Основы статистического анализа двумерной последовательности случайных величин
Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Статистический анализ |
| Вид | практическая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Е.И. Кокорина |
| Дата добавления | 21.09.2016 |
| Размер файла | 370,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Распределение вероятностей случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Смешанные начальный и центральный моменты совместного распределения совокупности случайных величин. Физический смысл понятия корреляции. Модель потока редких событий.
лекция [429,8 K], добавлен 02.08.2009Составление матрицы парных коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии, характеризующего зависимость цены от всех факторов. Проведение регрессионного анализа с помощью пакета SPSS. Экономическая интерпретация коэффициентов модели регрессии.
лабораторная работа [2,5 M], добавлен 27.09.2012Исследование типа регрессии между случайными переменными. Построение эмпирического уравнения регрессии. Расчет выборочных средних, дисперсий и среднеквадратического отклонения. Определение показателя тесноты связи как линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа [513,5 K], добавлен 02.05.2015Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Основные этапы многофакторного корреляционного анализа и интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэффициентов. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента.
контрольная работа [605,2 K], добавлен 29.07.2010Задачи корреляционного анализа. Статистическое изучение взаимосвязей. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты Пирсона и Чупрова. Связи между дихотомическими переменными. Применение статистического анализа для хозяйственных субъектов.
контрольная работа [246,2 K], добавлен 14.01.2015Эффективность оборотных средств. Оценка тесноты связи между факторным и результативным показателями на основе корреляционного анализа. Проверка значимости коэффициента корреляции. Оценка значимости уравнения линейной регрессии. Формы связи показателей.
курсовая работа [143,2 K], добавлен 15.03.2015Понятие, виды производственных средств. Расчет линейного коэффициента корреляции. Аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения тренда методом наименьших квадратов.
курсовая работа [80,9 K], добавлен 07.03.2016Показатели среднего, виды средних величин и связи между ними. Пример статистического обследования из области экономики и его основные атрибуты. Построение однопараметрической модели регрессии, оценка ее адекватности. Изменение статистического признака.
контрольная работа [105,9 K], добавлен 25.02.2011Виды и способы статистического наблюдения. Построение и анализ вариационных рядов распределения. Оценка параметров генеральной совокупности банков на основе выборочных данных. Расчет парного коэффициента корреляции и уравнения однофакторной регрессии.
контрольная работа [712,1 K], добавлен 30.03.2014