Статистическое изучение товарных рынков в России
Продуктовые границы товарного рынка. Система показателей статистики рынка. Применение выборочного метода. Расчет абсолютных и относительных показателей динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Расчет цепных и базисных индексов использования ВВП.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.08.2012 |
| Размер файла | 360,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Применим метод аналитического выравнивания. Суть этого метода заключается в нахождении такого уровня плавного движения ряда, который, приближаясь к первоначальному (эмпирическому ряду), будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию динамики. Для этого уровни ряд у условно рассматриваются как функция времени t, а фактические уровни ряда заменяются такими теоретическими, которые наименее отклоняются от эмпирических. Выравнивание происходит по методу наименьших квадратов.
В зависимости от года t количество индивидуальных предпринимателей в розничной торговле (прил. 5) изменяется по закону:
Yтеор. = a0+a1t,
где a0, a1 - параметры уравнения регрессии.
Найдем параметры уравнения регрессии, решив систему уравнений, составленную по методу наименьших квадратов:
Промежуточные значения расчетов приведены в таблице 9.
Таблица 9
|
год |
№ |
Индивидуальные предприниматели в розничной торговле, тыс. человек |
t2 |
t*y |
Yтеор |
|
|
2004 |
1 |
1080 |
1 |
1080 |
1263,66071 |
|
|
2005 |
2 |
1437,4 |
4 |
2874,8 |
1365,37857 |
|
|
2006 |
3 |
1525,6 |
9 |
4576,8 |
1467,09643 |
|
|
2007 |
4 |
1695,1 |
16 |
6780,4 |
1568,81429 |
|
|
2008 |
5 |
1742,6 |
25 |
8713 |
1670,53214 |
|
|
2009 |
6 |
1757,1 |
36 |
10542,6 |
1772,25 |
|
|
2010 |
7 |
1743,9 |
49 |
12207,3 |
1873,96786 |
|
|
Итог |
28 |
10981,7 |
140 |
46774,9 |
10981,7 |
a0=1161,94
а1=101,72
Значит Yтеор.=1161,94+101,72t
Полученные данные изображены на рисунке 2.
Рис. 2. Фактическая и расчетная численности индивидуальных предпринимателей в розничной торговле
2.6 Индексный метод
Индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение величины количественного явления во времени, пространстве по сравнению с любым эталоном.
Классификация индексов проводится по трем признакам:
1) По характеру изучаемых объектов - индексы количественных и качественных показателей.
2) По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).
3) По методам расчета сводных индексов - агрегатные, к которым относят индексы постоянного и переменного состава, структурных сдвигов; средние индивидуальные (средние арифметические и др.)
Для изучения динамики показателя за ряд периодов возможно вычисление системы цепных и базисных индексов. Расчет системы цепных и базисных индексов осуществляется в двух направлениях:
1. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого периода по сравнению с каким-то одним периодом времени. В этом случае строится система индексов с постоянной базой сравнения - базисные индексы).
2. Оценивают относительное изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предшествующим периодом (получают систему индексов с переменной базой сравнения - цепные индексы).
На основе данных Приложения 7 рассчитаем цепные и базисные индексы. Проследим, как изменялся оборот непродовольственными товарами за 4 квартала 2010 г. Относительно 4 квартала 2009 г. Результаты представлены в таблице 10.
Анализируя данные таблицы 10 можно сделать следующие выводы: величина оборота розничной торговли непродовольственными товарами ежеквартально увеличивается.
Таблица 10. Расчет цепных и базисных индексов использования ВВП
|
дата |
Оборот непродовольственными товарами, млрд. руб. |
Цепные индексы |
Базисные индексы |
|
|
4 кв. 2009 |
2106,3 |
- |
- |
|
|
1 кв. 2010 |
1845,6 |
0,88 |
0,88 |
|
|
2 кв. 2010 |
2007,2 |
1,09 |
0,95 |
|
|
3 кв. 2010 |
2160,9 |
1,08 |
1,03 |
|
|
4 кв. 2010 |
2417,3 |
1,12 |
1,15 |
2.7 Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный анализ и регрессионный анализ применяют в тех случаях, когда необходимо установить форму связи, значимость и адекватность модели, определить степень тесноты связи.
В качестве переменных для анализа примем следующие показатели:
Х - размер ВВП на душу населения, млн. руб.
У - цены на сырую нефть, долл. США за тонну
Для упрощения исследуемой модели, будем считать, что связь линейная, поэтому для оценки данной зависимости будем использовать линейное уравнение регрессии следующего вида:
у = а0 + а1 * х
На основе приложений 5 и 8 составим таблицу 11.
Таблица 11
|
Годы |
Среднемесячная номинальная начисленная зарплата работников организаций, руб. |
Оборот розн. торговли всего, млрд. руб. |
x*y |
||||
|
2005 |
8554,9 |
7041 |
73186314,01 |
49575681 |
60235050,9 |
7020,355 |
|
|
2006 |
10633,9 |
8712 |
113079829,2 |
75898944 |
92642536,8 |
8579,605 |
|
|
2007 |
13593,4 |
10869 |
184780523,6 |
118135161 |
147746664,6 |
10799,23 |
|
|
2008 |
17290,1 |
13925 |
298947558 |
193905625 |
240764642,5 |
13571,755 |
|
|
2009 |
18637,5 |
14585 |
347356406,3 |
212722225 |
271827937,5 |
14582,305 |
|
|
2010 |
20952,2 |
16469 |
438994684,8 |
271227961 |
345061781,8 |
16318,33 |
|
|
Итого |
89662 |
71601 |
1456345316 |
921465597 |
1158278614 |
70871,58 |
|
|
В среднем |
14943,6667 |
11933,5 |
242724219,3 |
153577599,5 |
193046435,7 |
11811,93 |
Найдем параметры уравнения:
а0=604,18;
а1=0,75;
Теперь регрессионную модель можно представить в виде конкретного уравнения регрессии: у = 604,18+0,75* х
Определим тесноту корреляционной связи. Для этого необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции:
Линейный коэффициент корреляции:
.
Вывод: так как -1?0,99?1, полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями. Т.е. при увеличении платы увеличивается оборот розничной торговли и, наоборот, с понижением заработной платы уменьшается и оборот розничной торговли.
Заключение
В данной курсовой работе проведен анализ товарных рынков России.
В теоретической главе дано описание рынков и их состояния, в аналитической главе с помощью предложенных методов статистики проведен расчет и анализ показателей, характеризующих работу товарных рынков в России.
Приведем некоторые итоги аналитической главы:
В качестве изучаемого признака при проведении группировки выбран оборот розничной торговли в 2010 г. Анализ показал, что на наибольшее оборот наибольшего количества продуктов приходится на промежуток от 30,9 до 152,3 млрд. руб.
Расчет относительных величин показал, что относительно размера общественного питания на душу населения в 2005 г. этот показатель в 2008 г. увеличился в 2,25 раза, в 2009 г. В 2,22 раза и в 2010 г. - в 2,41 раза. Оборот от продажи пищевых продуктов, включая напитки и табачные изделия, на 15,7% состоит из оборота алкогольных напитков и 81,27% продуктов питания.
Применив показатели вариации для совокупности, полученной методом группировки, установлено, что совокупность неоднородна, т.к. коэффициент вариации равен 1,46.
Изучив показатели рядов динамики изменения количества алкоголя на душу населения, делаем вывод, что за анализируемый период размер алкогольной продукции на душу населения в среднем составлял 9,37 л. В среднем за год темп роста составил 98,9%, что определило среднее уменьшение в размере 1,1% в год. В среднем на 1% прироста алкогольной продукции приходилось 0,0745 л.
Индексный метод показал, что величина оборота розничной торговли непродовольственными товарами ежеквартально увеличивается.
Корреляционно-регрессионный анализ установил прямую зависимость между размером ежемесячной заработной платой и величиной оборота розничной торговли.
товарный рынок статистика базисный
Список литературы
1. Гусаров, В.М., Кузнецова, Е.И. Статистика. 2-е издание / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 479 с.
2. Ефимова, М.Р., Рябушкин, Т.В., Ипатова, И.М., Яковлева, Н.И. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Т.В. Рябушкин, И.М. Ипатова, Н.И. Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 279 с.
3. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. - М.: Изд-во «Перспектива» - 2007.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение вида рядов динамики. Методы расчета цепных и базисных абсолютных приростов, темпов роста и прироста, среднего уровня ряда. Определение индивидуальных индексов себестоимости по видам продукции, агрегатных индексов товарооборота и реализации.
контрольная работа [97,9 K], добавлен 03.05.2010Анализ системы статистических показателей, характеризующих аналитические показатели рядов динамики. Статистические методы, применяемые при изучении рядов динамики. Исследование структуры совокупности. Определение ошибки выборки. Расчет объема оборота.
курсовая работа [569,2 K], добавлен 03.10.2010Статистическое изучение динамики показателей страхового рынка. Построение статистического ряда группировки страховых организаций по размеру денежных доходов, расчёт характеристик ряда распределения. Расчет ошибки выборки средней величины доходов.
курсовая работа [236,9 K], добавлен 03.01.2010Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.
курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010Оценка абсолютных и относительных показателей динамики. Проверка гипотезы на основе t-критерия Стьюдента. Аналитическое выравнивание при помощи тренда. Анализ колеблемости, расчет индексов сезонности. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 20.04.2011Проблемы внедрения ИКТ. Сводка и группировка данных. Расчет относительных величин. Анализ динамики изменения уровня использования информационных и коммуникационных технологий организациями. Применение выборочного метода. Расчет специфических показателей.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 23.05.2015Динамика как процесс развития в статистике и понятие хронологического ряда. Взаимосвязь и порядок расчета цепных и базисных абсолютных приростов. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики и определение их аналитических и средних показателей.
лекция [40,3 K], добавлен 13.02.2011Построение ранжированного ряда предприятий по величине объема продукции. Определение абсолютных, цепных и базисных приростов динамического ряда, выполнение экстраполяции его уровней по уравнению тренда на предстоящие года. Расчет общих индексов цен.
контрольная работа [90,2 K], добавлен 20.10.2010Расчет средних величин и показателей вариации. Основные аналитические показатели ряда динамики. Расчет индексов выполнения плана по производительности труда. Выборочные наблюдения. Демография и статистика населения. Система национальных счетов.
курсовая работа [100,1 K], добавлен 10.04.2011Расчет показателей динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Сглаживание ряда методом трехлетней скользящей средней. Измерение сезонных колебаний методом абсолютных и относительных разностей. Оценка деятельности предприятия с помощью индексов.
контрольная работа [695,2 K], добавлен 11.02.2014
