Составление статистического прогнозирования мясной продукции КРС

5. Низкая продуктивность естественных кормовых угодий и слабая база производства основных кормов для откормочного контингента. Естественные кормовые угодья во всех регионах страны имеют низкую урожайность. Без систематического ухода и коренного улучшения они зарастают кустарником и недоедаемыми травами. На таких выпасах коровы и молодняк на нагуле тратят много энергии кормов на передвижение, а привесы в сутки снижаются до 250-400 г. В результате в мясных стадах доля пастбищных кормов в годовом рационе составляет всего 14-15% вместо 35-36%, характерных для зарубежной практики.

6. Отсутствие экономической мотивации является главным препятствием реализации имеющихся в России возможностей ускоренного развития мясного скотоводства.

Низкая экономическая эффективность отрасли в определенной степени обусловлена низкими зоотехническими показателями: выход телят менее 80% вместо 85-90%, необходимых для рентабельного мясного скотоводства; привесы молодняка на откорме ниже 400 г вместо желательных не менее 750-800 г; средняя живая масса молодняка при реализации - 320-340 кг вместо желательных 450-500 кг.

7. Неурегулированность экономических отношений в цепочке «сельскохозяйственный производитель - мясоперерабатывающая промышленность - оптовая и розничная торговля», в результате чего на долю мясных ферм приходится не более 20-25,5% от розничной цены на говядину вместо 45-50% в западных странах;

8. Недостаточная государственная поддержка мясному скотоводству, которая составляет всего 3-5% от производственных издержек по сравнению, например, 30-90% в странах Евросоюза.

9. Неразвитость рынка высококачественной говядины в свежем, то есть в незамороженном и непереработанном виде.

В этом рынке заинтересованы сельскохозяйственные предприятия, которые разводят и откармливают мясной скот до оптимальных весовых кондиций (в среднем около 500 кг) и способны поставлять крупные партии откормленного мясного скота, а также представители бизнеса и супермаркеты.

10. Недостаток современных комплексных научных разработок с системным подходом.

Острота описанных выше проблем усугубляется недостатком современных комплексных научных разработок с системным подходом, что сдерживает инновационный процесс развития специализированного мясного скотоводства в трех его фазах: репродукция (система "корова-теленок"), выращивание молодняка для ремонта и увеличения поголовья в мясных стадах и откорм молодняка до оптимальных весовых кондиций.

На решение указанных проблем и направлена Программа "Развитие мясного скотоводства России на 2009-2012 годы".

Целью программы является создание стартовых технологических и экономических условий формирования и устойчивого развития отечественной крупномасштабной отрасли специализированного мясного скотоводства и производства высококачественной говядины.

Достижение поставленной цели обеспечит надежную основу для решения более масштабной стратегической цели - создания эффективно развивающейся отрасли, способной производить высококачественную говядину в объемах, достаточных для импортозамещения.

Разработана следующая система мер государственной поддержки отрасли:

1. Предоставление дифференцированных субсидий на содержание маточного поголовья мясного скота по системе "корова-теленок" в племенных заводах по всей территории по ставке 5000 рублей на корову с теленком в год; в регионах, реализующих программы по мясному скотоводству - в племенных репродукторах по ставке 4500 рублей на корову с теленком в год.

2. Предоставление субсидий на закупку племенного скота специализированных и наиболее перспективных интенсивных мясных пород в качестве компенсации до 30% затрат. Фактические выплаты субсидий определяются Министерством сельского хозяйства Российской Федерации с учетом конкретных условий рынка и качеств животных.

3. Предоставление субсидий на покупку и пересадку эмбрионов от выдающихся родителей и семени высокоценных быков, покупку и содержание быков-производителей организациям по искусственному осеменению сельскохозяйственных животных.

4. Создание банка семени быков мясных пород (на базе ОАО "Головной центр по воспроизводству сельскохозяйственных животных").

В период реализации Программы будет создана база устойчивого развития специализированного мясного скотоводства в качестве ключевого фактора, не имеющего альтернативы в отечественном животноводстве в обеспечении населения страны этим видом мяса преимущественно за счет отечественного производства.

Согласно расчетам, при развитии отрасли по инерционному сценарию, то есть при незначительной поддержке государства, значение индикаторов будет ежегодно возрастать на 2,5-4%. Увеличение государственной поддержки обеспечит достижение поставленной цели и решение задач Программы по всем индикаторам, особенно по валовому производству высококачественного мяса.

В мае 2010 года правительством Самарской области была сформулирована концепция развития региональной животноводческой отрасли. Ее основной идеей стало увеличение поголовья племенного скота мясного и молочного направления за счет завоза в губернию чистопородных животных из других регионов.

В 2011 году особое внимание будет уделено развитию животноводства губернии. В действующую областную целевую программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2009-2013 годы сегодня добавлены две подпрограммы: «Развитие мясного скотоводства и увеличение производства говядины в Самарской области на 2011-2013 годы» и «Развитие пилотных семейных животноводческих ферм на базе крестьянских (фермерских) хозяйств в Самарской области на 2010-2013 годы».



4. Построение и анализ вариационного ряда мясной продуктивности КРС

Основными задачами анализа продукции животноводства является изучение ее объемов по сравнению с потребностью, платежеспособным спросом, планами и договорами, изменений объемов в пространстве и во времени, а также оценка влияния на выход продукции комплекса факторов. Это предполагает применение системы относительных показателей и комплекса методов статистического анализа влияния факторов.

По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на одну голову. Последние важны для обеспечения сопоставимости, особенно если неодинаковы или изменяются размеры сравниваемых совокупностей.

Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных, потребления кормов и их окупаемости, качества стада, условий содержания и других зоотехнических мероприятий. Общую схему и последовательность анализа выхода продукции в целом и в расчете на одну голову сельскохозяйственных угодий можно представить следующим образом:

1. Выход продукции однородных видов продукции, продукции выращивания крупного рогатого скота, общий выход также зависит от численности животных и их продуктивности.

2. Со стороны материальных факторов выход продукции определяется в первую очередь объемом потребляемых кормов и их окупаемостью -- выходом продукции на единицу корма.

3. Общий объем потребляемых кормов представляет собой сумму кормов собственного производства и покупных.

4. Объем потребляемых кормов в животноводстве распределяется по отдельным видам и группам животных.

5. Численность животных находится в тесной связи с обеспеченностью кормами в целом, а также с уровнем кормления.

В рамках работы обратимся к выходу продукция среднегодовое поголовье КРС на выращивании и откорме на одну голову, в предприятиях Орловской области за 2011 год. Для этого рассчитаем величину продукция выращивания скота в расчете на одну голову.

Таблица 1. Исходные данные для построения вариационного ряда продукция среднегодовое поголовье КРС на выращивании и откорме на одну голову, в Орловской области в 2011 г.

№ п/п	ПРЕДПРИЯТИЯ	Среднегодовое поголовье КРС на выращивании и откорме, гол.	Прирост КРС, ц.	Мясная продуктивность КРС, ц/гол.
1	2	3	4	5
1	ООО Пульс - Агро	262	184	0,7
2	СПК Корсунский	262	184	0,7
3	ООО Рассвет	3397	3397	1,0
4	ООО Благодать	112	115	1,0
5	ЗАО Славянское	712	914	1,3
6	ООО Краснозоренское	307	401	1,3
7	СПК Мичурина	689	935	1,4
8	ООО Паньковское	324	444	1,4
9	ООО Верховскагро	330	497	1,5
10	ООО Благодать	212	334	1,6
11	ЗАО Казанское	502	798	1,6
12	ООО им. Карла Маркса	298	474	1,6
13	ООО Коротыш	703	1203	1,7
14	СПК Здоровецкий	265	465	1,8
15	ООО "Истоки"	75	133	1,8
16	СПК Екатериновка	421	749	1,8
17	ТНВ Г.П. Калинин и Компания	156	284	1,8
18	КХ им. 50 лет Октября	1159	2126	1,8
19	ООО Вико	456	839	1,8
20	ОАО Агрофирма Ливенское мясо	1179	2194	1,9
21	ООО Сосновка	674	1304	1,9
22	АОНП Успенское	1273	2677	2,1
23	ОАО "Новодеревеньковская сельхозтехника"	19	41	2,2
24	ТНВ Труфанов и Компания	572	1248	2,2
25	ОАО ПЗ Сергиевский	1065	2556	2,4
26	ТВ Речица	652	1814	2,8

Данную совокупность разобьем на 3 группы.

Таблица 2. Распределение предприятия по выручку от реалицазии продукции выращивание скота с расчетом на одну голову в Орловской области в 2011 году

Интервалы по мясной продуктивности КРС, ц/гол.	Число предприятий	Частность к итогу, %
0,7-1,4	6	23,1
1,4-2,1	15	57,7
2,1-2,8	5	19,2
Итого	26	100,0

Изобразим полученный ряд распределения с помощью гистограммы распределения предприятий, по выручке от реализации продукции выращивание скота в расчете на одну голову Орловской области в 2011 году.

Рисунок 1. Распределение предприятий по выручке от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову



Таблица 3. Распределение выручки от реализации продукции выращивание скота в расчете на одну голову и расчеты показателей вариации для определения по силе вариации

Интервалы по мясной продуктивности КРС, ц/гол.	число предприятий	размер выручки от реализации продукции мясной продуктивности, ц/гол.	расчетные величины
0,7-1,4	6	0.7, 0.7,1.0,1.0 1.3 1.3	1	6	-0,66	0,4356	3,96	2,6136
1,4-2,1	15	1.4 1.4 1.5 1.6 1.6 1.6 1.7 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.9 1.9	1,7	25,4	0,04	0,0016	0,6	0,024
2,1-2,8	5	2.1 2.2 2.2 2.4 2.8	2,34	11,7	0,68	0,4624	3,4	2,312
Итого	26	Х	Х	43,1	Х	X	7,96	4,9496

Определим среднюю выручку от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову по средней арифметической взвешенной:

==1,66 (18)

Таким образом, средняя выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову в Орловской области в 2011 году по хозяйствам выше, чем по группам.

Теперь рассчитаем моду и медиану:

, (19)

где Мо - модальное значение признака;

X_мо - модальная граница нижнего интервала;

h_мо - величина модального интервала;

f_мод - частота модального интервала;

f_мод-1 - частота интервала предшествующего модальному;

f_мод+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Наиболее часто встречаемая выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову составляет 2,43 ц/гол.

, (20)

где Ме - значение признака, приходящееся на середину вариационного ряда;

х_ме - нижняя граница интервала;

h_ме - величина медианного интервала;

- полусумма накопленных частот;

S_ме-1 - сумма накопленных частот до медианного признака;

f_ме - частота медианного признака.

На середину вариационного ряда приходится значение выручки от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову равное 1,82 ц/гол.

Вычислим показатели вариации:

, (21)



где R - размах вариации;

x_max - максимальное значение признака;

x_min - минимальное значение признака.

Этот показатель характеризует границы вариации признака. В Орловской области в 2011 году разность между максимальной выручкой от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову и минимальной выручкой составила 2.1ц/гол.

Определим среднее линейное отклонение. Этот показатель характеризует отклонение фактически сложившегося уровня признака от среднего.

(22)

Выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову в Орловской области в 2011 году в отдельных предприятий не отклоняется.

D= (23)

D=4,9496 (%²)

Таким образом, общий объем выручки от реализации продукции животноводства составляет 4,9496(%²) ц/гол.

(24)



Выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову в Орловской области в 2011 году в отдельных предприятиях отклоняется от среднего значения по районам 0,19 ц/гол.

G= (25)

G= = 0,44

Среднеквадратическое отклонение характеризует вариацию признаков совокупности и показывает, что выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову отклоняется от среднего значения на 0,44 ц/гол.

(26)

V(R)= = 1,27*100%=127%

(27)

= 0

(28)

V(G) = = 26,50 %

Коэффициент вариации позволяет оценить качественную силу вариации признака. В данном примере вариация будет слабая.

5. Авторегрессионное прогнозирование мясной продуктивности КРС по тренду и колеблемости

Для характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления рассчитаем систему показателей динамики продукции выращивания скота в Орловской области цепными и базисными способами.

Таблица 4. Показатели динамики продукции выращивания скота в Орловской области

годы	продукция выращивания скота в расчете на одну голову	Абсолютный прирост, на одну голову	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, на одну голову
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2000	135	Х	Х	Х	Х	Х	Х	Х
2001	135	0	0	100,00	100,00	0,00	0,00	Х
2002	134	-1	-1	99,26	99,26	-0,74	-0,74	Х
2003	125	-9	-10	93,28	92,59	-6,72	-7,41	Х
2004	135	10	0	108,00	100,00	8,00	0,00	1,25
2005	135	0	0	100,00	100,00	0,00	0,00	Х
2006	138	3	3	102,22	102,22	2,22	2,22	1,35
2007	140	2	5	101,45	103,70	1,45	3,70	1,38
2008	151	11	16	107,86	111,85	7,86	11,85	1,40
2009	168	17	33	111,26	124,44	11,26	24,44	1,51
2010	158	-10	23	94,05	117,04	-5,95	17,04	Х
2011	172	14	37	108,86	127,41	8,86	27,41	1,58
2012	171	-1	36	99,42	126,67	-0,58	26,67	Х

Анализируя данные таблицы 4 можно сделать вывод о том, что цепные показатели динамики имеют положительную тенденцию роста в 2004, 2006, 2007, 2008, 2009и 2011 годах, тогда как в 2000, 2001, 2002, 2003, 2005, 2010, 2012 годах наблюдается отрицательная тенденция прироста. Анализируя абсолютное значение 1% прироста мы видим замедление темпа прироста, которое сопровождается уменьшением абсолютных приростов.

Общий вывод по абсолютным и относительным показателям динамики мы сделать не можем поэтому определим среднегодовые показатели динамики:

1. Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост по формуле:

(29)

где Sn - конечный уровень ряда, на одну голову;

S0 - начальный уровень ряда, на одну голову;

n - число уровней.

на одну голову.

2. Определим среднегодовой темп роста по формуле:

(30)

3. Среднегодовой темп прироста

(31)

Таким образом, с 2000-2012 года в Орловской области продукции выращивание скота ежегодно выросло в среднем на 1,99% или 3 головы.

Для анализа рядов динамики используется ряд методов:

1. укрупнение периодов

2. скользящих средних

3. выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

4.аналетическое выравнивание по уравнению прямой линии

Представим следующие данные в таблице 3.

Укрупнение периодов по трехлетиям определяли по следующим формулам:

(32)

(33)

(34)

(35)



Таблица 5. Динамика продукции выращивания скота в Орловской области за 2000-2012 гг.

годы	продукция выращивания скота в расчете на одну голову	укрупнение периодов	по четырехлетней скользящей средней	по среднегодовому абсолютному приросту
		сумма	средняя	сумма	средняя	t	средняя
2000	135	Х	Х	Х	Х	0	135
2001	135	404	134,67	404	134,67	1	138
2002	134	-	-	394	131,33	2	141
2003	125	-	-	394	131,33	3	144
2004	135	395	392	395	131,67	4	147
2005	135	-	-	408	136,00	5	150
2006	138	-	-	413	137,67	6	153
2007	140	429	426	429	143,00	7	156
2008	151	-	-	459	153,00	8	159
2009	168	-	-	477	159,00	9	162
2010	158	669	167,25	498	166,00	10	165
2011	172	-	-	501	167,00	11	168
2012	171	-	-	Х		12	171

Сравнивая скользящие среднее видно, что продукции выращивание скота с 2000-2011г. имеет тенденцию роста.

Выявляя основную тенденцию развития, пользовались аналитическим выравниванием по среднегодовому абсолютному приросту:

(36)

(37)

Тогда уравнение прямой примет вид:



По теоретически рассчитанным уровням размера продукции выращивание скота в расчете на одну голову имеет тенденцию роста в среднем на 3 ежегодно.

Подставим в данное уравнение значение t для каждого года, рассчитаем теоретическую продукцию выращивание скота в таблице 5. Изобразим фактический и теоретический уровни графически на рисунке 2.

Рисунок 2. Фактический и теоретический уровни выращивания скота

В целях анализа динамики проведем аналитическое выравнивание способом наименьших квадратов по данным представленным в таблице 3.

Рассчитаем параметры уравнения:

(38)

(39)

Уравнение тренда принимает вид:

(40)

Таблица 6. Динамика продукции выращивания скота

Годы	продукция выращивания скота в расчете на одну голову	Аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии
		t
2000	135	-3	9	-45	139,7604	4,7604	22,6618
2001	135	-2,5	6,25	-54	140,7880	5,7880	33,5009
2002	134	-2	4	-67	141,8150	7,8150	61,0742
2003	125	-1,5	2,25	-83,33	142,8420	17,8420	318,3370
2004	135	-1	1	-135	143,8690	8,8690	78,6592
2005	135	-0,5	0,25	-270	144,8960	9,8960	97,9308
2006	138	0	0	0	145,9230	7,9230	62,7739
2007	140	0,5	0,25	280	146,9500	6,9500	48,3025
2008	151	1	1	151	147,9770	3,0230	9,1385
2009	168	1,5	2,25	112	149,0040	18,9960	360,8480
2010	158	2	4	79	150,0310	7,9690	63,5050
2011	172	2,5	6,25	68,80	151,0580	20,9420	438,5674
2012	171	3	9	57	152,0850	18,9150	357,7772
итого	1897	0	45,5	93,47	1896,9984	139,6884	1953,0764

За период с 2000 г. по 2012 г. продукция выращивание скота в Орловской области ежегодно увеличивается в среднем на 2,054 руб./га, а средний размер продукции выращивание скота составила 145,923 руб./га.

Подставим в уравнение тренда значения t для каждого года и осуществим расчет теоретической продукции выращивание скота.

Изобразим фактическую и теоретическую продукцию выращивание скота, рассчитанную по уравнению тренда, графически на рисунке 3.



Рисунок 3. Фактическая и теоретическая продукции выращивание скота в расчете на одну голову

Выравнивание объема выручки по уравнению прямой линии показывает тенденцию роста за последние 12 лет.

Рассчитаем показатели для измерения колеблемости динамического ряда:

Амплитуда или размах колебания

Таким образом, разница между максимальным и минимальным размером выручки в период с 2000 г по 2012 г составила 47 голов.

2. Среднее линейное отклонение

(41)



В период с 2000 г по 2012 г продукция выращивание скота в расчете на одну голову в Орловской области отклоняется от уровня тренда в среднем на 13,968844

3. Среднее квадратическое отклонение

(42)

Оно показывает, что продукция выращивание скота в расчете на одну голову отклоняется от теоретического уровня в среднем на 13,97525

4. Коэффициент колеблемости:

(43)

Следовательно, колебания выращивание скота в расчете на одну голову является слабой, и составляют 9,58%. Т. е. ежегодно выращивание скота в расчете на одну голову отклоняется от среднего многолетнего уровня в среднем на 9,58 %.

Определим коэффициент устойчивости:

(44)



В среднем в виду ежегодной колеблемости выращивание скота в расчете на одну голову обеспечивается на 91% выручки, рассчитанной по тренду. Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмена:

(45)

Таблица 7. Расчет коэффициента корреляции рангов Ч. Спирмена

годы	продукция выращивания скота в расчете на одну голову	Ранг себестоимости	Ранг лет
2001	135	3	1	2	4
2002	134	2	2	0	0
2003	125	1	3	-2	4
2004	135	3	4	-1	1
2005	135	3	5	-2	4
2006	138	4	6	-2	4
2007	140	5	7	-2	4
2008	151	6	8	-2	4
2009	168	8	9	-1	1
2010	158	7	10	-3	9
2011	172	10	11	-1	1
2012	171	9	12	-3	9
Итого				-17	45

Коэффициент корреляции Ч. Спирмена показывает, что выращивание скота в расчете на одну голову Орловской области имеет абсолютный устойчивый рост, равный 84,27%.

Составим точечный прогноз продукции выращивание скота в расчете на одну голову 2013-2014 годы.



Если в 2012 г. t=6, то в 2013 году t=8 и в 2014 г. t=9, то продукция выращивание скота в расчете на одну голову будет равна:

На основе точечного прогноза продукции выращивание скота в расчете на одну голову в Орловской области в 2013 г. составит 162,355, а в 2014 г. - 164,409.

Рассчитаем интервальный прогноз по формуле:

(46)

Таким образом, продукция выращивание скота в расчете на одну голову в 2013 году будет находиться в интервале от147,743 до 162,355.

Таким образом, продукция выращивание скота в расчете на одну голову в 2014 году будет находиться в интервале от 149,612 до 164,409.

Из точечного и интервального прогнозирования следует, что в дальнейшем среднегодовая продукция выращивание скота в расчете на одну голову будет иметь тенденцию к увеличению. Данную тенденцию следует оценить как положительную.



6. Индексный анализ производства мяса КРС

Проведем индексный анализ производства мяса КРС. Производство мяса КРС с/х предприятиях можно проанализировать с использованием индексного метода. Рассмотрим на примере шестнадцати предприятий Орловской области за 2010 и 2011 год.

Таблица 8. Среднегодовое поголовье скота, производства мяса КРС в предприятиях Орловской области в 2010-2011 г.

ПРЕДПРИЯТИЯ	Среднегодовое поголовье КРС на выращивании и откорме, голов	Мясная продуктивность КРС, ц/гол.	Прирост КРС, ц
	2010	2011	2010	2011	2010	2011	условн.
ООО Верховскагро	321	330	400	497	128400,0	164010	132000
СПК Мичурина	626	689	1017	935	636642,0	644215	700713
ООО им. Карла Маркса	349	298	508	474	177292,0	141252	151384
ООО Коротыш	501	703	1134	1203	568134,0	845709	797202
ООО Сосновка	597	674	1194	1304	712818,0	878896	804756
АОНП Успенское	904	1273	2383	2677	2154232,0	3407821	3033559
ЗАО Казанское	508	502	878	798	446024,0	400596	440756
ОАО Агрофирма Ливенское мясо	1454	1179	2678	2194	3893812,0	2586726	3157362
СПК Екатериновка	411	421	667	749	274137,0	315329	280807
СПК Здоровецкий	5921	265	4984	465	29510264,0	123225	1320760
ТВ Речица	632	652	1741	1814	1100312,0	1182728	1135132
итого	12224	6986	Х	Х	39602067,0	10690507	11954431

Определим индивидуальные индексы мясной продуктивности и среднегодового поголовья:



(47)

где p₁ -мясная продуктивность отчетного периода;

p₀ - мясная продуктивность базисного периода;

Индивидуальный индекс среднегодового поголовья:

(48)

где f₁ - среднегодовое поголовье отчетного периода;

f₀ - среднегодовое поголовье базисного периода.

Таблица 9. Определение индивидуального Среднегодовое поголовье скота, производства мяса КРС по 11 предприятиям в Орловской области в 2010-2011 г.

ПРЕДПРИЯТИЯ	Мясная продуктивность КРС, ц/гол.	i мясной продуктивности КРС	Среднегодовое поголовье КРС на выращивании и откорме, голов	i среднегодовое поголовье КРС
	2010	2011		2010	2011
1	2	3	4	5	6	7
ООО Верховскагро	400	497	1,243	321	330	1,028
СПК Мичурина	1017	935	0,919	626	689	1,101
ООО им. Карла Маркса	508	474	0,933	349	298	0,854
ООО Коротыш	1134	1203	1,061	501	703	1,403
ООО Сосновка	1194	1304	1,092	597	674	1,129
АОНП Успенское	2383	2677	1,123	904	1273	1,408
ЗАО Казанское	878	798	0,909	508	502	0,988
ОАО Агрофирма Ливенское мясо	2678	2194	0,819	1454	1179	0,811
СПК Екатериновка	667	749	1,123	411	421	1,024
СПК Здоровецкий	4984	465	0,093	5921	265	0,045
ТВ Речица	1741	1814	1,042	632	652	1,032
итого	Х	Х	Х	12224	6986	Х

В предприятиях ООО Верховскагро, ООО Коротыш, ООО Сосновка, АОНП Успенское, СПК Екатериновка и ТВ Речица индекс мясной продуктивности он увеличивается. А в СПК Мичурина, ООО им. Карла Маркса, ЗАО Казанское, ОАО Агрофирма Ливенское мясо и СПК Здоровецкий уменьшается. Среднегодовое поголовье коров в предприятиях ООО Верховскагро, СПК Мичурина, ООО Коротыш, ООО Сосновка, АОНП Успенское, СПК Екатериновка и ТВ Речица увеличивается. А в ООО им. Карла Маркса, ЗАО Казанское, ОАО Агрофирма Ливенское мясо и СПК Здоровецкий поголовье сокращается.

Индекс валового надоя показывает насколько изменился прирост КРС в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения всего комплекса факторов:

(49)

= 0,27или 27%

Абсолютное изменение прирост КРС определим по формуле

(50)

10690507 - 39602067 = -28911560 ц.

Прирост КРС в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 28911560 ц или на 73 %.

Индекс продуктивности



(51)

=0,894 или 89.4%

Абсолютное изменение прирост КРС за счет изменения продуктивности, определим по формуле.

(52)

= 10690507 - 11954431 = - 1263924 ц.

Прирост КРС сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 1263924 ц или на 10,6% за счет снижения мясной продуктивности в отдельных предприятиях. Индекс среднегодового поголовья в относительном выражении характеризует изменение среднегодового поголовья в целом в отчетном году по сравнению с базисным, а в абсолютном изменение прирост КРС за счет изменения среднегодового поголовья:

(53)

(54)

, (55)

0,57 или 57%

= 3239,7 ц/гол

(6986-1224)*3239,7 = -16969548 ц.

В целом в отчетном периоде по сравнению с базисным среднегодовое поголовье уменьшилось на 43 %. За счет этого прироста КРС уменьшился на 16969548 ц.

Индекс структуры поголовья характеризует изменение прироста КРС в изучаемом периоде за счет изменения структуры поголовья КРС:

(56)

(57)

- 10678 ц

В отчетном году по сравнению с базисным прирост КРС за счет изменения структуры поголовья снизился на 10678 ц или на 47%.

Общий индекс размера и структуры поголовья характеризует изменение прирост КРС в отчетном периоде по сравнению с базисным за изменения размера и структуры поголовья КРС:

(58)

, (59)

0,302 или 30,2%

11954431 - 39602067 = - 27647636 ц

Прирост КРС в отчетном году по сравнению с базисным снизился на 27647636 ц или на 69,8 % за счет изменения размера и структуры поголовья КРС.

Общий индекс продуктивности переменного состава характеризует в относительном выражении изменение продуктивности в отчетном году по сравнению с базисным, а в абсолютном - изменение прирост КРС за счет изменения этого фактора:

(60)

(63)

0,472 или 47,2%

-11941868 ц

Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилось на 52,8 %. За счет увеличения продуктивности валовой надой молока уменьшилась в отчетном году по сравнению с базисным на 11941868ц.

Проверим взаимосвязь индексов:

(61)

(62)

I_{вал.надоя}= 0,894 *0,302=0,27

I_{пер.сост.}= 0,894 *0,472=0,422

Взаимосвязь абсолютных приростов:

1263924 - 27647636 = - 28911560



7. Статистическая отчетность об производстве и продуктивности животных

Источником статистических данных по животноводству служит периодическая статистическая отчетность.

Форма П-1 (с.-х.) «Сведения о производстве и отгрузке сельскохозяйственной продукции» - месячная, представляется 3-го числа после отчетного периода.

Форма № 24 «Сведения о состоянии животноводства» - годовая, предоставляемая на 10 января.

Форма № 10-а с.-х. (срочная) «Сведения о заготовке кормов по состоянию на 10 декабря» представляется 1 раз в год, 6 декабря.

Форма №10 - с.-х. «Сведения о ходе сенокошения и заготовки кормов» - срочная (по особому указанию органов статистики), 6 раз в сезон.

Форма № 24 - корма Баланс кормов»- составляется 1 раз в год на 1 января.

Крестьянские (фермерские) хозяйства представляют отчет по форме № 3-фермер. «Сведения о производстве продукции животноводства и численности скота». Этот отчет полугодовой, представляется 6 января и 6 июля.

Кроме сельскохозяйственных предприятий и крестьянских (фермерских) хозяйств учет скота и продукции животноводства ведется в личных подсобных хозяйствах. В сельской местности он проводится органами статистики сплошным методом путем подворной переписи скота. Затем выборочно проводится повторный учет. В хозяйствах населения городской местности - расчетным путем, на основании единовременной переписи.

Однако основным источником информации по животноводству является Всероссийская перепись скота (или учет по состоянию на 1 января), годовые отчеты сельскохозяйственных предприятий (в частности приведенные выше).

Для хозяйств некоторых производственных направлений устанавливается специальная отчетность. Так, например, оленеводческие хозяйства два раза в год составляют Отчет о состоянии оленеводства, один раз в год дают Отчетность о состоянии пушного звероводства. Инкубаторные станции, а также хозяйства, занимающиеся инкубацией 1 раз в месяц предоставляют Отчет о ходе инкубации.

С 1965 года перепись заменена учетом скота, выполняющим все основные функции переписи. Основная задача переписи (соответственно учета) - определить численность скота дифференцированно по видам и группам скота. Одновременно учитывается в хозяйствах и оборот стада за год (движение скота по числу голов в живом весе), размер полученной за год продукции животноводства, откорм скота, осемененность маток и наличие кормов (на конец года). Перепись должна обеспечивать представление строго достоверных данных о численности скота.

Перепись должна обеспечить представление строго достоверных данных о численности скота и производстве продукции животноводства. Организация и методика проведения Всероссийской переписи скота согласно имеющемуся опыту сводятся в основном к следующему:

1. Перепись охватывает все категории хозяйств без исключения (государственные, кооперативные и общественные, колхозы, хозяйства фермеров, рабочих, служащих и прочих групп населения).

2. Численность скота устанавливается по состоянию на 12 часов ночи с 31 декабря на 1 января. Сама же перепись начинается утром 2 января и проводится в течение 7 дней, включая подсчет итогов по населенным пунктам. Особые сроки и порядок проведения переписи устанавливаются только для наиболее отдаленных районов по специальному перечню и в районах отгонного животноводства (на зимних пастбищах).

Решающее значение для успешного проведения переписи имеет правильная организация подготовительной работы. К числу важнейших подготовительных работ по переписи относят:

1) Составление карт-схем районов с нанесением всех населенных пунктов и отдельных строений и границ счетных участков;

2) Составление списков населенных пунктов, списков государственных, фермерских хозяйств , списков домовладений и т. п.;

3) Подбор счетчиков и тщательный их инструктаж;

4) Проведение разъяснительной работы среди населения о задачах переписи.

3. Для проведения переписи территория сельского района или города разбивается на счетные участки. В сельских районах в счетные участки включаются несколько, один или часть населенного пункта, в городах -- целые кварталы. Разбивка территории проводится из расчета, чтобы счетные участки могли быть взяты в качестве контрольных точек. За каждым участком закрепляется счетчик.

Во избежание недоучета или повторного счета скота, находящегося в пути или в перегоне:

а) на станциях и пристанях прибытия скота организуется учет скота, прибывшего с 1 по 5 января; при этом скот, отправленный до 1 января, включается в перепись, а после 1 января -- не включается;

б) скот, находящийся в перегоне (с отправкой в ноябре-декабре), регистрируется по месту отправления, если до начала переписи не было получено уведомление о его прибытии на место назначения.

4. Формуляры переписи скота колхозов, совхозов и других государственных и кооперативных хозяйств включают численность скота по видам и группам и годовые итоги отчета о состоянии животноводства (ф. № 24-годовая): оборот стада за год (в головах и центнерах живого веса), количество полученной за год продукции, кормов на конец года, данные об откорме скота и осеменении маток.

5. Формуляры переписи в колхозах, совхозах и других государственных и кооперативных хозяйствах заполняют администрация хозяйства или правление колхоза на основании данных инвентаризации и бухгалтерского учета с обязательной проверкой путем пересчета скота в натуре. Проверка скота, в натуре проводится в присутствии счетчика. Отчеты поступают в отдел статистики, после тщательной их проверки счетчиками посредством сопоставления данных отчета о наличии скота с данными инвентаризации в бухгалтерского учета, проверенными в результате пересчета скота в натуре.

Перепись скота, находящегося в личной собственности различных групп населения, проводится путем сплошного обхода всех дворов, опроса владельцев скота и пересчета скота в натуре. Данные заносятся в подворные списки (сельская местность) или списки индивидуальных владельцев скота (город).

6. Для проверки полноты учета скота, находящегося в личной собственности, специальные достаточно квалифицированные бригады проводят контрольные обходы дворов с проверкой скота в натуре. Контрольным обходам подвергается не менее 10 % хозяйств от общего числа дворов различных групп населения. Для районов с крупными населенными пунктами в виде исключения допускается максимальный процент выборки до 15 %. Количество контрольных точек, отобранных для сельского района, устанавливается не менее 5 и не более 15. Контрольные точки отбираются на областном и республиканском уровнях по принципу механического отбора. Для отбора контрольных точек составляется (обычно в географическом порядке -- с севера на юг и с запада на восток) список населенных пунктов (точек отбора), выровненных приближенно по численности (мелкие пункты объединялись, крупные подразделялись).

В последние годы сама разбивка на счетные участки проводилась так, чтобы любой участок мог быть взят как контрольная точка. Название контрольных точек доводится до сведения районного отдела статистики после начала переписи (3 января).

По результатам контрольных обходов определяется процент недоучета скота, общий для всех индивидуальных владельцев. Процент недоучета накладывается затем на данные переписи скота по этим категориям хозяйств в целом по району. Например, в контрольных точках при переписи было учтено 1000 овец. В результате обходов обнаружен недоучет 50 овец, что составляет 5 % поголовья. Всего в районе учтено по переписи у индивидуальных владельцев 10 000 овец. С поправкой на недоучет всего имелось 10 500 голов. По крупному рогатому скоту процент недоучета определяется отдельно по коровам и прочему крупному рогатому скоту.

7. После тщательной проверки достоверности данных переписи по каждому предприятию и у индивидуальных владельцев скота проводится сводка данных о численности скота по категориям хозяйств, сводка данных о движении скота, продукции животноводства и т. д.

8. При разработке материалов переписи (учета) скота проводится ряд группировок. Некоторые группировочные признаки используются длительное время, некоторые применялись лишь в отдельные годы.

В основном те же группировки (по выходу телят на 100 коров, по количеству скота каждого вида, по удою молока и яйценоскости кур) проводятся по данным первоянварского учета.

При замене переписи учетом отпадает надобность в специальных кадрах счетчиков для определения численности скота в совхозах и колхозах, так как заполненные предприятиями отчеты должна представлять отделу статистики сама администрация предприятий.

Отчет о состоянии животноводства (ф. № 24). Важным источником сведений о состоянии и развитии животноводства, необходимых для оперативного руководства и анализа, является колхозный и совхозный Отчет о состоянии животноводства за месяц (ф. № 24-сх) и год (ф. № 24).

Годовой отчет содержит сведения о производстве молока, яиц, шерсти, продукции выращивания скота в живой массе и ее реализации на убой, о наличии и поступлении кормов, о наличии и движении поголовья скота, об откорме и осеменении. Годовой отчет отражает итоги за истекший год и входит составной частью в формуляры Всероссийской переписи (учета) скота.

Месячная отчетность дает возможность руководящим органам, начиная с района, осуществлять самый необходимый контроль, а годовая отчетность позволяет проводить более глубокий балансовый анализ за год. В самих же предприятиях глубокий анализ должен проводиться чаще (по крайней мере ежеквартально). Простая хронологическая систематизация данных ф. № 24 за различные месяцы года дает исходный динамический ряд в виде последовательно нарастающих итогов. Такой ряд, если его сопроводить исчисленными на его основе месячными коэффициентами роста или выразить графически, может дать вполне отчетливое представление об интенсивности роста. Сравнение с аналогичным статистическим рядом за прошлый год может обнаружить особенности этого года, а сопоставление результатов и основных факторов производства объяснить причины различий.

Наличие в ф. № 24-с.х. сведений о расплоде коров и нетелей с начала года позволяет определить величину расплодов за каждый месяц и получить некоррелированный состав дойных коров по месяцам лактации и др.

Соответствующие данные отчета о состоянии животноводства (ф. № 24) дают возможность рассчитать ряд показателей воспроизводства скота (показатели расплода, процент падежа, процент выбытия, процент обновления стада коров и т. д.).

Таким образом, различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Росстата составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.



Заключение

Значение отрасли животноводства всегда было, есть и будет очень велико. Особенно сейчас, когда перед всем миром и перед нашей страной остро стоит продовольственная проблема, преодолеть которую можно только развивая собственное аграрное производство, стараясь удовлетворить потребности населения в различных продуктах собственными силами. В частности необходимо развивать такую его отрасль как животноводство, которое обеспечивает людей просто жизненно необходимой продукцией.

Система показателей статистики животноводства обеспечивает достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

В данной курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ мясной продуктивности в Орловской области. Проведенный анализ выхода валовой продукции выращивание скота с расчетом на одну голову показал, что в исследуемых хозяйствах Орловской области в 2011 году средняя выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову по хозяйствам в целом выше, чем по отдельным группам. Выручка от реализации продукции выращивание скота с расчетом на одну голову в Орловской области в 2011 году в отдельных предприятиях отклоняется от среднего значения по районам на 0,19 ц/гол.

Проведенный индексный анализ позволяет сделать вывод о том, что в 2010-2011 гг. в предприятиях Орловской области прирост КРС в отчетном периоде по сравнению с базисным снизился на 28911560 ц или на 73 %.

Снижение прироста КРС в отчетном году по сравнению с базисным1263924 ц или на 10,6% за счет снижения мясной продуктивности в отдельных предприятиях. В целом в отчетном периоде по сравнению с базисным среднегодовое поголовье на 43 %. За счет этого валовой надой уменьшился на 16969548 ц. Прирост КРС в отчетном году по сравнению с базисным вырос на 27647636 ц или на 69,8 % за счет изменения размера и структуры поголовья КРС. Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 52,8 %. За счет увеличения продуктивности валовой надой молока уменьшилась в отчетном году по сравнению с базисным на 11941868 ц.

Проведенное методом статистических группировок исследование позволяет сделать выводы о том, что с ростом удельного веса выручки от реализации продукции животноводства в предприятиях Орловской области в 2011 году растет выручка от реализации продукции выращивание скота в расчете на одну голову.

Дисперсионный анализ подтверждает существенность зависимости выручки от реализации продукции выращивание скота в расчете на одну голову в Орловской области в 2011 году от удельного веса выручки от реализации продукции выращивание скота в расчете на одну голову.

Необходимым условием при изучении статистики животноводства является ознакомление с основными формами отчетности по животноводству, которые служат незаменимым источником информации по этой отрасли.

Различные виды переписей, учета, формы отчетности, предоставляемые организациями агропромышленного комплекса позволяют исчислять на своей основе многочисленные статистические показатели по животноводству, вести контроль за численностью и составом скота. По данным статистической отчетности органы Росстата составляют статистические сборники, аналитические бюллетени о состоянии животноводства за текущий год и в динамике.

В целом проведенное в данной курсовой работе исследование позволяет еще раз убедиться в том, что изучение и развитие такой отрасли как мясная продуктивность КРС - одна из важнейших и первостепенных задач каждого района, региона, страны в целом.



Список литературы

1. Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации: федер. закон от 29.11.2007 г. № 282-ФЗ [Электронный ресурс] / Офиц. сайт Федеральной службы государственной статистики. - М., 2007. - Режим доступа: http://www.gks.ru/news/fz282.htm.

2. О развитии сельского хозяйства: федер. закон от 29.12.2006 г. № 264-ФЗ [Электронный ресурс] / Офиц. сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. - М., 2007. - Режим доступа: http://www.mcx.ru/dep _doc.html?he_id=802&doc_id=12285.

3. Орловская область в цифрах: 2000, 2005 - 2010: краткий стат. сб. №0906 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Орловской области. - Орел, 2011. - 260 с.

4. Орловская область 2008-2011 гг. краткосрочные экономические индикаторы: стат. бюллетень № 0908 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Орловской области.- Орел, 2011. - 56 с.

5. Орловская область: 2000, 2005-2010: стат. ежегодник №0905 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Орловской области. - Орел, 2011. -398 с.

6. Сельское хозяйство Орловской области: стат. сб. №1201 / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Орловской области. - Орел, 2010. - 165 с.

7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

8. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - 2008. - 512 с.

9. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 416 с.

10. Пасхавер И.С. Общая теория статистики: Учеб. пособие / И.С. Пасхавер, А.Л. Яблочник; Под. ред. проф. М.М. Юзбашева. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 432 с.

11. Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.: ил.

12. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1979. - 344 с.

13. Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. - М.: Юристъ, 2001. - 461 с.

14. Сиденко А.В. Статистика: учебник / А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева. - М.: Изд-во «Дело и сервис», 2000. - 464 с.

15. Социально-экономическая статистика: учебник / Под ред. М.Р. Ефимовой. - 2-е изд., пераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 591 с.

16. Социально-экономическая статистика: практикум / Под ред. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДЛКА. - 2002. - 703 с.

17. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

18. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Изд-во Юрайт; ИД Юрайт, 2011. - 565 с.

19. Тимофеева Т.В. Финансовая статистика: Учеб. пособие / Т.В. Тимофеева, А.А. Снатенков, Е.Р. Мендыбаева; Под ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. 480 с.: ил.

20. Экономика и статистика фирм: учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - 3-е изд., пераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 288 с.

21. Экономическая статистика: Учебник / А.Р. Алексеев [и др.]; Под ред. Ю.Н. Иванова.. - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2008. - 736 с.

22. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: учеб. пособие / В.Б. Яковлев. - М.: КолосС, 2005. - 352 с.

Размещено на Allbest.ru