Статистическое изучение национального богатства
Понятие, задачи и состав национального богатства. Система показателей, характеризующих национальное богатство. Изучение динамики и основных моментов НБ как экономической категории и объекта статистического изучения. Методы оценки основных фондов.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.02.2012 |
Размер файла | 326,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.
Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.
По условию Задания 2 факторным является признак Средняя стоимость ОПФ (X), результативным - признак Выпуск продукции (Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками Средняя стоимость ОПФ и Выпуск продукции методами аналитической группировки и корреляционной таблицы
1а. Применение метода аналитической группировки
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х Средняя стоимость ОПФ и результативным признаком Y - Выпуск продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость Выпуска продукции от средней стоимости ОПФ
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн руб. |
Число предприятий |
Выпуск продукции, млн руб. |
||
всего |
в среднем на одно прелприятие |
||||
1 |
|||||
2 |
|||||
3 |
|||||
4 |
|||||
Итого |
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.
статистический национальный богатство показатель
Таблица 8
Зависимость выпуска продукции от средней стоимости ОПФ
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн руб., х |
Число предприятий fj |
Выпуск продукции, млн руб. |
||
всего |
в среднем на одно прелприятие, |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=4:3 |
|
1 |
16,00-27,231 |
3 |
56 |
18,67 |
|
2 |
27,231-38,462 |
13 |
437,454 |
33,650 |
|
3 |
38,462-49,692 |
9 |
455,054 |
50,56 |
|
4 |
49,692-60,923 |
5 |
343,592 |
68,72 |
|
Итого |
30 |
1292,10 |
171,60 |
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением средней стоимости ОПФ от группы к группе систематически возрастает и выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционной таблицы
Корреляционная таблица представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы - группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по факторному признаку и в k-ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х - Средняя стоимость ОПФ известны из табл. 8. Для результативного признака Y - Выпуск продукции величина интервала определяется по формуле (1) при k = 4, уmax = 79,200 млн руб., уmin =14,400 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 9):
Таблица 9
Номер группы |
Нижняя граница, млн руб. |
Верхняя граница, млн руб. |
|
1 |
14,400 |
30,60 |
|
2 |
30,60 |
46,80 |
|
3 |
46,80 |
63,00 |
|
4 |
63,00 |
79,20 |
Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Таблица 10 Распределение предприятий по выпуску продукции
Группы предприятий по выпуску пр-ии, млн. руб., х |
Число предприятий, fj |
|
14,40-30,60 |
6 |
|
30,60-46,80 |
13 |
|
46,80-63,00 |
7 |
|
63,00-79,20 |
4 |
|
Итого |
30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11 Корреляционная таблица зависимости Выпуска продукции предприятий от Средней стоимости ОПФ
Группы предприятий по стоимости ОПФ, млн руб. |
Группы предприятий по выпуску продукции, млн руб. |
|||||
14,4-30,6 |
30,6-46,8 |
46,8-63,0 |
63,0-79,20 |
Итого |
||
16,0-27,231 |
3 |
3 |
||||
27,231-38,462 |
3 |
10 |
13 |
|||
38,462-49,692 |
3 |
6 |
9 |
|||
49,692-60,923 |
1 |
4 |
5 |
|||
Итого |
6 |
13 |
7 |
4 |
30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между стоимостью ОПФ предприятий и выпуском продукции.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
(9)
где - общая дисперсия признака Y,
- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
(10)
где yi - индивидуальные значения результативного признака;
- общая средняя значений результативного признака;
n - число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
(11)
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
(12)
Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет по формуле (11)
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12 Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер Пр-я п/п |
Выпуск пр-ии, млн руб. |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
36,450 |
-6,62 |
43,824 |
1328,603 |
|
2 |
23,400 |
-19,67 |
386,909 |
547,560 |
|
3 |
46,540 |
3,47 |
12,041 |
2165,972 |
|
4 |
59,752 |
16,682 |
278,289 |
3570,302 |
|
5 |
41,415 |
-1,655 |
2,739 |
1715,202 |
|
6 |
26,860 |
-16,21 |
262,764 |
721,460 |
|
7 |
79,200 |
36,13 |
1305,377 |
6272,640 |
|
8 |
54,720 |
11,65 |
135,723 |
2994,278 |
|
9 |
40,424 |
-2,646 |
7,001 |
1634,100 |
|
10 |
30,210 |
-12,86 |
165,380 |
912,644 |
|
11 |
42,418 |
-0,652 |
0,425 |
1799,287 |
|
12 |
64,575 |
21,505 |
462,465 |
4169,931 |
|
13 |
51,612 |
8,542 |
72,966 |
2663,799 |
|
14 |
35,420 |
-7,65 |
58,523 |
1254,576 |
|
15 |
14,400 |
-28,67 |
821,969 |
207,360 |
|
16 |
36,936 |
-6,134 |
37,626 |
1364,268 |
|
17 |
53,392 |
10,322 |
106,544 |
2850,706 |
|
18 |
41,000 |
-2,07 |
4,285 |
1681,000 |
|
19 |
55,680 |
12,61 |
159,012 |
3100,262 |
|
20 |
18,200 |
-24,87 |
618,517 |
331,240 |
|
21 |
31,800 |
-11,27 |
127,013 |
1011,240 |
|
22 |
39,204 |
-3,866 |
14,946 |
1536,954 |
|
23 |
57,128 |
14,058 |
197,627 |
3263,608 |
|
24 |
28,440 |
-14,63 |
214,037 |
808,834 |
|
25 |
43,344 |
0,274 |
0,075 |
1878,702 |
|
26 |
70,720 |
27,65 |
764,523 |
5001,318 |
|
27 |
41,832 |
-1,238 |
1,533 |
1749,916 |
|
28 |
69,345 |
26,275 |
690,376 |
4808,729 |
|
29 |
35,903 |
-7,167 |
51,366 |
1289,025 |
|
30 |
50,220 |
7,15 |
51,123 |
2522,048 |
|
Итого |
1320,54 |
28,44 |
7054,995 |
65155,564 |
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
где - средняя из квадратов значений результативного признака,
- квадрат средней величины значений результативного признака.
Для демонстрационного примера
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле
(13)
где -групповые средние,
- общая средняя,
-число единиц в j-ой группе,
k - число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы предп-ий по средней ст-ти ОПФ, мил.руб., x |
Число фирм, fj |
Среднее значение в группе, млн руб. |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
16,00-27,231 |
3 |
18,67 |
-24,40 |
1786,08 |
|
27,231-38,462 |
13 |
33,650 |
-9,42 |
1153,573 |
|
38,462-49,692 |
9 |
50,560 |
7,49 |
504,901 |
|
49,692-60,923 |
5 |
68,720 |
25,65 |
3289,613 |
|
ИТОГО |
30 |
6734,167 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):
или 95,45 %
Вывод. 95,45 % вариации сумма выпуска продукции предприятий обусловлено вариацией средней стоимости ОПФ, а 4, 55 % - влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14 Шкала Чэддока
0,1 - 0,3 |
0,3 - 0,5 |
0,5 - 0,7 |
0,7 - 0,9 |
0,9 - 0,99 |
||
Характеристика силы связи |
Слабая |
Умеренная |
Заметная |
Тесная |
Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между средней стоимостью ОПФ и выпуском продукции фирмами является весьма тесной.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик связи признаков и .
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
где n - число единиц выборочной совокупности,
m - количество групп,
- межгрупповая дисперсия,
- дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
- средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
где - общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если FрасчFтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если FрасчFтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
k2 |
|||||||||||||
k1 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
|
3 |
3,01 |
2,99 |
2,98 |
2,96 |
2,95 |
2,93 |
2,92 |
2,91 |
2,90 |
2,89 |
2,88 |
2,87 |
|
4 |
2,78 |
2,76 |
2,74 |
2,73 |
2,71 |
2,70 |
2,69 |
2,68 |
2,67 |
2,66 |
2,65 |
2,64 |
|
5 |
2,62 |
2,60 |
2,59 |
2,57 |
2,56 |
2,55 |
2,53 |
2,52 |
2,51 |
2,50 |
2,49 |
2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =95,45%, полученной при =234,268, =224,472:
Fрасч
Табличное значение F-критерия при = 0,05
n |
m |
k1=m-1 |
k2=n-m |
Fтабл(,5, 24) |
|
30 |
4 |
3 |
26 |
2,98 |
ВЫВОД: поскольку FрасчFтабл, то величина коэффициента детерминации =95,45% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Среднегодовая стоимость ОПФ и Выпуск продукции правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности фирм.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1) ошибку выборки для средней величины средней стоимости ОПФ, а также границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
2) ошибку выборки доли фирм со средней стоимостью ОПФ 31 млн. руб. и более, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля фирм.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности фирм региона границ, в которых будут находиться средняя величина средней стоимости ОПФ, и доля фирм со средней стоимостью ОПФ предприятий не менее 31 млн.руб.
1. Определение ошибки выборки для величины средней численности стоимости ОПФ, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные харак- теристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину е.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
где - общая дисперсия изучаемого признака,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n - число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
где - выборочная средняя,
- генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):
Таблица 14
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
|
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 фирм, выборка 10% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 фирм.
Выборочная средняя , дисперсия определены в
Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:
Таблица 15
Р |
t |
n |
N |
|||
0,954 |
2 |
30 |
150 |
38,836 |
98,664 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
или
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя стоимость ОПФ предприятий находится в пределах от 35,592 млн. руб. до 42,08 млн. руб.
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий со стоимостью ОПФ 42,08 млн.руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m - число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n - общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w - доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) - доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N - число единиц в генеральной совокупности,
n- число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение средней стоимости ОПФ величины 42,08 млн.руб.
Число предприятий с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=11
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,21 0,524
или
21% 52,4%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий региона доля предприятий со средней стоимостью 42 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 21% до 52,4%.
3. Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн руб
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора необходимый объем выборки для средней количественного признака вычисляется по формуле
(21)
По условию демонстрационного примера ошибка выборки не должна превышать 10 млн руб. Параметры t, N и известны из решений предыдущих задач.
Расчет необходимой численности выборки по формуле (21):
Вывод. Для того, чтобы обеспечить для среднего объема выпуска продукции предприятий предельную ошибку выборки, равную 10 млн руб., необходимо из 150 предприятий, составляющих генеральную совокупность, отобрать в выборочную совокупность 4 предприятия.
Задание 4.
Имеются следующие данные по региону об элементах экономических активов, включаемых в состав национального богатства, млн. руб.:
Таблица 16
Наименование экономического актива. |
Классификация экономического актива. |
Сумма, млн. руб. |
|
Основные фонды. |
Нефинансовые, произведенные. |
25 500,00 |
|
Материальные оборотные средства. |
Нефинансовые, произведенные. |
1 900,00 |
|
Ценности. |
Нефинансовые, произведенные. |
9 000,00 |
|
Затраты на геологоразведку. |
Нефинансовые, произведенные. |
600,00 |
|
Средства программного обеспечения. |
Нефинансовые, произведенные. |
500,00 |
|
Оригиналы художественных и литературных произведений. |
Нефинансовые, произведенные. |
15 000,00 |
|
Земля. |
Нефинансовые, непроизведенные. |
40 000,00 |
|
Полезные ископаемые. |
Нефинансовые, непроизведенные. |
48 000,00 |
|
Лицензии. Патенты, авторские права. |
Нефинансовые, непроизведенные. |
2 500,00 |
|
Монетарное золото. |
Финансовые. |
45 000,00 |
|
Специальные права заимствования. |
Финансовые. |
8 500,00 |
|
Денежная наличность. |
Финансовые. |
12 000,00 |
|
Депозиты. |
Финансовые. |
380,00 |
|
Акции. |
Финансовые. |
11 500,00 |
|
Займы. |
Финансовые. |
2 200,00 |
|
Итого: |
222 580,00 |
Определите
1. Объем нефинансовых и финансовых активов национального богатства, а также их общий объем.
2. показатели структуры нефинансовых активов, выделив произведенные и непроизведенные активы (представьте в таблице).
1. Объем финансовых и нефинансовых активов
Таблица 17
Классификация активов: |
Сумма, млн. руб. |
|
Финансовые активы |
79 580,00 |
|
Нефинансовые активы |
143 000,00 |
|
Итого |
222 580,00 |
Доля финансовых активов к общему объему национального богатства:
Доля нефинансовых активов к общему объему национального богатства:
Вывод: в составе национального богатства наибольшую часть составляют нефинансовые активы 64,25 %, доля финансовых активов равна 35,75 %.
2. Нефинансовые активы
Классификация нефинансовых активов: |
Сумма, млн. руб. |
|
Нефинансовые произведенные активы |
52 500,00 |
|
Нефинансовые непроизведенные активы |
90 500,00 |
|
Итого |
143 000,00 |
Доля нефинансовых произведенных активов к общему объему нефинансовых активов:
Доля нефинансовых непроизведенных активов к общему объему нефинансовых активов:
Вывод: в составе нефинансовых активов наибольшую часть составляют нефинансовые непроизведенные активы 63,29 %, доля нефинансовых произведенных активов равна 36,71 %.
Заключение
По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы:
Национальное богатство - это совокупность материальных ресурсов, накопленных продуктов прошлого труда и учтенных и вовлеченных в экономический оборот природных богатств, которыми общество располагает на определенный момент времени.
Важнейшими его элементами выступают:
- основные фонды;
- оборотные фонды;
- личное имущество населения;
- природные ресурсы.
Было выполнено 3 практических задания по данной теме. На основе выборочных данных о деятельности предприятий в 1 задании был построен статистический ряд распределения предприятий по признаку среднегодовая стоимость основных производственных фондов в числе 4 группы с равными интервалами и рассчитаны характеристики полученного интервального ряда распределения. Во 2 практическом задании была установлена связь между признаками среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции с помощью аналитической группировки и корреляционной таблицы, а также была измерена теснота корреляционной связи между указанными признаками. В 3 задании была определена ошибка выборки средней стоимости основных производственных фондов и границы генеральной совокупности.
Национальное богатство (НБ) -- важнейшая социально экономическая категория, используемая для оценки экономического потенциала и уровня экономического развития страны.
Список использованной литературы
1. Гусаров В. М. Статистика. Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
2. Гусаров В. М. Теория статистики. Учеб. пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
3. Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2000.
4. Методологические положения по статистике. Вып. 1, Госкомстат России. М., 1996
5. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
6. Социальная статистика. Учебник / Э. К. Васильева и др.; Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997.
7. Статистика. Курс лекций / Харченко Л.П. и др., под ред. В.Г. Ислина. - Новосибирск: Инфра-М, 1996.
8. Теория статистики Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999.
9. Чернова Т.В. Экономическая статистика Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
10. Экономическая статистика: Учебник Под ред. Иванова Ю. И.. -М.: Инфра-М, 2000.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Национальное богатство как объект статистического изучения. Применение анализа рядов динамики в изучении национального богатства. Распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов. Характеристики интервального ряда распределения.
курсовая работа [578,0 K], добавлен 20.03.2014Понятие и состав национального богатства, его элементы. Система показателей статистики национального богатства, используемая в анализе. Группировки, применяемые в изучении структуры основных фондов. Оценка национального богатства Российской Федерации.
реферат [68,5 K], добавлен 19.01.2014Статистика национального богатства. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики, система характеризующих его показателей. Методы исчисления и анализа общественного продукта, национального дохода. Системы расчета национального богатства.
курсовая работа [272,5 K], добавлен 27.12.2011Теоретические основы изучения баланса активов и пассивов и статистики национального богатства. Группировка и ее особенности, ряды динамики, коэффициент Фехнера. Главные особенности прогнозирования региональных аспектов оценки национального богатства.
курсовая работа [999,6 K], добавлен 24.03.2012Национальное богатство как макроэкономическая категория. Понятие, состав элементов национального богатства. Природно-ресурсный потенциал России. Оценка стоимостных параметров человеческих ресурсов. Современные методы оценки национального богатства.
курсовая работа [228,3 K], добавлен 21.10.2015Понятия "национальное богатство". Общая характеристика национального богатства. Классификация активов (по источнику происхождения, экономическому значению, форме собственности, отраслям экономики). Показатели оценки, воспроизводства основных фондов.
лекция [27,1 K], добавлен 13.02.2011Факторы функционирования и развития национального богатства страны. Анализ национального богатства России, показатели оценки его состояния и перспективы развития. Стратегические направления государственной политики в сфере национального богатства.
курсовая работа [221,0 K], добавлен 07.11.2014Понятие национального богатства, методы его формирования и проблемы использования. Оценка национального богатства России современными учеными-экономистами. Человеческий капитал как мировое национальное богатство. Минерально-сырьевая база России.
реферат [28,5 K], добавлен 04.03.2010Важнейшие элементы национального богатства. Классификация материальных основных средств. Учет основных фондов. Распределение среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятий. Предельная ошибка выборки при заданной вероятности.
курсовая работа [131,7 K], добавлен 08.04.2012Исследование сущности национального богатства как макроэкономического показателя. Зарубежные и отечественные концепции оценки национального богатства. Способы и приемы накопления национального богатства в РБ. Обзор факторов, влияющих на его увеличение.
курсовая работа [66,1 K], добавлен 02.02.2015