Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Статистика |
| Вид | лабораторная работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Ржавичева О.Н. |
| Дата добавления | 19.01.2013 |
| Размер файла | 83,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Построение диаграммы рассеивания (корреляционного поля). Группировка данных и построение корреляционной таблицы. Оценка числовых характеристик для негруппированных и группированных данных. Выборочное значение статистики. Параметры линейной регрессии.
контрольная работа [150,5 K], добавлен 14.12.2010Этапы корреляционно-регрессионного анализа, построение корреляционной модели и определение функции, отражающей механизм связи между факторным и результативным признаками. Измерение тесноты корреляционной связи, расчет индекса корреляции и дисперсии.
лекция [38,1 K], добавлен 13.02.2011Выявление определенной зависимости между выбранными экономическими показателями на основе построения эконометрической регрессионной модели. Построение адекватной модели линейной регрессии.. Способы выявления мультиколлинеарности и её коррекции.
курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.03.2016Нахождение закона распределения переменной и построение гистограммы. Определение наиболее типичного значения переменной и средний разброс ее значений. Оценивание распределения переменной. Составление спецификации гиперболической регрессионной модели.
курсовая работа [620,9 K], добавлен 06.01.2016Диаграмма рассеивания и подтверждение гипотезы о линейной зависимости, криволинейной связи по заданным статистическим данным с помощью пакета "Excel". Построение корреляционного поля, матрицы, определение параметров линейной связи. Модель Кобба-Дугласа.
контрольная работа [153,8 K], добавлен 26.06.2009Оценка силы вариации признака. Построение регрессионной модели. Парный линейный коэффициент корреляции. Оценка статистической надежности результатов. Значение коэффициента детерминации. Оценка силы связи признаков. Фактическое значение критерия Фишера.
контрольная работа [165,8 K], добавлен 27.05.2015Сущность и применение метода наименьших квадратов для однофакторной линейной регрессии. Нахождение коэффициента эластичности для указанной модели в заданной точке X и его экономический анализ. Прогноз убыточности на основании линейной регрессии.
контрольная работа [47,3 K], добавлен 15.06.2009Предварительная обработка статистических данных финансово-экономических показателей с помощью двухмерной модели корреляционного анализа. Прогнозирование финансово-экономических показателей на основе качественной оценки регрессионной линейной модели.
лабораторная работа [244,9 K], добавлен 24.11.2010Построение многофакторной модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка на адекватность однофакторной модели. Интервалы доверия для прогнозного значения зависимой переменной.
контрольная работа [161,4 K], добавлен 02.12.2014Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. Параметры линейной модели тренда. Расчет величин для определения показателей вариации. Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью коров и себестоимостью одного центнера молока.
курсовая работа [199,9 K], добавлен 17.03.2015
