Функции и статистические оценки эконометрической модели

Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Предмет Эконометрия
Вид шпаргалка
Язык русский
Прислал(а) incognito
Дата добавления 10.03.2017
Размер файла 768,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Общий вид искомой модели, нахождению структурных коэффициентов. Ранг матрицы системы, число эндогенных переменных, достаточное условие индентифицируемости системы. Применение косвенного метода наименьших квадратов, выражение переменные через отклонения.

    контрольная работа [33,1 K], добавлен 15.10.2009

  • Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.

    курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.03.2016

  • Изучение явления демографического старения, причин его появления. Анализ ключевых понятий старения населения. Исследование последствий старения населения на развитие экономики стран на основе макроэкономической модели и с помощью эконометрической модели.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 11.11.2014

  • Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии. Практическое применение интерполирования. Применение процедуры линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение квадратичной модели полулогарифмической функции.

    курсовая работа [291,1 K], добавлен 23.03.2015

  • Характеристика двухшагового метода наименьших квадратов для решения систем эконометрических уравнений. Способы оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Знакомство с особенностями системы эконометрических уравнений.

    курсовая работа [593,8 K], добавлен 04.06.2015

  • Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.

    контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009

  • Оценка статистической значимости параметров регрессии. Построение экономического прогноза прибыли при прогнозном значении произведенной валовой продукции. Статистическая оценка параметров уравнения регрессии. Построение мультипликативной модели тренда.

    контрольная работа [132,1 K], добавлен 10.03.2013

  • Многофакторная и двухвакторная модели экономического роста. Сущность цикличности, длинные волны Кондратьева. Универсальные модели экономического роста. Реальные модели: Кейнсианские модели, модель Домара, модель Харрода, неоклассические модели.

    курсовая работа [147,0 K], добавлен 27.09.2002

  • Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.

    контрольная работа [80,8 K], добавлен 27.11.2012

  • Описание модели бизнеса по Остервальдеру и оценка ее параметров. Построение и анализ цепочки добавленной стоимости. Оценка возможности развития модели бизнеса и вариант новой модели. Возможность оптимизации процессов и основные идеи реинжиниринга.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 15.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.