Методы управления сельскохозяйственным производством

-единый сельскохозяйственный налог

-упрощенная система налогообложения

-единый налог на вмененный доход для отдельных видов деятельности

-система налогообложения при выполнении соглашения о разделе имущества

-патентная система налогообложения

В СПК РАО «Алеевское» используется система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей (единый сельскохозяйственный налог) (ЕСХН) - это специальный налоговый режим, который разработан и введен специально для производителей сельскохозяйственной продукции.

В целях налогообложения к сельскохозяйственной продукции относится продукция растениеводства, сельского и лесного хозяйства, животноводства, в том числе полученная в результате выращивания и доращивания рыб и других водных биологических ресурсов.

При переходе на уплату ЕСХН организация СПК РАО «Алеевское» освободилась от уплаты:

-налога на прибыль организаций (за исключением налога, уплачиваемого с доходов по дивидендам и отдельным видам долговых обязательств);

-налога на имущество организаций;

-налога на добавленную стоимость (за исключением НДС, уплачиваемого при ввозе товаров на таможне, а также при выполнении договора простого товарищества или договора доверительного управления имуществом).

Налоговая ставка составляет 6%.

Таким образом, сделаем вывод о том, что применение ЕСХН для СПК РАО «Алеевское» является оптимальным вариантом уплаты налогов.

6. Научно-исследовательская работа на тему: «Оценка эффективности использования ресурсного потенциала на основе корреляционно-регрессионного анализа»

Производственный потенциал представляет собой обобщающий показатель ресурсообеспеченности сельского хозяйства, и его расчет состоит в определении суммарной оценки всех ресурсов. Основная трудность в построении такого показателя заключается в несоизмеримости различных видов ресурсов: земельных, трудовых и материальных. Теоретической основой их соизмерения является концепция взаимозаменяемости разных видов ресурсов

в процессе производства.

Элементы ресурсного потенциала, с одной стороны, качественно однородны по функциональному признаку, так как все они представляют собой ресурсы, предопределяющие результаты производственной деятельности. С другой стороны, ресурсный потенциал является синтетическим расчетным показателем, который нельзя непосредственно измерить. Поэтому разработка

соответствующего инструментария всегда имела большое теоретическое и практическое значение, а сейчас, в условиях развития рыночных отношений, когда возрастает роль экономических методов государственного регулирования, эта проблема становится еще более актуальной.

В российской аграрной экономике предлагаются различные методы количественной оценки использования ресурсного потенциала предприятия. Наиболее приемлем для расчета комплексного показателя оценки ресурсного потенциала подход, основанный на корреляционно-регрессионном анализе, который нашел свое отражение в работах экономистов Смагина Б.И, Акиндинова В.В., Т. Шаталовой и др.

С теоретической точки зрения, в качестве обобщающего результативного показателя комплексной оценки необходимо использовать выход товарной продукции сельского хозяйства на 1 га сельскохозяйственных угодий. На наш взгляд, в рыночных условиях целесообразнее в качестве результата рассматривать показатель товарной продукции сельского хозяйства на единицу площади. Аргументом в пользу выбора данного показателя является и тот факт, что в сельском хозяйстве значительная часть произведенной продукции не реализуется, а используется повторно в процессе производства. Поскольку цель любого производства - получение прибыли, то стоимость товарной продукции является важнейшей составляющей ее формирования.

Таблица 19 - Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала

Однако однозначно ответить на вопрос о количественной взаимосвязи рассматриваемых признаков позволяет корреляционно-

регрессионный метод анализа, который дает возможность исследовать зависимость выхода товарной продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий (у) от следующих факторов:

х₁- трудообеспеченность, чел.;

х₂- фондообеспеченность, руб.;

х₃- энергообеспеченность, л.с.

х₄- производственные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий, руб.

Динамика необходимых показателей для корреляционно-регрессионного анализа производственного потенциала представлена в таблице 20.

Таблица 20 - Результативные и факторные показатели производственного потенциала

Показатель вариации

V_y= * 100 ; = * 100 ; = * 100 ; = * 100 ;

Где у - стандартное отклонение;

у, х - среднее значение;

V_y = * 100 = 13,5;

= * 100 = 0;

= * 100 = 6,74;

= * 100 = 11,27;

= * 100 = 20,24;

Так как переменные х₁, х₂, х₃, х₄ слабо варьируют от средней величины, то можно сделать ввод о низком уровне варьирования. Показатель вариации по результативному показателю (у) составил 13,5.

Для изучения связи между показателями будем использовать метод наименьших квадратов и вероятностные методы оценки статистических гипотез.

Значение коэффициента в парной корреляции указывает на весьма тесную связь выхода товарной продукции в расчете на 1 га (у) с затратами на производство продукции на 100 га (х₄).

= 0,965

но в то же время весьма тесная межфакторная связь между х₂ и х₄

= 0,914

Далее необходимо составить уравнение вида:

у = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +b₃x₃ + b₄x₄.

b - коэффициенты при переменных величинах.

Для определения коэффициентов воспользуемся таблицей «регрессия»:

у = 14768,41+ 0,13x₁ -3,76x₂ -3639,07x₃ +0,02x₄

Значение стандартных ошибок, параметров b₀, b₁, b₂, b₃, b₄ с учетом округления:

mb₀ = 3094,41;

mb₁ = 0,13;

mb₂ = 0,82;

mb₃ = 1391,89;

mb₄ = 0,01;

Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t-критерия Стьюдента (t - статистика).

tb₀ = 4,77;

tb₁ = 65535;

tb₂ = -4,57;

tb₃ = -2,61;

tb₄ = 6,79;

Если значения t - критерия больше 2-3 (чаще всего 2,5) можно сделать вывод о существенности данного параметра, который формируется под воздействием неслучайных величин.

Здесь статистически значимыми являются все показатели. На это же указывает показатель вероятности случайных значений параметров регрессии.

Если б ( Р - значение) больше чем 10% (0,1) , то фактор можно считать случайным и неинформативным и удалить его для дальнейшего улучшения уравнения.

В нашем случае б равняется 13,14% , 13,71% и 23,25% что больше 10%, поэтому факторы х₁ и х₂ можно отбросить из нашего уравнения, для его улучшения.

Величина b₁ = 0,13 оценивает агрегированное влияние прочих факторов на результативный показатель.

По данным таблицы дисперсионного анализа F фактическое = 957,72. Вероятность случайно получить такое значение F критерия составляет 0,00000003, что не превышает допустимый уровень значимости 5%, следовательно, полученное значение не случайно. Об этом свидетельствует величина Р-значения из этих же таблиц.

Полученное значение сформировалось под влиянием существенных факторов, то есть подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи нескорректированный коэффициент множественной детерминации = 0,9997 оценивает долю вариаций результата за счёт представленных в уравнении факторов в общей вариации результата. Здесь эта доля составляет 99,97% и указывает на высокую степень обусловленности вариации результата, вариации факторов.

Скорректированный коэффициент множественной детерминации = -0,0014 определяет тесноту связи с учетом степени свободы общей и остаточной дисперсии. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов.

Оба коэффициента указывают на высокую детерминированность результата у в модели с факторами х₁, х₂, х₃, х_4.

Выводы и предложения

1.В целом климатические условия СКП РАО «Алеевское» благоприятны для возделывания большинства сельскохозяйственных культур, но в отдельные годы ущерб сельскому хозяйству наносит засуха, ливневый характер осадков, быстрое снеготаяние.

Используя данные годового отчета, я выяснил, что в 2014 году хозяйство работало прибыльно и наблюдаются тенденции к развитию предприятия.

Для характеристики хозяйства немаловажным показателем является земельная площадь, а также необходимое количество работников; основные средства, энергетические мощи хозяйства, крупный рогатый скот, а уже от этих показателей прибыль и уровень рентабельности предприятия.

2. Земельная площадь, оставалась неизменной. Среднегодовое число работников в 2014 г. по сравнению с 2011г. уменьшилась на 9 человек.

Если говорить о стоимости основных средств, то она не значительно выросла, по сравнению с 2011 г. на 4,9% и в итоге составила 11796 тыс. руб. Поголовье крупного рогатого скота в 2011 г. составило 519 голов, а в 2014 г. поголовье уменьшилось до 480 голов. Что касается прибыли организации, то данный показатель в период 2011-2014гг. в организации только возрастал. Аналогично изменялся и уровень рентабельности, то есть на него оказали влияние все вышеперечисленные показатели.

3. в структуре проданной продукции наибольшую часть занимает продукция растениеводства. Она составила за 2014 г. -11087 тыс. руб. или 53,4 % к итогу, а продукция животноводства составила 9704 тыс. руб. или 47,6 % к итогу.

В структуре проданной продукции растениеводства превалирует производство зерновых - 27,8 % к итогу всей продукции растениеводства. Если рассматривать реализацию продукции за период с 2011 г. по 2014 г., то можно отметить следующее: в 2013 г. объем реализации продукции растениеводства увеличился на 4914 тыс. руб. по сравнению с 2011 г. .

Что касается продукции животноводства, то в 2014 г. выручка от реализации данной продукции составила 9704 тыс. руб. Объем производства сельскохозяйственной продукции является важным показателем, характеризующим деятельность сельскохозяйственных предприятий.

Оплата труда членов, занятых на сельскохозяйственных работах в растениеводстве в СПК РАО «Алеевское» производится по сдельно-премиальной системе оплаты труда. Средняя заработная плата по организации составляет 5855 рублей. Оплата труда за продукцию коллективу в растениеводстве и животноводстве производится не по каждой культуре и виду продукции, а в целом по всем закрепленным за ним культурам и видам продукции, которые он должен произвести.

Руководители практики:

от организации _____________________________ /Абузярова А.З./

(подпись)

от академии ______________________________ /Харитонова Т.В./

(подпись)

Список использованной литературы

1. Производственная практика: программа и методические указания/ В.Д.Коротнев, Г.Н. Кочетова, Е.Н. Никифорова и др. - Пенза: РИО ПГСХА,2013г.

2. Ресурсы Интернета

3. Годовые отчеты СПК РАО «Алеевское» за 2011-2014 гг.

Размещено на Allbest.ru