособности малого города Iк по формуле:

С учетом полученных результатов сгруппируем малые города по уровню конкурентоспособности, а также выделим лидеров и аутсайдеров рейтинга. Группировка по следующим категориям:

ѕ Высокий (0,86 - 1)

ѕ Средний (0,5 - 0,85)

ѕ Ниже среднего (0,25 - 0,49)

ѕ Низкий (0 - 0,24).

На следующем этапе мы собрали статистические данные по 19 показателям за 2018 год и с использованием методики, провели расчет шести индексов по блокам экономика, финансы, трудовые ресурсы, социальная сфера, демография и специализация.

2.4 Руководство по проведению анкетирования и планы интервью

1. Вопрос исследования

Для малых промышленных городов характерны проблемы высокой зависимости экономики от деятельности от градообразующих предприятий. Поэтому в случае ухудшения состояния основной отрасли специализации возникают негативные последствия: рост безработицы, снижение доходов населения. Как следствие, население склонно мигрировать в другой город.

Для того, чтобы оценить реальные настроения населения и социально-экономическую ситуацию в малых городах, мы проводим анкетирование. В анкету также включены вопросы о готовности к миграции в другие города и отношении респондентов к реиндустриализации.

2. Обоснование выборки

Целевыми группами в рамках данного опроса выступают жители малых городов г. Заречный (лидер рейтинга / Iк= 0,54), г. Верхний Тагил (последнее место в рейтинге / Iк=0,27) и г. Новая Ляля (последнее место в рейтинге/ Iк=0,27). В опросе могут принять участие индивиды старше 18 лет. Тип выборки - стихийная выборка. Плановые значения по количеству респондентов представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Плановые значения по размеру выборки

Наименование города	Численность населения, чел.	Объем генеральной совокупности	Размер выборки, чел
г. Заречный	27 795	20 861	377
г. Верхний Тагил	10 672	7 910	366
Г. Новая Ляля	11 879	9270	369

Расчет размера выборки производим по формуле: , где

n - размер выборки,

Z - нормированное отклонение (принимаем равным 1,96, при условии доверительного интервала 95%),

p - доля респондентов, у которых есть исследуемый признак,

q - доля респондентов, у которых исследуемый признак отсутствует,

? - предельная ошибка выборки (5%).

3. Методы сбора данных

Заочное индивидуальное анкетирование

4. Вопросы анкетирования

Приглашаем к участию в опросе общественного мнения о социально-экономическом развитии малых промышленных городов. Данный опрос проводится в рамках диссертационного исследования «Реиндустриализация малых промышленных городов Свердловской области: ключевые проблемы и обоснование приоритетов местной экономической политики».

Мы просим Вас ответить на несколько вопросов. Ваши ответы будут способствовать более точной оценке социально-экономического положения города и помогут сформировать научные рекомендации.

Полученные в ходе анкетирования ответы не подлежат разглашению и будут использованы только в обобщенном виде после компьютерной обработки. Опрос займет не более 5 минут.

А.1. Каков Ваш род занятий в настоящее время?

† (1) безработный

† (2) работаю в частном секторе

† (3) работаю в муниципальном секторе

† (4) работаю на фрилансе, удаленно

† (5) пенсионер

† (6) другое

А.2. К какой отрасли относится предприятие, на котором вы заняты?

† (1) промышленное предприятие, завод

† (2) строительство

† (3) образование, здравоохранение, культура

† (4) торговля, общепит

† (5) транспорт, связь

† (6) другое

А.3. Отметьте наиболее подходящие события, которые происходили в вашей организации за последний год?

† (1) Сокращение заработной платы

† (2) Задержка выплаты зарплаты на 1 месяц и более

† (3) Увольнение работников в связи с сокращением штата

† (4) Повышение, индексация зарплаты

† (5) Расширение штата

† (6) Ничего из перечисленного

А.4. По вашему мнению, насколько легко найти работу в вашем городе?

(оцените от 1 до 10, где 1 - очень тяжело, 10 - очень легко)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

А.5. По вашему мнению, насколько трудно устроиться на высокооплачиваемую работу в вашем городе?

(оцените от 1 до 10, где 1 - очень трудно, 10 - очень легко)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

А.6. Есть ли среди ваших знакомых те, кто в ближайший год потерял работу?

† (1) Да

† (0) Нет

А.7 По вашему мнению, сколько человек из 100 без работы в г. Заречный?

† (1) 0-10

† (2) 10-20

† (3) 20-30

† (4) 30-40

† (5) Больше 50

В.8. Хотели бы вы или члены вашей семьи переехать в другой город на постоянное место жительства?

† (1) да

† (0) нет

В.9. В какой по численности населения и расположению город вы бы хотели переехать?

† (1) Малый город Свердловской области (до 50 тыс.)

† (2) Средний город Свердловской области (от 50 тыс. до 500 тыс.)

† (3) Екатеринбург

† (4) в малый город другой области (до 50 тыс.)

† (5) в средний город другой области (от 50 тыс. до 500 тыс.)

† (6) в город-миллионник

† (7) в Москву или Санкт-Петербург

† (8) не задумывался о переезде

В.10. Укажите основные причины вашего возможного переезда (можно выбрать несколько вариантов ответа):

† (1) нет подходящих предложений по работе с достойной заработной платой

† (2) не удовлетворен условиями проживания

† (3) не удовлетворен уровнем учреждений образования

† (4) низкий уровень здравоохранения

† (5) плохая городская инфраструктура и благоустройство

† (6) плохая экология

† (7) (другое)____________________________________

С.11 По вашему мнению, какого курса экономической политики следует придерживаться

† (1) курс экономической политики должен остаться прежним

† (2) нужно разработать новый курс экономической политики

† (3) затрудняюсь ответить

С.12 Одним из новых курсов экономической политики является реиндустриализация - гос. политика, направленная на технологическую модернизацию традиционных отраслей экономики с помощью ряда преобразований. На практике реиндустриализация означает технологическую модернизацию основных производств конкретного города. Как вы считаете, сможет ли реиндустриализация существенным образом изменить положение дел в вашем городе?

(оцените от 1 до 10, где 1 - ничего не изменит, 10 - изменит в положительную сторону)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

С.13 По Вашему мнению, насколько сильно экономика г. Новая Ляля зависит от деятельности градообразующих предприятий?

(оцените от 1 до 10, где 1 - зависит незначительно, 10 - сильно зависит)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

С.14 Как Вы оцениваете перспективы развития города Новая Ляля?

† (1) Экономика города стабильна, в городе развиваются новые производства, наблюдается миграционный прирост населения

† (2) Есть проблемы, которые нужно решить, но в целом перспективы развития положительные

† (3) Город находится в непростой ситуации, но есть перспективы развития

† (4) Город испытывает кризис развития, перспектив мало

† (5) Затрудняюсь ответить

С.15. Какой пункт наиболее точно характеризует материальное положение вашей семьи?

† (1) Денег не хватает даже на еду

† (2) Хватает денег на еду, но покупка одежды затруднительна

† (3) Достаточно денег на еду и одежду, но на более крупные покупки (телевизор, холодильник) денег недостаточно

† (4) Можем позволить себе отдых, но покупка машины и квартиры затруднительна

† (5) Денег достаточно на все, что считаем нужным

† (6) Затрудняюсь с ответом

† (7) Отказываюсь от ответа

C.16. Насколько вы удовлетворены качеством своих условий проживания?

(оцените от 1 до 10, где 1 - не удовлетворен, 10 - полностью удовлетворен)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

С.17. За последние 5 лет материальное положение вашей семьи улучшилось, ухудшилось или осталось без изменений?

† (1) Улучшилось

† (2) Осталось без изменений

† (3) Ухудшилось

† (4) Затрудняюсь ответить

Пожалуйста, ответьте на несколько вопросов о себе:

D.1. Ваш возраст (полных лет)? ______________________________

D.2. Какой ваш пол?

† (1) мужской

† (2) женский

D.3. Какой наивысший уровень образования вы получили?

† (1) Незаконченное среднее образование (9 классов школы)

† (2) Законченное среднее образование (11 классов школы)

† (3) Среднее профессиональное образование (колледж, техникум)

† (4) Высшее образование (бакалавриат, магистратура, специалитет)

† (5) Есть научная степень (кандидат, доктор наук)

D.4. Вы родились в г. Заречном/г. Верхний Тагил?

† (1) всю жизнь

† (2) больше 20 лет

† (3) 10-20 лет

† (4) 5-10 лет

† (5) менее 5 лет

Благодарим за участие в опросе!

5. Формат представления данных.

Данные представляются в файле Excel и в файле с описанием переменных Word.

Перечень переменных представлен в таблице 6. Коды переменных представлены в Таблице «Описание переменных для кодирования» (Приложение С). Если вопрос анкеты является неприменимым для респондента, ему соответствует значение «Not applicable».

Таблица 6 - Формат переменных опроса

№	Имя переменной	Тип	Описание
1.	id	Числовой	ID респондента
2.	town	Текст/ Категориальный	Город проживания респондента
3.	empl	Категориальный	Род занятий респондента. Ответ на вопрос А1.
4.	sphere	Категориальный	К какой сфере относится предприятие, на котором работает респондент. Ответ на вопрос А2.
5.	fact_1	Бинарный	На предприятии было сокращение заработной платы
6.	fact_2	Бинарный	Была задержка выплаты зарплаты на 1 месяц и более
7.	fact_3	Бинарный	Было увольнение работников в связи с сокращением штата
8.	fact_4	Бинарный	Зарплата была повышена/проиндексирована
9.	fact_5	Бинарный	Было расширение штата
10.	fact_6	Бинарный	Ничего из перечисленного / существенных изменений в организации не произошло
11.	find_work	Категориальный	Насколько легко найти работу в городе. Ответ на вопрос А4.
12.	highpay_work	Категориальный	Насколько трудно устроиться на высокооплачиваемую работу в городе. Ответ на вопрос А5.
13.	unempl_yes	Бинарный	Есть ли среди знакомых те, кто в ближайший год потерял работу. Ответ на вопрос А6
14.	unempl_num	Категориальный	Субъективный уровень безработицы. Ответ на вопрос А7.
15.	moving_yes	Бинарный	Задумывались ли о переезде. Ответ на вопрос В8.
16.	move_where	Категориальный	В какой по численности населения город хотели бы переехать. Ответ на вопрос В9.
17.	reason_1	Бинарный	Считает, что в городе нет подходящих предложений по работе с достойной заработной платой
18.	reason_2	Бинарный	Не удовлетворен условиями проживания
19.	reason_3	Бинарный	Не удовлетворен уровнем учреждений образования
20.	reason_4	Бинарный	Низкий уровень здравоохранения
21.	reason_5	Бинарный	Плохая городская инфраструктура и благоустройство
22.	reason_6	Бинарный	Плохая экология
23.	reason_7	Текст	Существует другая причина моего переезда, а именно
24.	econ_way	Категориальный	Какого курса экономической политики следует придерживаться. Ответ на вопрос С11.
25.	reind	Категориальный	Сможет ли реиндустриализация изменить жизнь города. Ответ на вопрос С12.
26.	depend	Категориальный	Оценка зависимости города от градообразующих предприятий. Ответ на вопрос С13.
27.	prospect	Категориальный	Оценка перспектив развития города. Ответ на вопрос С14.
28.	income	Категориальный	Материальное положение. Ответ на вопрос С15.
29.	qual_livcond	Категориальный	Удовлетворенность условиями проживания. Ответ на вопрос C16.
30.	wealth_change	Категориальный	Как изменилось материальное положение семьи. Ответ на вопрос С17.
31.	age	Числовой	Возраст респондента. Ответ на вопрос D1.
32.	gender	Категориальный	Пол респондента. Ответ на вопрос D2.
33.	educ	Категориальный	Образование респондента. Ответ на вопрос D3.
34.	timelive	Категориальный	Сколько лет респондент живет в городе. Ответ на вопрос D4.

На следующем этапе исследования мы планируем провести интервью с наиболее инициативными жителями, руководителями городских онлайн-сообществ, бывшими сотрудниками администраций и градообразующих предприятий. Для каждой категории интервьюируемых мы разработали план интервью.

Для жителей и руководителей городских сообществ разработали список вопросов, формат полуструктурированного интервью позволяет изменять порядок вопросов в ходе интервью, а также задавать уточняющие вопросы.

Для бывших сотрудников администраций и градообразующих предприятий мы подготовили темы, которые направлены на более глубинное описание особенностей работы, взаимодействия с администрацией, разного рода проблем. Формат интервью - телефонный разговор.

Структура интервью:

ѕ приветствие;

ѕ благодарность за желание принять участие в интервью;

ѕ вводная часть: как долго проживаете в городе, в какой сфере работаете?

ѕ основная часть: 8 вопросов;

ѕ заключительная часть: интервьюируемому предлагалось поделиться информацией, которую он считает важной;

ѕ запрос контактов знакомых (при необходимости);

ѕ благодарность за уделенное время;

ѕ прощание.

Вопросы для инициативных жителей

1. Какие наиболее явные проблемы по вашему мнению существуют в городе? С какими сталкивались конкретно вы, ваша семья?

2. Назовите наиболее крупные градообразующие предприятие города? Что вы можете рассказать об их деятельности за последние годы?

3. Были ли еще крупные предприятия в городе, которые были ликвидированы?

4. Сейчас достаточно ли в городе рабочих мест? Или население «держится» за свое место?

5. Как вы оцениваете деятельность администрации? За последние 10 лет глава администрации проявлял себя активно? Обращались ли вы в администрацию для решения каких-либо вопросов - помогали?

6. Как вы считаете, что нужно сделать, чтобы в вашем городе было комфортно жить?

7. Как вы считаете, если в городе откроется крупное предприятие или произойдет модернизация существующего, это даст толчок развития городу? А население вслед за этими изменениями будет меньше уезжать, и допускаете ли вы ситуацию что приедут новые люди?

8. Конкретно вы задумывались о переезде? Что останавливает?

Вопросы для руководителей городских онлайн-сообществ:

1. Какие наиболее явные проблемы по вашему мнению существуют в городе (в любой сфере)? С какими сталкивались конкретно вы, или о каких проблемах «говорят» в паблике?

2. Можете ли оценить вклад градообразующего предприятия в развития города? Повлияло ли развитие предприятия на инфраструктуру города? (ваше мнение, + какие новости в СМИ)*

3. Как можете оценить развитие промышленности в целом? Создаются ли новые предприятия? Ликвидируются ли существующие?

4. Как вы можете оценить деятельность администрации, насколько, по вашему мнению, налажен контакт администрации с бизнес-сообществом и жителями города?

5. Насколько комфортно Вам жить в г. N? Задумывались ли о переезде?

* Вопрос №2 для г. Заречный - Можете ли оценить вклад градообразующего предприятия в развития города? Каким город был «до» и «после» начала деятельности Росатома?

Темы интервью для бывших сотрудников градообразующих предприятий:

1) Расскажите, на каком предприятии вы работали? Как долго работали и что послужило причиной вашего увольнения?

2) Какие изменения произошли на предприятии за последние 10 лет (рост/сокращение численности сотрудников, рост/сокращение объемов производства)?

3) Что можете сказать о руководстве предприятия, насколько, по вашему мнению, оно заинтересовано в развитии бизнеса? Охарактеризуйте состояние производства. Как давно проводились обновления?

4) Расскажите о том, где работаете сейчас? Сложно ли было найти работу? Остались ли на предприятии знакомые, что говорят о работе предприятия в настоящий момент?

Темы интервью для бывших сотрудников администрации:

1) Расскажите в каком отделе администрации вы работали? Как устраивались? Как в целом можете оценить работу отдела или администрации?

2) Насколько администрация активно себя позиционирует, открыта ли для новых предложении? Можете оценить заинтересованность администрации вашего города (с примерами)?

3) Как в вашем городе жители оценивают деятельность администрации?

После проведения интервью данные будут транскрибированы и использованы для кейсов и уточнения ответов проведенного опроса.

Выводы по главе 2

Основными результатами данной главы является уточненная логика исследования, описание основных методов, создание методологии составления рейтинга малых промышленных городов, разработка вопросов анкеты для проведения опросов и планов интервью.

В параграфе 2.1 уточнены гипотезы исследования, описаны основные этапы исследования, также рассмотрены трудности, которые могут возникнуть на каждом конкретном этапе. В следующем параграфе главы описаны методы исследования. В работе используются количественные методы (составление рейтинга городов, проведение анкетирования) и качественные методы (проведение интервью, анализ документов и исследовательская стратегия case-study). Также описана логика проведения case-study.

В параграфе 2.3 разработана методология составления рейтинга конкурентоспособности малых промышленных городов: уточнены показатели (19 показателей в рамках 6 групп: экономика, финансы, трудовые ресурсы, социальная сфера, демография и специализация города). Описана процедура стандартизации показателей разных категорий, а также механика расчета итогового индекса конкурентоспособности городов.

В завершающем параграфе второй главы разработано руководство по проведению анкетирования, содержащее обоснование выборки и вопросы анкеты. Далее приведена структура интервью и представлены планы интервью для четырех основных категорий респондентов: инициативные жители малых городов, руководители городских онлайн-сообществ, бывшие сотрудники предприятий и администраций.



3 Результаты исследования

3.1 Рейтинг конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области

Для составления рейтинга мы отобрали 29 малых промышленных городов. Выборка основана на следующих критериях: город расположен в Свердловской области, население до 50 тыс., промышленная специализация.

Большинство городов, которые мы отобрали для исследования, специализируются на обрабатывающей промышленности, однако в некоторых городах наряду с обрабатывающей промышленностью развита добывающая. Некоторые города специализируются на обеспечение электрической энергией, газом и паром. К примеру, в Верхнем Тагиле, Заречном, Верхней Туре и Среднеуральске существуют электростанции федерального значения (ГРЭС), которые снабжают теплом Екатеринбург и другие города. Основные отрасли специализации городов и действующие градообразующие предприятия представлены в Приложении G.

Мы провели расчеты по каждому индексу, который входит в состав индекса конкурентоспособности, итоги расчетов представлены в таблице 7. Стандартизированные данные по 19 показателям, входящих в состав 6 индексов в расширенном виде представлены в Приложении H.

Таблица 7 - Индексы конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области

№	Город	I эк	I фин	I труд	I cоц	I дем	I спец	I к
1	Алапаевск	0,30	0,30	0,67	0,52	0,41	0,58	0,47
2	Арамиль	0,55	0,34	0,67	0,66	0,76	0,14	0,52
3	Артемовский	0,24	0,33	0,78	0,64	0,29	0,62	0,48
4	Богданович	0,62	0,31	0,76	0,54	0,56	0,33	0,51
5	Верхний Тагил	0,29	0,36	0,06	0,44	0,05	0,49	0,27
6	Волчанск	0,06	0,31	0,29	0,45	0,26	0,71	0,37
7	Верхотурье	0,04	0,22	0,38	0,39	0,42	0,97	0,42
8	Верхняя Тура	0,10	0,35	0,40	0,24	0,45	0,38	0,32
9	Дегтярск	0,30	0,18	0,46	0,28	0,21	0,38	0,31
10	Заречный	0,62	0,63	0,69	0,48	0,70	0,18	0,54
11	Ивдель	0,37	0,23	0,43	0,34	0,39	0,58	0,40
12	Ирбит	0,32	0,26	0,38	0,41	0,49	0,40	0,37
13	Карпинск	0,19	0,23	0,40	0,36	0,39	0,58	0,37
14	Качканар	0,73	0,49	0,73	0,41	0,30	0,01	0,44
15	Кировград	0,29	0,24	0,33	0,60	0,19	0,12	0,33
16	Красноуральск	0,40	0,51	0,43	0,56	0,31	0,17	0,40
17	Красноуфимск	0,36	0,20	0,74	0,42	0,52	0,95	0,53
18	Кушва	0,17	0,29	0,53	0,54	0,22	0,42	0,37
19	Невьянск	0,34	0,57	0,71	0,58	0,38	0,39	0,45
20	Нижняя Салда	0,18	0,20	0,52	0,31	0,55	0,12	0,33
21	Нижняя Тура	0,24	0,39	0,53	0,57	0,33	0,66	0,44
22	Новая Ляля	0,09	0,23	0,26	0,35	0,33	0,35	0,27
23	Реж	0,27	0,30	0,71	0,50	0,37	0,68	0,47
24	Североуральск	0,37	0,26	0,53	0,51	0,18	0,46	0,38
25	Среднеуральск	0,28	0,37	0,57	0,61	0,69	0,36	0,47
26	Сухой Лог	0,70	0,49	0,86	0,48	0,48	0,11	0,51
27	Тавда	0,15	0,19	0,46	0,46	0,29	0,50	0,35
28	Талица	0,23	0,11	0,69	0,66	0,33	0,65	0,45
29	Туринск	0,19	0,22	0,36	0,48	0,31	0,65	0,37

Рассмотрим полученные индексы более подробно - это позволит установить причинно-следственные связи и объяснить позиции того или иного города в рейтинге. В выборке городов представлены три моногорода (Волчанск, Карпинск и Североуральск). Оценка их конкурентоспособности оказалась примерно одинаковой (0,37 - Волчанск и Карпинск, 0,38 - Североуральск). В таблице 8 представлены итоговые позиции городов с указание специализации экономики города и наличия крупного предприятия.



Таблица 8 - Итоговый рейтинг конкурентоспособности городов и их специализация

Позиция в рейтинге

Город

Специализация

A - сельское хозяйство

D -обрабатывающие производства

С - добыча полезных ископаемых

1	Заречный	D, E	+	0,54
2	Красноуфимск	D	+	0,53
3	Арамиль	D		0,52
4	Богданович	D	+	0,51
5	Сухой Лог	D		0,51
6	Артемовский	D		0,48
7	Алапаевск	D		0,47
8	Реж	C, D		0,47
9	Среднеуральск	D, E	+	0,47
10	Невьянск	D, C		0,45
11	Талица	D		0,45
12	Качканар	D	+	0,44
13	Нижняя Тура	D, E	+	0,44
14	Верхотурье	A, D		0,42
15	Ивдель	-		0,4
16	Красноуральск	A, D		0,4
17	Североуральск	D, C		0,38
18	Волчанск	D		0,37
19	Ирбит	D		0,37
20	Карпинск	D		0,37
21	Кушва	D		0,37
22	Туринск	D		0,37
23	Тавда	D		0,35
24	Кировград	D	+	0,33
25	Нижняя Салда	D		0,33
26	Верхняя Тура	н/д		0,32
27	Дегтярск	D, C, E		0,31
28	Новая Ляля	D		0,27
29	Верхний Тагил	E		0,27

Топ-10 городов рейтинга специализируются на отрасли обрабатывающей промышленности, причем в 4 городах действуют филиалы крупных российских компаний (к примеру, в Красноуфимске (2 место) есть филиал РЖД). Особенность экономики лидеров рейтинга - состоит в наличии крупного предприятия (филиала российской компании или местной производственной компании).

Отметим, что ТОП-10 городов рейтинга в отношении градообразующих предприятий имеют следующие особенности:

ѕ наличие крупных заводов промышленной специализации, действующих относительно долгое время (к примеру, АО «Институт реакторных материалов» (г. Заречный) был основан в 1966г.);

ѕ большее количество производственных предприятий, по сравнению с городами, занимающими более низкие позиции рейтинга;

ѕ узкая специализация промышленных предприятий.

То есть у лидеров рейтинга в рамках одной специализации экономики города действует большое количество промышленных предприятий (включая несколько крупных/градообразующих). Крупные предприятия имеют узкую специализацию и имеют возможности модернизировать свое производство. Однако рейтинг городов учитывает не только деятельность градообразующих предприятий, но и другие показатели. Рассмотрим им более подробно.

Блок «Экономика» (рисунок 12) состоит из четырех показателей, характеризующих уровень экономического развития городских округов. Лидерами данного блока являются Качканар (0,68) и Сухой Лог (0,65). Качканар обеспечил себе преимущество благодаря высоким показателям доли прибыльных организаций и их финансовому результату, при относительно невысоком показателе «Оборот розничной торговли на душу населения» (0,3). Аналогичная ситуация у Сухого Лога.

Рисунок 12 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Экономика»

Отметим, что лидерами по показателям «Оборот производства товаров и услуг на душу населения» и «Оборот розничной торговли на душу населения» являются Арамиль и Заречный (входят в ТОП-5 блока «Экономика»).

В блоке «Финансы» (Рисунок 13) мы рассмотрели показатели бюджетной обеспеченности, самостоятельности бюджетов, а также объем инвестиций.

Рисунок 13 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Финансы»

Лидерами по данному блоку стали Заречный (0,55) и Красноуральск (0,53). Заречный лидирует благодаря самому высокому показателю профицита бюджета, по остальным показателям городской округ занимает средние позиции. Красноуральск имеет высокий балл по объему инвестиции на душу населения и хорошую обеспеченность бюджета собственными средствами. Отметим, что высокий показатель самостоятельности бюджета у Качканарского ГО, однако дефицит бюджета стал причиной, по которой ГО занял только 4 место. Дефицит бюджета также имеет 1/3 городов рейтинга.

Блок «Трудовые ресурсы» (рисунок 14) учитывает численность экономически активного населения и уровень безработицы.

Рисунок 14 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Трудовые ресурсы»

Самая напряженная ситуация в данном блоке у Верхнего Тагила. Городской округ имеет самый высокий уровень безработицы среди исследуемой выборки городских округов - 3,4%. Лидеры: Сухой Лог (0,86) и Артемовский (0,78). Если Артемовский ГО «выигрывает» за счет численности экономически активного населения, то Сухой Лог имеет стабильно высокие показатели по двум категориям.

Следующий блок «Социальная сфера» (рисунок 14) отличается наиболее стабильным распределением значений показателей. Самые низкие показатели в Верхней Туре, Дегтярске и Нижней Салде.

В данном блоке мы оценивали городские округа по показателю доли прожиточного минимума в среднемесячной заработной плате, а также обеспеченность населения жилыми помещениями и количество учреждений образований.

Лидеры рейтинга: Арамиль (0,66) и Талица (0,66). В Талице наибольшее количество учреждений образования - 32. Также данные города демонстрируют высокие показатели по общей площади жилых помещений, приходящихся на 1 жителя. Однако нужно учитывать, что большая часть малых городов обладает низким показателем ввода нового жилья - часто строительство «замораживается» в связи с недостаточностью финансирования.

Рисунок 15 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Социальная сфера»

Блок «Демография» (рисунок 15) представлен показателями смертности, рождаемости и миграционного прироста. Самые низкие позиции занимают Верхний Тагил (0,05), Североуральск (0,18), Кировград (0,19), Кушва (0,22). В данных городах самые низкие значения естественного прироста населения. Самые высокие коэффициенты смертности в Кировграде и Кушве. Данные тенденции усугубляет миграционный отток населения. Также невысокие позиции у данных городов в блоках «Экономика» и «Финансы».

Самый высокий миграционный прирост в Арамиле, также данный городской округ имеет самый низкий уровень безработицы в выборке (0,5%).

Рисунок 16 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Демография»

«Специализация» (рисунок 17) - последний блок показателей, необходимых для расчета индекса конкурентоспособности.

Рисунок 17 - Составляющая индекса конкурентоспособности малых промышленных городов Свердловской области «Специализация»

В данном блоке мы оценивали «зависимость» экономики городов от отрасли специализации «Обрабатывающая промышленность». Наименьшую долю в общем объеме производства по разделу «Обрабатывающие производства» занимает Верхотурье, Красноуфимск. Они же лидируют по низкой доле занятых в секторе «Обрабатывающие производства».

У Верхотурья, наряду с отраслью обрабатывающей промышленности развит сектор сельского хозяйства, этим можно объяснить невысокие показатели. Красноуфимск специализируется только на обрабатывающей промышленности.

Индекс конкурентоспособности был рассчитан как среднее арифметическое составляющих его индексов. В методике составления рейтинга нами была предложены пороговые значения индексов, позволяющие классифицировать каждый индекс по уровням (высокий, средний, ниже среднего и низкий) (таблица 9).

Таблица 9 - Классификация малых промышленных городов по уровню конкурентоспособности

Показатель	Уровень
	Высокий (0,86 - 1)	Средний (0,5 - 0,85)	Ниже среднего (0,25 - 0,49)	Низкий (0 - 0,24)
Демография	-	Красноуфимск Нижняя Салда Богданович Среднеуральск Заречный Арамиль	Волчанск Тавда Артемовский Качканар Туринск Красноуральск Новая Ляля Талица Нижняя Тура Реж Невьянск Ивдель Карпинск Алапаевск Верхотурье Верхняя Тура Сухой Лог Ирбит	Верхний Тагил Североуральск Кировград Дегтярск Кушва
Социальная сфера	-	Реж Североуральск Алапаевск Кушва Богданович Красноуральск Нижняя Тура Невьянск Кировград Среднеуральск Артемовский Арамиль Талица	Дегтярск Нижняя Салда Ивдель Новая Ляля Карпинск Верхотурье Качканар Ирбит Красноуфимск Верхний Тагил Волчанск Тавда Заречный Сухой Лог Туринск	Верхняя Тура
Трудовые ресурсы	Сухой Лог	Нижняя Салда Североуральск Кушва Нижняя Тура Среднеуральск Алапаевск Арамиль Заречный Талица Реж Невьянск Качканар Красноуфимск Богданович Артемовский	Новая Ляля Волчанск Кировград Туринск Ирбит Верхотурье Верхняя Тура Карпинск Ивдель Красноуральск Дегтярск Тавда	Верхний Тагил
Экономика	-	Арамиль Богданович Заречный Сухой Лог Качканар	Реж Среднеуральск Верхний Тагил Кировград Дегтярск Ирбит Невьянск Алапаевск Красноуфимск Североуральск Ивдель Красноуральск	Верхотурье Волчанск Новая Ляля Верхняя Тура Тавда Кушва Нижняя Салда Туринск Карпинск Талица Артемовский Нижняя Тура
Финансы	-	Красноуральск Заречный	Туринск Богданович Алапаевск Новая Ляля Карпинск Верхний Тагил Реж Артемовский Ивдель Невьянск Кушва Верхотурье Нижняя Салда Нижняя Тура Среднеуральск Арамиль Верхняя Тура Сухой Лог Кировград Качканар Волчанск	Талица Североуральск Тавда Красноуфимск Ирбит Дегтярск
Специализация	Красноуфимск Верхотурье	Тавда Карпинск Алапаевск Ивдель Артемовский Талица Туринск Нижняя Тура Реж Волчанск	Богданович Новая Ляля Среднеуральск Верхняя Тура Дегтярск Невьянск Ирбит Кушва Североуральск Верхний Тагил	Качканар Сухой Лог Нижняя Салда Кировград Арамиль Красноуральск Заречный

Классификация городов по уровню конкурентоспособности позволяет сделать вывод, что большая часть городов по всем блокам показателей относится к группе со средним уровнем конкурентоспособности и уровнем ниже среднего.

Распределение городских округов по блокам «Финансы» и «Экономика» характеризуется уровнями «ниже среднего» и «нижний». В блоке «Демография» также значительная доля городов относится к «нижнему» уровню конкурентоспособности. Полученное распределение соотносится с проблемами малых городов Свердловской области.

Лидерами рейтинга стал Заречный (0,54) аутсайдерами - г. Верхний Тагил и г. Новая Ляля. В данных городах мы провели опросы жителей, интервью и на основании изученных материалов составили кейсы городов.

3.2 Результаты опросов и интервью

Опросы населения проводились с целью оценить социально-экономическое положение жителей малых городов, определить склонность населения к переезду в другие районы и выявить оценку перспектив развития города, а также отношение респондентов к реиндустриализации.

Суммарно по трем городам было опрошено 1 065 чел в возрасте от 18 до 76 лет. Данные возрастные рамки позволяют изучить мнение и мотивы людей, проживающих в городах достаточно большой промежуток времени и относящихся как к трудоспособному населению, так и к более старшему поколению. В разрезе городов было опрошено: Заречный - 386 чел., Верхний Тагил - 362 чел., Новая Ляля - 317 чел.

Половозрастная характеристика респондентов: по всем исследуемым городам, в основном в опросе принимали участие женщины, на их долю приходится около 70% в каждом городе. Средний возраст респондентов находится в диапазоне 36-45 лет (рисунок 18).

Рисунок 18

Большая часть респондентов проживает в исследуемых городах с самого рождения (рисунок 19).

Рисунок 19

Образование респондентов в основном высшее или среднее профессиональное. Причем количество респондентов с высшим образованием больше в г. Заречный, чем в проблемных городах. В г. Новая Ляля и г. Верхний Тагил образование респондентов в основном среднее профессиональное (рисунок 20)



Рисунок 20

Плановое и фактическое количество участников опроса незначительно отличается. Это связано:

(а) с количеством населения данных городов - чем больше численность населения, тем больше количество активных городских онлайн-сообществ и количество участников в них. Т.е жители более крупного по численности города Заречный проявили больший интерес к участию в опросе, чем жители Новой Ляли (наличие 1 крупного городского сообщества с относительно небольшим количеством участников).

(б) жители наименее «проблемных» городов (Заречный, Верхний Тагил) активнее принимали участие в опросах, также чаще делали репосты записи к себе на страницы.

Ссылки на опрос я разместила в четырех основных социальных сетях: Вконтакте, Одноклассники, Фейсбук и Инстаграм. Тестировала две модели «поиска» потенциальных участников опроса:

1) таргетированная реклама по параметрам: конкретный город, возраст 18-65 (верхняя граница несколько варьировалась в зависимости от целевой аудитории конкретной социальной сети), любой пол и доход. Данный метод показал средние результаты - самые низкие показатели переходов по ссылке в Фейсбуке и Инстаграм, наиболее удачным было размещение в Вконтакте и Одноклассниках. В общем объеме респондентов на долю привлеченных данным способом участников опроса приходится около 30%.

2) размещение поста со ссылкой на гугл-форму с опросом в крупных сообществах (количество подписчиков 3000+ чел) и небольших группах (до 1000 чел.). В основном размещение таким способом было на платформе Вконтакте. Данный метод показал хорошие результаты, основная часть участников опроса была привлечена именно таким способом. Сообщества были выбраны двух типов: городские паблики и группы продажи товаров (в небольших городах на таких площадках наблюдается активность). Показатели охвата потенциальных участников опроса показаны в таблице 10.

Таблица 10

Охват/Город	Заречный	Верхний Тагил	Новая Ляля
Вконтакте
Суммарный охват постов с настройкой таргетинга, чел	4 326	2013	2107
Суммарных охват постов в сообществах, чел.	5 530	1 842	3 300
Одноклассники
Суммарный охват постов с настройкой таргетинга, чел	7 368	4 744	4 445
Суммарных охват постов в сообществах, чел.	1 614	2 320	2 705
Фейсбук
Суммарный охват поста в сообществах, чел.	3120
Инстаграм
Суммарный охват поста в инстаграм историях с настройкой продвижения, чел.	2550

Специфика малых городов заключается в том, что существуют крупные градообразующие предприятия, на которых занята большая часть населения. Однако, как показали результаты интервью с активными жителями городов, в проблемных городах (Верхний Тагил и Новая Ляля) устроиться на градообразующее предприятие или достаточно сложно, или экономически невыгодно (приходится много работать за низкую заработную плату) или производство негативно влияет на здоровье сотрудников. Также подавляющее большинство работает в муниципальном секторе, преимущественно образование (школы, детские сады, дополнительное дошкольное и школьное образование).

Распределение респондентов по занятости (рисунок 20) демонстрирует, что большинство респондентов работает в муниципальном секторе. Обратим внимание на число безработных респондентов - их количество в проблемных городах значительно выше. Ответ «работаю на фрилансе, удаленно» в текущих условиях может рассматриваться как не перманентное состояние, а как временное явление.