Функции и статистические оценки эконометрической модели
Спецификация эконометрической модели. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи метода наименьших квадратов. Проверка статистической значимости эконометрической модели. Системы уравнений, используемых в эконометрике.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Эконометрия |
| Вид | шпаргалка |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | incognito |
| Дата добавления | 10.03.2017 |
| Размер файла | 768,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общий вид искомой модели, нахождению структурных коэффициентов. Ранг матрицы системы, число эндогенных переменных, достаточное условие индентифицируемости системы. Применение косвенного метода наименьших квадратов, выражение переменные через отклонения.
контрольная работа [33,1 K], добавлен 15.10.2009Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.
курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.03.2016Изучение явления демографического старения, причин его появления. Анализ ключевых понятий старения населения. Исследование последствий старения населения на развитие экономики стран на основе макроэкономической модели и с помощью эконометрической модели.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 11.11.2014Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии. Практическое применение интерполирования. Применение процедуры линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии. Построение квадратичной модели полулогарифмической функции.
курсовая работа [291,1 K], добавлен 23.03.2015Характеристика двухшагового метода наименьших квадратов для решения систем эконометрических уравнений. Способы оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Знакомство с особенностями системы эконометрических уравнений.
курсовая работа [593,8 K], добавлен 04.06.2015Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.
контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009Оценка статистической значимости параметров регрессии. Построение экономического прогноза прибыли при прогнозном значении произведенной валовой продукции. Статистическая оценка параметров уравнения регрессии. Построение мультипликативной модели тренда.
контрольная работа [132,1 K], добавлен 10.03.2013Многофакторная и двухвакторная модели экономического роста. Сущность цикличности, длинные волны Кондратьева. Универсальные модели экономического роста. Реальные модели: Кейнсианские модели, модель Домара, модель Харрода, неоклассические модели.
курсовая работа [147,0 K], добавлен 27.09.2002Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.
контрольная работа [80,8 K], добавлен 27.11.2012Описание модели бизнеса по Остервальдеру и оценка ее параметров. Построение и анализ цепочки добавленной стоимости. Оценка возможности развития модели бизнеса и вариант новой модели. Возможность оптимизации процессов и основные идеи реинжиниринга.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 15.09.2014
