Статистика безработицы в РФ

3.2 Анализ динамики уровня безработицы в России

Представим для начала еще раз имеющийся ряд динамики уровня безработицы в Российской Федерации за период с января 1994 по март 2013 года:

Рис. 5. Уровень безработицы в России (январь 1994 - март 2013)

Если взглянуть на рисунок 5, то визуально весь период можно разделить на три сектора, в каждом из которых выделяется своя тенденция. В связи с этим, а также ввиду громоздкости анализа большого массива данных, далее будет рассмотрена только его часть, а именно период с января 2009 года по март 2013 года. Во-первых, к данному моменту времени кризис уже немного «утих», а во-вторых, исследование именно этого периода времени позволит нам построить более точный краткосрочный прогноз будущих значений уровня безработицы в России.

По представленному графику возможно предположить о том, что данный ряд динамики может быть описан с помощью мультипликативной модели. Кроме этого анализ графика позволяет сделать предположения о наличие тренда, сезонности и случайной компоненты.

Рис. 6. Ряд динамики уровня безработицы в РФ (январь 2009 - март 2013)

Переходим к анализу наличия сезонной компоненты в исследуемом ряду динамики. Перед началом анализа влияния сезонности необходимо провести сглаживание ряда. Для этого можно использовать простую скользящую среднюю с длиной интервала, равной 12-ти наблюдениям. Формула для расчетов будет выглядеть следующим образом: . При расчёте теряются несколько первых и последних значений, которые восстанавливаются с помощью среднего абсолютного прироста, рассчитанного на последнем активном участке сглаживания.

В ходе данного исследования индексы сезонности были рассчитаны по методу отношений помесячных средних к средней месячной соответствующего года.. Для большей наглядности мы изобразили полученные данные (см. приложение) на графике, где красная линия соответствует значению в 100%, а синяя - соответствующие индексы сезонности:

Рис. 7. Индексы сезонности уровня безработицы в России

Представленная диаграмма иллюстрирует смещение синего многоугольника в сторону зимнего и весеннего сезона. Таким образом, выдвинутое предположение о наличии сезонности в модели подтверждается, причём оно достаточно заметное. Такую сезонность можно объяснить следующим образом: люди в течение лета зарабатывают и копят деньги на сезонных предприятиях (сбор урожая, услуги по обслуживанию туристов), а зимой, когда нет работы, они тратят то, что накопили за лето и осень.

3.3 Анализ распределения субъектов РФ по уровню безработицы

Результаты выборочного наблюдения, произведенного среди субъектов РФ по уровню безработицы, сведены в таблицу 3. 1

Таблица 3. 1

Уровень безработицы в 38 субъектах РФ за 2013 год

№ субъекта	Наименование области	Уровень безработицы, %
1	Архангельская область	5, 5
2	Белгородская область	6, 0
3	Брянская область	6, 7
4	Владимирская область	9, 0
5	Волгоградская область	6, 8
6	Вологодская область	5, 2
7	Воронежская область	7, 5
8	Еврейская автономная область	7, 9
9	Ивановская область	6, 8
10	Калининградская область	6, 6
11	Калужская область	5, 7
12	Кировская область	7, 1
13	Костромская область	4, 8
14	Краснодарский край	7, 5
15	Курская область	7, 1
16	Ленинградская область	7, 4
17	Липецкая область	8, 0
18	Магаданская область	7, 0
19	Мурманская область	8, 8
20	Нижегородская область	6, 0
21	Новгородская область	5, 8
22	Орловская область	6, 1
23	Приморский край	8, 0
24	Псковская область	6, 6
25	Республика Карелия	8, 8
26	Республика Саха (Якутия)	8, 9
27	Ростовская область	8, 6
28	Рязанская область	5, 3
29	Сахалинская область	7, 6
30	Свердловская область	6, 7
31	Смоленская область	7, 8
32	Ставропольский край	7, 0
33	Тамбовская область	8, 5
34	Тверская область	5, 9
35	Тульская область	5, 0
36	Тюменская область	6, 7
37	Хабаровский край	5, 7
38	Челябинская область	5, 4

Таблица 3. 2

Ранжированный вариационный ряд субъектов РФ по уровню безработицы за 2013 год

№ субъекта	Наименование области	Уровень безработицы, %
13	Костромская область	4, 8
35	Тульская область	5, 0
6	Вологодская область	5, 2
28	Рязанская область	5, 3
38	Челябинская область	5, 4
1	Архангельская область	5, 5
11	Калужская область	5, 7
37	Хабаровский край	5, 7
21	Новгородская область	5, 8
34	Тверская область	5, 9
2	Белгородская область	6, 0
20	Нижегородская область	6, 0
22	Орловская область	6, 1
10	Калининградская область	6, 6
24	Псковская область	6, 6
3	Брянская область	6, 7
30	Свердловская область	6, 7
36	Тюменская область	6, 7
5	Волгоградская область	6, 8
9	Ивановская область	6, 8
18	Магаданская область	7, 0
32	Ставропольский край	7, 0
12	Кировская область	7, 1
15	Курская область	7, 1
16	Ленинградская область	7, 4
7	Воронежская область	7, 5
14	Краснодарский край	7, 5
29	Сахалинская область	7, 6
31	Смоленская область	7, 8
8	Еврейская автономная область	7, 9
17	Липецкая область	8, 0
23	Приморский край	8, 0
33	Тамбовская область	8, 5
27	Ростовская область	8, 6
19	Мурманская область	8, 8
25	Республика Карелия	8, 8
26	Республика Саха (Якутия)	8, 9
4	Владимирская область	9, 0

В таблице 3. 3 Представлен дискретный вариационный ряд субъектов по уровню безработицы.

Таблица 3. 3

Дискретный вариационный ряд субъектов РФ по уровню безработицы в 2013 году

Уровень безработицы, %	Количество субъектов РФ
4, 8	1
5, 0	1
5, 2	1
5, 3	1
5, 4	1
5, 5	1
5, 7	2
5, 8	1
5, 9	1
6, 0	2
6, 1	1
6, 6	2
6, 7	3
6, 8	2
7, 0	2
7, 1	2
7, 4	1
7, 5	2
7, 6	1
7, 8	1
7, 9	1
8, 0	2
8, 5	1
8, 6	1
8, 8	2
8, 9	1
9, 0	1
	Всего: 38

Для того, чтобы выполнить структурную равноинтервальную группировку данных, следует определить число групп и ширину интервала группировки. Число групп определяется по формуле Стерджесса. Т. к. общее число единиц исследуемой совокупности равно 38, то количество групп равно 6.

	(3. 1) ;

Ширина интервала определяется по следующей формуле:

	(3. 2),

где H - ширина интервала группировки субъектов РФ по уровню безработицы;

xmax, xmin - максимальный и минимальный уровень безработицы в 38 субъектах РФ;

n - число групп в группировке субъектов РФ по уровню безработицы.

Делим совокупность на 6 групп:

Строим ряд распределения:

1 группа - от минимального значения признака (4, 8) до минимального + интервал (4, 8 + 0, 7=5, 5), следовательно:

1 группа от 4, 8 до 5, 5;

2 группа от 5, 5 до 6, 2;

3 группа от 6, 2 до 6, 9;

4 группа от 6, 9 до 7, 6;

5 группа от 7, 6 до 8, 3;

6 группа от 8, 3 до 9, 0.

Таблица 3. 4

Структурная равноинтервальная группировка субъектов РФ по уровню безработицы

№	Уровень безраб., %	Xср	Кол-во субъектов РФ (частота)	Частость, %	Накоплен. частота	Накоплен. Частость, %
1	4, 8 - 5, 5	5, 15	5	13, 2	5	13, 2
2	5, 5 - 6, 2	5, 85	8	21, 0	13	24, 2
3	6, 2 - 6, 9	6, 55	7	18, 4	20	52, 6
4	6, 9 - 7, 6	7, 25	7	18, 4	27	71
5	7, 6 - 8, 3	7, 95	5	13, 2	32	84, 2
6	8, 3 - 9, 0	8, 65	6	15, 8	38	100
	Всего:		38	100

Основные характеристики ряда распределения: средние величины и показатели вариации.

Следует рассчитать средние значения уровня безработицы по отдельности для дискретного вариационного ряда и для интервального ряда распределения. Средняя арифметическая, в интервальном ряду распределения, рассчитывается через середины интервалов по формуле средней арифметической взвешенной, которая имеет следующий вид:

	(3. 3),

где - среднее значение уровня безработицы в группе, %;

fi - количество субъектов РФ в данной группе.

Средняя арифметическая в дискретном ряду распределения рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная по формуле:

	(3. 4),

где xi - уровень безработицы, %;

fi - количество субъектов РФ в данной группе.

.

При сравнении средних, рассчитанных по обоим рядам распределения, выясняется, что они практически равны и отличаются всего лишь на 0, 03%. Таким образом, незначительное отклонение значений средних друг от друга дает основание полагать, что в расчетах не было сделано ошибки.

Далее определяется структурные средние величины - мода и медиана для дискретного вариационного и интервального рядов распределения и сравниваются между собой. Мода - это варианта с наибольшей частотой. В дискретном вариационном ряду этот показатель определяется наглядно и он равен 6, 7%. В интервальном ряду распределения сначала определяется группа с наибольшей частотой (в данном случае группа №2, где частота равна 8), а затем рассчитывается мода с помощью следующей формулы:

	(3. 5),

где Mo - модальное значение уровня безработицы, %;

xn - нижняя граница модального интервала;

hMo - ширина модального интервала;

fMo - частота модального интервала;

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Исходя из рассчитанной моды, следует, что среди 38 субъектов РФ наиболее часто уровень безработицы составляет 6, 2%. Мода, рассчитанная по дискретному вариационному ряду, отличается от моды, рассчитанной по интервальному ряду на 0, 5%. Исходя из этого, следует, что расчетное значение моды сильно зависит от способа группировки первичных данных и вычисляется примерно. Точное значение можно определить только по дискретному вариационному ряду. Таким образом, модальное значение уровня безработицы равно 6, 7%.

Медианой называется серединная варианта упорядоченного вариационного ряда, расположенного в возрастающем или убывающем порядке. Чтобы определить медиану в дискретном вариационном ряду, можно узнать ее месторасположение в нем. В данном случае это делается таким образом:

	(3. 6),

где n - число единиц совокупности;

Определим медианное значение уровня безработицы как уровень безработицы, при котором накопленная частота равна 19 (Ивановская область). Таким образом, медиана равна 6, 8%

В интервальном вариационном ряду распределения расчет медианы на первом шаге аналогичен ее расчету в дискретном вариационном ряду. После определения медианного интервала, для расчета применяется формула:

	(3. 7),

где Me - медианное значение уровня безработицы, %;

Xn - нижняя граница медианного интервала;

hMe - ширина медианного интервала;

FMe-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;

FMe - частота медианного интервала.

Так как медианы, рассчитанные по дискретному и интервальному вариационным рядам распределения совпадают, то можно сделать вывод: все субъекты РФ, стоящие в ряду до 19 включительно (Ивановская область) имеют уровень безработицы меньший, либо равный 6, 8%, стоящие после - больший, либо равный 6, 8%.

Рис. 8. Гистограмма распределения субъектов по уровню безработицы

Гистограмма отображает количество субъектов РФ в группе с определенным интервалом уровня безработицы. Среди 38 субъектов имеется 7 с уровнем безработицы от 6, 2 до 6, 9%.

Рис. 9. Кумулята равноинтервального распределения субъектов РФ по уровню безработицы

Рис. 10. Кумулята дискретного ряда распределения субъектов РФ по уровню безработицы

Можно сделать вывод о том, что показатели, рассчитанные для дискретного и интервального рядов распределения субъектов РФ по уровню безработицы, отличаются между собой незначительно (за исключением моды).

3.4 Анализ связи между занятой и безработной частью населения по Федеральным округам

Корреляция - зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

В таблице 5. 1 приведены исходные данные для анализа взаимосвязи между занятой и безработной частью населения по округам.

Таблица 3. 5

Исходные данные

Федеральный округ	Занятые (на тыс. чел), x	Безраб. (на тыс. чел), y	x*y	x2	y2
Центральный ФО	0, 8	19, 5	15, 6	0, 64	380, 25
Северо-Западный ФО	0, 4	7, 2	2, 88	0, 16	51, 84
Южный ФО	0, 5	6, 4	3, 2	0, 25	40, 96
Северо-Кавказский ФО	0, 7	3, 7	2, 59	0, 49	13, 69
Приволжский ФО	1	14, 9	14, 9	1	222, 01
Уральский ФО	0, 5	6, 2	3, 1	0, 25	38, 44
Сибирский ФО	0, 8	9, 2	7, 36	0, 64	84, 64
Дальневосточный ФО	0, 3	3, 2	0, 96	0, 09	10, 24
Всего:	5	70, 3	50, 59	3, 52	842, 07

Для нахождения коэффициента корреляции используют формулу:

	(5. 1) ;

	(5. 2) ;
	(5. 3) ;
	(5. 4) ;
	(5. 5) ;
	(5. 6) ;

Таблица 3. 6

Шкала Чеддока

R	0, 1-0, 3	0, 3-0, 5	0, 5-0, 7	0, 7-0, 9	0, 9-0, 99
Сила связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	Очень тесная зависимость

Так как рассчитанное r попадает в интервал от 0, 7 до 0, 9, то можно сделать вывод о том, что связь между данными сильная.

После выявления связи и определения тесноты связи следует перейти непосредственно к корреляционно-регрессионному анализу.

Уравнение регрессии:

Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов.



Решив данную систему уравнений, получается, что а = -1, 74, b = 16, 74. Коэффициент регрессии (b) показывает, что при увеличении безработицы, уменьшается количество занятого населения.

Заключение

Безработица является макроэкономической проблемой, которая в течение последних нескольких лет нависает над многими развитыми странами, вызывая сильные волнения в обществе. Мониторинг проблем безработицы, в особенности ввиду последствий мирового финансового кризиса, представляет собой необходимую меру, предпринимаемую государством с целью выработки наиболее эффективной политики по решению данного вопроса на основе полученных результатов.

Если смотреть на мир в целом, то ученые прогнозируют продолжительный рост уровня безработицы как минимум до 2017 года. На фоне таких заключений экспертов Россия показывает совершенно противоположные результаты - в декабре 2012 года уровень безработицы в России достиг своего наименьшего уровня в 4 процентных пункта. Именно такие показатели подтолкнули к исследованию безработицы именно в Российской Федерации.

Достаточно многие российские и зарубежные ученые занимались изучением проблемы безработицы с совершенно разных сторон. На данный момент помимо исследования основных характеристик, относящихся к уровню безработицы, проводится анализ влияния различных факторов, которые на первый взгляд совершенно не имеют с безработицей ничего общего, а также рассматривается её влияние на другие стороны жизни человека. Самые последние работы относятся как к построению различных вероятностных моделей, описывающих переход человека между разными состояниями занятости, так и к разработке статистических моделей, которые могли бы описать факторы, влияющие на продолжительность безработицы.

Для первой части анализа безработицы в Российской Федерации в рамках представленной работы были взяты данные по регионам России за 2013 год, что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. Изучив структуру безработицы по полу, мы пришли к выводу, что число женщин, желающих и готовых приступить к работе ниже, чем число мужчин. При этом количество женщин в нашей стране превышает количество мужчин, что наталкивает на заключение о том, что либо женщины более «успешны» в поиске работы, либо они занимаются домашним хозяйством, тем самым не относятся к числу рабочей силы. Далее, анализ состава безработных по возрасту показал, что в основном наибольшую их долю составляют молодые люди в возрасте 20-29 лет, которые, получив диплом, впервые выходят на рынок труда и им нужно время, чтобы адаптироваться и найти наиболее подходящую себе работу. Что же касается структуры безработных по образованию, то наибольшую долю среди всех безработных составляют лица, имеющие только среднее (полное) образование. Это объясняется тем, что в настоящее время работодатели предпочитают брать даже на самые низшие должности людей с начальным профессиональным образованием, на что указывает более низкая доля таких безработных.

Далее в рамках работы было проведено исследование влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России. В ходе корреляционного и дисперсионного анализа первоначально из 14-ти выдвинутых факторов, оказывающих возможное влияние, были отобраны пять. Однако в наилучшую регрессионную модель вошли общие коэффициенты рождаемости, коэффициенты миграционного прироста на 10000 человек населения и удельный вес домохозяйств, имевших персональный компьютер с доступом к сети Интернет.

Положительную зависимость уровня безработицы от числа родившихся на 1000 человек населения (что имеет наибольшее влияние на результирующую переменную при прочих равных) можно объяснить с точки зрения увеличения числа женщин, оставивших в связи с родами и последующим уходом за грудным ребёнком свое прежнее место работы, которые по прошествии некоторого времени обращаются в биржу труда с целью поиска работы, тем самым увеличивая уровень безработицы в регионе. Факт того, что при положительном приросте миграции уровень безработицы сокращается, можно объяснить тем, что миграция зачастую связана именно с работой, т. е. люди мигрируют туда, где либо они уже нашли место работы, либо туда, где они намерены устроиться на неё. В заключение, наличие значимой обратной зависимости между уровнем безработицы и долей домохозяйств, имеющих персональный компьютер с выходом в Интернет, связано с тем, что Интернет позволяет «стереть» километры между потенциальным работником и работодателем, а также миновать биржу труда, предоставляя возможность контактировать с работодателем напрямую.

Для посткризисного периода (январь 2009 - март 2013) был выявлен нисходящий тренд и наличие сезонной компоненты, которая указывает на то, что пик безработицы приходится на середину зимы - середину весны, а в остальное время года происходит снижение показателя. Таким образом имеющаяся тенденция в уровне безработицы может свидетельствовать о завершении экономического кризиса и прихода экономической системы к равновесию.

По результатам проведенного анализа можно дать несколько рекомендаций относительно выстраивания будущей политики, направленной на снижение уровня безработицы в стране. Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя.

Во-первых, стоит обратить внимание на содействие в поисках работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования. С этой целью необходимо упростить взаимосвязь между потенциальным работником и работодателем, а также создавать рабочие места на производствах соответственно. Во-вторых, имеет значение создавать курсы повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декрета. В-третьих, необходимо упростить рабочую миграцию, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте. И кроме всего прочего следует продолжать политику государства, направленную на увеличение доли домохозяйств, имеющих компьютер с выходом в Интернет.

Список литературы

Арзамасцева Л. П., Колесникова О. А., Федченко А. А. Посткризисные тенденции и факторы развития рынка труда Воронежской области. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011. № 1. С. 207-216.

Айвазян С. А., Мхитарян В. С.. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М. : ЮНИТИ, 1998

Беркович М. И., Папина А. Л., Сущикова С. Э. Безработица в современных условиях: региональные особенности и формы поддержки. Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». 2010. № 28. С. 107-111.

Безработица. Википедия: [http: //ru. wikipedia. org]

Галимов А., Уразаева Л. Ю. Математическая оценка взаимодействия уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения. Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2013. № 1. С. 14-19.

Гмурман В. Е.. Теория Вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учеб. Пособие для вузов. М., «Высшая шеола», 1972.

Методологические пояснения. Трудовые ресурсы. Официальная статистика. Служба Государственной Статистики.

Методологические положения по проведению выборочных обследований населения по проблемам занятости (обследований рабочей силы), утвержденные приказом Росстата от 21. 12. 10г. №452

Ниворожкин Л. И., Ниворожкина Е. М., Шухмин А. Г. Моделирование поведение населения на рынке труда крупного города: Продолжительность регистрируемой безработицы. М: РПЭИ, 2001. - 55с.

Официальные данные об уровне безработицы в РФ. Холдинг «Финам»: [http: //www. finam. ru/]

Портнова Л. В. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании уровня безработицы в регионе. Вестник Оренбургского государственного университета. 2012. № 4. С. 158-163.

Портнова Л. В. Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области). Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. Т. 2. № 34-1. С. 148-152.

Рынок труда. Центр управления финансами: [http: //www. center-yf. ru/data/Kadroviku/Rynok-truda. php]

Статистический сборник «Регионы России. Социально экономические показатели», 2012. Федеральная Служба Государственной Статистики.

Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т. А., 2003

Сарычева Т. В. Статистическом исследовании влияния половозрастных факторов на продолжительность поиска работы. Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. С. 242-242.

Сарычева Т. В. Совершенствование концептуального подхода к прогнозированию занятости населения региона. Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 411-411.

Токарский Б. Л., Змановский И. С. Стратегии анализа и прогноза рынка труда крупного города в условиях кризисной экономики. Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал) . 2010. № 5. С. 10-17.

Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. Пособие / В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина; под ред. В. С. Мхитаряна, - М. : Маркет ДС, 2010.

Файзуллин И. Ф. Роль государства в сокращении безработицы. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2006. Т. 8. № 5. С. 146-149

Foley M. Labor Market Dynamics in Russia. Mimeo. 1997.

Randall K., (2013, January 23). Worldwide “Jobless Numbers”: Global Unemployment Hits Record High, Declining Living Standards. Global Research. Retrieved February 1, 2013:

[http://www.globalresearch.ca/worldwide-jobless-numbers-global-unemployment-hits-record-high-declining-living-standards/5320126]

Resolution concerning statistics of the economically active population, employment, unemployment and underemployment, adopted by the Thirteenth International Conference of Labour Statisticians, (1982). International Labour Organization (ILO).

Tabatabai H., (n. d.). Unemployment statistics: important issues. International Labour Organization (ILO)

Types of Unemployment, (n. d.). In About. com Economics. Retrieved February 1, 2013: [http://economics.about.com/od/unemployment-category/a/Types-Of-Unemployment.htm]

Размещено на Allbest.ru