Методы управления сельскохозяйственным производством

Анализ динамики и использования ресурсного потенциала. Организация производства продукции. Характеристика современного положения организации на рынке. Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид отчет по практике
Язык русский
Дата добавления 17.09.2015
Размер файла 134,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

-единый сельскохозяйственный налог

-упрощенная система налогообложения

-единый налог на вмененный доход для отдельных видов деятельности

-система налогообложения при выполнении соглашения о разделе имущества

-патентная система налогообложения

В СПК РАО «Алеевское» используется система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей (единый сельскохозяйственный налог) (ЕСХН) - это специальный налоговый режим, который разработан и введен специально для производителей сельскохозяйственной продукции.

В целях налогообложения к сельскохозяйственной продукции относится продукция растениеводства, сельского и лесного хозяйства, животноводства, в том числе полученная в результате выращивания и доращивания рыб и других водных биологических ресурсов.

При переходе на уплату ЕСХН организация СПК РАО «Алеевское» освободилась от уплаты:

-налога на прибыль организаций (за исключением налога, уплачиваемого с доходов по дивидендам и отдельным видам долговых обязательств);

-налога на имущество организаций;

-налога на добавленную стоимость (за исключением НДС, уплачиваемого при ввозе товаров на таможне, а также при выполнении договора простого товарищества или договора доверительного управления имуществом).

Налоговая ставка составляет 6%.

Таким образом, сделаем вывод о том, что применение ЕСХН для СПК РАО «Алеевское» является оптимальным вариантом уплаты налогов.

6. Научно-исследовательская работа на тему: «Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа»

Производственный потенциал представляет собой обобщающий показатель ресурсообеспеченности сельского хозяйства, и его расчет состоит в определении суммарной оценки всех ресурсов. Основная трудность в построении такого показателя заключается в несоизмеримости различных видов ресурсов: земельных, трудовых и материальных. Теоретической основой их соизмерения является концепция взаимозаменяемости разных видов ресурсов

в процессе производства.

Элементы ресурсного потенциала, с одной стороны, качественно однородны по функциональному признаку, так как все они представляют собой ресурсы, предопределяющие результаты производственной деятельности. С другой стороны, ресурсный потенциал является синтетическим расчетным показателем, который нельзя непосредственно измерить. Поэтому разработка

соответствующего инструментария всегда имела большое теоретическое и практическое значение, а сейчас, в условиях развития рыночных отношений, когда возрастает роль экономических методов государственного регулирования, эта проблема становится еще более актуальной.

В российской аграрной экономике предлагаются различные методы количественной оценки использования ресурсного потенциала предприятия. Наиболее приемлем для расчета комплексного показателя оценки ресурсного потенциала подход, основанный на корреляционно-регрессионном анализе, который нашел свое отражение в работах экономистов Смагина Б.И, Акиндинова В.В., Т. Шаталовой и др.

С теоретической точки зрения, в качестве обобщающего результативного показателя комплексной оценки необходимо использовать выход товарной продукции сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственных угодий. На наш взгляд, в рыночных условиях целесообразнее в качестве результата рассматривать показатель товарной продукции сельского хозяйства на единицу площади. Аргументом в пользу выбора данного показателя является и тот факт, что в сельском хозяйстве значительная часть произведенной продукции не реализуется, а используется повторно в процессе производства. Поскольку цель любого производства - получение прибыли, то стоимость товарной продукции является важнейшей составляющей ее формирования.

Таблица 19 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала

Показатель

2009г.

2010г.

2011г.

2012г.

2013г.

2014г.

Выручка ,тыс. руб.

16930

16868

16668

11931

15723

20791

площадь сельскохозяйственных угодий, га

2984

2984

2984

2984

2984

2984

среднесписочная численность работников, чел.

60

61

62

63

64

65

среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.

12640

12739

12865

11238

11282

11561

энергетические мощности, л. с.

2230

2108

2008

1767

2367

2617

затраты на производство продукции, тыс. руб.

18240

18211

18040

10579

14487

19635

Однако однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков позволяет корреляционно-

регрессионный метод анализа, который дает возможность исследовать зависимость выхода товарной продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (у) от следующих факторов:

х1- трудообеспеченность, чел.;

х2- фондообеспеченность, руб.;

х3- энергообеспеченность, л.с.

х4- производственные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий, руб.

Динамика необходимых показателей для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала представлена в таблице 20.

Таблица 20 - Результативные и факторные показатели производственного потенциала

Показатель

2009г.

2010г.

2011г.

2012г.

2013г.

2014г.

Выход товарной продукции в расчете на 1 га, руб. (y)

5673,59

5652,82

5585,79

3998,32

5269,10

6967,49

Трудообеспеченность, чел. (х1)

0,02

0,02

0,02

0,02

0,02

0,02

Фондообеспеченность, руб. (х2)

4235,92

4269,10

4311,33

3766,09

3780,83

3874,33

Энергообеспеченность, л. с. (х3)

0,75

0,71

0,67

0,59

0,79

0,88

Затраты на производство продукции на 100 га, руб. (х4)

611260,05

610288,20

604557,64

354524,13

485489,28

658009,38

Показатель вариации

Vy= * 100 ; = * 100 ; = * 100 ; = * 100 ;

Где у - стандартное отклонение;

у, х - среднее значение;

Vy = * 100 = 13,5;

= * 100 = 0;

= * 100 = 6,74;

= * 100 = 11,27;

= * 100 = 20,24;

Так как переменные х1, х2, х3, х4 слабо варьируют от средней величины, то можно сделать ввод о низком уровне варьирования. Показатель вариации по результативному показателю (у) составил 13,5.

Для изучения связи между показателями будем использовать метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

Значение коэффициента в парной корреляции указывает на весьма тесную связь выхода товарной продукции в расчете на 1 га (у) с затратами на производство продукции на 100 га (х4).

= 0,965

но в то же время весьма тесная межфакторная связь между х2 и х4

= 0,914

Далее необходимо составить уравнение вида:

у = b0 + b1x1 + b2x2 +b3x3 + b4x4.

b - коэффициенты при переменных величинах.

Для определения коэффициентов воспользуемся таблицей «регрессия»:

у = 14768,41+ 0,13x1 -3,76x2 -3639,07x3 +0,02x4

Значение стандартных ошибок, параметров b0, b1, b2, b3, b4 с учетом округления:

mb0 = 3094,41;

mb1 = 0,13;

mb2 = 0,82;

mb3 = 1391,89;

mb4 = 0,01;

Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (t - статистика).

tb0 = 4,77;

tb1 = 65535;

tb2 = -4,57;

tb3 = -2,61;

tb4 = 6,79;

Если значения t - критерия больше 2-3 (чаще всего 2,5) можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных величин.

Здесь статистически значимыми являются все показатели. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии.

Если б ( Р - значение) больше чем 10% (0,1) , то фактор можно считать случайным и неинформативным и удалить его для дальнейшего улучшения уравнения.

В нашем случае б равняется 13,14% , 13,71% и 23,25% что больше 10%, поэтому факторы х1 и х2 можно отбросить из нашего уравнения, для его улучшения.

Величина b1 = 0,13 оценивает агрегированное влияние прочих факторов на результативный показатель.

По данным таблицы дисперсионного анализа F фактическое = 957,72. Вероятность случайно получить такое значение F критерия составляет 0,00000003, что не превышает допустимый уровень значимости 5%, следовательно, полученное значение не случайно. Об этом свидетельствует величина Р-значения из этих же таблиц.

Полученное значение сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи нескорректированный коэффициент множественной детерминации = 0,9997 оценивает долю вариаций результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 99,97% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата, вариации факторов.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации = -0,0014 определяет тесноту связи с учетом степени свободы общей и остаточной дисперсии. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов.

Оба коэффициента указывают на высокую детерминированность результата у в модели с факторами х1, х2, х3, х4.

Выводы и предложения

1.В целом климатические условия СКП РАО «Алеевское» благоприятны для возделывания большинства сельскохозяйственных культур, но в отдельные годы ущерб сельскому хозяйству наносит засуха, ливневый характер осадков, быстрое снеготаяние.

Используя данные годового отчета, я выяснил, что в 2014 году хозяйство работало прибыльно и наблюдаются тенденции к развитию предприятия.

Для характеристики хозяйства немаловажным показателем является земельная площадь, а также необходимое количество работников; основные средства, энергетические мощи хозяйства, крупный рогатый скот, а уже от этих показателей прибыль и уровень рентабельности предприятия.

2. Земельная площадь, оставалась неизменной. Среднегодовое число работников в 2014 г. по сравнению с 2011г. уменьшилась на 9 человек.

Если говорить о стоимости основных средств, то она не значительно выросла, по сравнению с 2011 г. на 4,9% и в итоге составила 11796 тыс. руб. Поголовье крупного рогатого скота в 2011 г. составило 519 голов, а в 2014 г. поголовье уменьшилось до 480 голов. Что касается прибыли организации, то данный показатель в период 2011-2014гг. в организации только возрастал. Аналогично изменялся и уровень рентабельности, то есть на него оказали влияние все вышеперечисленные показатели.

3. в структуре проданной продукции наибольшую часть занимает продукция растениеводства. Она составила за 2014 г. -11087 тыс. руб. или 53,4 % к итогу, а продукция животноводства составила 9704 тыс. руб. или 47,6 % к итогу.

В структуре проданной продукции растениеводства превалирует производство зерновых - 27,8 % к итогу всей продукции растениеводства. Если рассматривать реализацию продукции за период с 2011 г. по 2014 г., то можно отметить следующее: в 2013 г. объем реализации продукции растениеводства увеличился на 4914 тыс. руб. по сравнению с 2011 г. .

Что касается продукции животноводства, то в 2014 г. выручка от реализации данной продукции составила 9704 тыс. руб. Объем производства сельскохозяйственной продукции является важным показателем, характеризующим деятельность сельскохозяйственных предприятий.

Оплата труда членов, занятых на сельскохозяйственных работах в растениеводстве в СПК РАО «Алеевское» производится по сдельно-премиальной системе оплаты труда. Средняя заработная плата по организации составляет 5855 рублей. Оплата труда за продукцию коллективу в растениеводстве и животноводстве производится не по каждой культуре и виду продукции, а в целом по всем закрепленным за ним культурам и видам продукции, которые он должен произвести.

Руководители практики:

от организации _____________________________ /Абузярова А.З./

(подпись)

от академии ______________________________ /Харитонова Т.В./

(подпись)

Список использованной литературы

1. Производственная практика: программа и методические указания/ В.Д.Коротнев, Г.Н. Кочетова, Е.Н. Никифорова и др. - Пенза: РИО ПГСХА,2013г.

2. Ресурсы Интернета

3. Годовые отчеты СПК РАО «Алеевское» за 2011-2014 гг.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.