Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Глобальный мониторинг женского предпринимательства

Глобальный мониторинг женского предпринимательства

Роль гендерного фактора в предпринимательском поведении. Определение факторов, которые могут способствовать разрыву в предпринимательской деятельности между мужчинами и женщинами. Анализ факторов, способствующих гендерному разрыву в предпринимательстве.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	дипломная работа
Язык	русский
Дата добавления	18.08.2018
Размер файла	338,4 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Политика России направлена на выполнение важнейших задач, направленных на экономическое развитие государства. Повышение предпринимательской активности может рассматриваться в качестве одного из основных инструментов регулирования, способных позитивно повлиять на рост экономики, путем создания дополнительных рабочих мест. Одной из основных проблем государства остается нежелание россиян заниматься предпринимательской деятельностью, особенно данное явление присуще женской половине населения: лишь 1,18% женщин ведут бизнес более 3,5 лет, в то время как доля мужчин составляет 2,22%. В связи с вышеизложенным необходимо исследовать факторы, оказывающие влияние на гендерные различия в предпринимательской активности, которые являются интересными не только с научной точки зрения, но также с практической.

Результаты исследования, проведенного на основе данных проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства», не находят подтверждения влияния социально-демографических переменных на раннюю предпринимательскую активность и намерения быть предпринимателем. Данные не позволяют выявить наличие влияния уровня образования, возраста, которое могло бы объяснить существующую разницу в предпринимательстве между мужчинами и женщинами в России.

Среди блока бинарных переменных, характеризующих статус дохода индивида, удалось выявить некоторые гендерные различия. Результаты показывают, что низкий и средний уровень дохода оказывает негативное влияние на раннюю предпринимательскую деятельность женщин. В то же время уровень дохода не оказывает воздействие на желание быть предпринимателем у мужчин. В связи с этим можно сделать вывод, что женщины более негативно воспринимают наличие финансовых трудностей.

Наиболее важными факторами, которые необходимо включать в анализ, при изучении гендерных различий в предпринимательской деятельности, являются перцептивные характеристики. Более значимым показателем среди характеристик восприятия выступает личная оценка индивида своих знаний, опыта, умений, необходимых для ведения бизнеса. На уровне ранней предпринимательской активности уверенность в своих знаниях имеет более положительный эффект для женщин, в то время как влияние данного показателя на предпринимательские намерения выше у мужчин.

Блок переменных «Удовлетворенность своей жизнью» не подтверждает мнение о наличии разницы в восприятии между мужчинами и женщинами. По результатам исследования можно сделать вывод, что удовлетворенность своей жизнью и доходом не объясняют гендерные различия в российских условиях.

Среди группы факторов, отражающих предпринимательские устремления нельзя выделить наиболее значимые характеристики для респондента. Стремления индивида в открытии бизнеса оказывает более положительное воздействие на мужчин, если предпринимательство является вынужденным. Во всех остальных случаях самостоятельное занятие, ведение бизнеса и усилия, приложенные для его открытия, в большей степени положительно влияют на женщин. Переменные, отражающие предпринимательские устремления, оказывают влияние, как на женщин, так и на мужчин, однако, более положительное воздействие факторов наблюдается у женщин.

Результаты исследования позволили выявить ряд факторов, которые оказывают влияние на раннюю предпринимательскую активность и предпринимательские намерения в России. Несмотря на проделанную работу, данное исследование не затрагивает ряд важных вопросов, необходимых для дальнейшего изучения. Одним из направлений могло бы стать исследование, в котором обсуждается вопрос о том, в какой степени рассмотренные характеристики объясняют наличие гендерных различий в предпринимательстве. Также возможно включение дополнительных переменных, отражающих предпринимательские устремления, и факторов, входящих в модель личности человека, называемой Большая пятерка (экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, эмоциональная стабильность, интеллект).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Agier, I. and A. Szafarz (2013), “Microfinance and gender: is there a glass ceiling on loan size?” World Development, 42, 165-181.

2. Alsos, G., Jensen, R. and Ljunggren, E. (2010), “Gender and entrepreneurship: revealing constructions and underlying processes - the case of Norway”, in Brush, C., Bruin, A., Gatewood, E. and Henry, C. (Eds), Women Entrepreneurs and the Global Environment for Growth: A Research Perspective, Edward Elgar, Cheltenham, pp. 40-56.

3. Aterido, Reyes and Mary Hallward-Driemeier. 2011. “Whose Business is it Anyway”. Small Business Economics vol. 36, issue 3.

4. Bellucci, Andrea, Alexander Borisov, and Alberto Zazzaro. 2009. “Does Gender Matter in Bank-Firm Relationships? Evidence from Small Business Lending”. Univ. Politecnica Marche Money and Finance Research group. Working Papers 31.

5. Caliendo, M., Fossen, F., Kritikos, A.S. (2011): Personality Characteristics and the Decision to Become and Stay Self-Employed, IZA Discussion Paper No. 5566.

6. Caliendo, Marco, Frank Fossen, Alexander Kritikos and Miriam Wetter (2014b): The Gender Gap in Entrepreneurship: Not just a Matter of Personality. CESifo Economic Studies, published online: doi:10.1093/cesifo/ifu023.

7. De Luca G. 2008. SNP and SML estimation of univariate and bivariate binarychoice models. The Stata Journal 8 (2): 190- 220.

8. Deary IJ, Strand S, Smith P, Fernandes C (2007). “Intelligence and educational achievement”. Intelligence 35:13-21.

9. Fossen, F.M. (2009). Gender Differences in Entrepreneurial Choice and Risk Aversion: A Decomposition Based on a Microeconometric Model. DIW Discussion Paper 936, German Institute for Economic Research. Forthcoming in: Applied Economics.

10. Green, R., David, J., & Dent, M. (1996). The Russian entrepreneur: A study of psychological characteristics. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 2, 49 -58.

11. Gupta V., D. Turban, S. Wasti and A. Sikdar (2009). "The role of gender stereotypes in perceptions of entrepreneurs and intentions to become an entrepreneur." Entrepreneurship Theory and Practice 33, 397-417.

12. Klapper, Leora and Simon Parker. 2011. “Gender and the Business Environment for New Firm Creation.” World Bank Research Observer, 26:2 pp.237-257.

13. Koellinger, P., Minniti, M. and Schade, C. (2013) Gender differences in entrepreneurial propensity. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 75: 213-234.

14. Lee, I. H., & Marvel, M. R. (2014). Revisiting the entrepreneur gender-performance relationship: a firm perspective. Small Business Economics, 42(4), 769-786.

15. Marlow, S, McAdam, M (2013) Gender and entrepreneurship: Advancing debate and challenging myths; exploring the mystery of the under-performing female entrepreneur. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research 19: 114-124.

16. Mathuranath, P.S., George, A., Cherian, P.J., Alexander, A., Sarma, S.G., Sarma, P.S., 2003. Effects of age, education and gender on verbal fluency. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology 25, 1057-1064.

17. Minniti, M. & Nardone, C. (2007). Being in someone else's shoes: The role of gender in nascent entrepreneurship. Small Business Economics, 28, 223-238.

18. Molina J.A., Velilla J. and Ortega R. 2016b. “Entrepreneurial activity in the OECD: Pooled and cross-country evidence.” MPRA 71592.

19. Nystrцm, K. (2012). Entrepreneurial employees: Are they different from independent entrepreneurs? CESIS Electronic Working Paper Series, No. 281.

20. Pines, A.M., Lerner, M. and Schwartz, D. (2010), “Gender differences in entrepreneurship: equality, diversity and inclusion in times of global crisis”, Equality, Diversity and Inclusion: an International Journal, Vol. 29 No. 2, pp. 186-198.

21. Rauch, A., & Frese, M. (2000). Psychological approaches to entrepreneurial success: A general model and an overview of findings. In C. L. Cooper & I. T. Robertson (Eds.), International review of industrial and organizational psychology (Vol. 15, pp. 101-141). New York: Wiley.

22. Roper, S. and Scott, J.M. (2009), “Perceived financial barriers and the start-up decision: An econometric analysis of gender differences using GEM data”, International Small Business Journal, Vol. 27, No. 2, pp. 149-171.

23. Ryzin, G.G.V., Grossman, S., DiPadova-Stocks, L. & Bergrud, E. (2009). Portrait of the social entrepreneur: Statistical evidence from a US Panel. International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 20(2), 129-40.

24. Salmenniemi, S., Karhunen, P. & Kosonen, R. (2011) `Between Business and Byt: Experiences of Women Entrepreneurs in Contemporary Russia', Europe-Asia Studies, 63, 1, pp. 77 -98.

25. Sexton, D. L., & Bowman-Upton, N. (1990). Female and male entrepreneurs: psychological characteristics and their role in gender-related discrimination. Journal of Business Venturing, 5(1), 29-36.

26. Tsyganova, T. and Shirokova, G. (2010) `Gender differences in entrepreneurship: evidence from GEM data', Organizations and Markets in Emerging Economies, Vol. 1, No. 1, pp.120-141.

27. Vossenberg, S (2013). Women Entrepreneurship Promotion in Developing Countries: What Explains the Gender Gap in Entrepreneurship and How to Close it? Maastricht, The Netherlands: Maastricht School of Management.

28. Верховская О. Р., Александрова Е. А., Богатырева К., Джелепова М., Шмелева Э. Национальный отчет «Глобальный мониторинг предпринимательства. Россия 2016». СПб: Высшая школа менеджмента СПбГУ, 2017.

29. Александрова, Е., Верховская, О. Р. (2015). Предпринимательские намерения в России: эмпирический анализ. Российский журнал менеджмента, 13 (2), 3-28.

30. Федеральный закон от 23.05.2016 № 143-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части увеличения пенсионного возраста отдельным категориям граждан» [электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198199/ (дата обращения: 24.04.2018).

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1. Предпринимательская активность в разрезе возрастных групп, 2013 г

	Нарождающиеся предприниматели	Устоявшиеся предприниматели
Переменная	Мужчина	Женщина	Мужчина	Женщина
18-24	22%	23%	7%	16%
25-34	33%	19%	35%	13%
35-44	23%	28%	30%	34%
45-54	13%	18%	20%	32%
55-64	8%	12%	9%	5%

Таблица 2. Индивидуальные характеристики мужчин и женщин, 2013 г.,%

Пол\Переменная	В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)	Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)
Мужчина	14%	43%	28%	36%
Женщина	13%	35%	24%	44%

Таблица 3. Индивидуальные характеристики мужчин и женщин, 2013 г.

Пол\Переменная	В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)	Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)
	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Ранняя предпринимательская активность	30%	26%	83%	75%	78%	81%	22%	33%
Устоявшиеся предприниматели	20%	32%	76%	84%	80%	84%	13%	21%
Лица, не являющиеся предпринимателями	13%	11%	39%	31%	22%	18%	39%	46%

Таблица 4. Дескриптивная статистика полной выборки в зависимости от пола

	Полная выборка	Мужчины	Женщины
Переменная	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение
Контрольные переменные
Уровень образования
среднее(полное) общее и выше	73	0,036	0,186	36	0,037	0,190	37	0,035	0,183
начальное образование	102	0,050	0,219	56	0,058	0,234	46	0,043	0,204
среднее профессиональное	1190	0,586	0,493	568	0,588	0,492	622	0,585	0,493
высшее	664	0,327	0,469	306	0,317	0,465	358	0,337	0,473
Возраст	2029	40,140	13,447	966	39,089	13,318	1063	41,096	13,499
Возраст в квадрате	2029	1791,998	1098,354	966	1705,128	1077,914	1063	1870,940	1111,231
Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)	2029	0,524	0,500
Блок 1. Уровень дохода индивида
Уровень дохода
Низкий	441	0,217	0,413	163	0,169	0,375	278	0,262	0,440
Средний	567	0,279	0,449	273	0,283	0,451	294	0,277	0,448
Высокий	584	0,288	0,453	298	0,308	0,462	286	0,269	0,444
Блок 2. Перцептивные характеристики
Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)	2010	0,393	0,488	954	0,438	0,496	1056	0,351	0,478
В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	1503	0,181	0,385	731	0,190	0,393	772	0,172	0,378
Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	1886	0,282	0,450	899	0,305	0,461	987	0,260	0,439
Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)	1771	0,462	0,499	839	0,418	0,494	932	0,502	0,500
Блок 3. Уровень удовлетворенности жизнью и работой
Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)	1998	2,541	1,019	952	2,546	1,009	1046	2,535	1,028
Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)	1999	2,948	1,025	953	2,918	1,010	1046	2,975	1,039
Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)	1390	3,370	1,012	745	3,360	1,005	645	3,381	1,020
Блок 4. Предпринимательские устремления
Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2029	0,053	0,225	966	0,050	0,217	1063	0,056	0,231
Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)	2022	0,046	0,210	963	0,042	0,200	1059	0,050	0,218
Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2027	0,073	0,259	965	0,088	0,284	1062	0,058	0,235

Таблица 5. Дескриптивная статистика подвыборки лиц, ведущих раннюю предпринимательскую активность

	Полная выборка	Мужчины	Женщины
Переменная	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение	Количество наблюдений	Среднее значение	Стандартное отклонение
Контрольные переменные
Уровень образования
среднее(полное) общее и выше	3	0,026	0,159	1	0,017	0,129	2	0,035	0,186
начальное образование	3	0,026	0,159	3	0,050	0,220
среднее профессиональное	56	0,479	0,502	27	0,450	0,502	29	0,509	0,504
высшее	55	0,470	0,501	29	0,483	0,504	26	0,456	0,503
Возраст	117	36,350	11,775	60	34,783	11,380	57	38,000	12,058
Возраст в квадрате	117	1458,829	924,064	60	1337,217	879,484	57	1586,842	959,856
Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)	117	0,487	0,502
Блок 1. Уровень дохода индивида
Уровень дохода
Низкий	12	0,103	0,305	7	0,117	0,324	5	0,088	0,285
Средний	26	0,222	0,418	13	0,217	0,415	13	0,228	0,423
Высокий	48	0,410	0,494	25	0,417	0,497	23	0,404	0,495
Блок 2. Перцептивные характеристики
Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)	116	0,802	0,400	59	0,847	0,363	57	0,754	0,434
В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	94	0,351	0,480	48	0,375	0,489	46	0,326	0,474
Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	111	0,838	0,370	56	0,839	0,371	55	0,836	0,373
Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)	111	0,288	0,455	58	0,224	0,421	53	0,358	0,484
Блок 3. Уровень удовлетворенности жизнью и работой
Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)	116	2,741	1,120	60	2,800	1,132	56	2,679	1,114
Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)	117	3,103	1,132	60	3,200	1,132	57	3,000	1,134
Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)	102	3,667	1,056	54	3,593	1,125	48	3,750	0,978
Блок 4. Предпринимательские устремления
Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	117	0,658	0,476	60	0,617	0,490	57	0,702	0,462
Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)	115	0,635	0,484	60	0,567	0,500	55	0,709	0,458
Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)	117	0,538	0,501	60	0,567	0,500	57	0,509	0,504

Таблица 6. Бинарная модель выбора, включающая социально-демографические переменные(complementary log-log regression)

Переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Выборка	Полная	Муж.	Жен.	Полная	Муж.	Жен.	Полная	Муж.	Жен.	Полная	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование		0,57			-0,51			13,98			-1,22	-0,38
		(-1,16)			(-1,42)			(-946,98)			(-1,23)	(-1,42)
среднее профессиональное	0,21	0,34	-0,36	0,15	-0,06	-0,85	0,32	13,05	13,99	0,12	-0,47	-0,10
	(-0,43)	(-1,02)	(-0,74)	(-0,53)	(-1,03)	(-0,76)	(-0,74)	(-946,98)	(-1561,09)	(-0,47)	(-0,74)	(-1,03)
высшее	0,74	1,00	0,03	0,55	0,35	-0,46	0,82	14,12	13,92	0,75	0,22	0,46
	(-0,43)	(-1,02)	(-0,74)	(-0,53)	(-1,03)	(-0,77)	(-0,75)	(-946,98)	(-1561,09)	(-0,48)	(-0,74)	(-1,04)
Возраст	0,08	0,07	0,10	0,10	0,21	0,03	0,08	-0,07	0,29	0,03	0,00	0,06
	(-0,05)	(-0,08)	(-0,08)	(-0,07)	(-0,11)	(-0,10)	(-0,09)	(-0,11)	(-0,15)	(-0,06)	(-0,08)	(-0,09)
Возраст в квадрате	0,00	0,00	0,00	0,00	-0,003*	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00
	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)	(0,00)
Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)	-0,12			-0,16			-0,24			-0,32
	(-0,19)			(-0,24)			(-0,31)			(-0,21)
Константа	-4,090***	-4,021*	-4,113**	-4,536***	-6,017**	-2,76	-5,601**	-15,87	-23,11	-3,077**	-2,08	-3,709*
	(-1,03)	(-1,65)	(-1,51)	(-1,31)	(-2,16)	(-1,75)	(-1,77)	(-946,99)	(-1561,09)	(-1,11)	(-1,52)	(-1,80)
Количество наблюдений	2029	966	1017	2029	966	1017	2029	966	1017	1995	944	1051
Log likelihood	-434,97	-216,74	-215,49	-301,25	-151,98	-146,02	-197,68	-101,00	-91,48	-360,67	-192,80	-167,17
Chi2	24,82	16,18	8,38	19,69	16,43	5,95	5,74	7,91	5,96	30,50	16,97	12,05

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 7. Бинарная модель выбора, включающая первый блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность(возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0.463		-0.775		14.592		-1.357	-0.404
	(1.159)		(1.422)		(1210.090)		(1.230)	(1.421)
среднее профессиональное	0.243	-0.804	-0.282	-1.267	13.639	14.211	-0.581	-0.271
	(1.022)	(0.752)	(1.032)	(0.782)	(1210.090)	(2286.267)	(0.743)	(1.047)
высшее	0.850	-0.525	-0.030	-0.998	14.797	14.026	0.061	0.203
	(1.027)	(0.764)	(1.042)	(0.805)	(1210.090)	(2286.267)	(0.753)	(1.057)
Возраст	0.063	0.102	0.195	0.052	-0.065	0.266	-0.012	0.046
	(0.077)	(0.077)	(0.114)	(0.095)	(0.115)	(0.153)	(0.081)	(0.091)
Возраст в квадрате	-0.001	-0.001	-0.003*	-0.001	0.001	-0.003	-0.000	-0.001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Уровень дохода
Низкий	-0.072	-1.421**	-0.507	-1.753**	0.493	-1.277	0.246	0.059
	(0.466)	(0.524)	(0.665)	(0.662)	(0.687)	(1.157)	(0.495)	(0.526)
Средний	-0.191	-0.610	-0.647	-1.165*	0.397	0.254	-0.056	-0.500
	(0.383)	(0.375)	(0.522)	(0.497)	(0.590)	(0.709)	(0.431)	(0.558)
Высокий	0.272	-0.032	0.398	-0.437	-0.038	0.668	0.577	0.731
	(0.330)	(0.328)	(0.395)	(0.406)	(0.611)	(0.668)	(0.373)	(0.444)
Константа	-3.816*	-3.316*	-5.497*	-2.090	-16.790	-23.072	-1.883	-3.448
	(1.669)	(1.477)	(2.184)	(1.682)	(1210.092)	(2286.269)	(1.554)	(1.826)
Количество наблюдений	966	1017	966	1017	966	1017	944	1051
Log likelihood	-215.718	-209.339	-148.806	-140.289	-100.462	-88.711	-190.824	-162.772
Chi2	18.215	20.680	22.777	17.422	8.985	11.505	20.917	20.837

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 8. Бинарная модель выбора, включающая переменную, которая характеризует личное знакомство индивида с предпринимателем(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,085		-1,027		13,311		-1,612	-0,626
	(1.160)		(1.422)		(867.378)		(1.230)	(1.419)
среднее профессиональное	-0,196	-0,603	-0,62	-1,164	12,383	12,703	-0,864	-0,491
	(1.026)	(0.737)	(1.037)	(0.758)	(867.377)	(876.460)	(0.747)	(1.035)
высшее	0,203	-0,365	-0,442	-0,961	13,132	12,514	-0,362	-0,109
	(1.031)	(0.745)	(1.047)	(0.772)	(867.377)	(876.460)	(0.754)	(1.040)
Возраст	0,039	0,059	0,187	-0,022	-0,117	0,257	-0,023	0,012
	(0.080)	(0.077)	(0.116)	(0.095)	(0.121)	(0.153)	(0.083)	(0.089)
Возраст в квадрате	-0,001	-0,001	-0,003	0	0,001	-0,003	0	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Знает лично того, кто открыл бизнес в течение последних 2 лет (1 - да, 0 - нет)	1.882***	1.687***	1.796***	1.954***	2.000**	1.273*	1.414***	1.962***
	(0.369)	(0.314)	(0.453)	(0.435)	(0.635)	(0.501)	(0.339)	(0.402)
Константа	-4.240*	-4.120**	-6.345**	-2,713	-15,873	-21,982	-2,092	-3.751*
	(1.677)	(1.525)	(2.195)	(1.781)	(867.380)	(876.464)	(1.550)	(1.808)
Количество наблюдений	954	1010	954	1010	954	1010	933	1044
Log likelihood	-195,63	-197,747	-140,669	-132,766	-90,447	-87,803	-181,727	-151,205
Chi2	51,423	43,056	38,082	31,991	20,917	13,056	37,857	43,411

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 9. Бинарная модель выбора, включающая переменную страха провала(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,025		-0,75		13,013		-1,387	-0,504
	(1.227)		(1.419)		(826.735)		(1.228)	(1.417)
среднее профессиональное	0,148	-0,03	-0,362	-0,49	12,712	12,941	-0,674	-0,317
	(1.022)	(1.022)	(1.030)	(1.038)	(826.734)	(1070.371)	(0.742)	(1.033)
высшее	0,714	0,396	-0,085	-0,029	13,734	12,952	-0,037	0,261
	(1.024)	(1.026)	(1.038)	(1.046)	(826.734)	(1070.371)	(0.746)	(1.036)
Возраст	0,08	0,102	0,218	0,018	-0,052	0,265	-0,019	0,045
	(0.079)	(0.080)	(0.117)	(0.099)	(0.120)	(0.156)	(0.082)	(0.090)
Возраст в квадрате	-0,001	-0,002	-0.004*	-0,001	0,001	-0,003	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)	-0.905**	-0.625*	-1.174**	-0,434	-0,497	-0,699	-0,307	-0,192
	(0.317)	(0.287)	(0.423)	(0.362)	(0.485)	(0.500)	(0.303)	(0.315)
Константа	-3.559*	-4.048*	-5.328*	-2,508	-15,672	-21,194	-1,182	-3,039
	(1.697)	(1.752)	(2.229)	(1.979)	(826.737)	(1070.375)	(1.579)	(1.837)
Количество наблюдений	839	895	839	895	839	895	820	922
Log likelihood	-198,556	-194,298	-138,712	-133,904	-94,054	-84,653	-176,35	-161,841
Chi2	24,707	13,906	25,895	8,277	8,245	6,991	18,425	11,731

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 10. Бинарная модель выбора, включающая переменную, отражающую личное восприятие индивидом своих знаний, опыта(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,339		-0,805		13,489		-1,504
	(1.160)		(1.420)		(801.316)		(1.234)
среднее профессиональное	-0,305	-1.893*	-0,804	-2.150*	12,263	13,122	-1,094	-0,923
	(1.031)	(0.814)	(1.044)	(0.853)	(801.316)	(2474.170)	(0.760)	(1.063)
высшее	-0,179	-1.970*	-0,799	-2.215*	12,544	12,704	-1,056	-0,628
	(1.037)	(0.834)	(1.055)	(0.886)	(801.316)	(2474.170)	(0.774)	(1.078)
Возраст	-0,027	0,017	0,138	-0,066	-0,186	0,17	-0,074	-0,035
	(0.082)	(0.083)	(0.121)	(0.101)	(0.128)	(0.162)	(0.084)	(0.096)
Возраст в квадрате	0	0	-0,002	0,001	0,002	-0,002	0,001	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2.539***	2.914***	2.377***	2.719***	2.810***	3.056***	2.512***	1.989***
	(0.381)	(0.413)	(0.465)	(0.498)	(0.671)	(0.759)	(0.391)	(0.380)
Константа	-3,106	-2,589	-5.326*	-1,026	-14,808	-21,837	-1,418	-2,062
	(1.704)	(1.576)	(2.248)	(1.798)	(801.318)	(2474.172)	(1.573)	(1.858)
Количество наблюдений	899	945	899	945	899	945	883	936
Log likelihood	-170,366	-165,197	-123,835	-121,042	-80,155	-72,225	-156,522	-139,751
Chi2	78,609	89,274	54,547	50,831	31,464	33,828	71,2	44,811

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 11. Бинарная модель выбора, включающая переменную восприятия возможностей(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	-0,443		-0,414					-0,26
	(1.415)		(1.416)					(1.428)
среднее профессиональное	0,211	-0,805	-0,206	-1,453	14	13,87	-0,629	-0,709
	(1.024)	(0.752)	(1.035)	(0.786)	(1578.957)	(1765.840)	(0.751)	(1.052)
высшее	0,832	-0,341	0,266	-1,031	14,87	14,179	-0,005	-0,073
	(1.024)	(0.761)	(1.036)	(0.806)	(1578.957)	(1765.840)	(0.751)	(1.059)
Возраст	0,078	0,076	0,208	-0,03	-0,087	0.383*	0,009	0,009
	(0.087)	(0.083)	(0.124)	(0.101)	(0.135)	(0.190)	(0.090)	(0.098)
Возраст в квадрате	-0,001	-0,001	-0,003	0	0,001	-0.005*	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	0.828**	0.788*	0.962**	1.417***	0,529	-0,484	1.349***	1.410***
	(0.301)	(0.318)	(0.363)	(0.387)	(0.546)	(0.758)	(0.320)	(0.358)
Константа	-4.112*	-3.462*	-6.135**	-1,405	-16,486	-25,243	-2,622	-2,665
	(1.794)	(1.617)	(2.319)	(1.825)	(1578.958)	(1765.844)	(1.676)	(1.889)
Количество наблюдений	731	741	731	741	691	741	677	763
Log likelihood	-165,44	-166,672	-120,773	-109,749	-73,01	-73,519	-139,223	-123,727
Chi2	23,324	11,522	21,268	18,923	6,154	7,374	25,584	24,387

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 12. Бинарная модель выбора, включающая второй блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	-0,552		-0,734
	(1.438)		(1.452)
среднее профессиональное	-0,324	-1,568	-0,976	-1,849	14,407	11,037	-1,283	-1,234
	(1.056)	(1.089)	(1.075)	(1.128)	(2015.84)	(1099.764)	(0.827)	(1.081)
высшее	-0,4	-1,324	-0,973	-1,657	14,145	11,101	-1,332	-0,799
	(1.060)	(1.102)	(1.084)	(1.148)	(2015.84)	(1099.764)	(0.842)	(1.091)
Возраст	-0,06	-0,045	0,093	-0,13	-0,246	0,235	-0,138	-0,056
	(0.098)	(0.090)	(0.135)	(0.109)	(0.166)	(0.197)	(0.103)	(0.103)
Возраст в квадрате	0	0	-0,002	0,001	0,003	-0,003	0,002	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Знает лично того, кто открыл бизнес в течение последних 2 лет (1 - да, 0 - нет)	0.995^*	1.234^**	0,773	1.534^*	1,413	1,009	0.938^*	1.406^**
	(0.421)	(0.441)	(0.492)	(0.608)	(0.812)	(0.721)	(0.456)	(0.503)
В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	0,208	-0,055	0,246	0,602	0,154	-1,284	0.840^*	0.930^*
	(0.327)	(0.348)	(0.391)	(0.431)	(0.597)	(0.780)	(0.355)	(0.384)
Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2.049^***	1.942^***	1.966^***	1.500^**	2.238^*	2.374^**	2.066^***	1.012^*
	(0.455)	(0.462)	(0.539)	(0.560)	(0.870)	(0.840)	(0.502)	(0.448)
Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)	-0.895^*	-0,343	-0,799	-0,043	-1,081	-0,605	-0,201	0,594
	(0.401)	(0.338)	(0.466)	(0.423)	(0.787)	(0.599)	(0.386)	(0.367)
Константа	-2,466	-1,868	-4,344	-0,548	-16,201	-21,22	-0,876	-2,357
	(1.907)	(1.875)	(2.409)	(2.131)	(2015.842)	(1099.770)	(1.860)	(2.044)
Количество наблюдений	641	665	641	665	607	665	596	659
Log likelihood	-121,614	-122,141	-95,077	-86,128	-50,625	-53,421	-104,675	-102,185
Chi2	72,179	69,09	52,129	47,322	24,441	28,981	62,631	51,695

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 13. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности жизненных условий (complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,542		-0,564		14,036		-1,223	-0,381
	(1.155)		(1.416)		(963.084)		(1.225)	(1.418)
среднее профессиональное	0,232	-0,411	-0,231	-0,963	13,105	13,183	-0,517	-0,149
	(1.021)	(0.740)	(1.030)	(0.762)	(963.083)	(987.649)	(0.740)	(1.034)
высшее	0,845	-0,066	0,092	-0,629	14,212	13,193	0,148	0,348
	(1.023)	(0.753)	(1.036)	(0.780)	(963.083)	(987.649)	(0.745)	(1.043)
Возраст	0,078	0,097	0.222*	0,042	-0,075	0,282	0,009	0,05
	(0.076)	(0.077)	(0.112)	(0.095)	(0.115)	(0.154)	(0.079)	(0.090)
Возраст в квадрате	-0,001	-0,001	-0.003*	-0,001	0,001	-0,004	-0,001	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)	0,196	0,091	0.387*	0,256	-0,137	-0,197	0,079	0,137
	(0.129)	(0.132)	(0.163)	(0.166)	(0.219)	(0.234)	(0.140)	(0.156)
Константа	-4.560**	-4.207**	-7.180**	-3,515	-15,533	-21,682	-2,312	-3.883*
	(1.693)	(1.543)	(2.218)	(1.803)	(963.086)	(987.653)	(1.575)	(1.841)
Количество наблюдений	952	1001	952	1001	952	1001	930	1034
Log likelihood	-214,78	-211,976	-148,655	-144,278	-100,512	-90,855	-191,971	-163,497
Chi2	18,282	7,908	21,948	8,346	8,235	6,609	17,025	11,623

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 14. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности жизни (complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,474		-0,647		13,958		-1,274	-0,298
	(1.156)		(1.418)		(966.370)		(1.226)	(1.418)
среднее профессиональное	0,198	-0,348	-0,229	-0,826	12,994	13,62	-0,525	-0,087
	(1.022)	(0.737)	(1.031)	(0.756)	(966.370)	(1244.645)	(0.741)	(1.031)
высшее	0,8	0,051	0,111	-0,477	14,03	13,633	0,135	0,468
	(1.024)	(0.744)	(1.038)	(0.769)	(966.370)	(1244.645)	(0.746)	(1.035)
Возраст	0,073	0,103	0,21	0,042	-0,073	0,281	0,005	0,062
	(0.076)	(0.077)	(0.112)	(0.095)	(0.114)	(0.156)	(0.079)	(0.090)
Возраст в квадрате	-0,001	-0,002	-0.003*	-0,001	0,001	-0,004	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)	0,239	-0,019	0,319	0,2	0,098	-0,325	0,087	0,052
	(0.136)	(0.130)	(0.173)	(0.172)	(0.219)	(0.221)	(0.144)	(0.154)
Константа	-4.662**	-4.074*	-6.915**	-3,602	-16,105	-21,651	-2,296	-3.933*
	(1.696)	(1.588)	(2.216)	(1.884)	(966.372)	(1244.648)	(1.574)	(1.897)
Количество наблюдений	953	1003	953	1003	953	1003	931	1034
Log likelihood	-214,635	-214,667	-149,923	-144,9	-100,681	-90,116	-192,145	-166,513
Chi2	18,704	8,387	19,492	7,234	7,943	8,16	16,791	11,991

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 15. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности доходом (complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,262		-0,78		12,726		-1,26	-1,025
	(1.160)		(1.422)		(644.338)		(1.231)	(1.418)
среднее профессиональное	-0,142	-0,715	-0,432	-1,25	11,51	12,054	-0,909	-1,054
	(1.026)	(1.026)	(1.037)	(1.044)	(644.338)	(938.017)	(0.752)	(1.040)
высшее	0,284	-0,44	-0,22	-0,967	12,296	11,974	-0,151	-0,664
	(1.030)	(1.027)	(1.048)	(1.044)	(644.338)	(938.017)	(0.750)	(1.039)
Возраст	-0,019	-0,018	0,06	-0,093	-0,098	0,129	-0,004	-0,039
	(0.090)	(0.097)	(0.123)	(0.120)	(0.141)	(0.182)	(0.106)	(0.118)
Возраст в квадрате	0	0	-0,001	0,001	0,001	-0,002	0	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.002)
Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)	0,253	0.350*	0,217	0,352	0,308	0,302	-0,148	0,03
	(0.147)	(0.157)	(0.180)	(0.202)	(0.250)	(0.268)	(0.151)	(0.178)
Константа	-2,697	-2,325	-3,718	-0,896	-14,89	-18,935	-1,159	-0,836
	(1.916)	(2.129)	(2.395)	(2.525)	(644.343)	(938.024)	(2.013)	(2.471)
Количество наблюдений	745	620	745	620	745	620	726	636
Log likelihood	-188,708	-163,042	-136,677	-112,377	-85,023	-73,092	-157,115	-123,646
Chi2	10,006	11,798	9,038	9,535	6,886	2,453	12,238	6,396

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 16. Бинарная модель выбора, включающая третий блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,255		-0,808		14,514		-1,285	-1,236
	(1.160)		(1.422)		(1529.833)		(1.232)	(1.430)
среднее профессиональное	-0,141	-0,875	-0,487	-1,494	13,328	11,717	-0,932	-1,368
	(1.025)	(1.037)	(1.038)	(1.061)	(1529.833)	(759.928)	(0.752)	(1.058)
высшее	0,262	-0,6	-0,333	-1,198	14,203	11,723	-0,196	-1,023
	(1.030)	(1.041)	(1.052)	(1.063)	(1529.833)	(759.928)	(0.753)	(1.060)
Возраст	-0,012	-0,035	0,078	-0,083	-0,1	0,099	0,004	-0,039
	(0.091)	(0.099)	(0.123)	(0.122)	(0.139)	(0.184)	(0.106)	(0.119)
Возраст в квадрате	0	0	-0,002	0,001	0,001	-0,001	0	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.002)
Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)	-0,06	0,183	0,251	0,204	-0.626^*	0,095	-0,021	0,14
	(0.178)	(0.202)	(0.222)	(0.261)	(0.299)	(0.338)	(0.197)	(0.245)
Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)	0,196	-0,184	0,13	-0,048	0,269	-0,477	0,195	0,188
	(0.192)	(0.208)	(0.241)	(0.273)	(0.302)	(0.329)	(0.209)	(0.258)
Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)	0,197	0.350^*	0,095	0,324	0,39	0,442	-0,21	-0,094
	(0.157)	(0.168)	(0.190)	(0.216)	(0.270)	(0.281)	(0.160)	(0.185)
Константа	-3,066	-1,794	-4,644	-1,172	-16,239	-17,359	-1,59	-1,176
	(1.953)	(2.205)	(2.437)	(2.636)	(1529.835)	(759.937)	(2.054)	(2.553)
Количество наблюдений	733	604	733	604	733	604	714	619
Log likelihood	-187,365	-159,272	-134,353	-110,973	-82,56	-71,285	-155,86	-118,972
Chi2	10,872	11,798	12,522	10,788	11,186	5,218	13,269	8,113

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 17. Бинарная модель выбора, включающая переменную применяемых усилий(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,948		-0,403		15,218		-1,26	-0,003
	(1.229)		(1.488)		(1466.801)		(1.258)	(1.465)
среднее профессиональное	0,181	-0,673	-0,435	-1,244	14,019	13,637	-0,686	-0,205
	(1.081)	(0.818)	(1.093)	(0.877)	(1466.801)	(1362.640)	(0.791)	(1.074)
высшее	0,716	-0,513	-0,311	-1,184	14,919	13,354	0,065	0,284
	(1.087)	(0.821)	(1.101)	(0.882)	(1466.801)	(1362.640)	(0.796)	(1.071)
Возраст	-0,02	0,107	0,137	0,024	-0,146	0,261	-0,039	0,053
	(0.081)	(0.079)	(0.109)	(0.096)	(0.121)	(0.150)	(0.083)	(0.090)
Возраст в квадрате	0	-0,001	-0,002	-0,001	0,002	-0,003	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	4.008***	4.109***	3.924***	4.232***	3.144***	2.968***	3.328***	3.525***
	(0.290)	(0.297)	(0.361)	(0.413)	(0.458)	(0.465)	(0.291)	(0.325)
Константа	-3.463*	-5.124***	-5.710**	-3.656*	-16,413	-22,956	-1,915	-4.477*
	(1.685)	(1.508)	(2.079)	(1.743)	(1466.802)	(1362.642)	(1.560)	(1.747)
Количество наблюдений	966	1017	966	1017	966	1017	944	1051
Log likelihood	-130,412	-120,858	-94,231	-85,099	-81,766	-75,131	-143,814	-116,541
Chi2	188,828	197,642	131,928	127,801	46,376	38,665	114,937	113,299

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 18. Бинарная модель выбора, включающая переменную, характеризующую способ открытия бизнеса(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,928		-0,443		14,945		-1,24	-0,026
	(1.235)		(1.483)		(1302.523)		(1.253)	(1.466)
среднее профессиональное	0,279	-0,699	-0,338	-1,316	13,835	13,874	-0,609	-0,137
	(1.080)	(0.845)	(1.083)	(0.916)	(1302.523)	(1510.767)	(0.784)	(1.073)
высшее	0,841	-0,478	-0,19	-1,119	14,711	13,505	0,14	0,308
	(1.084)	(0.850)	(1.090)	(0.921)	(1302.523)	(1510.767)	(0.787)	(1.073)
Возраст	0,027	0,134	0,163	0,017	-0,119	0,296	-0,044	0,063
	(0.082)	(0.084)	(0.108)	(0.100)	(0.120)	(0.153)	(0.082)	(0.090)
Возраст в квадрате	0	-0,002	-0,002	0	0,002	-0,004	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)	4.119***	4.413***	3.911***	4.492***	3.117***	3.175***	3.191***	3.544***
	(0.295)	(0.309)	(0.352)	(0.437)	(0.457)	(0.466)	(0.300)	(0.322)
Константа	-4.361*	-5.571***	-6.237**	-3.572*	-16,601	-23,793	-1,777	-4.605**
	(1.720)	(1.591)	(2.080)	(1.810)	(1302.524)	(1510.769)	(1.543)	(1.762)
Количество наблюдений	963	1013	963	1013	963	1013	943	1048
Log likelihood	-132,812	-107,945	-96,943	-75,299	-83,094	-73,207	-149,455	-117,23
Chi2	183,643	211,648	126,263	133,56	43,582	42,362	97,839	111,682

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 19. Бинарная модель выбора, включающая переменную, характеризующую способ ведения бизнеса (complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	0,579		-0,758		14,915		-1,287	-0,287
	(1.174)		(1.423)		(1256.881)		(1.226)	(1.419)
среднее профессиональное	0,451	-0,23	-0,143	-0,744	14,069	14,428	-0,477	-0,038
	(1.040)	(0.737)	(1.040)	(0.755)	(1256.881)	(2028.336)	(0.740)	(1.031)
высшее	0,651	0,017	-0,174	-0,51	14,615	14,169	0,11	0,48
	(1.043)	(0.745)	(1.050)	(0.768)	(1256.881)	(2028.336)	(0.744)	(1.034)
Возраст	-0,117	-0,013	0,077	-0,072	-0.315*	0,152	-0,023	0,006
	(0.086)	(0.078)	(0.119)	(0.096)	(0.137)	(0.151)	(0.081)	(0.090)
Возраст в квадрате	0,001	0	-0,002	0,001	0.004*	-0,002	0	0
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2.941***	3.079***	2.538***	2.813***	3.321***	3.331***	0.979**	1.945***
	(0.298)	(0.278)	(0.352)	(0.359)	(0.528)	(0.491)	(0.366)	(0.352)
Константа	-1,385	-2,853	-4,107	-1,606	-13,482	-22,035	-1,673	-3,142
	(1.706)	(1.488)	(2.189)	(1.738)	(1256.883)	(2028.337)	(1.532)	(1.791)
Количество наблюдений	965	1016	965	1016	965	1016	943	1050
Log likelihood	-169,092	-166,097	-128,416	-121,782	-79,298	-70,023	-189,782	-155,882
Chi2	111,339	107,049	63,476	54,367	51,266	48,844	22,889	34,538

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Таблица 20. Бинарная модель выбора, включающая четвертый блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная	Ранняя предпринимательская активность	Ранняя предпринимательская активность (возможность)	Ранняя предпринимательская активность (необходимость)	Предпринимательские намерения
Переменная\Выборка	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.	Муж.	Жен.
Уровень образования
начальное образование	1,904		0,296		17,571		-1,141	-0,171
	(1.427)		(1.610)		(2487.256)		(1.286)	(1.480)
среднее профессиональное	0,963	-0,942	-0,034	-1,461	16,161	14,163	-0,645	-0,201
	(1.310)	(0.797)	(1.262)	(0.867)	(2487.256)	(2097.16)	(0.836)	(1.069)
высшее	1,533	-0,668	0,311	-1,321	16,807	13,656	0,146	0,224
	(1.312)	(0.812)	(1.267)	(0.881)	(2487.256)	(2097.16)	(0.837)	(1.070)
Возраст	-0,144	0,081	0,075	-0,026	-0.321^*	0,24	-0,056	0,044
	(0.094)	(0.086)	(0.121)	(0.096)	(0.150)	(0.154)	(0.085)	(0.090)
Возраст в квадрате	0,002	-0,001	-0,001	0	0.004^*	-0,003	0	-0,001
	(0.001)	(0.001)	(0.002)	(0.001)	(0.002)	(0.002)	(0.001)	(0.001)
Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)	3.234^***	-11,85	3.112^***	-11,856	2.177^*	-15,299	3.172^***	2.400^*
	(0.767)	(773.595)	(0.818)	(1382.621)	(1.083)	(4557.43)	(0.660)	(1.064)
Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)	0,439	15,654	0,494	15,931	0,282	17,316	0,059	1,043
	(0.774)	(773.595)	(0.798)	(1382.621)	(1.065)	(4557.43)	(0.668)	(1.033)
Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)	2.188^***	1.732^***	1.615^***	1.234^**	2.719^***	2.592^***	0,492	0,522
	(0.319)	(0.329)	(0.364)	(0.403)	(0.548)	(0.559)	(0.385)	(0.393)
Константа	-2,607	-4.562^**	-5.406^*	-2,747	-15,859	-23,576	-1,655	-4.310^*
	(1.929)	(1.611)	(2.309)	(1.779)	(2487.257)	(2097.16)	(1.607)	(1.761)
Количество наблюдений	962	1012	962	1012	962	1012	942	1047
Log likelihood	-102,589	-94,436	-82,711	-70,655	-67,196	-62,1	-142,057	-114,652
Chi2	243,961	238,554	154,645	142,783	75,331	64,538	112,524	116,759

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

^* p < 0.05, ^** p < 0.01, ^*** p < 0.001

Размещено на Allbest.ru

Страница:

дипломная работа "Глобальный мониторинг женского предпринимательства" скачать

Подобные документы

Формы предпринимательства в рыночной экономике
Анализ предпринимательства как фактора, обеспечивающего экономический рост. Содержание предпринимательской деятельности, его цели, задачи и функции. Основные формы и виды предпринимательской деятельности. Типология предприятий, коммерческие организации.

курсовая работа [302,9 K], добавлен 08.02.2013
Содержание предпринимательской деятельности
Роль и место предпринимательства в современном обществе. Категории субъектов и модели предпринимательства, факторы, влияющие на развитие. Производительная деятельность фирмы. Логика предпринимательской деятельности. Реализация предпринимательской идеи.

реферат [53,0 K], добавлен 28.10.2011
Предпринимательство: сущность, цель, виды
Определение и сущность предпринимательства. Функции и роль предпринимательской деятельности. Виды предпринимательской деятельности. Организационно-правовые формы бизнеса. Пути совершенствования предпринимательской деятельности в ПМР.

курсовая работа [42,2 K], добавлен 01.03.2004
Формы и методы предпринимательской деятельности
История возникновения и сущность предпринимательства, его поступательное развитие. Особенности предпринимательской деятельности. Характеристика основных форм предпринимательства. Виды предпринимательской деятельности, их достоинства и недостатки.

реферат [65,5 K], добавлен 04.03.2010
Сущность предпринимательства и его роль в современной рыночной экономке
Экономическая наука о предпринимательстве: эволюция представлений. Основные формы предпринимательской деятельности: товарищества; общества с ограниченной ответственностью; кооперативы. Государственная поддержка и инфраструктура поддержки малого бизнеса.

курсовая работа [40,2 K], добавлен 09.11.2010
Предпринимательская деятельность
Теоретические аспекты предпринимательства. Сущность предпринимательства, его цели и задачи. Формы предпринимательства. Государственная поддержка предпринимательской деятельности. Анализ предпринимательской деятельности на примере конкретных предприятий.

курсовая работа [41,9 K], добавлен 28.11.2008
Мотивация предпринимательской деятельности
Понятие, структура и особенности предпринимательской деятельности и бизнеса. Теоретические и методологические основы мотивации предпринимательства, основные мотивы предпринимательской деятельности. Оценка эффективности предпринимательства в России.

курсовая работа [61,6 K], добавлен 27.02.2011
Развитие предпринимательства в России
Предпринимательство как самостоятельная деятельность людей, имеющих свое дело, дающее доход. Этапы развития предпринимательства в России, начиная с XIX в. по настоящее время. Характеристика благоприятствующих факторов, способствующих подъему экономики.

статья [16,8 K], добавлен 21.11.2010
Социально-экономическое изучение уровня и динамики цен
Определение значения цен в экономическом механизме. Анализ состояния российского рынка цен и факторов, которые могут влиять на дальнейшее развитие ценовой политики. Статистический анализ динамики стоимости хлеба и булочных изделий из пшеничной муки.

курсовая работа [57,0 K], добавлен 30.09.2013
Меры государственной поддержки предпринимательской деятельности в Республике Бурятия
Сущность и формы государственного регулирования предпринимательской деятельности. Роль кредитных организаций в механизме регулирования предпринимательской деятельности. Анализ кредитной политики банков в отношении предпринимательства в Республике Бурятия.

дипломная работа [305,3 K], добавлен 17.12.2014

Другие документы, подобные "Глобальный мониторинг женского предпринимательства"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.