Наиболее известна двухфакторная модель в форме производственной функции

(ПФ): Y = A0KL

В зависимости от значений и рассматривается три типа экономического роста,

При ( + ) = 1 выпуск национального продукта (дохода) увеличивается пропорционально затратам факторов производства (капитала и труда), суммарная экономическая эффективность остается неизменной, происходит чисто экстенсивное расширение производства, когда низкая эффективность капитала (т.е. низкая фондоотдача) покрывается приростом трудовых ресурсов,

Если ( + ) > 1, то это означает, что при росте факторов производства в (n) раз, выпуск продукции увеличивается более чем в (n) раз, т.е. рост производства отражает рост совокупных затрат факторов. Но это может быть, когда под воздействием внедрения достижений НТП, т.е. новой техники и технологии, повышается эффективность производственных фондов (фондоотдача) или при той же производительности фондов повышается эффективность трудовых ресурсов. В первом случае > и рост является фондосберегающим, во втором -- > и рост является трудосберегающим.

Если ( + ) < 1, то выпуск продукции увеличивается медленнее по сравнению с ростом затрат факторов производства. При этом снижается суммарная эффективность, происходит деинтенсификация роста.

Производственная функция (ПФ), описывающая случай, когда ( + ) = 1, называется функцией Кобба-Дугласа и должна быть рассмотрена подробно по курсу «Макроэкономика».

Во втором случае, когда в результате влияния НТП в ПФ соотношение ( + )>1, можно выделить член, отражающий это воздействие. Если влияние НТП носит неравномерный характер, то ПФ принимает вид:

Y = АКLе.

Можно выделить отдельно степень участия изменений эффективности производственных фондов и живого труда в перемене суммарной эффективности, рассмотрев .

Можно отойти от вышеописанного вида ПФ и рассмотреть зависимость результата производства (Y) не непосредственно через значения факторов производства, а опосредованно -- через факторы, влияющие как на величину (оценку) факторов, так и на эффективность.

Сами факторы производства (капитал, труд, НТП) выступают как первичные (глобальные) факторы, а факторы, влияющие на них, -- как вторичные.

Вторичные факторы можно рассмотреть с двух сторон, С одной стороны, это факторы, влияющие на величину глобальных факторов, с другой -- на их эффективность. Приведем пример такой классификации факторов.

Живой труд в сфере производства

1. Факторы, влияющие на величину L:

продолжительность рабочего года, недели, дня;

возрастной состав рабочей силы;

состав рабочей силы по полу,

2. Факторы, влияющие на производительность труда:

§ уровень общего образования;

· уровень профессионального образования;

· уровень навыка (продолжительность работы по специальности);

· уровень и система оплаты труда.

Производственные фонды (прошлый труд)

1. Факторы, влияющие на величину К;

временная загрузка фондов и степень использования потенциальных мощностей;

скорость оборота фондов.

2. Факторы, влияющие на оценку производительности фондов:

* технический уровень и уровень морального износа фондов;

отраслевое распределение фондов;

территориальное распределение фондов;

масштабы производства.

Развитие факторного подхода предполагает не столько совершенствование метода производственной функции, сколько углубленную экономическую и статистическую работу.

Целесообразен переход к отраслевому аспекту факторного анализа и прогноза. Во-первых, усиливается роль отраслевых факторов и особенностей, важное значение приобретают промежуточные затраты (сырье, топливо, электроэнергия, материалы, полуфабрикаты). Во-вторых, возникает возможность дифференциации производственных фондов и живого труда на ряд типов (например, группировка рабочей силы по основным профессиям и уровням квалификации). В-третьих, поскольку развитие одной отрасли является предпосылкой развития другой, то факторный анализ смыкается со структурным анализом.

Как прогнозируется совокупный спрос?

Совокупный спрос -- это модель поведения всех хозяйствующих субъектов (домохозяйств, фирм и правительства) как потребителей товаров и услуг, которая показывает, сколько этих товаров и услуг при разных (возможных ) уровнях цен на них готовы купить эти субъекты.

Из курса макроэкономики известны ценовые и неценовые факторы совокупного спроса. Обращает на себя внимание сходность состава показателей, определяющих ВНП по сумме расходов, и неценовых факторов, учитывающих совокупный спрос -- АД^

ВНП = С + Jk + G+ Хn,

где С -- личные потребительские расходы;

Jk -- валовые частные внутренние инвестиции;

G -- государственные закупки товаров и услуг;

Хn, -- чистый экспорт.

Совокупный спрос представляет собой сумму потребительских, инвестиционных, государственных расходов и объема чистого экспорта. Если сложить эти неценовые факторы, то получим значение совокупного спроса при определенных ценах (средневзвешенной цене) на товары и услуги. В чем же разница между ВНП и АД, Дело в том, что когда рассматриваются потребительские расходы (С) как элемент ВНП, то учитывается только та часть товаров и услуг, к которой предъявлен спрос, т.е. реализованная продукция. В этом случае при анализе и прогнозе можно оперировать и понятием личные потребительские расходы (С) и понятием потребительский спрос. Но та часть ВНП, которая не нашла потребителя, включается в расчетах ВНП в объем валовых частных внутренних инвестиций (Jk в виде изменения в запасах товаров и услуг в качестве инвестиций. При этом увеличение запасов означает, что произведено больше (предложение), чем продано (спрос), и это увеличение должно учитываться в расчетах ВНП.

Если же наблюдается уменьшение запасов, то значит, что в этом году продано больше, чем изготовлено, т.е. проданы товары, произведенные в предыдущие годы. В этом случае необходимо сократить объем ВНП на величину уменьшения запасов. Кроме того, в состав личных потребительских расходов товаров длительного пользования (холодильники, телевизоры и т.п.) включается лишь их амортизированная в этом году стоимость. Это касается товаров, купленных как в этом году, так и в прошлые годы. Оставшаяся, не проданная часть товаров длительного пользования, включается в запасы в качестве инвестиций.

Как происходит прогнозирование потребительского спроса?

В прогнозных исследованиях на краткосрочный и среднесрочный период на макроуровне моделирование потребительского спроса занимает приоритетное место. Это обусловлено тем, что потребительский спрос определяет большую долю ВВП, влияет на структуру производства, общий уровень цен (инфляцию), динамику цен в разных секторах экономики. Макроэкономическая функция потребительского спроса показывает зависимость объема товаров и услуг, на который предъявляется спрос населения, от определяющих этот спрос основных факторов (располагаемый -- чистый -- личный доход населения, уровень цен, уровень налогов на физических лиц, изменение процентной ставки по кредитам).

В обшем случае функция потребительского спроса выглядит таким образом:

С0 = (Ц, Д0, Д-1, Д+1, КР, Н, Пр),

где Ц -- изменения уровня цен, влияющих на спрос через эффекты процентной ставки, богатства (или реальных кассовых остатков), импортных закупок;

Д0 -- текущий располагаемый личный доход населения (оплата труда, рента, проценты, дивиденды, трансфертные платежи и т.п.);

Д-1 -- доходы прошлых лет (объем личного состояния, объем ликвидных остатков, обеспеченность жилой площадью);

Д+1 -- ожидаемые доходы будущих лет (реальные с учетом ожидаемой инфляции или дефляции);

КР -- задолженность потребителей по кредитам;

Н -- уровень налогов на физических лиц;

Пр -- изменение процентной ставки по кредитам.

Для долгосрочных моделей можно добавить фактор изменения численности населения, половозрастной структуры населения.

Для краткосрочного прогноза можно использовать кейнсианский вариант: C0 = f(Д0), т.е. при неизменных (негибких, жестких) ценах в краткосрочном периоде потребительский спрос зависит только от личного располагаемого дохода текущего года.

В разных странах в зависимости от специфики национальной экономики и теоретических концепций, преобладающих в правительстве, разрабатываются модели личных потребительских расходов (личного потребления), или потребительского спроса, отличающиеся по набору существенных факторов.

Как пример можно привести макроэкономическую линейную эконометрическую модель, разработанную в США:

С= -0,47 + 0.999С-1+ 0,17 У-1 - 7.134РС,

где С -- личное потребление, млрд. дол. ( в неизменных ценах);

С-1 -- личное потребление в году предыдущем (базовом);

У-1 -- национальный доход в базовом году;

РС -- индекс цен на товары личного потребления.

В довольно стабильной высокоразвитой системе США рост национального дохода определяется простым экстраполяционным методом с использованием тренда национального дохода, и он оказывается довольно существенным фактором.

Как прогнозируется отраслевая структура национальной экономики?

Структурные особенности распределения ресурсов, как и структурные особенности потребностей, трансформируются через многоотраслевые построения в изменение макроэкономических показателей.

Таким образом, роль прогноза структуры национальной экономики заключается как в получении самостоятельных результатов, так и в опосредовании взаимосвязей между общеэкономическими и узкоотраслевыми прогнозами, а также между отраслевым разрезом прогноза ресурсов и потребностей и общим прогнозом развития национальной экономики, показателей ее роста.

В структурном прогнозировании используются различные способы прогнозирования, т.е. комбинированное прогнозирование: экспертные оценки, эконометрические модели, метод сценария, экономико-математические модели, в том числе и метод разработки межотраслевого баланса (МОБ).

Как известно из курса макроэкономики, в основе МОБ лежит метод «затраты-выпуск» (input-output), разработанный лауреатом Нобелевской премии В. В. Леонтьевым.

Метод «затраты-выпуск» исходит из представления прогноза на перспективу в виде результата численного решения системы уравнений общего равновесия СЭС страны.

Эта система уравнений позволяет определить выпуск, промежуточной продукции каждой отрасли и затраты на изготовление, необходимые для обеспечения производства конечного продукта заданного объема.

Уравнения имеют следующий вид:

Xi = ai1x1 + ai2x2 + … + ainxn + Y

или в компактной форме:

где xi -- валовый объем производства данной (i-и) отрасли;

aij -- коэффициенты прямых затрат, т.е. нормы расходования промежуточной продукции отрасли (i) для производства продукции отрасли (j);

Yi -- конечное непроизводственное потребление (спрос) продукции данной I-й отрасли.

Если определен (спрогнозирован) спрос на продукцию всех отраслей, можно, используя коэффициенты прямых затрат (технологические коэффициенты), полученные на основе ретроспективного анализа, просчитать объемы промежуточной продукции и соответственно валовой продукции отраслей. Но ввиду того, что развитие технологий (НТП) снижает расходы топливно-энергетических и материальных ресурсов на единицу производимой продукции и позволяет перейти на более прогрессивное сырье и материалы, комплектующие, узлы и схемы, в прогнозных расчетах необходимо учитывать результаты прогноза НТП в различных вариантах.

МОБ разрабатывается, как известно, в натуральном и стоимостном выражении. Существуют объективные трудности установления взаимосвязей между данными стоимостного МОБ и стоимостными (финансовыми) макроэкономическими показателями, т.е. между данными объема производства отраслей и следующими показателями:

прогнозным балансом доходов и расходов отраслей;

прогнозным балансом доходов и расходов населения;

объемом денежной массы, необходимой дли обеспечения нормального воспроизводственного процесса в экономической системе;

консолидированным (с выделением федерального) бюджетом государства,

Основная трудность состоит в том, что данные финансовой отчетности, являющиеся основой формирования прогнозной информации, сводятся по «хозяйственным отраслям», в которых производится разнородная продукция (диверсификация производства), а МОБ построен согласно принципу «чистой» отрасли, т.е. по однородной продукции на каждой строке в столбце матрицы. Установление зависимостей по «чистым» отраслям очень важно, так как позволяет оценить финансовую обеспеченность производителей и воспроизводства ресурса определенного вида, а для бюджета и населения -- оценить доход от производства ресурса определенного вида.

Как прогнозируются темпы инфляционного процесса?

Инфляция -- это обесценение национальной валюты. В рельтате этого происходит обвальное повышение цен на товары и услуги (открытая инфляция). Но если государство «замораживает» цены и действуют при этом инфляционные факторы, то растет инфляционный потенциал (подавленная инфляция), и если цены «отпустить», произойдет их лавинообразный рост. Инфляция вызывает рост цен, но не всякий рост цен связан с инфляцией.

Рассмотрим инфляционные причины роста цен.

Прежде всего -- это диспропорциональность, или несбалансированность, государственных расходов и доходов, выражающаяся в дефиците государственного бюджета. Если этот дефицит финансируется за счет займов в центральном эмиссионном банке страны, другими словами, за счет активного использования «печатного станка», это приводит к росту массы денег в обращении, а, следовательно, повышению уровня цен.

Инфляционный рост цен может происходить, если аналогичными методами осуществляется финансирование инвестиций. Особенно инфляционно опасными являются инвестиции, связанные с милитаризацией экономики. Так, непроизводительное потребление национального дохода на военные цели означает не только потерю национального богатства. Одновременно военные ассигнования создают дополнительный платежеспособный спрос, что ведет к росту денежной массы без соответствующего товарного покрытия. Рост военных расходов является одной из причин хронических дефицитов государственного бюджета и увеличения государственного долга в других странах, и это вынуждает государство увеличивать денежную массу.

Общее повышение уровня цен связывается различными школами в современной экономической теории и с изменением структуры рынка в середине -- конце XX в. Эта структура все меньше напоминает условия конкуренции, когда на рынке действует много производителей и перелив капитала не затруднен. Современный рынок -- это в значительной степени олигополистический рынок. А олигополия обладает известной степенью власти над ценой. Стремись к сохранению стабильных цен, олигополии обычно не уменьшают цены в случае снижения спроса на их продукцию, а сокращают производство, создавая определенный дефицит. Кроме того, в недрах олигополии, как известно, из-за действий сильных профсоюзов формируется инфляционная спираль «цены-зарплата-цены».

С ростом «открытости» экономики той или иной страны, все большим ее втягиванием в мировые хозяйственные связи увеличивается опасность импортируемой инфляции. Так, скачек цен на энергоносители и 1973 г. («энергетический кризис») вызвал рост цен на импортируемую нефть и -- по технологической цепочке -- на другие товары. В условиях неизменного курса валюты страна каждый раз испытывает воздействие «внешнего» повышения цен на ввозимые товары.

Инфляция приобретает самоподдерживающийся характер в результате так называемых инфляционных ожиданий. Многие ученые в странах Запада и в нашей стране особо выделяют этот фактор, подчеркивая, что преодоление инфляционных ожиданий населения и производителей -- важнейшая (если вообще не главная) задача антиинфляционной политики. Каков механизм воздействия на экономику инфляционных ожиданий? Дело в том, что население, сталкиваясь с повышением цен в течение длительного периода времени и теряли надежду на их снижение начинает приобретать товары сверх своих текущих потребностей. Одновременно люди требуют повышения номинальной заработной платы и тем самым подталкивают текущий потребительский спрос к расширению. Производитель устанавливает все более высокие цены на продукцию, ожидая, что в скором времени сырье, материалы и комплектующие изделия все больше подорожают. Начинается бегство от денег. Итак, очевидно, расширение вследствие инфляционных ожиданий текущего спроса стимулирует дальнейший рост цен. Одновременно сокращаются сбережения и уменьшаются кредитные ресурсы, что сдерживает рост производственных инвестиций и, следовательно, предложение товаров и услуг. Экономическая ситуация в этом случае характеризуется медленным увеличением совокупного предложения и быстрым ростом совокупного спроса. Результат -- общее повышение цен.

Инфляция присуща любому типу экономики (рыночной -- открытая, нерыночной-- подавленная).

Важно установить временную связь между инфляцией и ее факторами, что позволит осуществлять прогнозирование инфляционных процессов и управлять ими. Зарождение нового витка инфляции обусловлено динамикой этих факторов с некоторым временным лагом. Для исследования соотношения между ростом денежной массы и ее товарным покрытием необходим анализ динамики производства и уровня цен. Именно индекс цен сигнализирует об инфляции. Рассмотрим подробнее этот показатель. Для вычисления индекса цен берут отношение между совокупной ценой товаров и услуг определенного набора (рыночной корзины) для временного периода и совокупной ценой идентичной или сходной группы товаров и услуг в базовом периоде. Обычно состав товаров в «рыночной корзине» подбирается таким образом, чтобы группа была статистически представительной, включала как можно больше товаров, которые приобретает все население. Выражается индекс обычно в процентах:

J =S* С* 100%,

где J -- индекс цен в данном периоде в %,

S -- цена «рыночной корзины» в данном периоде;

С~ цена аналогичной «рыночной корзины" в базовом периоде.

Однако данный индекс оказывается ниже реального уровня инфляции по ряду причин.

I. Цены повышаются прежде всего на новые виды продукции, которые обычно не входят в состав «корзины». Поэтому индекс роста цен, вычисленных «по корзине», оказывается более низким, чем исчисленных по всей группе товаров, реализуемых в торговой сети.

Может иметь место снижение качеству товаров народного потребления без уменьшения их розничной цены. По данным отдельных исследователей, в 1987--1989 гг. наблюдалось ежегодное снижение качества товаров народного потребления, выпускаемых советскими предприятиями, в среднем, примерно на два процента при сохранении розничных цен, т.е. без уценки. Падение качества это снижение потребительских свойств, полезности товара, в связи с чем он продается по более дорогой цене единицы полезного свойства. Таким образом, есть все основания рассматривать снижение качества как адекватный рост индекса цен.

3. Наряду с указанными двумя факторами действует и третий, довольно мощный, проявляющийся в экономике дефицита. Сам дефицит на товары народного потребления является источником инфляции. Непосредственное проявление инфляции, обусловленной дефицитом, наблюдается в росте тех цен, по которым потребитель вынужден покупать товары на неофициальном, «черном рынке», если он не имеет возможности приобрести их на открытом рынке.

4. Рост потребительских цен может быть связан и с увеличением издержек производства (ростом оптовых цен). Повышение цен в добывающих отраслях, особенно в топливно-энергетическом комплексе, через определенный промежуток времени сказывается на уровне затрат во всех секторах народного хозяйства (включая услуги) по принципу «домино». Происходит удорожание потребительского набора товаров и услуг и как следствие увеличивается оплата труда и социальные выплаты.

Таким образом, изменение индекса цен и прогнозирование его величины зависит от различных факторов: состава «рыночной корзины», качества продукции, издержек производства и величины дефицита на товары народного потребления. Поэтому применение данного индекса недостаточно для прогнозирования темпов инфляции.

Существует мнение, что нужно заменить показатель темпа прироста потребительских цен показателями прироста дефлятора ВВП, показывающего увеличение ВВП за счет роста цен:

D = Nn/Np

где D -- дефлятор ВВП;

Nn -- номинальный ВВП;

Np -- реальный ВВП.

Как известно, у каждого из этих показателей есть свои преимущества и недостатки. Индекс цен (и соответственно темпы прироста) обладает несомненными преимуществами перед индексом (темпа прироста) дефлятора ВВП благодаря относительной простоте и оперативности расчетов, Без больших затрат индекс цен можно определить не только для годовых, но и месячных, а также недельных интервалов. Именно поэтому он широко используется в самых различных целях -- от теоретического анализа до практических расчетов индексации доходов населения.

Из-за громоздкости расчетов дефляции ВВП они проводятся не чаще, чем раз в квартал, но обычно раз в году -- одновременно с определением годовой величины реального и номинального ВВП. В связи с регулярными корректировками в расчетах многих компонентов ВВП его окончательная величина, а следовательно, и дефлятора ВВП неоднократно пересматриваются (иногда и годы спустя). Причем это явление характерно не только для стран с переходной экономикой, но и для высокоразвитых рыночных стран, располагающих сопоставимо более совершенной статистикой. Поэтому в практических целях дефлятором ВВП пользуются редко. Тем не менее у дефлятора перед индексом потребительских цен есть одно важное преимущество -- поскольку дефлятор рассчитывается для всех компонентов ВВП (частное и государственное потребление, инвестиции, внешняя торговля), то и инфляционные процессы, по крайней мере теоретически, должны учитываться им полнее.

С помощью коэффициента корреляции доказано, что и индекс потребительских цен, и дефлятор ВВП характеризуют, по сути, одно и то же явление. Разница между ними не столь существенна, поэтому замена одной переменной на другую при факторном анализе не может статистически значимым образом повлиять на его результаты. Следовательно, замена показателя прироста потребительских цен показателем темпов прироста дефлятора ВВП, и наоборот, не может вызвать качественных изменений в зависимостях, связывающих темпы инфляции с другими макроэкономическими показателями.

Однако многие экономисты утверждают, что при анализе и прогнозировании темпов инфляции изучения одного показателя недостаточно, нужен комплексный анализ различных показателей.

Для предсказания динамики инфляции необходимо учитывать взаимное влияние основных факторов экономического развития и определить соответствующие временные лаги. Обычно же изучение вопроса ограничивается анализом динамики денежной массы и индекса потребительских цен. В разных странах разрабатываются различные модели прогнозирования уровня инфляции, учитывающие специфику данной национальной экономики. Приведем, как пример, модель MODJS, разработанную в США для прогнозирования уровня инфляции. В этой эконометрической модели были использованы следующие факторы -- аргументы:

предполагаемое правительством изменение косвенных налогов (т.е. налогов, включаемых в состав цены);

предполагаемое изменение государственных субсидий (субвенций и дотаций); предполагаемое изменение цен на некоторые группы товаров и услуг, контролируемых государством;

известные положения трудовых соглашений и договоров между правительством и фермерскими союзами относительно цен на сельскохозяйственную продукцию;

трансфертные платежи.

Все вышеприведенные факторы управляющие (инструментальные), так как зависят от решений правительства, и в этом смысле они эндогенны.

Как факторы в модели использованы и некоторые экзогенные переменные:

прогнозные цены на импортную продукцию;

прогнозный уровень занятости и т.п.

Что представляет собой имитационная модель?

Имитационная модель в отличие от аналитической представляет собой не законченную систему уравнений, а развернутую схему с детально описанной структурой и поведением изучаемого объекта. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение явлений, описываемых моделью, с сохранением их логической структуры, последовательности чередования во времени, взаимосвязей между параметрами и переменными исследуемой системы.

Имитационные модели предназначены для получения информации о моделируемой системе и выработки в последующем соответствующих оценок, пригодных для формирования решений, В качестве примера рассмотрим имитационную систему согласования производства и потребления в многоотраслевой экономике (рис.5.1).

Система имеет два формализованных блока; имитации материального производства и имитации сферы потребления. В системе предусмотрен экспериментатор, который может распоряжаться несколькими параметрами управления: распределением между отраслями капиталовложений, темпами накопления, оплатой труда -- зарплатоемкостью единицы продукции, оптовыми и розничными ценами.

Экспериментатор осуществляет активный диалог с ЭВМ, Используется информация о корректировочных показателях расчетного спроса на вид продукции и его конечного производства отраслью. Если показатель превышает единицу, значит, спрос на продукт выше предложения, если меньше единицы, то наоборот. Корректировочные показатели и темпы роста валовой продукции по отраслям анализируются экспериментатором с позиции недопустимости, Если они нуждаются в изменении, экспериментатор может менять тот или иной параметр управления. Например, меняется распределение капиталовложений или совокупный доход населения (через отраслевые коэффициенты зарллатоемкости) или масштабы цен. Блоками определяются новые корректировочные показатели. Как только экспериментатор приходит к выводу о достижении удовлетворительного соотношения производства и потребления он переводит систему к расчетам на следующий год.

Рис. 5.1. Структурная схема имитационной модели

Таким образом, работа человеко-машинной имитационной системы позволяет находить варианты прогноза, обеспечивающие наилучшее соотношение между денежными доходами населении и объемами предлагаемых товаров и услуг. Варьирование управляющих параметров, оценка промежуточных и выбор окончательного решения возлагаются на экспериментатора, множество возможных вариантов решения рассчитывается на ЭВМ.

Имитационная деловая игра представляет собой дальнейшее развитие имитационной системы и включает в себя наряду с основными элементами (имитационной моделью и средствами анализа и обработки результатов имитации) специальные инструктивные и другие средства, регламентирующие воздействия экспертов-экспериментаторов, которые принимают решения и заинтересованы в достижении наилучших результатов функционирования моделируемой системы в будущем.

Игрокам должна предоставляться возможность осуществлять в произвольные моменты времени запрос информации из широкого класса данных. При создании игровой имитационной модели принято, прежде всего, разрабатывать систему мотивации игроков и сценарий игры (описание ролей содержится в должностных инструкциях). Одна часть моделей такого рода рассчитана на использование компьютеров, другая -- на безмашинную имитацию.

Игровые имитационные модели могут строиться для объектов любого уровня: от участка цеха до народного хозяйства в целом. Создание хорошей модели требует больших затрат времени (до нескольких лет) и обходится недешево, прогнозирование с ее помощью, т.е. проведение игры, также требует серьезных усилий, так как число участников игры может доходить до нескольких сотен. Однако, эти затраты оправданы, ибо такие модели позволяют получить прогноз там, где никакой другой метод не работает.

В чем особенность имитационных моделей (ИМ)?

Имитационное моделирование имеет ряд преимуществ:

возможность применения более адекватных реально функционирующим объектам моделей и почти неограниченного экспериментирования с моделью при различных допущениях;

сравнительно легкое привнесение в модель факторов неопределенности, случайного характера многих переменных;

сравнительно легкое отражение динамики процессов, временных параметров, сроков, запаздывании.

Поскольку ИМ могут учитывать и неформализованные связи и характеристики прогнозируемой системы (объекта), они способны наиболее адекватно отобразить ее развитие. Но именно описание таких неформализованных характеристик и представляет основную трудность при построении имитационных моделей.

Особенно важно, что динамические ИМ позволяют делать выводы об основных чертах развития системы, которые не зависят существенно от начальных условий. Эти выводы, конечно, затем детализируются с помощью других методов прогнозирования.

В то же время разработка и программирование для ЭВМ имитационных моделей сопряжены обычно с весьма большими затратами труда и времени, так как каждая из них по-своему уникальна.

Процесс прогнозирования на основе имитационного моделирования включает в себя несколько основных этапов:

постановку задачи исследования, изучение прогнозируемой системы, сбор эмпирической информации, выделение основных проблем моделирования;

формирование имитационной модели, выбор структуры и принципов описаний модели и ее подмоделей, а также допустимых упрощений, измеряемых параметров и критериев качества моделей; оценку адекватности имитационной модели и проверку достоверности и пригодности моделирующего алгоритма по степени согласованности и допустимости результатов контрольных экспериментов с входными данными;

планирование многовариантных экспериментов, выбор функциональных характеристик прогнозируемой системы для исследования, определение методов обработки результатов экспериментов;

работу с моделью, проведение расчетов и имитационных экспериментов;

анализ результатов, формирование выводов по данным моделирования, окончательную разработку прогноза.

Следует отметить, что режим эксплуатации имитационной системы можно трансформировать в форму имитационной деловой игры. Для этого необходимо, чтобы, во-первых, в имитационном эксперименте участвовала группа экспертов-экспериментаторов, а, во-вторых, были описаны и регламентированы действия участников в виде отдельных правил игры. В имитационном эксперименте основной задачей каждого участника является конструирование из возможных вариантов некоторой стратегии, обеспечивающей по его мнению достижение наилучших результатов.

В связи с усложнением экономической системы, необходимостью учета факторов неопределенности и случайных величин, динамичности взаимной обусловленности текущих решений и последующих событий, комплексной взаимозависимости между многими исследуемыми явлениями построение традиционных экономико-математических моделей стандартного типа, адекватных таким сложным системам, весьма затруднительно.

Как правило, моделирование сложных систем сталкивается с большой размерностью задачи, значительным числом внутренних взаимосвязей различными вероятностными характеристиками.

К комбинированным относятся методы со смешанной информационной основой.

К комплексным способам, наиболее часто применяемым для Е прогнозирования такой сложной системы, как СЭС страны, можно отнести:

метод исторических аналогий;

метод построения сценария;

эконометрические модели;

имитационные модели.

5. Методологические подходы к выбору метода прогнозирования

Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением, которое, с одной стороны, должно обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, а с другой -- уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. Актуальность разработки формальных, в том числе логических, процедур выбора типа или непосредственно метода прогнозирования возрастает под воздействием трех групп причин.

Первая группа причин заключается в росте числа методов прогнозирования, порождаемом разнообразием практических задач прогнозирования. В настоящее время, как было указано выше, существует приблизительно двести методов прогнозирования. В связи с усложнением задач и условий прогнозирования количество методов, вне сомнения, будет расти, Поэтому даже краткое ознакомление с существом известных способов прогнозирования посредством простого перебора потребует немало времени и сил.

Вторая группа причин состоит в том, что постоянно увеличивается сложность, как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования.

Третья группа связана с возрастанием динамичности (подвижности) рыночной среды, ускорением темпов морального старения товаров, услуг и основной производственной системы.

Прогнозист должен в результате предпрогнозных исследований структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее и принять решение о том, какой из методов в большей степени соответствует конкретным условиям прогноза или плана. При этом важно на этапе подготовки решения о выборе способа прогнозирования выделить не только те методы, которые можно применять в условиях решаемой задачи, но и те, которые нельзя. Последние исключаются из числа рассматриваемых альтернатив.

Выбор метода прогнозирования не может осуществляться на основании субъективных склонностей прогнозиста или группы прогнозистов, а должен определяться в соответствии с объективными критериями, включающими в себя:

характер объекта прогнозирования или проблемы (задачи), решаемой в процесс прогнозирования;

уровень прогнозирования, или уровень управления (отраслевой, региональный, муниципальный), для которого разрабатываются прогнозы;

интервал упреждения (дальне-, долго-, средне- или краткосрочный);

цели прогноза.

Проблемы различаются по степени развитости и четкости связей между:

* исследуемыми проблемами и их следствиями;

* выделенными факторами и результативным показателем.

Выделяют 4 класса проблем, возникающих при решении прогнозных задач. Рассмотрим их подробнее.

Стандартные проблемы. Связи между фактором и результатом строго детерминированы и могут быть выражены функциональными уравнениями, простым расчетом (например, производительность труда равна отношению объема производства в неизменных ценах на численность работающих).

Структурированные проблемы. Связи косят вероятностный, (стохастический) коррелятивный характер, но отличаются высокой степенью тесноты, При изменении факторов результат может устанавливаться как с некоторым интервалом «от» и «до», гак и однозначно (например, определение темпов роста производительности труда в зависимости от темпов его фондовооруженности).

Слабо структурированные проблемы отличаются невысоким уровнем тесноты связи между фактором и результатом. Результативный показатель при этом изменяется в очень большом интервале значения «от» и «до» (например, определение урожайности сельскохозяйственных культур, которая зависит от такого фактора как погодные условия).

Не структурированные проблемы -- изменение результативного показателя, функции трудно предсказуемо (например, развитие техники и технологии в зависимости от размеров финансирования и т.п.).

Важно иметь в виду, что класс проблем зависит от объекта прогнозирования. Так, ясно, что прогнозирование развития науки и техники по сути относится к слабо структурированным проблемам, в отличие, например, от прогнозирования развития производства. Но это в общем случае. В то же время интервал упреждения, т.е. период прогнозирования, может изменить класс проблем для одного и того же объекта. Так, прогнозирование изменения объема основных производственных фондов а зависимости от объема инвестиций в краткосрочном периоде (1 год) относится к структурированным проблемам (2-й класс), та же задача, решаемая в долгосрочном периоде (до 15 лет), переходит в класс слабо структурированных проблем (3-й класс). А вот задача установления зависимости между инвестициями в технику и технологию может перейти из класса «слабо структурированных проблем» в класс «не структурированных проблем», если период прогнозирования большой: При этом первая и вторая части задачи решаются не на региональном, а на отраслевом уровне.

В случае, если проблема решается на уровне предприятия (фирмы) для краткосрочного периода она может быть отнесена к стандартным проблемам (например, расчет производственной мощности при наличии информации о вводе и выводе мощностей в прогнозируемом году), или к слабо структурированным и даже не структурированным проблемам по мере удлинения периода (интервала упреждения) и повышения уровня прогнозирования (например, региональный, отраслевой).

Таким образом, при переходе на более высокий уровень управления и увеличении интервала упреждения степень структурированности проблемы уменьшается.

Для прогнозирования проблем используются тождества (равенство) -- экономико-математические модели. Для структурированных проблем применяются эконометрические модели, экономико-математические модели.

Для слабо структурированных проблем используются методы, экспертных оценок, метод сценария, возможно использование и эконометрических моделей.

Для неструктурированных проблем применяются в основном логические методы и методы экспертных оценок.

Каким образом определить применимость методов в экономическом прогнозировании?

Целесообразно рассмотреть применимость методов прогнозирования для разработки некоторых базовых прогнозов.

При прогнозировании в области социальных процессов эффективные результаты дают опросы, причем не только экспертов, но и населения. Практикуются разовые массовые опросы населения, которые используются в основном для исследования его потребностей, спроса и потребительских расходов, В социальном прогнозировании находят свое применение и методы моделирования, причем для разработки как поисковых, так и нормативных прогнозов.

Поисковый подход реализуется в построении и анализе уравнений трендов для спроса и потребления различных товаров и услуг, а также в составлении эконометрических факторных моделей.

При разработке нормативных прогнозов необходимо располагать данными о национальных нормах потребления различных товаров и услуг. Труднее сформировать нормы потребления непродовольственных товаров и различных услуг, тем более, что они заметно изменяются с течением времени. Еще сложнее нормировать духовные потребности. Часто моделирование в этом направлении исключается, остаются лишь экспертные оценки.

В целом, получение обоснованных социальных прогнозов требует взаимоувязки поисковых и нормативных методов и моделей. Поисковый статистический подход учитывает, что будущая структура потребления еще долго будет определяться сложившимися тенденциями, традициями и привычками.

В научно-техническом прогнозировании применяются все рассмотренные ранее методы. Общее влияние материализованного и автономного технологического процесса на экономический рост оценивается с помощью динамизированных производственных функций. По стадиям прогнозирования методы заметно меняются, Прогнозы функциональных исследований разрабатываются в основном с помощью экспертных оценок, в частности метода Дельфи. По прикладным исследованиям к чисто экспертным оценкам добавляются комплексные методы прогнозирования. На последующих стадиях неопределенность, свойственная исследованиям, значительно уменьшается, а значит расширяются возможности применения методов моделирования.

В период опытно-конструкторских разработок в прогнозах используются экспертные оценки, анализ патентной информации, экстраполяция, динамический межотраслевой баланс, сетевые модели. Эти же методы с добавлением эконометрического, имитационного моделирования применяются на стадиях прогнозирования

подготовки производства, перехода к серийному изготовлению, эксплуатации потребителями.

Прогнозирование потребности в новой продукции целесообразно обеспечить комплексным подходом, т.е, сочетанием экспертных и формализованных методов и моделей.

Итак, в экономическом прогнозировании применяются практически все разновидности описанных ранее методов. Вначале разработки ведутся в основном с помощью экспертных опросов, аналогий. Качественный анализ дополняется расчетами на основе экстраполяции, других математико-статистических подходов -- главным образом поискового характера. В последующих и заключительных периодах экономического прогнозирования используются более сложные, в том числе нормативно-целевые модели: эконометрические, балансовые, оптимизационные.

Размещено на Allbest.ru