Анализ колебаний цен на рынке фигурок японского производства

Анализ моделей, позволяющих оценить взаимосвязь между начальной ценой, ее изменениями, скидкой и различными факторами для мирового онлайн рынка коллекционных японских фигурок. Построение модели для ценообразования и ее реализация в виде системы обучения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 15.09.2018
Размер файла 3,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Несколько вариантов построения обычных и множественных регрессий позволили выявить искомую зависимость. В подтверждение начальным ожиданиям, оказалось, что множество факторов значимо влияют на процент скидки. Этими факторами оказались: принадлежность фигурки к определенному бренду и серии, популярность серии, скульптора и бренда, а также определенный масштаб, прошедшее время со дня выпуска и принадлежность фигурки с ограниченной серии.

В работе детально проанализированы возможные причины полученного результата моделирования.

В целом, освоена методика и наработан опыт анализа спроса на массивных данных, включающих экзогенные и эндогенные переменные. Полученные результаты являются хорошим заделом для создания интеллектуальной системы прогнозирования колебания цен и скидок на товары коллекционной категории позволяющей выявлять наиболее значимые факторы и таким образом выдать рекомендации производителям при дальнейшем расширении ассортимента и выпуске новых товаров, а также рекомендации коллекционерам по возможности свершить более выгодную покупку.

Список литературы

1. Alexander W.P., Grimshaw S.D. (1996). Treed regression. Journal of Computational and Graphical Statistics, 5(2), 156-175.

2. Black, Fischer., Michael C. Jensen, and Myron Scholes (1972). The Capital Asset Pricing Model: Some Empirical Tests in M. Jensen ed., Studies in the Theory of Capital Markets. New York: Praeger Publishers, pp.79-121

3. Breiman L. (2017). Classification and regression trees. Routledge.

4. Carey C. (2008). Modeling collecting behavior: The role of set completion. Journal of Economic Psychology Vol.29, No. 3, pp. 336-347

5. Coifman R.R., Wickerhauser M.V. (1992). Entropy-based algorithms for best basis selection. IEEE Transactions on information theory, 38(2), 713-718.

6. David A. Freedman (2009). Statistical Models: Theory and Practice. Cambridge University Press, p.26.

7. De'ath G., Fabricius K.E. (2000). Classification and regression trees: a powerful yet simple technique for ecological data analysis. Ecology, 81(11), 3178-3192.

8. Draper N.R., Smith H. (2014). Applied regression analysis (Vol. 326). John Wiley & Sons.

9. Hunt E.B., Marin J., Stone P.J. (1966). Experiments in induction.

10. Karaliи A. (1992, August). Employing linear regression in regression tree leaves. In Proceedings of the 10th European conference on Artificial intelligence. John Wiley & Sons, Inc. pp. 440-441.

11. Kendall M.G. (1945) The advanced theory of statistics. Distribution theory (2nd edition). Charles Griffin & Company Limited, Vol. 1

12. Keynes J.M., Moggridge D. (1971). Collected writings. London and New York, 13.

13. Kurt I., Ture M., Kurum A.T. (2008). Comparing performances of logistic regression, classification and regression tree, and neural networks for predicting coronary artery disease. Expert systems with applications, 34(1), 366-374.

14. Pal M., Mather P.M. (2003). An assessment of the effectiveness of decision tree methods for land cover classification. Remote sensing of environment, 86(4), 554-565.

15. Parrish Erin D., Nancy L. Cassill, William Oxenham, (2006) "Niche market strategy for a mature marketplace". Marketing Intelligence & Planning, Vol. 24 Issue: 7, pp.694-707

16. Pearson K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. III. Regression, heredity, and panmixia. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, containing papers of a mathematical or physical character, 187, 253-318.

17. Quinlan J.R. (1986). Induction of decision trees. Machine learning, 1(1), 81-106.

18. Quinlan J.R. (2014). C4. 5: programs for machine learning. Elsevier.

19. Rao C.R. (1973). Linear statistical inference and its applications (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons.

20. Safavian S.R., Landgrebe D. (1991). A survey of decision tree classifier methodology. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 21(3), 660-674.

21. Scorcu A., Zanola R. (2011). The 'Right' Price for Art Collectibles. A Quantile Hedonic Regression Investigation of Picasso Paintings. The Journal of Alternative Investments Vol.14, No. 2, pp. 89-99

22. Seal H.L. (1967). Studies in the History of Probability and Statistics. XV The historical development of the Gauss linear model. Biometrika, 54(1-2), 1-24.

23. Sousa S.I.V., Martins F.G., Alvim-Ferraz M.C.M., Pereira M.C. (2007). Multiple linear regression and artificial neural networks based on principal components to predict ozone concentrations, Environmental Modelling & Software Vol. 22, No. 1, pp. 97-103

24. Stoller M.A. (1984). On the Economics of Antitrust and Competition in a Collectibles Market: The Strange Case of the Baseball Card Industry. Business Economics Vol. 19, No. 3, pp. 18-26

25. Ture M., Tokatli F., Kurt I. (2009). Using Kaplan-Meier analysis together with decision tree methods (C&RT, CHAID, QUEST, C4. 5 and ID3) in determining recurrence-free survival of breast cancer patients. Expert Systems with Applications, 36(2), 2017-2026.

26. Lai T.L., Robbins H., Wei C.Z. (1978). Strong consistency of least squares estimates in multiple regression. PNAS No. 7, pp. 3034-3036.

27. Malerba D., Esposito F., Ceci M., Appice, A. (2004). Top-down induction of model trees with regression and splitting nodes. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26(5), 612-625.

28. Loureiro M., Hine S. (2002). Discovering Niche Markets: A Comparison of Consumer Willingness to Pay for Local (Colorado Grown), Organic, and GMO-Free Products. Journal of Agricultural and Applied Economics, 34(3), 477-487

29. Ghani R. (2005). Price prediction and insurance for online auctions. In Proceedings of the eleventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery in data mining (pp. 411-418). ACM.

30. Lucking-Reiley D., Bryan D., Prasad N., Reeves D. (2007). Pennies from eBay: The determinants of price in online auctions. The journal of industrial economics, 55(2), 223-233.

31. Vickers J.S., Renand F. (2003). The marketing of luxury goods: An exploratory study-three conceptual dimensions. The Marketing Review, 3(4), 459-478.

32. Vogel D.S., Asparouhov O., Scheffer T. (2007). Scalable look-ahead linear regression trees. In Proceedings of the 13th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 757-764). ACM.

33. Williamson O.E. (1981). The economics of organization: The transaction cost approach. American journal of sociology, 87(3), 548-577.

34. Yuang-Shung Lee, Chia-Hui Kao, Wei-Yen Wang. (2005), "BMF Fuzzy Neural Network with Genetic Algorithm for Forecasting Electric Load", Power Electronics and Drives Systems 2005. PEDS 2005. International Conference on, vol. 2, pp. 1662-1667.

35. Zurek W.H. (2018). Complexity, entropy and the physics of information. CRC Press.

Приложение А

Расширенный список возможных источников:

My Figure Collection база данных:

· Название фигурки

· Категория (тип фигурки)

· Происхождение (сериал)

· Персонажи

· Компания производитель

· Создатель (скульптор либо художник)

· Материалы

· Масштаб/размеры

· Дата релиза

· Цена на релизе

· Ссылка на магазины, продающие в настоящее время

· Комментарии с датой и оценкой

· Количество желающих/имеющих/заказавших фигурку

· Объявления о продаже

· Обзоры

· Рейтинг и кол-во оценок

· Расположение в топах (по кол-вам желающих, рейтингу и т.д.)

· Теги

· Является ли эксклюзивом, если да, то кол-во экземпляров

· Дата перевыпуска (если был)

· Фотографии

· Связанные клубы

· Рейтинги магазинов и производителей и их обсуждение

· Предварительная информация по будущим фигуркам

· Указание наличия/отсутствия подделок фигурки

AmiAmi магазин:

· Название фигурки

· Цена на релизе

· Цена на данный момент (также указывается процент от предыдущей в случае понижения цены)

· Раздел фигурок б/у (минусы: довольно быстро чистится после продажи фигурки)

· Дата релиза

· Теги по персонажу, производителю

Mandarake магазин подержанных фигурок:

Имеются данные по очень старым или уникальным фигуркам. Можно найти старые фигурки в неоткрытом состоянии. Минусы: поиск лучше производить на японском, бывают некорректные теги.

· Название фигурки (обычно на японском, редко на английском)

· Цена продажи на данный момент

· Каждая продажа фиксируется отдельно и сохраняется на сайте в открытом доступе (можно отследить динамику повышения/понижения цен на конкретный товар)

· Производитель

· Состояние фигурки (sealed, opened, damaged etc)

· Размеры коробки

· Теги по типу фигурки, происхождению и персонажу

Facebook, ВК и тд. Социальные сети:

· Группы коллекционеров фигурок

· Группы по фэндомам (любители определенных сериалов)

· Кол-во человек в группах

· Комментарии

· Кол-во запросов на опр. сериал, фигурку, персонажа

My Anime List база данных по аниме сериалам:

· Название аниме

· Название на японском

· Сезон выпуска

· Рейтинг и кол-во голосовавших

· Ранг в топе по рейтингу

· Ранг в топе по популярности

· Кол-во посмотревших

· Наличие и название сиквелов/приквелов и тд

· Актеры озвучки

· Кол-во эпизодов

· Статус (закончилось, идет и тд)

· Даты показа (первого и последнего эпизода)

· Расписание и время показа на ТВ

· Продюсеры

· Лицензия

· Студия

· Источник (LN, VN, manga и тд)

· Жанры

· Длительность эпизода

· Возрастной рейтинг

· Кол-во добавлений в избранное

· Названия OP и ED

· Обзоры

· Комментарии

· Краткое описание

Приложение Б

Результаты опросов за 2012-2015

Опрос 2012 года

Опрос 2013 года

Опрос 2014 года

Опрос 2015 года

Приложение В

Программные модули и скрипты

Код программы для скачивания ссылок

from bs4 import BeautifulSoup as soup

from urllib.request import urlopen as uReq

import urllib.request

import re

n_pages = 158

base_link = 'http://slist.amiami.com/top/search/list?inc_txt2=2&s_cate3=9713&s_cate_tag=14&s_sortkey=releasedatea&pagemax=40&getcnt=0&pagecnt='

filename = "AmiAmi_urls.csv"

for i in range(1, n_pages+1):

link = base_link+str(i)

page_html = uReq(link)

page_soup = soup(page_html, "html.parser")

item_icon = page_soup.findAll("li", {"class": "product_name_list"})

f = open(filename, "a", encoding="utf-8")

for container in item_icon:

url1 = container.a.get("href")

if url1:

url = container.a.get("href")

else:

url = "NA"

print("url: " + url)

f.write(url + "\n")

f.close

Код программы для скачивания информации со страниц

from bs4 import BeautifulSoup as soup

from urllib.request import urlopen as uReq

import urllib.request

import re

lists = open("AmiAmi_urls.csv").read().split("\n")[:-1]

filename = "Ami_full.csv"

f = open(filename, "w", encoding="utf-8")

headers = "fig_name_eng, fig_name_jap, Scale, Size, Type, Materials, Sell_price, Price, Sale, Status, Code, date, brand, line_prod, series, char_name, sculpt\n"

f.write(headers)

f.close

for url in lists:

uClient = uReq(url)

page_html = uClient.read()

uClient.close()

page_soup = soup(page_html, "html.parser")

page_soup.findAll("div", style="width:600px;")

f = open(filename, "a", encoding="utf-8")

error = page_soup.findAll(text=re.compile("An error has occurred."))

if not error:

info4 = page_soup.findAll("h2", {"class": "heading_10"})

container4 = info4[0]

for container4 in info4:

jap = container4.find('span', class_='').text

if jap:

Jap = jap.strip().replace("\n", "|")

else:

Jap = "NA"

r = str(container4)

container5 = soup(r[:r.rindex('<br/>')], 'html.parser')

if container5:

eng = container5.find('h2').text.strip().replace("\n", "|")

else:

eng = "NA"

f.write(eng.replace(",", "|") + "," + jap.replace(",", "|") + ",")

info1 = page_soup.findAll("p", {"class": "box_01"}) or "NA"

if info1 == "NA":

Scale = "NA"

Size = "NA"

Type = "NA"

Material = "NA"

f.write(Scale.replace(",", ".") + "," + Size.replace(",", ".") + "," + Type.replace(",", "|") + "," + Material.replace(",", "|") + ",")

else:

try:

Scale1 = info1[0].findAll(text=re.compile('Scale'))

if Scale1:

Scale = str(Scale1[0]).strip()

else:

Scale = "NA"

Size1 = info1[0].findAll(text=re.compile('Size'))

if Size1:

Size = str(Size1[0]).strip()

else:

Size = "NA"

Type1 = info1[0].findAll(text=re.compile('Figure'))

if Type1:

Type = Type1[0].replace("\n", "|")

else:

Type = "NA"

Material1 = info1[0].findAll(text=re.compile('Material'))

if Material1:

Material = Material1[0].strip()

else:

Material = "NA"

print("Scale: " + Scale)

print("Size: " + Size)

print("Type: " + Type)

print("Materials: " + Material)

f.write(Scale.replace(",", ".") + "," + Size.replace(",", ".") + "," + Type.replace(",", "|") + "," + Material.replace(",", "|") + ",")

except TypeError:

pass

try:

Sell_price1 = page_soup.findAll("li", {"class": "selling_price"})

if Sell_price1:

Sell_price = Sell_price1[0].text.strip()

else:

Sell_price = "NA"

Price1 = page_soup.findAll("li", {"class": "price"})

if Price1:

Price = Price1[0].findAll(text=re.compile('JPY'))[0].strip()

else:

Price = "NA"

sale1 = page_soup.findAll("span", {"class": "off_price"})

if sale1:

Sale = sale1[0].text

else:

Sale = "0"

status1 = page_soup.findAll("li", {"class": "selling_price"})

Status = status1[-1].text.strip() or 'NA'

print("Sell price: " + Sell_price)

print("Price: " + Price)

print("Sale: " + Sale)

print("Status: " + Status)

f.write(Sell_price.replace(",", ".") + "," + Price.replace(",", ".") + "," + Sale.replace(",", ".") + "," + Status.replace(",", ".") + ",")

except TypeError:

pass

info3 = page_soup.findAll("dl", {"class": "spec_data"})

container3 = info3[0]

try:

code = container3.find('dt', text='JAN Code')

if code:

Code = code.find_next_sibling("dd").text.strip()

else:

Code = "NA"

Release_Date = container3.find('dt', text='Release Date')

if Release_Date:

date = Release_Date.find_next_sibling("dd").text.strip()

else:

date = "NA"

Brand = container3.find('dt', text='Brand')

if Brand:

brand = Brand.find_next_sibling("dd").text.strip().replace("\n", "|")

else:

brand = "NA"

Line = container3.find('dt', text='Product Line')

if Line:

line_prod = Line.find_next_sibling("dd").text.strip().replace("\n", "|")

else:

line_prod = "NA"

Series = container3.find('dt', text='Series Title')

if Series:

series = Series.find_next_sibling("dd").text.strip().replace("\n", "|")

else:

series = "NA"

Name = container3.find('dt', text='Character Name')

if Name:

char_name = Name.find_next_sibling("dd").text.strip().replace("\n", "|")

else:

char_name = "NA"

Sculptor = container3.find('dt', text='Sculptor')

if Sculptor:

sculpt = Sculptor.find_next_sibling("dd").text.strip().replace("\n", "|")

else:

sculpt = "NA"

f.write(Code.replace(",", ".") + "," + date + "," + brand.replace(",", ".") + "," + line_prod.replace(",",".") + "," + series.replace(",", ".") + "," + char_name.replace(",", ".") + "," + sculpt + "\n")

except TypeError:

pass

f.close

Приложение Г

Датасеты

Первичная база данных (фрагмент)

Данные после первичной обработки (фрагмент)

Данные с переменными материалов (фрагмент)

Данные с переменными материалов (фрагмент)

Данные с новыми переменными (фрагмент)

Категории по сериям и количеству фигурок, цветом отмечены те серии, которые подлежат объединению (фрагмент)

Сопоставление серий в общие категории (фрагмент)

Статистика по сериям (фрагмент)

Статистика по брендам (фрагмент)

Приложение Д

Результаты моделирования

Полный вариант результатов первой модели линейной регрессии

Call:

lm(formula=Sale~Scale+log(Sell_price)+ as.factor(brand) + as.factor(series) + log(m_passed) + boxcon + itemcon + Limited + Exclusive + amiamibonus, data = data1)

Residuals: Min -44.995 1Q -0.340 Median 0.000 3Q 2.262 Max 33.169

Estimate

Std. Error

t value

Pr(>|t|)

(Intercept)

15.83771

118.529

0.133619

0.893996

Scale1/12

37.41849

29.96628

1.248686

0.214948

Scale1/2,5

43.82892

49.0589

0.893394

0.373977

Scale1/4

68.78688

48.05691

1.431363

0.155715

Scale1/4,5

35.92916

34.50881

1.041159

0.30053

Scale1/5

-17.1346

31.1265

-0.55048

0.583323

Scale1/6

14.33657

22.05954

0.649904

0.517374

Scale1/7

19.35354

12.2197

1.583798

0.116671

Scale1/8

2.958474

10.17689

0.290705

0.771931

ScaleNon-scale

51.31326

43.2228

1.18718

0.238213

log(Sell_price)

-7.5002

12.17218

-0.61618

0.5393

as.factor(brand)Alphamax

81.41887

33.74078

2.41307

0.017801

as.factor(brand)Alter

63.43804

31.84045

1.992373

0.049294

as.factor(brand)AMAKUNI

25.02063

37.38428

0.669282

0.504992

as.factor(brand)Amie-Grand

28.55267

31.66257

0.90178

0.369529

as.factor(brand)Aniplex

71.7235

35.02737

2.047642

0.043446

as.factor(brand)Aoshima

54.78532

31.21808

1.754923

0.082602

as.factor(brand)Aoshima|FunnyKnights

67.17924

36.58645

1.836178

0.069561

as.factor(brand)Aquamarine

75.53397

38.02683

1.986333

0.049972

as.factor(brand)Arugo-sha|Fullcock

42.95925

30.66241

1.40104

0.164566

as.factor(brand)Aspire

81.71752

43.44812

1.880807

0.063161

as.factor(brand)Beat

32.59741

42.86894

0.760397

0.448962

as.factor(brand)Bellfine

57.51908

31.65821

1.816877

0.072492

as.factor(brand)Broccoli

92.78737

31.84398

2.913812

0.004482

as.factor(brand)cLayz

34.27455

36.20116

0.94678

0.346231

as.factor(brand)COSPA|Resinya!

62.40102

44.66843

1.396982

0.165779

as.factor(brand)Daiki Kogyo

60.61392

36.33431

1.668228

0.098671

as.factor(brand)Di molto bene

66.19434

34.31876

1.928809

0.056837

as.factor(brand)DRAGON Toy

61.83049

36.22609

1.706794

0.091234

as.factor(brand)e Jeuness

47.64688

29.83913

1.596792

0.113741

as.factor(brand)Embrace Japan

89.83049

32.75847

2.742207

0.007334

as.factor(brand)Enterbrain|Wafudo Ganguten

59.40029

36.62855

1.621694

0.108291

as.factor(brand)FOTS JAPAN

68.48225

44.20695

1.549129

0.124784

as.factor(brand)FREEing

34.49137

47.4688

0.726611

0.469309

as.factor(brand)Gift

81.18217

31.32975

2.591217

0.011122

as.factor(brand)Good Smile Company

73.75429

30.98469

2.380346

0.019359

as.factor(brand)Griffon Enterprises

39.44796

31.03283

1.271169

0.206873

as.factor(brand)HobbyJAPAN

63.66924

32.74563

1.944359

0.054907

as.factor(brand)Hobby Stock

64.95965

33.38053

1.946034

0.054702

as.factor(brand)KADOKAWA

88.73381

33.13322

2.678092

0.00877

as.factor(brand)Kalmia Project

49.06491

37.22982

1.317893

0.190812

as.factor(brand)Kotobukiya

62.54507

30.39584

2.057685

0.04245

as.factor(brand)Mabell|Kaitendo

65.85896

52.92431

1.244399

0.216514

as.factor(brand)Max Factory

64.96539

29.05654

2.235827

0.027782

as.factor(brand)MegaHouse

85.86297

31.41838

2.73289

0.007529

as.factor(brand)Milestone

69.31673

34.5011

2.009117

0.047455

as.factor(brand)Mouse Unit

38.46544

35.90869

1.071201

0.286881

as.factor(brand)Movic

45.29456

31.66623

1.430375

0.155997

as.factor(brand)Myethos

80.75861

31.28836

2.581107

0.011429

as.factor(brand)Native

64.73675

44.11598

1.467422

0.145672

as.factor(brand)New Vision Toys

50.11721

30.7812

1.628176

0.106908

as.factor(brand)Oh-ami|amiami

38.69942

30.6142

1.2641

0.209387

as.factor(brand)Orca Toys

109.3164

39.51495

2.766456

0.00685

as.factor(brand)OrchidSeed

55.32769

34.67304

1.595698

0.113986

as.factor(brand)Penguin Parade

61.31086

37.96401

1.614974

0.109741

as.factor(brand)Phat Company

74.90229

31.70844

2.362219

0.020274

as.factor(brand)PM Office A|Plum

45.14136

32.58587

1.385305

0.169309

as.factor(brand)PULCHRA

80.13388

32.6803

2.452055

0.016091

as.factor(brand)Q-six

65.25771

31.63843

2.062609

0.041969

as.factor(brand)ques Q

58.14019

32.54575

1.786414

0.077326

as.factor(brand)SkyTube

31.41403

32.98816

0.952282

0.343449

as.factor(brand)Stronger

78.10607

41.92332

1.86307

0.065643

as.factor(brand)Toranoana

64.54995

46.45707

1.389454

0.168048

as.factor(brand)Vertex

53.72343

29.50648

1.820733

0.071898

as.factor(brand)Volks

101.2966

39.72776

2.549769

0.012433

as.factor(brand)WAVE

59.13941

32.22707

1.835085

0.069724

as.factor(brand)WING

49.28163

30.94812

1.592395

0.114726

as.factor(series)Anne Happy (Unhappy Go Lucky)

-2.59407

32.45099

-0.07994

0.93646

as.factor(series)AnoHana (Ano Hi Mita Hana no Namae o Boku-tachi wa Mada Shiranai)

-3.42073

29.65139

-0.11537

0.908407

as.factor(series)Ano Natsu de Matteru (Waiting in the Summer)

-25.8002

27.49455

-0.93838

0.350509

as.factor(series)Arpeggio of Blue Steel Series

-25.4166

30.97051

-0.82067

0.413954

as.factor(series)Baka to Test to Shokanjuu

-44.8207

29.20881

-1.53449

0.12834

as.factor(series)Bakuon!!

-3.50311

30.95181

-0.11318

0.910135

as.factor(series)Bastard!!

35.88159

45.57283

0.787346

0.433103

as.factor(series)BEATLESS

-52.2503

27.77969

-1.88088

0.063151

as.factor(series)Berry\'s

49.1686

33.27744

1.477535

0.142947

as.factor(series)Bikini Warriors

-32.4192

28.55755

-1.13522

0.25923

as.factor(series)BLADE ARCUS from Shining

-28.5914

30.90024

-0.92528

0.35724

as.factor(series)BlazBlue

18.35826

20.99411

0.874449

0.384151

as.factor(series)Bodacious Space Pirates

7.092937

24.0487

0.294941

0.768704

as.factor(series)Border Break

8.365005

28.38282

0.294721

0.768871

as.factor(series)C3 -C Cube-

-31.3478

28.95883

-1.08249

0.281862

as.factor(series)Cardcaptor Sakura

-34.4314

23.36261

-1.47378

0.143953

as.factor(series)Chichinoe

23.99322

43.88217

0.546765

0.585864

as.factor(series)Chu x Chu Idol|"Chu x Chu!" Series

-56.0206

44.33505

-1.26357

0.209576

as.factor(series)Comet Lucifer

-18.3959

27.60689

-0.66635

0.506855

as.factor(series)COMIC

-31.9447

36.71902

-0.86998

0.386577

as.factor(series)Comic Aun

-3.29557

33.63018

-0.09799

0.92215

as.factor(series)Da Capo

15.61844

21.9698

0.710905

0.478942

as.factor(series)Dai Teikoku

14.43413

52.46823

0.275102

0.783855

as.factor(series)Date A Live

-20.1053

27.88007

-0.72114

0.472654

as.factor(series)DC Comics

-30.4407

27.45518

-1.10874

0.270431

as.factor(series)Dead or Alive

-49.2383

33.35598

-1.47615

0.143319

as.factor(series)Devil Survivor

-5.22092

28.75446

-0.18157

0.85632

as.factor(series)Dimension W

17.97187

28.4578

0.631527

0.529262

as.factor(series)Fortune Arterial

10.96342

29.8167

0.367694

0.713946

as.factor(series)Frame Arms Girl|Frame Arms

-12.7928

28.02607

-0.45646

0.649135

as.factor(series)Fullmetal Daemon Muramasa

-48.407

26.31353

-1.83962

0.069048

as.factor(series)Gin\'iro no Olynssis

1.856129

29.56462

0.062782

0.950076

as.factor(series)Girls und Panzer

0.647164

21.15702

0.030589

0.975664

as.factor(series)GOD EATER

-25.1123

25.89673

-0.96971

0.334734

as.factor(series)GRANBLUE FANTASY

3.162723

28.46892

0.111094

0.911784

as.factor(series)Gundam

-34.6315

23.57098

-1.46924

0.145178

as.factor(series)Gun x Sword

-19.0831

26.64822

-0.71611

0.475737

as.factor(series)Hanasaku Iroha

7.780043

28.88099

0.269383

0.788238

as.factor(series)Hatena Illusion

31.19026

28.68624

1.08729

0.279749

as.factor(series)Hidamari Sketch

22.02015

28.57227

0.770682

0.44287

as.factor(series)Horizon in the Middle of Nowhere

33.06911

24.10384

1.371944

0.173417

as.factor(series)Hyakka Ryoran Series

10.67473

23.25092

0.45911

0.647238

as.factor(series)Hyperdimension Neptunia

14.04593

33.61804

0.417809

0.67706

as.factor(series)Infinite Stratos (IS)

23.89341

29.96769

0.797306

0.427327

as.factor(series)Is the order a rabbit?

-39.7263

30.19742

-1.31555

0.191594

as.factor(series)Jigoku Sensei Nube

-37.4033

28.20282

-1.32622

0.188048

as.factor(series)Jingai Makyo

10.92276

26.30057

0.415305

0.678886

as.factor(series)Kaitou Tenshi Twin Angel

6.844349

23.12372

0.295988

0.767906

as.factor(series)Kamikyoku no Grimoire

-7.02683

27.75578

-0.25317

0.800705

as.factor(series)Kantai Collection -Kan Colle-

-7.74702

19.46108

-0.39808

0.691495

as.factor(series)Kara no Kyokai

-36.4213

27.50919

-1.32397

0.188793

as.factor(series)Kimi ga Yobu, Megida no Oku de

17.59134

28.64323

0.614154

0.54063

as.factor(series)Kono Naka ni Hitori, Imouto ga Iru!

-6.12296

25.47409

-0.24036

0.810586

as.factor(series)Linebarrels of Iron

17.97709

27.73993

0.648058

0.518561

as.factor(series)Little Busters!

13.36263

24.55554

0.54418

0.587634

as.factor(series)Love Live!

-8.92579

22.10069

-0.40387

0.687246

as.factor(series)Loveplus

-3.31585

24.74604

-0.13399

0.893699

as.factor(series)Lucky Star

-34.3496

37.75795

-0.90973

0.365342

as.factor(series)Macross Frontier

-19.2559

23.23769

-0.82865

0.409448

as.factor(series)Madan no Ou to Vanadis (Lord Marksman and Vanadis)

-62.4078

30.95451

-2.01611

0.046705

as.factor(series)Maitetsu

-33.9415

32.76476

-1.03592

0.302957

as.factor(series)Monogatari

-25.4008

22.21999

-1.14315

0.255942

as.factor(series)Mushihime-sama

-29.0364

26.58183

-1.09234

0.277535

as.factor(series)Muv-Luv

-16.381

22.93442

-0.71425

0.476878

as.factor(series)My-HiME

8.751599

28.33219

0.308892

0.758102

as.factor(series)Natsuiro Kiseki

28.7401

29.96107

0.959248

0.339948

as.factor(series)Noragami

-26.6637

28.12957

-0.94789

0.345669

as.factor(series)Occult Academy (Seikimatsu Occult Gakuin)

-16.8014

28.62111

-0.58703

0.558621

as.factor(series)Oh My Goddess! (Ah! My Goddess!)

-49.3217

28.43561

-1.7345

0.086178

as.factor(series)Onegai Teacher (Please Teacher!)

-0.44665

34.71283

-0.01287

0.989762

as.factor(series)Oppai no Kakikata

25.68303

37.76858

0.68001

0.498205

as.factor(series)Oreimo

-36.6435

27.9907

-1.30913

0.19375

as.factor(series)Original Character: Coffee Kizoku|Original Character

23.05132

27.78752

0.829557

0.408937

as.factor(series)Original Character: Comomo Momoi|Original Character

-18.7329

32.87557

-0.56981

0.570193

as.factor(series)Original Character: Murakami Suigun|Original Character: abec|Original Character

-3.62563

27.41034

-0.13227

0.895058

as.factor(series)Persona

-19.8737

33.94746

-0.58542

0.559696

as.factor(series)PreCure

2.397248

26.21189

0.091457

0.927329

as.factor(series)Prison School

-25.0093

30.93835

-0.80836

0.420969

as.factor(series)Puella Magi Madoka Magica

17.74139

28.91115

0.613652

0.54096

as.factor(series)Queen's Blade

15.7365

23.73467

0.663017

0.508977

as.factor(series)Quiz Magic Academy

-8.48543

31.82564

-0.26662

0.790357

as.factor(series)Rage of Bahamut

-22.7728

23.05152

-0.98791

0.325788

as.factor(series)Ragnastrike Angels

-16.6636

31.55999

-0.528

0.598773

as.factor(series)Rance

-3.5257

23.05306

-0.15294

0.878782

as.factor(series)RO-KYU-BU!

-9.77324

23.62984

-0.4136

0.680131

as.factor(series)Rozen Maiden

-24.5527

27.99971

-0.87689

0.38283

as.factor(series)Ru/Li/Lu/Ra

7.302599

29.79921

0.24506

0.806956

as.factor(series)Saekano: How to Raise a Boring Girlfriend

-48.6998

23.75372

-2.0502

0.043191

as.factor(series)Saki Zenkoku Hen|"Saki" Series

-4.08598

24.23611

-0.16859

0.866489

as.factor(series)Sasami-san@Ganbaranai

-19.9191

25.84603

-0.77068

0.442869

as.factor(series)Secretarial Section Drop

-50.0453

34.42467

-1.45376

0.149415

as.factor(series)se Kirara

6.782112

26.35649

0.257322

0.797505

as.factor(series)Sengoku Taisen

0.069621

32.67839

0.00213

0.998305

as.factor(series)Senko no Ronde

23.443

34.12593

0.686956

0.493839

as.factor(series)Sex Life

15.74425

37.28442

0.422274

0.67381

as.factor(series)Shining

-15.8728

19.84624

-0.79979

0.425892

as.factor(series)Shinkyoku Soukai Polyphonica

8.344846

33.26184

0.250883

0.802464

as.factor(series)Shinra Bansho

-0.7783

26.31472

-0.02958

0.976469

as.factor(series)Shokunyuu

-79.3135

57.14444

-1.38795

0.168505

as.factor(series)S,M,G,

-81.2989

43.27546

-1.87864

0.06346

as.factor(series)Sonic Soldier Borgman

-8.45083

30.0764

-0.28098

0.779358

as.factor(series)Star Blazers

-14.7376

23.33011

-0.6317

0.529151

as.factor(series)STARLESS

7.06716

27.34437

0.25845

0.796637

as.factor(series)Steins;Gate

-37.1984

28.44303

-1.30782

0.194192

as.factor(series)Strike Witches

-1.52185

23.76057

-0.06405

0.94907

as.factor(series)_summer

38.99607

29.02274

1.343639

0.18237

as.factor(series)Summon Knight

15.09224

24.53773

0.615063

0.540032

as.factor(series)Super Sonico

-17.5433

22.65467

-0.77438

0.440692

as.factor(series)Sword Oratoria Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon?

-5.9448

28.3124

-0.20997

0.834154

as.factor(series)Sword & Wizards -Haken no Koutei to Shichisei no Himekishi-

9.632409

28.6552

0.336149

0.737524

as.factor(series)T2 Art Girls

37.05992

27.72555

1.33667

0.184627

as.factor(series)Tales of

-24.5376

28.05101

-0.87475

0.383988

as.factor(series)The 7 Deadly Sins

1.698565

25.67499

0.066156

0.947397

as.factor(series)THE IDOLM@STER

-0.26596

19.09064

-0.01393

0.988915

as.factor(series)Toaru Kagaku no Railgun

-35.6922

39.43929

-0.90499

0.367834

as.factor(series)ToHeart2

-35.0264

32.62128

-1.07373

0.285753

as.factor(series)To Love-Ru

-15.2544

33.10987

-0.46072

0.646087

as.factor(series)Triggerheart Exelica

38.89976

28.68292

1.3562

0.178355

as.factor(series)Unity Marriage -Futari no Hanayome-

-12.0513

29.47809

-0.40882

0.68362

as.factor(series)Vividred Operation

7.944472

28.47255

0.279022

0.780854

as.factor(series)Welcome to Pia Carrot

8.967969

29.30538

0.306018

0.760282

as.factor(series)With you -Mitsumete Itai-

21.35334

29.82243

0.716016

0.475795

as.factor(series)World Conquest Zvezda Plot

8.782132

30.11366

0.291633

0.771224

as.factor(series)Xenoblade

-42.9148

30.57756

-1.40347

0.163842

as.factor(series)Yakitate!! Japan

9.846422

34.09843

0.288765

0.773411

as.factor(series)YuruYuri

-0.90072

28.64008

-0.03145

0.974979

as.factor(series)Zanma Taisei Demonbane

31.97951

30.36816

1.05306

0.295071

as.factor(series)Zegapain

28.22263

29.6369

0.95228

0.34345

as.factor(series)ZOIDS

0.076011

27.15404

0.002799

0.997773

as.factor(series)Zoku Satsuriku no Jango|Satsuriku no Jango (TRE DONNE CRUDELI)

-48.2445

26.49925

-1.8206

0.071919

log(m_passed)

6.175843

3.340727

1.848652

0.06772

boxconC

10.71306

8.848518

1.210718

0.229105

itemconB

1.702159

5.006045

0.340021

0.734616

itemconC

17.5175

10.90468

1.60642

0.111609

Limited

-0.43533

12.45943

-0.03494

0.972203

Exclusive

-5.35685

6.429229

-0.8332

0.406888

amiamibonus

-3.68716

7.138065

-0.51655

0.606711

---

Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1

Residual standard error: 19.3 on 92 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.7925,Adjusted R-squared: 0.3346

F-statistic: 1.731 on 203 and 92 DF, p-value: 0.001631

Фрагмент первой кросс таблицы (для наглядности данные отсортированы по бренду Alter)

Фрагмент второй кросс таблицы

Полный вариант результатов обновленной первой модели линейной регрессии

Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1

Residual standard error: 19.36 on 89 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.7545,Adjusted R-squared: 0.3324

F-statistic: 1.787 on 153 and 89 DF, p-value: 0.001525

Estimate

Std. Error

t value

Pr(>|t|)

(Intercept)

24.48453

119.1127

0.205558

0.837606

Scale1/12

35.41963

30.10412

1.176571

0.242504

Scale1/2,5

38.85828

49.47133

0.785471

0.434264

Scale1/4

68.09596

48.21364

1.41238

0.161325

Scale1/4,5

32.23871

34.75063

0.927716

0.356064

Scale1/5

-20.7432

31.34593

-0.66175

0.50984

Scale1/6

11.05917

22.31225

0.495654

0.62136

Scale1/7

15.9516

12.62353

1.26364

0.209659

Scale1/8

-0.65904

10.66913

-0.06177

0.950884

ScaleNon-scale

50.52429

43.37658

1.164783

0.24722

log(Sell_price)

-7.97714

12.22001

-0.65279

0.515572

as.factor(brand)Alphamax

80.66941

33.86736

2.381922

0.019352

as.factor(brand)Alter

63.10629

31.94295

1.975593

0.051299

as.factor(brand)AMAKUNI

23.75671

37.53609

0.632903

0.52842

as.factor(brand)Amie-Grand

27.93366

31.78899

0.878721

0.381919

as.factor(brand)Aniplex

70.76744

35.14468

2.013603

0.047072

as.factor(brand)Aoshima|FunnyKnights

66.1118

36.74137

1.799383

0.075347

as.factor(brand)Aquamarine

75.44205

38.15312

1.97735

0.051097

as.factor(brand)Arugo-sha|Fullcock

42.38288

30.76302

1.377721

0.171744

as.factor(brand)Aspire

80.94482

43.59117

1.856909

0.066632

as.factor(brand)Beat

32.77251

43.02808

0.761654

0.44828

as.factor(brand)Bellfine

57.33869

31.75992

1.805379

0.074397

as.factor(brand)Broccoli

72.40192

32.28041

2.242906

0.027386

as.factor(brand)cLayz

33.5937

36.32476

0.924815

0.357563

as.factor(brand)COSPA|Resinya!

61.55283

44.82598

1.373151

0.173155

as.factor(brand)Daiki Kogyo

60.07606

36.46325

1.647578

0.102966

as.factor(brand)Di molto bene

64.93528

34.44813

1.885016

0.062691

as.factor(brand)e Jeuness

47.02312

29.98107

1.568427

0.12033

as.factor(brand)Enterbrain|Wafudo Ganguten

58.66006

36.75136

1.596133

0.114004

as.factor(brand)FOTS JAPAN

68.33962

44.35428

1.540767

0.126922

as.factor(brand)FREEing

31.27425

47.746

0.655013

0.514149

as.factor(brand)Gift

80.84454

31.43078

2.572145

0.011764

as.factor(brand)Good Smile Company

72.92718

31.09059

2.345635

0.021217

as.factor(brand)Griffon Enterprises

38.8344

31.13424

1.247321

0.215552

as.factor(brand)HobbyJAPAN

62.33215

32.88032

1.895728

0.061241

as.factor(brand)KADOKAWA

86.72277

33.30263

2.604082

0.010794

as.factor(brand)Kotobukiya

61.67459

30.50176

2.022001

0.046179

as.factor(brand)Mabell|Kaitendo

65.405

53.10572

1.2316

0.221343

as.factor(brand)Max Factory

64.55055

29.1531

2.214191

0.029371

as.factor(brand)MegaHouse

84.62196

31.53326

2.683578

0.008685

as.factor(brand)Milestone

68.5419

34.61461

1.980144

0.050776

as.factor(brand)Mouse Unit

37.98072

36.03271

1.054062

0.294708

as.factor(brand)Movic

44.17555

31.77783

1.390137

0.167954

as.factor(brand)Native

63.06482

44.27208

1.424483

0.157804

as.factor(brand)New Vision Toys

49.17321

30.91776

1.590452

0.115279

as.factor(brand)Orca Toys

107.2184

39.69685

2.70093

0.008278

as.factor(brand)OrchidSeed

54.8593

34.79494

1.576646

0.118425

as.factor(brand)Penguin Parade

60.27806

38.09306

1.58239

0.117108

as.factor(brand)Phat Company

74.44993

31.81117

2.340371

0.0215

as.factor(brand)PM Office A|Plum

44.67005

32.69333

1.366335

0.175276

as.factor(brand)PULCHRA

79.58668

32.78668

2.427409

0.017221

as.factor(brand)Q-six

64.5619

31.74274

2.03391

0.044938

as.factor(brand)ques Q

56.42473

32.69569

1.725754

0.087862

as.factor(brand)SkyTube

30.01729

33.11781

0.906379

0.367183

as.factor(brand)Stronger

76.78735

42.07476

1.825022

0.071352

as.factor(brand)Toranoana

63.77231

46.65365

1.366931

0.17509

as.factor(brand)Vertex

53.17964

29.60313

1.79642

0.075821

as.factor(brand)Volks

100.9191

39.85592

2.532098

0.013092

as.factor(brand)WAVE

55.98264

32.43635

1.725923

0.087831

as.factor(brand)WING

57.07396

30.83695

1.850831

0.067511

as.factor(series)Anne Happy (Unhappy Go Lucky)

-1.94451

32.56919

-0.0597

0.952525

as.factor(series)AnoHana (Ano Hi Mita Hana no Namae o Boku-tachi wa Mada Shiranai)

-4.33072

29.76451

-0.1455

0.884646

as.factor(series)Ano Natsu de Matteru (Waiting in the Summer)

-25.9398

27.58903

-0.94022

0.349649

as.factor(series)Arpeggio of Blue Steel Series

-25.265

31.07031

-0.81316

0.418299

as.factor(series)Baka to Test to Shokanjuu

-45.4111

29.3269

-1.54844

0.125064

as.factor(series)Bastard!!

38.77096

45.85363

0.845537

0.400078

as.factor(series)BlazBlue

18.35525

21.06378

0.871413

0.385873

as.factor(series)Bodacious Space Pirates

7.790627

24.13957

0.322733

0.747655

as.factor(series)Cardcaptor Sakura

-34.1292

23.44024

-1.45601

0.148908

as.factor(series)Chu x Chu Idol|"Chu x Chu!" Series

-58.9444

44.59597

-1.32174

0.189641

as.factor(series)COMIC

-32.1297

36.84582

-0.872

0.385553

as.factor(series)Comic Aun

-2.71749

33.76903

-0.08047

0.936042

as.factor(series)Da Capo

15.31973

22.06228

0.694386

0.489249

as.factor(series)Dai Teikoku

14.76429

52.66159

0.280362

0.779851

as.factor(series)Dead or Alive

-49.5746

33.50267

-1.47972

0.142478

as.factor(series)Devil Survivor

-4.41549

28.85998

-0.153

0.878747

as.factor(series)Fullmetal Daemon Muramasa

-47.5158

26.42452

-1.79817

0.07554

as.factor(series)Girls und Panzer

0.780746

21.22577

0.036783

0.97074

as.factor(series)GOD EATER

-24.7794

25.9876

-0.95351

0.342915

as.factor(series)GRANBLUE FANTASY

2.561727

28.60374

0.089559

0.928839

as.factor(series)Gundam

-35.7078

23.65841

-1.50931

0.134762

as.factor(series)Gun x Sword

-19.1122

26.73336

-0.71492

0.47653

as.factor(series)Hanasaku Iroha

7.239724

28.9994

0.249651

0.803433

as.factor(series)Hidamari Sketch

20.7962

28.67656

0.725199

0.470233

as.factor(series)Horizon in the Middle of Nowhere

32.39892

24.18616

1.339565

0.183798

as.factor(series)Hyakka Ryoran Series

11.19561

23.33273

0.479824

0.632529

as.factor(series)Hyperdimension Neptunia

14.26004

33.72995

0.422771

0.673482

as.factor(series)Infinite Stratos (IS)

24.20985

30.06606

0.805222

0.422838

as.factor(series)Is the order a rabbit?

-38.6946

30.30337

-1.27691

0.204957

as.factor(series)Jingai Makyo

11.25463

26.41315

0.4261

0.671064

as.factor(series)Kantai Collection -Kan Colle-

-7.51881

19.52529

-0.38508

0.701096

as.factor(series)Kara no Kyokai

-35.9212

27.60265

-1.30137

0.196492

as.factor(series)Kono Naka ni Hitori, Imouto ga Iru!

-5.23564

25.57036

-0.20475

0.838232

as.factor(series)Linebarrels of Iron

18.33308

27.83116

0.658725

0.511773

as.factor(series)Little Busters!

13.27537

24.67638

0.537979

0.591934

as.factor(series)Love Live!

-9.02228

22.17679

-0.40683

0.685106

as.factor(series)Lucky Star

-33.9951

37.89151

-0.89717

0.37205

as.factor(series)Macross Frontier

-18.6375

23.32189

-0.79914

0.426336

as.factor(series)Madan no Ou to Vanadis (Lord Marksman and Vanadis)

-62.6027

31.07335

-2.01468

0.046957

as.factor(series)Monogatari

-24.9772

22.30145

-1.11998

0.265736

as.factor(series)Muv-Luv

-16.3094

23.01665

-0.70859

0.480429

as.factor(series)My-HiME

7.180258

28.48603

0.252062

0.801574

as.factor(series)Oh My Goddess! (Ah! My Goddess!)

-49.4894

28.55936

-1.73286

0.086584

as.factor(series)Onegai Teacher (Please Teacher!)

-1.1113

34.83131

-0.03191

0.974619

as.factor(series)Oreimo

-34.3814

28.18854

-1.21969

0.225804

as.factor(series)Original Character: Coffee Kizoku|Original Character

22.85725

27.87655

0.819946

0.414438

as.factor(series)Persona

-20.6646

34.07555

-0.60644

0.545769

as.factor(series)PreCure

-1.1537

26.52113

-0.0435

0.965399

as.factor(series)Prison School

-24.8393

31.03807

-0.80028

0.425677

as.factor(series)Puella Magi Madoka Magica

20.39521

29.11302

0.700553

0.48541

as.factor(series)Queen's Blade

15.66408

23.82541

0.657453

0.512587

as.factor(series)Quiz Magic Academy

-8.98848

31.93581

-0.28145

0.779015

as.factor(series)Rage of Bahamut

-22.6048

23.12735

-0.97741

0.331018

as.factor(series)Rance

-3.30914

23.15718

-0.1429

0.886693

as.factor(series)RO-KYU-BU!

-10.5094

23.71299

-0.44319

0.658702

as.factor(series)Rozen Maiden

-24.187

28.09489

-0.8609

0.391605

as.factor(series)Saekano: How to Raise a Boring Girlfriend

-48.9842

23.83351

-2.05527

0.042784

as.factor(series)Saki Zenkoku Hen|"Saki" Series

-5.64266

24.38116

-0.23144

0.817508

as.factor(series)Sasami-san@Ganbaranai

-19.9955

25.92929

-0.77115

0.442658

as.factor(series)Senko no Ronde

22.88307

34.24093

0.668296

0.505674

as.factor(series)Shining

-16.3471

19.93696

-0.81994

0.414442

as.factor(series)Shinkyoku Soukai Polyphonica

8.029903

33.40996

0.240345

0.810616

as.factor(series)Sonic Soldier Borgman

-8.18397

30.17796

-0.27119

0.786873

as.factor(series)Star Blazers

-14.3531

23.40753

-0.61318

0.54132

as.factor(series)Steins;Gate

-37.5525

28.5593

-1.3149

0.191923

as.factor(series)Strike Witches

-1.5279

23.83622

-0.0641

0.949034

as.factor(series)Summon Knight

15.12927

24.63182

0.614217

0.540639

as.factor(series)Super Sonico

-17.7081

22.72763

-0.77914

0.437961

as.factor(series)Sword Oratoria Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon?

-5.68382

28.40878

-0.20007

0.84188

as.factor(series)Sword & Wizards -Haken no Koutei to Shichisei no Himekishi-

10.26445

28.75673

0.356941

0.721981

as.factor(series)T2 Art Girls

37.31927

27.81596

1.34165

0.183123

as.factor(series)Tales of

-24.0063

28.14928

-0.85282

0.396048

as.factor(series)The 7 Deadly Sins

1.604454

25.75799

0.06229

0.950472

as.factor(series)THE IDOLM@STER

-0.3527

19.15271

-0.01842

0.985349

as.factor(series)Toaru Kagaku no Railgun

-33.9507

39.60506

-0.85723

0.393619

as.factor(series)ToHeart2

-35.1717

32.72965

-1.07461

0.285453

as.factor(series)To Love-Ru

-15.6247

33.23442

-0.47013

0.639409

as.factor(series)Triggerheart Exelica

39.1786

28.77813

1.361402

0.176823

as.factor(series)Vividred Operation

6.753922

28.57573

0.236352

0.813703

as.factor(series)Welcome to Pia Carrot

9.140198

29.40313

0.310858

0.756635

as.factor(series)World Conquest Zvezda Plot

8.958084

30.21275

0.2965

0.767539

as.factor(series)Xenoblade

-43.2197

30.68181

-1.40864

0.162425

as.factor(series)Yakitate!! Japan

10.23736

34.21205

0.299233

0.76546

as.factor(series)YuruYuri

-1.1403

28.73604

-0.03968

0.968436

as.factor(series)Zanma Taisei Demonbane

31.24279

30.48995

1.024691

0.308286

as.factor(series)ZOIDS

-0.63193

27.2918

-0.02315

0.981579

as.factor(series)Zoku Satsuriku no Jango|Satsuriku no Jango (TRE DONNE CRUDELI)

-48.9096

26.5908

-1.83934

0.069199

log(m_passed)

6.100392

3.354389

1.81863

0.072331

boxconC

10.46048

8.892192

1.176367

0.242585

itemconB

2.162248

5.253174

0.411608

0.681616

itemconC

17.22704

10.96449

1.571166

0.119693

Limited

-0.00768

12.50244

-0.00061

0.999511

Exclusive

-4.846

6.506067

-0.74484

0.458329

amiamibonus

-3.06145

7.427726

-0.41217

0.681209

Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1

Residual standard error: 19.36 on 89 degrees of freedom

(3700 observations deleted due to missingness)

Multiple R-squared: 0.7545,Adjusted R-squared: 0.3324

F-statistic: 1.787 on 153 and 89 DF, p-value: 0.001525

Полный вариант результатов модели линейной регрессии по логарифму итоговой цены

Call:

lm(formula=log(Price)~Scale+as.factor(brand)+as.factor(series)+log(m_passed) + boxcon + itemcon + Limited + Exclusive + amiamibonus, data = newdata)

Residuals: Min -0.95178 1Q -0.03933 Median 0.00000 3Q 0.03834 Max 0.44362

Estimate

Std. Error

t value

Pr(>|t|)

(Intercept)

10.42958

0.316068

32.99787

4.63E-52

Scale1/12

-1.21087

0.309049

-3.91807

0.000174

Scale1/2,5

1.628929

0.458258

3.554606

0.000606

Scale1/4

0.759967

0.509537

1.491485

0.139331

Scale1/4,5

0.246751

0.358704

0.687897

0.493287

Scale1/5

0.21495

0.33159

0.648242

0.518479

Scale1/6

0.405531

0.226257

1.792345

0.076438

Scale1/7

0.2532

0.119786

2.113772

0.037301

Scale1/8

0.185623

0.100752

1.842371

0.068714

ScaleNon-scale

-0.12351

0.478974

-0.25787

0.797094

as.factor(brand)Alphamax

-0.09398

0.377765

-0.24879

0.804089

as.factor(brand)Alter

-0.17261

0.35261

-0.48951

0.625674

as.factor(brand)AMAKUNI

-0.94625

0.401474

-2.35693

0.020595

as.factor(brand)Amie-Grand

-0.26782

0.345662

-0.7748

0.440491

as.factor(brand)Aniplex

0.058916

0.385333

0.152897

0.878821

as.factor(brand)Aoshima|FunnyKnights

-0.2622

0.404367

-0.64843

0.51836

as.factor(brand)Aquamarine

-0.03015

0.426189

-0.07074

0.943758

as.factor(brand)Arugo-sha|Fullcock

-0.59641

0.337303

-1.76819

0.080419

as.factor(brand)Aspire

-0.32658

0.483028

-0.67611

0.500705

as.factor(brand)Beat

0.762188

0.46387

1.643107

0.10385

as.factor(brand)Bellfine

-0.21882

0.3495

-0.6261

0.532833

as.factor(brand)Broccoli

-0.43455

0.359495

-1.20878

0.229915

as.factor(brand)cLayz

-0.78054

0.394628

-1.97792

0.050996

as.factor(brand)COSPA|Resinya!

-0.2811

0.491585

-0.57182

0.568871

as.factor(brand)Daiki Kogyo

-0.46532

0.401734

-1.15827

0.249818

as.factor(brand)Di molto bene

-0.42068

0.381651

-1.10228

0.27328

as.factor(brand)e Jeuness

-0.23967

0.331031

-0.72402

0.47093

as.factor(brand)Enterbrain|Wafudo Ganguten

-0.75923

0.400581

-1.89532

0.061259

as.factor(brand)FOTS JAPAN

-0.3665

0.490498

-0.7472

0.456893

as.factor(brand)FREEing

-0.26136

0.521925

-0.50076

0.617763

as.factor(brand)Gift

-0.44201

0.353905

-1.24894

0.214925

as.factor(brand)Good Smile Company

-0.29016

0.34666

-0.83701

0.404805

as.factor(brand)Griffon Enterprises

-0.80565

0.339634

-2.37212

0.019817

as.factor(brand)HobbyJAPAN

-0.70302

0.360996

-1.94744

0.054599

as.factor(brand)KADOKAWA

-0.37039

0.372006

-0.99566

0.322084

as.factor(brand)Kotobukiya

-0.57115

0.337898

-1.69029

0.094433

as.factor(brand)Mabell|Kaitendo

-0.84169

0.581977

-1.44625

0.15158

as.factor(brand)Max Factory

-0.27435

0.325288

-0.84341

0.401237

as.factor(brand)MegaHouse

-0.7448

0.35356

-2.10656

0.037939

as.factor(brand)Milestone

-0.72054

0.382027

-1.8861

0.062506

as.factor(brand)Mouse Unit

-0.34423

0.394715

-0.87211

0.385469

as.factor(brand)Movic

-0.74474

0.345924

-2.15289

0.034002

as.factor(brand)Native

-0.65556

0.484932

-1.35185

0.17981

as.factor(brand)New Vision Toys

-0.47433

0.339845

-1.39571

0.166235

as.factor(brand)Orca Toys

-0.47205

0.441614

-1.06891

0.287969

as.factor(brand)OrchidSeed

-0.00385

0.383057

-0.01006

0.991995

as.factor(brand)Penguin Parade

-0.39927

0.420779

-0.94888

0.345223

as.factor(brand)Phat Company

-0.43559

0.354333

-1.22931

0.222158

as.factor(brand)PM Office A|Plum

-0.41394

0.358567

-1.15444

0.251376

as.factor(brand)PULCHRA

-0.25286

0.367534

-0.688

0.493222

as.factor(brand)Q-six

-0.89453

0.347941

-2.57094

0.011783

as.factor(brand)ques Q

-0.96987

0.357323

-2.71427

0.007961

as.factor(brand)SkyTube

-0.52201

0.361567

-1.44374

0.152285

as.factor(brand)Stronger

-0.25405

0.465754

-0.54547

0.586781

as.factor(brand)Toranoana

0.062611

0.506559

0.1236

0.901908

as.factor(brand)Vertex

-0.48168

0.326766

-1.47408

0.143948

as.factor(brand)Volks

-0.70208

0.44694

-1.57085

0.119727

as.factor(brand)WAVE

-0.52877

0.356379

-1.48374

0.141371

as.factor(brand)WING

-0.53434

0.340946

-1.56722

0.120572

as.factor(series)Anne Happy (Unhappy Go Lucky)

-0.31735

0.357179

-0.88849

0.376644

as.factor(series)AnoHana (Ano Hi Mita Hana no Namae o Boku-tachi wa Mada Shiranai)

-0.36453

0.325077

-1.12136

0.26512

as.factor(series)Ano Natsu de Matteru (Waiting in the Summer)

-0.66756

0.292939

-2.27885

0.025042

as.factor(series)Arpeggio of Blue Steel Series

-0.45336

0.337504

-1.34327

0.182562

as.factor(series)Baka to Test to Shokanjuu

-0.84166

0.317702

-2.64922

0.009529

as.factor(series)Bastard!!

-0.13949

0.505189

-0.27612

0.78309

as.factor(series)BlazBlue

-0.1214

0.231505

-0.52437

0.601307

as.factor(series)Bodacious Space Pirates

0.228162

0.264785

0.861689

0.391149

as.factor(series)Cardcaptor Sakura

-0.17187

0.260078

-0.66082

0.510415

as.factor(series)Chu x Chu Idol|"Chu x Chu!" Series

-0.11619

0.493248

-0.23556

0.814307

as.factor(series)COMIC

-0.63767

0.398067

-1.60191

0.112681

as.factor(series)Comic Aun

-0.17799

0.370325

-0.48063

0.631945

as.factor(series)Da Capo

-0.75315

0.229496

-3.28178

0.001469

as.factor(series)Dai Teikoku

0.645864

0.574963

1.123315

0.264291

as.factor(series)Dead or Alive

-0.36931

0.369218

-1.00024

0.319877

as.factor(series)Devil Survivor

0.097062

0.316316

0.30685

0.759666

as.factor(series)Fullmetal Daemon Muramasa

0.08182

0.291472

0.280711

0.779576

as.factor(series)Girls und Panzer

-0.30737

0.232481

-1.32215

0.18947

as.factor(series)GOD EATER

-0.28964

0.284144

-1.01934

0.310774

as.factor(series)GRANBLUE FANTASY

-0.29584

0.313887

-0.9425

0.348461

as.factor(series)Gundam

-0.28389

0.260691

-1.08899

0.279066

as.factor(series)Gun x Sword

-0.39047

0.289682

-1.34792

0.181067

as.factor(series)Hanasaku Iroha

-0.4759

0.313928

-1.51594

0.13304

as.factor(series)Hidamari Sketch

-0.62682

0.310964

-2.01574

0.04681

as.factor(series)Horizon in the Middle of Nowhere

-0.15342

0.268014

-0.57245

0.568445

as.factor(series)Hyakka Ryoran Series

0.173062

0.255745

0.676698

0.500333

as.factor(series)Hyperdimension Neptunia

0.416567

0.366123

1.137778

0.258233

as.factor(series)Infinite Stratos (IS)

-0.327

0.331144

-0.98749

0.32605

as.factor(series)Is the order a rabbit?

-0.17859

0.334698

-0.53357

0.594953

as.factor(series)Jingai Makyo

0.01362

0.287716

0.047339

0.962348

as.factor(series)Kantai Collection -Kan Colle-

-0.02965

0.214354

-0.13831

0.890301

as.factor(series)Kara no Kyokai

0.081635

0.305691

0.267051

0.790041

as.factor(series)Kono Naka ni Hitori, Imouto ga Iru!

-0.48945

0.277

-1.76695

0.080626

as.factor(series)Linebarrels of Iron

-0.2472

0.304043

-0.81303

0.418347

as.factor(series)Little Busters!

-0.27909

0.269556

-1.03538

0.303264

as.factor(series)Love Live!

-0.28032

0.241401

-1.16122

0.248622

as.factor(series)Lucky Star

0.644105

0.410344

1.569672

0.120001

as.factor(series)Macross Frontier

0.475143

0.254438

1.86742

0.065098

as.factor(series)Madan no Ou to Vanadis (Lord Marksman and Vanadis)

-0.41074

0.347253

-1.18283

0.239992

as.factor(series)Monogatari

-0.04735

0.246132

-0.19239

0.847869

as.factor(series)Muv-Luv

-0.31237

0.251373

-1.24265

0.217226

as.factor(series)My-HiME

-0.40951

0.311718

-1.31371

0.192281

as.factor(series)Oh My Goddess! (Ah! My Goddess!)

-0.4762

0.312969

-1.52157

0.131624

as.factor(series)Onegai Teacher (Please Teacher!)

-0.79765

0.370728

-2.15159

0.034108

as.factor(series)Oreimo

0.040229

0.306551

0.131231

0.895885

as.factor(series)Original Character: Coffee Kizoku|Original Character

-0.38701

0.302857

-1.27786

0.204584

as.factor(series)Persona

-0.64015

0.366064

-1.74874

0.083746

as.factor(series)PreCure

-0.08314

0.290373

-0.28631

0.775301

as.factor(series)Prison School

-0.43078

0.338067

-1.27424

0.205857

as.factor(series)Puella Magi Madoka Magica

-0.25632

0.318223

-0.80547

0.42267

as.factor(series)Queen's Blade

-0.14672

0.260605

-0.56299

0.57484

as.factor(series)Quiz Magic Academy

-0.57142

0.329688

-1.73321

0.086483

as.factor(series)Rage of Bahamut

0.27078

0.253556

1.067929

0.288409

as.factor(series)Rance

-0.1643

0.253934

-0.647

0.519279

as.factor(series)RO-KYU-BU!

-0.23121

0.258624

-0.894

0.373708

as.factor(series)Rozen Maiden

-0.39577

0.304653

-1.2991

0.197229

as.factor(series)Saekano: How to Raise a Boring Girlfriend

-0.53227

0.258084

-2.06238

0.042054

as.factor(series)Saki Zenkoku Hen|"Saki" Series

0.150303

0.266795

0.563364

0.574588

as.factor(series)Samurai Shodown

-0.20065

0.311555

-0.64403

0.521197

as.factor(series)Sasami-san@Ganbaranai

-0.11153

0.285329

-0.39086

0.696821

as.factor(series)Senko no Ronde

-0.82745

0.37151

-2.22726

0.028424

as.factor(series)Shining

-0.46226

0.2147

-2.15307

0.033988

as.factor(series)Shinkyoku Soukai Polyphonica

-0.17748

0.364998

-0.48626

0.627967

as.factor(series)Sonic Soldier Borgman

-0.12773

0.329984

-0.38707

0.699619

as.factor(series)Star Blazers

0.073388

0.25736

0.285156

0.77618

as.factor(series)Steins;Gate

-0.19106

0.316314

-0.60401

0.547355

as.factor(series)Strike Witches

-0.07915

0.260655

-0.30366

0.762089

as.factor(series)Summon Knight

-0.40346

0.267779

-1.50667

0.135396

as.factor(series)Super Sonico

-0.31226

0.248265

-1.25777

0.211728

as.factor(series)Sword Oratoria Is It Wrong to Try to Pick Up Girls in a Dungeon?

-0.20379

0.311866

-0.65345

0.515132

as.factor(series)Sword & Wizards -Haken no Koutei to Shichisei no Himekishi-

0.365627

0.313192

1.167422

0.246124

as.factor(series)T2 Art Girls

0.037802

0.306262

0.12343

0.902042

as.factor(series)Tales of

0.074423

0.309959

0.240106

0.810794

as.factor(series)The 7 Deadly Sins

-0.17332

0.281572

-0.61554

0.539749

as.factor(series)THE IDOLM@STER

-0.41159

0.208157

-1.9773

0.051068

as.factor(series)Toaru Kagaku no Railgun

0.285439

0.43181

0.661029

0.510283

as.factor(series)ToHeart2

0.156503

0.360636

0.433963

0.665354

as.factor(series)To Love-Ru

-0.77454

0.356076

-2.1752

0.032236

as.factor(series)Triggerheart Exelica

0.038962

0.315783

0.123381

0.90208

as.factor(series)Vividred Operation

-0.53062

0.310466

-1.7091

0.090878

as.factor(series)Welcome to Pia Carrot

-0.90706

0.305197

-2.97205

0.003794

as.factor(series)World Conquest Zvezda Plot

-0.12347

0.331769

-0.37217

0.710641

as.factor(series)Xenoblade

-0.22337

0.331733

-0.67334

0.502454

as.factor(series)Yakitate!! Japan

-1.03774

0.352399

-2.94477

0.004113

as.factor(series)YuruYuri

-0.37618

0.311204

-1.20878

0.229912

as.factor(series)Zanma Taisei Demonbane

-1.28866

0.318674

-4.0438

0.000111

as.factor(series)ZOIDS

-0.58713

0.293424

-2.00097

0.048409

as.factor(series)Zoku Satsuriku no Jango|Satsuriku no Jango (TRE DONNE CRUDELI)

-0.34321

0.287278

-1.19471

0.23534

log(m_passed)

-0.19082

0.032407

-5.88839

6.62E-08

boxconC

-0.38943

0.091368

-4.2622

4.98E-05

itemconB

0.068558

0.057373

1.194959

0.235243

itemconC

-0.19628

0.121037

-1.62166

0.108375

Limited

0.188023

0.136277

1.379707

0.171095

Exclusive

0.124816

0.070398

1.772995

0.079613

amiamibonus

0.115034

0.080784

1.423983

0.157909

Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1

Residual standard error: 0.2126 on 90 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.9758,Adjusted R-squared: 0.9344

F-statistic: 23.58 on 154 and 90 DF, p-value: < 2.2e-16

Приложение Е

Частные примеры изменение цен на рынке фигурок

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Влияние цен на объемы продаж. Основные ценовые документы на предприятии общественного питания. Взаимосвязь между ценой, выручкой от продаж, прибылью и долей рынка. Возможные методы ценообразования на рынке стиральных машин, расчет торговой надбавки.

    контрольная работа [64,4 K], добавлен 27.11.2010

  • Условия возникновения рынка, их роль и функции. Сущность, факторы и модели экономического роста. Взаимосвязь между факторами производства. Соотношение между производственными мощностями и ценами выпускаемой продукции. Изменение объема спроса на товар.

    контрольная работа [186,7 K], добавлен 21.06.2012

  • Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа [274,3 K], добавлен 25.09.2013

  • Механизм достижения рыночного равновесия. Его виды в зависимости от временных возможностей производителей. Взаимосвязь между изменениями спроса и предложения, ценой и количеством товаров. Современные модели рыночного равновесия и примеры их применения.

    курсовая работа [73,4 K], добавлен 17.09.2011

  • Взаимосвязь между объемом спроса на товар, предложением, ценой и определяющими их факторами. Классификация цен в зависимости от степени воздействия на них государства. Расчет выручки и расходов покупателя. Структура свободной отпускной и розничной цен.

    контрольная работа [35,4 K], добавлен 23.11.2011

  • Сущность и этапы реализации процесса ценообразования, его особенности на рынке труда. Модели ценообразования на рынках факторов производства: классическая и неоклассическая, кейнсианская система равновесия. Заработная плата и занятость в экономике РФ.

    курсовая работа [386,5 K], добавлен 12.04.2014

  • Моделирование односекторной экономической системы. Построение графической, статистической и динамической моделей. Графики погашения внешних инвестиций. Моделирование двухсекторной экономической системы. Архитектура системы. Спецификация данных модели.

    дипломная работа [1023,8 K], добавлен 16.12.2012

  • Изучение формирования механизма ценообразования на рынке природных ресурсов. Понятие ренты, как цены на рынке природных ресурсов: сущность, виды. Анализ структуры и факторов формирования спроса. Конъюнктура энергетического рынка в период с 2000-2007 гг.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 16.11.2010

  • Особенности ценообразования на рынке экономических ресурсов. Характеристика рынка труда, его моделей и особенностей. Содержание, функции и формы заработной платы. Самые главные причины возникновения и эволюцию денег. Суть закона денежного обращения.

    контрольная работа [24,2 K], добавлен 08.05.2011

  • Взаимосвязь между факторами производства и получаемой продукцией, описываемая производственной функцией. Определение переменных производственной функции, ее графическое отображение и значение для повышения технической результативности производства.

    контрольная работа [464,2 K], добавлен 18.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.