Методы расчета валового внутреннего продукта

Изучение действительности показывает, что вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Вариация уровня производительности труда работников предприятий зависит от степени совершенства применяемого оборудования, технологии, организации производства, труда и управления и других самых различных факторов.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков. Признаки этой первой группы в дальнейшем будем называть признаками-факторами (факторными признаками); а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, будем называть результативными. Например, при изучении зависимости между производительностью труда рабочих и энерговооруженностью их труда уровень производительности труда является результативным признаком, а энерговооруженность труда рабочих - факторным признаком.

Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные.

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воздействие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.

При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует иметь в виду, что при наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака. В отличие от жесткости функциональной связи корреляционные связи характеризуются множеством причин и следствий и устанавливаются лишь их тенденции. Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.

Балансовая связь -- характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.

24. Линейный коэффициент корреляции, условие его применения и методика расчета

Для устранения недостатка ковариации был введён линейный коэффициент корреляции (или коэффициент корреляции Пирсона), который разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и Рафаэль Уэлдон (англ.)русск. в 90-х годах XIX века. Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

где , -- среднее значение выборок.

Коэффициент корреляции изменяется в пределах отминус единицы доплюс единицы[11].

Доказательство

Линейный коэффициент корреляции связан с коэффициентом регрессии в виде следующей зависимости: где -- коэффициент регрессии, -- среднеквадратическое отклонение соответствующего факторного признака.

Для графического представления подобной связи можно использовать прямоугольную систему координат с осями, которые соответствуют обеим переменным. Каждая пара значений маркируется при помощи определенного символа. Такой график называется «диаграммой рассеяния».

Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, к которой относятся переменные. Так, для измерения переменных с интервальной и количественной шкалами необходимо использовать коэффициент корреляции Пирсона (корреляция моментов произведений). Если по меньшей мере одна из двух переменных имеет порядковую шкалу, либо не является нормально распределённой, необходимо использовать ранговую корреляцию Спирмена или (тау) Кендалла. В случае, когда одна из двух переменных является дихотомической, используется точечная двухрядная корреляция, а если обе переменные являются дихотомическими: четырёхполевая корреляция. Расчёт коэффициента корреляции между двумя недихотомическими переменными не лишён смысла только тогда, когда связь между ними линейна (однонаправлена).

Непараметрические показатели корреляции

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла

Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать. Значения показателя X выставляют в порядке возрастания и присваивают им ранги. Ранжируют значения показателя Y и рассчитывают коэффициент корреляции Кендалла:

,

где .

-- суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с большим значением рангов Y.

-- суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с меньшим значением рангов Y. (равные ранги не учитываются!)

Если исследуемые данные повторяются (имеют одинаковые ранги), то в расчетах используется скорректированный коэффициент корреляции Кендалла:

-- число связанных рангов в ряду X и Y соответственно.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена:



Коэффициент корреляции знаков Фехнера

Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего значения.

C -- число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних совпадают.

H -- число пар, у которых знаки отклонений значений от их средних не совпадают.

Коэффициент множественной ранговой корреляции (конкордации)

-- число групп, которые ранжируются.

-- число переменных.

-- ранг -фактора у -единицы.

Значимость:

, то гипотеза об отсутствии связи отвергается.

В случае наличия связанных рангов:

Свойства коэффициента корреляции Неравенство Коши -- Буняковского: если принять в качестве скалярного произведения двух случайных величин ковариацию , то норма случайной величины будет равна , и следствием неравенства Коши -- Буняковского будет: .

Коэффициент корреляции равен тогда и только тогда, когда и линейно зависимы (исключая события нулевой вероятности, когда несколько точек «выбиваются» из прямой, отражающей линейную зависимость случайных величин): ,

где . Более того в этом случае знаки и совпадают: .

25. Аналитические показатели ряда динамики, методика их расчета

Аналитическое выравнивание позволяет достаточно точно установить характер развития явления и описать его математически, а также, использовать полученную модель для прогнозирования.

Математическая модель представляет собой систему уравнений, на основании которых исследователь может получить некий набор искусственных переменных в форме временного ряда. Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда динамики в виде функции времени: y=f(t).

Данная математическая функция, описывающая закономерности развития явления во времени, носит наз. уравнение тренда.

26. Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики

Ряд динамики - это числовые значения статистических показателей, изменяющихся во времени и расположенных в хронологической последовательности.

Одна из важнейших задач статистики- определение в рядах динамики общей тенденции развития .

Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.

Изучение тренда включает два основных этапа:

ряд динамики проверяется на наличие тренда;

производится выравнивание временного ряда и непосредственно С этой целью ряды динамики подвергаются обработке следующими методами:

1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.

2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.

3. Метод аналитичного выравнивания.

I метод . Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом , в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т.е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики . Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени. Посмотрим на примере: имеются данные о производстве обуви за ряд лет выявить тенденцию роста или снижения производства обуви методом укрепнения интервалов.

Для выявления тенденции укрупним интервалы до 3-х лет и рассчитаем общий и средний выпуск обуви, используя среднюю арифметическую .

II метод. Метод скользящей средней заключается в следующем: формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня ряда на один уровень. По укрупненным интервалам определяем среднюю из уровней, входящих в каждый интервал.

Для четкого проявления тенденции производства продукции необходимо укрупнить ряды динамики с интервалом в пять дней. Рассчитаем скользящую среднюю с интервалом в пять дней.

III метод. Аналитическое выравнивание. При исчислении этого метода фактические уровни РД заменяются теоретическими, вычисленными на основе уравнения определенной кривой, отражающей общую тенденцию развития явления.

Тенденцию развития социально-экономических явлений обычно изображают кривой, параболой, гиперболой и прямой линией.

Если РД выравнивают по прямой, то уравнение прямой имеет следующий вид:

,

где у - фактические уровни;

уt - теоретическое значение уровня;

t - периоды времени - фактор времени.

«а» и «в» - параметры уравнения.

Так как «t» известно, то для нахождения «уt» необходимо определить параметры «а» и «в». Их находят способом отклонений наименьших квадратов, смысл которых заключается в следующем. Исчисленные теоретические уровни должны быть максимально близки к фактическим уровням, т.е. Sквадратов отклонений теоретических уровней от фактических должно быть

Этому требованию удовлетворяет следующая система нормальных уравнений:

n - количество уровней РД.

Эту систему уровней можно упростить, если взять t (период времени) таким, чтобы сумма периодов равнялась нулю: Уt = 0.

Для этого необходимо периоды РД пронумеровать так, чтобы перенести в середину ряда начало отчета времени. В РД с нечетным числом периодов времени нумерация начинается с середины ряда и с нуля «0», а с четным числом периодов с «-1» и «+1». Тогда уравнения примут следующий вид: an = Уу, отсюда получим «а» ; .

27. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики

Интерполяция - расчет недостающего уровня внутри данного ряда динамики.

Экстраполяция - расчет неизвестного уровня за пределами данного ряда динамики.

Интерполяция и экстраполяция рядов динамики

Выравниванием рядов динамики пользуются для того, чтобы найти значение недостающего члена ряда. Такой способ называется интерполяцией. Экстраполяцией рядов динамики называют прием, который заключается в том, что, продолжая найденные математические кривые можно предсказать дальнейшее развитие событий. Прогнозирование базируется на знании развития прогнозируемого явления, а также факторов, влияющих на это явление и того, каким образом эти факторы могут изменить развитие явления. Приемы изучения сезонных колебаний.

Сезонное колебание - это более или менее устойчивые внутригодовые колебания в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления данного товара. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности (JS) совокупность которых образует сезонную волну.

Индекс сезонности - средняя величина, определенная из % отношений по одноименным месяцам фактических уровней ряда динамики к выровненным уровням. Для выявления сезонных колебаний берут данные за несколько лет с распр6еделением по месяцам, это делается для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой бы не отражались индивидуальные факторы одного года.

Определяя индексы сезонности, пользуются несколькими методами, выбор которых зависит от вида ряда:

1) Если ряд содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем определить сезонную волну, определяют общую тенденцию, при этом рассчитывают % фактических данных к выровненным, а индекс сезонности по формуле.

2) Если же ряд не содержит ярко выраженную тенденцию, то такой ряд называют стабильным, а индекс сезонности рассчитывают по формуле.

28. Понятие о статистических индексах, их классификация

Слово «индекс» в переводе с латинского означает «указатель», «показатель». Как видели выше, этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа развития явления во времени, т.е. является относительной величиной.

Итак, статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

1) В зависимости от характера объектов исследования различают индексы объемных и индексы качественных показателей.

К первой группе относятся индексы физического объема продукции, национального дохода, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей.

Ко второй группе относятся индексы себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основе качественных показателей.

Для обеспечения сопоставимости составных частей индексируемых величин в расчет вводится показатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объема продукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковым ценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинакового количества продукции.

2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара.

Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности.

Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

от задач исследования (или выбора периода анализа) могут быть рассмотрены отдельный индекс или ряд индексов.

Отдельный индекс рассчитывается только по двум: отчетному (текущему) и базовому периодам.

Ряд индексов исчисляется за несколько периодов. При этом веса в этом ряду могут быть постоянными, т.е. относящимися у всех индексов к одному периоду, или переменными, т.е. изменяющимися от индекса к индексу. В первом случае говорят о системе (ряде) базисных индексов, а во втором случае получают систему цепных индексов.

Индивидуальные индексы принято обозначать символом «i», а общие индексы - J.

29. Аналитические и синтетические свойства индексов, их применение в анализе статистической информации

Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агретрование) в целое разнородных единиц статистической совокупности.

Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода может определяться влияние отдельных факторов на изменение изучаемого явления, влияние структурных сдвигов.

3) В зависимости от методологии расчета общие и групповые индексы подразделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Агрегатная форма индексов является основной формой расчета общих индексов. Для расчета агрегатных индексов используются так называемые соизмерители (веса) индекса, которые позволяют преодолеть несоизмеримость отдельных элементов и суммировать разноименные индексируемые величины.

Средний взвешенный из индивидуальных индексов позволяет получить тот же результат, что и агрегатный индекс.

В теории статистики при выборе весов пользуются следующими правилами: индексы динамики количественных (объемных) показателей рассчитывают с весами базового периода, а качественных - с весами текущего периода. Такое правило сообразуется с сущностью рассчитываемых показателей, и, кроме того, позволяет построить систему взаимосвязанных индексов.

4) В зависимости от задач исследования (или выбора периода анализа) могут быть рассмотрены отдельный индекс или ряд индексов.

Отдельный индекс рассчитывается только по двум: отчетному (текущему) и базовому периодам.

Ряд индексов исчисляется за несколько периодов. При этом веса в этом ряду могут быть постоянными, т.е. относящимися у всех индексов к одному периоду, или переменными, т.е. изменяющимися от индекса к индексу. В первом случае говорят о системе (ряде) базисных индексов, а во втором случае получают систему цепных индексов.

Индивидуальные индексы принято обозначать символом «i», а общие индексы - J.

30. Среднеарифметический индекс физического объема товарооборота, условие его применения

Средний арифметический индекс. Помимо агрегатных индексов в статистике применяются средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.

Средний индекс - это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Он должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Среднеарифметический индекс тождествен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного по формуле средней арифметической, будет равна агрегатному индексу.

Рассмотрим преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический на примере агрегатного индекса физического объема товарооборота. В этом случае индивидуальные индексы должны быть взвешены на базисные соизмерители. Из индивидуального индекса физического объема товарооборота следует, что q1= iqq0. Заменив q1 в числителе агрегатного индекса физического объема товарооборота (2.4) на iqq0, получим среднеариметический индекс физического объема продукции:

Среднеарифметический индекс трудоемкости производства продукции определяется следующим образом:

Поскольку it · to= t1, то формула этого индекса может быть преобразована в агрегатный индекс трудоемкости продукции. Весами являются общие затраты времени на производство продукции или численность работников в базисном периоде.

В статистике широко известен и среднеарифметический индекс производительности труда. Он носит название индекса Струмилина и определяется следующим образом:

Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) производительность труда или сколько процентов составил рост (снижение) производительности труда в среднем по всем единицам исследуемой совокупности.

Среднеарифметические индексы чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.

31. Среднегармонический индекс цены, условие его применения

Средний гармонический индекс.

В тех случаях, когда не известны отдельные значения p1 и q1, а дано их произведение р1q1 - товарооборот отчетного периода и индивидуальные индексы цен ip=р1/q1, а сводный индекс должен быть вычислен с отчетными весами, применяется среднегармонический индекс цен. Причем индивидуальные индексы должны быть взвешены таким образом, чтобы среднегармонический индекс совпал с агрегатным. Из формулы ip=р1/р0 определим неизвестное р0 значение и, заменив в формуле агрегатного индекса цен (2.2) значение р0=р1/ip, получим среднегармонический индекс цен:



Таким образом, весами при определении среднегармонического индекса себестоимости являются издержки производства текущего периода, а при расчете индекса цен стоимость продукции этого периода.

Применение той или иной формулы индекса зависит от имеющейся в

распоряжении информации. Также нужно иметь в виду, что агрегатный индекс может быть преобразован и рассчитан как средний из индивидуальных Индексов только при совпадении перечня видов продукции или товаров (их ассортимента) в отчетном и базисном периодах, т.е. когда агрегатный индекс построен по сравнимому кругу единиц (агрегатные индексы качественных показателей и агрегатные индексы объемных показателей при условии сравнимого ассортимента). По несравнимой продукции нельзя определить индивидуальные индексы, а потому становится невозможным преобразование агрегатного индекса в адекватные ему средние индексы. валовый прибыль статистический индекс

Следовательно, в отчетном периоде по сравнению с базисным цены на данную группу товаров повысился в среднем на 4,6% .

32. Мультипликативная факторная индексная модель товарооборота

Мультипликативная факторная индексная модель товарооборота представляет собой разложение индекса товарооборота на произведение индекса физического объема товарооборота (индекса количественного фактора) на индекс цен (индекс ценностного фактора):

33. Понятие о рядах динамики, их виды

Процесс развития массового явления во времени принято возникать динамикой, а а показатели, характеризующие это развитие - статистическими рядами динамики.

Следовательно: Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат - шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды

1) абсолютных 2) относительных 3) средних 4) приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) В зависимости от формы выражения показателя времени в статике различают 1) моментные ряды и 2) интервальные ряды.

Моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) вмени Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

В моментных рядах динамики период месяц датами (моментами времени) называются интервалами ряда. Величина интервала зависит от характера явлений: для явлений, быстро изменяющихся, ряды динамики должны иметь более короткие интервалы.

Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за утки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

В интервальном ряду динамики каждые его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени (суммируя объемы выпуска продукции за каждый день месяца получаем данные за данный месяц и т.д.). Уровни такого ряда можно и дробить. Зная объем производства продукции за месяц и количество рабочих дней путем деления первой величины на вторую можно получить представление о среднесуточном производстве.

34. Аддитивная факторная индексная модель товарооборота

Аддитивная факторная индексная модель товарооборота представляет собой разложение абсолютного прироста товарооборота по факторам как сумма приростов товарооборота за счет количественного и ценностного факторов:

Аддитивная модель строится как разность между числителями и знаменателями всех трех индексов.

35. Индексы средних уровней и их роль в исследовании динамики социально-экономических явлений

На динамику качеств.пок-лей, уровни которых выражены средними величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явл. При изучении динамики средней величины задача состоит в определении степени влияния 2 факторов: изменений значения осредняемого пок-ля и изменений структуры явл. Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую вкл-ся 3 индекса: Индекс переменного состава - отнош. 2 взвешенных средних с изменяющимися (переменными) весами, показывающее изменение индексируемой сред.величины. Для любых качеств.пок-лей индекс переменного состава м/о записать в общем виде:

,

где х1, х2 - уровни осредняемого пок-ля в отчет. и баз. периодах; f1, f2 - веса (частоты) осредняемого пок-ля в отчет. и баз. периодах. Индекс, характеризующий динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совок-сти, носит название индекса постоянного (фиксированного) состава и исчисляется в общем виде:

.

Индекс постоянного состава показывает, как в отчет.периоде по сравнению с баз. изменилась сред. величина пок-ля по какой-либо однородной совок-сти за счет изменения только самой индексируемой величины, т.е. когда влияние структурного фактора устранено. Для измерения влияния только структур.изменений на исследуемый сред. пок-ль исчисляют индекс структурных сдвигов, как отнош. сред. уровня индексируемого пок-ля баз. периода, рассчитанного на отчет. структуру, к фактической сред. этого пок-ля в баз. периоде:

.



36. Расчет ВВП распределительным методом, пояснить показатели, используемые при расчете

Валовой внутренний продукт (ВВП) - показатель общего экономического состояния страны.

Валовой внутренний продукт (ВВП) - центральный показатель системы национальных счетов (СНС), который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. ВВП исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, то есть в ценах, оплачиваемых покупателем, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты. ВВП используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее.

Распределительным методом (на стадии распределения) ВВП определяется как сумма первичных доходов, распределенных производственными единицами--резидентами между непосредственными участниками процесса производства товаров и услуг, т. е. как сумма расходов производителей-резидентов на оплату труда наемных работников -- резидентов и нерезидентов, выплаченных ими чистых налогов на производство и импорт, а также их валовой прибыли и валовых смешанных доходов.

Валовая прибыль и валовые смешанные доходы представляют собой часть валовой добавленной стоимости, оставшуюся у производителей после вычитания расходов, связанных с оплатой труда и уплатой налогов.

Формула расчета ВВП распределительным методом имеет вид

ВВП = ОТН + ЧНПрИ + ВП + ВСД,

где ОТ -- оплата труда наемных работников; ЧН -- чистые налоги на производство; ВП -- валовая прибыль; ВСД -- валовые смешанные доходы.

Валовая прибыль и валовые смешанные доходы в СНС определяются балансовым методом как разность между ВВП , рассчитанным производственным методом , и другими видами первичных доходов Доплата труда, чистые налоги на производство и чистые налоги на импорт.

Поэтому данный метод не используется для определения объема ВВП , а применяется в основном для анализа процесса распределения валовой добавленной стоимости между ее производителями, состава и структуры доходов, доли различных видов первичных доходов в ВВП .

37. Предмет, методы и задачи социально-экономической статистики на современном этапе развития

Социально-экономическая статистика -- особый раздел статистической науки, отрасль которая относится к числу дисциплин прикладного характера. Она изучает национальную экономику, экономический потенциал общества в неразрывной связи и взаимозависимости всех его составных элементов, а также анализирует результаты деятельности человека во всех подсистемах национальной экономики -- отраслях и секторах экономики.

Предмет исследования социально-экономической статистики -- национальная экономика страны.

Объект исследования социально-экономической статистики -- массовые экономические и социальные процессы и явления.

Задача исследования -- получение количественно-качественных характеристик результатов деятельности человека в национальной экономике.

Социально-экономическая статистика изучает массовые экономические и социальные процессы и явления, выявляет присущие им закономерности и даёт количественно-качественную характеристику действиям экономических законов.

Теоретической основой социально-экономической статистики является экономическая теория, которая раскрывает систему экономических явлений и процессов в их взаимосвязи и взаимообусловленности с помощью экономических категорий и законов.

Методологической основой социально-экономической статистики является общая теория статистики, которая разрабатывает статистические методы сбора, обработки, представления и анализа статистической информации.

Задачей социально-экономической статистики выступает подготовка полной и оперативной информации, обеспечивающей количественно-качественную характеристику состояния и развития национальной экономики.

В современных условиях центральной задачей социально-экономической статистики является создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений на базе современных систем показателей, соответствующих международным стандартам учета и статистики.

38. Задачи и источники данных статистики населения

В задачи статистики населения входят определение его численности и распределения по территории страны, характеристика состава (по полу, возрасту, национальности, социальному положению, образованию, занятиям и т.д.), изучение его естественного и механического движения, социальная характеристика. Для получения полных и достоверных сведений о численности и составе населения в России используют переписи, выборочные обследования (микропереписи) и текущий учет. Основным источником информации, дающим наиболее подробные сведения о населении, является перепись.

Перепись населения научно - организованный сбор информации с целью получения данных о численности, составе и размещении населения. Она обладает рядом особенностей:

1) перепись является всеобщей для всей территории и всего населения государства, где она проводится, без исключения;

2) перепись осуществляется по единой программе;

3) информация собирается по каждому человеку в отдельности и в дальнейшем обобщается для получения сводных характеристик по всему населению;

4) в ходе переписи принят принцип самоопределения, т.е. все сведения собираются со слов опрашиваемых. Они могут указать свое фактическое состояние в браке или национальную принадлежность;

5) проведение переписи требует единства программы, единства толкования ее вопросов и ответов, единства сводки и обработки собранного материала. При этом должны выполняться правила одновременности момента регистрации, единообразия сроков и методов проведения переписи.

Различают две категория населения, учитываемые при переписи:

Наличное население это совокупность лиц, находящихся на момент переписи на данной территории. Определение его численности требует проведения дополнительных обследований населения на транспорте и существенно осложняет организацию переписей.

Постоянное население - категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет место обычного проживания в данное время, независимо от их фактического местонахождения в момент переписи

39. Статистические показатели естественного движения населения

Естественное движение населения -- это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Изучение естественного движения осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей .

Абсолютные показатели

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост (убыль) населения , который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период:

ЕП = Р -- У

Относительные показатели

Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.

Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент рождаемости

Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Общий коэффициент смертности

Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:



Коэффициент естественного прироста

Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

Коэффициент жизненности

Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:

40. Статистические показатели механического движения населения

Механическое движение населения происходит в результате миграционных процессов. Различают внутреннюю и внешнюю миграцию, по продолжительности - временную, постоянную, а также сезонную и маятниковую. По характеру различают плановые и стихийные миграции.

При оценке процессов миграции пользуются такими показателями, как:

1) оборот миграционных процессов;

2) сальдо миграции;

3) интенсивность миграции и др.

Оборот миграционных процессов - сумма прибывших и убывших.

Сальдо миграции (D) определяется как разность между количеством прибывших М+ и выбывших Ми может быть положительным и отрицательным:

D = М+ - М-

Общая интенсивность миграции (b) - это отношение количества мигрирующих лиц к численности населения данной территории (S):b = D / S х 1000.

Соответственно определяется интенсивность миграции прибывших b+ и убывших b-:

b+ = M+ / S х 1000; b- = М- / S х 1000.

Аналогично вычисляется возрастно-половая интенсивность миграции прибывших и убывших. Коэффициент эффективности миграции:

миграционный прирост (сальдо) / сумма прибывших и выбывших х 1000.

41. Понятие «трудовые ресурсы» и «экономически активное население»

Экономически активное население - часть населения, занятая общественно полезной деятельностью, приносящей доход. В России к такой категории населения относят лиц, имеющих занятие, а также их иждивенцев и иждивенцев государства.

Экономически активное население включает 2 категории: занятых и безработных.

К занятым относят лица обоего пола в возрасте от 16 лети старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

1) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами как с привлечением так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты труда или дохода за свою деятельность.

2) временно отсутствовали на работе по причине болезни, травмы, выходных дней, ежегодного отпуска, различного рода отпусков как с содержанием, так и без сохранения содержания, отгулов, отпуска по инициативе администрации, забастовки и др.

3) выполняли работу без оплаты труда на семейном предприятии.

Трудовые ресурсы - часть населения страны, обладающая физическим развитием, умственными способностями и знаниями, необходимыми для занятия общественно-полезным трудом.

Размеры трудовых ресурсов зависят от численности населения, режима его воспроизводства, состава по полу и возрасту. Основную часть трудовых ресурсов страны составляет ее население в трудоспособном возрасте, а также подростки и лица пенсионного возраста, способные трудиться.

Выделяют еще другую категорию - людей, реально участвующих в материальном производстве или непроизводственной сфере, - экономически активное население.

онятие имеет 2 значения, в зависимости от продолжительности периода:

1) короткий (1 неделя или день). Население, активное в данный период.

2) Длительный период (обычно активное население).

Коэффициент экономически активного населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны:

=

Где Рэ.ак - численность экономически активного населения на t-ю дату,

Рt - численность всего населения на t-ю дату.

а основе численности занятого населения и экономически активного населения можно рассчитать коэффициент занятости населения:

=*100

Где, Тt- численность занятых на t- ю дату.

Коэффициент занятости рассчитывается по населению в целом, по полу, отдельным возрастным группам населения.

42. Система показателей статистики труда

Статистика рынка труда изучает вопросы, связанные с составом и численностью трудовых ресурсов, экономической активностью населения, занятостью и безработицей, изучает уровень и динамику оплаты труда, дифференциацию работающих по размерам заработной платы и условия труда работающих. Статистика рынка труда тесно связана с другими областями статистики: статистикой отраслей, услуг, системой национальных счетов, демографией, поскольку показатели численности и оплаты труда, трудовых затрат являются важными элементами характеристики состояния экономики в целом и деятельности отдельных ее отраслей.

Смена экономической формации в России и принцип добровольного избрания занятости создали предпосылки для функционирования рынка труда, который становится основным инструментом измерения предложения и спроса на рабочую силу, ее избытка или недостатка, распределения между секторами экономики, отраслями и регионами.

Под рынком труда понимается система экономических, социальных, организационных, правовых мер и институтов, координирующих и регулирующих распределение и использование рабочей силы.

Статистика рынка труда уделяет основное внимание тем сферам деятельности и взаимоотношениям между трудящимися и работодателями, на основе которых строятся анализ и прогнозирование рыночной конъюнктуры. Статистика рынка труда изучает не только спрос и предложение рабочей силы, но и вопросы оплаты, условий труда, профессиональной подготовки кадров и ряд других проблем, необходимых для определения политики рынка труда.

На современном этапе основными задачами статистики рынка труда являются:

исследование данных о движении рабочей силы;

изучение текущих данных об экономически активном населении, занятости, безработице, структуре занятости по отраслям и профессиям;

изучение данных о фондах времени, их структуре, а также расчет показателей использования рабочего времени;

исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуре и динамике;

изучение данных о трудовых конфликтах, а также расчет показателей, характеризующих трудовые конфликты по отраслям, причинам возникновения.

43. Методика расчета показателей среднесписочной и средней численности рабочих

Средняя численность работников

Отметим, что средняя численность работников предприятия складывается из:

- среднесписочной численности работников;

- средней численности внешних совместителей;

- средней среднесписочной численности

За месяц среднесписочная численность работников исчисляется на базе данных о численности за каждый календарный день по формуле:

За выходные и праздничные дни берется численность предвыходного и предпраздничного дня.

Поскольку за каждый день списочное число равно сумме явившихся на работу и не явившихся по всем причинам, то такой же результат получим по формуле.

То есть формулы эквивалентны.

В числителе обеих формул -- это календарный фонд времени работников (человеко-дни).

Для расчета ряда показателей (средняя зарплата на предприятии, уровень производительности труда и др.) необходима средняя численность всего персонала предприятия. Методику расчета средней численности всех работников, включая совместителей и работающих по договорам, рассмотрим на примерах.

Еще раз напомню что средняя численность работников отличается от среднесписочной численности работников предприятия. Средняя численность в отличие от среднесписочной включает еще совместителей и работающих по договорам.

Рассмотренный метод расчета средней численности работников основан на данных о численности работников за каждый день и является точным. Но для такого расчета необходим трудоемкий учет времени, прежде всего данные табельного учета. Поэтому в экономической практике применяются методы расчета средней численности занятых, основанные на другой исходной информации. Вышеизложенные методы применяются для расчета как среднесписочной численности , так и средней численности работников.

численности работников, выполнявших работы по договорам гражданско-правового характера.

44. Показатели движения рабочей силы, методика их расчета

Движение рабочей силы - это процесс изменения или перераспределения численности и состава работников предприятия. Движение рабочей силы - это постоянный процесс.

Оборотом рабочей силы называют все изменения в численности работников: прием на работу, увольнение, перераспределение работников.

Показатели оборотов рабочей силы делятся на абсолютные и относительные показатели .

Абсолютные:

1) абсолютный оборот по приему - количество работников, принятых на работу в исследуемом периоде;

2) абсолютный оборот по увольнению - количество работников, уволенных за исследуемый период;

3) общий абсолютный оборот рабочей силы - это сумма абсолютного оборота по приему и абсолютного оборота по увольнению (сумма принятых и уволенных).

Относительные показатели характеризуют степень интенсивности движения рабочей силы :

1) коэффициент оборотов по приему;

2) коэффициент оборотов по увольнению;

3) коэффициент общего оборота рабочей силы . Они получаются делением абсолютного оборота по приему на среднюю списочную численность работников.

Для изучения интенсивности оборота в динамике и в сравнении с другими предприятиями (отраслями) необходимы относительные показатели -- коэффициенты оборота, которые рассчитываются по следующим формулам:

Для увязки движения рабочей силы с ситуацией на рынке труда необходим коэффициент замещения рабочей силы, который определяется по формуле:

45. Методика расчета фондов рабочего времени (МВФ, ТФВ, КФВ)

Методика анализа использования фонда рабочего времени применима для хозяйствующих субъектов, работающих в одну смену. При двух- и трехсменном режиме работы используется обобщающий показатель - коэффициент сменности рабочих. Он рассчитывается путем деления общего числа фактически работавших (явочных) рабочих на число рабочих, работавших в наибольшей смене, т.е. сколько смен в среднем за анализируемый период работал хозяйствующий субъект каждый рабочий день.

Взаимосвязь показателей баланса рабочего времени выражается следующими формулами.

ТФВ = КФВ - ПВд

МВФ = ТФВ - ОТПо

Баланс рабочего времени позволит оценить его использование в организации. Применяют несколько показателей использования рабочего времени:

К испкфв =Число отраб. чел-дней/ КФВ (чел-дней);

К исптфв = Число отраб. чел-дней/ ТФВ (чел-дней);

К испмвф = Число отраб. чел-дней/МВФ (чел-дней);

Кроме того, баланс позволяет рассчитать средние показатели.

Средняя фактическая продолжительность раб.дня =Число отработанных чел-час / Число отработанных чел-дней;

К исп. прод. раб.дня = Средняя факт. прод. раб дня/Средняя установл. прод. раб. дня;

Средняя установленная продолжительность рабочего дня определяется согласно законодательству.

Анализ использования фонда рабочего времени

Величина объема выпуска продукции зависит от полноты и целостности использования рабочего времени . В ходе анализа дается:

- общая оценка полноты использования рабочего времени (РВ);

- определяют факторы и размер их влияния на использование рабочего времени ;

- выясняются причины целодневных и внутрисменных потерь рабочего времени ;

-рассчитывается влияние простоев на производительность труда и изменение объема выпуска.

Источниками информации являются плановый и фактический баланс рабочего времени , отчет по труду, табельный учет.

При расчете баланса рабочего времени наряду с нормативными материалами используются данные, характеризующие фактическое положение дел в предшествующие периоды (неявки по болезни, отвлечения на выполнение государственных и общественных обязанностей и т.д.), а также данные табельного учета явок и неявок на работу с расшифровкой последних по причинам. Баланс рабочего времени составляется по хозяйствующему субъекту в целом, по каждому производственному подразделению и каждой категории работников.

В балансе рабочего времени рассчитываются календарный, табельный, максимально возможный и явочный фонды рабочего времени .

Использование рабочего времени анализируется путем сопоставления отчетных данных с плановыми показателями. Анализ начинается с общей оценки использования рабочего времени . Объектом анализа является величина отклонения фактически отработанного времени в человеко-часах в отчетном периоде от соответствующего показателя за предыдущий период или планового показателя.

46. Баланс использования рабочего времени

БАЛАНС РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ - система показателей использования рабочего времени одним среднесписочным сотрудником в течение определенного календарного периода (как правило, за год). Цель расчета Б.р.в. - определение эффективного (полезного) фонда времени работы одного сотрудника с учетом средней продолжительности рабочего дня, принятого календарного режима работы, планируемых невыходов на работу и внутрисменных регламентированных перерывов для определения: а) резервов роста эффективности труда за счет лучшего использования рабочего времени и б) плановой численности сотрудников. Б.р.в. рассчитывается по организации, цеху, участку, подразделению, группе сотрудников, имеющих одинаковый график работы. Структура Б.р.в. приведена ниже.К установленным законом причинам невыходов относятся: очередные и дополнительные отпуска; отпуск по болезни, беременности и родам; неявки в связи с выполнением гос. и общественных обязанностей, отпуска по учебе, неполная рабочая неделя. Длительность очередного и дополнительного отпусков планируется в соответствии с действующим законодательством в зависимости от того, на сколько дней отпуска имеет право та или иная категория работников и какова ее численность (или каков ее удельный вес в общей численности). Отпуска в связи с беременностью и родами планируются на основе отчетных данных базисного года с учетом изменения удельного веса женщин на предприятии. Невыходы из - за болезни в плановом балансе определяются на основе отчетных данных с учетом возможностей снижения потерь рабочего времени по болезни в результате улучшения санитарно-гигиенических условий труда и медицинского обслуживания работающих, проведения мероприятий по технике безопасности и охране труда.

В плановом балансе не предусматриваются отпуска с разрешения администрации, а также потери рабочего времени из - за прогула и целодневных простоев. Основой для расчета средней продолжительности рабочего дня являются данные о количестве или удельном весе работников, имеющих различную продолжительность рабочего дня, установленную в соответствии с действующим законодательством. При этом средняя продолжительность рабочего дня должна быть скорректирована с учетом сокращения рабочего времени в предпраздничные дни на один час. Полезный (эффективный) фонд рабочего времени среднесписочного работника определяется как произведение числа рабочих дней на фактическую среднюю продолжительность рабочего дня.

47. Понятие национального богатства, его структура

Национальное богатство -- это общий итог постоянно повторяющегося процесса общественного производства за всю историю развития национальной экономики.

Согласно концепции баланса народного хозяйства национальное богатство -- совокупность материальных благ, которыми располагает на определенную дату общество и которые созданы трудом людей за весь предшествующий период его развития.

В системе национальных счетов национальное богатство определяется как сумма чистого собственного капитала всех хозяйственных субъектов, т.е. в него включаются, кроме материальных ресурсов, финансовые активы, непроизводственные материальные активы (авторские права, лицензии, и т.д.), но вычитаются финансовые обязательства.

Национальное богатство в широком смысле слова представляет собой все то, чем, так или иначе, обладает нация. В этом смысле к национальному богатству относятся не только материальные блага, но и все природные ресурсы, климат, произведения искусства и многое другое. Однако все это очень трудно посчитать в силу целого ряда объективных причин. Поэтому в практике экономического анализа применяется показатель