Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг

На наш взгляд детерминантами предложения, т.е. факторами, влияющими на его объем, являются объем выпуска товара, цены на товар и ресурсы, совершенствование технологии производства, уровень налогов, изменение цен на сопутствующие товары, перспективное ожидание. К неценовым факторам, также влияющим на предложение, относятся: изменение себестоимости производства; появление других источников получения прибыли.

Исходя из имеющегося информационного ресурса государственной статистики, можно предложить следующую модель оценки потенциала товарного предложения по конкретному региону:

,

где Р - потенциал товарного предложения; П - выпуск данного вида товара; I - импортные поставки данного вида товара; Е- экспорт данного вида товара; З - объем товарных запасов. Исходя из данной модели рассчитан потенциала товарного предложения по основным продуктам питания (рис.3).

Рис. 3 Потенциал товарного предложения продовольственных товаров

Анализ потенциала рынка на основные продовольственные товары показал, что периоду 1985-1996 гг. характерны резкие спады и подъемы производства. Более стабильный характер производства приходится на последующий период. Начиная с 2001 г. потенциал рынка постепенно увеличивается до 2006 г. В 2007 г. намечается небольшой спад.

Одним из важных показателей оценки сбалансированности рынка является показатель ресурса рынка. Его величина определяется с помощью модели:

,

где R - ресурс развития рынка; Р - объем производства; З - объем товарных запасов; - объем потребления; - наличие товаров в домохозяйствах; Е - экспорт; I - импорт. В работе проведен анализ ресурса рынка рыбных продуктов и растительного масла.

Кроме оценки уже сложившихся пропорций в работе проанализированы тенденции их динамических изменений, структурных сдвигов и региональных различий. Для характеристики интенсивности изменения пропорций спроса использован коэффициент линейных структурных сдвигов:

,

где и - доля i-го товара (товарной группы) в объеме товаров (оборота розничной торговли) соответственно в базисном и текущем периодах; n - число i-х товаров (товарных групп). Чем выше значение коэффициента, тем интенсивнее структурные сдвиги.

На основе рассчитанных коэффициентов структурных сдвигов за каждый год по сравнению с предыдущим, начиная с 2000 г., построен график распределения коэффициентов структурных сдвигов за 2000-2007 гг. (рис.4).

Рис. 4 Коэффициенты структурных сдвигов потребительского рынка за 2000-2007 гг.

Проведенные расчеты говорят о достаточно резких структурных изменениях по рассматриваемым группам товаров в обороте розничной торговли России, причем для продовольственных товаров значительные изменения произошли в 2001-2003 гг., с 2003-2006 гг. структурные изменения оставались постоянными и к 2007 г. значительно уменьшились. Потребление непродовольственных товаров отличается большими структурными изменениями в течение всего рассматриваемого периода.

Развитие потребительского рынка и активные процессы его дифференциации приводят к увеличению влияния цены как регулятора рыночных процессов, а также элемента управления на федеральном, региональном уровне и уровне отдельного предприятия. Многогранность и многофункциональность цены требуют ее дифференцированных исследований.

Статистическое изучение цен необходимо для характеристики конъюнктуры рынка товаров и услуг, изучения степени воздействия цен на структуру и размещение коммерческих предприятий, скорость и издержки обращения, величину, структуру и динамику спроса, анализ закономерностей изменения цен, их прогнозирования с целью управления ценообразованием.

Поскольку цена выступает в двойственной роли: во-первых, как индикатор, отражающий конъюнктуру рынка; во-вторых, в качестве маркетингового регулятора рынка, с помощью которого происходит воздействие на спрос и предложение, в диссертационной работе соотношение спроса и предложения, торговый и экономический риск, кредитно-финансовая ситуация, а также степень конкуренции на рынке рассматриваются с точки зрения дифференциации цен.

Проведенная в работе оценка уровня цен, наряду с их констатацией на момент или за период времени и дифференциацией цен по ряду признаков, включает характеристику структуры цены и закономерностей поведения рыночных цен с учетом территориальных различий.

Одной из характеристик цены как элемента рыночного механизма, являются их постоянные колебания, которые отражают меняющуюся ситуацию на рынке, изменения спроса и предложения, дифференциацию в качестве товаров и технологии продажи, различия в покупательной способности отдельных социальных слоев населения, а также конкуренцию. Такие колебания рыночных цен в определенных пределах можно рассматривать как естественный инструмент обеспечения важных пропорций рынка товаров и услуг. При этом чем сбалансированнее рынок, тем стабильнее размах колебаний цен и устойчивее средний уровень цены.

Исследования показали, что сезонная волна потребительских цен на молоко и молочные продукты выглядит следующим образом: с середины февраля и до начала сентября наблюдается ценовой спад на 14% (со 108 до 94%), рост цен на 1,5% наблюдается с января по февраль и на 9,5% (с 94% до 103,5%). Цены на молочные продукты максимальны в феврале, минимального уровня они достигают в сентябре. Сезонность на продукты питания объясняется, на наш взгляд, не только общепринятыми факторами сезонности производства и затратами на хранение, но и сезонностью спроса.

Необходимым условием анализа цен является оценка инфляции. Инфляция является мощным фактором рыночного хозяйства. Наиболее активно она оказывает влияние на удовлетворение четырех важнейших потребностей, питание, топливо, жилье и медицинское обслуживание. Характерно, что в первую очередь инфляция касается товаров и услуг, удовлетворяющих первичные жизненные потребности населения. Причем интенсивность воздействия инфляции на благосостояние домохозяйств с различными уровнями дохода неодинакова, поскольку бедное население в большей степени испытывает давление инфляции, чем средние и богатые слои, так как цены на товары, которые составляют основу их потребительской корзины растут быстрее, а степень ограничения потребностей выше.

Уровень инфляции определяется как темп увеличения (прирост) уровня цен по сравнению с предыдущим годом. Для определения уровня инфляции используются индексы потребительских цен следующим образом:

,

где - уровень инфляции в процентах; и - индексы потребительских цен в текущем и базисном периодах.

Кроме уровня инфляции рассчитывается показатель размера инфляции, который характеризует процентное увеличение цены и определяется по формуле:

.

Дифференциация роста потребительских цен по регионам представлена в таблице 2.

 Таблица 2 Индексы потребительских цен на товар по регионам, %

Региональная дифференциация роста потребительских цен существенно осложняет проведение ценовой политики, направленной на достижение стабильности общего уровня потребительских цен. Ведь снижение сводного индекса потребительских цен до значений, близких к 100% при сильной дифференциации ИПЦ по регионам на практике возможно лишь при выполнении условия снижения уровня цен во многих регионах. Однако в последние годы снижения уровня цен не наблюдалось ни в одном из 79 регионов. Более того, минимальное по всем регионам значение ИПЦ незначительно уступало среднему по России.

Исследования показали, что инфляция цен производителей имеет такую же тенденцию, что и потребительские цены. Однако цены производителей подвержены более резким скачкам. Индексы цен производителей несколько выше, чем индексы потребительских цен по группам наиболее потребляемых продуктов.

Для России регионализация потребностей населения является приоритетом и национальной особенностью. Межтерриториальные разрывы в уровнях цен определяют зависимость между спросом и предложением на рынке товаров и услуг. Для учета особенностей каждой отдельной территории и соответствующей ей региональной структуры потребностей населения необходимо использовать как региональные потребительские корзины, так и сделать оценку территориальных нормативов потребления. С этой целью предлагается исчислять межрегиональные индексы потребления, которые представляют собой соотношения между размером потребительской корзины исследуемого региона и региона-эталона в единых ценах.

Поправочный индексный коэффициент для дефлятирования доходов населения регионов относительно их уровня в регионе-эталоне (межрегиональный индекс цен) вычисляется по формуле:

при ,

где - межрегиональный индекс цен; v - фиксированный набор товаров и услуг в стоимостном выражении (потребительские расходы) в среднем по Федерации; - цены на товары и услуги в регионе-эталоне; - цены на товары и услуги в исследуемом регионе.

При комплексной статистической оценке рынка товаров и услуг в первую очередь следует оценивать влияние демографических факторов. Численность населения и его территориальное распределение характеризуют объемы территориальных рынков. Миграционные потоки также влияют на объем спроса на рынке товаров и услуг. При этом необходимо учитывать, что домашние хозяйства - это первичный элемент формирования расходования денежных доходов.

В диссертационной работе предложена система показателей социально-демографических признаков территориальных рынков, позволяющая исследовать влияние состава доходов на структуру потребительских затрат.

Статистический анализ доходов населения предусматривает количественные оценки процессов формирования и использования доходов домохозяйств, распределения их между различными группами населения, оценку доходов бедных, средних и богатых слоев общества. Структурно распределение доходов между различными социальными группами за период с 2004 по 2007 годы представлено графически на рисунке 5.

Рис.5 Распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов, %

В 2007г. на долю 20% наиболее обеспеченного населения приходилось 47,8% общего объема денежных доходов (в 1992г. - 38,3%; в 1998г. - 46,5%; в 2004г. - 346,7%), а на долю 20% наименее обеспеченного населения - 5,1% (в 1992 г. - 6,0%).

При исследовании использования доходов рассматривались показатели на душу населения (домохозяйство), а также показатели объема и структуры расходов по различным типам домохозяйств, их размеру, составу, полу и возрасту членов, их месторасположению, типу населенного пункта и др. С целью исследования величины структурных сдвигов в расходах домохозяйств использована мера близости сравниваемых структур:

,

где - значения удельных весов k-го товара в сравниваемых структурах расходов; k - товар в каждой структуре расходов. Чем выше значение , тем больше различий в сравниваемых структурах расходов домохозяйств. Структурные сдвиги в расходах домохозяйств за 1985-2007гг. представлены на рис.6.

Рис.6 Структурные сдвиги в потребительских расходах домашних хозяйств за 1995-2007 гг.

Результаты расчетов коэффициента структурных сдвигов показывают, что основные структурные изменения расходов населения происходили в 1998, 2003 и 2007 гг. Главным образом это затрагивает непродовольственные товары (1998г. - 96,85), мясо и мясные продукты - 98,9, хлеб и хлебобулочные изделия - 99,7. В работе проведен статистический анализ взаимосвязи изменений цены, доходов населения и конъюнктурных показателей потребительского рынка как факторов его регулирования. С этой целью осуществлена оценка эластичности конъюнктурных показателей потребительского рынка продовольственных товаров в зависимости от среднедушевых доходов и цен. В работе показано, что изменение спроса на товар связано не только с изменением доходов покупателей, но и насыщением рынка, кроме того цены на товары образуют взаимосвязанную систему, где изменение одних цен вызывает изменение других. Интенсивность и направление воздействия данных факторов также неоднородна, т.е. эластичность различна при разных уровнях цены, в зависимости от удельного веса товара в расходах населения, для групп потребителей с разным уровнем дохода и т.д. Такие сложные и перекрестные взаимосвязи требуют комплексного многоуровневого подхода к анализу эластичности, а именно в статике и динамике, по типам товаров и потребителей, на основе фактических прямых и перекрестных показателей.

Коэффициент эластичности спроса товаров довольно консервативный показатель, поскольку он изменяется постепенно по мере повышения уровня жизни населения. Коэффициенты эластичности характеризуют степень удовлетворения потребностей населения, поскольку фиксируют точки относительного насыщения в потреблении конкретного товара, т.е. моменты переключения расходов домохозяйств с одних товаров на другие или перехода от стадии удовлетворения этих потребностей к стадии насыщения.

Разница в структуре спроса у домохозяйств с разным уровнем душевого дохода, которые имеют разные типы потребительского поведения, видна из различий в формах зависимости динамики доходов и расходов.

При оценке эластичности в динамике исходят из месячных среднедушевых денежных доходов и личного потребления мяса. В результате получены изменения точечной и дуговой эластичности потребления мяса от прироста доходов в динамике (табл. 3).

Таблица 3 Коэффициенты эластичности личного потребления мяса и мясопродуктов в зависимости от доходов

Концепция ценовой эластичности используется для определения чувствительности потребителей к изменению цены продукции. Такую реакцию можно определить путем расчета коэффициента ценовой эластичности спроса, который показывает процентное изменение спроса, приходящееся на каждый процент изменения цены. Коэффициент эластичности цены по доходу представляет собой процентное изменение цены товара, вызванное изменением дохода на 1% (табл. 4).

Таблица 4 Эластичность цен на говядину, свинину и мясо птицы по доходу

В диссертационной работе также рассчитаны цепной и базисный эмпирический коэффициент эластичности (табл.5).

Таблица 5 Цепные и базисные эмпирические коэффициенты эластичности потребительских цен на отдельные категории рыбопродуктов от среднедушевых денежных доходов

Результаты расчетов показывают, что с ростом денежных доходов населения эластичность цен на различные продовольственные товары падает. Проведенные исследования свидетельствуют о том, что:

1. Спрос различных социально-демографических групп потребителей реагирует на одни и те же факторы неодинаково. Для группы потребителей с более низким уровнем дохода рост цен на 1% вызовет значительное снижение спроса, для группы потребителей с высоким уровнем дохода такой рост цен не вызовет никакой реакции. По мере перехода из одной доходной группы населения в более высокую спрос на определенные товары может возрастать не пропорционально росту доходов, а с определенным ускорением или замедлением, в зависимости от иерархии потребностей, которую удовлетворяет рассматриваемый товар.

2. Эластичность цен товара зависит от уровня агрегированности товара и наличия товаров-заменителей, т.е. чем ближе их технические и потребительские свойства и их больше, тем эластичнее цена товара. Коэффициент эластичности заслуживает доверия при более или менее устоявшихся уровнях цен.

3. Эластичность спроса и предложения проявляет себя неодинаково, в зависимости от вида рынка. На потребительском рынке (розничная продажа) спрос реагирует на изменения цен и дохода практически мгновенно и характер этих изменений стохастичен. На оптовом рынке спрос детерминирован и эта реакция идет с определенной задержкой (лагом), что объясняется используемой коммерсантами определенной маркетинговой стратегией, стимулирующей спрос. Таким же образом контрактных (договорных) связей поставщиков и оптовых покупателей. При этом одним из существенных элементов эластичности выступает время, в течение которого оптовый продавец приспосабливается к изменению цен.

Для выявления показателей, определяющих предложение и спрос на рынке продовольственных товаров, построены регрессионные модели зависимости объема производства и спроса различных продуктов от социально-демографических факторов. Для построения уравнений регрессии использованы алгоритмы пошагового регрессионного анализа, позволяющие исключить статистически незначимые регрессоры. В результате анализа ежемесячных статистических показателей (для предложения) и квартальных показателей (для спроса) за 1999-2008 гг. получены следующие регрессионные модели (табл. 6).

Таблица 6 Модели предложения и спроса на отдельные виды товаров от социально-экономических факторов

Полученные модели характеризуют зависимость спроса на товары - индикаторы социального благополучия, с одной стороны, и предложения - индикаторы инвестиций в различные сферы общественного производства, с другой.

С помощью метода экспоненциального сглаживания сделан прогноз производства мяса, на 2009 г., который показал, что величина предложения мяса составит 3187 тыс.т. На основе трендовой модели производства хлеба и хлебобулочных изделий получен прогноз на 2009г., который показал, что его производство достигнет уровня 7306,5 тыс.т. С помощью моделей ARIMA сделан прогноз предложения рыбной, цельномолочной продукции и яиц, а также спроса на мясо птицы, растительное масло, хлебобулочные изделия.

Состояние рынка товаров и услуг в регионах России анализировалось с точки зрения предложения и спроса продовольственных товаров. С целью проведения сравнительного анализа спроса на потребительском рынке продовольственных товаров регионов рассматривались следующие показатели за 2006г.: Х1 -- численность населения, в процентах от численности населения России; Х2 -- среднедушевые денежные доходы в месяц, в процентах от средних доходов по России; Х3 -- соотношение прожиточного минимума со среднедушевыми денежными доходами, %; Х4 -- соотношение прожиточного минимума со среднемесячной начисленной заработной платой, %; Х5 -- соотношение прожиточного минимума со средним размером назначенных месячных пенсий, %; Х6 -- индексы потребительских цен на продовольственные товары, %; Х7 -- уровень экономической активности населения, %; Х8 -- уровень безработицы, %; Х9-- стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, в процентах к его средней стоимости по России.

Предварительный корреляционный анализ показал возможность проведения кластерного анализа по исходным показателям. Классификация регионов (n=79) проводилась с использованием иерархических агломеративных алгоритмов, а также итеративного метода К-средних. В итоге был выбран метод Уорда (Percent disagreement).

В результате проведенного кластерного анализа получено шесть групп объектов. При этом среди них выделяются пять примерно одинаковых по размеру кластера - 1-ый, 2-ой, 4-ый, 5-ый и 6-ой имеют соответственно 10, 10, 4, 9, 5 объектов. Наиболее многочисленным является 3-ий кластер, имеющий в своем составе 41 объект.

При анализе средних значений выбранных факторов по каждому кластеру, можно отметить, что у всех кластеров сравнительно одинаковые значения с небольшими отклонениями по показателям индексов потребительских цен на продовольственные товары (рис.7).

Рис. 7 Диаграмма кластеров по средним значениям классификационных признаков, характеризующих спрос населения

Аналогично анализу спроса проведен кластерный анализ по уровню предложения по регионам России. В качестве признаков, характеризующих предложение продовольственных товаров, предлагаются следующие факторы: Х1 -- удельный вес продукции сельского хозяйства в общем объеме производства, %; Х2 -- индексы цен приобретения продукции сельскохозяйственными организациями, %; Х3 -- удельный вес основных фондов в сельском хозяйстве от общего объема основных фондов, %; Х4 -- индексы инвестиций в основной капитал на душу населения, %; Х5 -- удельный вес экспорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Х6 -- удельный вес импорта по отношению к среднероссийским показателям, %; Х7 -- удельный вес пищевой промышленности в общем объеме производства, %; Х8 -- индексы производства продукции сельского хозяйства, %.

В результате кластерного анализа выделено 5 кластеров. В таблице 7 представлены результаты кластеризации регионов РФ и даются средние величины по признакам группировки.

Таблица 7 Результаты кластеризации регионов РФ по показателям предложения

Предложенные методы статистического анализа на основе выработки концепции информационной инфраструктуры позволяют изучить, проанализировать и прогнозировать масштабы и структуру рынка, условия и возможности его функционирования, рыночную конъюнктуру, характер, динамику и закономерности качественных и количественных изменений, происходящих на рынке товаров и услуг, выявить причины и тенденции этих изменений, эффективность рыночных отношений и товародвижения, экономические последствия развития рынка.

Разработанные в диссертации рекомендации позволяют провести всесторонний комплексный анализ, обобщение и оценку состояния рынка товаров и услуг, а также процессов, происходящих в нем. Данное исследование проводилось с целью обеспечения эффективной деятельности субъектов рынка, складывающихся под воздействием объективных и субъективных факторов с последующим выявлением причинно-следственных связей и взаимозависимостей, обусловивших ту или иную рыночную ситуацию, в том числе для прогнозирования развития рынка товаров и услуг в будущем.

Ключевые положения диссертационного исследования нашли отражение в следующих основных публикациях автора.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии и научные издания

1. Ярных Э.А. Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг: Научное издание. - М.: Финансы и статистика, 2004, 2006 - 23,0 п.л.

2. Ярных Э.А. Статистический анализ финансовых ресурсов торгового предприятия: Научное издание. - М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. - 10,0 п.л.

3. Гуменюк В.Е., Ярных Э.А. и др. Основы создания отраслевой системы ведения общесоюзных классификаторов технико-экономической информации: Монография. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 10,6 п.л. (1,5 п.л. авт.).

Статьи в научных изданиях, рекомендованных для публикации научных работ, отражающих основное содержание докторской диссертации

4. Ярных Э.А. Инфляционный рост цен на рынке товаров и услуг // Вестник РГТЭУ - 2009. - № 5. - 0,7 п.л.

5. Ярных Э.А. Статистический анализ потребительского потенциала

рынка товаров и услуг // Вестник РГТЭУ - 2009. - № 2. - 0,6 п.л.

6. Ярных Э.А. Развитие рынка информационных продуктов и услуг // Вестник РГТЭУ - 2008. - № 6. - 0,6 п.л.

7. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ состояния электронной торговли в регионах РФ // Вестник РГТЭУ - 2008. - № 2. - 0,5 п.л.

8. Ярных Э.А. Анализ развития малого бизнеса // Вестник РГТЭУ - 2007. - № 2. - 0,7п.л.

9. Ярных Э.А. Становление и развитие рынка товаров и услуг. // Вопросы статистики. - 2003. - № 7. - 0,7 п.л.

10. Ярных Э.А. Проблемы развития электронной торговли и ее статистиче-ского наблюдения // Вопросы статистики. - 2003. - № 1- 0,85п.л.

11. Ярных Э.А. Государственный информационный статистический ресурс // Информационные ресурсы России. - 2003. - № 2 - 0,7 п.л.

12. Ярных Э.А. Методологические проблемы создания регистра населения // Вопросы статистики. - 2002. - № 6. - 0,6 п.л.

13. Ярных Э.А. Информационные аспекты разработки регистра населения // Вопросы статистики. - 2002. - № 10. - 0,6 п.л.

Прочие статьи и тезисы докладов

14. Ярных Э.А. Анализ уровня потребительского спроса от доходов населения на рынке мясных продуктов. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М., РГТЭУ, 2009. - 0,6 п.л.

15. Ярных Э.А. Многомерный статистический анализ потребительского спроса на рынке продовольственных товаров // Вестник ИЭФП - 2009. - № 1. - 0,7 п.л.

16. Ярных Э.А.Система показателей денежных доходов и расходов населения в России. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М., РГТЭУ, 2008. - 0,6 п.л.

17. Ярных Э.А. Основные вопросы организации статистического учета розничной торговли на рынках Российской Федерации. Сб.научных трудов ИЭФП. - М.:НОУ «АМИ (институт), 2008. - 0,6 п.л.

18. Ярных Э.А. Статистическая оценка эластичности потребительского спроса населения на рынке мяса. Научные труды РГТЭУ. - М., РГТЭУ, 2007. - 0,5 п.л.

19. Ярных Э.А. Основные задачи анализа потребительского спроса. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Экономика, государство и общество в ХХ1 веке». - М., РГТЭУ, 2007. - 0,5 п.л.

20. Ярных Э.А. Современное развитие методологии статистики национальных счетов. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М., РГТЭУ, 2007. - 0,2 п.л.

21. Ярных Э.А. Развитие продовольственного рынка России. Сб. научных трудов ИЭФП. - М., ИЭФП - 2007. - № 3. - 0,7 п.л.

22. Ярных Э.А. Социально-демографические факторы, влияющие на потребительскую емкость рынка. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Экономика, государство и общество в ХХ1 веке». - М., РГТЭУ, 2006. - 0,5 п.л.

23. Ярных Э.А. Статистический учет развития электронной торговли. Материалы научно-практической конференции «Бакановские чтения». - М., РГТЭУ, 2006 - 0,6 п.л.

24. Ярных Э.А. Инфляционные процессы в России. Сборник научных трудов «Статистика и ее роль в современном обществе». - М.: Изд-во МосГУ, 2006. - 1,0 п.л.

25. Ярных Э.А. Вопросы организации электронной торговли. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2006. - 0,5 п.л.

26. Ярных Э.А. Система показателей комплексной оценки рынка товаров и услуг. «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2005. - 0,5 п.л.

27. Ярных Э.А. Проблемы регионального потребительского рынка. Материалы международной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2004. - 0,5 п.л.

28. Ярных Э.А. Направления совершенствования информационных ресурсов государственной статистики. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2004. - 0,5 п.л.

29. Ярных Э.А. Концепция информатизации общества. Материалы между-народной научно-практической конференции «Румянцевские чтения». «Модернизация экономики России: торгово-экономический, правовой и социальный контекст». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2003. - 0,5 п.л.

30. Ярных Э.А. Статистический анализ коммерческих цен на рынке товаров и услуг. Материалы международной научно-практической конференции «Васильевские чтения». «Национальные традиции в торговле, экономике, политике и культуре». - М.: Изд-во РГТЭУ, 2003 - 0,5 п.л.

31. Ярных Э.А. Вопросы совершенствования государственной информационной статистической системы на примере России. Материалы Научно-практической конференции "10 лет статистической службы Содружества Независимых Государств". - М., Межгосударственный Статкомитет СНГ, 2002. - 0,9 п.л.

32. Ярных Э.А. Рынок информационных услуг. Материалы международной научно-практической конференции "Стратегия торгово-экономического образования". - М.: Изд-во МГУК, 2002. - 0,3 п.л.

33. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Единое информационное пространство статистических классификаций. Материалы международной научно-практической конференции "Стратегия торгово-экономического образования". - М.: Изд-во МГУК, 2002. - 0,4 п.л.

34. Ярных Э.А. Приватизация в России и ее социально-экономические последствия. Материалы научых чтений "Торговая политика России в условиях глобализации". - М,: Изд-во МГУК, 2001. - 0,5 п.л.

35.Ярных Э.А. Статистическая оценка результатов обследования предприятий розничной торговли г.Москвы. Материалы круглого стола "Статистика и ее роль в формировании современного специалиста в области коммерции, маркетинга и менеджмента". - М.: Изд-во МГУК, 2000. - 0,5 п.л.

36. Ярных Э.А., Агентова Г.В. Новая система учета макропоказателей в России. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". - М.: Изд-во МГУК, 1999. - 0,3 п.л.

37.Ярных Э.А., Крупеня А.В. Электронная коммерция. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". - М.: Изд-во МГУК, 1999. - 0,2 п.л.

38. Ярных Э.А. Вопросы статистической оценки платежного баланса России. Материалы международной научно-практической конференции "Коммерческое дело в России: история, современное состояние, будущее". -М.: Изд-во МГУК, 1999. - 0,3 п.л.

39.Ярных Э.А., Бородина Н.С. Методы защиты конфиденциальных статистических данных. Сб. Экономическая безопасность внутреннего рынка России. - М.: Изд-во МГУК, 1998 - 0,5п.л.

40. Ярных Э.А. Вопросы разработки метаинформации в системе инфор-мации о коммерческой деятельности предприятий и организация (СИОКД). Сб.Конкурентоспособность и надежность предприятий на рынке товаров и услуг. - М.: Изд-во МГУК, 1997 - 0,5 п.л.

41. Ярных Э.А. Некоторые вопросы организации ведения справочного фонда АСГС Сб."Проблемы дальнейшего совершенствования государственной статистики". Депонировано 01.10.1985 - 0,6 п.л.

Учебники и учебные пособия

42. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М., Финансы и статистика, 2005. - 25,5 п.л.

43. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учебное пособие. - М., Финансы и статистика, 2002. -22,1 п.л.

44. Ярных Э.А. Финансовая статистика: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУК, 1999. - 5,25 п.л.

45. Ярных Э.А. и др. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. - М., МГУК, 1999. - 5,0 п.л. (3,0 п.л. авт.).

46. Ярных Э.А. Основные принципы организации межрегионального банка данных коммерческой информации: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУК, 1997. - 6,25 п.л.

47. Ярных Э.А. и др. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. - М.: Финстатинформ, 1996. - 20,0 п.л. (2,75 п.л. авт.).

Размещено на Allbest.ru