Компьютерно-статистические методы: состояние и перспективы
Современное состояние основных компьютерно-статистических методов. Характеристика методов статистических испытаний (Монте-Карло), датчиков псевдослучайных чисел, имитационного моделирования, методов размножения выборок, системно-когнитивный анализ.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 15.05.2017 |
| Размер файла | 51,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
40. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд. -- М.: Вильямс, 2006. -- 1104 с.
41. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
42. Орлов А.И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с.
43. Орлов А.И. Высокие статистические технологии // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. № 11. С. 55 - 60.
44. Орлов А.И. Теория нечетких множеств - часть теории вероятностей / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №08(092). С. 589 - 617. - IDA [article ID]: 0921308039. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/39.pdf
45. Орлов А.И. Системная нечеткая интервальная математика (СНИМ) - перспективное направление теоретической и вычислительной математики / А.И. Орлов, Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2013. - №07(091). С. 255 - 308. - IDA [article ID]: 0911307015. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/15.pdf
46. Орлов А.И. Статистические пакеты - инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. № 5. С. 76 - 78.
47. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. № 3. С. 55 - 62.
48. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. № 5 (21). - М.: Знание, 1992. - С. 51 - 78.
49. Жалис Э.А., Статулявичюс В.В., Хохлов В.И. Две выставки // Теория вероятностей и ее применения. 1990. Т.35. № 1. С. 189 - 196.
50. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю // Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 7. С. 46 - 49.
51. Смирнова О.С. Программное обеспечение для статистического анализа // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. № 5. С. 68 - 75.
52. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т.69. № 1. С.55 - 60.
53. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1985. Т.51. № 1. С. 60 - 62.
54. Орлов А.И. Непараметрические критерии согласия Колмогорова, Смирнова, Омега-квадрат и ошибки при их применении / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2014. - №03(097). С. 647 - 675. - IDA [article ID]: 0971403047. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/47.pdf
55. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? / Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1999. Т.65. № 1. С. 51 - 55.
56. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1990. Т.56. № 5. С.100 - 101.
57. Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация // Вестник Академии наук СССР. 1991. № 7. С. 152 - 153.
58. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1992. Т.58. № 1. С. 67 - 74.
59. Налимов В.В. О преподавании математики экспериментаторам // О преподавании математической статистики экспериментаторам. Препринт Межфакультетской лаборатории статистических методов № 17. - М.: Изд-во Московского университета им. М.В. Ломоносова, 1971. - С.5 - 39.
60. Панде П., Холп Л. Что такое «Шесть сигм»? Революционный метод управления качеством / Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 158 с.
61. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса // Контроллинг. 2004. № 4 (12). С. 42 - 46.
62. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. № 5. С. 50 - 53.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение теоретических аспектов применения статистических методов. Изучение применения статистических методов для обеспечения качества на производстве. Анализ управления качеством на примере материала пенобетон. Особенности приемочного контроля.
курсовая работа [799,8 K], добавлен 15.05.2023Возможность бухгалтерской отчетности для оценки финансового состояния предприятия, основные признаки его несостоятельности. Статистические методы исследования структуры и динамики активов и пассивов. Анализ потока денежных средств и его ликвидность.
дипломная работа [58,4 K], добавлен 20.02.2010Классификация методов экономического анализа. Применение статистических (формализованных) методов для предварительной и общей оценки хозяйственной деятельности. Метод бухгалтерского и финансового анализа. Экономико-математические и эвристические методы.
лекция [40,1 K], добавлен 27.01.2010Общая характеристика статистического метода оценки риска. Описание основных инструментов его экономического анализа. Алгоритм определения среднего ожидаемого значения прибыли. Обзор актуальных экономико-статистических методов расчета вероятности риска.
реферат [51,8 K], добавлен 12.05.2014Классификация методов прогнозирования. Характеристика поискового и нормативного прогнозов. Сущность и цель методов экстраполяции и методов информационного моделирования. Сущность интуитивных методов прогнозирования и особенности экспертных оценок.
реферат [20,4 K], добавлен 10.01.2012Классификация производственных, инвестиционных рисков и рисков торговой деятельности предприятия. Характеристика статистических методов, применяемых при качественном и количественном анализе рисков. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения.
лекция [30,8 K], добавлен 13.02.2011Общая теория статистики как одна из основных дисциплин в системе экономического образования. Расчет и анализ обобщающих статистических показателей. Статистические методы, их возможности и границы применения. Индивидуальные индексы потребительских цен.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.11.2010Сущность оплаты труда и ее показатели. Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы. Метод статистических группировок в изучении заработной платы. Технология выполнения и анализ результатов статистических компьютерных расчетов.
курсовая работа [912,6 K], добавлен 02.02.2011Метод группировки и его место в системе статистических методов. Отличительные черты типологических, структурных, аналитических группировок. Индексы базисные и цепные с переменными и постоянными весами. Использование индексов в экономическом анализе.
курсовая работа [34,4 K], добавлен 07.11.2010Основные понятия рыночного процесса, виды и методы их взаимосвязей. Влияние статистических методов на решение маркетинговых задач. Расчет индексов постоянного и переменного состава и структурных сдвигов на примере товарооборота и численности населения.
курсовая работа [763,8 K], добавлен 08.01.2012