Глобальный мониторинг женского предпринимательства

Роль гендерного фактора в предпринимательском поведении. Определение факторов, которые могут способствовать разрыву в предпринимательской деятельности между мужчинами и женщинами. Анализ факторов, способствующих гендерному разрыву в предпринимательстве.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.08.2018
Размер файла 338,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Политика России направлена на выполнение важнейших задач, направленных на экономическое развитие государства. Повышение предпринимательской активности может рассматриваться в качестве одного из основных инструментов регулирования, способных позитивно повлиять на рост экономики, путем создания дополнительных рабочих мест. Одной из основных проблем государства остается нежелание россиян заниматься предпринимательской деятельностью, особенно данное явление присуще женской половине населения: лишь 1,18% женщин ведут бизнес более 3,5 лет, в то время как доля мужчин составляет 2,22%. В связи с вышеизложенным необходимо исследовать факторы, оказывающие влияние на гендерные различия в предпринимательской активности, которые являются интересными не только с научной точки зрения, но также с практической.

Результаты исследования, проведенного на основе данных проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства», не находят подтверждения влияния социально-демографических переменных на раннюю предпринимательскую активность и намерения быть предпринимателем. Данные не позволяют выявить наличие влияния уровня образования, возраста, которое могло бы объяснить существующую разницу в предпринимательстве между мужчинами и женщинами в России.

Среди блока бинарных переменных, характеризующих статус дохода индивида, удалось выявить некоторые гендерные различия. Результаты показывают, что низкий и средний уровень дохода оказывает негативное влияние на раннюю предпринимательскую деятельность женщин. В то же время уровень дохода не оказывает воздействие на желание быть предпринимателем у мужчин. В связи с этим можно сделать вывод, что женщины более негативно воспринимают наличие финансовых трудностей.

Наиболее важными факторами, которые необходимо включать в анализ, при изучении гендерных различий в предпринимательской деятельности, являются перцептивные характеристики. Более значимым показателем среди характеристик восприятия выступает личная оценка индивида своих знаний, опыта, умений, необходимых для ведения бизнеса. На уровне ранней предпринимательской активности уверенность в своих знаниях имеет более положительный эффект для женщин, в то время как влияние данного показателя на предпринимательские намерения выше у мужчин.

Блок переменных «Удовлетворенность своей жизнью» не подтверждает мнение о наличии разницы в восприятии между мужчинами и женщинами. По результатам исследования можно сделать вывод, что удовлетворенность своей жизнью и доходом не объясняют гендерные различия в российских условиях.

Среди группы факторов, отражающих предпринимательские устремления нельзя выделить наиболее значимые характеристики для респондента. Стремления индивида в открытии бизнеса оказывает более положительное воздействие на мужчин, если предпринимательство является вынужденным. Во всех остальных случаях самостоятельное занятие, ведение бизнеса и усилия, приложенные для его открытия, в большей степени положительно влияют на женщин. Переменные, отражающие предпринимательские устремления, оказывают влияние, как на женщин, так и на мужчин, однако, более положительное воздействие факторов наблюдается у женщин.

Результаты исследования позволили выявить ряд факторов, которые оказывают влияние на раннюю предпринимательскую активность и предпринимательские намерения в России. Несмотря на проделанную работу, данное исследование не затрагивает ряд важных вопросов, необходимых для дальнейшего изучения. Одним из направлений могло бы стать исследование, в котором обсуждается вопрос о том, в какой степени рассмотренные характеристики объясняют наличие гендерных различий в предпринимательстве. Также возможно включение дополнительных переменных, отражающих предпринимательские устремления, и факторов, входящих в модель личности человека, называемой Большая пятерка (экстраверсия, доброжелательность, добросовестность, эмоциональная стабильность, интеллект).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Agier, I. and A. Szafarz (2013), “Microfinance and gender: is there a glass ceiling on loan size?” World Development, 42, 165-181.

2. Alsos, G., Jensen, R. and Ljunggren, E. (2010), “Gender and entrepreneurship: revealing constructions and underlying processes - the case of Norway”, in Brush, C., Bruin, A., Gatewood, E. and Henry, C. (Eds), Women Entrepreneurs and the Global Environment for Growth: A Research Perspective, Edward Elgar, Cheltenham, pp. 40-56.

3. Aterido, Reyes and Mary Hallward-Driemeier. 2011. “Whose Business is it Anyway”. Small Business Economics vol. 36, issue 3.

4. Bellucci, Andrea, Alexander Borisov, and Alberto Zazzaro. 2009. “Does Gender Matter in Bank-Firm Relationships? Evidence from Small Business Lending”. Univ. Politecnica Marche Money and Finance Research group. Working Papers 31.

5. Caliendo, M., Fossen, F., Kritikos, A.S. (2011): Personality Characteristics and the Decision to Become and Stay Self-Employed, IZA Discussion Paper No. 5566.

6. Caliendo, Marco, Frank Fossen, Alexander Kritikos and Miriam Wetter (2014b): The Gender Gap in Entrepreneurship: Not just a Matter of Personality. CESifo Economic Studies, published online: doi:10.1093/cesifo/ifu023.

7. De Luca G. 2008. SNP and SML estimation of univariate and bivariate binary­choice models. The Stata Journal 8 (2): 190- 220.

8. Deary IJ, Strand S, Smith P, Fernandes C (2007). “Intelligence and educational achievement”. Intelligence 35:13-21.

9. Fossen, F.M. (2009). Gender Differences in Entrepreneurial Choice and Risk Aversion: A Decomposition Based on a Microeconometric Model. DIW Discussion Paper 936, German Institute for Economic Research. Forthcoming in: Applied Economics.

10. Green, R., David, J., & Dent, M. (1996). The Russian entrepreneur: A study of psychological characteristics. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 2, 49 -58.

11. Gupta V., D. Turban, S. Wasti and A. Sikdar (2009). "The role of gender stereotypes in perceptions of entrepreneurs and intentions to become an entrepreneur." Entrepreneurship Theory and Practice 33, 397-417.

12. Klapper, Leora and Simon Parker. 2011. “Gender and the Business Environment for New Firm Creation.” World Bank Research Observer, 26:2 pp.237-257.

13. Koellinger, P., Minniti, M. and Schade, C. (2013) Gender differences in entrepreneurial propensity. Oxford Bulletin of Economics and Statistics 75: 213-234.

14. Lee, I. H., & Marvel, M. R. (2014). Revisiting the entrepreneur gender-performance relationship: a firm perspective. Small Business Economics, 42(4), 769-786.

15. Marlow, S, McAdam, M (2013) Gender and entrepreneurship: Advancing debate and challenging myths; exploring the mystery of the under-performing female entrepreneur. International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research 19: 114-124.

16. Mathuranath, P.S., George, A., Cherian, P.J., Alexander, A., Sarma, S.G., Sarma, P.S., 2003. Effects of age, education and gender on verbal fluency. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology 25, 1057-1064.

17. Minniti, M. & Nardone, C. (2007). Being in someone else's shoes: The role of gender in nascent entrepreneurship. Small Business Economics, 28, 223-238.

18. Molina J.A., Velilla J. and Ortega R. 2016b. “Entrepreneurial activity in the OECD: Pooled and cross-country evidence.” MPRA 71592.

19. Nystrцm, K. (2012). Entrepreneurial employees: Are they different from independent entrepreneurs? CESIS Electronic Working Paper Series, No. 281.

20. Pines, A.M., Lerner, M. and Schwartz, D. (2010), “Gender differences in entrepreneurship: equality, diversity and inclusion in times of global crisis”, Equality, Diversity and Inclusion: an International Journal, Vol. 29 No. 2, pp. 186-198.

21. Rauch, A., & Frese, M. (2000). Psychological approaches to entrepreneurial success: A general model and an overview of findings. In C. L. Cooper & I. T. Robertson (Eds.), International review of industrial and organizational psychology (Vol. 15, pp. 101-141). New York: Wiley.

22. Roper, S. and Scott, J.M. (2009), “Perceived financial barriers and the start-up decision: An econometric analysis of gender differences using GEM data”, International Small Business Journal, Vol. 27, No. 2, pp. 149-171.

23. Ryzin, G.G.V., Grossman, S., DiPadova-Stocks, L. & Bergrud, E. (2009). Portrait of the social entrepreneur: Statistical evidence from a US Panel. International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 20(2), 129-40.

24. Salmenniemi, S., Karhunen, P. & Kosonen, R. (2011) `Between Business and Byt: Experiences of Women Entrepreneurs in Contemporary Russia', Europe-Asia Studies, 63, 1, pp. 77 -98.

25. Sexton, D. L., & Bowman-Upton, N. (1990). Female and male entrepreneurs: psychological characteristics and their role in gender-related discrimination. Journal of Business Venturing, 5(1), 29-36.

26. Tsyganova, T. and Shirokova, G. (2010) `Gender differences in entrepreneurship: evidence from GEM data', Organizations and Markets in Emerging Economies, Vol. 1, No. 1, pp.120-141.

27. Vossenberg, S (2013). Women Entrepreneurship Promotion in Developing Countries: What Explains the Gender Gap in Entrepreneurship and How to Close it? Maastricht, The Netherlands: Maastricht School of Management.

28. Верховская О. Р., Александрова Е. А., Богатырева К., Джелепова М., Шмелева Э. Национальный отчет «Глобальный мониторинг предпринимательства. Россия 2016». СПб: Высшая школа менеджмента СПбГУ, 2017.

29. Александрова, Е., Верховская, О. Р. (2015). Предпринимательские намерения в России: эмпирический анализ. Российский журнал менеджмента, 13 (2), 3-28.

30. Федеральный закон от 23.05.2016 № 143-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части увеличения пенсионного возраста отдельным категориям граждан» [электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_198199/ (дата обращения: 24.04.2018).

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1. Предпринимательская активность в разрезе возрастных групп, 2013 г

Нарождающиеся предприниматели

Устоявшиеся предприниматели

Переменная

Мужчина

Женщина

Мужчина

Женщина

18-24

22%

23%

7%

16%

25-34

33%

19%

35%

13%

35-44

23%

28%

30%

34%

45-54

13%

18%

20%

32%

55-64

8%

12%

9%

5%

Таблица 2. Индивидуальные характеристики мужчин и женщин, 2013 г.,%

Пол\Переменная

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Мужчина

14%

43%

28%

36%

Женщина

13%

35%

24%

44%

Таблица 3. Индивидуальные характеристики мужчин и женщин, 2013 г.

Пол\Переменная

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Ранняя предпринимательская активность

30%

26%

83%

75%

78%

81%

22%

33%

Устоявшиеся предприниматели

20%

32%

76%

84%

80%

84%

13%

21%

Лица, не являющиеся предпринимателями

13%

11%

39%

31%

22%

18%

39%

46%

Таблица 4. Дескриптивная статистика полной выборки в зависимости от пола

Полная выборка

Мужчины

Женщины

Переменная

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Контрольные переменные

Уровень образования

среднее(полное) общее и выше

73

0,036

0,186

36

0,037

0,190

37

0,035

0,183

начальное образование

102

0,050

0,219

56

0,058

0,234

46

0,043

0,204

среднее профессиональное

1190

0,586

0,493

568

0,588

0,492

622

0,585

0,493

высшее

664

0,327

0,469

306

0,317

0,465

358

0,337

0,473

Возраст

2029

40,140

13,447

966

39,089

13,318

1063

41,096

13,499

Возраст в квадрате

2029

1791,998

1098,354

966

1705,128

1077,914

1063

1870,940

1111,231

Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)

2029

0,524

0,500

Блок 1. Уровень дохода индивида

Уровень дохода

Низкий

441

0,217

0,413

163

0,169

0,375

278

0,262

0,440

Средний

567

0,279

0,449

273

0,283

0,451

294

0,277

0,448

Высокий

584

0,288

0,453

298

0,308

0,462

286

0,269

0,444

Блок 2. Перцептивные характеристики

Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)

2010

0,393

0,488

954

0,438

0,496

1056

0,351

0,478

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса

(1 - да, 0 - нет)

1503

0,181

0,385

731

0,190

0,393

772

0,172

0,378

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

1886

0,282

0,450

899

0,305

0,461

987

0,260

0,439

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

1771

0,462

0,499

839

0,418

0,494

932

0,502

0,500

Блок 3. Уровень удовлетворенности жизнью и работой

Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)

1998

2,541

1,019

952

2,546

1,009

1046

2,535

1,028

Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)

1999

2,948

1,025

953

2,918

1,010

1046

2,975

1,039

Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)

1390

3,370

1,012

745

3,360

1,005

645

3,381

1,020

Блок 4. Предпринимательские устремления

Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2029

0,053

0,225

966

0,050

0,217

1063

0,056

0,231

Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)

2022

0,046

0,210

963

0,042

0,200

1059

0,050

0,218

Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2027

0,073

0,259

965

0,088

0,284

1062

0,058

0,235

Таблица 5. Дескриптивная статистика подвыборки лиц, ведущих раннюю предпринимательскую активность

Полная выборка

Мужчины

Женщины

Переменная

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Количество наблюдений

Среднее значение

Стандартное отклонение

Контрольные переменные

Уровень образования

среднее(полное) общее и выше

3

0,026

0,159

1

0,017

0,129

2

0,035

0,186

начальное образование

3

0,026

0,159

3

0,050

0,220

среднее профессиональное

56

0,479

0,502

27

0,450

0,502

29

0,509

0,504

высшее

55

0,470

0,501

29

0,483

0,504

26

0,456

0,503

Возраст

117

36,350

11,775

60

34,783

11,380

57

38,000

12,058

Возраст в квадрате

117

1458,829

924,064

60

1337,217

879,484

57

1586,842

959,856

Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)

117

0,487

0,502

Блок 1. Уровень дохода индивида

Уровень дохода

Низкий

12

0,103

0,305

7

0,117

0,324

5

0,088

0,285

Средний

26

0,222

0,418

13

0,217

0,415

13

0,228

0,423

Высокий

48

0,410

0,494

25

0,417

0,497

23

0,404

0,495

Блок 2. Перцептивные характеристики

Знает лично того, кто открыл бизнес за последние 2 года (1 - да, 0 - нет)

116

0,802

0,400

59

0,847

0,363

57

0,754

0,434

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса

(1 - да, 0 - нет)

94

0,351

0,480

48

0,375

0,489

46

0,326

0,474

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

111

0,838

0,370

56

0,839

0,371

55

0,836

0,373

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

111

0,288

0,455

58

0,224

0,421

53

0,358

0,484

Блок 3. Уровень удовлетворенности жизнью и работой

Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)

116

2,741

1,120

60

2,800

1,132

56

2,679

1,114

Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)

117

3,103

1,132

60

3,200

1,132

57

3,000

1,134

Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)

102

3,667

1,056

54

3,593

1,125

48

3,750

0,978

Блок 4. Предпринимательские устремления

Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

117

0,658

0,476

60

0,617

0,490

57

0,702

0,462

Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)

115

0,635

0,484

60

0,567

0,500

55

0,709

0,458

Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)

117

0,538

0,501

60

0,567

0,500

57

0,509

0,504

Таблица 6. Бинарная модель выбора, включающая социально-демографические переменные(complementary log-log regression)

Переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Выборка

Полная

Муж.

Жен.

Полная

Муж.

Жен.

Полная

Муж.

Жен.

Полная

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,57

-0,51

13,98

-1,22

-0,38

(-1,16)

(-1,42)

(-946,98)

(-1,23)

(-1,42)

среднее профессиональное

0,21

0,34

-0,36

0,15

-0,06

-0,85

0,32

13,05

13,99

0,12

-0,47

-0,10

(-0,43)

(-1,02)

(-0,74)

(-0,53)

(-1,03)

(-0,76)

(-0,74)

(-946,98)

(-1561,09)

(-0,47)

(-0,74)

(-1,03)

высшее

0,74

1,00

0,03

0,55

0,35

-0,46

0,82

14,12

13,92

0,75

0,22

0,46

(-0,43)

(-1,02)

(-0,74)

(-0,53)

(-1,03)

(-0,77)

(-0,75)

(-946,98)

(-1561,09)

(-0,48)

(-0,74)

(-1,04)

Возраст

0,08

0,07

0,10

0,10

0,21

0,03

0,08

-0,07

0,29

0,03

0,00

0,06

(-0,05)

(-0,08)

(-0,08)

(-0,07)

(-0,11)

(-0,10)

(-0,09)

(-0,11)

(-0,15)

(-0,06)

(-0,08)

(-0,09)

Возраст в квадрате

0,00

0,00

0,00

0,00

-0,003*

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

(0,00)

Пол(1 - женщина, 0 - мужчина)

-0,12

-0,16

-0,24

-0,32

(-0,19)

(-0,24)

(-0,31)

(-0,21)

Константа

-4,090***

-4,021*

-4,113**

-4,536***

-6,017**

-2,76

-5,601**

-15,87

-23,11

-3,077**

-2,08

-3,709*

(-1,03)

(-1,65)

(-1,51)

(-1,31)

(-2,16)

(-1,75)

(-1,77)

(-946,99)

(-1561,09)

(-1,11)

(-1,52)

(-1,80)

Количество наблюдений

2029

966

1017

2029

966

1017

2029

966

1017

1995

944

1051

Log likelihood

-434,97

-216,74

-215,49

-301,25

-151,98

-146,02

-197,68

-101,00

-91,48

-360,67

-192,80

-167,17

Chi2

24,82

16,18

8,38

19,69

16,43

5,95

5,74

7,91

5,96

30,50

16,97

12,05

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 7. Бинарная модель выбора, включающая первый блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность(возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0.463

-0.775

14.592

-1.357

-0.404

(1.159)

(1.422)

(1210.090)

(1.230)

(1.421)

среднее профессиональное

0.243

-0.804

-0.282

-1.267

13.639

14.211

-0.581

-0.271

(1.022)

(0.752)

(1.032)

(0.782)

(1210.090)

(2286.267)

(0.743)

(1.047)

высшее

0.850

-0.525

-0.030

-0.998

14.797

14.026

0.061

0.203

(1.027)

(0.764)

(1.042)

(0.805)

(1210.090)

(2286.267)

(0.753)

(1.057)

Возраст

0.063

0.102

0.195

0.052

-0.065

0.266

-0.012

0.046

(0.077)

(0.077)

(0.114)

(0.095)

(0.115)

(0.153)

(0.081)

(0.091)

Возраст в квадрате

-0.001

-0.001

-0.003*

-0.001

0.001

-0.003

-0.000

-0.001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Уровень дохода

Низкий

-0.072

-1.421**

-0.507

-1.753**

0.493

-1.277

0.246

0.059

(0.466)

(0.524)

(0.665)

(0.662)

(0.687)

(1.157)

(0.495)

(0.526)

Средний

-0.191

-0.610

-0.647

-1.165*

0.397

0.254

-0.056

-0.500

(0.383)

(0.375)

(0.522)

(0.497)

(0.590)

(0.709)

(0.431)

(0.558)

Высокий

0.272

-0.032

0.398

-0.437

-0.038

0.668

0.577

0.731

(0.330)

(0.328)

(0.395)

(0.406)

(0.611)

(0.668)

(0.373)

(0.444)

Константа

-3.816*

-3.316*

-5.497*

-2.090

-16.790

-23.072

-1.883

-3.448

(1.669)

(1.477)

(2.184)

(1.682)

(1210.092)

(2286.269)

(1.554)

(1.826)

Количество наблюдений

966

1017

966

1017

966

1017

944

1051

Log likelihood

-215.718

-209.339

-148.806

-140.289

-100.462

-88.711

-190.824

-162.772

Chi2

18.215

20.680

22.777

17.422

8.985

11.505

20.917

20.837

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 8. Бинарная модель выбора, включающая переменную, которая характеризует личное знакомство индивида с предпринимателем(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,085

-1,027

13,311

-1,612

-0,626

(1.160)

(1.422)

(867.378)

(1.230)

(1.419)

среднее профессиональное

-0,196

-0,603

-0,62

-1,164

12,383

12,703

-0,864

-0,491

(1.026)

(0.737)

(1.037)

(0.758)

(867.377)

(876.460)

(0.747)

(1.035)

высшее

0,203

-0,365

-0,442

-0,961

13,132

12,514

-0,362

-0,109

(1.031)

(0.745)

(1.047)

(0.772)

(867.377)

(876.460)

(0.754)

(1.040)

Возраст

0,039

0,059

0,187

-0,022

-0,117

0,257

-0,023

0,012

(0.080)

(0.077)

(0.116)

(0.095)

(0.121)

(0.153)

(0.083)

(0.089)

Возраст в квадрате

-0,001

-0,001

-0,003

0

0,001

-0,003

0

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Знает лично того, кто открыл бизнес в течение последних 2 лет (1 - да, 0 - нет)

1.882***

1.687***

1.796***

1.954***

2.000**

1.273*

1.414***

1.962***

(0.369)

(0.314)

(0.453)

(0.435)

(0.635)

(0.501)

(0.339)

(0.402)

Константа

-4.240*

-4.120**

-6.345**

-2,713

-15,873

-21,982

-2,092

-3.751*

(1.677)

(1.525)

(2.195)

(1.781)

(867.380)

(876.464)

(1.550)

(1.808)

Количество наблюдений

954

1010

954

1010

954

1010

933

1044

Log likelihood

-195,63

-197,747

-140,669

-132,766

-90,447

-87,803

-181,727

-151,205

Chi2

51,423

43,056

38,082

31,991

20,917

13,056

37,857

43,411

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 9. Бинарная модель выбора, включающая переменную страха провала(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,025

-0,75

13,013

-1,387

-0,504

(1.227)

(1.419)

(826.735)

(1.228)

(1.417)

среднее профессиональное

0,148

-0,03

-0,362

-0,49

12,712

12,941

-0,674

-0,317

(1.022)

(1.022)

(1.030)

(1.038)

(826.734)

(1070.371)

(0.742)

(1.033)

высшее

0,714

0,396

-0,085

-0,029

13,734

12,952

-0,037

0,261

(1.024)

(1.026)

(1.038)

(1.046)

(826.734)

(1070.371)

(0.746)

(1.036)

Возраст

0,08

0,102

0,218

0,018

-0,052

0,265

-0,019

0,045

(0.079)

(0.080)

(0.117)

(0.099)

(0.120)

(0.156)

(0.082)

(0.090)

Возраст в квадрате

-0,001

-0,002

-0.004*

-0,001

0,001

-0,003

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

-0.905**

-0.625*

-1.174**

-0,434

-0,497

-0,699

-0,307

-0,192

(0.317)

(0.287)

(0.423)

(0.362)

(0.485)

(0.500)

(0.303)

(0.315)

Константа

-3.559*

-4.048*

-5.328*

-2,508

-15,672

-21,194

-1,182

-3,039

(1.697)

(1.752)

(2.229)

(1.979)

(826.737)

(1070.375)

(1.579)

(1.837)

Количество наблюдений

839

895

839

895

839

895

820

922

Log likelihood

-198,556

-194,298

-138,712

-133,904

-94,054

-84,653

-176,35

-161,841

Chi2

24,707

13,906

25,895

8,277

8,245

6,991

18,425

11,731

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 10. Бинарная модель выбора, включающая переменную, отражающую личное восприятие индивидом своих знаний, опыта(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,339

-0,805

13,489

-1,504

(1.160)

(1.420)

(801.316)

(1.234)

среднее профессиональное

-0,305

-1.893*

-0,804

-2.150*

12,263

13,122

-1,094

-0,923

(1.031)

(0.814)

(1.044)

(0.853)

(801.316)

(2474.170)

(0.760)

(1.063)

высшее

-0,179

-1.970*

-0,799

-2.215*

12,544

12,704

-1,056

-0,628

(1.037)

(0.834)

(1.055)

(0.886)

(801.316)

(2474.170)

(0.774)

(1.078)

Возраст

-0,027

0,017

0,138

-0,066

-0,186

0,17

-0,074

-0,035

(0.082)

(0.083)

(0.121)

(0.101)

(0.128)

(0.162)

(0.084)

(0.096)

Возраст в квадрате

0

0

-0,002

0,001

0,002

-0,002

0,001

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2.539***

2.914***

2.377***

2.719***

2.810***

3.056***

2.512***

1.989***

(0.381)

(0.413)

(0.465)

(0.498)

(0.671)

(0.759)

(0.391)

(0.380)

Константа

-3,106

-2,589

-5.326*

-1,026

-14,808

-21,837

-1,418

-2,062

(1.704)

(1.576)

(2.248)

(1.798)

(801.318)

(2474.172)

(1.573)

(1.858)

Количество наблюдений

899

945

899

945

899

945

883

936

Log likelihood

-170,366

-165,197

-123,835

-121,042

-80,155

-72,225

-156,522

-139,751

Chi2

78,609

89,274

54,547

50,831

31,464

33,828

71,2

44,811

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 11. Бинарная модель выбора, включающая переменную восприятия возможностей(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

-0,443

-0,414

-0,26

(1.415)

(1.416)

(1.428)

среднее профессиональное

0,211

-0,805

-0,206

-1,453

14

13,87

-0,629

-0,709

(1.024)

(0.752)

(1.035)

(0.786)

(1578.957)

(1765.840)

(0.751)

(1.052)

высшее

0,832

-0,341

0,266

-1,031

14,87

14,179

-0,005

-0,073

(1.024)

(0.761)

(1.036)

(0.806)

(1578.957)

(1765.840)

(0.751)

(1.059)

Возраст

0,078

0,076

0,208

-0,03

-0,087

0.383*

0,009

0,009

(0.087)

(0.083)

(0.124)

(0.101)

(0.135)

(0.190)

(0.090)

(0.098)

Возраст в квадрате

-0,001

-0,001

-0,003

0

0,001

-0.005*

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

0.828**

0.788*

0.962**

1.417***

0,529

-0,484

1.349***

1.410***

(0.301)

(0.318)

(0.363)

(0.387)

(0.546)

(0.758)

(0.320)

(0.358)

Константа

-4.112*

-3.462*

-6.135**

-1,405

-16,486

-25,243

-2,622

-2,665

(1.794)

(1.617)

(2.319)

(1.825)

(1578.958)

(1765.844)

(1.676)

(1.889)

Количество наблюдений

731

741

731

741

691

741

677

763

Log likelihood

-165,44

-166,672

-120,773

-109,749

-73,01

-73,519

-139,223

-123,727

Chi2

23,324

11,522

21,268

18,923

6,154

7,374

25,584

24,387

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 12. Бинарная модель выбора, включающая второй блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

-0,552

-0,734

(1.438)

(1.452)

среднее профессиональное

-0,324

-1,568

-0,976

-1,849

14,407

11,037

-1,283

-1,234

(1.056)

(1.089)

(1.075)

(1.128)

(2015.84)

(1099.764)

(0.827)

(1.081)

высшее

-0,4

-1,324

-0,973

-1,657

14,145

11,101

-1,332

-0,799

(1.060)

(1.102)

(1.084)

(1.148)

(2015.84)

(1099.764)

(0.842)

(1.091)

Возраст

-0,06

-0,045

0,093

-0,13

-0,246

0,235

-0,138

-0,056

(0.098)

(0.090)

(0.135)

(0.109)

(0.166)

(0.197)

(0.103)

(0.103)

Возраст в квадрате

0

0

-0,002

0,001

0,003

-0,003

0,002

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Знает лично того, кто открыл бизнес в течение последних 2 лет (1 - да, 0 - нет)

0.995*

1.234**

0,773

1.534*

1,413

1,009

0.938*

1.406**

(0.421)

(0.441)

(0.492)

(0.608)

(0.812)

(0.721)

(0.456)

(0.503)

В ближайшие пол года будут благоприятные возможности для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

0,208

-0,055

0,246

0,602

0,154

-1,284

0.840*

0.930*

(0.327)

(0.348)

(0.391)

(0.431)

(0.597)

(0.780)

(0.355)

(0.384)

Наличие знаний, умений и опыта, необходимых для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2.049***

1.942***

1.966***

1.500**

2.238*

2.374**

2.066***

1.012*

(0.455)

(0.462)

(0.539)

(0.560)

(0.870)

(0.840)

(0.502)

(0.448)

Страх провала может стать барьером при открытии бизнеса (1 - да, 0 - нет)

-0.895*

-0,343

-0,799

-0,043

-1,081

-0,605

-0,201

0,594

(0.401)

(0.338)

(0.466)

(0.423)

(0.787)

(0.599)

(0.386)

(0.367)

Константа

-2,466

-1,868

-4,344

-0,548

-16,201

-21,22

-0,876

-2,357

(1.907)

(1.875)

(2.409)

(2.131)

(2015.842)

(1099.770)

(1.860)

(2.044)

Количество наблюдений

641

665

641

665

607

665

596

659

Log likelihood

-121,614

-122,141

-95,077

-86,128

-50,625

-53,421

-104,675

-102,185

Chi2

72,179

69,09

52,129

47,322

24,441

28,981

62,631

51,695

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 13. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности жизненных условий (complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,542

-0,564

14,036

-1,223

-0,381

(1.155)

(1.416)

(963.084)

(1.225)

(1.418)

среднее профессиональное

0,232

-0,411

-0,231

-0,963

13,105

13,183

-0,517

-0,149

(1.021)

(0.740)

(1.030)

(0.762)

(963.083)

(987.649)

(0.740)

(1.034)

высшее

0,845

-0,066

0,092

-0,629

14,212

13,193

0,148

0,348

(1.023)

(0.753)

(1.036)

(0.780)

(963.083)

(987.649)

(0.745)

(1.043)

Возраст

0,078

0,097

0.222*

0,042

-0,075

0,282

0,009

0,05

(0.076)

(0.077)

(0.112)

(0.095)

(0.115)

(0.154)

(0.079)

(0.090)

Возраст в квадрате

-0,001

-0,001

-0.003*

-0,001

0,001

-0,004

-0,001

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)

0,196

0,091

0.387*

0,256

-0,137

-0,197

0,079

0,137

(0.129)

(0.132)

(0.163)

(0.166)

(0.219)

(0.234)

(0.140)

(0.156)

Константа

-4.560**

-4.207**

-7.180**

-3,515

-15,533

-21,682

-2,312

-3.883*

(1.693)

(1.543)

(2.218)

(1.803)

(963.086)

(987.653)

(1.575)

(1.841)

Количество наблюдений

952

1001

952

1001

952

1001

930

1034

Log likelihood

-214,78

-211,976

-148,655

-144,278

-100,512

-90,855

-191,971

-163,497

Chi2

18,282

7,908

21,948

8,346

8,235

6,609

17,025

11,623

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 14. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности жизни (complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,474

-0,647

13,958

-1,274

-0,298

(1.156)

(1.418)

(966.370)

(1.226)

(1.418)

среднее профессиональное

0,198

-0,348

-0,229

-0,826

12,994

13,62

-0,525

-0,087

(1.022)

(0.737)

(1.031)

(0.756)

(966.370)

(1244.645)

(0.741)

(1.031)

высшее

0,8

0,051

0,111

-0,477

14,03

13,633

0,135

0,468

(1.024)

(0.744)

(1.038)

(0.769)

(966.370)

(1244.645)

(0.746)

(1.035)

Возраст

0,073

0,103

0,21

0,042

-0,073

0,281

0,005

0,062

(0.076)

(0.077)

(0.112)

(0.095)

(0.114)

(0.156)

(0.079)

(0.090)

Возраст в квадрате

-0,001

-0,002

-0.003*

-0,001

0,001

-0,004

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)

0,239

-0,019

0,319

0,2

0,098

-0,325

0,087

0,052

(0.136)

(0.130)

(0.173)

(0.172)

(0.219)

(0.221)

(0.144)

(0.154)

Константа

-4.662**

-4.074*

-6.915**

-3,602

-16,105

-21,651

-2,296

-3.933*

(1.696)

(1.588)

(2.216)

(1.884)

(966.372)

(1244.648)

(1.574)

(1.897)

Количество наблюдений

953

1003

953

1003

953

1003

931

1034

Log likelihood

-214,635

-214,667

-149,923

-144,9

-100,681

-90,116

-192,145

-166,513

Chi2

18,704

8,387

19,492

7,234

7,943

8,16

16,791

11,991

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 15. Бинарная модель выбора, включающая переменную удовлетворенности доходом (complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,262

-0,78

12,726

-1,26

-1,025

(1.160)

(1.422)

(644.338)

(1.231)

(1.418)

среднее профессиональное

-0,142

-0,715

-0,432

-1,25

11,51

12,054

-0,909

-1,054

(1.026)

(1.026)

(1.037)

(1.044)

(644.338)

(938.017)

(0.752)

(1.040)

высшее

0,284

-0,44

-0,22

-0,967

12,296

11,974

-0,151

-0,664

(1.030)

(1.027)

(1.048)

(1.044)

(644.338)

(938.017)

(0.750)

(1.039)

Возраст

-0,019

-0,018

0,06

-0,093

-0,098

0,129

-0,004

-0,039

(0.090)

(0.097)

(0.123)

(0.120)

(0.141)

(0.182)

(0.106)

(0.118)

Возраст в квадрате

0

0

-0,001

0,001

0,001

-0,002

0

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)

0,253

0.350*

0,217

0,352

0,308

0,302

-0,148

0,03

(0.147)

(0.157)

(0.180)

(0.202)

(0.250)

(0.268)

(0.151)

(0.178)

Константа

-2,697

-2,325

-3,718

-0,896

-14,89

-18,935

-1,159

-0,836

(1.916)

(2.129)

(2.395)

(2.525)

(644.343)

(938.024)

(2.013)

(2.471)

Количество наблюдений

745

620

745

620

745

620

726

636

Log likelihood

-188,708

-163,042

-136,677

-112,377

-85,023

-73,092

-157,115

-123,646

Chi2

10,006

11,798

9,038

9,535

6,886

2,453

12,238

6,396

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 16. Бинарная модель выбора, включающая третий блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,255

-0,808

14,514

-1,285

-1,236

(1.160)

(1.422)

(1529.833)

(1.232)

(1.430)

среднее профессиональное

-0,141

-0,875

-0,487

-1,494

13,328

11,717

-0,932

-1,368

(1.025)

(1.037)

(1.038)

(1.061)

(1529.833)

(759.928)

(0.752)

(1.058)

высшее

0,262

-0,6

-0,333

-1,198

14,203

11,723

-0,196

-1,023

(1.030)

(1.041)

(1.052)

(1.063)

(1529.833)

(759.928)

(0.753)

(1.060)

Возраст

-0,012

-0,035

0,078

-0,083

-0,1

0,099

0,004

-0,039

(0.091)

(0.099)

(0.123)

(0.122)

(0.139)

(0.184)

(0.106)

(0.119)

Возраст в квадрате

0

0

-0,002

0,001

0,001

-0,001

0

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

Мои жизненные условия очень хорошие (1 - да, 0 - нет)

-0,06

0,183

0,251

0,204

-0.626*

0,095

-0,021

0,14

(0.178)

(0.202)

(0.222)

(0.261)

(0.299)

(0.338)

(0.197)

(0.245)

Я доволен той жизнью, которой живу (1 - да, 0 - нет)

0,196

-0,184

0,13

-0,048

0,269

-0,477

0,195

0,188

(0.192)

(0.208)

(0.241)

(0.273)

(0.302)

(0.329)

(0.209)

(0.258)

Я доволен своим текущим доходом (1 - да, 0 - нет)

0,197

0.350*

0,095

0,324

0,39

0,442

-0,21

-0,094

(0.157)

(0.168)

(0.190)

(0.216)

(0.270)

(0.281)

(0.160)

(0.185)

Константа

-3,066

-1,794

-4,644

-1,172

-16,239

-17,359

-1,59

-1,176

(1.953)

(2.205)

(2.437)

(2.636)

(1529.835)

(759.937)

(2.054)

(2.553)

Количество наблюдений

733

604

733

604

733

604

714

619

Log likelihood

-187,365

-159,272

-134,353

-110,973

-82,56

-71,285

-155,86

-118,972

Chi2

10,872

11,798

12,522

10,788

11,186

5,218

13,269

8,113

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 17. Бинарная модель выбора, включающая переменную применяемых усилий(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,948

-0,403

15,218

-1,26

-0,003

(1.229)

(1.488)

(1466.801)

(1.258)

(1.465)

среднее профессиональное

0,181

-0,673

-0,435

-1,244

14,019

13,637

-0,686

-0,205

(1.081)

(0.818)

(1.093)

(0.877)

(1466.801)

(1362.640)

(0.791)

(1.074)

высшее

0,716

-0,513

-0,311

-1,184

14,919

13,354

0,065

0,284

(1.087)

(0.821)

(1.101)

(0.882)

(1466.801)

(1362.640)

(0.796)

(1.071)

Возраст

-0,02

0,107

0,137

0,024

-0,146

0,261

-0,039

0,053

(0.081)

(0.079)

(0.109)

(0.096)

(0.121)

(0.150)

(0.083)

(0.090)

Возраст в квадрате

0

-0,001

-0,002

-0,001

0,002

-0,003

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

4.008***

4.109***

3.924***

4.232***

3.144***

2.968***

3.328***

3.525***

(0.290)

(0.297)

(0.361)

(0.413)

(0.458)

(0.465)

(0.291)

(0.325)

Константа

-3.463*

-5.124***

-5.710**

-3.656*

-16,413

-22,956

-1,915

-4.477*

(1.685)

(1.508)

(2.079)

(1.743)

(1466.802)

(1362.642)

(1.560)

(1.747)

Количество наблюдений

966

1017

966

1017

966

1017

944

1051

Log likelihood

-130,412

-120,858

-94,231

-85,099

-81,766

-75,131

-143,814

-116,541

Chi2

188,828

197,642

131,928

127,801

46,376

38,665

114,937

113,299

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 18. Бинарная модель выбора, включающая переменную, характеризующую способ открытия бизнеса(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,928

-0,443

14,945

-1,24

-0,026

(1.235)

(1.483)

(1302.523)

(1.253)

(1.466)

среднее профессиональное

0,279

-0,699

-0,338

-1,316

13,835

13,874

-0,609

-0,137

(1.080)

(0.845)

(1.083)

(0.916)

(1302.523)

(1510.767)

(0.784)

(1.073)

высшее

0,841

-0,478

-0,19

-1,119

14,711

13,505

0,14

0,308

(1.084)

(0.850)

(1.090)

(0.921)

(1302.523)

(1510.767)

(0.787)

(1.073)

Возраст

0,027

0,134

0,163

0,017

-0,119

0,296

-0,044

0,063

(0.082)

(0.084)

(0.108)

(0.100)

(0.120)

(0.153)

(0.082)

(0.090)

Возраст в квадрате

0

-0,002

-0,002

0

0,002

-0,004

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.001)

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)

4.119***

4.413***

3.911***

4.492***

3.117***

3.175***

3.191***

3.544***

(0.295)

(0.309)

(0.352)

(0.437)

(0.457)

(0.466)

(0.300)

(0.322)

Константа

-4.361*

-5.571***

-6.237**

-3.572*

-16,601

-23,793

-1,777

-4.605**

(1.720)

(1.591)

(2.080)

(1.810)

(1302.524)

(1510.769)

(1.543)

(1.762)

Количество наблюдений

963

1013

963

1013

963

1013

943

1048

Log likelihood

-132,812

-107,945

-96,943

-75,299

-83,094

-73,207

-149,455

-117,23

Chi2

183,643

211,648

126,263

133,56

43,582

42,362

97,839

111,682

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 19. Бинарная модель выбора, включающая переменную, характеризующую способ ведения бизнеса (complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

0,579

-0,758

14,915

-1,287

-0,287

(1.174)

(1.423)

(1256.881)

(1.226)

(1.419)

среднее профессиональное

0,451

-0,23

-0,143

-0,744

14,069

14,428

-0,477

-0,038

(1.040)

(0.737)

(1.040)

(0.755)

(1256.881)

(2028.336)

(0.740)

(1.031)

высшее

0,651

0,017

-0,174

-0,51

14,615

14,169

0,11

0,48

(1.043)

(0.745)

(1.050)

(0.768)

(1256.881)

(2028.336)

(0.744)

(1.034)

Возраст

-0,117

-0,013

0,077

-0,072

-0.315*

0,152

-0,023

0,006

(0.086)

(0.078)

(0.119)

(0.096)

(0.137)

(0.151)

(0.081)

(0.090)

Возраст в квадрате

0,001

0

-0,002

0,001

0.004*

-0,002

0

0

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2.941***

3.079***

2.538***

2.813***

3.321***

3.331***

0.979**

1.945***

(0.298)

(0.278)

(0.352)

(0.359)

(0.528)

(0.491)

(0.366)

(0.352)

Константа

-1,385

-2,853

-4,107

-1,606

-13,482

-22,035

-1,673

-3,142

(1.706)

(1.488)

(2.189)

(1.738)

(1256.883)

(2028.337)

(1.532)

(1.791)

Количество наблюдений

965

1016

965

1016

965

1016

943

1050

Log likelihood

-169,092

-166,097

-128,416

-121,782

-79,298

-70,023

-189,782

-155,882

Chi2

111,339

107,049

63,476

54,367

51,266

48,844

22,889

34,538

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Таблица 20. Бинарная модель выбора, включающая четвертый блок переменных(complementary log-log regression)

Зависимая переменная

Ранняя предпринимательская активность

Ранняя предпринимательская активность (возможность)

Ранняя предпринимательская активность (необходимость)

Предпринимательские намерения

Переменная\Выборка

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Муж.

Жен.

Уровень образования

начальное образование

1,904

0,296

17,571

-1,141

-0,171

(1.427)

(1.610)

(2487.256)

(1.286)

(1.480)

среднее профессиональное

0,963

-0,942

-0,034

-1,461

16,161

14,163

-0,645

-0,201

(1.310)

(0.797)

(1.262)

(0.867)

(2487.256)

(2097.16)

(0.836)

(1.069)

высшее

1,533

-0,668

0,311

-1,321

16,807

13,656

0,146

0,224

(1.312)

(0.812)

(1.267)

(0.881)

(2487.256)

(2097.16)

(0.837)

(1.070)

Возраст

-0,144

0,081

0,075

-0,026

-0.321*

0,24

-0,056

0,044

(0.094)

(0.086)

(0.121)

(0.096)

(0.150)

(0.154)

(0.085)

(0.090)

Возраст в квадрате

0,002

-0,001

-0,001

0

0.004*

-0,003

0

-0,001

(0.001)

(0.001)

(0.002)

(0.001)

(0.002)

(0.002)

(0.001)

(0.001)

Делаю некоторые усилия для открытия бизнеса (1 - да, 0 - нет)

3.234***

-11,85

3.112***

-11,856

2.177*

-15,299

3.172***

2.400*

(0.767)

(773.595)

(0.818)

(1382.621)

(1.083)

(4557.43)

(0.660)

(1.064)

Собираюсь открыть бизнес один (1 - да, 0 - нет)

0,439

15,654

0,494

15,931

0,282

17,316

0,059

1,043

(0.774)

(773.595)

(0.798)

(1382.621)

(1.065)

(4557.43)

(0.668)

(1.033)

Является единственным владельцем текущего бизнеса (1 - да, 0 - нет)

2.188***

1.732***

1.615***

1.234**

2.719***

2.592***

0,492

0,522

(0.319)

(0.329)

(0.364)

(0.403)

(0.548)

(0.559)

(0.385)

(0.393)

Константа

-2,607

-4.562**

-5.406*

-2,747

-15,859

-23,576

-1,655

-4.310*

(1.929)

(1.611)

(2.309)

(1.779)

(2487.257)

(2097.16)

(1.607)

(1.761)

Количество наблюдений

962

1012

962

1012

962

1012

942

1047

Log likelihood

-102,589

-94,436

-82,711

-70,655

-67,196

-62,1

-142,057

-114,652

Chi2

243,961

238,554

154,645

142,783

75,331

64,538

112,524

116,759

Примечания: в скобках указаны стандартные ошибки;

* p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ предпринимательства как фактора, обеспечивающего экономический рост. Содержание предпринимательской деятельности, его цели, задачи и функции. Основные формы и виды предпринимательской деятельности. Типология предприятий, коммерческие организации.

    курсовая работа [302,9 K], добавлен 08.02.2013

  • Роль и место предпринимательства в современном обществе. Категории субъектов и модели предпринимательства, факторы, влияющие на развитие. Производительная деятельность фирмы. Логика предпринимательской деятельности. Реализация предпринимательской идеи.

    реферат [53,0 K], добавлен 28.10.2011

  • Определение и сущность предпринимательства. Функции и роль предпринимательской деятельности. Виды предпринимательской деятельности. Организационно-правовые формы бизнеса. Пути совершенствования предпринимательской деятельности в ПМР.

    курсовая работа [42,2 K], добавлен 01.03.2004

  • История возникновения и сущность предпринимательства, его поступательное развитие. Особенности предпринимательской деятельности. Характеристика основных форм предпринимательства. Виды предпринимательской деятельности, их достоинства и недостатки.

    реферат [65,5 K], добавлен 04.03.2010

  • Экономическая наука о предпринимательстве: эволюция представлений. Основные формы предпринимательской деятельности: товарищества; общества с ограниченной ответственностью; кооперативы. Государственная поддержка и инфраструктура поддержки малого бизнеса.

    курсовая работа [40,2 K], добавлен 09.11.2010

  • Теоретические аспекты предпринимательства. Сущность предпринимательства, его цели и задачи. Формы предпринимательства. Государственная поддержка предпринимательской деятельности. Анализ предпринимательской деятельности на примере конкретных предприятий.

    курсовая работа [41,9 K], добавлен 28.11.2008

  • Понятие, структура и особенности предпринимательской деятельности и бизнеса. Теоретические и методологические основы мотивации предпринимательства, основные мотивы предпринимательской деятельности. Оценка эффективности предпринимательства в России.

    курсовая работа [61,6 K], добавлен 27.02.2011

  • Предпринимательство как самостоятельная деятельность людей, имеющих свое дело, дающее доход. Этапы развития предпринимательства в России, начиная с XIX в. по настоящее время. Характеристика благоприятствующих факторов, способствующих подъему экономики.

    статья [16,8 K], добавлен 21.11.2010

  • Определение значения цен в экономическом механизме. Анализ состояния российского рынка цен и факторов, которые могут влиять на дальнейшее развитие ценовой политики. Статистический анализ динамики стоимости хлеба и булочных изделий из пшеничной муки.

    курсовая работа [57,0 K], добавлен 30.09.2013

  • Сущность и формы государственного регулирования предпринимательской деятельности. Роль кредитных организаций в механизме регулирования предпринимательской деятельности. Анализ кредитной политики банков в отношении предпринимательства в Республике Бурятия.

    дипломная работа [305,3 K], добавлен 17.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.