Основы корреляционного анализа

Анализ сущности функциональной и корреляционной зависимости. Анализ степени и направления корреляционной зависимости. Определение коэффициента корреляции Пирсона и коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а также оценка их статистической значимости.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид презентация
Язык русский
Дата добавления 31.08.2017
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Назначение рангового коэффициента корреляции, определение силы и направления корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Графическое представление метода ранговой корреляции, расчет эмпирического значения rs.

    презентация [46,5 K], добавлен 12.11.2010

  • Построение корреляционного поля и предложение гипотезы о связи между денежными доходами и потребительскими расходами, выдвижение предположения о наличии выбросов. Оценка статистической надежности и значимости вычисленного коэффициента корреляции.

    контрольная работа [3,0 M], добавлен 15.11.2012

  • Расчет коэффициентов корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена по регионам Российской Федерации для заданных показателей. Построение линейной и нелинейной (квадратической) модели регрессии. Проведение проверки значимости для полученных данных.

    контрольная работа [464,0 K], добавлен 28.05.2012

  • Заработная плата работника предприятия. Фондоотдача основных фондов. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Проверка статистической совокупности на однородность. Сравнение и анализ расчетов.

    курсовая работа [161,0 K], добавлен 03.12.2010

  • Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.

    лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011

  • Эффективность оборотных средств. Оценка тесноты связи между факторным и результативным показателями на основе корреляционного анализа. Проверка значимости коэффициента корреляции. Оценка значимости уравнения линейной регрессии. Формы связи показателей.

    курсовая работа [143,2 K], добавлен 15.03.2015

  • Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.

    курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010

  • Изучение зависимости доли сельского населения от величины среднедушевых денежных доходов. Расчет параметров линейной функции на основании исходных данных по областям. Определение среднего коэффициента эластичности. Расчет коэффициента корреляции.

    методичка [55,1 K], добавлен 02.06.2012

  • Основные черты, задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного метода. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, Спирмена, Фехнера. Определение тесноты взаимосвязи между показателями.

    контрольная работа [558,5 K], добавлен 08.04.2013

  • Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.

    контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010

  • Построение корреляционного поля между ценой акции и доходностью капитала. Гипотеза о тесноте и виде зависимости между доходностью и ценой. Расчет коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа [274,3 K], добавлен 25.09.2013

  • Графическое изображение данных. Статистические таблицы: общее понятие, виды, основные элементы. Понятие корреляционной связи и предпосылки ее использования. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной, множественной зависимости.

    контрольная работа [327,5 K], добавлен 19.01.2012

  • Структурная группировка статистических наблюдений на предприятиях по объёму перевезённого груза. Расчет показателей вариации. Оценка значимости коэффициента корреляции. Расчет связей между случайными величинами и для линейной парной зависимости.

    курсовая работа [411,3 K], добавлен 13.01.2014

  • Классификация показателей тесноты связи. Основные способы расчета показателей и определение их значимости. Линейный коэффициент корреляции для несгруппированных данных. Принятие решений о тесноте связи на основе линейного коэффициента корреляции.

    презентация [146,4 K], добавлен 16.03.2014

  • Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.

    контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015

  • Анализ экспертной информации на базе расчета непараметрических показателей связи. Вычисление рангового коэффициента корреляции Кендалла. Обзор зависимости между балансовой прибылью и объемом реализованной продукции. Использование данных экспертных оценок.

    курсовая работа [68,6 K], добавлен 28.11.2014

  • Средние статистические величины и аналитическая группировка данных предприятия. Результаты расчета коэффициента Фехнера по цехам. Измерение степени тесноты связи в статистике с помощью показателя корреляции. Поля корреляции и уравнения регрессии для цеха.

    практическая работа [495,9 K], добавлен 26.11.2012

  • Виды корреляции и регрессии, применяемые в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов. Построение корреляционной модели (уравнения регрессии). Построение корреляционной таблицы, выполнение интервальной группировки по признакам.

    курсовая работа [131,7 K], добавлен 03.10.2014

  • Раскрытие понятия: интервальной шкалы, среднего арифметического, уровня статистической значимости. Как интерпретировать моду, медиану и среднее. Решение задач с использованием критерия Фридмана, Розенбаума. Расчет коэффициента корреляции Спримена.

    контрольная работа [90,5 K], добавлен 29.09.2010

  • Средний абсолютный прирост за год в Хабаровском крае. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Расчет среднегодовой численности населения. Определение общего и специального коэффициента рождаемости. Медиана предстоящей продолжительности жизни населения.

    контрольная работа [115,7 K], добавлен 17.09.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.