Анализ и прогнозирование прибыли с применением многофакторной модели корреляционно–регрессионного анализа
Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Эконометрика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Анна |
| Дата добавления | 17.03.2020 |
| Размер файла | 196,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Теоретичские основы работы фондовой биржи. Общетеоретические основы множественного корреляционно-регрессионного метода анализа. Оценка качества модели множественной регрессии. Апробирование модели для прогнозирования фондового индекса РТС на 2014 год.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 10.05.2015Содержание и принципы прибыли предприятия. Расчет показателей финансового анализа и оценка формирования прибыли на примере ООО "СВ". Разработка управленческого решения по использованию факторов и резервов роста прибыли. Программа модернизации фирмы.
дипломная работа [1019,3 K], добавлен 26.08.2012Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Экономическое значение прибыли. Комплексный анализ прибыли. Состав валовой прибыли. Процесс формирования прибыли на виртуальных предприятиях имитационной модели бизнеса "Пятый сектор". Расчет прибыли от реализации продукции по трем предприятиям.
курсовая работа [62,1 K], добавлен 28.05.2012Оценка статистической значимости параметров регрессии. Построение экономического прогноза прибыли при прогнозном значении произведенной валовой продукции. Статистическая оценка параметров уравнения регрессии. Построение мультипликативной модели тренда.
контрольная работа [132,1 K], добавлен 10.03.2013Составление матрицы парных коэффициентов корреляции переменных. Построение линейного уравнения регрессии, характеризирующее зависимость цены от факторов. Оценка статистической значимости параметров в регрессионной модели с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [1,6 M], добавлен 13.04.2010Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010Построение многофакторной модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка на адекватность однофакторной модели. Интервалы доверия для прогнозного значения зависимой переменной.
контрольная работа [161,4 K], добавлен 02.12.2014Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012Понятие прибыли и необходимость ее статистического изучения. Задачи и система показателей статистики прибыли предприятия. Статистическая оценка влияния факторов и прогнозирование прибыли на перспективу. Факторный анализ показателей прибыли ООО "Лесной".
курсовая работа [164,0 K], добавлен 05.08.2011