Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
Метод статистического моделирования систем. Моделирование случайных величин и процессов. Основные понятия марковских процессов. Математический аппарат дискретных марковских цепей. Поглощающие марковские, эргодические и управляемые марковские цепи.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Предмет | Экономическая статистика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Игорь Касьяненко |
| Дата добавления | 11.03.2012 |
| Размер файла | 191,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общесистемные принципы имитационного моделирования бизнес-процессов. Характерные черты сложных организационно-технических систем, средства их представления, инструменты прогнозирования. Этапы построения структурных моделей системы; управление проектами.
презентация [2,0 M], добавлен 09.11.2013Рассмотрение форм (отчетность, регистр), методов организации сбора, обработки данных статистического наблюдения, их структурного и содержательного анализа с помощью обобщающих показателей, способов статистического моделирования и прогнозирования.
методичка [3,0 M], добавлен 10.04.2010Статистические методы регулирования и контроля качества технологических процессов по количественному и по альтернативному признаку. Примеры построения контрольных карт Шухарта и контрольной карты для арифметического среднего с предупреждающими границами.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.02.2011Составление закона распределения случайной величины X—числа студентов, успешно сдавших экзамен. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Таблица накопленных частот для сгруппированной выборки.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.01.2015Распределение вероятностей случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Смешанные начальный и центральный моменты совместного распределения совокупности случайных величин. Физический смысл понятия корреляции. Модель потока редких событий.
лекция [429,8 K], добавлен 02.08.2009Преобразование плотностей непрерывных случайных величин. Модели безынерционных преобразований случайных процессов. Кусочно-линейное, двустороннее квадратичное преобразование. Одномерное распределение гармонического колебания со случайной начальной фазой.
лекция [523,2 K], добавлен 02.08.2009Полная бизнес-модель компании. Шаблоны организационного бизнес-моделирования: разработки миссии, бизнесов, функционала компании. Построение организационно-функциональной модели компании. Инструментальные средства организационного моделирования.
лекция [1,0 M], добавлен 19.12.2009Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.
реферат [17,2 K], добавлен 23.03.2004Показатели среднего, виды средних величин и связи между ними. Пример статистического обследования из области экономики и его основные атрибуты. Построение однопараметрической модели регрессии, оценка ее адекватности. Изменение статистического признака.
контрольная работа [105,9 K], добавлен 25.02.2011Учет логистических издержек на протяжении всей логистической цепи. Способность логистических систем к адаптации в условиях неопределенности окружающей среды. Логистический консалтинг. Моделирование бизнес-процессов. Проектирование систем распределения.
реферат [30,1 K], добавлен 23.11.2010
