Основні поняття про статистику

За допомогою методу найменших квадратів можливо підібрати пряму лінію, найбільшою мірою відповідну отриманим даним і визначити прогнозну величину обсягу продажів.

У певних випадках можна застосувати метод експонентного згладжування, призначаючи різні вагові коефіцієнти (великі для останніх років) даним для різних років. В останньому випадку прогнозна оцінка в більшому ступені відповідає тенденціям останніх років.

На відміну від прогнозу на основі регресійного рівняння прогноз по тренду враховує фактори розвитку тільки в неявному виді, і це не дозволяє "програвати" різні варіанти прогнозів при різних можливих значеннях факторів, що впливають на досліджувану ознаку. Зате прогноз по тренду охоплює усі фактори, у той час як у регресійну модель у кращому випадку неможливо включити в явному виді більш 10-20 факторів.

Тимчасові ряди крім простої екстраполяції можуть використовуватися також з метою більш глибокого прогнозного аналізу, наприклад, обсягу продажів. Метою аналізу в даному випадку є розкладання тимчасового ряду продажів на головні компоненти, вимір еволюції кожної складової в минулому і її екстраполяції на майбутнє. В основі методу лежить ідея стабільності причинно-наслідкових зв'язків і регулярність еволюції факторів зовнішнього середовища, що уможливлює використання екстраполяції. Метод складається в розкладанні тимчасового ряду на п'ять компонентів:

¦ структурний компонент, чи довгостроковий тренд, звичайно зв'язаний з життєвим циклом товару на досліджуваному ринку;

¦ циклічний компонент, що відповідає коливанням щодо довгострокового тренда під впливом середньострокових флуктуацій економічної активності;

¦ сезонний компонент, чи короткострокові періодичні флуктуації, обумовлені різними причинами (клімат, соціально-психологічні фактори, структура неробочих днів і т.д.);

¦ маркетинговий компонент, зв'язаний з діями по просуванню товару, тимчасовими зниженнями цін і т.п.

Для кожного компонента розраховується параметр, заснований на закономірностях, що спостерігалися: довгостроковому темпі приросту продажів, кон'юнктурних флуктуаціях, сезонних коефіцієнтах, специфічних факторах (демонстрації, заходи щодо стимулювання збуту і т.п.). Потім ці параметри використовують для складання прогнозу.

Насамперед екстраполяційні методи варто застосовувати для відносно короткострокового прогнозування розвитку досить стабільних, добре вивчених процесів. Прогнозний період часу не повинний перевищувати 2530% від вихідної тимчасової бази. При використанні рівнянь регресії прогнозні розрахунки варто проводити для оптимістичних і песимістичних оцінок вихідних параметрів (незалежних перемінних), одержуючи в такий спосіб оптимістичні і песимістичні оцінки прогнозованого параметра. Реальна прогнозна оцінка повинна знаходитися між ними.

Зрозуміло, що такий прогноз має сенс як короткостроковий, на період, у відношенні якого можна прийняти, що характеристики досліджуваного явища істотно не змінюються. Ця вимога часто виявляється реалістичною унаслідок достатньої інерційності зовнішнього середовища.

Тимчасові ряди можуть ставати ненадійною основою для розробки прогнозів у міру того, як економіка здобуває усе більш міжнародний характер і усе в більшому ступені піддається великій технологічній перебудові. У зв'язку з цим необхідно в першу чергу розвивати здатності передбачення, що має на увазі гарне знання ключових факторів і оцінку чутливості організації до зовнішніх погроз.

До числа головних обмежень екстраполяційних методів варто віднести наступне. Більшість прогнозних помилок зв'язане з тим, що в момент формулювання прогнозу в більш-менш явній формі малося на увазі, що існуючі тенденції збережуться в майбутньому, що рідко виправдується в реальному економічному і громадському житті. Екстраполяційні методи не дозволяють дійсно "пророчити" еволюцію попиту, оскільки нездатні передбачати які-небудь "поворотні моменти". Ці помилки в прогнозах носять не математичний, а чисто логічний характер: адже при прогнозуванні використовуються тимчасові ряди, що досить добре відбивають наявний у певний час статистичний матеріал.

У міру розвитку суспільства часом зненацька починають вступати в дію всі нові і нові фактори, що раніше не враховувалися. Таким фактором є світова економічна криза, яка кардинально змінила тенденції розвитку українських ринків, і ринку логістичних послуг зокрема. Тому припущення, що система розвивається еволюціонно в досить стабільних умовах в нашій ситуації не справджується, і відповідно ми можемо зробити висновок про недоцільність використання розглянутих методів прогнозування прогнозування розвитку ринку логістичних послуг в Україні в сучасних умовах.

§6. Перспектива статистики

Існує думка, що дані статистичних досліджень все частіше навмисно спотворюють або неправильно інтерпретують, вибираючи тільки ті дані, які є сприятливими для ведучого конкретне дослідження. Неправильне використання статистичних даних може бути як випадковим, так і навмисним. У книзі Хаффа й Даррелла (1954) «Як обдурити за допомогою статистики?» (How to Lie With Statistics) викладається ряд міркувань із приводу використання й неправильного застосування статистичних даних. Деякі автори також проводять огляд статистичних методів, використовуваних у певних областях (наприклад, Варн, Лазо, Рамос, і Ріттер (2012)). Способи, що дозволяють уникнути неправильного тлумачення статистичних даних містять у собі використання належної схеми й виключення упередженості при проведенні досліджень. Зловживання відбувається тоді, коли такі висновки «замовляються» певними структурами, які навмисно або несвідомо виводять на добір упереджених даних або проб. При цьому гістограми, як найпростіший для використання й розуміння (сприйняття) вид діаграми, можуть бути зроблені або із застосуванням звичайних програм для комп'ютера або просто намальовані. На жаль, більшість людей не роблять спроб шукати помилки або помиляються самі, тому й не бачать помилок. Таким чином, на думку авторів, статистичні дані, щоб бути правдою, повинні бути «не причесані» (тобто достовірні дані не повинні виглядати ідеальними). Для того, щоб отримані статистичні дані виявилися правдоподібна й точними, проба повинна бути репрезентативної в цілому.

Стентон Гланц, американський професор медицини, який викладає статистику студентам медичного профілю, автор ряду курсів та книг по статистиці та є редактором Journal of the American College of Cardiology зазначає, що близько 50% публікацій, які надходять в редакцію журналу містять статистичні помилки отримання та обробки медичних даних. Основними причинами є недостовірність отриманих даних(неправильно поставлені експерименти або ж взяті непрезентабельні дані), а також незнання та неправильне застосування статистичних методів. Також він зазначає, що часто дослідник та особи причетні до експерименту, можуть підсвідомо видавати бажане за дійсне. При чому ненавмисне підтасування даних може відбуватися як на етапі постановки експерименту, збору даних так і на етапі аналізу даних. Виходом є максимальне врахування та усунення сторонніх факторів, які можуть вплинути на процес експерименту та на аналіз даних. Він пропонує якомога ширше використовувати "сліпий методу" чи навіть "подвійний сліпий метод", коли ні піддослідні ні дослідники(чи помічники дослідників) достеменно не знають, що на якій групі хворих досліджується і навіть аналіз даних бажано, щоб робила особа незацікавлена у некоректній інтерпретації даних чи ще краще, якщо вона буде необізнана у конкретних деталях експерименту. В будь-якому разі в постановці, зборі та аналізі даних повинні брати участь особи, які добре володіють прикладними статистичними методами.

Список використаної літератури

1. Голубков Е.П. Маркетинговьіе исследования: теория, методология и практика. [текст] М., Финпресс, 1998.

2. Зінченко В. П., Коренева І. М., Харламенко В. Б. Навчально-дослідна робота у вищих навчальних закладах. - Глухів: РВВ ГДПУ, 2006. - 78 с.

3. 2. Тютюнник В. І. Основи психолого-педагогічного дослідження творчої роботи учнів. - М., 1992. - 176 с.

4. Чейз Р.Б., квилайн Н.Дж., Якобс Р.Ф. «Производственньїй и операционньш менеджмент» [текст]- М.: Изд. дом "Вильямс", 2004. -- 427-435 с.

Размещено на Allbest.ur