Использование диалектического метода в анализе означает, что изучение хозяйственной деятельности предприятий должно проводиться с учетом всех взаимосвязей. Ни одно явление не может быть правильно понято, если оно рассматривается изолированно, без связи с другими. Следовательно, чтобы понять и правильно оценить то или другое экономическое явление, необходимо изучить все взаимосвязи и взаимозависимости с другими явлениями. Это также одна из методологических черт ЭА.

Важной методологической чертой анализа является и то, что он призван не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности, что повышает уровень аналитических исследований.

Изучение и измерение причинных связей в анализе можно осуществить методом индукции и дедукции. Способ изучения причинных связей с помощью логической индукции заключается в том, что исследование ведется от частного к общему, от частных фактов к обобщениям, от причин к результатам. Дедукция - такой способ, когда исследование осуществляется от общих фактов к частным, от результатов к причинам. В ЭА используется и тот и другой подход. Метод индукции применяется для комплексной оценки чувствительности всех показателей к изменению отдельных факторов. С помощью дедукции исследуется весь комплекс факторов, формирующих исследуемый результативный показатель.

Согласно диалектическому методу познания каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих взаимосвязанных элементов, каждый из которых вносит свой вклад в ее развитие. Любое воздействие внутреннего или внешнего характера на один из элементов системы отражается и на других ее элементах. Из этого следует необходимость системного подхода к изучению объектов анализа что является еще одним из направлений методологии исследования. Системный подход позволяет глубже изучить объект анализа, получить более полное и целостное представление о нем, выявить причинно-следственные связи между отдельными частями этого объекта.

Главные особенности системного подхода - динамизм, взаимодействие, взаимозависимость и взаимосвязь элементов системы, комплексность, целостность, соподчиненность, выделение ведущего звена.

Системный подход предусматривает максимальную детализацию изучаемых явлений и процессов на элементы (собственно анализ) и их систематизацию. Детализация (выделение составных частей) тех или других явлений проводится в той степени, которая необходима для выяснения наиболее существенного и главного в изучаемом объекте. Она зависит от объекта и цели анализа. Это сложная задача в ЭА, которая требует от аналитика конкретных знаний сущности экономических явлений, а также факторов и причин, определяющих их развитие.

Важной методологической чертой ЭА, которая непосредственно обусловлена предыдущей, являются разработка и использование системы показателей, необходимой для комплексного, системного исследования причинно-следственных связей экономических явлений и процессов в хозяйственной деятельности предприятия.

Вопрос 6. Методы анализа экономических показателей

Применение экономико-математических методов в современных условиях является важнейшим направлением совершенствования экономического анализа на предприятиях (в объединениях, министерствах, ведомствах) всех отраслей народного хозяйства. Потребность анализа в более эффективных методах обусловлена прежде всего повышением требований к скорости обработки все возрастающих объемов информации, полноте и достоверности результатов расчетов, а также усложнением аналитических задач, которые не могут быть решены традиционными приемами и без привлечения средств вычислительной техники.

Экономико-математические методы в совокупности с системным подходом к хозяйственной деятельности, характеризующейся множеством взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, и использованием современных быстродействующих вычислительных машин позволяют рассмотреть многовариантные решения и выбрать из них наиболее оптимальные.

Задачи экономического анализа с успехом могут быть решены одним из перечисленных экономико-математических методов:

– методы элементарной математики: дифференциальное и интегральное исчисление, вариационное исчисление;

– методы математического анализа: изучение одномерных статистических совокупностей, изучение многомерных статистических совокупностей;

– методы математической статистики: производственные функции, методы "затраты - выпуск" (межотраслевой баланс);

– эконометрические методы: линейное программирование, блочное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование;

– методы математического программирования: методы линейного программирования, управление запасами, теория игр, теория расписаний, сетевые методы планирования и управления, теория массового обслуживания;

– методы экономической кибернетики: системный анализ, методы имитации, методы моделирования, деловые игры и др.

Экономико-статистические методы ЭА

С помощью экономико-статистических методов изучаются явления, имеющие случайный, вероятностный характер. Эти методы позволяют на основе анализа статистических рядов обнаружить закономерности, скрытые среди случайностей. При этом исследуется не весь круг данных, а только часть их. Все статистические методы базируются на предположении, что будущее подобно прошлому, хотя так бывает не всегда. По этим причинам статистические методы не обладают 100% -ной надежностью.

Чтобы составить правильное представление об объекте или явлении, нужно правильно осуществить выборку статистических данных из всей совокупности данных. Статистика изучает способы такой выборки. Выборка должна быть достаточно полной, представительной (репрезентативной).

Наибольшее распространение в экономическом анализе получили такие экономико-статистические методы, как корреляционный, регрессионный, факторный, дисперсионный анализ.

Корреляционный анализ (корреляция - соотношение) применяется тогда, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т.е. средняя величина значений одного признака (показателя) меняется в зависимости от изменения другого признака (показателя). Корреляционный анализ дает возможность определить и аналитически выразить форму (тенденцию) связи, оценить тесноту (силу) взаимосвязи показателей. Теснота связи определяется коэффициентом корреляции. Если связь полная (тогда ее называют функциональной), коэффициент корреляции равен единице. Примером функциональной связи может быть связь, существующая между объемом товарной и реализованной продукции.

Регрессионный анализ - метод исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Регрессией в математической статистике называют зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f (x), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определенное значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у. Примером такого рода зависимости служит, в частности, зависимость средних диаметров сосен от их высот или роста сыновей от роста отцов. Можно привести и другие примеры.

Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии.

Регрессионный анализ может быть использован при оценке влияния различных факторов на выработку одного рабочего, фондоотдачу, себестоимость товарной продукции, рентабельность производства.

Широка область применения регрессионных моделей в предварительном анализе, а также при изучении внутриотраслевых различий между экономическими показателями (особенно если число предприятий более 10).

Дисперсионный анализ может быть активно применен при анализе экономической эффективности внедрения новой техники, особенно по тем нововведениям, результаты которых не поддаются строгому количественному измерению (внедрение новой системы организации производства или подготовки производства, организации труда, новой системы бухгалтерского учета и др.). Экономический эффект от мероприятий, аналогичных по характеру перечисляемым выше, часто определяется сугубо ориентировочно и нередко с большими искажениями. Так, для оценки эффективности новой системы планирования или управления чаще всего пользуются сравнениями темпов роста за определенный период до и после осуществления анализируемого мероприятия. Такое решение вопроса нельзя признать удовлетворительным, так как на показатели эффективности производства, помимо данного мероприятия, оказывают воздействие многие другие причины и обстоятельства, в том числе случайные, не поддающиеся учету. При этих обстоятельствах дисперсионный анализ оказывается весьма полезным.

Таким образом, особенность дисперсионного анализа состоит в определении существенности влияния фактора (факторов) на различия между наблюдениями при одновременном воздействии на результаты некоторых случайных величин, подчиненных закону нормального распределения.

Этот метод применяется еще недостаточно широко, хотя при анализе хозяйственной деятельности перспективы его использования весьма значительны.

Факторный анализ. При анализе хозяйственной деятельности мы часто знаем, каковы существенные факторы в исследуемом явлении. Однако бывают случаи, когда их еще следует установить. Для этих целей используется метод факторного анализа. Метод факторного анализа использует корреляции между многими переменными величинами, с тем, чтобы выяснить характер причинной связи между ними и сделать заключение о распределении причинных факторов.

Например, если индивидуальный тест содержит десять вопросов, согласующихся между собой, и десять других вопросов, также согласующихся между собой, но не согласующихся с первой группой вопросов, и на этот тест должны отвечать одни и те же люди, то можно предположить, что этот тест предназначен для двух разных задач. Такой "групповой анализ" представляет элементарную форму факторного анализа.

Важная особенность этого метода, существенная для анализа хозяйственной деятельности, - это возможность одновременного исследования сколь угодно большого числа взаимосвязанных переменных.

Метод статистического моделирования. В экономическом анализе довольно часто встречаются задачи, требующие вероятностного подхода при оценке влияния множества факторов на результаты хозяйственной деятельности. Некоторые из таких задач настолько сложны, что разработка адекватной математической модели связана с большими трудностями. Тогда прибегают к методу статистического моделирования (статистических испытаний). Сущность метода статистического моделирования состоит в построении для анализируемого процесса соответствующего моделирующего алгоритма, имитирующего с помощью ЭВМ поведение элементов сложной системы и взаимодействий между ними с учетом случайных возмущающих факторов. Метод статистического моделирования позволяет решать аналитические задачи большой сложности: исследуемая система может одновременно содержать элементы непрерывного или прерывного (дискретного) действия; быть подверженной влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы, описываемых весьма сложными соотношениями, и т.п.

Вопрос 7. Классификация факторов и резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности в ЭА

1. Поломка оборудования и технологических линий;

2. Невыполнение плана графика профилактического ремонта оборудования;

3. Простои оборудования.

§ Предмет труда:

1. Невыполнение плана МТС;

2. Несоответствие качества материалов технологическим требованиям;

3. Невыполнение договоров поставки продукции поставщиками.

§ Труд:

1. Необеспеченность предприятия трудовыми ресурсами;

2. Низкая квалификация работников;

3. Нарушение работниками трудовой дисциплины и др.

Общая причина неритмичной работы предприятия - слабый уровень организации производства.

Анализ структуры и ассортимента выпуска продукции

Структура продукции - удельный вес каждого вида продукции в общем ее объеме. От структуры продукции зависят многие экономические показатели, такие как ВРП, себестоимость, прибыль, рентабельность. Если в объеме выпущенной продукции происходят структурные сдвиги, то это влечет за собой изменение практически всех экономических показателей деятельности организации. При этом, необходимо определить каким образом они повлияли на результативные показатели деятельности хозяйствующего субъекта - позитивно или негативно.

Далее анализируют ассортимент выпущенной продукции. Ассортимент - перечень видов выпускаемой продукции, или групп выпускаемой продукции.

В процессе анализа изучают, выполнен ли план по отдельным номенклатурным группам и ассортиментам. При невыполнении плана по ассортименту происходит невыполнение плана поставок по отдельным договорам, что может повлечь за собой применения различного рода экономических санкций по отношению к предприятию со стороны покупателей. Это в свою очередь послужит негативным фактором в деятельности предприятия, так как уменьшит предполагаемую прибыль организации, нанесет урон ее деловой репутации.

Далее в процессе анализа определяют процент выполнения плана по ассортименту. Существует 3 способа его определения:

1. Способ наименьшего процента - применяется в том случае, если требуется жесткое соблюдение пропорций между объемами выпуска отдельных видов продукции.

2. Способ среднего процента - выбирают средний процент, т.е. выполнение плана рассчитывается аналогично коэффициента ритмичности.

3. Удельный вес позиций, по которым выполнен план в общем объеме - берется соотношение позиций выполнения плана и количества позиций невыполнения плана.

Размещено на Allbest.ru