Методы управления сельскохозяйственным производством
Анализ динамики и использования ресурсного потенциала. Организация производства продукции. Характеристика современного положения организации на рынке. Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | отчет по практике |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.09.2015 |
Размер файла | 134,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
-единый сельскохозяйственный налог
-упрощенная система налогообложения
-единый налог на вмененный доход для отдельных видов деятельности
-система налогообложения при выполнении соглашения о разделе имущества
-патентная система налогообложения
В СПК РАО «Алеевское» используется система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей (единый сельскохозяйственный налог) (ЕСХН) - это специальный налоговый режим, который разработан и введен специально для производителей сельскохозяйственной продукции.
В целях налогообложения к сельскохозяйственной продукции относится продукция растениеводства, сельского и лесного хозяйства, животноводства, в том числе полученная в результате выращивания и доращивания рыб и других водных биологических ресурсов.
При переходе на уплату ЕСХН организация СПК РАО «Алеевское» освободилась от уплаты:
-налога на прибыль организаций (за исключением налога, уплачиваемого с доходов по дивидендам и отдельным видам долговых обязательств);
-налога на имущество организаций;
-налога на добавленную стоимость (за исключением НДС, уплачиваемого при ввозе товаров на таможне, а также при выполнении договора простого товарищества или договора доверительного управления имуществом).
Налоговая ставка составляет 6%.
Таким образом, сделаем вывод о том, что применение ЕСХН для СПК РАО «Алеевское» является оптимальным вариантом уплаты налогов.
6. Научно-исследовательская работа на тему: «Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа»
Производственный потенциал представляет собой обобщающий показатель ресурсообеспеченности сельского хозяйства, и его расчет состоит в определении суммарной оценки всех ресурсов. Основная трудность в построении такого показателя заключается в несоизмеримости различных видов ресурсов: земельных, трудовых и материальных. Теоретической основой их соизмерения является концепция взаимозаменяемости разных видов ресурсов
в процессе производства.
Элементы ресурсного потенциала, с одной стороны, качественно однородны по функциональному признаку, так как все они представляют собой ресурсы, предопределяющие результаты производственной деятельности. С другой стороны, ресурсный потенциал является синтетическим расчетным показателем, который нельзя непосредственно измерить. Поэтому разработка
соответствующего инструментария всегда имела большое теоретическое и практическое значение, а сейчас, в условиях развития рыночных отношений, когда возрастает роль экономических методов государственного регулирования, эта проблема становится еще более актуальной.
В российской аграрной экономике предлагаются различные методы количественной оценки использования ресурсного потенциала предприятия. Наиболее приемлем для расчета комплексного показателя оценки ресурсного потенциала подход, основанный на корреляционно-регрессионном анализе, который нашел свое отражение в работах экономистов Смагина Б.И, Акиндинова В.В., Т. Шаталовой и др.
С теоретической точки зрения, в качестве обобщающего результативного показателя комплексной оценки необходимо использовать выход товарной продукции сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственных угодий. На наш взгляд, в рыночных условиях целесообразнее в качестве результата рассматривать показатель товарной продукции сельского хозяйства на единицу площади. Аргументом в пользу выбора данного показателя является и тот факт, что в сельском хозяйстве значительная часть произведенной продукции не реализуется, а используется повторно в процессе производства. Поскольку цель любого производства - получение прибыли, то стоимость товарной продукции является важнейшей составляющей ее формирования.
Таблица 19 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала
Показатель |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
2012г. |
2013г. |
2014г. |
|
Выручка ,тыс. руб. |
16930 |
16868 |
16668 |
11931 |
15723 |
20791 |
|
площадь сельскохозяйственных угодий, га |
2984 |
2984 |
2984 |
2984 |
2984 |
2984 |
|
среднесписочная численность работников, чел. |
60 |
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
|
среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб. |
12640 |
12739 |
12865 |
11238 |
11282 |
11561 |
|
энергетические мощности, л. с. |
2230 |
2108 |
2008 |
1767 |
2367 |
2617 |
|
затраты на производство продукции, тыс. руб. |
18240 |
18211 |
18040 |
10579 |
14487 |
19635 |
Однако однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков позволяет корреляционно-
регрессионный метод анализа, который дает возможность исследовать зависимость выхода товарной продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (у) от следующих факторов:
х1- трудообеспеченность, чел.;
х2- фондообеспеченность, руб.;
х3- энергообеспеченность, л.с.
х4- производственные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий, руб.
Динамика необходимых показателей для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала представлена в таблице 20.
Таблица 20 - Результативные и факторные показатели производственного потенциала
Показатель |
2009г. |
2010г. |
2011г. |
2012г. |
2013г. |
2014г. |
|
Выход товарной продукции в расчете на 1 га, руб. (y) |
5673,59 |
5652,82 |
5585,79 |
3998,32 |
5269,10 |
6967,49 |
|
Трудообеспеченность, чел. (х1) |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
|
Фондообеспеченность, руб. (х2) |
4235,92 |
4269,10 |
4311,33 |
3766,09 |
3780,83 |
3874,33 |
|
Энергообеспеченность, л. с. (х3) |
0,75 |
0,71 |
0,67 |
0,59 |
0,79 |
0,88 |
|
Затраты на производство продукции на 100 га, руб. (х4) |
611260,05 |
610288,20 |
604557,64 |
354524,13 |
485489,28 |
658009,38 |
Показатель вариации
Vy= * 100 ; = * 100 ; = * 100 ; = * 100 ;
Где у - стандартное отклонение;
у, х - среднее значение;
Vy = * 100 = 13,5;
= * 100 = 0;
= * 100 = 6,74;
= * 100 = 11,27;
= * 100 = 20,24;
Так как переменные х1, х2, х3, х4 слабо варьируют от средней величины, то можно сделать ввод о низком уровне варьирования. Показатель вариации по результативному показателю (у) составил 13,5.
Для изучения связи между показателями будем использовать метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.
Значение коэффициента в парной корреляции указывает на весьма тесную связь выхода товарной продукции в расчете на 1 га (у) с затратами на производство продукции на 100 га (х4).
= 0,965
но в то же время весьма тесная межфакторная связь между х2 и х4
= 0,914
Далее необходимо составить уравнение вида:
у = b0 + b1x1 + b2x2 +b3x3 + b4x4.
b - коэффициенты при переменных величинах.
Для определения коэффициентов воспользуемся таблицей «регрессия»:
у = 14768,41+ 0,13x1 -3,76x2 -3639,07x3 +0,02x4
Значение стандартных ошибок, параметров b0, b1, b2, b3, b4 с учетом округления:
mb0 = 3094,41;
mb1 = 0,13;
mb2 = 0,82;
mb3 = 1391,89;
mb4 = 0,01;
Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (t - статистика).
tb0 = 4,77;
tb1 = 65535;
tb2 = -4,57;
tb3 = -2,61;
tb4 = 6,79;
Если значения t - критерия больше 2-3 (чаще всего 2,5) можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных величин.
Здесь статистически значимыми являются все показатели. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии.
Если б ( Р - значение) больше чем 10% (0,1) , то фактор можно считать случайным и неинформативным и удалить его для дальнейшего улучшения уравнения.
В нашем случае б равняется 13,14% , 13,71% и 23,25% что больше 10%, поэтому факторы х1 и х2 можно отбросить из нашего уравнения, для его улучшения.
Величина b1 = 0,13 оценивает агрегированное влияние прочих факторов на результативный показатель.
По данным таблицы дисперсионного анализа F фактическое = 957,72. Вероятность случайно получить такое значение F критерия составляет 0,00000003, что не превышает допустимый уровень значимости 5%, следовательно, полученное значение не случайно. Об этом свидетельствует величина Р-значения из этих же таблиц.
Полученное значение сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи нескорректированный коэффициент множественной детерминации = 0,9997 оценивает долю вариаций результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 99,97% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата, вариации факторов.
Скорректированный коэффициент множественной детерминации = -0,0014 определяет тесноту связи с учетом степени свободы общей и остаточной дисперсии. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов.
Оба коэффициента указывают на высокую детерминированность результата у в модели с факторами х1, х2, х3, х4.
Выводы и предложения
1.В целом климатические условия СКП РАО «Алеевское» благоприятны для возделывания большинства сельскохозяйственных культур, но в отдельные годы ущерб сельскому хозяйству наносит засуха, ливневый характер осадков, быстрое снеготаяние.
Используя данные годового отчета, я выяснил, что в 2014 году хозяйство работало прибыльно и наблюдаются тенденции к развитию предприятия.
Для характеристики хозяйства немаловажным показателем является земельная площадь, а также необходимое количество работников; основные средства, энергетические мощи хозяйства, крупный рогатый скот, а уже от этих показателей прибыль и уровень рентабельности предприятия.
2. Земельная площадь, оставалась неизменной. Среднегодовое число работников в 2014 г. по сравнению с 2011г. уменьшилась на 9 человек.
Если говорить о стоимости основных средств, то она не значительно выросла, по сравнению с 2011 г. на 4,9% и в итоге составила 11796 тыс. руб. Поголовье крупного рогатого скота в 2011 г. составило 519 голов, а в 2014 г. поголовье уменьшилось до 480 голов. Что касается прибыли организации, то данный показатель в период 2011-2014гг. в организации только возрастал. Аналогично изменялся и уровень рентабельности, то есть на него оказали влияние все вышеперечисленные показатели.
3. в структуре проданной продукции наибольшую часть занимает продукция растениеводства. Она составила за 2014 г. -11087 тыс. руб. или 53,4 % к итогу, а продукция животноводства составила 9704 тыс. руб. или 47,6 % к итогу.
В структуре проданной продукции растениеводства превалирует производство зерновых - 27,8 % к итогу всей продукции растениеводства. Если рассматривать реализацию продукции за период с 2011 г. по 2014 г., то можно отметить следующее: в 2013 г. объем реализации продукции растениеводства увеличился на 4914 тыс. руб. по сравнению с 2011 г. .
Что касается продукции животноводства, то в 2014 г. выручка от реализации данной продукции составила 9704 тыс. руб. Объем производства сельскохозяйственной продукции является важным показателем, характеризующим деятельность сельскохозяйственных предприятий.
Оплата труда членов, занятых на сельскохозяйственных работах в растениеводстве в СПК РАО «Алеевское» производится по сдельно-премиальной системе оплаты труда. Средняя заработная плата по организации составляет 5855 рублей. Оплата труда за продукцию коллективу в растениеводстве и животноводстве производится не по каждой культуре и виду продукции, а в целом по всем закрепленным за ним культурам и видам продукции, которые он должен произвести.
Руководители практики:
от организации _____________________________ /Абузярова А.З./
(подпись)
от академии ______________________________ /Харитонова Т.В./
(подпись)
Список использованной литературы
1. Производственная практика: программа и методические указания/ В.Д.Коротнев, Г.Н. Кочетова, Е.Н. Никифорова и др. - Пенза: РИО ПГСХА,2013г.
2. Ресурсы Интернета
3. Годовые отчеты СПК РАО «Алеевское» за 2011-2014 гг.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Понятие ресурсного потенциала организации сферы услуг, и его значение. Социально-экономическая характеристика ОДО "Магпром", оценка динамики показателей деятельности предприятия. Поиск резервов повышения эффективности использования ресурсного потенциала.
курсовая работа [346,6 K], добавлен 12.01.2014Понятие ресурсного потенциала предприятия, его состав и структура. Задачи и схема оценки состояния и использования ресурсного потенциала, необходимость построения модели оценки. Основные методы повышения уровня ресурсного потенциала и его использования.
контрольная работа [264,1 K], добавлен 15.01.2015Сущность, структура и методы оценки экономического потенциала организации. Анализ и оценка ресурсного потенциала и ассортимента товаров ООО "Башмачный рай", а также общие рекомендации по повышению эффективности использования его экономического потенциала.
дипломная работа [600,4 K], добавлен 18.11.2010Понятие ресурсного потенциала организации и его состав. Система показателей оценки эффективности использования ресурсов. Анализ и оценка использования ресурсов на Подгоренском мукомольном заводе, пути и методы повышения эффективности их использования.
дипломная работа [154,2 K], добавлен 18.11.2010- Организация и использование ресурсного потенциала в СПК "Маяк" Галичского района Костромской области
Характеристика СПК "Маяк": местоположение, специализация и структура; земельные ресурсы, основные и оборотные средства производства, организация обслуживающих производств и трудовые ресурсы, оплата труда. Перспективы развития ресурсного потенциала.
курсовая работа [63,5 K], добавлен 17.11.2012 Понятие и экономическая сущность ресурсов как основных факторов производства. Раскрытие состава материальных, трудовых, финансовых и информационных ресурсов предприятия. Комплексная оценка эффективности использования ресурсного потенциала организации.
курсовая работа [103,6 K], добавлен 22.01.2016Сущность экономического потенциала предприятия как фактора его устойчивого инновационного развития. Анализ ресурсного потенциала предприятия ООО "Агросоюз-Левженский". Определение эффективности использования трудовых, финансовых и материальных ресурсов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 05.01.2017Экономическая сущность производственного потенциала и методики его оценки. Ресурсосбережение как фактор повышения эффективности использования производственного потенциала. Оценка эффективности использования основных и оборотных средств предприятия.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 12.08.2017Оценка производственных и финансовых результатов, достигнутых за прошедшие годы. Исследование факторов, влияющих на динамику объемов производства и рентабельность продукции. Выявление резервов повышения эффективности использования ресурсного потенциала.
курсовая работа [614,8 K], добавлен 06.01.2012Комплексная оценка деятельности организации и конкретизированный анализ ресурсного потенциала, производства и объема продаж, затрат и себестоимости продукции, финансовых результатов и положения организации. Факторный анализ влияющих показателей.
отчет по практике [71,2 K], добавлен 19.06.2008