Статистика цен

Наконец, есть третий «подводный камень»: использование месячных показателей инфляции для разных групп товаров с неизбежностью отражает сезонное изменение цен. Правда, анализ информации по укрупненным товарным группам отчасти эту составляющую также сглаживает. Между тем в остаточном виде она все равно продолжает существовать. Например, цены на продовольствие в гораздо большей степени подвержены сезонным колебаниям, чем цены на услуги и особенно непродовольственные товары. Для устранения остаточной сезонной составляющей нами предлагается метод скользящей средней для определения среднемесячного роста цен в любом астрономическом году, начинающемся не с 1 января, как календарный год, а с любого числа любого месяца по соответствующее число соответствующего месяца следующего за ним года. Например, астрономический год может быть с 15 июня 2007 года по 15 июня 2008 года.

При этом все сезонные колебания остаются «внутри» этого года, и любой сдвиг года вперед или назад на любое количество дней никакой сезонной составляющей уже не содержит. «Внутри» астрономического года остаются и колебания малых политических и деловых бизнес-циклов, отражающих влияние на деловую активность периодов уплаты налогов, «сведения» бюджетов и пр. Далее во всех астрономических годах находим среднемесячное значение роста цен по всем группам товаров, выбираем наименьшее и определяем предложенным выше способом инерционную и структурную составляющую инфляции.

Представим в формализованном виде методику и алгоритм расчета инерционной и структурной компонентов инфляции на основе определения скользящей средней. Итак, расчет двух составляющих инфляции состоит из следующих этапов.

1. Определение годовой инфляции на k-тую товарную группу в астрономическом году, начинающемся последнего числа i-того месяца j1-того года и заканчивающемся последнего числа i-того месяца j-го года:

где Ikmj - индекс абсолютных цен на k-тую группу товаров в m-том месяце j того года.

2. Определение годовой инфляции на все потребительские товары в астрономическом году, начинающемся последнего числа i-того месяца j1-того года и заканчивающемся последнего числа i-того месяца j-того года:

где Imj - индекс абсолютных цен на потребительские товары в m-том месяце j-того года.

3. Расчет скользящего значения среднемесячного роста цен на k-тую товарную группу в астрономическом году, начинающемся последнего числа i-того месяца j1-того года и заканчивающемся последнего числа i-того месяца j-того года:

4. Расчет скользящего значения среднемесячного роста цен на потребительские товары в целом в астрономическом году, начинающемся последнего числа i-того месяца j1-того года и заканчивающемся последнего числа i-того месяца j-того года:

5. Выявление инерционной составляющей среднемесячной инфляции в каждом скользящем периоде:

В процентах:

6. Выявление структурной составляющей среднемесячной инфляции в каждом скользящем периоде, в процентах:

7. Нахождение кумулятивного значения инерционной составляющей за период с начала исследования до i-того месяца j-того года включительно:

- инерционная компонента среднемесячной инфляции для всех месяцев последнего принимаемого в расчет года, t.

В процентах:

кумулятивный рост потребительских цен за период с начала исследования до i-того месяца j-того года включительно,

- скользящее среднемесячное значение роста цен на потребительские товары для всех месяцев последнего принимаемого в расчет года, t.

8. Нахождение кумулятивного значений структурной составляющей за период с начала исследования до i-того месяца j-того года включительно:

На основе предложенной методики нами проведены расчеты, позволяющие выявить структурную и инерционную составляющие инфляции потребительского рынка России (и СССР) в 1991-2007 годах. В таблице 2 представлен фрагмент расчета. Для большей наглядности наиболее важные показатели представлены в графическом виде на рисунках 1 и 2.

Таблица 2. Фрагмент расчета инерционной и структурной составляющих инфляции потребительского рынка России в 1991-2007 гг.*

* В таблице все значения округлены до сотой доли, в расчетах использовались более точные числа.

Это можно объяснить также увеличением в периоды стабилизации реальных доходов населения и изменением структуры потребительской корзины в пользу увеличения доли услуг. Действительно, в официально утвержденной потребительской корзине, принятой для расчета индекса потребительских цен, удельный вес платных услуг увеличивается с 23,55 % в 2006 году до 24,66 % в 2007 году и до 24,9 % в 2008 году .

Также выявлено, что в изменении скользящих индексов цен для разных групп товаров присутствует взаимосвязь. Коэффициент корреляции индексов цен продовольствия и непродовольственных товаров самый высокий, он составляет 0,99. Связь между ценами продовольственных товаров и услуг слабее (0,8), а между непродовольственными товарами и услугами - самая низкая (0,73), хотя тоже достаточно заметная. Значительная связь в движении цен - дополнительное свидетельство в пользу присутствия «инфляционного скольжения».

Между тем в периоды кризисов происходили существенные изменения в удельном весе двух составляющих инфляции. Так, кризис начала 90-х годов XX века сопровождался увеличением доли инфляционной инерции, а кризис 1998-1999 годов - резким повышением удельного веса структурной составляющей. Это косвенно свидетельствует о том, что причиной первого инфляционного кризиса было накопление инфляционного потенциала в виде денежного навеса, а сам кризис подкреплялся нерегулируемым увеличением денежной массы и «инфляцией конфликта». Важной причиной второго указанного инфляционного кризиса было структурное неравновесие, вызванное политикой регулируемого валютного курса .

Представленная выше методика является первой попыткой разграничения структурной и инерционной составляющих инфляции, не имеющей аналогов в отечественной литературе.

В то же время она не является совершенной и нуждается в дальнейшем развитии. В частности, требуется распространение ее применения на рынки капитальных благ и обоснование связей в движении цен потребительских товаров и услуг и цен факторов производства. Кроме того, открытым вопросом остается детализация (степень агрегирования) цен и обоснование периодов наблюдения. Наконец, определение структурной компоненты инфляции по остаточному принципу также представляется не вполне правомерным. Все эти проблемы требуют взвешенных подходов и указывают на дальнейшее направление исследования в этой области, особенно в условиях кризиса 2008-2009 г. ,о чем свидетельствует график уровня инфляции на потребительском рынке

Заключение

Роль статистики цен в управлении экономикой трудно переоценить. Любое решение на любом управленческом уровне предполагает какую-то основу. И в этой основе главную роль играют цифровые, количественные данные. Поэтому как в условиях планового хозяйства Советского Союза, так и в условиях рыночной экономики нынешней России роль статистики была и есть, чрезвычайно велика. В условиях планового хозяйства статистика цен была привязана к планированию. Система отчетных показателей обязательно должна была соответствовать системе плановых показателей. И статистика должна была подтвердить или не подтвердить выполнение планов. Это очень сдерживало и ограничивало функции статистики, подчиняло ее планированию. Вдобавок то, что на основании статистических данных происходила, так сказать, раздача пряников, конечно же, приводило к тому, что данные зачастую фальсифицировались. Динамика цен и тарифов практически отслеживалась в связи с периодически проводимыми пересмотрами цен. Вследствие этого многие отечественные товары оказались неконкурентоспособными и проиграли свои позиции иностранным аналогичным товарам, которые были дешевле и качественнее, что отвечает потребительским требованиям. Вот почему сегодня статистика является важнейшим звеном во всей экономике Экономические реформы, направленные на переход России к рыночным отношениям, не могут быть успешными без глубокого научного изучения проблем формирования и развития рынка и его конъюнктуры, создания соответствующего методического и информационного обеспечения. При этом большое внимание должно уделяться анализу и прогнозированию развития различных секторов экономики, отраслей и сфер деятельности. Рост уровня цен существенно увеличивает издержки производства в тех отраслях, которые применяют ее продукцию в больших объемах, а также повышает цену ряда потребительских товаров. Поэтому в условиях переходного периода и нестабильности экономической ситуации предприятиям и государственным органам важно знать тенденцию изменения цен на продукцию, что вызывает необходимость внесения изменений в соответствующую информационную базу и выбора экономико-статистических методов, позволяющих определять закономерности изменения цен.

Литература

1. Малкина М.Ю. Динамические изменения относительных цен и особенности инфляции потребительского рынка Российской Федерации // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2008. № 1. С. 8-16.

2. Taylor L. (Lance). Income Distribution, Inflation, and Growth. Lectures on Structuralist Macroeconomic Theory. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts; London, England, 1994.

3. Баклушина О. А Экономическая статистика издательство Окей- книга 2009-144

4. Денежные и финансовые проблемы переходного периода в России.

5. Российско-французский диалог / Под ред. В. Ивантера, Ж. Сапиро. М.:Наука, 1995. 361 с.

6. Малкина М.Ю. Инфляция и управление инфляционными процессами в российской и зарубежной экономике. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского государственного университета, 2006. 360 с

7. Дмитриева О.В. Статистика. Учебное пособие - Москва : МГУП, 2006-182.с

8. Лугинин .О.Е Статистика в рыночной экономике 2-е издание Ростов на Дону Феникс 2006-509 с

9. Назарова.М.Г. Статистика финансов 4-е издание Москва :Омега-Л,2008-460.с

10 Иванова Ю.Н Экономическая статистика 2-е издание Инфра-м 2004-480 c

11. Суринова А. Е. Статистика: РАГС 2005-326 c

12. Елисеева.И.И. изд-во Высшее образование 2006-566.с

13. «Цены и рынок» Ежемесячный сборник статистической информации по ценам. Издается с 1993 года. Москва 2008

14. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: http://www.gks.ru

15. Официальный сайт Госкомстат, Росстат и Государственной службы РФ СТАТИСТИКА. РУ. http://statistika.ru/

16. Бирюков В.А Экономика www.ido.rudn.ru/econ/avtor.html.

Размещено на Allbest.ru