Сравнение количественных данных трех и более независимых выборок с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS: параметрические и непараметрические критерии
Общие сведения об использовании однофакторного дисперсионного анализа и непараметрического критерия Краскела-Уоллиса для сравнения количественных признаков трех и более независимых выборок. Алгоритм анализа данных с использованием Statistica 10 и SPSS 20.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.10.2016 |
| Размер файла | 3,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Статистика в медицине как один из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений. Понятие количественных (числовых) данных. Выборки численных переменных. Виды критериев для независимых выборок, особенности их использования.
презентация [750,1 K], добавлен 16.10.2016Среднее арифметическое выборки, дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Отбраковка по критерию Шовене. Правило "трех сигм". Оценка значимости различия средних значений двух выборок. Парный, множественные регрессионные анализы. Полный факторный анализ.
курсовая работа [267,9 K], добавлен 05.12.2012Основные положения факторного анализа. Принципы и модели дисперсионного анализа, его роль и место в статистических исследованиях. Особенности применения дисперсионного анализа при исследовании социально-экономических показателей по Республике Беларусь.
курсовая работа [762,4 K], добавлен 01.07.2014Критерии выбора программной реализации метода функционально-стоимостного анализа: сложность модели, организационное влияние, интеграция систем. Характеристика использования электронных таблиц, хранилища данных, специального программного обеспечения.
реферат [146,5 K], добавлен 25.11.2010Распределение результатов наблюдений. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений. Однородность двух независимых выборок. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий. Критерий Вилкоксона.
реферат [192,2 K], добавлен 19.01.2009Дискриминантный анализ как раздел многомерного статистического анализа. Дискриминантный анализ при нормальном законе распределения показателей. Применение дискриминантного анализа при наличии двух обучающих выборок. Решение задачи в системе statistika.
курсовая работа [140,3 K], добавлен 21.01.2011Применение дисперсионного анализа для исследования влияния качественных переменных на зависимую количественную переменную. Регрессионный анализ со статистической значимостью. Процесс проведения дисперсионного, кластерного, регрессионного анализов.
курсовая работа [498,5 K], добавлен 11.05.2022Понятие и содержание прибыли, ее разновидности, количественные показатели качества. Характеристика исследуемого предприятия, описание базы данных для автоматизации расчета количественных показателей качества прибыли, оценка эффективности использования.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 26.01.2014Формирование матрицы исходных показателей по заработной плате в табличном процессоре SPSS for Windows ver.20.0.0. Кластерный анализ, шаги агломерации. Дендрограмма с использованием метода межгрупповых связей. Общий вид уравнения регрессии, сводка.
контрольная работа [95,4 K], добавлен 09.10.2013Машинное обучение и статистические методы анализа данных. Оценка точности прогнозирования. Предварительная обработка данных. Методы классификации, регрессии и анализа временных рядов. Методы ближайших соседей, опорных векторов, спрямляющего пространства.
контрольная работа [833,1 K], добавлен 04.09.2016Классификация видов экономического анализа и их содержание. Разбиение проблемы на составляющие, более доступные для изучения, и решение отдельных задач объединением. Общая характеристика функционально-стоимостного анализа. Тесты по заданной тематике.
курсовая работа [35,9 K], добавлен 16.12.2010Понятие экономического анализа как науки, его сущность, предмет, общая характеристика методов и социально-экономическая эффективность. Основные группы эконометрических методов анализа и обработки данных. Факторный анализ экономических данных предприятия.
реферат [44,7 K], добавлен 04.03.2010Статистика денежного обращения, инфляции и цен. Построение сводки и ряда распределения. Характеристика используемых статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки. Корреляционный анализ количественных признаков.
контрольная работа [564,1 K], добавлен 13.09.2012Определение предела погашения постоянных затрат как основная задача информатика-экономиста. Базовые формулы маржинального (операционного) анализа. Характеристика трех классов задач маржинального анализа. Практические примеры применения алгоритмов анализа.
лабораторная работа [223,5 K], добавлен 13.12.2011Общие индексы, их элементы. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов, их взаимосвязь. Агрегатные индексы количественных показателей. Статистика социальных услуг. Социальная поддержка семьи: сведения о фактических размерах пособий.
контрольная работа [671,3 K], добавлен 06.05.2015Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Роль корреляцонно-регрессионного анализа в обработке экономических данных. Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности. Предпосылки корреляционного и регрессионного анализа. Пакет анализа Microsoft Excel.
курсовая работа [68,4 K], добавлен 11.06.2002 Порядок документального оформления результатов анализа. Особенности и цели применения способа сравнения в экономическом анализе. Принципы организации поиска и подсчета резервов: научность, комплексность и системность, оперативность, сбалансированность.
контрольная работа [11,2 K], добавлен 14.11.2010Обработка данных лесной промышленности: получение распределения случайной величины, проверка гипотезы, проведение дисперсионного, корреляционного и регрессивного анализа. Сущность и содержание, особенности применения теории принятия решений, ее принципы.
контрольная работа [314,2 K], добавлен 12.02.2013Корреляция, линейная и нелинейная регрессия. Дисперсионный, лискриминантный и кластерный анализ. Линейное программирование. Параметрические и непараметрические критерии. Определение существования взаимосвязи между рентабельностью и затратами на рекламу.
курсовая работа [502,6 K], добавлен 13.01.2015
